RU2014119241A - Система поддержки принятия решений для направления на реабилитацию при выписке - Google Patents

Система поддержки принятия решений для направления на реабилитацию при выписке Download PDF

Info

Publication number
RU2014119241A
RU2014119241A RU2014119241/14A RU2014119241A RU2014119241A RU 2014119241 A RU2014119241 A RU 2014119241A RU 2014119241/14 A RU2014119241/14 A RU 2014119241/14A RU 2014119241 A RU2014119241 A RU 2014119241A RU 2014119241 A RU2014119241 A RU 2014119241A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
patient
hospitalization
assessment
rehabilitation
quantitative indicator
Prior art date
Application number
RU2014119241/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Кэтрин Х. БОУЛЗ
Мэри Д. НЭЙЛОР
Original Assignee
Дзе Трастиз Оф Дзе Юниверсити Оф Пенсильвания
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Дзе Трастиз Оф Дзе Юниверсити Оф Пенсильвания filed Critical Дзе Трастиз Оф Дзе Юниверсити Оф Пенсильвания
Publication of RU2014119241A publication Critical patent/RU2014119241A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

1. Способ определения потребности в направлении пациента на реабилитацию содержит этапы, на которых:обеспечивают множество вопросов, имеющих отношение к пациенту, причем каждый вопрос имеет по меньшей мере два выбираемых ответа, и причем каждый выбираемый ответ относится к соответствующему количественному показателю;получают один из выбираемых ответов для каждого из множества вопросов;вычисляют общий количественный показатель, соответствующий сумме количественных показателей каждого из выбранных ответов; иопределяют потребность в направлении на реабилитацию на основе того, достигает ли общий количественный показатель порогового значения, причем общий количественный показатель, который выше порогового значения, указывает потребность в направлении на реабилитацию, и общий количественный показатель, который равен или ниже порогового значения, указывает отсутствие потребности в направлении на реабилитацию.2. Способ по п. 1, в котором множество вопросов, имеющих отношение к пациенту, выбрано из группы, состоящей из: способность пациента ходить, самооценка состояния здоровья пациента, продолжительность госпитализации пациента, возраст пациента, количество сопутствующих заболеваний пациента и оценка состояния депрессии пациента.3. Способ по п. 2, в котором множество вопросов, имеющих отношение к пациенту, включает в себя каждый вопрос из группы, состоящей из: способность пациента ходить, самооценка состоянияздоровья пациента, продолжительность госпитализации пациента, возраст пациента, количество сопутствующих заболеваний пациента и оценка состояния депрессии пациента.4. Способ по п. 2, в котором паци�

Claims (41)

1. Способ определения потребности в направлении пациента на реабилитацию содержит этапы, на которых:
обеспечивают множество вопросов, имеющих отношение к пациенту, причем каждый вопрос имеет по меньшей мере два выбираемых ответа, и причем каждый выбираемый ответ относится к соответствующему количественному показателю;
получают один из выбираемых ответов для каждого из множества вопросов;
вычисляют общий количественный показатель, соответствующий сумме количественных показателей каждого из выбранных ответов; и
определяют потребность в направлении на реабилитацию на основе того, достигает ли общий количественный показатель порогового значения, причем общий количественный показатель, который выше порогового значения, указывает потребность в направлении на реабилитацию, и общий количественный показатель, который равен или ниже порогового значения, указывает отсутствие потребности в направлении на реабилитацию.
2. Способ по п. 1, в котором множество вопросов, имеющих отношение к пациенту, выбрано из группы, состоящей из: способность пациента ходить, самооценка состояния здоровья пациента, продолжительность госпитализации пациента, возраст пациента, количество сопутствующих заболеваний пациента и оценка состояния депрессии пациента.
3. Способ по п. 2, в котором множество вопросов, имеющих отношение к пациенту, включает в себя каждый вопрос из группы, состоящей из: способность пациента ходить, самооценка состояния
здоровья пациента, продолжительность госпитализации пациента, возраст пациента, количество сопутствующих заболеваний пациента и оценка состояния депрессии пациента.
4. Способ по п. 2, в котором пациент является когнитивно-полноценным или имеет умеренные когнитивные нарушения, но при этом имеет речевые способности.
5. Способ по п. 3, в котором пациент является когнитивно-полноценным или имеет умеренные когнитивные нарушения, но при этом имеет речевые способности.
6. Способ по п. 1, в котором множество вопросов, имеющих отношение к пациенту, выбрано из группы, состоящей из: как часто доступен человек для ухода за пациентом, способность пациента ходить, самооценка состояния здоровья пациента, продолжительность госпитализации пациента, количество сопутствующих заболеваний пациента и доход пациента.
7. Способ по п. 6, в котором множество вопросов, имеющих отношение к пациенту, включает в себя каждый вопрос из группы, состоящей из: как часто доступен человек для ухода за пациентом, способность пациента ходить, самооценка состояния здоровья пациента, продолжительность госпитализации пациента, количество сопутствующих заболеваний пациента и доход пациента.
8. Способ по п. 7, в котором пациент имеет тяжелые когнитивные нарушения или не может говорить.
9. Способ по п. 8, в котором пациент имеет тяжелые когнитивные нарушения или не может говорить.
10. Способ по п. 1, причем способ может быть исполнен на вычислительном устройстве.
11. Способ по п. 1, причем способ выполняется во время госпитализации пациента в медицинское учреждение.
12. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором обеспечивают по меньшей мере один уточняющий вопрос после того, как определение потребности в направлении на реабилитацию было сделано.
13. Система для рекомендации пациенту направления на реабилитацию, содержащая:
обеспечение множества вопросов, имеющих отношение к пациенту, причем каждый вопрос имеет по меньшей мере два выбираемых ответа, и причем каждый выбираемый ответ относится к соответствующему количественному показателю;
получение одного из выбираемых ответов для каждого из множества вопросов;
вычисление общего количественного показателя, соответствующего сумме количественных показателей каждого из выбранных ответов; и
формирование направления на реабилитацию, если общий количественный показатель удовлетворяет предопределенному пороговому значению.
14. Система по п. 13, причем система может быть исполнена на вычислительном устройстве.
15. Система по п. 13, в которой множество вопросов, имеющих отношение к пациенту, выбрано из группы, состоящей из: способность пациента ходить, самооценка состояния здоровья пациента, продолжительность госпитализации пациента, возраст пациента, количество сопутствующих заболеваний пациента и оценка
состояния депрессии пациента.
16. Система по п. 15, в которой множество вопросов, имеющих отношение к пациенту, включает в себя каждый вопрос из группы, состоящей из: способность пациента ходить, самооценка состояния здоровья пациента, продолжительность госпитализации пациента, возраст пациента, количество сопутствующих заболеваний пациента и оценка состояния депрессии пациента.
17. Система по п. 15, в которой пациент является когнитивно-полноценным или имеет умеренные когнитивные нарушения, но при этом имеет речевые способности.
18. Система по п. 16, в которой пациент является когнитивно-полноценным или имеет умеренные когнитивные нарушения, но при этом имеет речевые способности.
19. Система по п. 13, в которой множество вопросов, имеющих отношение к пациенту, выбрано из группы, состоящей из: как часто доступен человек для ухода за пациентом, способность пациента ходить, самооценка состояния здоровья пациента, продолжительность госпитализации пациента, количество сопутствующих заболеваний пациента и доход пациента.
20. Система по п. 19, в которой множество вопросов, имеющих отношение к пациенту, включает в себя каждый вопрос из группы, состоящей из: как часто доступен человек для ухода за пациентом, способность пациента ходить, самооценка состояния здоровья пациента, продолжительность госпитализации пациента, количество сопутствующих заболеваний пациента и доход пациента.
21. Система по п. 19, в которой пациент имеет тяжелые когнитивные нарушения или не может говорить.
22. Система по п. 20, в которой пациент имеет тяжелые когнитивные нарушения или не может говорить.
23. Система по п. 13, причем система выполняется во время госпитализации пациента в медицинское учреждение.
24. Система по п. 13, дополнительно содержащая обеспечение по меньшей мере одного уточняющего вопроса после того, как определение потребности в направлении на реабилитацию было сделано.
25. Автоматизированная система для рекомендации пациенту направления на реабилитацию, содержащая вычислительное устройство, имеющее находящийся в нем исполняемый на компьютере механизм рекомендации, причем механизм рекомендации представляет пользователю вычислительного устройства множество вопросов, имеющих отношение к пациенту, причем каждый вопрос имеет по меньшей мере два выбираемых ответа, и причем каждый выбираемый ответ относится к соответствующему количественному показателю, в результате чего, когда ответ выбран для каждого из множества вопросов, вычисляется общий количественный показатель, соответствующий сумме количественных показателей каждого из ответов, и для пациента рекомендуется направление на реабилитацию, если общий количественный показатель удовлетворяет предопределенному пороговому значению.
26. Способ сокращения частоты повторной госпитализации пациента в медицинское учреждение содержит этапы, на которых:
обеспечивают множество вопросов, имеющих отношение к пациенту, госпитализируемому в медицинское учреждение, причем
каждый вопрос имеет по меньшей мере два выбираемых ответа, и причем каждый выбираемый ответ относится к соответствующему количественному показателю;
получают один из выбираемых ответов для каждого из множества вопросов;
вычисляют общий количественный показатель, соответствующий сумме количественных показателей каждого из выбранных ответов; и
определяют потребность в направлении на реабилитацию на основе того, достигает ли общий количественный показатель порогового значения, причем общий количественный показатель, который выше порогового значения, указывает потребность в направлении на реабилитацию, и общий количественный показатель, который равен или ниже порогового значения, указывает отсутствие потребности в направлении на реабилитацию;
причем определение потребности в направлении на реабилитацию сокращает частоту повторной госпитализации пациента в медицинское учреждение.
27. Способ по п. 26, в котором множество вопросов, имеющих отношение к пациенту, выбрано из группы, состоящей из: способность пациента ходить, самооценка состояния здоровья пациента, продолжительность госпитализации пациента, возраст пациента, количество сопутствующих заболеваний пациента и оценка состояния депрессии пациента.
28. Способ по п. 27, в котором множество вопросов, имеющих отношение к пациенту, включает в себя каждый вопрос из группы, состоящей из: способность пациента ходить, самооценка состояния здоровья пациента, продолжительность госпитализации пациента,
возраст пациента, количество сопутствующих заболеваний пациента и оценка состояния депрессии пациента.
29. Способ по п. 27, в котором пациент является когнитивно-полноценным или имеет умеренные когнитивные нарушения, но при этом имеет речевые способности.
30. Способ по п. 28, в котором пациент является когнитивно-полноценным или имеет умеренные когнитивные нарушения, но при этом имеет речевые способности.
31. Способ по п. 26, в котором множество вопросов, имеющих отношение к пациенту, выбрано из группы, состоящей из: как часто доступен человек для ухода за пациентом, способность пациента ходить, самооценка состояния здоровья пациента, продолжительность госпитализации пациента, количество сопутствующих заболеваний пациента и доход пациента.
32. Способ по п. 31, в котором множество вопросов, имеющих отношение к пациенту, включает в себя каждый вопрос из группы, состоящей из: как часто доступен человек для ухода за пациентом, способность пациента ходить, самооценка состояния здоровья пациента, продолжительность госпитализации пациента, количество сопутствующих заболеваний пациента и доход пациента.
33. Способ по п. 32, в котором пациент имеет тяжелые когнитивные нарушения или не может говорить.
34. Способ по п. 33, в котором пациент имеет тяжелые когнитивные нарушения или не может говорить.
35. Способ по п. 26, причем способ может быть исполнен на вычислительном устройстве.
36. Способ по п. 26, причем способ выполняется во время госпитализации пациента в медицинское учреждение.
37. Способ по п. 26, дополнительно содержащий этап, на котором обеспечивают по меньшей мере один уточняющий вопрос после того, как определение потребности в направлении на реабилитацию было сделано.
38. Способ по п. 26, в котором относительная частота повторной госпитализации пациента в медицинское учреждение сокращается по меньшей мере на 10%.
39. Способ по п. 26, в котором относительная частота повторной госпитализации пациента в медицинское учреждение сокращается по меньшей мере на 15%.
40. Способ по п. 26, в котором относительная частота повторной госпитализации пациента в медицинское учреждение сокращается по меньшей мере на 20%.
41. Способ по п. 26, в котором относительная частота повторной госпитализации пациента в медицинское учреждение сокращается по меньшей мере на 25%.
RU2014119241/14A 2011-10-14 2012-10-15 Система поддержки принятия решений для направления на реабилитацию при выписке RU2014119241A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161547521P 2011-10-14 2011-10-14
US61/547,521 2011-10-14
PCT/US2012/060260 WO2013056230A1 (en) 2011-10-14 2012-10-15 Discharge decision support system for post acute care referral

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2014119241A true RU2014119241A (ru) 2015-11-20

Family

ID=48082578

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014119241/14A RU2014119241A (ru) 2011-10-14 2012-10-15 Система поддержки принятия решений для направления на реабилитацию при выписке

Country Status (9)

Country Link
US (1) US20130096942A1 (ru)
EP (1) EP2766866A4 (ru)
JP (1) JP2015501027A (ru)
CN (1) CN103988222A (ru)
AU (1) AU2012323846A1 (ru)
CA (1) CA2851853A1 (ru)
HK (1) HK1201363A1 (ru)
RU (1) RU2014119241A (ru)
WO (1) WO2013056230A1 (ru)

Families Citing this family (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013084105A1 (en) * 2011-12-09 2013-06-13 Koninklijke Philips Electronics N.V. Clinical decision support system for quality evaluation and improvement of discharge planning
US20140129257A1 (en) * 2012-11-07 2014-05-08 DuPage Medical Group Diagnostic selection, triage, monitoring, and patient care management of critical care patients using computer-driven assessment
US20140136223A1 (en) 2012-11-15 2014-05-15 Rachel Phillips Systems and methods for automated repatriation of a patient from an out-of-network admitting hospital to an in-network destination hospital
JP5843978B2 (ja) * 2012-12-21 2016-01-13 株式会社日立製作所 地域医療連携システム
US20160063202A1 (en) * 2013-04-30 2016-03-03 Bioxcel Corporation Systems and methods to classify and rank health information
CA2908609A1 (en) * 2013-05-03 2014-11-06 Georgia State University Research Foundation, Inc. Systems and methods for supporting hospital discharge decision making
US10629304B2 (en) * 2013-08-27 2020-04-21 Whiskers Worldwide, LLC Systems and methods for decision support for animal health queries
US11894143B2 (en) 2013-08-27 2024-02-06 Whiskers Worldwide, LLC System and methods for integrating animal health records
US10572631B2 (en) 2014-08-01 2020-02-25 Bioxcel Corporation Methods for reformulating and repositioning pharmaceutical data and devices thereof
US10580531B2 (en) 2014-11-14 2020-03-03 Hi.Q, Inc. System and method for predicting mortality amongst a user base
US10629293B2 (en) 2014-11-14 2020-04-21 Hi.Q, Inc. System and method for providing a health determination service based on user knowledge and activity
US10546339B2 (en) 2014-11-14 2020-01-28 Hi.Q, Inc. System and method for providing a health service benefit based on a knowledge-based prediction of a person's health
US10650474B2 (en) 2014-11-14 2020-05-12 Hi.Q, Inc. System and method for using social network content to determine a lifestyle category of users
US10510265B2 (en) * 2014-11-14 2019-12-17 Hi.Q, Inc. System and method for determining and using knowledge about human health
US10636525B2 (en) 2014-11-14 2020-04-28 Hi.Q, Inc. Automated determination of user health profile
US10930378B2 (en) 2014-11-14 2021-02-23 Hi.Q, Inc. Remote health assertion verification and health prediction system
US10672519B2 (en) 2014-11-14 2020-06-02 Hi.Q, Inc. System and method for making a human health prediction for a person through determination of health knowledge
US20180225419A9 (en) * 2015-10-13 2018-08-09 Medtronic Remote Patient Monitoring System
US20170255750A1 (en) * 2016-03-04 2017-09-07 Koninklijke Philips N.V. System and method for recommending a discharge moment
WO2017210502A1 (en) * 2016-06-03 2017-12-07 Yale University Methods and apparatus for predicting depression treatment outcomes
US20190348183A1 (en) * 2016-09-28 2019-11-14 Foundation For Biomedical Research And Innovation At Kobe Dementia care burden level determination device, method, and recording medium, and dementia treatment therapeutic effect determination device, method, and recording medium
KR20190082203A (ko) * 2016-11-01 2019-07-09 유타카 나카바야시 의료 지원 시스템 및 의료 지원 방법
SG10201609191RA (en) * 2016-11-02 2018-06-28 Nec Asia Pacific Pte Ltd Optimization of healthcare institution resource utilisation
US20180349558A1 (en) * 2017-06-05 2018-12-06 Cerner Innovation, Inc. Systems and methods for autonomous discharge queue management
US20190035040A1 (en) * 2017-07-31 2019-01-31 Eldermatics Inc. Method, Apparatus and System for Dynamic Analysis and Recommendations of Options and Choices based on User Provided Inputs
US20200350061A1 (en) * 2017-08-30 2020-11-05 Nec Corporation Medical information processing system
CA3076219A1 (en) * 2017-09-27 2019-04-04 Rehabilitation Institute Of Chicago Assessment and management system for rehabilitative conditions and related methods
US11189364B1 (en) * 2018-03-07 2021-11-30 Iqvia Inc. Computing platform for establishing referrals
US10978180B1 (en) 2018-07-30 2021-04-13 Iqvia Inc. Enabling data flow in an electronic referral network
CN111326242B (zh) * 2018-12-14 2024-06-18 松下电器（美国）知识产权公司 信息处理方法、装置以及存储信息处理程序的记录介质
US11514339B2 (en) 2019-04-24 2022-11-29 Optum, Inc. Machine-learning based recommendation engine providing transparency in generation of recommendations
US11645344B2 (en) 2019-08-26 2023-05-09 Experian Health, Inc. Entity mapping based on incongruent entity data
CN111710413B (zh) * 2020-06-17 2023-12-22 讯飞医疗科技股份有限公司 一种患者对比方法、装置、设备及存储介质
JP7354955B2 (ja) * 2020-07-28 2023-10-03 トヨタ自動車株式会社 提示システム、提示方法およびプログラム
RU2766664C1 (ru) * 2021-06-09 2022-03-15 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Петрова" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ оценки функционального состояния больных злокачественными новообразованиями пожилого и старческого возраста для выбора тактики лечения
WO2023046649A1 (en) * 2021-09-22 2023-03-30 Koninklijke Philips N.V. Methods and systems to track in-patient mobility for optimized discharge planning
WO2023174779A1 (en) * 2022-03-16 2023-09-21 Koninklijke Philips N.V. Methods and systems utilizing objective transfer criteria for improving acute care transitions

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6234964B1 (en) * 1997-03-13 2001-05-22 First Opinion Corporation Disease management system and method
US8924236B2 (en) * 2000-07-20 2014-12-30 Marfly 1, LP Record system
CA2368992A1 (en) * 2002-01-22 2003-07-22 Van Mierlo Communications Consulting Inc. Method of collecting data on anxiety disorders and related research
US20030182163A1 (en) * 2002-02-25 2003-09-25 Tice Bradley P. System for patient intervention assistance and evaluation
US7904315B2 (en) * 2004-01-16 2011-03-08 Sullivan Robert J Rules-based health care referral method and system
US20060167721A1 (en) * 2004-12-30 2006-07-27 Betty Bernard Methods for patient care using acuity templates
EP1872290A4 (en) * 2005-02-28 2009-08-26 Michael Rothman SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVING HOSPITAL PATIENT CARE BY PROVIDING A CONTINUOUS HEALTH CHECK SYSTEM
US20060276727A1 (en) * 2005-06-01 2006-12-07 Tim Terrio Software for continued evaluation, diagnosis and monitoring of patients on physical therapy
US20100114604A1 (en) * 2008-10-31 2010-05-06 Joseph Bernstein Authorization Process for High Intensity Medical Interventions
BRPI0924069A2 (pt) * 2009-01-15 2017-03-28 Nestec Sa métodos de diagnosticar e tratar disfagia
US20120226507A1 (en) * 2010-09-28 2012-09-06 Wendt Kendra E System and method for providing an integrated health network

Also Published As

Publication number Publication date
US20130096942A1 (en) 2013-04-18
AU2012323846A1 (en) 2014-05-01
HK1201363A1 (en) 2015-08-28
EP2766866A4 (en) 2015-06-17
JP2015501027A (ja) 2015-01-08
CA2851853A1 (en) 2013-04-18
WO2013056230A1 (en) 2013-04-18
CN103988222A (zh) 2014-08-13
EP2766866A1 (en) 2014-08-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014119241A (ru) Система поддержки принятия решений для направления на реабилитацию при выписке
Gawler et al. Reducing falls among older people in general practice: The ProAct65+ exercise intervention trial
Mullin et al. The UniWellbeing course: a randomised controlled trial of a transdiagnostic internet-delivered cognitive behavioural therapy (CBT) programme for university students with symptoms of anxiety and depression
Turner et al. Ethnicity as a moderator of how parents’ attitudes and perceived stigma influence intentions to seek child mental health services.
Levack et al. Goal setting and strategies to enhance goal pursuit for adults with acquired disability participating in rehabilitation
McLaughlin et al. Patterns of therapeutic alliance: Rupture–repair episodes in prolonged exposure for posttraumatic stress disorder.
Fabiano et al. Summer treatment programs for youth with ADHD
Bobay et al. Age-related differences in perception of quality of discharge teaching and readiness for hospital discharge
Boulware et al. Effectiveness of educational and social worker interventions to activate patients' discussion and pursuit of preemptive living donor kidney transplantation: a randomized controlled trial
Rapee et al. Effect of comorbidity on treatment of anxious children and adolescents: Results from a large, combined sample
Eisendrath et al. Mindfulness-based cognitive therapy (MBCT) versus the health-enhancement program (HEP) for adults with treatment-resistant depression: a randomized control trial study protocol
Randhawa et al. Implementing and sustaining evidence-based nursing practice to reduce pediatric cardiopulmonary arrest
Allan et al. Clinical decisions and time since rest break: An analysis of decision fatigue in nurses.
Fenton et al. Testing a self-determination theory-based process model of physical activity behavior change in rheumatoid arthritis: results of a randomized controlled trial
Moore et al. Using the repeatable battery for the assessment of neuropsychological status (RBANS) effort index to predict treatment group attendance in patients with schizophrenia
Mayer et al. Health in elite sports from a salutogenetic perspective: athletes' sense of coherence
Sjøstrand et al. Non‐pharmacological interventions for stuttering in children six years and younger
Dugan et al. A pelvic floor fitness program for older women with urinary symptoms: a feasibility study
Strickland et al. The role of the community nurse in care provision for people with multiple sclerosis
Gates et al. You can’t treat what you don’t diagnose: An analysis of the recognition of somatic presentations of depression and anxiety in primary care.
Tole et al. Strength training to improve walking after stroke: how physiotherapist, patient and workplace factors influence exercise prescription
Donohue et al. A comprehensive examination of factors impacting collegiate athletes' utilization of psychological assessment and intervention services
del Mar Bonnín et al. Does cognitive impairment in bipolar disorder impact on a SIMPLe app use?
Beukenhorst et al. Using smartphones to reduce research burden in a neurodegenerative population and assessing participant adherence: a randomized clinical trial and two observational studies
Jönsson et al. A comparison of adherence to correctly documented triage level of critically ill patients between emergency department and the ambulance service nurses

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20161018