RU2014123384A - Система и метод анализа характеристик геологической формации, основанные на вейвлет-преобразовании - Google Patents

Система и метод анализа характеристик геологической формации, основанные на вейвлет-преобразовании Download PDF

Info

Publication number
RU2014123384A
RU2014123384A RU2014123384/28A RU2014123384A RU2014123384A RU 2014123384 A RU2014123384 A RU 2014123384A RU 2014123384/28 A RU2014123384/28 A RU 2014123384/28A RU 2014123384 A RU2014123384 A RU 2014123384A RU 2014123384 A RU2014123384 A RU 2014123384A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
facies
segment
data
processor
wavelet transform
Prior art date
Application number
RU2014123384/28A
Other languages
English (en)
Inventor
Марина ХРУСКА
Дэвид КАЦ
Original Assignee
Шеврон Ю.Эс.Эй. Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Шеврон Ю.Эс.Эй. Инк. filed Critical Шеврон Ю.Эс.Эй. Инк.
Publication of RU2014123384A publication Critical patent/RU2014123384A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/30Analysis
    • G01V1/301Analysis for determining seismic cross-sections or geostructures
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/30Analysis
    • G01V1/306Analysis for determining physical properties of the subsurface, e.g. impedance, porosity or attenuation profiles
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/32Transforming one recording into another or one representation into another

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Investigation Of Foundation Soil And Reinforcement Of Foundation Soil By Compacting Or Drainage (AREA)

Abstract

1. Способ получения характеристик геологической формации, включающий:получение при помощи процессора данных, представленных по меньшей мере одной из стратиграфических, структурных или физических характеристик геологической формации;применение с помощью процессора вейвлет-преобразования по меньшей мере к части полученных данных или данных, интерпретированных или производных от полученных данных, для получения одного или более коэффициентов вейвлет-преобразования, представляющих полученные данные;сегментацию с помощью процессора по меньшей мере одной или более частей полученных данных или данных, интерпретированных или производных от полученных данных;определение с помощью процессора меры изменчивости полученных данных или данных, интерпретированных или производных от полученных данных, по каждому сегменту в одном или нескольких масштабах вейвлет-преобразования, в котором мера изменчивости основывается по меньшей мере на коэффициентах вейвлет-преобразования, соответствующих каждому сегменту; ианализ с помощью процессора каждого сегмента на основании определенной меры изменчивости для получения стратиграфической, структурной или физической классификации геологической формации.2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что геологическая формация является подземной формацией и получение данных осуществляется с использованием одного или более датчиков зонда, опущенных в ствол скважины подземной формации.3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что мера изменчивости полученных данных или одного или нескольких свойств интерпретируется или является производной от полученных данных, и вычисляется как сред�

Claims (10)

1. Способ получения характеристик геологической формации, включающий:
получение при помощи процессора данных, представленных по меньшей мере одной из стратиграфических, структурных или физических характеристик геологической формации;
применение с помощью процессора вейвлет-преобразования по меньшей мере к части полученных данных или данных, интерпретированных или производных от полученных данных, для получения одного или более коэффициентов вейвлет-преобразования, представляющих полученные данные;
сегментацию с помощью процессора по меньшей мере одной или более частей полученных данных или данных, интерпретированных или производных от полученных данных;
определение с помощью процессора меры изменчивости полученных данных или данных, интерпретированных или производных от полученных данных, по каждому сегменту в одном или нескольких масштабах вейвлет-преобразования, в котором мера изменчивости основывается по меньшей мере на коэффициентах вейвлет-преобразования, соответствующих каждому сегменту; и
анализ с помощью процессора каждого сегмента на основании определенной меры изменчивости для получения стратиграфической, структурной или физической классификации геологической формации.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что геологическая формация является подземной формацией и получение данных осуществляется с использованием одного или более датчиков зонда, опущенных в ствол скважины подземной формации.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что мера изменчивости полученных данных или одного или нескольких свойств интерпретируется или является производной от полученных данных, и вычисляется как среднее по сегменту значение квадратов величин коэффициентов вейвлет-преобразования в одном или более масштабах вейвлет-преобразования.
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что анализ включает в себя:
выбор первой фации, из множества фаций геологической формации, первого свойства из одного или нескольких свойств, интерпретированных или производных от полученных данных, которые имеет ожидаемую или известную высокую меру изменчивости в течение первой фации; и
определение сегмента, имеющего максимальное значение меры изменчивости выбранного первого свойства среди сегментов, в качестве начального сегмента для первой фации.
5. Способ по п. 4, в котором анализ дополнительно включает:
выбор для каждой фации из оставшихся фаций множества фаций, второго свойства среди одного или нескольких свойств, удовлетворяющих характерному условию, или из ожидаемого диапазона средних значений сегмента, максимального среднего значения сегмента, или минимального среднего значения сегмента для фации, рассматриваемой среди оставшихся фаций в пределах областей, принадлежащих к фациям, рассматриваемым на основе предварительных геологических сведений;
определение в каждой фации среди оставшихся фаций одного сегмента, еще не классифицированного в качестве начального
сегмента для любой из фаций, причем в каждой из соответствующих фаций выполняется характерное условие для одного определенного сегмента, в котором один определенный сегмент в каждой из соответствующих остальных фаций становится начальным сегментом соответствующей фации.
6. Способ по п. 5, отличающийся тем, что первая фация содержит блок сегментов, содержащий начальный сегмент, причем способ, дополнительно включает:
выбор фаций, выполняющийся последовательно и начинающийся с блока сегментов, определенных как принадлежащие к выбранной фации, начиная с первой фации, для каждой из выбранных фаций, при этом реализуя:
расширение блока сегментов выбранной фации, выполняемое многократно, путем добавления одного за другим соседнего сегмента, примыкающего к блоку сегментов, определенного принадлежащим к выбранной фации, после проверки соответствия требованиям соседнего сегмента до тех пор, пока не будет удовлетворен критерий остановки расширения; и
классификацию всех сегментов, как принадлежащих к другой фации, еще не классифицированных, находящихся между последним, соответствующим требованиям, соседним сегментом и начальным сегментом другой фации, являющимся ближайшим к начальному сегменту выбранной фации начальным сегментом, с той же стороны, где находится последний соответствующий требованиям соседний сегмент.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что один или более масштабов имеют масштаб в диапазоне от 1/32 футов до 32 футов.
8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что вейвлет-преобразование выполняется с помощью вейвлета Добеши по меньшей мере с двумя нулевыми моментами.
9. Способ по п. 1, отличающийся тем, что полученными данными или свойствами, интерпретируемыми или производными от них, являются скорректированные глубины после применения вейвлет-преобразования.
10. Компьютерно-читаемый носитель, содержащий сохраненные на нем программы для анализа характеристик геологического пласта, содержащий выполняемую с помощью компьютера программу, которая при выполнении по меньшей мере одним процессором, приводит к выполнению процессором этапов, включающих: получение при помощи процессора данных, представленных по меньшей мере одной из стратиграфических, структурных или физических характеристик геологической формации;
применение с помощью процессора вейвлет-преобразования по меньшей мере к части полученных данных или данных, интерпретированных или производных от полученных данных, для получения одного или более коэффициентов вейвлет-преобразования, представляющих полученные данные;
сегментацию с помощью процессора, по меньшей мере, одной или более частей полученных данных или данных, интерпретированных или производных от полученных данных;
определение с помощью процессора меры изменчивости полученных данных или данных, интерпретированных или производных от полученных данных, по каждому сегменту, в одном или нескольких масштабах вейвлет-преобразования, в котором мера
изменчивости основывается по меньшей мере на коэффициентах вейвлет-преобразования, соответствующих каждому сегменту;
анализ с помощью процессора каждого сегмента на основании определенной меры изменчивости для получения стратиграфической, структурной или физической классификации геологической формации; и
хранение в запоминающем устройстве стратиграфической, структурной, или физической классификации геологической формации.
RU2014123384/28A 2011-11-09 2012-10-16 Система и метод анализа характеристик геологической формации, основанные на вейвлет-преобразовании RU2014123384A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/292,891 US9377548B2 (en) 2011-11-09 2011-11-09 Wavelet-transform based system and method for analyzing characteristics of a geological formation
US13/292,891 2011-11-09
PCT/US2012/060355 WO2013070395A1 (en) 2011-11-09 2012-10-16 Wavelet-transform based system and method for analyzing characteristics of a geological formation

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2014123384A true RU2014123384A (ru) 2015-12-20

Family

ID=48224277

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014123384/28A RU2014123384A (ru) 2011-11-09 2012-10-16 Система и метод анализа характеристик геологической формации, основанные на вейвлет-преобразовании

Country Status (8)

Country Link
US (1) US9377548B2 (ru)
EP (1) EP2776869A4 (ru)
CN (1) CN104011566A (ru)
AU (1) AU2012336274B2 (ru)
BR (1) BR112014011134A2 (ru)
CA (1) CA2854777A1 (ru)
RU (1) RU2014123384A (ru)
WO (1) WO2013070395A1 (ru)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10753202B2 (en) 2012-06-14 2020-08-25 Reeves Wireline Technologies Limited Geological log data processing methods and apparatuses
GB2503010B (en) 2012-06-14 2018-04-18 Reeves Wireline Tech Ltd A method of processing geological log data
WO2017100228A1 (en) * 2015-12-09 2017-06-15 Schlumberger Technology Corporation Electrofacies determination
CA3025508A1 (en) 2016-05-25 2017-11-30 Schlumberger Canada Limited Elastic parameter estimation
US10743012B2 (en) * 2016-12-15 2020-08-11 Schlumberger Technology Corporation Feature compensated borehole image coding
US10724364B2 (en) 2017-03-06 2020-07-28 Baker Hughes, A Ge Company, Llc Creation of structural earth formation models
CN110989020B (zh) * 2019-12-12 2021-12-07 核工业北京地质研究院 一种音频大地电磁数据噪声干扰的滤波方法及系统
CN111474594B (zh) * 2020-05-27 2021-08-17 长安大学 一种三维时间域航空电磁快速反演方法
CN111965724B (zh) * 2020-09-09 2023-07-28 中石化石油工程技术服务有限公司 一种地层缝洞类型的识别方法及装置
CN114002750B (zh) * 2021-09-27 2023-03-24 中国石油大学(北京) 页岩层序识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN115758084B (zh) * 2022-11-21 2023-11-14 清华大学 一种深度神经网络裂纹量化方法及装置、存储介质

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2720440B1 (fr) 1994-05-24 1996-07-05 Inst Francais Du Petrole Méthode et système de transmission d'un signal de forage.
GB2345776B (en) 1998-11-05 2001-02-14 Schlumberger Ltd Method for interpreting petrophysical data
US6088656A (en) 1998-11-10 2000-07-11 Schlumberger Technology Corporation Method for interpreting carbonate reservoirs
US6560540B2 (en) * 2000-09-29 2003-05-06 Exxonmobil Upstream Research Company Method for mapping seismic attributes using neural networks
US6745129B1 (en) * 2002-10-29 2004-06-01 The University Of Tulsa Wavelet-based analysis of singularities in seismic data
US7379854B2 (en) * 2002-12-19 2008-05-27 Exxonmobil Upstream Research Company Method of conditioning a random field to have directionally varying anisotropic continuity
GB2397664B (en) * 2003-01-24 2005-04-20 Schlumberger Holdings System and method for inferring geological classes
US6859764B2 (en) * 2003-04-03 2005-02-22 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Detecting, classifying and localizing minor amounts of an element within a sample of material
US7647182B2 (en) 2004-07-15 2010-01-12 Baker Hughes Incorporated Apparent dip angle calculation and image compression based on region of interest
US7295928B2 (en) 2004-10-21 2007-11-13 Baker Hughes Incorporated Enhancing the quality and resolution of an image generated from single or multiple sources
US7424365B2 (en) 2005-07-15 2008-09-09 Baker Hughes Incorporated Apparent dip angle calculation and image compression based on region of interest
US7272504B2 (en) 2005-11-15 2007-09-18 Baker Hughes Incorporated Real-time imaging while drilling
AU2007277410B2 (en) 2006-07-25 2012-02-16 Exxonmobil Upstream Research Company Method for determining physical properties of structures
US8185316B2 (en) * 2007-05-25 2012-05-22 Prime Geoscience Corporation Time-space varying spectra for seismic processing
US8538702B2 (en) 2007-07-16 2013-09-17 Exxonmobil Upstream Research Company Geologic features from curvelet based seismic attributes
US7680600B2 (en) 2007-07-25 2010-03-16 Schlumberger Technology Corporation Method, system and apparatus for formation tester data processing
US7620498B2 (en) * 2007-08-23 2009-11-17 Chevron U.S.A. Inc. Automated borehole image interpretation
US7912648B2 (en) 2007-10-02 2011-03-22 Baker Hughes Incorporated Method and apparatus for imaging bed boundaries using azimuthal propagation resistivity measurements
US8117018B2 (en) 2008-01-25 2012-02-14 Baker Hughes Incorporated Determining structural dip and azimuth from LWD resistivity measurements in anisotropic formations
US8126647B2 (en) * 2008-04-07 2012-02-28 Chevron U.S.A. Inc. Lithofacies classification system and method
WO2009126888A2 (en) 2008-04-10 2009-10-15 Services Petroliers Schlumberger Method for characterizing a geological formation traversed by a borehole
US8095318B2 (en) 2008-12-19 2012-01-10 Schlumberger Technology Corporation Method for estimating formation dip using combined multiaxial induction and formation image measurements
KR101552680B1 (ko) * 2009-03-09 2015-09-14 삼성전자 주식회사 노이즈 저감 장치 및 방법
US8682102B2 (en) 2009-06-18 2014-03-25 Schlumberger Technology Corporation Cyclic noise removal in borehole imaging
CA2764681C (en) * 2009-07-06 2017-11-21 Exxonmobil Upstream Research Company Method for seismic interpretation using seismic texture attributes
WO2011056347A1 (en) * 2009-11-05 2011-05-12 Exxonmobil Upstream Research Company Method for creating a hierarchically layered earth model
US8848484B2 (en) * 2010-12-08 2014-09-30 Schlumberger Technology Corporation Filtering acoustic waveforms in downhole environments

Also Published As

Publication number Publication date
CA2854777A1 (en) 2013-05-16
EP2776869A1 (en) 2014-09-17
AU2012336274B2 (en) 2015-08-13
US9377548B2 (en) 2016-06-28
BR112014011134A2 (pt) 2017-05-16
EP2776869A4 (en) 2015-08-05
CN104011566A (zh) 2014-08-27
AU2012336274A1 (en) 2014-05-22
US20130116925A1 (en) 2013-05-09
WO2013070395A1 (en) 2013-05-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014123384A (ru) Система и метод анализа характеристик геологической формации, основанные на вейвлет-преобразовании
EA201071160A1 (ru) Система и способ классификации литофаций
RU2014132879A (ru) Интегрированный технологический процесс или способ петрофизической типизации карбонатных пород
CN106772586B (zh) 一种基于地震信号奇异性的隐蔽性断裂检测方法
WO2010065203A3 (en) Method for processing borehole nmr logs to enhance the continuity of t2 distributions
CN108375785B (zh) 裂缝带位置校正方法及装置
RU2015102145A (ru) ОЦЕНКА НАСЫЩЕННОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ mCSEM ДАННЫХ И СТОХАСТИЧЕСКОГО ПЕТРОФИЗИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
GB2526737A (en) Signal processing method and apparatus
CN107144877B (zh) 异常构造识别方法及装置
WO2012071215A3 (en) Identifying invalid seismic data
BR112015016646A2 (pt) método e dispositivo para teste ultrassônico de um objeto de teste
CN104297280A (zh) 利用核磁共振技术定量评价岩心洗油效果的方法
CN104714249A (zh) 直接提取流体因子的新方法
CN105606463A (zh) 一种基于中智函数的岩体结构面抗剪强度综合评价方法
WO2008114865A1 (ja) 状態評価装置、及び状態評価プログラム
CN102562051A (zh) 处理气测图版原始数据的方法
CN104570078A (zh) 一种基于频率域倾角的相似性横向变化率的溶洞检测方法
CN108035710B (zh) 基于数据挖掘划分深层岩石地质相的方法
CN104459790A (zh) 含油气性盆地有效储层的分析方法和装置
Torrese et al. 3D ERT imaging of the fractured-karst aquifer underlying the experimental site of Poitiers (France): comparing Wenner-Schlumberger, Pole-Dipole and hybrid arrays
WO2012071115A3 (en) Methods of hydrocarbon detection using spectra dominant frequency and measures of energy decay on the low side and high side of spectra dominant frequency
CN109901238A (zh) 一种基于应力差电阻率实验的高应力地层电阻率校正方法
Torrese The use of synthetic dataset modelling to assess the detectability of ERT surveys with different arrays when identifying karst intervals in the HES of Poitiers (France)
US11333013B2 (en) Segmentation of time-frequency signatures for automated pipe defect discrimination
MX367413B (es) Metodo de identificacion de señales reflejadas.

Legal Events

Date Code Title Description
FA93 Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination)

Effective date: 20151019