RU2014123384A - Система и метод анализа характеристик геологической формации, основанные на вейвлет-преобразовании - Google Patents
Система и метод анализа характеристик геологической формации, основанные на вейвлет-преобразовании Download PDFInfo
- Publication number
- RU2014123384A RU2014123384A RU2014123384/28A RU2014123384A RU2014123384A RU 2014123384 A RU2014123384 A RU 2014123384A RU 2014123384/28 A RU2014123384/28 A RU 2014123384/28A RU 2014123384 A RU2014123384 A RU 2014123384A RU 2014123384 A RU2014123384 A RU 2014123384A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- facies
- segment
- data
- processor
- wavelet transform
- Prior art date
Links
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 title claims abstract 18
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 14
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims abstract 3
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims abstract 2
- 208000035126 Facies Diseases 0.000 claims 26
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/30—Analysis
- G01V1/301—Analysis for determining seismic cross-sections or geostructures
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/30—Analysis
- G01V1/306—Analysis for determining physical properties of the subsurface, e.g. impedance, porosity or attenuation profiles
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/32—Transforming one recording into another or one representation into another
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
- Investigation Of Foundation Soil And Reinforcement Of Foundation Soil By Compacting Or Drainage (AREA)
Abstract
1. Способ получения характеристик геологической формации, включающий:получение при помощи процессора данных, представленных по меньшей мере одной из стратиграфических, структурных или физических характеристик геологической формации;применение с помощью процессора вейвлет-преобразования по меньшей мере к части полученных данных или данных, интерпретированных или производных от полученных данных, для получения одного или более коэффициентов вейвлет-преобразования, представляющих полученные данные;сегментацию с помощью процессора по меньшей мере одной или более частей полученных данных или данных, интерпретированных или производных от полученных данных;определение с помощью процессора меры изменчивости полученных данных или данных, интерпретированных или производных от полученных данных, по каждому сегменту в одном или нескольких масштабах вейвлет-преобразования, в котором мера изменчивости основывается по меньшей мере на коэффициентах вейвлет-преобразования, соответствующих каждому сегменту; ианализ с помощью процессора каждого сегмента на основании определенной меры изменчивости для получения стратиграфической, структурной или физической классификации геологической формации.2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что геологическая формация является подземной формацией и получение данных осуществляется с использованием одного или более датчиков зонда, опущенных в ствол скважины подземной формации.3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что мера изменчивости полученных данных или одного или нескольких свойств интерпретируется или является производной от полученных данных, и вычисляется как сред�
Claims (10)
1. Способ получения характеристик геологической формации, включающий:
получение при помощи процессора данных, представленных по меньшей мере одной из стратиграфических, структурных или физических характеристик геологической формации;
применение с помощью процессора вейвлет-преобразования по меньшей мере к части полученных данных или данных, интерпретированных или производных от полученных данных, для получения одного или более коэффициентов вейвлет-преобразования, представляющих полученные данные;
сегментацию с помощью процессора по меньшей мере одной или более частей полученных данных или данных, интерпретированных или производных от полученных данных;
определение с помощью процессора меры изменчивости полученных данных или данных, интерпретированных или производных от полученных данных, по каждому сегменту в одном или нескольких масштабах вейвлет-преобразования, в котором мера изменчивости основывается по меньшей мере на коэффициентах вейвлет-преобразования, соответствующих каждому сегменту; и
анализ с помощью процессора каждого сегмента на основании определенной меры изменчивости для получения стратиграфической, структурной или физической классификации геологической формации.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что геологическая формация является подземной формацией и получение данных осуществляется с использованием одного или более датчиков зонда, опущенных в ствол скважины подземной формации.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что мера изменчивости полученных данных или одного или нескольких свойств интерпретируется или является производной от полученных данных, и вычисляется как среднее по сегменту значение квадратов величин коэффициентов вейвлет-преобразования в одном или более масштабах вейвлет-преобразования.
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что анализ включает в себя:
выбор первой фации, из множества фаций геологической формации, первого свойства из одного или нескольких свойств, интерпретированных или производных от полученных данных, которые имеет ожидаемую или известную высокую меру изменчивости в течение первой фации; и
определение сегмента, имеющего максимальное значение меры изменчивости выбранного первого свойства среди сегментов, в качестве начального сегмента для первой фации.
5. Способ по п. 4, в котором анализ дополнительно включает:
выбор для каждой фации из оставшихся фаций множества фаций, второго свойства среди одного или нескольких свойств, удовлетворяющих характерному условию, или из ожидаемого диапазона средних значений сегмента, максимального среднего значения сегмента, или минимального среднего значения сегмента для фации, рассматриваемой среди оставшихся фаций в пределах областей, принадлежащих к фациям, рассматриваемым на основе предварительных геологических сведений;
определение в каждой фации среди оставшихся фаций одного сегмента, еще не классифицированного в качестве начального
сегмента для любой из фаций, причем в каждой из соответствующих фаций выполняется характерное условие для одного определенного сегмента, в котором один определенный сегмент в каждой из соответствующих остальных фаций становится начальным сегментом соответствующей фации.
6. Способ по п. 5, отличающийся тем, что первая фация содержит блок сегментов, содержащий начальный сегмент, причем способ, дополнительно включает:
выбор фаций, выполняющийся последовательно и начинающийся с блока сегментов, определенных как принадлежащие к выбранной фации, начиная с первой фации, для каждой из выбранных фаций, при этом реализуя:
расширение блока сегментов выбранной фации, выполняемое многократно, путем добавления одного за другим соседнего сегмента, примыкающего к блоку сегментов, определенного принадлежащим к выбранной фации, после проверки соответствия требованиям соседнего сегмента до тех пор, пока не будет удовлетворен критерий остановки расширения; и
классификацию всех сегментов, как принадлежащих к другой фации, еще не классифицированных, находящихся между последним, соответствующим требованиям, соседним сегментом и начальным сегментом другой фации, являющимся ближайшим к начальному сегменту выбранной фации начальным сегментом, с той же стороны, где находится последний соответствующий требованиям соседний сегмент.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что один или более масштабов имеют масштаб в диапазоне от 1/32 футов до 32 футов.
8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что вейвлет-преобразование выполняется с помощью вейвлета Добеши по меньшей мере с двумя нулевыми моментами.
9. Способ по п. 1, отличающийся тем, что полученными данными или свойствами, интерпретируемыми или производными от них, являются скорректированные глубины после применения вейвлет-преобразования.
10. Компьютерно-читаемый носитель, содержащий сохраненные на нем программы для анализа характеристик геологического пласта, содержащий выполняемую с помощью компьютера программу, которая при выполнении по меньшей мере одним процессором, приводит к выполнению процессором этапов, включающих: получение при помощи процессора данных, представленных по меньшей мере одной из стратиграфических, структурных или физических характеристик геологической формации;
применение с помощью процессора вейвлет-преобразования по меньшей мере к части полученных данных или данных, интерпретированных или производных от полученных данных, для получения одного или более коэффициентов вейвлет-преобразования, представляющих полученные данные;
сегментацию с помощью процессора, по меньшей мере, одной или более частей полученных данных или данных, интерпретированных или производных от полученных данных;
определение с помощью процессора меры изменчивости полученных данных или данных, интерпретированных или производных от полученных данных, по каждому сегменту, в одном или нескольких масштабах вейвлет-преобразования, в котором мера
изменчивости основывается по меньшей мере на коэффициентах вейвлет-преобразования, соответствующих каждому сегменту;
анализ с помощью процессора каждого сегмента на основании определенной меры изменчивости для получения стратиграфической, структурной или физической классификации геологической формации; и
хранение в запоминающем устройстве стратиграфической, структурной, или физической классификации геологической формации.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US13/292,891 US9377548B2 (en) | 2011-11-09 | 2011-11-09 | Wavelet-transform based system and method for analyzing characteristics of a geological formation |
US13/292,891 | 2011-11-09 | ||
PCT/US2012/060355 WO2013070395A1 (en) | 2011-11-09 | 2012-10-16 | Wavelet-transform based system and method for analyzing characteristics of a geological formation |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2014123384A true RU2014123384A (ru) | 2015-12-20 |
Family
ID=48224277
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2014123384/28A RU2014123384A (ru) | 2011-11-09 | 2012-10-16 | Система и метод анализа характеристик геологической формации, основанные на вейвлет-преобразовании |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9377548B2 (ru) |
EP (1) | EP2776869A4 (ru) |
CN (1) | CN104011566A (ru) |
AU (1) | AU2012336274B2 (ru) |
BR (1) | BR112014011134A2 (ru) |
CA (1) | CA2854777A1 (ru) |
RU (1) | RU2014123384A (ru) |
WO (1) | WO2013070395A1 (ru) |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10753202B2 (en) | 2012-06-14 | 2020-08-25 | Reeves Wireline Technologies Limited | Geological log data processing methods and apparatuses |
GB2503010B (en) | 2012-06-14 | 2018-04-18 | Reeves Wireline Tech Ltd | A method of processing geological log data |
WO2017100228A1 (en) * | 2015-12-09 | 2017-06-15 | Schlumberger Technology Corporation | Electrofacies determination |
CA3025508A1 (en) | 2016-05-25 | 2017-11-30 | Schlumberger Canada Limited | Elastic parameter estimation |
US10743012B2 (en) * | 2016-12-15 | 2020-08-11 | Schlumberger Technology Corporation | Feature compensated borehole image coding |
US10724364B2 (en) | 2017-03-06 | 2020-07-28 | Baker Hughes, A Ge Company, Llc | Creation of structural earth formation models |
CN110989020B (zh) * | 2019-12-12 | 2021-12-07 | 核工业北京地质研究院 | 一种音频大地电磁数据噪声干扰的滤波方法及系统 |
CN111474594B (zh) * | 2020-05-27 | 2021-08-17 | 长安大学 | 一种三维时间域航空电磁快速反演方法 |
CN111965724B (zh) * | 2020-09-09 | 2023-07-28 | 中石化石油工程技术服务有限公司 | 一种地层缝洞类型的识别方法及装置 |
CN114002750B (zh) * | 2021-09-27 | 2023-03-24 | 中国石油大学(北京) | 页岩层序识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115758084B (zh) * | 2022-11-21 | 2023-11-14 | 清华大学 | 一种深度神经网络裂纹量化方法及装置、存储介质 |
Family Cites Families (27)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR2720440B1 (fr) | 1994-05-24 | 1996-07-05 | Inst Francais Du Petrole | Méthode et système de transmission d'un signal de forage. |
GB2345776B (en) | 1998-11-05 | 2001-02-14 | Schlumberger Ltd | Method for interpreting petrophysical data |
US6088656A (en) | 1998-11-10 | 2000-07-11 | Schlumberger Technology Corporation | Method for interpreting carbonate reservoirs |
US6560540B2 (en) * | 2000-09-29 | 2003-05-06 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for mapping seismic attributes using neural networks |
US6745129B1 (en) * | 2002-10-29 | 2004-06-01 | The University Of Tulsa | Wavelet-based analysis of singularities in seismic data |
US7379854B2 (en) * | 2002-12-19 | 2008-05-27 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method of conditioning a random field to have directionally varying anisotropic continuity |
GB2397664B (en) * | 2003-01-24 | 2005-04-20 | Schlumberger Holdings | System and method for inferring geological classes |
US6859764B2 (en) * | 2003-04-03 | 2005-02-22 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | Detecting, classifying and localizing minor amounts of an element within a sample of material |
US7647182B2 (en) | 2004-07-15 | 2010-01-12 | Baker Hughes Incorporated | Apparent dip angle calculation and image compression based on region of interest |
US7295928B2 (en) | 2004-10-21 | 2007-11-13 | Baker Hughes Incorporated | Enhancing the quality and resolution of an image generated from single or multiple sources |
US7424365B2 (en) | 2005-07-15 | 2008-09-09 | Baker Hughes Incorporated | Apparent dip angle calculation and image compression based on region of interest |
US7272504B2 (en) | 2005-11-15 | 2007-09-18 | Baker Hughes Incorporated | Real-time imaging while drilling |
AU2007277410B2 (en) | 2006-07-25 | 2012-02-16 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for determining physical properties of structures |
US8185316B2 (en) * | 2007-05-25 | 2012-05-22 | Prime Geoscience Corporation | Time-space varying spectra for seismic processing |
US8538702B2 (en) | 2007-07-16 | 2013-09-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Geologic features from curvelet based seismic attributes |
US7680600B2 (en) | 2007-07-25 | 2010-03-16 | Schlumberger Technology Corporation | Method, system and apparatus for formation tester data processing |
US7620498B2 (en) * | 2007-08-23 | 2009-11-17 | Chevron U.S.A. Inc. | Automated borehole image interpretation |
US7912648B2 (en) | 2007-10-02 | 2011-03-22 | Baker Hughes Incorporated | Method and apparatus for imaging bed boundaries using azimuthal propagation resistivity measurements |
US8117018B2 (en) | 2008-01-25 | 2012-02-14 | Baker Hughes Incorporated | Determining structural dip and azimuth from LWD resistivity measurements in anisotropic formations |
US8126647B2 (en) * | 2008-04-07 | 2012-02-28 | Chevron U.S.A. Inc. | Lithofacies classification system and method |
WO2009126888A2 (en) | 2008-04-10 | 2009-10-15 | Services Petroliers Schlumberger | Method for characterizing a geological formation traversed by a borehole |
US8095318B2 (en) | 2008-12-19 | 2012-01-10 | Schlumberger Technology Corporation | Method for estimating formation dip using combined multiaxial induction and formation image measurements |
KR101552680B1 (ko) * | 2009-03-09 | 2015-09-14 | 삼성전자 주식회사 | 노이즈 저감 장치 및 방법 |
US8682102B2 (en) | 2009-06-18 | 2014-03-25 | Schlumberger Technology Corporation | Cyclic noise removal in borehole imaging |
CA2764681C (en) * | 2009-07-06 | 2017-11-21 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for seismic interpretation using seismic texture attributes |
WO2011056347A1 (en) * | 2009-11-05 | 2011-05-12 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for creating a hierarchically layered earth model |
US8848484B2 (en) * | 2010-12-08 | 2014-09-30 | Schlumberger Technology Corporation | Filtering acoustic waveforms in downhole environments |
-
2011
- 2011-11-09 US US13/292,891 patent/US9377548B2/en active Active
-
2012
- 2012-10-16 AU AU2012336274A patent/AU2012336274B2/en not_active Ceased
- 2012-10-16 EP EP12847699.1A patent/EP2776869A4/en not_active Withdrawn
- 2012-10-16 CA CA2854777A patent/CA2854777A1/en not_active Abandoned
- 2012-10-16 RU RU2014123384/28A patent/RU2014123384A/ru not_active Application Discontinuation
- 2012-10-16 BR BR112014011134A patent/BR112014011134A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2012-10-16 CN CN201280061154.0A patent/CN104011566A/zh active Pending
- 2012-10-16 WO PCT/US2012/060355 patent/WO2013070395A1/en active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CA2854777A1 (en) | 2013-05-16 |
EP2776869A1 (en) | 2014-09-17 |
AU2012336274B2 (en) | 2015-08-13 |
US9377548B2 (en) | 2016-06-28 |
BR112014011134A2 (pt) | 2017-05-16 |
EP2776869A4 (en) | 2015-08-05 |
CN104011566A (zh) | 2014-08-27 |
AU2012336274A1 (en) | 2014-05-22 |
US20130116925A1 (en) | 2013-05-09 |
WO2013070395A1 (en) | 2013-05-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2014123384A (ru) | Система и метод анализа характеристик геологической формации, основанные на вейвлет-преобразовании | |
EA201071160A1 (ru) | Система и способ классификации литофаций | |
RU2014132879A (ru) | Интегрированный технологический процесс или способ петрофизической типизации карбонатных пород | |
CN106772586B (zh) | 一种基于地震信号奇异性的隐蔽性断裂检测方法 | |
WO2010065203A3 (en) | Method for processing borehole nmr logs to enhance the continuity of t2 distributions | |
CN108375785B (zh) | 裂缝带位置校正方法及装置 | |
RU2015102145A (ru) | ОЦЕНКА НАСЫЩЕННОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ mCSEM ДАННЫХ И СТОХАСТИЧЕСКОГО ПЕТРОФИЗИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ | |
GB2526737A (en) | Signal processing method and apparatus | |
CN107144877B (zh) | 异常构造识别方法及装置 | |
WO2012071215A3 (en) | Identifying invalid seismic data | |
BR112015016646A2 (pt) | método e dispositivo para teste ultrassônico de um objeto de teste | |
CN104297280A (zh) | 利用核磁共振技术定量评价岩心洗油效果的方法 | |
CN104714249A (zh) | 直接提取流体因子的新方法 | |
CN105606463A (zh) | 一种基于中智函数的岩体结构面抗剪强度综合评价方法 | |
WO2008114865A1 (ja) | 状態評価装置、及び状態評価プログラム | |
CN102562051A (zh) | 处理气测图版原始数据的方法 | |
CN104570078A (zh) | 一种基于频率域倾角的相似性横向变化率的溶洞检测方法 | |
CN108035710B (zh) | 基于数据挖掘划分深层岩石地质相的方法 | |
CN104459790A (zh) | 含油气性盆地有效储层的分析方法和装置 | |
Torrese et al. | 3D ERT imaging of the fractured-karst aquifer underlying the experimental site of Poitiers (France): comparing Wenner-Schlumberger, Pole-Dipole and hybrid arrays | |
WO2012071115A3 (en) | Methods of hydrocarbon detection using spectra dominant frequency and measures of energy decay on the low side and high side of spectra dominant frequency | |
CN109901238A (zh) | 一种基于应力差电阻率实验的高应力地层电阻率校正方法 | |
Torrese | The use of synthetic dataset modelling to assess the detectability of ERT surveys with different arrays when identifying karst intervals in the HES of Poitiers (France) | |
US11333013B2 (en) | Segmentation of time-frequency signatures for automated pipe defect discrimination | |
MX367413B (es) | Metodo de identificacion de señales reflejadas. |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA93 | Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination) |
Effective date: 20151019 |