RU2014116228A - Способ и система тестирования - Google Patents

Способ и система тестирования Download PDF

Info

Publication number
RU2014116228A
RU2014116228A RU2014116228/08A RU2014116228A RU2014116228A RU 2014116228 A RU2014116228 A RU 2014116228A RU 2014116228/08 A RU2014116228/08 A RU 2014116228/08A RU 2014116228 A RU2014116228 A RU 2014116228A RU 2014116228 A RU2014116228 A RU 2014116228A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
indicators
group
scale
block
levels
Prior art date
Application number
RU2014116228/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2586030C2 (ru
Inventor
София Александровна Генина
Алла Сергеевна Генина
Иван Сергеевич Котяшкин
Сергей Иванович Котяшкин
Ольга Рудольфовна Смирнова
Original Assignee
Иван Сергеевич Котяшкин
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Иван Сергеевич Котяшкин filed Critical Иван Сергеевич Котяшкин
Priority to RU2014116228/08A priority Critical patent/RU2586030C2/ru
Publication of RU2014116228A publication Critical patent/RU2014116228A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2586030C2 publication Critical patent/RU2586030C2/ru

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

1. Способ тестирования, при котором определяют группы показателей объекта тестирования и перечень показателей в каждой группе, формируют балльную оценку совокупности показателей объекта тестирования в каждой группе, производят обработку всей полученной совокупности показателей и осуществляют интерпретацию результатов тестирования состояния объекта путем вынесения суждения о его статусе по градуированной шкале уровней атрибутов, отличающийся тем, что обработку всей полученной совокупности показателей проводят путем определения интегрального индекса обобщенной оценки A в соответствии с выражением,где P- количество баллов (балльная оценка) за каждый n-ный вопрос в m-ой группе показателей;m - число групп показателей;n - число показателей в группе;N- коэффициент выравнивания (нормирования) между группами показателей, определяемый максимальным количеством баллов Pза каждый из n показателей в каждой m-ой группе:а интерпретацию результатов тестирования осуществляют по интервалам I шкалы S градуировки, соответствующим уровням качественной оценки атрибутов тестируемого объекта и определяемым выражениемгде I - балльный размер интервала;S - шкала градуировки результатов тестирования для их интерпретации;K - количество интервалов (уровней) градуировки, каждому из которых присваивается качественная оценка;A, A- определяемые эмпирически границы шкалы S градуировки, соответствующие максимальному Aи минимальному Aзначениям интегрального индекса A обобщенной оценки результатов тестирования.2. Способ по п.1, отличающийся тем, что в качестве тестируемого объекта используют технические объекты или биообъекты, например чел

Claims (11)

1. Способ тестирования, при котором определяют группы показателей объекта тестирования и перечень показателей в каждой группе, формируют балльную оценку совокупности показателей объекта тестирования в каждой группе, производят обработку всей полученной совокупности показателей и осуществляют интерпретацию результатов тестирования состояния объекта путем вынесения суждения о его статусе по градуированной шкале уровней атрибутов, отличающийся тем, что обработку всей полученной совокупности показателей проводят путем определения интегрального индекса обобщенной оценки A в соответствии с выражением
Figure 00000001
,
где Pn - количество баллов (балльная оценка) за каждый n-ный вопрос в m-ой группе показателей;
m - число групп показателей;
n - число показателей в группе;
Nn - коэффициент выравнивания (нормирования) между группами показателей, определяемый максимальным количеством баллов Pmax за каждый из n показателей в каждой m-ой группе:
Figure 00000002
а интерпретацию результатов тестирования осуществляют по интервалам I шкалы S градуировки, соответствующим уровням качественной оценки атрибутов тестируемого объекта и определяемым выражением
Figure 00000003
где I - балльный размер интервала;
S - шкала градуировки результатов тестирования для их интерпретации;
K - количество интервалов (уровней) градуировки, каждому из которых присваивается качественная оценка;
Amax, Amin - определяемые эмпирически границы шкалы S градуировки, соответствующие максимальному Amax и минимальному Amin значениям интегрального индекса A обобщенной оценки результатов тестирования.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что в качестве тестируемого объекта используют технические объекты или биообъекты, например человека.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что показатели объекта определяют путем измерений параметров (характеристик) объекта и/или посредством вопросника (анкетирования).
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что шкалу градуировки принимают линейной с возрастанием количества баллов, уровней качественной оценки и степени выраженности тестируемого атрибута.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что для интерпретации результатов тестирования объекта путем вынесения суждения о его статусе используют приведенную 100-балльную шкалу градуировки, при этом количество интервалов шкалы градуировки выбирают равным от двух до шести, по меньшей мере - двум, предпочтительно - четырем.
6. Система тестирования, выполненная на базе аппаратурно-программных средств вычислительной техники и содержащая соединенные информационной и управляющей шинами блок входных данных - показателей тестируемого объекта (блок ВД), блок формирования матрицы данных (блок ФМД), блок памяти, блок обработки данных (блок ОД), блок формирования оценки и интерпретации результатов тестирования (блок ФОР) и блок отображения результатов тестирования (блок ОРТ), при этом блок ВД включает устройство ввода измеренных значений показателей (характеристик) тестируемого объекта и устройство ввода показателей из вопросника, отличающаяся тем, что система тестирования выполнена унифицированной для различных технических и биологических объектов тестирования, при этом блок ОД выполнен в виде вычислительного устройства, реализующего алгоритм обработки всей полученной совокупности показателей путем определения интегрального индекса обобщенной оценки A в соответствии с выражением
Figure 00000004
,
где Pn - количество баллов (балльная оценка) за каждый n-ный вопрос в m-ой группе показателей;
m - число групп показателей;
n - число показателей в группе;
Nn - коэффициент выравнивания (нормирования) между группами показателей, определяемый максимальным количеством баллов Pmax за каждый из n показателей в каждой m-ой группе:
Figure 00000005
а блок ФОР выполнен в виде вычислительного устройства, реализующего алгоритм вычисления интервалов I шкалы S градуировки, соответствующих уровням качественной оценки атрибутов тестируемого объекта и определяемых выражением
Figure 00000006
где I - балльный размер интервала;
S - шкала градуировки результатов тестирования для их интерпретации;
K - количество интервалов (уровней) градуировки, каждому из которых присваивается качественная оценка;
Amax, Amin - определяемые эмпирически границы шкалы S градуировки, соответствующие максимальному Amax и минимальному Amin значениям интегрального индекса A обобщенной оценки результатов тестирования.
7. Система по п.6, отличающаяся тем, что блок ФМД выполнен с возможностью формирования m групп показателей (характеристик) n объекта тестирования, а также перечня из n показателей в каждой m-ой группе с соответствующей балльной оценкой Pn каждого из n показателей.
8. Система по п.6, отличающаяся тем, что блок ФОР формирует линейную шкалу градуировки результатов тестирования с возрастанием количества баллов, уровней качественной оценки и степени выраженности тестируемого атрибута, при этом количество интервалов (уровней) шкалы градуировки выбирается равным от двух до шести, по меньшей мере - двум, предпочтительно - четырем.
9. Система по п.6, отличающаяся тем, что блок ФОР формирует приведенную R-балльную шкалу градуировки в соответствии с выражением
Figure 00000007
где AR - балльная оценка по приведенной R-балльной шкале градуировки.
10. Система по п.6, отличающаяся тем, что блоки ФМД, ОД и ФОР выполнены в виде программируемого процессора.
11. Система по п.6, отличающаяся тем, что блок ОРТ выполнен с возможностью отображения качественной оценки атрибутов тестируемого объекта как по показателям каждой группы, так и по всей совокупности показателей групп (интегральная оценка тестируемого объекта).
RU2014116228/08A 2014-04-22 2014-04-22 Способ и система тестирования RU2586030C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014116228/08A RU2586030C2 (ru) 2014-04-22 2014-04-22 Способ и система тестирования

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014116228/08A RU2586030C2 (ru) 2014-04-22 2014-04-22 Способ и система тестирования

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2014116228A true RU2014116228A (ru) 2014-08-20
RU2586030C2 RU2586030C2 (ru) 2016-06-10

Family

ID=51384464

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014116228/08A RU2586030C2 (ru) 2014-04-22 2014-04-22 Способ и система тестирования

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2586030C2 (ru)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019039925A1 (ru) * 2017-08-21 2019-02-28 Азимхан КУРМАНКОЖАЕВ Способ квалиметрической подготовки геологических запасов по горизонтам рудника
RU186576U1 (ru) * 2018-11-09 2019-01-24 Газинур Абдулхакович Хабибуллин Автоматизированная система квалиметрии гиростабилизированных оптико-электронных систем вертолётов
RU2719467C1 (ru) * 2019-11-11 2020-04-17 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пензенский государственный университет" (ФГБОУ ВО "Пензенский государственный университет") Способ комплексного контроля состояния многопараметрического объекта по разнородной информации

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ITBO20050073A1 (it) * 2005-02-16 2005-05-18 Gd Spa Metodo ed unita' per il controllo qualitativo della produzione in una linea per il confezionamento di articoli da fumo
RU2326442C1 (ru) * 2007-01-24 2008-06-10 Валерий Анатольевич Селифанов Способ оценки эффективности управления и устройство для его осуществления
EP2157529A1 (en) * 2008-08-20 2010-02-24 F. Hoffmann-La Roche AG System and method for quality assured analytical testing
RU2470352C1 (ru) * 2011-07-01 2012-12-20 Александр Владимирович Иванов Способ статистического регулирования технологического процесса (варианты)

Also Published As

Publication number Publication date
RU2586030C2 (ru) 2016-06-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Fuller et al. Common methods variance detection in business research
Widyanti et al. Adaptation of the rating scale mental effort (RSME) for use in Indonesia
Murray Likert data: what to use, parametric or non-parametric?
Milenkovic et al. A multivariate approach in measuring socio-economic development of MENA countries
RU2014116228A (ru) Способ и система тестирования
KR102225320B1 (ko) 인지 능력 측정 시스템 및 그의 측정 방법
ZHANG Analysis of the correlation between population growth and economic development in Asian countries
CN104180823A (zh) 一种温度补偿方法及装置
CN109191386A (zh) 一种基于BPNN的快速Gamma校正方法及装置
Rasouli et al. A new method for damage prognosis based on incomplete modal data via an evolutionary algorithm
Negrea et al. The elastic contact of a sphere with an elastic half-space, a comparison between analytical and finite elements solutions
Ochoa et al. Adaptation of the “Caltic” Service Quality Model in the Tourism Sector
JP2020500308A5 (ru)
JPWO2021210172A5 (ja) データ処理装置、システム、データ処理方法、およびプログラム
US9478052B2 (en) Visualization method and system based on quartile graph display data
WO2018163640A1 (ja) 振動騒音問題要因推定システム
US8595686B2 (en) Software modification estimate method and software modification estimate system
Barros et al. Application of a computer sound card for measurement of mechanical vibrations
US10073945B1 (en) Process for evaluating skin care product efficacy and skin care product efficacy evaluation system
Hadie et al. Developing constructs of anatomy education environment measurement: A delphi study
Sharp et al. A data-based method for selecting parameters of momentary time sampling to provide representative data
Sheu et al. The Analysis of Misconceptions Based on SP Chart, Grey Relational Analysis, and Receiver Operating Characteristic
CN115017768B (zh) 一种通过力学模型对所建数据库中多种类细胞应力分析的方法
Tobón et al. The Socioformation: a Conceptual Research
WO2024171468A1 (ja) 分析装置、分析方法および分析プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20170423