RU2014119964A - Способ определения вероятности рецидивирования рака молочной железы - Google Patents

Способ определения вероятности рецидивирования рака молочной железы Download PDF

Info

Publication number
RU2014119964A
RU2014119964A RU2014119964/15A RU2014119964A RU2014119964A RU 2014119964 A RU2014119964 A RU 2014119964A RU 2014119964/15 A RU2014119964/15 A RU 2014119964/15A RU 2014119964 A RU2014119964 A RU 2014119964A RU 2014119964 A RU2014119964 A RU 2014119964A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
value
recurrence rate
recurrence
subject
determining
Prior art date
Application number
RU2014119964/15A
Other languages
English (en)
Inventor
Владимир Константинович Боженко
Сергей Николаевич Карбаинов
Original Assignee
Общество С Ограниченной Ответственностью "Гамма Глобал Рд"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество С Ограниченной Ответственностью "Гамма Глобал Рд" filed Critical Общество С Ограниченной Ответственностью "Гамма Глобал Рд"
Priority to RU2014119964/15A priority Critical patent/RU2014119964A/ru
Priority to PCT/RU2015/000293 priority patent/WO2015178804A1/ru
Publication of RU2014119964A publication Critical patent/RU2014119964A/ru

Links

Landscapes

  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

1. Способ определения вероятности рецидивирования рака молочной железы у субъекта - млекопитающего, включающий:(a) измерение относительного уровня экспрессии РНК-транскриптов KI67, CCND1, PTEN, NDRG1, TERT в биологическом образце, содержащем опухолевые клетки, полученном от указанного субъекта;(b) определение показателя рецидивирования для указанного субъекта с учетом измеренных уровней экспрессии генов;(c) использование указанного показателя рецидивирования для определения вероятности рецидивирования рака молочной железы; и(d) составление отчета, в котором приведен результат указанного определения.2. Способ по п. 1, где в качестве референсного значения определялся уровень экспрессии генов GUSB, В2М, HPRT.3. Способ по п. 1, где указанный субъект представляет собой человека.4. Способ по п. 1, где индивидуальный вклад каждого гена оценивают отдельно.5. Способ по п. 1, включающий определение показателя рецидивирования как точки на графике с двумя координатами X и Y.6. Способ по п. 1, где для вычисления значения координаты X каждое значение экспрессии гена умножают на соответствующий коэффициент, далее из суммы полученных значений вычитают 3,17:X=KΙ67*2,33+CCND1*(-1,26)+PTEN*0,91+NDRG1*(-1,33)+TERT*(-0,45)-3,17.7. Способ по п. 1, где для вычисления значения координаты Υ каждое значение экспрессии гена умножают на соответствующий коэффициент, далее из суммы полученных значений вычитают 1,33:Υ=ΚΙ67*0,54+CCND1*0,99+PTEN*(-1,08)+NDRG1*(-0,33)+TERT*0,008-1,33.8. Способ по п. 1, где значение показателя рецидивирования, находящееся в пределах X<0,9; Y<-0,2, связано с максимальным риском рецидива через 0-30 месяцев.9. Способ по п. 1, где значение показателя рецидивирования, находящееся в пределах Χ<0,3; Υ>-0,1, связано с риско

Claims (16)

1. Способ определения вероятности рецидивирования рака молочной железы у субъекта - млекопитающего, включающий:
(a) измерение относительного уровня экспрессии РНК-транскриптов KI67, CCND1, PTEN, NDRG1, TERT в биологическом образце, содержащем опухолевые клетки, полученном от указанного субъекта;
(b) определение показателя рецидивирования для указанного субъекта с учетом измеренных уровней экспрессии генов;
(c) использование указанного показателя рецидивирования для определения вероятности рецидивирования рака молочной железы; и
(d) составление отчета, в котором приведен результат указанного определения.
2. Способ по п. 1, где в качестве референсного значения определялся уровень экспрессии генов GUSB, В2М, HPRT.
3. Способ по п. 1, где указанный субъект представляет собой человека.
4. Способ по п. 1, где индивидуальный вклад каждого гена оценивают отдельно.
5. Способ по п. 1, включающий определение показателя рецидивирования как точки на графике с двумя координатами X и Y.
6. Способ по п. 1, где для вычисления значения координаты X каждое значение экспрессии гена умножают на соответствующий коэффициент, далее из суммы полученных значений вычитают 3,17:
X=KΙ67*2,33+CCND1*(-1,26)+PTEN*0,91+NDRG1*(-1,33)+TERT*(-0,45)-3,17.
7. Способ по п. 1, где для вычисления значения координаты Υ каждое значение экспрессии гена умножают на соответствующий коэффициент, далее из суммы полученных значений вычитают 1,33:
Υ=ΚΙ67*0,54+CCND1*0,99+PTEN*(-1,08)+NDRG1*(-0,33)+TERT*0,008-1,33.
8. Способ по п. 1, где значение показателя рецидивирования, находящееся в пределах X<0,9; Y<-0,2, связано с максимальным риском рецидива через 0-30 месяцев.
9. Способ по п. 1, где значение показателя рецидивирования, находящееся в пределах Χ<0,3; Υ>-0,1, связано с риском рецидива через 30-60 месяцев.
10. Способ по п. 1, где значение показателя рецидивирования, находящееся в пределах X>-0,3; Υ>-0,2 или X>1; Υ - любое, связано с минимальным риском рецидива.
11. Способ по п. 1, где указанный биологический образец выбран из группы, состоящей из свежей опухолевой ткани, тонкоигольных аспиратов, перитониальной жидкости, протокового лаважа и плевральной жидкости.
12. Способ по п. 1, где указанный биологический образец представляет собой образец опухоли.
13. Способ по п. 12, где указанный образец опухоли получен из фиксированной заключенной в парафин опухолевой ткани.
14. Способ по п. 13, где указанная ткань была получена биопсией.
15. Способ по п. 13, где уровни экспрессии указанных РНК-транскриптов определены посредством RT-PCR.
16. Способ по п. 13, где указанная РНК фрагментирована.
RU2014119964/15A 2014-05-19 2014-05-19 Способ определения вероятности рецидивирования рака молочной железы RU2014119964A (ru)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014119964/15A RU2014119964A (ru) 2014-05-19 2014-05-19 Способ определения вероятности рецидивирования рака молочной железы
PCT/RU2015/000293 WO2015178804A1 (ru) 2014-05-19 2015-05-07 Способ определения вероятности рецидивирования рака молочной железы

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014119964/15A RU2014119964A (ru) 2014-05-19 2014-05-19 Способ определения вероятности рецидивирования рака молочной железы

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2014119964A true RU2014119964A (ru) 2015-11-27

Family

ID=54753301

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014119964/15A RU2014119964A (ru) 2014-05-19 2014-05-19 Способ определения вероятности рецидивирования рака молочной железы

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2014119964A (ru)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Lohaus et al. HPV16 DNA status is a strong prognosticator of loco-regional control after postoperative radiochemotherapy of locally advanced oropharyngeal carcinoma: results from a multicentre explorative study of the German Cancer Consortium Radiation Oncology Group (DKTK-ROG)
Wang et al. Next generation sequencing of pancreatic cyst fluid microRNAs from low grade-benign and high grade-invasive lesions
Voortman et al. MicroRNA expression and clinical outcomes in patients treated with adjuvant chemotherapy after complete resection of non–small cell lung carcinoma
NZ600268A (en) Method to use gene expression to determine likelihood of clinical outcome of renal cancer
MX2020001156A (es) Metodo para el pronostico y tratamiento de metastasis de cancer.
EA201500327A1 (ru) Неинвазивное определение метилома плода или опухоли по плазме
Mo et al. miR-1290 is a potential prognostic biomarker in non-small cell lung cancer
WO2015052583A3 (en) Method for the prognosis and treatment of metastasizing cancer of the bone originating from breast cancer
Ning et al. Characterization of the Merkel cell carcinoma miRNome
JP2014533960A5 (ru)
CY1121916T1 (el) Βιοδεικτες micro-rna για την ταυτοποιηση του κινδυνου και/ή τη διαγνωση του ογκου στον πνευμονα
Wang et al. Role of deregulated microRNAs in non‑small cell lung cancer progression using fresh‑frozen and formalin‑fixed, paraffin‑embedded samples
JP2018527886A5 (ru)
CN104805197A (zh) 分子标志物用于乳腺癌诊断和预后评估的方法
JP2016521979A5 (ru)
WO2015091575A3 (en) Different levels in blood cell samples of emt-markers for the diagnosis of cancer, in particular of colorectal (crc) and pancreatic (pc) cancer
Pan et al. Association of DSC3 mRNA down-regulation in prostate cancer with promoter hypermethylation and poor prognosis
Shen et al. Genome‐Wide Expression of MicroRNAs Is Regulated by DNA Methylation in Hepatocarcinogenesis
Zhang et al. IL-6 upregulation contributes to the reduction of miR-26a expression in hepatocellular carcinoma cells
RU2014128454A (ru) Способ определения вероятности рецидивирования рака молочной железы
JP2017529852A5 (ru)
PH12020551982A1 (en) Tumor marker, methylation detection reagent, kit and use thereof
PH12020551980A1 (en) Tumor marker, methylation detection reagent, kit and use thereof
RU2014119964A (ru) Способ определения вероятности рецидивирования рака молочной железы
Pan et al. XAGE‑1b expression is associated with the diagnosis and early recurrence of hepatocellular carcinoma

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20160418