RU2013112950A - Проверка и определение местоположения сердца в эмисионных изображениях - Google Patents
Проверка и определение местоположения сердца в эмисионных изображениях Download PDFInfo
- Publication number
- RU2013112950A RU2013112950A RU2013112950/08A RU2013112950A RU2013112950A RU 2013112950 A RU2013112950 A RU 2013112950A RU 2013112950/08 A RU2013112950/08 A RU 2013112950/08A RU 2013112950 A RU2013112950 A RU 2013112950A RU 2013112950 A RU2013112950 A RU 2013112950A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- projection data
- changing element
- data
- cyclically changing
- difference
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract 19
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 claims abstract 17
- 238000010009 beating Methods 0.000 claims abstract 3
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 claims abstract 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims 4
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims 1
- 230000001351 cycling effect Effects 0.000 abstract 2
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/005—Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/33—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG] specially adapted for cooperation with other devices
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/037—Emission tomography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
- A61B6/503—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of the heart
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5258—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving detection or reduction of artifacts or noise
- A61B6/5264—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving detection or reduction of artifacts or noise due to motion
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5288—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving retrospective matching to a physiological signal
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/254—Analysis of motion involving subtraction of images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10108—Single photon emission computed tomography [SPECT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30048—Heart; Cardiac
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2211/00—Image generation
- G06T2211/40—Computed tomography
- G06T2211/412—Dynamic
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physiology (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Nuclear Medicine (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
1. Способ для формирования эмиссионных изображений, содержащий этапы, на которых:дискретизируют эмиссионные данные, полученные от циклически изменяющегося элемента, на множество разных фаз циклического изменения;вычисляют разностные эмиссионные данные, содержащие разности между эмиссионными данными в разных фазах циклического изменения; иопределяют местоположение объекта изображения, соответствующего циклически изменяющемуся элементу в эмиссионных данных, на основе разностных эмиссионных данных;при этом по меньшей мере вычисление и определение местоположения выполняют посредством электронного устройства (40),при этом вычисление содержит этап, на котором:вычисляют разностные проекционные данные в пространстве проекционных данных, содержащем разности между проекционными данными в разных фазах циклического изменения,отличающийся тем, чтовычисление содержит этапы, на которых:вычисляют попарные разностные проекционные данные в пространстве проекционных данных, содержащем разности между проекционными данными в разных парах фаз циклического изменения; иобъединяют попарные разностные проекционные данные, вычисленные для разных пар фаз циклического изменения, чтобы сгенерировать разностные проекционные данные.2. Способ по п.1, в котором циклически изменяющийся элемент является бьющимся сердцем, циклическое изменение является биением сердца и множество разных фаз является множеством разных сердечных фаз биения сердца.3. Способ по п.1, в котором вычисление содержит этап, на котором:вычисляют разностные проекционные данные в пространстве проекционных данных, содержащем разности между проекционным
Claims (15)
1. Способ для формирования эмиссионных изображений, содержащий этапы, на которых:
дискретизируют эмиссионные данные, полученные от циклически изменяющегося элемента, на множество разных фаз циклического изменения;
вычисляют разностные эмиссионные данные, содержащие разности между эмиссионными данными в разных фазах циклического изменения; и
определяют местоположение объекта изображения, соответствующего циклически изменяющемуся элементу в эмиссионных данных, на основе разностных эмиссионных данных;
при этом по меньшей мере вычисление и определение местоположения выполняют посредством электронного устройства (40),
при этом вычисление содержит этап, на котором:
вычисляют разностные проекционные данные в пространстве проекционных данных, содержащем разности между проекционными данными в разных фазах циклического изменения,
отличающийся тем, что
вычисление содержит этапы, на которых:
вычисляют попарные разностные проекционные данные в пространстве проекционных данных, содержащем разности между проекционными данными в разных парах фаз циклического изменения; и
объединяют попарные разностные проекционные данные, вычисленные для разных пар фаз циклического изменения, чтобы сгенерировать разностные проекционные данные.
2. Способ по п.1, в котором циклически изменяющийся элемент является бьющимся сердцем, циклическое изменение является биением сердца и множество разных фаз является множеством разных сердечных фаз биения сердца.
3. Способ по п.1, в котором вычисление содержит этап, на котором:
вычисляют разностные проекционные данные в пространстве проекционных данных, содержащем разности между проекционными данными в разных фазах циклического изменения.
4. Способ по п.1, в котором определение местоположения содержит этапы, на которых:
восстанавливают разностные проекционные данные, чтобы сгенерировать изображение локатора; и
определяют местоположение циклически изменяющегося элемента в изображении локатора.
5. Способ по п.4, в котором определение местоположения дополнительно содержит этапы, на которых:
осуществляют обратное проецирование изображения локатора, чтобы сгенерировать проекционные данные локатора; и
определяют местоположение объекта изображения, соответствующего циклически изменяющемуся элементу, в проекционных данных локатора.
6. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором:
уменьшают помехи в эмиссионных данных, полученных от циклически изменяющегося элемента, посредством низкочастотной фильтрации эмиссионных данных, полученных от циклически изменяющегося элемента.
7. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором:
проверяют объект изображения с определенным местоположением, соответствующий циклически изменяющемуся элементу, посредством процесса проверки, включающего в себя этапы, на которых:
определяют пороговое значение проекционного изображения, сгенерированного из эмиссионных данных, чтобы сгенерировать изображение маски,
идентифицируют в изображении маски одно из (i) полого круглого объекта, (ii) полого овального объекта, (iii) объекта с круглой полостью и (iv) объекта с овальной полостью, и
проверяют объект изображения с определенным местоположением на основе того, успешна ли операция идентификации.
8. Способ по п.7, в котором операция идентификации процесса проверки включает в себя этапы, на которых:
инвертируют изображение маски; и
идентифицируют в изображении маски одно из (i) заполненного круглого объекта, (ii) заполненного овального объекта, (iii) частично заполненного круглого объекта и (iv) частично заполненного овального объекта.
9. Способ по п.7, в котором процесс проверки включает в себя этап, на котором выполняют множество итераций операций определения порогового значения и идентификации с увеличенным пороговым значением, используемым при определении порогового значения в каждой последующей итерации.
10. Способ по п.7, в котором процесс проверки выполняют над областью проекционного изображения, которое (i) меньше всего проекционного изображения и (ii) задано объектом изображения с определенным местоположением, соответствующим циклически изменяющемуся элементу.
11. Цифровой процессор (40), сконфигурированный с возможностью выполнения способа по любому из пп.1-10.
12. Носитель информации, хранящий команды, которые являются исполняемыми на цифровом процессоре (40) для выполнения способа по любому из пп.1-10.
13. Устройство для формирования эмиссионных изображений, содержащее:
систему (10) формирования изображений, сконфигурированную с возможностью получения эмиссионных данных от циклически изменяющегося элемента;
контрольно-измерительный прибор (20, 22), сконфигурированный с возможностью измерения циклического изменения циклически изменяющегося элемента; и
электронное устройство (40), сконфигурированное с возможностью определения местоположения объекта изображения, соответствующего циклически изменяющемуся элементу, в полученных эмиссионных данных на основе корреляции изменения во времени эмиссионных данных с циклическим изменением циклически изменяющегося элемента, измеренным посредством контрольно-измерительного прибора,
при этом электронное устройство (40) сконфигурировано с возможностью вычисления разностных проекционных данных в пространстве проекционных данных, содержащем разности между проекционными данными, полученными в разных временных интервалах циклического изменения циклически изменяющегося элемента, измеренного посредством контрольно-измерительного прибора, и определения местоположения объекта изображения, соответствующего циклически изменяющемуся элементу, на основе разностных проекционных данных,
отличающееся тем, что
вычисление содержит:
вычисление попарных разностных проекционных данных в пространстве проекционных данных, содержащем разности между проекционными данными в разных парах фаз циклического изменения; и
объединение попарных разностных проекционных данных, вычисленных для разных пар фаз циклического изменения, чтобы сгенерировать разностные проекционные данные.
14. Устройство по п.13, в котором циклически изменяющийся элемент является бьющимся сердцем, и контрольно-измерительный прибор (20, 22) содержит:
прибор (20) ЭКГ, сконфигурированный с возможностью измерения электрокардиографического сигнала.
15. Устройство по любому из пп.13 и 14, в котором электронное устройство (40) коррелирует изменение во времени эмиссионных данных в проекционном пространстве с циклическим изменением циклически изменяющегося элемента, измеренным посредством контрольно-измерительного прибора (20, 22).
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US37687110P | 2010-08-25 | 2010-08-25 | |
| US61/376,871 | 2010-08-25 | ||
| PCT/IB2011/053193 WO2012025842A2 (en) | 2010-08-25 | 2011-07-18 | Heart location and verification in emission images |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2013112950A true RU2013112950A (ru) | 2014-09-27 |
| RU2596982C2 RU2596982C2 (ru) | 2016-09-10 |
Family
ID=44532972
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013112950/08A RU2596982C2 (ru) | 2010-08-25 | 2011-07-18 | Проверка и определение местоположения сердца в эмиссионных изображениях |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9066707B2 (ru) |
| EP (1) | EP2609571B1 (ru) |
| CN (1) | CN103080977B (ru) |
| RU (1) | RU2596982C2 (ru) |
| WO (1) | WO2012025842A2 (ru) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2609571B1 (en) * | 2010-08-25 | 2013-12-04 | Koninklijke Philips N.V. | Heart location and verification in emission images |
| US9498182B2 (en) | 2012-05-22 | 2016-11-22 | Covidien Lp | Systems and methods for planning and navigation |
| US9439622B2 (en) * | 2012-05-22 | 2016-09-13 | Covidien Lp | Surgical navigation system |
| US9439627B2 (en) * | 2012-05-22 | 2016-09-13 | Covidien Lp | Planning system and navigation system for an ablation procedure |
| US9439623B2 (en) * | 2012-05-22 | 2016-09-13 | Covidien Lp | Surgical planning system and navigation system |
| US9111337B2 (en) * | 2012-10-12 | 2015-08-18 | Mayo Foundation For Medical Education And Research | Low dose cardiac CT imaging with time-adaptive filtration |
| WO2020033947A1 (en) | 2018-08-10 | 2020-02-13 | Covidien Lp | Systems for ablation visualization |
Family Cites Families (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5381791A (en) | 1992-03-10 | 1995-01-17 | Siemens Medical Systems, Inc. | Automatic indentification of anatomical features of interest from data acquired in nuclear medicine studies and automatic positioning of scintillation cameras to carry out such studies at optimal positions |
| EP0630503A1 (en) | 1992-03-10 | 1994-12-28 | Siemens Medical Systems, Inc. | Identification of anatomical features from data |
| WO1994025879A1 (en) | 1993-04-27 | 1994-11-10 | Siemens Medical Systems, Inc. | High-sensitivity spect imaging of small body organs using a multi-head scintillation camera with non-uniform collimation |
| US6065475A (en) | 1995-06-08 | 2000-05-23 | Siemens Corporate Research, Inc. | Automatic localization of the heart from a reconstructed volume and automatic selection of a most suitable representative transverse slice for defining a left ventricle oblique axis in myocardial spect study |
| US5682887A (en) | 1996-03-20 | 1997-11-04 | Siemens Corporate Research, Inc. | Determining the position range of the heart from a sequence of projection images using 1-D pseudo motion analysis |
| US6535623B1 (en) | 1999-04-15 | 2003-03-18 | Allen Robert Tannenbaum | Curvature based system for the segmentation and analysis of cardiac magnetic resonance images |
| US6757414B1 (en) | 2000-08-31 | 2004-06-29 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Method and apparatus for segmentation of a left ventricular epicardium |
| EP1723607B1 (en) * | 2004-03-02 | 2018-11-07 | Philips Intellectual Property & Standards GmbH | Motion compensation |
| PT103200B (pt) * | 2004-09-30 | 2006-08-24 | Taguspark-Soc. Prom.Desenv.Parq.Ci.Tec.Area Lisboa | Sistema de tomografia por emissão de positrões (pet) |
| JP2007000408A (ja) * | 2005-06-24 | 2007-01-11 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | Ｘ線ｃｔ装置 |
| US7623709B2 (en) | 2005-09-06 | 2009-11-24 | General Electric Company | Method and system for segmenting image data |
| WO2008036517A2 (en) * | 2006-09-21 | 2008-03-27 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Cardiac spect system with trajectory optimization |
| US7683331B2 (en) | 2006-12-08 | 2010-03-23 | Rush University Medical Center | Single photon emission computed tomography (SPECT) system for cardiac imaging |
| JP5253182B2 (ja) * | 2007-02-02 | 2013-07-31 | 日本碍子株式会社 | ハニカム構造体 |
| WO2008096285A2 (en) * | 2007-02-07 | 2008-08-14 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Motion estimation in treatment planning |
| US7465929B2 (en) * | 2007-05-02 | 2008-12-16 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Tracking region-of-interest in nuclear medical imaging and automatic detector head position adjustment based thereon |
| US8825138B2 (en) * | 2007-09-17 | 2014-09-02 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Method for reducing motion artifacts in highly constrained medical images |
| WO2010121043A2 (en) * | 2009-04-15 | 2010-10-21 | Virginia Tech Intellectual Properties, Inc. | Exact local computed tomography based on compressive sampling |
| RU2562898C2 (ru) * | 2010-03-08 | 2015-09-10 | Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. | Определение представляющей интерес области при визуализации сердца |
| EP2609571B1 (en) * | 2010-08-25 | 2013-12-04 | Koninklijke Philips N.V. | Heart location and verification in emission images |
| US9471989B2 (en) * | 2013-06-03 | 2016-10-18 | University Of Florida Research Foundation, Inc. | Vascular anatomy modeling derived from 3-dimensional medical image processing |
-
2011
- 2011-07-18 EP EP11749523.4A patent/EP2609571B1/en not_active Not-in-force
- 2011-07-18 US US13/817,148 patent/US9066707B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2011-07-18 CN CN201180040689.5A patent/CN103080977B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2011-07-18 RU RU2013112950/08A patent/RU2596982C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2011-07-18 WO PCT/IB2011/053193 patent/WO2012025842A2/en active Application Filing
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN103080977B (zh) | 2016-01-06 |
| EP2609571B1 (en) | 2013-12-04 |
| EP2609571A2 (en) | 2013-07-03 |
| WO2012025842A2 (en) | 2012-03-01 |
| WO2012025842A3 (en) | 2012-05-24 |
| RU2596982C2 (ru) | 2016-09-10 |
| US9066707B2 (en) | 2015-06-30 |
| US20130142410A1 (en) | 2013-06-06 |
| CN103080977A (zh) | 2013-05-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2013112950A (ru) | Проверка и определение местоположения сердца в эмисионных изображениях | |
| EP3406189B1 (en) | System and method for heart rate estimation | |
| CN106343976B (zh) | 建立血压模型的方法和装置以及确定血压的方法和装置 | |
| US11357410B2 (en) | Measuring blood pressure | |
| US8798726B2 (en) | Method and apparatus for eliminating motion artifacts of bio signal using personalized bio signal pattern | |
| CN108903929B (zh) | 心率检测修正的方法、装置、存储介质和系统 | |
| JP2017519548A (ja) | マルチチャネルｐｐｇ信号を使用するモーションアーチファクト低減 | |
| US20160045183A1 (en) | Electronic stethoscope apparatus, automatic diagnostic apparatus and method | |
| RU2011131072A (ru) | Система определения количества шагов, способ определения количества шагов и измеритель активности | |
| CN105832289A (zh) | 用于使用希尔伯特变换估计生物生理速率的设备和方法 | |
| RU2017130315A (ru) | Способ, система и компьютерная программа для стадии обучения акустического или вибрационного анализа машины | |
| JP2015068775A5 (ru) | ||
| RU2014133014A (ru) | Генерация данных затухания изображения и фазовых данных изображения в рентгеновской системе | |
| CN108364290A (zh) | 对周期性生理活动的图像序列进行分析的方法、介质和系统 | |
| CN108697352B (zh) | 生理信息测量方法及生理信息监测装置、设备 | |
| CN112285650B (zh) | 异常tdoa存在下未知波速声发射源定位方法、系统及存储介质 | |
| CN111542892A (zh) | 生命体征监视系统和方法 | |
| CN105381587A (zh) | 测量装置以及测量方法 | |
| CN106471393A (zh) | 用于光子计数应用的谱材料分解 | |
| JP2017056107A5 (ru) | ||
| CN105531934A (zh) | 用于流式传输数据的压缩感测的方法和用于执行所述方法的设备 | |
| WO2020198456A1 (en) | Retrospective motion correction using a combined neural network and model-based image reconstruction of magnetic resonance data | |
| CN105407496B (zh) | 一种识别无线传感器网络中错误测量值的方法 | |
| US20140185898A1 (en) | Image generation method and apparatus | |
| US9536286B2 (en) | Magnetic resonance method and tomography system for acquiring image data sets |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20200719 |