RU2014113071A - Интерактивная сегментация в режиме реального времени с автоматическим отбором оптимального томографического среза - Google Patents
Интерактивная сегментация в режиме реального времени с автоматическим отбором оптимального томографического среза Download PDFInfo
- Publication number
- RU2014113071A RU2014113071A RU2014113071/08A RU2014113071A RU2014113071A RU 2014113071 A RU2014113071 A RU 2014113071A RU 2014113071/08 A RU2014113071/08 A RU 2014113071/08A RU 2014113071 A RU2014113071 A RU 2014113071A RU 2014113071 A RU2014113071 A RU 2014113071A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- segmentation
- slices
- starting point
- window widget
- displayed
- Prior art date
Links
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 title claims abstract 44
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 title claims abstract 4
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 claims abstract 5
- 238000001303 quality assessment method Methods 0.000 claims abstract 4
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/187—Segmentation; Edge detection involving region growing; involving region merging; involving connected component labelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
- G06T2200/24—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving graphical user interfaces [GUIs]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20092—Interactive image processing based on input by user
- G06T2207/20101—Interactive definition of point of interest, landmark or seed
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30068—Mammography; Breast
Abstract
1. Устройство для постобработки 2D-изображений (110a-d) поперечных срезов, причем устройство содержит:контроллер (160) графического интерфейса пользователя;блок (170) сегментатора; иблок (180) оценки качества сегментации;при этом контроллер графического интерфейса пользователя выполнен с возможностью создания графического интерфейса (155) пользователя для отображения на экране (150), при этом интерфейс пользователя, отображенный таким образом, содержит интерактивный первый оконный виджет (114a), отображающий на экране начальный срез (110a), основанный на одном или более 2D-срезов, причем оконный виджет выполнен с возможностью позволять пользователю задать данные позиционирования исходной точки (109) сегментации в любом месте на отображенном начальном срезе (110a);при этом блок сегментатора выполнен с возможностью доступа, в ответ на задание пользователем данных позиционирования, к 2D-срезам и сегментации каждого из множества 2D-срезов, используя исходную точку сегментации в качестве общей исходной точки (111) для каждой из сегментаций;при этом блок оценки качества сегментации выполнен с возможностью установления из множества сегментированных 2D-срезов наилучшего среза (110c), имеющего сегментацию с наивысшим показателям качества сегментации; ипри этом контроллер графического интерфейса пользователя дополнительно выполнен с возможностью коррекции первого оконного виджета для отображения в нем наилучшего среза вместо начального среза или для отображения в нем наилучшего среза с наилучшей наложенной сегментацией, либо создания для отображения на экране во втором оконном виджете наилучшей сегментации, наложенной на второе изоб
Claims (17)
1. Устройство для постобработки 2D-изображений (110a-d) поперечных срезов, причем устройство содержит:
контроллер (160) графического интерфейса пользователя;
блок (170) сегментатора; и
блок (180) оценки качества сегментации;
при этом контроллер графического интерфейса пользователя выполнен с возможностью создания графического интерфейса (155) пользователя для отображения на экране (150), при этом интерфейс пользователя, отображенный таким образом, содержит интерактивный первый оконный виджет (114a), отображающий на экране начальный срез (110a), основанный на одном или более 2D-срезов, причем оконный виджет выполнен с возможностью позволять пользователю задать данные позиционирования исходной точки (109) сегментации в любом месте на отображенном начальном срезе (110a);
при этом блок сегментатора выполнен с возможностью доступа, в ответ на задание пользователем данных позиционирования, к 2D-срезам и сегментации каждого из множества 2D-срезов, используя исходную точку сегментации в качестве общей исходной точки (111) для каждой из сегментаций;
при этом блок оценки качества сегментации выполнен с возможностью установления из множества сегментированных 2D-срезов наилучшего среза (110c), имеющего сегментацию с наивысшим показателям качества сегментации; и
при этом контроллер графического интерфейса пользователя дополнительно выполнен с возможностью коррекции первого оконного виджета для отображения в нем наилучшего среза вместо начального среза или для отображения в нем наилучшего среза с наилучшей наложенной сегментацией, либо создания для отображения на экране во втором оконном виджете наилучшей сегментации, наложенной на второе изображение (112) на основе всех или отобранных 2D-срезов.
2. Устройство по п. 1, при этом второе изображение представляет собой смоделированное маммографическое изображение, сгенерированное путем переднего проецирования 3D-объема, реконструированного из всех или выбранных 2D-срезов (110a-d).
3. Устройство по п. 1, при этом первый оконный виджет корректируется путем плавного увеличения четкости изображения наилучшего среза.
4. Устройство по п. 1, при этом данные позиционирования общей исходной точки сегментации получают путем задания пользователем с помощью инструмента-указателя (195) положения на отображаемом первом срезе или на отображаемом втором изображении (112), при этом, когда пользователь задает новое положение указателя для новой общей исходной точки, используя новую общую исходную точку для повторной сегментации и повторного установления нового наилучшего среза и новой наилучшей сегментации, а затем коррекции первого оконного виджета путем отображения нового наилучшего среза вместо ранее отображенного наилучшего среза (110c) либо путем отображения нового наилучшего среза с новой наложенной наилучшей сегментацией, либо путем наложения новой наилучшей сегментации на второе изображение (112) во втором оконном виджете (114b).
5. Устройство по п. 4, при этом инструмент-указатель (195) представляет собой компьютерную мышь, и причем задание данных позиционирования или новых данных позиционирования выполняется без использования щелчка кнопкой мыши, а путем использования данных регистрации положения, генерируемых мышью, когда мышь перемещается пользователем.
6. Устройство по п. 1, дополнительно содержащее отслеживающий блок (115) для отслеживания исходной точки (109) сегментации по множеству 2D-срезов (110b-d) с использованием проекционного наложения (p) для проецирования исходной точки сегментации на каждый из множества 2D-срезов, формируя тем самым общую исходную точку, при этом отслеживающий блок выполнен с возможностью считывания метаданных с 2D-срезов и изменения проекционного наложения в зависимости от считанных метаданных.
7. Графический интерфейс пользователя, когда он отображен на экране устройством по любому из пп. 1-6.
8. Способ постобработки 2D-изображений поперечных срезов, при этом способ содержит:
отображение (S305) в первом оконном виджете на экране начального изображения, основанного на одном или более 2D-срезов;
получение (S310) данных позиционирования исходной точки сегментации в любом месте на отображенном начальном изображении;
сегментацию (S320) каждого из множества 2D-срезов посредством использования полученной исходной точки в качестве общей исходной точки для каждой из сегментаций;
установление (S330) из множества сегментированных 2D-срезов наилучшего среза, имеющего сегментацию с наивысшим показателем качества сегментации; и
отображение (S340) на экране в первом оконном виджете наилучшего среза или отображение в первом оконном виджете наилучшего среза с наилучшей наложенной сегментацией.
9. Способ по п. 8, дополнительно содержащий: отображение вместе с первым оконным виджетом второго оконного виджета, отображающего на нем общее изображение, имеющее наилучшую наложенную сегментацию.
10. Способ по п. 8 или 9, при этом разбиение на сегменты содержит:
получение множества выборочных точек;
в каждом из множества 2D-срезов решение задачи построения на множестве выборочных точек кратчайшего замкнутого пути, используя функцию затрат, обратную радиальному градиенту серых тонов относительно общей исходной точки, при этом общая исходная точка находится внутри любой из замкнутых траекторий; и
вывод набора выборочных точек в качестве решения задачи построения кратчайшего замкнутого пути, при этом выданные выборочные точки образуют границу соответствующей сегментации.
11. Способ по п. 10, в котором полученное множество выборочных точек выбирается
i) для определения в целом заданного среднего радиуса вокруг общей исходной точки; и
ii) для получения в целом, по меньшей мере, заданного значения средне-серого тона или значения градиента средне-серого тона.
12. Способ по п. 8, при этом установление наивысшего показателя качества сегментации содержит:
по меньшей мере, для двух срезов вычисление для каждого из срезов показателя качества сегментации для сегментов в каждом из двух срезов, при этом этап вычисления содержит:
суммирование проекции градиента серых тонов на срезе вдоль границы сегментации; и/или
установление среднего значения проекции градиента серых тонов на срезе вдоль границы сегментации; и
после вычисления показателя качества сегментации
сравнение значений для установления наилучшего показателя сегментации;
выбор среза, имеющего наилучший или улучшенный показатель сегментации.
13. Способ по п. 8, при этом 2D-срезы представляют собой срезы при проведении цифрового томосинтеза молочной железы (DBT).
14. Медицинская система для постобработки 2D-изображений поперечных срезов, при этом устройство содержит:
базу данных (105) для хранения 2D-срезов-изображений;
устройство по любому из пп. 1-6;
экран (150) для отображения первого и/или второго оконного виджета, выдаваемого устройством.
15. Элемент компьютерной программы для управления устройством по любому из пп. 1-6, который при его реализации блоком обработки выполнен с возможностью выполнения этапов способа по любому из пп. 8-13.
16. Машиночитаемый носитель, на котором хранится программный элемент по п. 15.
17. Графический интерфейс (155) пользователя для содействия постобработке 2D-изображений (110a-d) поперечных срезов, при этом интерфейс пользователя, будучи отображенным на экране (150), содержит:
интерактивный первый оконный виджет (11a), отображающий на экране начальное изображение (110a), основанное на одном или более 2D-срезов (110a-d), при этом оконный виджет выполнен с возможностью позволять пользователю задать данные (109) позиционирования общей исходной точки (111) сегментации в любом месте на отображенном начальном изображении (110a);
после того, как пользователь задал данные позиционирования, коррекцию первого оконного виджета (114a), чтобы затем вместо начального среза (110a) отобразить путем плавного увеличения четкости изображения наилучший срез (110c) или наилучший срез с наилучшей наложенной сегментацией (113).
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201161531666P | 2011-09-07 | 2011-09-07 | |
| US61/531,666 | 2011-09-07 | ||
| PCT/IB2012/054536 WO2013035026A1 (en) | 2011-09-07 | 2012-09-03 | Interactive live segmentation with automatic selection of optimal tomography slice |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2014113071A true RU2014113071A (ru) | 2015-10-20 |
Family
ID=47003162
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2014113071/08A RU2014113071A (ru) | 2011-09-07 | 2012-09-03 | Интерактивная сегментация в режиме реального времени с автоматическим отбором оптимального томографического среза |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9269141B2 (ru) |
| EP (1) | EP2745266B1 (ru) |
| JP (1) | JP6118325B2 (ru) |
| CN (1) | CN103765475B (ru) |
| RU (1) | RU2014113071A (ru) |
| WO (1) | WO2013035026A1 (ru) |
Families Citing this family (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2013078476A1 (en) | 2011-11-27 | 2013-05-30 | Hologic, Inc. | System and method for generating a 2d image using mammography and/or tomosynthesis image data |
| DE202007019497U1 (de) | 2006-02-15 | 2013-03-06 | Hologic, Inc. | Brustbiopsie und Nadellokalisierung unter Verwendung von Tomosynthesesystemen |
| US10595954B2 (en) | 2009-10-08 | 2020-03-24 | Hologic, Inc. | Needle breast biopsy system and method for use |
| US11439362B2 (en) * | 2010-07-19 | 2022-09-13 | Qview Medical, Inc. | Automated ultrasound equipment and methods using enhanced navigator aids |
| US20120133600A1 (en) | 2010-11-26 | 2012-05-31 | Hologic, Inc. | User interface for medical image review workstation |
| CN110353709A (zh) | 2011-03-08 | 2019-10-22 | 霍洛吉克公司 | 双能和/或造影增强乳房成像的系统和方法 |
| CN104135935A (zh) | 2012-02-13 | 2014-11-05 | 霍罗吉克公司 | 用于利用合成图像数据导航层析堆的系统和方法 |
| CN104219997B (zh) * | 2012-05-22 | 2016-12-28 | 东芝医疗系统株式会社 | 医用图像诊断装置以及图像显示装置 |
| JP6392309B2 (ja) * | 2013-03-15 | 2018-09-19 | ホロジック インコーポレイティッド | 自動合焦を含む、トモシンセシススタックをナビゲートするためのシステム |
| EP2967479B1 (en) | 2013-03-15 | 2018-01-31 | Hologic Inc. | Tomosynthesis-guided biopsy in prone |
| CN105074774B (zh) * | 2013-03-21 | 2019-11-15 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于对x射线图像中的结构进行计算机辅助探测的方法和x射线系统 |
| US9189860B2 (en) * | 2013-04-22 | 2015-11-17 | General Electric Company | Real-time, interactive image analysis |
| US9047664B2 (en) * | 2013-05-31 | 2015-06-02 | Kathryn Pearson Peyton | Apparatus and method for utilizing mammogram images for verification |
| CA2937379C (en) | 2014-02-28 | 2022-08-09 | Hologic, Inc. | System and method for generating and displaying tomosynthesis image slabs |
| EP3682807A1 (en) * | 2014-09-16 | 2020-07-22 | Sirona Dental, Inc. | Methods, systems, apparatuses, and computer programs for processing tomographic images |
| JP6126058B2 (ja) * | 2014-09-30 | 2017-05-10 | 富士フイルム株式会社 | 画像表示装置、画像処理装置、放射線画像撮影システム、断層画像表示方法、及び断層画像表示プログラム。 |
| CN107405126B (zh) | 2015-03-10 | 2022-01-25 | 皇家飞利浦有限公司 | 检索成对的医学图像的对应结构 |
| CN108135558B (zh) | 2015-10-05 | 2021-09-03 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于表征身体部分的特征的装置 |
| RU2616583C1 (ru) * | 2016-03-01 | 2017-04-18 | Максим Михайлович Никитин | Способ проведения томосинтеза органов грудной полости |
| RU2736878C2 (ru) * | 2016-03-03 | 2020-11-23 | Конинклейке Филипс Н.В. | Система навигации для медицинских изображений |
| CN110621231B (zh) | 2017-03-30 | 2024-02-23 | 豪洛捷公司 | 用于分层次多级特征图像合成和表示的系统以及方法 |
| EP3600051B1 (en) | 2017-03-30 | 2024-05-01 | Hologic, Inc. | Method for synthesizing low-dimensional image data from high-dimensional image data using an object grid enhancement |
| JP7174710B2 (ja) | 2017-03-30 | 2022-11-17 | ホロジック， インコーポレイテッド | 合成乳房組織画像を生成するための標的オブジェクト増強のためのシステムおよび方法 |
| WO2018236565A1 (en) | 2017-06-20 | 2018-12-27 | Hologic, Inc. | METHOD AND SYSTEM FOR MEDICAL IMAGING WITH DYNAMIC SELF-LEARNING |
| US11344371B2 (en) | 2018-10-19 | 2022-05-31 | Canon U.S.A., Inc. | Visualization of three-dimensional image data on a two-dimensional image |
Family Cites Families (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5903664A (en) * | 1996-11-01 | 1999-05-11 | General Electric Company | Fast segmentation of cardiac images |
| AU2002359444A1 (en) * | 2001-11-21 | 2003-06-10 | Viatronix Incorporated | Imaging system and method for cardiac analysis |
| US20070276214A1 (en) * | 2003-11-26 | 2007-11-29 | Dachille Frank C | Systems and Methods for Automated Segmentation, Visualization and Analysis of Medical Images |
| US7545979B2 (en) * | 2005-04-12 | 2009-06-09 | General Electric Company | Method and system for automatically segmenting organs from three dimensional computed tomography images |
| CN101288106B (zh) * | 2005-09-13 | 2012-12-05 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于计算机断层摄影胸部诊断的最佳视图的自动生成 |
| US7953265B2 (en) * | 2006-11-22 | 2011-05-31 | General Electric Company | Method and system for automatic algorithm selection for segmenting lesions on pet images |
| US7773791B2 (en) * | 2006-12-07 | 2010-08-10 | Carestream Health, Inc. | Analyzing lesions in a medical digital image |
| US20080281182A1 (en) * | 2007-05-07 | 2008-11-13 | General Electric Company | Method and apparatus for improving and/or validating 3D segmentations |
| JP2009018048A (ja) * | 2007-07-12 | 2009-01-29 | Fujifilm Corp | 医用画像表示装置、方法及びプログラム |
| FR2919747B1 (fr) * | 2007-08-02 | 2009-11-06 | Gen Electric | Procede et systeme d'affichage d'images de tomosynthese |
| JP5629582B2 (ja) * | 2007-12-13 | 2014-11-19 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 医療画像データの組からデータを検索する方法、システム及びコンピュータ・プログラム |
| CN101334895B (zh) * | 2008-08-07 | 2011-09-14 | 清华大学 | 一种针对动态增强乳腺磁共振影像序列的影像分割方法 |
| US20100033501A1 (en) * | 2008-08-11 | 2010-02-11 | Sti Medical Systems, Llc | Method of image manipulation to fade between two images |
| US8325874B2 (en) * | 2009-07-31 | 2012-12-04 | Imaging Sciences International Llc | Panoramic dental imaging using segmentation and a master arch |
| CN101639935B (zh) * | 2009-09-07 | 2012-07-04 | 南京理工大学 | 基于几何活动轮廓目标跟踪的数字人连续切片图像分割方法 |
| EP2535829A3 (en) * | 2009-10-07 | 2013-07-10 | Hologic, Inc. | Processing and displaying computer-aided detection information associated with breast x-ray images |
| US8520923B2 (en) * | 2011-08-06 | 2013-08-27 | Carestream Health, Inc. | Reporting organ volume for a medical digital image |
| KR101185727B1 (ko) * | 2011-09-14 | 2012-09-25 | 주식회사 인피니트헬스케어 | 의료영상에서의 세그멘테이션 방법 및 그 장치 |
| CN103814398B (zh) * | 2011-09-19 | 2016-12-07 | 皇家飞利浦有限公司 | 图像处理中使用的gui中的用于多维图像的子体的状态指示器 |
| EP2751779B1 (en) * | 2011-10-11 | 2018-09-05 | Koninklijke Philips N.V. | A workflow for ambiguity guided interactive segmentation of lung lobes |
| DE102012213981A1 (de) * | 2012-08-07 | 2014-02-13 | General Electric Co. | Verfahren und Vorrichtung zur Anzeige von radiologischen Bildern |
-
2012
- 2012-09-03 WO PCT/IB2012/054536 patent/WO2013035026A1/en active Application Filing
- 2012-09-03 US US14/342,553 patent/US9269141B2/en active Active
- 2012-09-03 RU RU2014113071/08A patent/RU2014113071A/ru not_active Application Discontinuation
- 2012-09-03 CN CN201280043294.5A patent/CN103765475B/zh active Active
- 2012-09-03 JP JP2014529106A patent/JP6118325B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2012-09-03 EP EP12769741.5A patent/EP2745266B1/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP2745266A1 (en) | 2014-06-25 |
| WO2013035026A1 (en) | 2013-03-14 |
| JP2014525335A (ja) | 2014-09-29 |
| US9269141B2 (en) | 2016-02-23 |
| CN103765475B (zh) | 2017-05-10 |
| EP2745266B1 (en) | 2020-05-13 |
| CN103765475A (zh) | 2014-04-30 |
| US20140219534A1 (en) | 2014-08-07 |
| JP6118325B2 (ja) | 2017-04-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2014113071A (ru) | Интерактивная сегментация в режиме реального времени с автоматическим отбором оптимального томографического среза | |
| US20220292739A1 (en) | Enhancements for displaying and viewing tomosynthesis images | |
| JP6392309B2 (ja) | 自動合焦を含む、トモシンセシススタックをナビゲートするためのシステム | |
| US9959261B2 (en) | Method and apparatus for displaying 3D image | |
| JP2016510669A5 (ru) | ||
| JP2015506794A5 (ru) | ||
| JP2016514533A (ja) | インタラクティブな経過観察の可視化 | |
| US9261441B2 (en) | Generating a slicing scheme for slicing a specimen | |
| KR102175162B1 (ko) | 볼륨 렌더링 장치 및 그 동작방법 | |
| JP2014241000A (ja) | 輪郭修正装置、方法およびプログラム | |
| CA2776186A1 (en) | Image display of a centerline of tubular structure | |
| JP2013089228A (ja) | 病変修正装置及び方法 | |
| US20140306961A1 (en) | Medical image processing system, recording medium having recorded thereon a medical image processing program and medical image processing method | |
| US9508143B2 (en) | Apparatus and method for marking region of interest | |
| JP2012045256A (ja) | 領域分割結果修正装置、方法、及びプログラム | |
| US9262835B2 (en) | Method, apparatus, and medical imaging system for segmenting image of object from image of organ | |
| US20180330505A1 (en) | Optimizing user interactions in segmentation | |
| JP5755122B2 (ja) | 画像処理装置、方法、及びプログラム | |
| JP2012256297A (ja) | 画像処理装置、方法、及びプログラム | |
| JPWO2015186439A1 (ja) | 画像処理装置及び立体視表示方法 | |
| RU2012141887A (ru) | Нормативный набор данных для нейропсихических расстройств | |
| US10324582B2 (en) | Medical image display apparatus, method for controlling the same | |
| JP5307051B2 (ja) | 立体映像調整装置及び調整方法 | |
| US20170281111A1 (en) | Device for visualizing a 3d object | |
| US11727629B2 (en) | Un-occluded visualization of focus with depth continuity with context in volume rendering |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20170203 |