RU2013150863A - Система и способ для распознавания человека на основе биометрического поведенческого контекста - Google Patents
Система и способ для распознавания человека на основе биометрического поведенческого контекста Download PDFInfo
- Publication number
- RU2013150863A RU2013150863A RU2013150863/08A RU2013150863A RU2013150863A RU 2013150863 A RU2013150863 A RU 2013150863A RU 2013150863/08 A RU2013150863/08 A RU 2013150863/08A RU 2013150863 A RU2013150863 A RU 2013150863A RU 2013150863 A RU2013150863 A RU 2013150863A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- person
- behavioral
- biological
- stored
- trait
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
- G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/70—Multimodal biometrics, e.g. combining information from different biometric modalities
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
1. Способ распознавания лица человека, содержащий этапы, на которых:измеряют, по меньшей мере, один переменный временный компонент поведенческой черты лица человека;измеряют, по меньшей мере, одну биологическую черту лица человека;сравнивают, по меньшей мере, один указанный измеренный переменный временный компонент указанной поведенческой черты с, по меньшей мере, одним сохраненным переменным временным компонентом, связанным с поведенческой чертой регистрируемого человека;сравнивают, по меньшей мере, одну из измеренных биологических черт с, по меньшей мере, одной сохраненной биологической чертой, причем каждая сохраненная биологическая черта связана с регистрируемым человеком; икогда измеренный переменный временный компонент указанной поведенческой черты и указанные измеренные биологические черты соответственно совпадают с сохраненным переменным временным компонентом указанной поведенческой черты и указанными биологическими чертами согласно предопределенным характеристикам совпадения, распознают измеренного человека, как человека связанного с совпадающими сохраненными поведенческими и биологическими чертами.2. Способ распознавания лица человека по п. 1, в котором информацию о по меньшей мере одном переменном временном компоненте поведенческой черты и о биологических чертахизвлекают из, по меньшей мере, одного 5D изображения, по меньшей мере, части лица человека.3. Способ распознавания лица человека по п. 2, в котором предопределенные характеристики совпадения определяют по формуле совпадения, которая предполагает, что, по меньшей мере, один из измеренных переменных временных компонентов пове
Claims (20)
1. Способ распознавания лица человека, содержащий этапы, на которых:
измеряют, по меньшей мере, один переменный временный компонент поведенческой черты лица человека;
измеряют, по меньшей мере, одну биологическую черту лица человека;
сравнивают, по меньшей мере, один указанный измеренный переменный временный компонент указанной поведенческой черты с, по меньшей мере, одним сохраненным переменным временным компонентом, связанным с поведенческой чертой регистрируемого человека;
сравнивают, по меньшей мере, одну из измеренных биологических черт с, по меньшей мере, одной сохраненной биологической чертой, причем каждая сохраненная биологическая черта связана с регистрируемым человеком; и
когда измеренный переменный временный компонент указанной поведенческой черты и указанные измеренные биологические черты соответственно совпадают с сохраненным переменным временным компонентом указанной поведенческой черты и указанными биологическими чертами согласно предопределенным характеристикам совпадения, распознают измеренного человека, как человека связанного с совпадающими сохраненными поведенческими и биологическими чертами.
2. Способ распознавания лица человека по п. 1, в котором информацию о по меньшей мере одном переменном временном компоненте поведенческой черты и о биологических чертах
извлекают из, по меньшей мере, одного 5D изображения, по меньшей мере, части лица человека.
3. Способ распознавания лица человека по п. 2, в котором предопределенные характеристики совпадения определяют по формуле совпадения, которая предполагает, что, по меньшей мере, один из измеренных переменных временных компонентов поведенческой черты и биологических черт должны совпадать с, по меньшей мере, одной из сохраненных поведенческих черт и с, по меньшей мере, одной из сохраненных биологических черт.
4. Способ распознавания лица человека по п. 3, в котором формула совпадения предполагает, что все измеренные переменные временные компоненты указанных поведенческих черт и биологические черты должны совпадать с соответствующими сохраненными переменными временными компонентами поведенческих черт и сохраненными биологическими чертами.
5. Способ распознавания лица человека по п. 2, дополнительно содержащий этап, на котором проверяют распознанного человека, используя дополнительную информацию идентификации, полученную в отношении человека.
6. Способ распознавания человека по п. 2, в котором, по меньшей мере, один из переменных временных компонентов указанных поведенческих черт извлекают из зафиксированных последовательных по времени 5D изображений, по меньшей мере, части лица человека путем измерения изменений поверхности между зафиксированными изображениями.
7. Способ распознавания лица человека по п. 6, в котором, по меньшей мере, один из переменных временных компонентов указанных
биологических черт извлекают из зафиксированных последовательных по времени 5D изображений, по меньшей мере, части лица человека, путем измерения постоянных временных компонентов поверхности в указанных зафиксированных изображениях.
8. Способ распознавания лица человека по п. 7, дополнительно содержащий связывание, по меньшей мере, одного из переменных временных компонентов указанных поведенческих черт с, по меньшей мере, одним контекстом.
9. Способ распознавания лица человека по п. 8, в котором, по меньшей мере, одной из биологических черт является постоянный временной компонент человеческого лица, по меньшей мере, одним из переменных временных компонентов указанных поведенческих черт является мимическая артикуляция человека, и, по меньшей мере, одним из контекстов является кодовая фраза.
10. Способ распознавания лица человека по п. 8, дополнительно содержащий выполнение одного из множества возможных предопределенных действий, выбранных в зависимости от конкретного контекста, используемого распознаваемым человеком.
11. Система распознавания лица человека, содержащая:
устройство фиксирования изображения для фиксирования, по меньшей мере, одного изображения, по меньшей мере, части лица человека;
по меньшей мере, один сохраненный переменный временный компонент поведенческой черты, связанной с, по меньшей мере, одним регистрируемым человеком;
по меньшей мере, одну сохраненную биологическую черту, связанную с, по меньшей мере, одним регистрируемым человеком; и
вычислительное устройство для
измерения, по меньшей мере, одного переменного временного компонента поведенческой черты указанного человека по зафиксированным изображениям;
измерения, по меньшей мере, одной биологической черты указанного человека по, по меньшей мере, одному зафиксированному изображению;
сравнения, по меньшей мере, одного из измеренных переменных временных компонентов поведенческих черт с, по меньшей мере, одним сохраненным переменным временным компонентом поведенческой черты, причем каждый сохраненный переменный временный компонент поведенческой черты связан с по меньшей мере одним регистрируемым человеком;
сравнения, по меньшей мере, одной из измеренных биологических черт с, по меньшей мере, одной сохраненной биологической чертой, причем каждая сохраненная биологическая черта связана с регистрируемым человеком; и
распознавания измеренного человека, как человека связанного с совпадающими сохраненными поведенческими и биологическими чертами, когда измеренный переменный временный компонент указанной поведенческой черты и указанные измеренные биологические черты соответственно совпадают с сохраненным переменным временным компонентом указанной поведенческой черты и сохраненными биологическими чертами согласно предопределенным характеристикам совпадения.
12. Система распознавания лица человека по п. 11, в которой устройство фиксирования изображения фиксирует, по меньшей мере, два 5D изображения, по меньшей мере, части лица человека и вычислительное устройство извлекает, по меньшей мере, один переменный временный компонент указанной поведенческой черты и по меньшей мере одну из биологических черт из, по меньшей мере, одного 5D изображения.
13. Система распознавания лица человека по п. 12, в которой вычислительное устройство определяет предопределенные характеристики совпадения по формуле совпадения, которая предполагает, что, по меньшей мере, один из измеренных переменных временных компонентов указанной поведенческой черты или по меньшей мере одна из указанных биологических черт должна совпадать с, по меньшей мере, одним из сохраненных переменных временных компонентов указанной поведенческой черты или указанными сохраненными биологическими чертами.
14. Система распознавания лица человека по п. 13, в которой формула совпадения предполагает, что все измеренные переменные временные компоненты указанной поведенческой черты и указанные биологические черты должны совпадать с соответствующими сохраненными переменными временными компонентами указанной поведенческой черты и указанными сохраненными биологическими чертами.
15. Система распознавания лица человека по п. 12, дополнительно содержащая устройство ввода для получения дополнительной информации идентификации в отношении указанного измеряемого человека, причем вычислительное устройство дополнительно проверяет распознанного человека, используя дополнительную информацию идентификации, полученную в отношении человека.
16. Система распознавания лица человека по п. 12, в которой вычислительная система извлекает, по меньшей мере, одну из биологических черт из зафиксированных последовательных по времени 5D изображений, по меньшей мере, части лица человека, путем измерения постоянных временных компонентов в по меньшей мере двух зафиксированных изображениях.
17. Система распознавания лица человека по п. 16, в которой, по меньшей мере, один из указанных переменных временных компонентов указанной поведенческой черты связан с, по меньшей мере, одним контекстом.
18. Система распознавания лица человека по п. 17, в которой, по меньшей мере, одной из биологических черт является постоянный временной компонент поверхности человеческого лица, по меньшей мере, один из переменных временных компонентов указанной поведенческой черты связан с мимической артикуляцией человека и, по меньшей мере, одним из контекстов является кодовая фраза.
19. Система распознавания лица человека по п. 18, в которой вычислительная система дополнительно выполняет одно из множества возможных предопределенных действий, выбранных в зависимости от указанного контекста, выбранного указанным человеком.
20. Способ распознавания лица человека, содержащий этапы, на которых:
измеряют, по меньшей мере, один переменный временный компонент поведенческой черты лица человека;
сравнивают, по меньшей мере, один указанный измеренный переменный временный компонент указанной поведенческой черты с, по меньшей мере, одним сохраненным переменным временным компонентом поведенческой черты, причем каждый сохраненный переменный временный компонент поведенческой черты связан с регистрируемым человеком; и
когда измеренный переменный временный компонент указанной поведенческой черты совпадает с сохраненным переменным временным компонентом указанной поведенческой черты, распознают измеренного человека, как человека связанного с совпадающими сохраненными поведенческими чертами.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US11/875,709 US20090103783A1 (en) | 2007-10-19 | 2007-10-19 | System and Method for Biometric Behavior Context-Based Human Recognition |
US11/875,709 | 2007-10-19 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2010119949/08A Division RU2010119949A (ru) | 2007-10-19 | 2008-10-02 | Система и способ для распознавания человека на основе биометрического поведенческого контекста |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2013150863A true RU2013150863A (ru) | 2015-05-20 |
RU2608001C2 RU2608001C2 (ru) | 2017-01-11 |
Family
ID=40563533
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2010119949/08A RU2010119949A (ru) | 2007-10-19 | 2008-10-02 | Система и способ для распознавания человека на основе биометрического поведенческого контекста |
RU2013150863A RU2608001C2 (ru) | 2007-10-19 | 2013-11-14 | Система и способ для распознавания человека на основе биометрического поведенческого контекста |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2010119949/08A RU2010119949A (ru) | 2007-10-19 | 2008-10-02 | Система и способ для распознавания человека на основе биометрического поведенческого контекста |
Country Status (9)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20090103783A1 (ru) |
EP (1) | EP2212829A4 (ru) |
JP (1) | JP2011502296A (ru) |
KR (2) | KR101968810B1 (ru) |
CN (1) | CN101965580B (ru) |
AU (1) | AU2008317141A1 (ru) |
MX (1) | MX2010004273A (ru) |
RU (2) | RU2010119949A (ru) |
WO (1) | WO2009055228A2 (ru) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110268365A1 (en) * | 2010-04-30 | 2011-11-03 | Acer Incorporated | 3d hand posture recognition system and vision based hand posture recognition method thereof |
PL2918967T3 (pl) * | 2012-11-07 | 2018-10-31 | Artec Europe S.A.R.L. | Sposób monitorowania wymiarów liniowych obiektów trójwymiarowych |
CN104408416A (zh) * | 2014-11-25 | 2015-03-11 | 苏州福丰科技有限公司 | 一种用于金店或者珠宝行的三维人脸识别监控系统 |
LU100021B1 (en) | 2017-01-13 | 2018-07-30 | Adapttech Ltd | Socket fitting system |
US20220255923A1 (en) * | 2021-02-05 | 2022-08-11 | Cisco Technology, Inc. | Collaboration application integration for user-identity verification |
Family Cites Families (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5761329A (en) * | 1995-12-15 | 1998-06-02 | Chen; Tsuhan | Method and apparatus employing audio and video data from an individual for authentication purposes |
US6219639B1 (en) * | 1998-04-28 | 2001-04-17 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for recognizing identity of individuals employing synchronized biometrics |
US6377700B1 (en) * | 1998-06-30 | 2002-04-23 | Intel Corporation | Method and apparatus for capturing stereoscopic images using image sensors |
US6219439B1 (en) * | 1998-07-09 | 2001-04-17 | Paul M. Burger | Biometric authentication system |
JP2001338295A (ja) * | 2000-05-26 | 2001-12-07 | Wens Network Kk | 生態情報による本人認証システム |
US6950104B1 (en) * | 2000-08-30 | 2005-09-27 | Microsoft Corporation | Methods and systems for animating facial features, and methods and systems for expression transformation |
US6947578B2 (en) * | 2000-11-02 | 2005-09-20 | Seung Yop Lee | Integrated identification data capture system |
JP2002251380A (ja) * | 2001-02-22 | 2002-09-06 | Omron Corp | 利用者照合システム |
RU2245580C2 (ru) * | 2001-08-10 | 2005-01-27 | Свириденко Андрей Владимирович | Способ представления человека |
US20030044050A1 (en) * | 2001-08-28 | 2003-03-06 | International Business Machines Corporation | System and method for biometric identification and response |
US7440590B1 (en) * | 2002-05-21 | 2008-10-21 | University Of Kentucky Research Foundation | System and technique for retrieving depth information about a surface by projecting a composite image of modulated light patterns |
US7616784B2 (en) * | 2002-07-29 | 2009-11-10 | Robert William Kocher | Method and apparatus for contactless hand recognition |
KR20050074443A (ko) * | 2002-09-27 | 2005-07-18 | 가부시키가이샤 깅가네트 | 원격 교육 시스템, 수강 확인 방법 및 수강 확인 프로그램 |
JP2004318731A (ja) * | 2003-04-18 | 2004-11-11 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | 音声認識による指令のセキュリティ方法及びこの方法を用いた各種取引方法 |
US20050084139A1 (en) * | 2003-05-13 | 2005-04-21 | Biocom, Llc | Identity verification system with interoperable and interchangeable input devices |
US7278028B1 (en) * | 2003-11-05 | 2007-10-02 | Evercom Systems, Inc. | Systems and methods for cross-hatching biometrics with other identifying data |
CN100418106C (zh) * | 2003-12-29 | 2008-09-10 | 佳能株式会社 | 用于检测人脸的方法和设备 |
JP2008505383A (ja) * | 2004-06-29 | 2008-02-21 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 個人ジェスチャ署名 |
KR100698380B1 (ko) * | 2004-09-17 | 2007-03-23 | 전자부품연구원 | 능동적 다중 카메라를 통한 다중 생체정보 및 환경정보 처리 시스템 및 방법 |
US20060104484A1 (en) * | 2004-11-16 | 2006-05-18 | Bolle Rudolf M | Fingerprint biometric machine representations based on triangles |
US20060120571A1 (en) * | 2004-12-03 | 2006-06-08 | Tu Peter H | System and method for passive face recognition |
ES2374221T3 (es) * | 2005-07-11 | 2012-02-14 | Volvo Technology Corporation | Métodos y dispositivo para llevar a cabo la verificación de identidad de un conductor. |
JP4539494B2 (ja) * | 2005-08-23 | 2010-09-08 | コニカミノルタホールディングス株式会社 | 認証装置、認証方法及びプログラム |
KR100734837B1 (ko) * | 2005-09-16 | 2007-07-03 | 한국전자통신연구원 | 다중 생체 인식 시스템 및 그 방법 |
RU2306603C1 (ru) * | 2006-02-01 | 2007-09-20 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-исследовательский институт "Восход" | Автоматизированная система идентификации личности граждан по данным паспортно-визовых документов |
US7725547B2 (en) * | 2006-09-06 | 2010-05-25 | International Business Machines Corporation | Informing a user of gestures made by others out of the user's line of sight |
-
2007
- 2007-10-19 US US11/875,709 patent/US20090103783A1/en not_active Abandoned
-
2008
- 2008-10-02 MX MX2010004273A patent/MX2010004273A/es not_active Application Discontinuation
- 2008-10-02 KR KR1020167035396A patent/KR101968810B1/ko active IP Right Grant
- 2008-10-02 AU AU2008317141A patent/AU2008317141A1/en not_active Abandoned
- 2008-10-02 EP EP08843117.6A patent/EP2212829A4/en not_active Ceased
- 2008-10-02 KR KR1020107010973A patent/KR20100087013A/ko active Application Filing
- 2008-10-02 RU RU2010119949/08A patent/RU2010119949A/ru unknown
- 2008-10-02 JP JP2010530021A patent/JP2011502296A/ja active Pending
- 2008-10-02 CN CN200880116517.XA patent/CN101965580B/zh active Active
- 2008-10-02 WO PCT/US2008/078625 patent/WO2009055228A2/en active Application Filing
-
2013
- 2013-11-14 RU RU2013150863A patent/RU2608001C2/ru active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2009055228A3 (en) | 2009-07-16 |
RU2010119949A (ru) | 2011-11-27 |
KR101968810B1 (ko) | 2019-04-12 |
WO2009055228A2 (en) | 2009-04-30 |
CN101965580B (zh) | 2016-06-08 |
JP2011502296A (ja) | 2011-01-20 |
KR20170000389A (ko) | 2017-01-02 |
MX2010004273A (es) | 2010-08-04 |
EP2212829A4 (en) | 2014-05-07 |
AU2008317141A1 (en) | 2009-04-30 |
EP2212829A2 (en) | 2010-08-04 |
KR20100087013A (ko) | 2010-08-02 |
US20090103783A1 (en) | 2009-04-23 |
RU2608001C2 (ru) | 2017-01-11 |
CN101965580A (zh) | 2011-02-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101714350B1 (ko) | 화상 인식장치 및 화상 인식장치에 대한 데이터 등록방법 | |
RU2013150863A (ru) | Система и способ для распознавания человека на основе биометрического поведенческого контекста | |
CN101661557B (zh) | 一种基于智能卡的人脸识别系统及其方法 | |
CN101964056B (zh) | 一种具有活体检测功能的双模态人脸认证方法和系统 | |
EP2371283B1 (en) | Biometric authentication device and biometric authentication method | |
TWI599964B (zh) | 手指靜脈辨識系統與方法 | |
CN108846306A (zh) | 一种基于深度学习人脸识别的身份证比对系统及方法 | |
RU2018106036A (ru) | Система и способ для подтверждения авторства сеанса электронной подписи | |
CN105653922A (zh) | 生物特征验证方法和电子设备 | |
WO2013084617A1 (ja) | 生体認証システム | |
EP3057037A1 (en) | Biometric information registration apparatus and biometric information registration method | |
CN107742101A (zh) | 一种现场施工人员验证方法 | |
CN105574491A (zh) | 基于虹膜识别的考生身份识别装置及考生身份识别方法 | |
JP2011150497A (ja) | 人物認証装置、人物認証方法、およびそのソフトウェアプログラム | |
CN112528706A (zh) | 人员识别系统及其方法 | |
Bong et al. | Palm print verification system | |
CN110569820A (zh) | 一种单采血浆站供血浆者身份识别系统及方法 | |
Bayoumi et al. | PCA-based palm vein authentication system | |
CN202887261U (zh) | 基于生物特征识别的考试认证系统 | |
WO2010030431A3 (en) | Method for confirming the identity of an individual while shielding that individual's personal data | |
Garris et al. | NIST fingerprint evaluations and developments | |
CN105069428B (zh) | 一种基于相似性原理的多模板虹膜识别方法及装置 | |
Cruz et al. | Lip Biometric Authentication Using Viola-Jones and Appearance Based Model (AAM) System | |
CN108108702A (zh) | 一种考试管理中人证合一信息研发系统 | |
Drahansky et al. | New experiments with optical liveness testing methods |