RU2013129760A - Автоматизированная идентификация местоположения окклюзии в виновной коронарной артерии - Google Patents
Автоматизированная идентификация местоположения окклюзии в виновной коронарной артерии Download PDFInfo
- Publication number
- RU2013129760A RU2013129760A RU2013129760/14A RU2013129760A RU2013129760A RU 2013129760 A RU2013129760 A RU 2013129760A RU 2013129760/14 A RU2013129760/14 A RU 2013129760/14A RU 2013129760 A RU2013129760 A RU 2013129760A RU 2013129760 A RU2013129760 A RU 2013129760A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- coronary artery
- leads
- occlusion
- location
- elevation
- Prior art date
Links
- 210000004351 coronary vessel Anatomy 0.000 title claims abstract 29
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract 19
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract 9
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 claims 2
- 208000000770 Non-ST Elevated Myocardial Infarction Diseases 0.000 claims 1
- 230000000302 ischemic effect Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/02007—Evaluating blood vessel condition, e.g. elasticity, compliance
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
- A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
- A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
- A61B5/358—Detecting ST segments
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
- A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
- A61B5/364—Detecting abnormal ECG interval, e.g. extrasystoles, ectopic heartbeats
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Physiology (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
1. Способ идентификации местоположения окклюзии виновной коронарной артерии, связанной с ишемическим событием посредством ЭКГ-системы с n-отведений, который включает этапы, на которых:принимают ЭКГ сигналы от n отведений;анализируют ЭКГ-сигналы отведений, указывающие на подъем ST;вычисляют множество ЭКГ-измерений, используемых при классификации виновной коронарной артерии и местоположения ее окклюзии;используют ЭКГ-измерения для разработки классификатора вероятности местоположения окклюзии в различных местоположениях коронарных артерий;оперируют классификатором для идентификации местоположения с наибольшей вероятностью окклюзии; иидентифицируют местоположение конкретной коронарной артерии для пользователя, которое вероятно является местом окклюзии.2. Способ по п. 1, в котором использование ЭКГ-измерений для разработки классификатора дополнительно включает создание графика в изолиниях поверхностей вероятности для вероятности окклюзии в различных местоположениях коронарных артерий.3. Способ по п. 2, в котором различные местоположения коронарных артерий представляют собой непроксимальную коронарную артерию (RCA), проксимальную RCA и огибающей ветви левой коронарной артерии LCx.4. Способ по п. 1, в котором разработка классификатора дополнительно включает разработку логического регрессионного классификатора.5. Способ по п. 2, в котором этап оперирования классификатором дополнительно включает этапы, на которых:обращаются к графикам в изолиниях с ЭКГ-измерениями для идентификации значения вероятности в каждом из множества местоположений; иидентифицируют местоположение по графику в изолиниях с наивысши
Claims (14)
1. Способ идентификации местоположения окклюзии виновной коронарной артерии, связанной с ишемическим событием посредством ЭКГ-системы с n-отведений, который включает этапы, на которых:
принимают ЭКГ сигналы от n отведений;
анализируют ЭКГ-сигналы отведений, указывающие на подъем ST;
вычисляют множество ЭКГ-измерений, используемых при классификации виновной коронарной артерии и местоположения ее окклюзии;
используют ЭКГ-измерения для разработки классификатора вероятности местоположения окклюзии в различных местоположениях коронарных артерий;
оперируют классификатором для идентификации местоположения с наибольшей вероятностью окклюзии; и
идентифицируют местоположение конкретной коронарной артерии для пользователя, которое вероятно является местом окклюзии.
2. Способ по п. 1, в котором использование ЭКГ-измерений для разработки классификатора дополнительно включает создание графика в изолиниях поверхностей вероятности для вероятности окклюзии в различных местоположениях коронарных артерий.
3. Способ по п. 2, в котором различные местоположения коронарных артерий представляют собой непроксимальную коронарную артерию (RCA), проксимальную RCA и огибающей ветви левой коронарной артерии LCx.
4. Способ по п. 1, в котором разработка классификатора дополнительно включает разработку логического регрессионного классификатора.
5. Способ по п. 2, в котором этап оперирования классификатором дополнительно включает этапы, на которых:
обращаются к графикам в изолиниях с ЭКГ-измерениями для идентификации значения вероятности в каждом из множества местоположений; и
идентифицируют местоположение по графику в изолиниях с наивысшим значением вероятности.
6. Способ по п. 1, в котором различные местоположения коронарных артерий представляют собой проксимальную левой передней нисходящей артерии (LAD) и среднюю/дистальную LAD.
7. Способ по п. 6, в котором анализ дополнительно включает анализ ЭКГ-сигналов отведений на характеристики NSTEMI.
8. Способ по п. 7, в котором вычисление дополнительно включает вычисление измерений глубоко инвертированных и симметричных зубцов T.
9. Способ по п. 1, в котором дополнительно:
анализируют паттерн подъема ST для указания на обструкцию конкретной коронарной артерии или ветви; и
идентифицируют для пользователя конкретную коронарную артерию или ветвь в качестве виновной коронарной артерии.
10. Способ по п. 9, в котором анализ паттерна подъема ST дополнительно включает идентификацию подъема ST в передней группе отведений, включающей одно или несколько отведений V2, V3, V4, V5, который может сопровождаться подъемом ST в латеральной группе отведений, включая одно или несколько отведений V6, I, aVL, в качестве указывающего на обструкцию левой передней нисходящей (LAD) коронарной артерии; и
идентификация дополнительно включает идентификацию LAD коронарной артерии в качестве виновной коронарной артерии.
11. Способ по п. 9, в котором анализ паттерна подъема ST дополнительно включает идентификацию подъема ST в группе нижних отведений, включающей одно или несколько из отведений II, III, aVF, и в группе задних отведений, включающей одно или несколько из отведений V7, V8, V9; и
анализ кривых группы передних отведений, включая одно или несколько из отведений V1, V2, V3 на опущение ST и идентификацию опущения ST в этой группе отведений;
причем идентификация дополнительно включает идентификацию огибающей ветви левой коронарной (LCx) артерии в качестве виновной коронарной артерии.
12. Способ по п. 9, в котором анализ паттерна подъема ST дополнительно включает идентификацию подъема ST в нижней группе отведений, включая одно или несколько отведений II, III, aVF и/или в правых грудных отведениях, включая одно или несколько отведений V3R-V5R, причем уровень подъема ST в отведении III больше, чем уровень подъема ST в отведении II; и
идентификация дополнительно включает идентификацию правой коронарной артерии (RCA) в качестве виновной коронарной артерии.
13. Способ по п. 9, в котором анализ паттерна подъема ST дополнительно включает идентификацию подъема ST в отведении aVR; и
дополнительно включает идентификацию опущения ST в множестве других отведений; и
причем идентификация дополнительно включает идентификацию
левой основной (LM) коронарной артерии в качестве виновной коронарной артерии.
14. Способ по п. 1, причем n равно двенадцати.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US41843810P | 2010-12-01 | 2010-12-01 | |
| US61/418,438 | 2010-12-01 | ||
| PCT/IB2011/055334 WO2012073179A1 (en) | 2010-12-01 | 2011-11-28 | Automated identification of occlusion location in the culprit coronary artery |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2013129760A true RU2013129760A (ru) | 2015-01-10 |
| RU2598049C2 RU2598049C2 (ru) | 2016-09-20 |
Family
ID=45390132
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013129760/14A RU2598049C2 (ru) | 2010-12-01 | 2011-11-28 | Автоматизированная идентификация местоположения окклюзии в инфаркт-зависимой коронарной артерии |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9603532B2 (ru) |
| EP (1) | EP2645927B1 (ru) |
| JP (1) | JP6251035B2 (ru) |
| CN (1) | CN103228207B (ru) |
| BR (1) | BR112013013484A2 (ru) |
| RU (1) | RU2598049C2 (ru) |
| WO (1) | WO2012073179A1 (ru) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| BR112017021848A2 (pt) * | 2015-04-14 | 2018-07-10 | Koninklijke Philips N.V. | dispositivo de detecção de isquemia aguda, e método de detecção de isquemia aguda |
| EP3096254A1 (en) | 2015-05-21 | 2016-11-23 | Universität Zürich | Method for monitoring and visualizing a patient's medical condition |
| WO2019173709A1 (en) * | 2018-03-09 | 2019-09-12 | Nearing Bruce D | High throughput ecg heterogeneity assessment to determine presence of coronary artery stenosis |
| CN109303574A (zh) * | 2018-11-05 | 2019-02-05 | 深圳开立生物医疗科技股份有限公司 | 一种识别冠脉异常的方法及装置 |
| US11589829B2 (en) | 2018-12-26 | 2023-02-28 | Analytics For Life Inc. | Methods and systems to configure and use neural networks in characterizing physiological systems |
| RU2714171C1 (ru) * | 2019-05-29 | 2020-02-12 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Приволжский исследовательский медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО "ПИМУ" Минздрава России) | Способ неинвазивной диагностики стеноза правой коронарной артерии |
| JP7209404B1 (ja) | 2022-04-06 | 2023-01-20 | 株式会社スカイダイニング | オーダー管理装置、オーダー端末装置、オーダー管理システム、および、プログラム |
Family Cites Families (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5161539A (en) | 1991-05-09 | 1992-11-10 | Physio-Control | Method and apparatus for performing mapping-type analysis including use of limited electrode sets |
| US5489782A (en) * | 1994-03-24 | 1996-02-06 | Imaging Laboratory, Inc. | Method and apparatus for quantum-limited data acquisition |
| US6217525B1 (en) | 1998-04-30 | 2001-04-17 | Medtronic Physio-Control Manufacturing Corp. | Reduced lead set device and method for detecting acute cardiac ischemic conditions |
| US6370423B1 (en) * | 1998-10-05 | 2002-04-09 | Juan R. Guerrero | Method for analysis of biological voltage signals |
| US6067466A (en) | 1998-11-18 | 2000-05-23 | New England Medical Center Hospitals, Inc. | Diagnostic tool using a predictive instrument |
| WO2001082099A1 (en) * | 1999-05-01 | 2001-11-01 | The Court Of Napier University | Method of analysis of medical signals |
| US6917829B2 (en) * | 2000-08-09 | 2005-07-12 | Clinical Care Systems, Inc. | Method and system for a distributed analytical and diagnostic software over the intranet and internet environment |
| US6665559B2 (en) * | 2000-10-06 | 2003-12-16 | Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. | Method and apparatus for perioperative assessment of cardiovascular risk |
| US20040138574A1 (en) * | 2002-07-17 | 2004-07-15 | Resolution Medical, Inc. | Methods and apparatus for enhancing diagnosis of myocardial infarctions |
| NL1024765C2 (nl) * | 2003-11-12 | 2005-05-17 | Consult In Medicine B V | Werkwijze en inrichting voor het vaststellen van de aanwezigheid van een ischemisch gebied in het hart van een mens of dier. |
| US20070219454A1 (en) * | 2006-03-02 | 2007-09-20 | Guzzetta J J | ECG method and system for optimal cardiac disease detection |
| EP2175775A1 (en) * | 2007-08-07 | 2010-04-21 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Automated identification of culprit coronary artery |
| RU2512931C2 (ru) | 2007-12-18 | 2014-04-10 | Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. | Автоматическая идентификация инфаркт-зависимой коронарной артерии путем анатомически ориентированного отображения на дисплее данных экг |
| WO2010099386A1 (en) * | 2009-02-26 | 2010-09-02 | Draeger Medical Systems, Inc. | Ecg data display method for rapid detection of myocardial ischemia |
-
2011
- 2011-11-28 BR BR112013013484A patent/BR112013013484A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2011-11-28 US US13/883,842 patent/US9603532B2/en active Active
- 2011-11-28 EP EP11799489.7A patent/EP2645927B1/en active Active
- 2011-11-28 JP JP2013541456A patent/JP6251035B2/ja active Active
- 2011-11-28 CN CN201180057704.7A patent/CN103228207B/zh active Active
- 2011-11-28 WO PCT/IB2011/055334 patent/WO2012073179A1/en active Application Filing
- 2011-11-28 RU RU2013129760/14A patent/RU2598049C2/ru active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| BR112013013484A2 (pt) | 2016-10-11 |
| CN103228207A (zh) | 2013-07-31 |
| US9603532B2 (en) | 2017-03-28 |
| JP6251035B2 (ja) | 2017-12-20 |
| EP2645927B1 (en) | 2014-10-08 |
| RU2598049C2 (ru) | 2016-09-20 |
| EP2645927A1 (en) | 2013-10-09 |
| WO2012073179A1 (en) | 2012-06-07 |
| CN103228207B (zh) | 2015-06-17 |
| US20130237870A1 (en) | 2013-09-12 |
| JP2014503251A (ja) | 2014-02-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2013129760A (ru) | Автоматизированная идентификация местоположения окклюзии в виновной коронарной артерии | |
| Eerikäinen et al. | Comparison between electrocardiogram-and photoplethysmogram-derived features for atrial fibrillation detection in free-living conditions | |
| Sološenko et al. | Detection of atrial fibrillation using a wrist-worn device | |
| Vythilingam et al. | Plasmodium knowlesi malaria an emerging public health problem in Hulu Selangor, Selangor, Malaysia (2009–2013): epidemiologic and entomologic analysis | |
| Costin et al. | Mental stress detection using heart rate variability and morphologic variability of EeG signals | |
| CN108601540B (zh) | 心房颤动检测系统及使用方法 | |
| JP2013501553A5 (ru) | ||
| Beets et al. | Physical activity in after-school programs: comparison with physical activity policies | |
| Liu et al. | A combination method of improved impulse rejection filter and template matching for identification of anomalous intervals in RR sequences | |
| Bijjaragi et al. | Correlation of clinical and histopathological classification of leprosy in post elimination era | |
| Di Marco et al. | Evaluation of an algorithm based on single-condition decision rules for binary classification of 12-lead ambulatory ECG recording quality | |
| WO2003071954A8 (en) | Menstrual cycle monitor | |
| Salem et al. | Age estimation from the sternal end of the fourth rib: a study of the validity of İşcan’s method in Tunisian male population | |
| Immanuel et al. | T-wave morphology can distinguish healthy controls from LQTS patients | |
| ATE375517T1 (de) | Diagnosestellung von akuten myokardialen, ischämischen erkrankungen durch kombination von markern | |
| Abdi-Sargezeh et al. | Incorporating uncertainty in data labeling into automatic detection of interictal epileptiform discharges from concurrent scalp-EEG via multi-way analysis | |
| Keenan et al. | Detection of fetal arrhythmias in non-invasive fetal ECG recordings using data-driven entropy profiling | |
| Martinez-Tabares et al. | Improvement of ECG signal quality measurement using correlation and diversity-based approaches | |
| EP1790285A4 (en) | DIAGNOSTIC METHOD AND DEVICE THEREFOR AND DIAGNOSTIC PROGRAM | |
| Adeniji et al. | Prioritising electrocardiograms for manual review to improve the efficiency of atrial fibrillation screening | |
| Salahuddin et al. | Ultra short term analysis of heart rate variability using normal sinus rhythm and atrial fibrillation ECG data | |
| Pek et al. | Reperfusion treatment delays amongst patients with painless ST segment elevation myocardial infarction | |
| JP2004243131A5 (ru) | ||
| Spilka et al. | Detection of inferior myocardial infarction: a comparison of various decision systems and learning algorithms | |
| Xue et al. | How can computerized interpretation algorithms adapt to gender/age differences in ECG measurements? |