RU2013127042A - Способ диагностики поверхности изделий из металла - Google Patents

Способ диагностики поверхности изделий из металла Download PDF

Info

Publication number
RU2013127042A
RU2013127042A RU2013127042/28A RU2013127042A RU2013127042A RU 2013127042 A RU2013127042 A RU 2013127042A RU 2013127042/28 A RU2013127042/28 A RU 2013127042/28A RU 2013127042 A RU2013127042 A RU 2013127042A RU 2013127042 A RU2013127042 A RU 2013127042A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
ultrasonic waves
frequency
defect
waves
electromagnetic pulse
Prior art date
Application number
RU2013127042/28A
Other languages
English (en)
Inventor
Андрей Васильевич Кириков
Сергей Гениевич Ершов
Федор Юрьевич Дурнов
Вольдемар Дан
Дмитрий Андреевич Кириков
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Компания "Нординкрафт"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Компания "Нординкрафт" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Компания "Нординкрафт"
Priority to RU2013127042/28A priority Critical patent/RU2013127042A/ru
Publication of RU2013127042A publication Critical patent/RU2013127042A/ru

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

1. Способ диагностики поверхности и/или приповерхностного слоя изделий из металла с использованием ультразвуковых волн, отличающийся тем, что содержит этапы, на которых:генерируют электромагнитный импульс с максимумом спектра на частоте F;воздействуют сгенерированным электромагнитным импульсом на исследуемый участок объекта контроля;причем генерацию и воздействие повторяют через определенные промежутки времени;при этом при наличии в исследуемом участке объекта контроля поверхностного или приповерхностного дефекта нарушения сплошности упомянутое воздействие формирует в области дефекта градиенты переменного магнитного поля, приводящие, в свою очередь, к линейной или нелинейной генерации упругих колебаний, которые распространяются в объекте контроля в виде ультразвуковых волн;регистрируют распространяющиеся в объекте контроля ультразвуковые волны на частоте F и/или на одной или нескольких частотах, кратных F; иосуществляют анализ регистрируемых ультразвуковых волн, на основании которого определяют один или более параметров, характеризующих дефект.2. Способ по п.1, в котором упомянутый анализ регистрируемых ультразвуковых волн представляет собой временной и/или амплитудный, и/или частотный, и/или фазовый анализ.3. Способ по п.1, в котором параметры, характеризующие дефект, включают в себя наличие дефекта, его размеры, форму, глубину залегания и ориентацию.4. Способ по п.1, отличающийся тем, что ультразвуковые волны, распространяющиеся в объекте контроля, являются волнами Рэлея или волнами Лэмба, и тем, что регистрацию волн Рэлея или волн Лэмба осуществляют на частоте, кратной частоте электромагнитного �

Claims (5)

1. Способ диагностики поверхности и/или приповерхностного слоя изделий из металла с использованием ультразвуковых волн, отличающийся тем, что содержит этапы, на которых:
генерируют электромагнитный импульс с максимумом спектра на частоте F;
воздействуют сгенерированным электромагнитным импульсом на исследуемый участок объекта контроля;
причем генерацию и воздействие повторяют через определенные промежутки времени;
при этом при наличии в исследуемом участке объекта контроля поверхностного или приповерхностного дефекта нарушения сплошности упомянутое воздействие формирует в области дефекта градиенты переменного магнитного поля, приводящие, в свою очередь, к линейной или нелинейной генерации упругих колебаний, которые распространяются в объекте контроля в виде ультразвуковых волн;
регистрируют распространяющиеся в объекте контроля ультразвуковые волны на частоте F и/или на одной или нескольких частотах, кратных F; и
осуществляют анализ регистрируемых ультразвуковых волн, на основании которого определяют один или более параметров, характеризующих дефект.
2. Способ по п.1, в котором упомянутый анализ регистрируемых ультразвуковых волн представляет собой временной и/или амплитудный, и/или частотный, и/или фазовый анализ.
3. Способ по п.1, в котором параметры, характеризующие дефект, включают в себя наличие дефекта, его размеры, форму, глубину залегания и ориентацию.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что ультразвуковые волны, распространяющиеся в объекте контроля, являются волнами Рэлея или волнами Лэмба, и тем, что регистрацию волн Рэлея или волн Лэмба осуществляют на частоте, кратной частоте электромагнитного импульса F.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что к исследуемому участку объекта контроля дополнительно прикладывают линеаризующее магнитное поле, и тем, что регистрацию ультразвуковых волн осуществляют на частоте электромагнитного импульса F, или на частоте, по существу, равной F.
RU2013127042/28A 2013-06-13 2013-06-13 Способ диагностики поверхности изделий из металла RU2013127042A (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013127042/28A RU2013127042A (ru) 2013-06-13 2013-06-13 Способ диагностики поверхности изделий из металла

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013127042/28A RU2013127042A (ru) 2013-06-13 2013-06-13 Способ диагностики поверхности изделий из металла

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2013127042A true RU2013127042A (ru) 2014-12-20

Family

ID=53278213

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013127042/28A RU2013127042A (ru) 2013-06-13 2013-06-13 Способ диагностики поверхности изделий из металла

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2013127042A (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE112016006237T5 (de) 2016-01-15 2018-10-18 Aleksey Mihaylovich Kashin Ultraschallprüfung eines Gießstrangs

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE112016006237T5 (de) 2016-01-15 2018-10-18 Aleksey Mihaylovich Kashin Ultraschallprüfung eines Gießstrangs

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Hong et al. Locating fatigue damage using temporal signal features of nonlinear Lamb waves
Hosoya et al. Non-contact and non-destructive Lamb wave generation using laser-induced plasma shock wave
RU2018114474A (ru) Устройства и способы повышения эффективности местного нанесения полезного агента
EA201391460A1 (ru) Система и способ для инверсии сейсмических данных
JP2015024125A5 (ja) 被検体情報取得装置、被検体情報取得装置の制御方法、および、プログラム
Yelve et al. Detection of stiffener disbonding in a stiffened aluminium panel using nonlinear Lamb wave
Liu et al. Detection of micro-cracks using nonlinear lamb waves based on the Duffing-Holmes system
Zhou et al. Nonlinear Lamb wave based DORT method for detection of fatigue cracks
Delrue et al. Non-destructive evaluation of kissing bonds using local defect resonance (LDR) spectroscopy: a simulation study
Zhai et al. Analysis of multiple wavelengths of Lamb waves generated by meander-line coil EMATs
Lissenden et al. Nonlinear guided wave mixing for localized material state characterization
RU2013127042A (ru) Способ диагностики поверхности изделий из металла
JP2013195176A5 (ru)
RU2013154948A (ru) Способ обнаружения дефектов на поверхности ферромагнитных материалов и изделий и устройство для его осуществления
RU2013101082A (ru) Способ определения типа дефекта в металлических изделиях
He et al. Assessing the severity of fatigue crack using acoustics modulated by hysteretic vibration for a cantilever beam
Choi et al. Effect of localized microstructural evolution on higher harmonic generation of guided wave modes
Zhu et al. Simulation of multi-cracks in solids using nonlinear elastic wave spectroscopy with a time-reversal process
Nagatani et al. Neural network based bone density estimation from the ultrasound waveforms inside cancellous bone derived by FDTD simulations
Liu et al. Lamb waves inspection by using chirp signal and mode purification
Delrue et al. Finite element simulations of nonlinear air-coupled emission by Lamb waves at contact acoustic nonlinearities
JP2018141658A (ja) 加振レーダ装置及びデータ解析装置
Hong et al. Fatigue damage localization using time-domain features extracted from nonlinear Lamb waves
Kexel et al. Attenuation and phase compensation for guided wave based inspection using a filter approach
Yu et al. Studying the Vibration Behavior and Energy Consumption of Defects Using Different Transducer Size, Excited at Different Frequencies