RU2014126373A - Способ определения социальных настроений и структуры поведения с использованием физиологических данных - Google Patents

Способ определения социальных настроений и структуры поведения с использованием физиологических данных Download PDF

Info

Publication number
RU2014126373A
RU2014126373A RU2014126373A RU2014126373A RU2014126373A RU 2014126373 A RU2014126373 A RU 2014126373A RU 2014126373 A RU2014126373 A RU 2014126373A RU 2014126373 A RU2014126373 A RU 2014126373A RU 2014126373 A RU2014126373 A RU 2014126373A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
physiological data
analysis
people
social
several
Prior art date
Application number
RU2014126373A
Other languages
English (en)
Inventor
Дэниел Х. ЛЭНГ
Original Assignee
Интел Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Интел Корпорейшн filed Critical Интел Корпорейшн
Publication of RU2014126373A publication Critical patent/RU2014126373A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01Social networking
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16ZINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00Subject matter not provided for in other main groups of this subclass
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0242Determining effectiveness of advertisements

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

1. Способ прогнозирования социальных настроений и структуры поведения нескольких человек с использованием физиологических данных, при этом способ содержит:получение физиологических данных от нескольких человек несколькими вычислительными устройствами;анализ физиологических данных; иопределение социальных настроений и структуры поведения людей с использованием этих физиологических данных.2. Способ по п. 1, в котором получающие вычислительные устройства содержат сервер и получают физиологические данные через сеть связи.3. Способ по п. 1, содержащий получение физиологических данных от человека с использованием одного датчика.4. Способ по п. 1, содержащий получение физиологических данных от нескольких человек, имеющих взаимоотношения один с другими.5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что анализ физиологических данных содержит агрегирование данных от нескольких человек.6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что анализ физиологических данных содержит учет текущих событий.7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что анализ физиологических данных содержит учет персональной активности людей.8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что анализ физиологических данных содержит учет физических параметров человека.9. Способ по п. 8, отличающийся тем, что к физическим параметрам относится один или несколько из группы, содержащей состояние здоровья, возраст, пол, вес, процент жира в организме, генетические факторы, биометрические показатели и физическое местонахождение.10. Способ по п. 1, отличающийся тем, что анализ физиологических данных содержит прогнозирование связей между двумя или более людьми.11. Способ по п. 10, отличающийся тем, что у

Claims (25)

1. Способ прогнозирования социальных настроений и структуры поведения нескольких человек с использованием физиологических данных, при этом способ содержит:
получение физиологических данных от нескольких человек несколькими вычислительными устройствами;
анализ физиологических данных; и
определение социальных настроений и структуры поведения людей с использованием этих физиологических данных.
2. Способ по п. 1, в котором получающие вычислительные устройства содержат сервер и получают физиологические данные через сеть связи.
3. Способ по п. 1, содержащий получение физиологических данных от человека с использованием одного датчика.
4. Способ по п. 1, содержащий получение физиологических данных от нескольких человек, имеющих взаимоотношения один с другими.
5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что анализ физиологических данных содержит агрегирование данных от нескольких человек.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что анализ физиологических данных содержит учет текущих событий.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что анализ физиологических данных содержит учет персональной активности людей.
8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что анализ физиологических данных содержит учет физических параметров человека.
9. Способ по п. 8, отличающийся тем, что к физическим параметрам относится один или несколько из группы, содержащей состояние здоровья, возраст, пол, вес, процент жира в организме, генетические факторы, биометрические показатели и физическое местонахождение.
10. Способ по п. 1, отличающийся тем, что анализ физиологических данных содержит прогнозирование связей между двумя или более людьми.
11. Способ по п. 10, отличающийся тем, что указанные связи содержат один или несколько из следующих типов связи: генетические связи, семейные связи и социальные связи.
12. Способ по п. 1, отличающийся тем, что анализ физиологических данных содержит анализ изменений физиологических данных под воздействием внешнего стимула.
13. Система для прогнозирования социальных настроений и структуры поведения нескольких человек с использованием физиологических данных, причем система содержит:
запоминающее устройство для хранения приемного модуля, модуля анализатора, модуля определения данных индикаторов и передающего модуля; и
процессор для реализации функций приемного модуля, модуля анализатора, модуля определения данных индикаторов и передающего модуля, при этом процессор адаптирован для:
получения физиологических данных от одного или нескольких человек в вычислительном устройстве;
анализа этих физиологических данных; и
определения социальных настроений и структуры поведения одного или нескольких человек с использованием этих физиологических данных.
14. Система по п. 13, отличающаяся тем, что вычислительное устройство содержит сервер и что физиологические данные получают по сети связи посредством приемного модуля и передают в сеть связи посредством передающего модуля.
15. Система по п. 13, отличающаяся тем, что физиологические данные получают от человека с использованием одного датчика.
16. Система по п. 13, отличающаяся тем, что физиологические данные получают от человека бесшовно с использованием одного датчика или нескольких датчиков.
17. Система по п. 13, отличающаяся тем, что физиологические данные получают от нескольких человек, имеющих взаимоотношения один с другими.
18. Система по п. 13, отличающаяся тем, что анализ физиологических данных содержит агрегирование данных от нескольких человек.
19. Система по п. 13, отличающаяся тем, что анализ физиологических данных содержит учет текущих событий.
20. Система по п. 13, отличающаяся тем, что анализ физиологических данных содержит учет персональной активности людей.
21. Система по п. 13, отличающаяся тем, что анализ физиологических данных содержит учет физических параметров человека.
22. Система по п. 21, отличающаяся тем, что к физическим параметрам относится один или несколько из группы, содержащей состояние здоровья, возраст, пол, вес, процент жира в организме, генетические факторы, биометрические показатели и физическое местонахождение.
23. Система по п. 13, отличающаяся тем, что данные индикаторов содержат опережающую предупреждающую информацию.
24. Один или несколько энергонезависимых компьютерных носителей записи с записанной на них программой, так что при выполнении этой программы процессор реализует способ прогнозирования социальных настроений и структуры поведения нескольких человек с использованием физиологических данных, причем способ содержит:
получение физиологических данных от нескольких человек в вычислительном устройстве;
анализ физиологических данных; и
определение социальных настроений и структуры поведения одного или нескольких человек на основе этих физиологических данных.
25. Носители записи по п. 24, дополнительно содержащие команды для приема координат глобальной системы местоопределения вместе с указанными данными с целью идентификации географического местонахождения человека.
RU2014126373A 2012-11-06 2013-11-04 Способ определения социальных настроений и структуры поведения с использованием физиологических данных RU2014126373A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261722857P 2012-11-06 2012-11-06
US61/722,857 2012-11-06
PCT/US2013/068205 WO2014074426A1 (en) 2012-11-06 2013-11-04 Determining social sentiment using physiological data

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2014126373A true RU2014126373A (ru) 2016-01-27

Family

ID=50685091

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014126373A RU2014126373A (ru) 2012-11-06 2013-11-04 Способ определения социальных настроений и структуры поведения с использованием физиологических данных

Country Status (8)

Country Link
JP (1) JP2015502624A (ru)
KR (1) KR101617114B1 (ru)
CN (1) CN104145272B (ru)
DE (1) DE112013000324T5 (ru)
GB (1) GB2511978A (ru)
IN (1) IN2014CN04566A (ru)
RU (1) RU2014126373A (ru)
WO (1) WO2014074426A1 (ru)

Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016009342A (ja) * 2014-06-25 2016-01-18 日本電信電話株式会社 エリアバースト推定提示装置、エリアバースト推定提示方法及びエリアバースト推定提示プログラム
US11269891B2 (en) 2014-08-21 2022-03-08 Affectomatics Ltd. Crowd-based scores for experiences from measurements of affective response
DE102015113941A1 (de) 2014-08-21 2016-02-25 Affectomatics Ltd. Rating von Restaurants auf der Grundlage von affektiver Reaktion
US11494390B2 (en) 2014-08-21 2022-11-08 Affectomatics Ltd. Crowd-based scores for hotels from measurements of affective response
US9805381B2 (en) 2014-08-21 2017-10-31 Affectomatics Ltd. Crowd-based scores for food from measurements of affective response
SG10201407018YA (en) * 2014-10-28 2016-05-30 Chee Seng Keith Lim System and method for processing heartbeat information
DE102016101665A1 (de) 2015-01-29 2016-08-04 Affectomatics Ltd. Auf datenschutzüberlegungen gestützte filterung von messwerten der affektiven reaktion
US11232466B2 (en) 2015-01-29 2022-01-25 Affectomatics Ltd. Recommendation for experiences based on measurements of affective response that are backed by assurances
KR101685335B1 (ko) 2015-05-12 2016-12-12 대한민국 빅데이터 의미 기반 재난 감성분류방법
US10769737B2 (en) * 2015-05-27 2020-09-08 Sony Corporation Information processing device, information processing method, and program
CN105554531A (zh) * 2015-12-16 2016-05-04 江苏惠通集团有限责任公司 媒体内容推送方法及系统
JP6474749B2 (ja) * 2016-03-10 2019-02-27 富士フイルム株式会社 情報提示方法、情報提示プログラム、及び情報提示装置
CN106202860B (zh) * 2016-06-23 2018-08-14 南京邮电大学 一种情绪调节业务推送方法
CN106339668A (zh) * 2016-08-16 2017-01-18 信利光电股份有限公司 一种虹膜识别方法及虹膜识别系统
US11755172B2 (en) * 2016-09-20 2023-09-12 Twiin, Inc. Systems and methods of generating consciousness affects using one or more non-biological inputs
JP6798353B2 (ja) * 2017-02-24 2020-12-09 沖電気工業株式会社 感情推定サーバ及び感情推定方法
JP6798383B2 (ja) * 2017-03-24 2020-12-09 沖電気工業株式会社 データ処理装置、データ処理方法およびプログラム
CN108538397A (zh) * 2017-12-23 2018-09-14 天津国科嘉业医疗科技发展有限公司 一种基于粒子滤波模型的流感趋势预测系统及方法
JP6872757B2 (ja) * 2018-06-21 2021-05-19 日本電信電話株式会社 集団状態推定装置、集団状態推定方法及び集団状態推定プログラム
US11315088B1 (en) 2018-11-27 2022-04-26 Wells Fargo Bank, N.A. Geolocation and physiological signals for transaction initiation
US20200388364A1 (en) * 2019-06-07 2020-12-10 International Business Machines Corporation Sentiment Detection Using Medical Clues
CN111956239A (zh) * 2020-07-22 2020-11-20 黄山学院 高校辅导员情绪复杂性的测评方法、系统及电子设备
JP7205528B2 (ja) * 2020-11-17 2023-01-17 沖電気工業株式会社 感情推定システム
EP4006750A1 (en) 2020-11-27 2022-06-01 Prisma Analytics GmbH Generating machine readable multi-dimensional parameter sets
EP4006751A1 (en) 2020-11-27 2022-06-01 Prisma Analytics GmbH Automated and hardware efficient procedure for representing big data

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2004224345B2 (en) * 2003-03-21 2010-02-18 Welch Allyn, Inc. Personal status physiologic monitor system and architecture and related monitoring methods
JP4520409B2 (ja) * 2003-06-18 2010-08-04 パナソニック株式会社 生体情報活用システム、生体情報活用方法、プログラムおよび記録媒体
JP4604494B2 (ja) * 2004-01-15 2011-01-05 セイコーエプソン株式会社 生体情報解析システム
AU2006217448A1 (en) * 2005-02-22 2006-08-31 Health-Smart Limited Methods and systems for physiological and psycho-physiological monitoring and uses thereof
JP2007114931A (ja) * 2005-10-19 2007-05-10 Konica Minolta Holdings Inc 認証装置
JP5172167B2 (ja) * 2006-02-15 2013-03-27 株式会社東芝 人物認識装置および人物認識方法
CN101711124A (zh) * 2007-06-06 2010-05-19 神经焦点公司 使用神经反应测量的多市场节目和广告反应监测系统
US20090094627A1 (en) * 2007-10-02 2009-04-09 Lee Hans C Providing Remote Access to Media, and Reaction and Survey Data From Viewers of the Media
WO2009059248A1 (en) * 2007-10-31 2009-05-07 Emsense Corporation Systems and methods providing distributed collection and centralized processing of physiological responses from viewers
US20100023300A1 (en) * 2008-07-28 2010-01-28 Charles River Analytics, Inc. Sensor based monitoring of social networks
CN101853259A (zh) * 2009-03-31 2010-10-06 国际商业机器公司 添加和处理带有情感数据的标签的方法和设备
US8700009B2 (en) * 2010-06-02 2014-04-15 Q-Tec Systems Llc Method and apparatus for monitoring emotion in an interactive network
AU2011265090A1 (en) * 2010-06-07 2012-11-29 Affectiva,Inc. Mental state analysis using web services
US8818981B2 (en) * 2010-10-15 2014-08-26 Microsoft Corporation Providing information to users based on context
KR20140001930A (ko) * 2010-11-17 2014-01-07 어펙티바,아이엔씨. 소셜 네트워크를 통한 정서의 공유
US20120130196A1 (en) * 2010-11-24 2012-05-24 Fujitsu Limited Mood Sensor

Also Published As

Publication number Publication date
JP2015502624A (ja) 2015-01-22
DE112013000324T5 (de) 2014-08-21
WO2014074426A1 (en) 2014-05-15
CN104145272B (zh) 2017-11-17
CN104145272A (zh) 2014-11-12
IN2014CN04566A (ru) 2015-09-18
GB2511978A (en) 2014-09-17
KR20140097474A (ko) 2014-08-06
GB201411008D0 (en) 2014-08-06
KR101617114B1 (ko) 2016-04-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014126373A (ru) Способ определения социальных настроений и структуры поведения с использованием физиологических данных
Saeb et al. Mobile phone sensor correlates of depressive symptom severity in daily-life behavior: an exploratory study
JP6945383B2 (ja) 評価依頼プログラム、評価依頼方法、及びコンピュータ装置
US8622901B2 (en) Continuous monitoring of stress using accelerometer data
US8540629B2 (en) Continuous monitoring of stress using a stress profile created by renal doppler sonography
US8529447B2 (en) Creating a personalized stress profile using renal doppler sonography
US9208672B2 (en) System and method for medical diagnosis using geospatial location data integrated with biomedical sensor information
US20120295589A1 (en) Bio signal based mobile device applications
US20120290266A1 (en) Data Aggregation Platform
US20120289788A1 (en) Triggering User Queries Based on Sensor Inputs
CN108293174A (zh) 用于众包算法开发的方法和系统
US20200008706A1 (en) Method for providing health care information by using cloud-based portable device for measuring body fat and device using same
US10636017B2 (en) Charge management
JP2016504057A (ja) 支援された医学的および関連したライフスタイルの意思決定
US20160078061A1 (en) Long-Term Data Storage Service for Wearable Device Data
US20190357819A1 (en) Meal advice provision system and analysis apparatus
CN108027356A (zh) 预测免疫应答
EP3178060A1 (en) Chronic disease discovery and management system
Kulkarni et al. Health companion device using IoT and wearable computing
US9759558B2 (en) Device and method for automatically normalizing the physiological signals of a living being
US20170042466A1 (en) Electronic device, health support system, and health support method
CN105593860A (zh) 患者健康状态复合评分分布和/或基于其的代表性复合评分
KR20150002084A (ko) 라이프 스타일 기반의 맞춤형 서비스 제공 방법 및 시스템
US20200195741A1 (en) Generating continuous streams of data for computing devices
JP2016181160A (ja) 判定装置、判定方法及びコンピュータプログラム