RU2015111633A - Способ и система для обработки показателей активности, связанных с пользователем, способ и система связывания первого элемента и второго элемента - Google Patents

Способ и система для обработки показателей активности, связанных с пользователем, способ и система связывания первого элемента и второго элемента Download PDF

Info

Publication number
RU2015111633A
RU2015111633A RU2015111633A RU2015111633A RU2015111633A RU 2015111633 A RU2015111633 A RU 2015111633A RU 2015111633 A RU2015111633 A RU 2015111633A RU 2015111633 A RU2015111633 A RU 2015111633A RU 2015111633 A RU2015111633 A RU 2015111633A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
activity
space
vector
elements
user
Prior art date
Application number
RU2015111633A
Other languages
English (en)
Inventor
Андрей Борисович КРАСНИКОВ
Геннадий Геннадьевич Кузьмин
Сергей Александрович Ширяев
Дмитрий Петрович Сопин
Сергей Олегович Лисицын
Дмитрий Александрович Леванов
Дмитрий Андреевич Кукса
Сергей Викторович КОЦУР
Original Assignee
Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" filed Critical Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс"
Priority to RU2015111633A priority Critical patent/RU2015111633A/ru
Priority to PCT/IB2015/057701 priority patent/WO2016156946A1/en
Priority to US15/558,274 priority patent/US11157522B2/en
Publication of RU2015111633A publication Critical patent/RU2015111633A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284—Relational databases
    • G06F16/285—Clustering or classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0276—Advertisement creation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
    • G06N3/045—Combinations of networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

1. Исполняемый на компьютере способ связывания показателей предыдущей активности, связанных с предыдущей активностью пользователя с элементами, способ исполняется на сервере, способ включает в себя:получение доступа на постоянном машиночитаемом носителе к показателям предыдущей активности пользователя, связанным с предыдущей активностью пользователя по меньшей мере на одном сетевом ресурсе;получение доступа на постоянном машиночитаемом носителе к показателям, связанным с элементами, и по меньшей мере один из показателей элементов связан с потоком текста и по меньшей мере один из показателей элементов связан с файлом изображения;создание характеристик предыдущей активности, связанных с показателями предыдущей активности;определение вектора характеристик предыдущей активности, соответствующего характеристикам предыдущей активности;создание характеристик текста, связанных с потоком текста;определение вектора характеристик текста, соответствующего характеристикам текста;перенесение вектора характеристик предыдущей активности и вектора характеристик текста в первое многомерное пространство для создания пространства характеристики текста, которое отражает связь между показателями предыдущей активности и потоком текста;создание характеристик изображения, связанных с файлом изображения;определение вектора характеристик изображения, соответствующего характеристикам изображения;перенесение вектора характеристик предыдущей активности и вектора характеристик изображения во второе многомерное пространство для создания пространства характеристики изображения, которое отражает

Claims (27)

1. Исполняемый на компьютере способ связывания показателей предыдущей активности, связанных с предыдущей активностью пользователя с элементами, способ исполняется на сервере, способ включает в себя:
получение доступа на постоянном машиночитаемом носителе к показателям предыдущей активности пользователя, связанным с предыдущей активностью пользователя по меньшей мере на одном сетевом ресурсе;
получение доступа на постоянном машиночитаемом носителе к показателям, связанным с элементами, и по меньшей мере один из показателей элементов связан с потоком текста и по меньшей мере один из показателей элементов связан с файлом изображения;
создание характеристик предыдущей активности, связанных с показателями предыдущей активности;
определение вектора характеристик предыдущей активности, соответствующего характеристикам предыдущей активности;
создание характеристик текста, связанных с потоком текста;
определение вектора характеристик текста, соответствующего характеристикам текста;
перенесение вектора характеристик предыдущей активности и вектора характеристик текста в первое многомерное пространство для создания пространства характеристики текста, которое отражает связь между показателями предыдущей активности и потоком текста;
создание характеристик изображения, связанных с файлом изображения;
определение вектора характеристик изображения, соответствующего характеристикам изображения;
перенесение вектора характеристик предыдущей активности и вектора характеристик изображения во второе многомерное пространство для создания пространства характеристики изображения, которое отражает связь между показателями предыдущей активности и файлом изображения;
совмещение пространства характеристик текста и пространства характеристик изображения для создания пространства пользовательских элементов, которое отражает связь между показателями предыдущей активности и элементами; и
сохранение на постоянном машиночитаемом носителе пространства пользовательских элементов.
2. Способ по п. 1, в котором дополнительно выполняют:
получение показателей текущей активности, связанных с текущей активностью пользователя на сетевом ресурсе; и
определение одного из элементов, который будет связан с пользователем, на основе анализа пространства пользовательских элементов и показателей текущей активности.
3. Способ по п. 1, в котором дополнительно выполняют:
получение показателей текущей активности, связанных с текущей активностью пользователя на сетевом ресурсе;
создание характеристик текущей активности, связанных с показателями текущей активности;
определение вектора характеристик предыдущей активности, соответствующего характеристикам предыдущей активности; и
перенесение пространства пользовательских элементов и вектора характеристик текущей активности в третье многомерное пространство для определения одного из элементов, который будет связан с пользователем.
4. Способ по п. 1, в котором дополнительно выполняют инициирование электронного устройства, связанного с пользователем, отобразить по меньшей мере одно из потока текста или файла изображения, связанного с определенным одним из элементов.
5. Способ по п. 1, в котором элементы включают в себя первый элемент, ранее представленный пользователю, и второй элемент, ранее не представленный пользователю.
6. Способ по п. 1, в котором расстояние между первым из элементов и вторым из элементов, представленных по меньшей мере в одном из пространства характеристик текста, пространства характеристик изображения или пространства пользовательских элементов, отображает то, были ли представлены первый из элементов и второй из элементов пользователю на протяжении одного сеанса просмотра сетевого ресурса.
7. Способ по п. 1, в котором расстояние между первым из элементов и вторым из элементов, представленных по меньшей мере в одном из пространства характеристик текста, пространства характеристик изображения или пространства пользовательских элементов, отображает число сеансов просмотра, разделяющих представление первого из элементов пользователю и представление второго из элементов пользователю.
8. Способ по п. 2, в котором на этапе анализа пространства пользовательских элементов и показателей текущей активности выполняют анализ расстояния между одним из элементов и представлением показателей текущей активности в пространстве пользовательских элементов.
9. Способ по п. 3, в котором определяют один из элементов, который будет связан с пользователем, на основании расстояния между одним из элементов и местоположением вектора характеристик текущей активности в пространстве пользовательских элементов.
10. Способ по п. 3, в котором первое многомерное пространство, второе многомерное пространство и третье многомерное пространство определяют как одно и то же многомерное пространство.
11. Способ по п. 5, в котором на этапе перенесения вектора характеристик предыдущей активности и вектора характеристик текста выполняют:
перенесение вектора характеристик предыдущей активности и первого вектора характеристик текста, связанного с первым элементом, в первое многомерное пространство; и
перенесение первого вектора характеристик текста и второго вектора характеристик текста, связанного со вторым элементом, в первое многомерное пространство.
12. Исполняемый на компьютере способ связывания первого элемента и второго элемента, способ исполняется на сервере, способ включает в себя:
получение доступа на постоянном машиночитаемом носителе к показателям предыдущей активности пользователя, связанным с предыдущей активностью пользователя по меньшей мере на одном сетевом ресурсе;
получение доступа на постоянном машиночитаемом носителе к показателю первого элемента, связанного с первым элементом, ранее представленном пользователю;
получение доступа на постоянном машиночитаемом носителе к показателю второго элемента, связанного со вторым элементом, ранее не представленном пользователю;
создание характеристик предыдущей активности, связанных с показателями предыдущей активности;
определение вектора характеристик предыдущей активности, соответствующего характеристикам предыдущей активности;
создание первых характеристик элемента, связанных с первым элементом;
определение вектора характеристик первого элемента, соответствующего характеристикам первого элемента;
перенесение вектора характеристик предыдущей активности и вектора первого элемента в первое многомерное пространство для создания пространства элементов, которое отражает связи между показателями предыдущей активности и первым элементом;
сохранение на постоянном машиночитаемом носителе пространства элементов; и
перенесение второго элемента в пространство элементов на основе анализа данных, связанных с первым элементом, и данных, связанных со вторым элементом.
13. Способ по п. 12, в котором дополнительно выполняют:
получение доступа на постоянном машиночитаемом носителе к файлу изображения, связанному с одним из первого элемента или второго элемента;
создание характеристик изображения, связанных с файлом изображения;
определение вектора характеристик изображения, соответствующего характеристикам изображения;
перенесение вектора характеристик предыдущей активности и вектора характеристик изображения в первое многомерное пространство для создания пространства характеристики изображения, которое отражает связи между показателями предыдущей активности и файлом изображения; и
совмещение пространства элементов и пространства характеристик изображения для создания пространства изображения элемента.
14. Способ по п. 12, в котором дополнительно выполняют:
получение показателей текущей активности, связанных с текущей активностью пользователя на сетевом ресурсе; и
определение того, что второй элемент будет связан с пользователем, на основе анализа местоположения второго элемента в пространстве элементов и показателей текущей активности.
15. Способ по п. 12, в котором дополнительно выполняют:
получение показателей текущей активности, связанных с текущей активностью пользователя на сетевом ресурсе;
создание характеристик текущей активности, связанных с показателями текущей активности;
определение вектора характеристик текущей активности, соответствующего характеристикам текущей активности; и
перенесение пространства элементов и вектора характеристик текущей активности в первое многомерное пространство для определения того, будет ли связан второй элемент с пользователем.
16. Исполняемая на компьютере система связывания показателей предыдущей активности, связанных с предыдущей активностью пользователя с элементами, система включает в себя:
постоянный машиночитаемый носитель;
процессор, выполненный с возможностью осуществлять:
получение доступа на постоянном машиночитаемом носителе к показателям предыдущей активности пользователя, связанным с предыдущей активностью пользователя по меньшей мере на одном сетевом ресурсе;
получение доступа на постоянном машиночитаемом носителе к показателям, связанным с элементами, и по меньшей мере один из показателей элементов связан с потоком текста и по меньшей мере один из показателей элементов связан с файлом изображения;
создание характеристик предыдущей активности, связанных с показателями предыдущей активности;
определение вектора характеристик предыдущей активности, соответствующего характеристикам предыдущей активности;
создание характеристик текста, связанных с потоком текста;
определение вектора характеристик текста, соответствующего характеристикам текста;
перенесение вектора характеристик предыдущей активности и вектора характеристик текста в первое многомерное пространство для создания пространства характеристики текста, которое отражает связи между показателями предыдущей активности и потоком текста;
создание характеристик изображения, связанных с файлом изображения;
определение вектора характеристик изображения, соответствующего характеристикам изображения;
перенесение вектора характеристик предыдущей активности и вектора характеристик изображения во второе многомерное пространство для создания пространства характеристики изображения, которое отражает связи между показателями предыдущей активности и файлом изображения;
совмещение пространства характеристик текста и пространства характеристик изображения для создания пространства пользовательских элементов, которое отражает связи между показателями предыдущей активности и элементами; и
сохранение на постоянном машиночитаемом носителе пространства пользовательских элементов.
17. Система по п. 16, в которой процессор дополнительно выполнен с возможностью осуществлять:
получение показателей текущей активности, связанных с текущей активностью пользователя на сетевом ресурсе; и
определение одного из элементов, который будет связан с пользователем, на основе анализа пространства пользовательских элементов и показателей текущей активности.
18. Система по п. 16, в которой процессор дополнительно выполнен с возможностью осуществлять:
получение показателей текущей активности, связанных с текущей активностью пользователя на сетевом ресурсе;
создание характеристик текущей активности, связанных с показателями текущей активности;
определение вектора характеристик текущей активности, соответствующего характеристикам текущей активности; и
перенесение пространства пользовательских элементов и вектора характеристик текущей активности в третье многомерное пространство для определения одного из элементов, который будет связан с пользователем.
19. Система по п. 16, в которой процессор дополнительно выполнен с возможностью инициировать отображение электронным устройством, связанным с пользователем, по меньшей мере одно из потока текста или файла изображения, связанного с определенным одним из элементов.
20. Система по п. 16, в которой процессор для перенесения вектора характеристик предыдущей активности и вектора характеристик текста дополнительно выполнен с возможностью осуществлять:
перенесение вектора характеристик предыдущей активности и первого вектора характеристик текста, связанного с первым элементом, в первое многомерное пространство; и
перенесение первого вектора характеристик текста и второго вектора характеристик текста, связанного со вторым элементом, в первое многомерное пространство.
21. Система по п. 17, в которой анализ пространства пользовательских элементов и показателей текущей активности включает в себя анализ расстояния между одним из элементов и представлением показателей текущей активности в пространстве пользовательских элементов.
22. Система по п. 18, в которой процессор дополнительно выполнен с возможностью осуществлять определение одного из элементов, который будет связан с пользователем, на основании расстояния между одним из элементов и местоположением вектора характеристик текущей активности в пространстве пользовательских элементов.
23. Система по п. 18, в которой в которой процессор дополнительно выполнен с возможностью осуществлять определение первого многомерного пространства, второго многомерного пространства и третьего многомерного пространства как одно и то же многомерное пространство.
24. Исполняемая на компьютере система для связывания первого элемента и второго элемента, система включает в себя:
постоянный машиночитаемый носитель;
процессор, выполненный с возможностью осуществлять:
получение доступа на постоянном машиночитаемом носителе к показателям предыдущей активности пользователя, связанным с предыдущей активностью пользователя по меньшей мере на одном сетевом ресурсе;
получение доступа на постоянном машиночитаемом носителе к показателю первого элемента, связанного с первым элементом, ранее представленном пользователю;
получение доступа на постоянном машиночитаемом носителе к показателю второго элемента, связанного со вторым элементом, ранее не представленном пользователю;
создание характеристик предыдущей активности, связанных с показателями предыдущей активности;
определение вектора характеристик предыдущей активности, соответствующего характеристикам предыдущей активности;
создание первых характеристик элемента, связанных с первым элементом;
определение вектора характеристик первого элемента, соответствующего характеристикам первого элемента;
перенесение вектора характеристик предыдущей активности и вектора первого элемента в первое многомерное пространство для создания пространства элементов, которое отражает связи между показателями предыдущей активности и первым элементом;
сохранение на постоянном машиночитаемом носителе пространства элементов; и
перенесение второго элемента в пространство элементов на основе анализа данных, связанных с первым элементом, и данных, связанных со вторым элементом.
25. Система по п. 24, в которой процессор дополнительно выполнен с возможностью осуществлять:
получение доступа на постоянном машиночитаемом носителе к файлу изображения, связанному с одним из первого элемента или второго элемента;
создание характеристик изображения, связанных с файлом изображения;
определение вектора характеристик изображения, соответствующего характеристикам изображения;
перенесение вектора характеристик предыдущей активности и вектора характеристик изображения в первое многомерное пространство для создания пространства характеристики изображения, которое отражает связи между показателями предыдущей активности и файлом изображения; и
совмещение пространства элементов и пространства характеристик изображения для создания пространства изображения элемента.
26. Система по п. 24, в которой процессор дополнительно выполнен с возможностью осуществлять:
получение показателей текущей активности, связанных с текущей активностью пользователя на сетевом ресурсе; и
определение того, что второй элемент будет связан с пользователем, на основе анализа местоположения второго элемента в пространстве элементов и показателей текущей активности.
27. Система по п. 24, в которой процессор дополнительно выполнен с возможностью осуществлять:
получение показателей текущей активности, связанных с текущей активностью пользователя на сетевом ресурсе;
создание характеристик текущей активности, связанных с показателями текущей активности;
определение вектора характеристик текущей активности, соответствующего характеристикам текущей активности; и
перенесение пространства элементов и вектора характеристик текущей активности в первое многомерное пространство для определения того, будет ли связан второй элемент с пользователем.
RU2015111633A 2015-03-31 2015-03-31 Способ и система для обработки показателей активности, связанных с пользователем, способ и система связывания первого элемента и второго элемента RU2015111633A (ru)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015111633A RU2015111633A (ru) 2015-03-31 2015-03-31 Способ и система для обработки показателей активности, связанных с пользователем, способ и система связывания первого элемента и второго элемента
PCT/IB2015/057701 WO2016156946A1 (en) 2015-03-31 2015-10-08 Method of and system for processing activity indications associated with a user
US15/558,274 US11157522B2 (en) 2015-03-31 2015-10-08 Method of and system for processing activity indications associated with a user

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015111633A RU2015111633A (ru) 2015-03-31 2015-03-31 Способ и система для обработки показателей активности, связанных с пользователем, способ и система связывания первого элемента и второго элемента

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018132052A Division RU2018132052A (ru) 2018-09-07 2018-09-07 Способ и система для обработки показателей активности, связанных с пользователем, способ и система связывания первого элемента и второго элемента

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2015111633A true RU2015111633A (ru) 2016-10-20

Family

ID=57003971

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015111633A RU2015111633A (ru) 2015-03-31 2015-03-31 Способ и система для обработки показателей активности, связанных с пользователем, способ и система связывания первого элемента и второго элемента

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11157522B2 (ru)
RU (1) RU2015111633A (ru)
WO (1) WO2016156946A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3293646A1 (en) 2016-09-09 2018-03-14 Yandex Europe AG Method and server for training a machine learning algorithm (mla) for content recommendation generation

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2658878C1 (ru) * 2017-04-04 2018-06-25 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ и сервер для классификации веб-ресурса

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5758257A (en) 1994-11-29 1998-05-26 Herz; Frederick System and method for scheduling broadcast of and access to video programs and other data using customer profiles
WO2000033228A1 (en) 1998-12-03 2000-06-08 Expanse Networks, Inc. Consumer profiling and advertisement selection system
US6922699B2 (en) * 1999-01-26 2005-07-26 Xerox Corporation System and method for quantitatively representing data objects in vector space
US7373612B2 (en) 2002-10-21 2008-05-13 Battelle Memorial Institute Multidimensional structured data visualization method and apparatus, text visualization method and apparatus, method and apparatus for visualizing and graphically navigating the world wide web, method and apparatus for visualizing hierarchies
US20050038698A1 (en) 2003-08-12 2005-02-17 Lukose Rajan M. Targeted advertisement with local consumer profile
US8321278B2 (en) 2003-09-30 2012-11-27 Google Inc. Targeted advertisements based on user profiles and page profile
US7215337B2 (en) 2003-12-18 2007-05-08 Palo Alto Research Center Incorporated Systems and methods for the estimation of user interest in graph theoretic structures
WO2007001247A2 (en) 2004-06-02 2007-01-04 Yahoo! Inc. Content-management system for user behavior targeting
US20070050844A1 (en) * 2005-08-26 2007-03-01 Pierre Lebel Methods, systems and computer program products for monitoring a browsing session
US20070064805A1 (en) * 2005-09-16 2007-03-22 Sony Corporation Motion vector selection
US7536417B2 (en) 2006-05-24 2009-05-19 Microsoft Corporation Real-time analysis of web browsing behavior
US8019593B2 (en) * 2006-06-30 2011-09-13 Robert Bosch Corporation Method and apparatus for generating features through logical and functional operations
US20080015878A1 (en) 2006-07-17 2008-01-17 Yahoo! Inc. Real-time user profile platform for targeted online advertisement and personalization
US7689457B2 (en) 2007-03-30 2010-03-30 Amazon Technologies, Inc. Cluster-based assessment of user interests
EP2202656A1 (en) 2008-12-23 2010-06-30 Axel Springer Digital TV Guide GmbH Context-based recommender system
US8150723B2 (en) 2009-01-09 2012-04-03 Yahoo! Inc. Large-scale behavioral targeting for advertising over a network
US20100312624A1 (en) 2009-06-04 2010-12-09 Microsoft Corporation Item advertisement profile
US8504411B1 (en) 2009-09-14 2013-08-06 Aol Advertising Inc. Systems and methods for online user profiling and segmentation
US20110099066A1 (en) 2009-10-23 2011-04-28 Microsoft Corporation Utilizing user profile data for advertisement selection
US8423558B2 (en) 2010-02-05 2013-04-16 Yahoo! Inc. Targeting online ads by grouping and mapping user properties
US20110196741A1 (en) 2010-02-09 2011-08-11 Yahoo! Inc. Online and offline integrated profile in advertisement targeting
US20120016741A1 (en) 2010-07-19 2012-01-19 Google Inc. Targeting content without keywords
US20120143693A1 (en) * 2010-12-02 2012-06-07 Microsoft Corporation Targeting Advertisements Based on Emotion
US8745057B1 (en) * 2011-11-28 2014-06-03 Google Inc. Creating and organizing events in an activity stream
US9110894B2 (en) * 2011-12-16 2015-08-18 Yahooo! Inc. Systems and methods for determining related places
US20140032665A1 (en) 2012-07-26 2014-01-30 Google Inc. Activity-based content selection
US8948783B2 (en) 2013-06-28 2015-02-03 Facebook, Inc. User activity tracking system
JP2016534455A (ja) 2013-08-21 2016-11-04 ゴーステリー，インコーポレイティド ターゲット広告を制御するためのシステム及び方法
US9747647B2 (en) * 2014-07-21 2017-08-29 Facebook, Inc. Missed feed unit for content feeds

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3293646A1 (en) 2016-09-09 2018-03-14 Yandex Europe AG Method and server for training a machine learning algorithm (mla) for content recommendation generation

Also Published As

Publication number Publication date
WO2016156946A1 (en) 2016-10-06
US20180060412A1 (en) 2018-03-01
US11157522B2 (en) 2021-10-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10097623B2 (en) Method and device for displaying information flows in social network, and server
AU2014265617B2 (en) Aggregating tags in images
JP2013101674A5 (ru)
WO2015139459A1 (zh) 搜索推荐方法和装置
RU2018135284A (ru) Генерирование представлений контекстного поиска
US20150235266A1 (en) Systems and methods to create a geographic heatmap
JP2015507791A5 (ru)
US10585695B2 (en) Dynamic time-based sequencing
JP2008538642A5 (ru)
JP2015505383A5 (ru)
JP2020532902A5 (ru)
BR112015019554A2 (pt) tela de bloqueio com aplicações socializadas
AR098026A1 (es) Método y sistema para proporcionar información sobre clasificaciones de juego
JP2015225669A5 (ru)
JP2015127893A5 (ru)
KR20170103859A (ko) 정보 푸싱 방법 및 장치
JP2016514296A5 (ru)
JP2018530821A5 (ru)
RU2015111633A (ru) Способ и система для обработки показателей активности, связанных с пользователем, способ и система связывания первого элемента и второго элемента
US20190213098A1 (en) Application performance perception meter
JP2015531101A5 (ru)
US10706268B2 (en) Ensuring a desired distribution of images in a multimedia document utilizing facial signatures
RU2018132052A (ru) Способ и система для обработки показателей активности, связанных с пользователем, способ и система связывания первого элемента и второго элемента
US20190149878A1 (en) Determining and correlating visual context on a user device with user behavior using digital content on the user device
JP6920996B2 (ja) 外国人観光客の行動情報を生成するための装置、方法、及びプログラム