RU2013150863A

RU2013150863A - Система и способ для распознавания человека на основе биометрического поведенческого контекста

Info

Publication number: RU2013150863A
Application number: RU2013150863/08A
Authority: RU
Inventors: Артем Л. Юхин
Original assignee: Артек Груп, Инк.
Priority date: 2007-10-19
Filing date: 2013-11-14
Publication date: 2015-05-20
Also published as: WO2009055228A3; RU2010119949A; KR101968810B1; WO2009055228A2; CN101965580B; JP2011502296A; KR20170000389A; MX2010004273A; EP2212829A4; AU2008317141A1; EP2212829A2; KR20100087013A; US20090103783A1; RU2608001C2; CN101965580A

Abstract

1. Способ распознавания лица человека, содержащий этапы, на которых:измеряют, по меньшей мере, один переменный временный компонент поведенческой черты лица человека;измеряют, по меньшей мере, одну биологическую черту лица человека;сравнивают, по меньшей мере, один указанный измеренный переменный временный компонент указанной поведенческой черты с, по меньшей мере, одним сохраненным переменным временным компонентом, связанным с поведенческой чертой регистрируемого человека;сравнивают, по меньшей мере, одну из измеренных биологических черт с, по меньшей мере, одной сохраненной биологической чертой, причем каждая сохраненная биологическая черта связана с регистрируемым человеком; икогда измеренный переменный временный компонент указанной поведенческой черты и указанные измеренные биологические черты соответственно совпадают с сохраненным переменным временным компонентом указанной поведенческой черты и указанными биологическими чертами согласно предопределенным характеристикам совпадения, распознают измеренного человека, как человека связанного с совпадающими сохраненными поведенческими и биологическими чертами.2. Способ распознавания лица человека по п. 1, в котором информацию о по меньшей мере одном переменном временном компоненте поведенческой черты и о биологических чертахизвлекают из, по меньшей мере, одного 5D изображения, по меньшей мере, части лица человека.3. Способ распознавания лица человека по п. 2, в котором предопределенные характеристики совпадения определяют по формуле совпадения, которая предполагает, что, по меньшей мере, один из измеренных переменных временных компонентов пове

Claims

1. Способ распознавания лица человека, содержащий этапы, на которых:

измеряют, по меньшей мере, один переменный временный компонент поведенческой черты лица человека;

измеряют, по меньшей мере, одну биологическую черту лица человека;

сравнивают, по меньшей мере, один указанный измеренный переменный временный компонент указанной поведенческой черты с, по меньшей мере, одним сохраненным переменным временным компонентом, связанным с поведенческой чертой регистрируемого человека;

сравнивают, по меньшей мере, одну из измеренных биологических черт с, по меньшей мере, одной сохраненной биологической чертой, причем каждая сохраненная биологическая черта связана с регистрируемым человеком; и

когда измеренный переменный временный компонент указанной поведенческой черты и указанные измеренные биологические черты соответственно совпадают с сохраненным переменным временным компонентом указанной поведенческой черты и указанными биологическими чертами согласно предопределенным характеристикам совпадения, распознают измеренного человека, как человека связанного с совпадающими сохраненными поведенческими и биологическими чертами.

2. Способ распознавания лица человека по п. 1, в котором информацию о по меньшей мере одном переменном временном компоненте поведенческой черты и о биологических чертах

извлекают из, по меньшей мере, одного 5D изображения, по меньшей мере, части лица человека.

3. Способ распознавания лица человека по п. 2, в котором предопределенные характеристики совпадения определяют по формуле совпадения, которая предполагает, что, по меньшей мере, один из измеренных переменных временных компонентов поведенческой черты и биологических черт должны совпадать с, по меньшей мере, одной из сохраненных поведенческих черт и с, по меньшей мере, одной из сохраненных биологических черт.

4. Способ распознавания лица человека по п. 3, в котором формула совпадения предполагает, что все измеренные переменные временные компоненты указанных поведенческих черт и биологические черты должны совпадать с соответствующими сохраненными переменными временными компонентами поведенческих черт и сохраненными биологическими чертами.

5. Способ распознавания лица человека по п. 2, дополнительно содержащий этап, на котором проверяют распознанного человека, используя дополнительную информацию идентификации, полученную в отношении человека.

6. Способ распознавания человека по п. 2, в котором, по меньшей мере, один из переменных временных компонентов указанных поведенческих черт извлекают из зафиксированных последовательных по времени 5D изображений, по меньшей мере, части лица человека путем измерения изменений поверхности между зафиксированными изображениями.

7. Способ распознавания лица человека по п. 6, в котором, по меньшей мере, один из переменных временных компонентов указанных

биологических черт извлекают из зафиксированных последовательных по времени 5D изображений, по меньшей мере, части лица человека, путем измерения постоянных временных компонентов поверхности в указанных зафиксированных изображениях.

8. Способ распознавания лица человека по п. 7, дополнительно содержащий связывание, по меньшей мере, одного из переменных временных компонентов указанных поведенческих черт с, по меньшей мере, одним контекстом.

9. Способ распознавания лица человека по п. 8, в котором, по меньшей мере, одной из биологических черт является постоянный временной компонент человеческого лица, по меньшей мере, одним из переменных временных компонентов указанных поведенческих черт является мимическая артикуляция человека, и, по меньшей мере, одним из контекстов является кодовая фраза.

10. Способ распознавания лица человека по п. 8, дополнительно содержащий выполнение одного из множества возможных предопределенных действий, выбранных в зависимости от конкретного контекста, используемого распознаваемым человеком.

11. Система распознавания лица человека, содержащая:

устройство фиксирования изображения для фиксирования, по меньшей мере, одного изображения, по меньшей мере, части лица человека;

по меньшей мере, один сохраненный переменный временный компонент поведенческой черты, связанной с, по меньшей мере, одним регистрируемым человеком;

по меньшей мере, одну сохраненную биологическую черту, связанную с, по меньшей мере, одним регистрируемым человеком; и

вычислительное устройство для

измерения, по меньшей мере, одного переменного временного компонента поведенческой черты указанного человека по зафиксированным изображениям;

измерения, по меньшей мере, одной биологической черты указанного человека по, по меньшей мере, одному зафиксированному изображению;

сравнения, по меньшей мере, одного из измеренных переменных временных компонентов поведенческих черт с, по меньшей мере, одним сохраненным переменным временным компонентом поведенческой черты, причем каждый сохраненный переменный временный компонент поведенческой черты связан с по меньшей мере одним регистрируемым человеком;

сравнения, по меньшей мере, одной из измеренных биологических черт с, по меньшей мере, одной сохраненной биологической чертой, причем каждая сохраненная биологическая черта связана с регистрируемым человеком; и

распознавания измеренного человека, как человека связанного с совпадающими сохраненными поведенческими и биологическими чертами, когда измеренный переменный временный компонент указанной поведенческой черты и указанные измеренные биологические черты соответственно совпадают с сохраненным переменным временным компонентом указанной поведенческой черты и сохраненными биологическими чертами согласно предопределенным характеристикам совпадения.

12. Система распознавания лица человека по п. 11, в которой устройство фиксирования изображения фиксирует, по меньшей мере, два 5D изображения, по меньшей мере, части лица человека и вычислительное устройство извлекает, по меньшей мере, один переменный временный компонент указанной поведенческой черты и по меньшей мере одну из биологических черт из, по меньшей мере, одного 5D изображения.

13. Система распознавания лица человека по п. 12, в которой вычислительное устройство определяет предопределенные характеристики совпадения по формуле совпадения, которая предполагает, что, по меньшей мере, один из измеренных переменных временных компонентов указанной поведенческой черты или по меньшей мере одна из указанных биологических черт должна совпадать с, по меньшей мере, одним из сохраненных переменных временных компонентов указанной поведенческой черты или указанными сохраненными биологическими чертами.

14. Система распознавания лица человека по п. 13, в которой формула совпадения предполагает, что все измеренные переменные временные компоненты указанной поведенческой черты и указанные биологические черты должны совпадать с соответствующими сохраненными переменными временными компонентами указанной поведенческой черты и указанными сохраненными биологическими чертами.

15. Система распознавания лица человека по п. 12, дополнительно содержащая устройство ввода для получения дополнительной информации идентификации в отношении указанного измеряемого человека, причем вычислительное устройство дополнительно проверяет распознанного человека, используя дополнительную информацию идентификации, полученную в отношении человека.

16. Система распознавания лица человека по п. 12, в которой вычислительная система извлекает, по меньшей мере, одну из биологических черт из зафиксированных последовательных по времени 5D изображений, по меньшей мере, части лица человека, путем измерения постоянных временных компонентов в по меньшей мере двух зафиксированных изображениях.

17. Система распознавания лица человека по п. 16, в которой, по меньшей мере, один из указанных переменных временных компонентов указанной поведенческой черты связан с, по меньшей мере, одним контекстом.

18. Система распознавания лица человека по п. 17, в которой, по меньшей мере, одной из биологических черт является постоянный временной компонент поверхности человеческого лица, по меньшей мере, один из переменных временных компонентов указанной поведенческой черты связан с мимической артикуляцией человека и, по меньшей мере, одним из контекстов является кодовая фраза.

19. Система распознавания лица человека по п. 18, в которой вычислительная система дополнительно выполняет одно из множества возможных предопределенных действий, выбранных в зависимости от указанного контекста, выбранного указанным человеком.

20. Способ распознавания лица человека, содержащий этапы, на которых:

сравнивают, по меньшей мере, один указанный измеренный переменный временный компонент указанной поведенческой черты с, по меньшей мере, одним сохраненным переменным временным компонентом поведенческой черты, причем каждый сохраненный переменный временный компонент поведенческой черты связан с регистрируемым человеком; и

когда измеренный переменный временный компонент указанной поведенческой черты совпадает с сохраненным переменным временным компонентом указанной поведенческой черты, распознают измеренного человека, как человека связанного с совпадающими сохраненными поведенческими чертами.