RU2013113415A - Система рекомендателя с применением совместимого профиля - Google Patents
Система рекомендателя с применением совместимого профиля Download PDFInfo
- Publication number
- RU2013113415A RU2013113415A RU2013113415/08A RU2013113415A RU2013113415A RU 2013113415 A RU2013113415 A RU 2013113415A RU 2013113415/08 A RU2013113415/08 A RU 2013113415/08A RU 2013113415 A RU2013113415 A RU 2013113415A RU 2013113415 A RU2013113415 A RU 2013113415A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- metadata
- received
- format
- content
- recommender
- Prior art date
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
- H04N21/458—Scheduling content for creating a personalised stream, e.g. by combining a locally stored advertisement with an incoming stream; Updating operations, e.g. for OS modules ; time-related management operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/80—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of semi-structured data, e.g. markup language structured data such as SGML, XML or HTML
- G06F16/84—Mapping; Conversion
- G06F16/88—Mark-up to mark-up conversion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/258—Data format conversion from or to a database
Abstract
1. Способ для управления распространением связанных с контентом метаданных из разных связанных с контентом источников (со 101-1 по 101-n), способ содержит:a) прием упомянутых метаданных в промежуточном местоположении между связанными с контентом источниками (со 101-1 по 101-n) и машиной (107) рекомендателя;b) обработку принятых метаданных в промежуточном местоположении для преобразования принятого формата (1021, 1022) принятых метаданных в предопределенный общий формат (1026), используемый машиной (107) рекомендателя;c) пересылку обработанных метаданных в базу (103) метаданных; иd) проверку, является ли принятый формат (1021, 1022) извлеченных метаданных известным форматом, отбрасывание извлеченных метаданных и отправку соответствующей информации в источник принятого формата, если принятый формат (1021, 1022) является неизвестным форматом.2. Способ по п.1, в котором принятый формат принятых метаданных является форматом расширяемого языка разметки.3. Способ по п.1, дополнительно содержащий прием нового элемента контента, проверку, на основании принятых метаданных, связанных с новым элементом контента, принадлежит ли новый элемент контента к специальному объему группы рекомендаций машины (107) рекомендателя, и использование принятого нового элемента контента для установления нового объема или добавления принятого нового элемента контента в существующий объем, если принятый новый элемент контента не принадлежит никакому специальному объему.4. Способ по п.1, в котором этап обработки приспособлен для использования преобразования расширяемого языка таблиц стилей.5. Способ по п.4, дополнительно содержащий создание специального документа (1024, 1025) п
Claims (10)
1. Способ для управления распространением связанных с контентом метаданных из разных связанных с контентом источников (со 101-1 по 101-n), способ содержит:
a) прием упомянутых метаданных в промежуточном местоположении между связанными с контентом источниками (со 101-1 по 101-n) и машиной (107) рекомендателя;
b) обработку принятых метаданных в промежуточном местоположении для преобразования принятого формата (1021, 1022) принятых метаданных в предопределенный общий формат (1026), используемый машиной (107) рекомендателя;
c) пересылку обработанных метаданных в базу (103) метаданных; и
d) проверку, является ли принятый формат (1021, 1022) извлеченных метаданных известным форматом, отбрасывание извлеченных метаданных и отправку соответствующей информации в источник принятого формата, если принятый формат (1021, 1022) является неизвестным форматом.
2. Способ по п.1, в котором принятый формат принятых метаданных является форматом расширяемого языка разметки.
3. Способ по п.1, дополнительно содержащий прием нового элемента контента, проверку, на основании принятых метаданных, связанных с новым элементом контента, принадлежит ли новый элемент контента к специальному объему группы рекомендаций машины (107) рекомендателя, и использование принятого нового элемента контента для установления нового объема или добавления принятого нового элемента контента в существующий объем, если принятый новый элемент контента не принадлежит никакому специальному объему.
4. Способ по п.1, в котором этап обработки приспособлен для использования преобразования расширяемого языка таблиц стилей.
5. Способ по п.4, дополнительно содержащий создание специального документа (1024, 1025) преобразования расширяемого языка таблиц стилей, который описывает, каким образом автоматически преобразовывать метаданные принятого формата (1021, 1022) в метаданные предопределенного общего формата (1026).
6. Способ достижения совместимого множества связанных с контентом метаданных, принятых из разных связанных с контентом источников (со 101-1 по 101-n), способ содержит:
a) извлечение метаданных из принятой связанной с контентом информации разных связанных с контентом источников (со 101-1 по 101-n);
b) выявление параметра классификации связанного контента в извлеченных метаданных;
c) проверку на пересечение между выявленным параметром классификации и по меньшей мере одним хранимым параметром классификации; и
d) обогащение непересекающихся метаданных посредством того, что добавляют по меньшей мере один новый параметр классификации, выведенный из основанной на онтологии обработки непересекающихся метаданных.
7. Способ по п.6, в котором этап обогащения состоит в том, что отыскивают по меньшей мере один классифицирующий терм в текстовой информации извлеченных метаданных и выводят новый параметр классификации посредством того, что обобщают по меньшей мере один классифицирующий терм.
8. Автоматическое устройство для управления распространением связанных с контентом метаданных из разных связанных с контентом источников (со 101-1 по 101-n), устройство (102) содержит:
a) средство приема для приема метаданных в промежуточном местоположении между связанными с контентом источниками (со 1012-1 по 101-n) и машиной (107) рекомендателя;
b) средство (1023) обработки для обработки принятых метаданных в промежуточном местоположении для преобразования принятого формата (1021, 1022) принятых метаданных в предопределенный общий формат (1026), используемый машиной (107) рекомендателя;
c) средство пересылки для пересылки обработанных метаданных в базу (103) метаданных; и
d) средство проверки для проверки, является ли принятый формат (1021, 1022) извлеченных метаданных известным форматом, для отбрасывания извлеченных метаданных и для отправки соответствующей информации в источник принятого формата, если принятый формат (1021, 1022) является неизвестным форматом.
9. Автоматическое устройство для достижения совместимого множества связанных с контентом метаданных, принятых из разных связанных с контентом источников (со 101-1 по 101-n), устройство содержит:
a) средство (105) извлечения для извлечения метаданных из связанной с контентом информации разных связанных с контентом источников (со 101-1 по 101-n);
b) средство (104) выявления для выявления параметра классификации связанного контента в извлеченных метаданных;
е) средство (107) обработки для осуществления проверки на пересечение между выявленным параметром классификации и по меньшей мере одним хранимым параметром классификации, и для обогащения непересекающихся метаданных посредством добавления по меньшей мере одного параметра классификации, выведенного из основанной на онтологии обработки непересекающихся метаданных.
10. Компьютерный программный продукт, содержащий кодовое средство для осуществления этапов по любому одному из п.п.1-5 способа, когда он выполняется на компьютерном устройстве.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP10174344A EP2423831A1 (en) | 2010-08-27 | 2010-08-27 | Recommender system with consistent profile application |
| EP10174344.1 | 2010-08-27 | ||
| PCT/EP2011/064756 WO2012025625A1 (en) | 2010-08-27 | 2011-08-26 | Recommender system with consistent profile application |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2013113415A true RU2013113415A (ru) | 2014-10-10 |
| RU2590994C2 RU2590994C2 (ru) | 2016-07-10 |
Family
ID=43501393
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013113415/12A RU2590994C2 (ru) | 2010-08-27 | 2011-08-26 | Система рекомендателя с применением совместимого профиля |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9445152B2 (ru) |
| EP (2) | EP2423831A1 (ru) |
| CN (1) | CN103189863B (ru) |
| RU (1) | RU2590994C2 (ru) |
| WO (1) | WO2012025625A1 (ru) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140074650A1 (en) * | 2012-03-01 | 2014-03-13 | Qloo, Inc. | Personalized cross-domain recommender system |
| JP6090053B2 (ja) * | 2013-08-09 | 2017-03-08 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム |
| CN105740251B (zh) * | 2014-12-08 | 2020-02-14 | Tcl集团股份有限公司 | 一种总线式整合不同内容源的方法和系统 |
| US10956239B1 (en) | 2019-08-28 | 2021-03-23 | International Business Machines Corporation | Utilizing source context and classification in a copy operation |
Family Cites Families (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0886411A3 (en) * | 1997-04-15 | 2004-01-21 | Hewlett-Packard Company, A Delaware Corporation | Method and apparatus for device interaction by protocol |
| US6311194B1 (en) * | 2000-03-15 | 2001-10-30 | Taalee, Inc. | System and method for creating a semantic web and its applications in browsing, searching, profiling, personalization and advertising |
| US7415025B1 (en) * | 2000-12-29 | 2008-08-19 | Cisco Technology, Inc. | Method and apparatus for clearing a large number of connections in an ATM network |
| US8423763B2 (en) * | 2002-03-20 | 2013-04-16 | Research In Motion Limited | System and method for supporting multiple certificate status providers on a mobile communication device |
| KR20050061545A (ko) * | 2002-10-18 | 2005-06-22 | 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. | Ｔｖ-애니타임의 메타데이터 보호를 위한 방법 및 시스템 |
| US20050005261A1 (en) * | 2003-07-02 | 2005-01-06 | Severin William B. | Component integration engine |
| US20070083899A1 (en) * | 2003-07-10 | 2007-04-12 | Compton Charles L | Distributed and scalable architecture for on demand session and resource manangement |
| US7519714B2 (en) * | 2004-03-18 | 2009-04-14 | The Johns Hopkins University | Adaptive image format translation in an ad-hoc network |
| JP2006033646A (ja) * | 2004-07-20 | 2006-02-02 | Sony Corp | 情報処理システム及び情報処理方法、並びにコンピュータプログラム |
| JP2006048286A (ja) * | 2004-08-03 | 2006-02-16 | Sony Corp | 情報処理装置および方法、並びにプログラム |
| RU2004133363A (ru) * | 2004-11-16 | 2006-04-20 | Ооо "Риа "Светлана" (Ru) | Интернет-технология для продвижения веб-сайтов в поисковых машинах |
| US20070168335A1 (en) * | 2006-01-17 | 2007-07-19 | Moore Dennis B | Deep enterprise search |
| US7912628B2 (en) * | 2006-03-03 | 2011-03-22 | Inrix, Inc. | Determining road traffic conditions using data from multiple data sources |
| US20080022201A1 (en) * | 2006-07-19 | 2008-01-24 | International Business Machines Corporation | Personalized fine granularity access control for calendar systems |
| US7707162B2 (en) * | 2007-01-08 | 2010-04-27 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for classifying multimedia artifacts using ontology selection and semantic classification |
| US8010518B2 (en) * | 2007-02-15 | 2011-08-30 | International Business Machines Corporation | Method for multicontext XML fragment reuse and validation in a content management system |
| US8166076B2 (en) * | 2007-03-08 | 2012-04-24 | Microsoft Corporation | Digital media metadata management |
| US8250590B2 (en) * | 2007-07-13 | 2012-08-21 | International Business Machines Corporation | Apparatus, system, and method for seamless multiple format metadata abstraction |
| CN101201816B (zh) | 2007-12-20 | 2010-10-13 | 北大方正集团有限公司 | 将数据流中的数据输出到xml文件中的适配器及方法 |
| US8473996B2 (en) * | 2009-03-17 | 2013-06-25 | Activevideo Networks, Inc. | Apparatus and methods for syndication of on-demand video |
-
2010
- 2010-08-27 EP EP10174344A patent/EP2423831A1/en not_active Withdrawn
-
2011
- 2011-08-26 RU RU2013113415/12A patent/RU2590994C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2011-08-26 CN CN201180041558.9A patent/CN103189863B/zh active Active
- 2011-08-26 EP EP11748421.2A patent/EP2609526A1/en not_active Ceased
- 2011-08-26 US US13/807,430 patent/US9445152B2/en active Active
- 2011-08-26 WO PCT/EP2011/064756 patent/WO2012025625A1/en active Application Filing
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2590994C2 (ru) | 2016-07-10 |
| EP2609526A1 (en) | 2013-07-03 |
| US20130104168A1 (en) | 2013-04-25 |
| CN103189863A (zh) | 2013-07-03 |
| EP2423831A1 (en) | 2012-02-29 |
| WO2012025625A1 (en) | 2012-03-01 |
| CN103189863B (zh) | 2018-11-02 |
| US9445152B2 (en) | 2016-09-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10620945B2 (en) | API specification generation | |
| GB2563175A (en) | Systems, methods, and computer readable media for extracting data from portable document format(PDF) files | |
| JP2016508264A5 (ru) | ||
| SG11201802373WA (en) | Method and device for processing question clustering in automatic question and answering system | |
| RU2013128608A (ru) | Методика для электронной агрегации информации | |
| RU2015142105A (ru) | Классификация документов с использованием многоуровневых сигнатур текста | |
| CN108305180B (zh) | 一种好友推荐方法及装置 | |
| WO2013146394A4 (en) | Information processing terminal and method, and information management apparatus and method | |
| RU2014113565A (ru) | Способ и устройство для автоматического генерирования рекомендаций | |
| MY191557A (en) | Management server and management method employing same | |
| GB2583679A (en) | Searching multilingual documents based on document structure extraction | |
| IN2014MN02481A (ru) | ||
| GB2550777A (en) | Classification and storage of documents | |
| RU2013113415A (ru) | Система рекомендателя с применением совместимого профиля | |
| GB2513815A (en) | System, method, and interfaces for work product management | |
| CA3101497A1 (en) | System and method for analyzing and modeling content | |
| CN104281694A (zh) | 一种文本情感倾向分析系统 | |
| CN110020161B (zh) | 数据处理方法、日志处理方法和终端 | |
| US20150301994A1 (en) | Non-transitory computer readable medium, information processing apparatus, and information processing method | |
| CN103118028B (zh) | 基于网页解析的安全扫描方法及系统 | |
| CN102819613B (zh) | Rss信息分页抓取系统及方法 | |
| CN104268214A (zh) | 一种基于微博用户关系的用户性别识别方法及系统 | |
| CN103049434A (zh) | 一种变形词证认系统及证认方法 | |
| CN107066474A (zh) | 文献搜索方法和装置 | |
| CN108111557B (zh) | 一种获取云存储系统中数据的方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| HZ9A | Changing address for correspondence with an applicant | ||
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20200827 |