RU2013112660A - Способ и система для компенсации освещенности и перехода при кодировании и обработке видеоисигнала - Google Patents

Способ и система для компенсации освещенности и перехода при кодировании и обработке видеоисигнала Download PDF

Info

Publication number
RU2013112660A
RU2013112660A RU2013112660/08A RU2013112660A RU2013112660A RU 2013112660 A RU2013112660 A RU 2013112660A RU 2013112660/08 A RU2013112660/08 A RU 2013112660/08A RU 2013112660 A RU2013112660 A RU 2013112660A RU 2013112660 A RU2013112660 A RU 2013112660A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
frame
value
color
property
current
Prior art date
Application number
RU2013112660/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2556396C2 (ru
Inventor
Афанасиос ЛЕОНТАРИС
Александрос ТОУРАПИС
Original Assignee
Долби Лабораторис Лайсэнзин Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Долби Лабораторис Лайсэнзин Корпорейшн filed Critical Долби Лабораторис Лайсэнзин Корпорейшн
Publication of RU2013112660A publication Critical patent/RU2013112660A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2556396C2 publication Critical patent/RU2556396C2/ru

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • H04N19/87—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving scene cut or scene change detection in combination with video compression
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/105—Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/172—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a picture, frame or field
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/186—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a colour or a chrominance component
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Processing Of Color Television Signals (AREA)
  • Circuit Arrangement For Electric Light Sources In General (AREA)

Abstract

1. Способ обнаружения постепенного изменения освещенности и определения глобальной или локальной сущности постепенного изменения освещенности при переходе от одной картинки к следующей картинке видеосигнала, где способ включает этапы, на которых:создают несколько кадров картинки и связанные опорные кадры предсказания;для каждого кадра и связанного опорного кадра предсказания вычисляют или получают одну или несколько величин, относящихся к интенсивности, и одну или несколько величин, относящихся к цвету, в первой цветовой области, где вычисление одной или нескольких величин, относящихся к интенсивности, и одной или нескольких величин, относящихся к цвету, включают цветовые составляющие;для каждого кадра и связанного опорного кадра предсказания вычисляют коэффициенты усиления взвешенного предсказания для каждого значения вычисленной цветовой составляющей в первой цветовой области;если все коэффициенты усиления взвешенного предсказания являются неотрицательными и, в значительной мере, подобными друг другу, то определяют, что во второй цветовой области происходит, главным образом, глобальный переход с нулевым смещением; иесли не все коэффициенты усиления взвешенного предсказания являются неотрицательными и, в значительной мере, подобными друг другу, то определяют, что не происходит по меньшей мере одно из следующего: глобальный переход с постепенным изменением освещенности; глобальный переход с постепенным изменением освещенности с нулевым смещением; или глобальный переход с постепенным изменением освещенности с нулевым смещением во второй цветовой области.2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что

Claims (31)

1. Способ обнаружения постепенного изменения освещенности и определения глобальной или локальной сущности постепенного изменения освещенности при переходе от одной картинки к следующей картинке видеосигнала, где способ включает этапы, на которых:
создают несколько кадров картинки и связанные опорные кадры предсказания;
для каждого кадра и связанного опорного кадра предсказания вычисляют или получают одну или несколько величин, относящихся к интенсивности, и одну или несколько величин, относящихся к цвету, в первой цветовой области, где вычисление одной или нескольких величин, относящихся к интенсивности, и одной или нескольких величин, относящихся к цвету, включают цветовые составляющие;
для каждого кадра и связанного опорного кадра предсказания вычисляют коэффициенты усиления взвешенного предсказания для каждого значения вычисленной цветовой составляющей в первой цветовой области;
если все коэффициенты усиления взвешенного предсказания являются неотрицательными и, в значительной мере, подобными друг другу, то определяют, что во второй цветовой области происходит, главным образом, глобальный переход с нулевым смещением; и
если не все коэффициенты усиления взвешенного предсказания являются неотрицательными и, в значительной мере, подобными друг другу, то определяют, что не происходит по меньшей мере одно из следующего: глобальный переход с постепенным изменением освещенности; глобальный переход с постепенным изменением освещенности с нулевым смещением; или глобальный переход с постепенным изменением освещенности с нулевым смещением во второй цветовой области.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что величины, относящиеся к интенсивности, включают одну или несколько из следующих величин: величину яркости или величину светимости.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что величины, относящиеся к цвету, включают одну или несколько из следующих величин: величину цветности или хроматическую величину.
4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что первая цветовая область представляет собой область YCbCr, и коэффициенты усиления взвешенного предсказания рассчитываются исходя из величин, которые включают:
составляющие яркости кадра и опорного кадра предсказания кадра;
значения составляющей цветности кадра;
значения составляющей цветности опорного кадра предсказания кадра и
значения смещений при преобразовании цветового формата.
5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что величины, относящиеся к интенсивности и относящиеся к цвету, включают средние величины, относящиеся к интенсивности и относящиеся к цвету.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что величины, относящиеся к интенсивности и относящиеся к цвету, вычисляют исходя из информации гистограмм.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что несколько кадров представляет собой часть последовательности кадров.
8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что несколько кадров включает часть набора кадров, для которых указано наличие изменений освещенности.
9. Способ по п. 1, отличающийся тем, что матрица цветового пространства, определяющая переход от первого цветового пространства ко второму цветовому пространству, является линейной.
10. Способ по п. 1, отличающийся тем, что коэффициенты усиления взвешенного предсказания являются, в значительной мере, подобными, если коэффициенты усиления находятся в пределах 5 - 10% один относительно другого.
11. Способ по п. 1, отличающийся тем, что также включает этапы, на которых:
осуществляют логарифмическое масштабирование коэффициентов усиления взвешенного предсказания так, чтобы они имели значения между 0 и 1, и определяют, являются ли коэффициенты усиления, в значительной мере, подобными, путем вычисления того, являются ли разности между значениями коэффициентов усиления взвешенного предсказания меньше, чем 0,1.
12. Способ обнаружения постепенного изменения освещенности и определения глобальной или локальной сущности постепенного изменения освещенности при переходе от одной картинки к следующей картинке видеосигнала, где способ включает этапы, на которых:
создают несколько кадров картинки и связанные опорные кадры предсказания;
для каждого кадра и связанного опорного кадра предсказания вычисляют величины, относящиеся к интенсивности и относящиеся к цвету, в первой цветовой области;
для каждого кадра и связанного опорного кадра предсказания вычисляют параметры взвешенного предсказания, относящиеся к интенсивности;
для каждого кадра и связанного опорного кадра предсказания вычисляют коэффициенты усиления взвешенного предсказания исходя из вычисленных величин, относящихся к интенсивности и относящихся к цвету, и из рассчитанных параметров взвешенного предсказания, относящихся к интенсивности;
если все коэффициенты усиления взвешенного предсказания являются неотрицательными и, в значительной мере, подобными друг другу, то определяют, что во второй цветовой области происходит, главным образом, глобальный переход с нулевым смещением; и
если не все коэффициенты усиления взвешенного предсказания являются неотрицательными и, в значительной мере, подобными друг другу, то проверяют, происходит ли локальный переход.
13. Способ определения глобальной или локальной сущности постепенного изменения освещенности при переходе от одной картинки к следующей картинке видеосигнала, где способ включает этапы, на которых:
создают несколько кадров картинки и связанные опорные кадры предсказания;
для каждого кадра и связанного опорного кадра предсказания вычисляют величины, относящиеся к интенсивности и относящиеся к цвету, в первой цветовой области;
для каждого кадра и связанного опорного кадра предсказания вычисляют коэффициенты усиления взвешенного предсказания для каждой из величин, относящихся к интенсивности и относящихся к цвету, в первой цветовой области;
для каждого кадра и связанного опорного кадра предсказания сравнивают коэффициенты усиления взвешенного предсказания друг с другом;
если все коэффициенты усиления взвешенного предсказания являются неотрицательными и, в значительной мере, подобными друг другу, то определяют, что постепенное изменение освещенности является глобальным; и
если не все коэффициенты усиления взвешенного предсказания являются неотрицательными и, в значительной мере, подобными друг другу, то определяют, что постепенное изменение освещенности является локальным.
14. Способ вычисления параметров взвешенного предсказания второй и третьей цветовых составляющих, исходя из информации о преобразовании цветового пространства и параметров взвешенного предсказания первой цветовой составляющей, когда происходит переход изображения, где способ включает этапы, на которых:
вычисляют коэффициент усиления и смещение взвешенного предсказания для первой цветовой составляющей; и
на основе рассчитанных значений коэффициента усиления и смещения взвешенного предсказания первой цветовой составляющей вычисляют коэффициенты усиления и смещения взвешенного предсказания второй и третьей цветовых составляющих как функции смещений при преобразовании цветов, коэффициентов матрицы преобразования цветов и коэффициента усиления и смещения взвешенного предсказания первой цветовой составляющей.
15. Способ вычисления параметров, относящихся к цвету, исходя из параметров, относящихся к интенсивности, и информации о преобразовании цветового пространства, при возникновении вспышки на изображении, где способ включает этапы, на которых:
вычисляют коэффициент усиления и смещение, относящиеся к интенсивности;
если коэффициент усиления, относящийся к интенсивности, не равен единице, и смещение, относящееся к интенсивности, является ненулевым, то приравнивают коэффициенты усиления, относящиеся к цвету, к коэффициенту усиления, относящемуся к интенсивности, и вычисляют смещения, относящиеся к цвету, как функции смещений при преобразовании цветового формата, коэффициента усиления, относящегося к интенсивности, смещения, относящегося к интенсивности, и коэффициентов матрицы преобразования цветов;
если коэффициент усиления, относящийся к интенсивности, не равен единице, и смещение, относящееся к интенсивности, является нулевым, то приравнивают коэффициенты усиления, относящиеся к цвету, к коэффициенту усиления, относящемуся к интенсивности, и вычисляют смещения, относящиеся к цвету, как функции смещений при преобразовании цветового формата, коэффициента усиления, относящегося к интенсивности, и коэффициентов матрицы преобразования цветов; и
если коэффициент усиления, относящийся к интенсивности, равен единице или близок к единице, то приравнивают коэффициенты усиления, относящиеся к цвету, к 1, и вычисляют смещения, относящиеся к цвету, как функции смещения, относящегося к интенсивности, и коэффициентов матрицы преобразования цветов.
16. Способ обнаружения постепенного изменения освещенности при переходе от одной сцены к следующей сцене видеосигнала, где способ включает следующие этапы:
этап A: создают несколько кадров из видеосигнала;
этап B: выбирают текущий кадр из нескольких кадров;
этап C: вычисляют набор свойств для одной или нескольких составляющих цветового пространства текущего кадра на основе значений кадра для одной или нескольких цветовых составляющих в кадрах, предшествующих текущему кадру, и в кадрах, следующих за текущим кадром, значения кадра одной или нескольких цветовых составляющих включают значения DC одной или нескольких цветовых составляющих;
этап D: вычисляют набор свойств для одной или нескольких составляющих цветового пространства предшествующего кадра, предшествующего текущему кадру, на основе значений кадра для одной или нескольких цветовых составляющих в кадрах, предшествующих предшествующему кадру, и в кадрах, следующих за предшествующим кадром, значения кадра одной или нескольких цветовых составляющих включают значения DC одной или нескольких цветовых составляющих; и
этап E: сравнивают набор свойств для одного или нескольких параметров цветового пространства текущего кадра с набором свойств для одного или нескольких параметров цветового пространства предшествующего кадра, чтобы определить, является ли текущий кадр конечным кадром постепенного изменения освещенности с увеличивающимся или уменьшающимся значением кадра, или является ли кадр, предшествующий текущему кадру, начальным кадром постепенного изменения освещенности с увеличивающимся или уменьшающимся значением кадра;
где кадр m обозначает выбранный кадр из нескольких кадров, кадр m-1 обозначает кадр из нескольких кадров, предшествующий кадру m, кадр m-2 - кадр из нескольких кадров, предшествующий кадру m-1, m+1 обозначает кадр из нескольких кадров, следующий за кадром m, и кадр m+2 обозначает кадр из нескольких кадров, следующий за кадром m+1, и где вычисление набора свойств для одного или нескольких составляющих включает вычисление следующих свойств:
свойство A, где значение кадра для кадра m по свойству А равно среднему значений кадра для кадра m+1 и для кадра m-1;
свойство B, где значение кадра для кадра m по свойству В равно удвоенному значению кадра для кадра m+1 минус значение кадра для кадра m+2;
свойство D, где значение кадра для кадра m по свойству D равно удвоенному значению кадра для кадра m-1 минус значение кадра для кадра m-2; и
свойство E: где значение кадра для кадра m по свойству E равно делимому по свойству E, деленному на делитель по свойству Е, где делимое по свойству Е равно удвоенному значению кадра для кадра m+1 плюс значение кадра для кадра m-2, и делитель по свойству Е равен 3, и
где сравнение набора свойств для одного или нескольких параметров цветового пространства текущего кадра с набором свойств для одного или нескольких параметров цветового пространства предшествующего кадра включает испытание по меньшей мере одного из следующих условий:
условие 1, где условие 1 удовлетворяется, если значение кадра по свойству С для текущего кадра больше, чем значение кадра по свойству А для текущего кадра, и значение кадра по свойству А для текущего кадра больше, чем значение кадра по свойству В для текущего кадра, и значение кадра по свойству С для предшествующего кадра больше, чем значение кадра по свойству А для предшествующего кадра, и значение кадра по свойству А для предшествующего кадра больше, чем значение кадра по свойству В для предшествующего кадра;
условие 2, где условие 2 удовлетворяется, если значение кадра по свойству С для текущего кадра меньше, чем значение кадра по свойству А для текущего кадра, и значение кадра по свойству А для текущего кадра меньше, чем значение кадра по свойству В для текущего кадра, и значение кадра по свойству С для предшествующего кадра меньше, чем значение кадра по свойству А для предшествующего кадра, и значение кадра по свойству А для предшествующего кадра меньше, чем значение кадра по свойству В для предшествующего кадра;
условие 3, где условие 3 удовлетворяется, если значение кадра по свойству Е для предшествующего кадра больше, чем значение кадра по свойству А для предшествующего кадра, и значение кадра по свойству А для предшествующего кадра больше, чем значение кадра по свойству D для предшествующего кадра, и значение кадра по свойству Е для текущего кадра больше, чем значение кадра по свойству А для текущего кадра, и значение кадра по свойству А для текущего кадра больше, чем значение кадра по свойству D для текущего кадра; и
условие 4, где условие 4 удовлетворяется, если значение кадра по свойству Е для предшествующего кадра меньше, чем значение кадра по свойству А для предшествующего кадра, и значение кадра по свойству А для предшествующего кадра меньше, чем значение кадра по свойству D для предшествующего кадра, и значение кадра по свойству Е для текущего кадра меньше, чем значение кадра по свойству А для текущего кадра, и значение кадра по свойству А для текущего кадра меньше, чем значение кадра по свойству D для текущего кадра;
и где:
если удовлетворяется условие 1, то текущий кадр обозначается как конечный кадр постепенного изменения освещенности с уменьшающимся значением кадра;
если удовлетворяется условие 2, то текущий кадр обозначается как конечный кадр постепенного изменения освещенности с увеличивающимся значением кадра;
если удовлетворяется условие 3, то непосредственно предшествующий кадр обозначается как начальный кадр постепенного изменения освещенности с увеличивающимся значением кадра; и
если удовлетворяется условие 4, то непосредственно предшествующий кадр обозначается как начальный кадр постепенного изменения освещенности с уменьшающимся значением кадра.
17. Способ определения взвешенных параметров в присутствии условий постепенного изменения освещенности, где способ включает следующие этапы:
этап A: создают несколько кадров картинки и связанные опорные кадры предсказания, содержащие выборочные цветовые данные;
этап B: выбирают цветовую составляющую;
этап C: для каждого кадра задают текущее наименьшее значение насыщения и текущее наибольшее значение насыщения для выбранной цветовой составляющей на основе выбранной цветовой области для выборочных цветовых данных;
этап D: для каждого связанного опорного кадра предсказания задают текущее наименьшее опорное значение насыщения и текущее наибольшее опорное значение насыщения для выбранной цветовой составляющей на основе выбранной цветовой области для выборочных цветовых данных;
этап E: для каждого кадра и связанного опорного кадра предсказания оценивают параметры взвешенного предсказания на основе текущего наименьшего значения насыщения, текущего наибольшего значения насыщения, текущего наименьшего опорного значения насыщения и текущего наибольшего опорного значения насыщения;
этап F: для каждого связанного кадра предсказания вычисляют обновленное текущее наименьшее опорное значение насыщения и обновленное текущее наибольшее опорное значение насыщения на основе оценочных параметров взвешенного предсказания;
этап G: приравнивают текущее наименьшее опорное значение насыщения к обновленному текущему наименьшему опорному значению насыщения, и приравнивают текущее наибольшее опорное значение насыщения к обновленному текущему наибольшему опорному значению насыщения; и
этап H: повторяют этапы D - G в последовательных итерациях, если параметры взвешенного предсказания для настоящей итерации отличаются от параметров взвешенного предсказания на непосредственно предшествующей итерации на выбранное значение, или если количество итераций превышает выбранное значение счетчика итераций.
18. Способ, включающий этапы, на которых:
вычисляют один или несколько параметров взвешенного предсказания для второй цветовой области одного или нескольких кадров во второй цветовой области на основе выражения преобразования из первой цветовой области во вторую цветовую область; и
преобразуют один или несколько параметров взвешенного предсказания из первой цветовой области во вторую цветовую область, где преобразование из первой цветовой области во вторую цветовую область является нелинейным.
19. Кодер, предназначенный для кодирования видеосигнала в соответствии со способом по одному или нескольким из пп. 1 - 18 включительно.
20. Устройство, предназначенное для кодирования видеосигнала в соответствии со способом по одному или нескольким из пп. 1 - 18 включительно.
21. Система, предназначенная для кодирования видеосигнала в соответствии со способом по одному или нескольким из пп. 1 - 18 включительно.
22. Декодер, предназначенный для декодирования видеосигнала в соответствии со способом по одному или нескольким из пп. 1 - 18 включительно.
23. Декодер по п. 22, отличающийся тем, что параметры взвешенного предсказания получают из информации картинки, отправляемой в декодер.
24. Устройство, предназначенное для декодирования видеосигнала в соответствии со способом по одному или нескольким из пп. 1 - 18 включительно.
25. Устройство по п. 24, отличающееся тем, что параметры взвешенного предсказания получают из информации картинки, отправляемой в устройство.
26. Система, предназначенная для декодирования видеосигнала в соответствии со способом по одному или нескольким из пп. 1 - 18 включительно.
27. Система по п. 26, отличающаяся тем, что параметры взвешенного предсказания получают из информации картинки, отправляемой в систему.
28. Машиночитаемый носитель данных, включающий набор команд, которые вызывают, управляют, программируют или конфигурируют одно или несколько из следующих устройств: компьютер или устройство на интегральных микросхемах (IC), для выполнения способа по одному или нескольким из пп. 1 - 18 включительно.
29. Устройство IC, сконфигурированное, запрограммированное, управляемое или сконструированное для выполнения процесса по одному или нескольким из пп. 1 - 18 включительно.
30. Использование способа по одному или нескольким из пп. 1 - 18 включительно для декодирования видеосигнала.
31. Использование способа по одному или нескольким из пп. 1 - 18 включительно для кодирования видеосигнала.
RU2013112660/08A 2010-09-03 2011-09-01 Способ и система для компенсации освещенности и перехода при кодировании и обработке видеосигнала RU2556396C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US38011110P 2010-09-03 2010-09-03
US61/380,111 2010-09-03
PCT/US2011/050188 WO2012031107A1 (en) 2010-09-03 2011-09-01 Method and system for illumination compensation and transition for video coding and processing

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015100767A Division RU2699253C2 (ru) 2010-09-03 2011-09-01 Способ и система для компенсации освещенности и перехода при кодировании и обработке видеосигнала

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013112660A true RU2013112660A (ru) 2014-10-27
RU2556396C2 RU2556396C2 (ru) 2015-07-10

Family

ID=44675829

Family Applications (5)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013112660/08A RU2556396C2 (ru) 2010-09-03 2011-09-01 Способ и система для компенсации освещенности и перехода при кодировании и обработке видеосигнала
RU2015100767A RU2699253C2 (ru) 2010-09-03 2011-09-01 Способ и система для компенсации освещенности и перехода при кодировании и обработке видеосигнала
RU2019126819A RU2019126819A (ru) 2010-09-03 2019-08-26 Способы и система для компенсации освещенности и перехода при кодировании и обработке видеосигнала
RU2019126818A RU2019126818A (ru) 2010-09-03 2019-08-26 Способы и система для компенсации освещенности и перехода при кодировании и обработке видеосигнала
RU2019126816A RU2019126816A (ru) 2010-09-03 2019-08-26 Способы и система для компенсации освещенности и перехода при кодировании и обработке видеосигнала

Family Applications After (4)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015100767A RU2699253C2 (ru) 2010-09-03 2011-09-01 Способ и система для компенсации освещенности и перехода при кодировании и обработке видеосигнала
RU2019126819A RU2019126819A (ru) 2010-09-03 2019-08-26 Способы и система для компенсации освещенности и перехода при кодировании и обработке видеосигнала
RU2019126818A RU2019126818A (ru) 2010-09-03 2019-08-26 Способы и система для компенсации освещенности и перехода при кодировании и обработке видеосигнала
RU2019126816A RU2019126816A (ru) 2010-09-03 2019-08-26 Способы и система для компенсации освещенности и перехода при кодировании и обработке видеосигнала

Country Status (9)

Country Link
US (1) US9554156B2 (ru)
EP (1) EP2612499B1 (ru)
JP (1) JP5509390B2 (ru)
KR (1) KR101535784B1 (ru)
CN (1) CN103081468B (ru)
BR (1) BR112013005122A2 (ru)
MX (1) MX2013002429A (ru)
RU (5) RU2556396C2 (ru)
WO (1) WO2012031107A1 (ru)

Families Citing this family (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7277486B2 (en) * 2002-05-03 2007-10-02 Microsoft Corporation Parameterization for fading compensation
WO2012122423A1 (en) 2011-03-10 2012-09-13 Dolby Laboratories Licensing Corporation Pre-processing for bitdepth and color format scalable video coding
US20130179588A1 (en) * 2011-09-21 2013-07-11 General Instrument Corporation Adaptive streaming to multicast and constrained-fidelity constant bit rate encoding
WO2013043919A1 (en) 2011-09-21 2013-03-28 General Instrument Corporation Constrained fidelity adaptive bitrate encoding systems and methods
US9420302B2 (en) 2012-01-24 2016-08-16 Dolby Laboratories Licensing Corporation Weighted multi-band cross color channel predictor
US9143781B2 (en) 2012-04-03 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Weighted prediction parameter coding
CN103686194B (zh) * 2012-09-05 2017-05-24 北京大学 基于非局部均值的视频去噪方法和装置
EP2733933A1 (en) * 2012-09-19 2014-05-21 Thomson Licensing Method and apparatus of compensating illumination variations in a sequence of images
TWI489090B (zh) 2012-10-31 2015-06-21 Pixart Imaging Inc 偵測系統
US9596481B2 (en) * 2013-01-30 2017-03-14 Ati Technologies Ulc Apparatus and method for video data processing
EP2923491B1 (en) * 2013-04-10 2018-10-31 HFI Innovation Inc. Method and apparatus for bi-prediction of illumination compensation
CN104125477B (zh) * 2013-04-27 2017-08-18 华为技术有限公司 一种视频帧淡入/淡出检测方法及装置
CN103327324A (zh) * 2013-05-13 2013-09-25 深圳市云宙多媒体技术有限公司 一种光线突变视频编解码方法及系统
US20140348240A1 (en) * 2013-05-22 2014-11-27 Qualcomm Incorporated Video coding using sample prediction among color components
US9852519B2 (en) 2013-06-25 2017-12-26 Pixart Imaging Inc. Detection system
EP3021585A4 (en) * 2013-07-12 2017-03-01 Sony Corporation Image processing device and image processing method
CN105532005B (zh) * 2013-07-12 2019-04-26 三星电子株式会社 用于层间编码的方法和设备以及用于使用残差预测对视频进行层间解码的方法和设备
US9654775B2 (en) * 2014-01-09 2017-05-16 Vixs Systems, Inc. Video encoder with weighted prediction and methods for use therewith
WO2015192372A1 (en) * 2014-06-20 2015-12-23 Mediatek Singapore Pte. Ltd. A simplified method for illumination compensation in multi-view and 3d video coding
US9866734B2 (en) * 2014-08-26 2018-01-09 Dolby Laboratories Licensing Corporation Scene-change detection using video stream pairs
CN107077726B (zh) * 2014-10-27 2019-04-09 杜比实验室特许公司 使用扩展颜色范围的内容映射
US9697796B2 (en) * 2015-03-26 2017-07-04 Intel Corporation Adaptive linear luma domain video pipeline architecture
EP3747349A1 (en) * 2015-05-17 2020-12-09 Endochoice, Inc. Endoscopic image enhancement using contrast limited adaptive histogram equalization (clahe) implemented in a processor
KR20180135075A (ko) 2016-07-14 2018-12-19 삼성전자주식회사 크로마 인트라 예측 방법 및 그 장치
US10390015B2 (en) * 2016-08-26 2019-08-20 Qualcomm Incorporated Unification of parameters derivation procedures for local illumination compensation and cross-component linear model prediction
CN106683047B (zh) * 2016-11-16 2020-05-22 深圳市梦网视讯有限公司 一种全景图像的光照补偿方法和系统
CN106786748B (zh) * 2016-12-27 2019-01-25 电子科技大学 一种三电平逆变器并联系统零序环流抑制方法
EP3568980A4 (en) * 2017-01-10 2020-01-08 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) ENTBLOCKUNGSFILTRIERUNGSSTEUERUNG
IT201700099120A1 (it) * 2017-09-05 2019-03-05 Salvatore Lamanna Sistema di illuminazione per schermo di qualsiasi tipo
FR3076386B1 (fr) * 2017-12-29 2020-02-07 Ateme Methode de compression dynamique
WO2019205117A1 (en) * 2018-04-28 2019-10-31 Intel Corporation Weighted prediction mechanism
MX2021001570A (es) 2018-08-09 2021-04-13 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd Metodo y aparato de prediccion de componentes de imagen de video, y medio de almacenamiento informatico.
US20210392344A1 (en) * 2019-01-02 2021-12-16 Sharp Kabushiki Kaisha Prediction image generation device, moving image decoding device, moving image encoding device, and prediction image generation method
CN113491130B (zh) * 2019-01-17 2024-02-27 北京达佳互联信息技术有限公司 用于视频编解码的线性模型推导的方法和装置
CN113170152B (zh) 2019-01-18 2023-07-07 华为技术有限公司 用于预测译码的局部亮度补偿的方法和装置
CN116260981B (zh) * 2019-12-05 2024-01-30 阿里巴巴（中国）有限公司 用于色度采样的方法和装置
CN115103188B (zh) * 2022-08-24 2022-12-30 中南大学 Svc的错误隐藏方法、模型训练方法、系统及设备

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6266370B1 (en) * 1996-09-03 2001-07-24 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Brightness-variation compensation method and coding/decoding apparatus for moving pictures
US7277486B2 (en) * 2002-05-03 2007-10-02 Microsoft Corporation Parameterization for fading compensation
US7609767B2 (en) 2002-05-03 2009-10-27 Microsoft Corporation Signaling for fading compensation
RU2325783C2 (ru) * 2002-07-15 2008-05-27 Томсон Лайсенсинг С.А. Адаптивное взвешивание эталонных изображений при кодировании видеосигнала
US7010047B2 (en) * 2002-10-11 2006-03-07 Ub Video Inc. Global brightness change compensation system and method
US7271812B2 (en) * 2003-09-18 2007-09-18 Seiko Epson Corporation Method and apparatus for color space conversion
JP2007522698A (ja) * 2004-01-05 2007-08-09 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 符号化方法及び対応する符号化信号
RU2378790C1 (ru) * 2005-09-27 2010-01-10 Квэлкомм Инкорпорейтед Методики масштабируемости на основе информации содержимого
US7956930B2 (en) * 2006-01-06 2011-06-07 Microsoft Corporation Resampling and picture resizing operations for multi-resolution video coding and decoding
JP4867497B2 (ja) * 2006-06-21 2012-02-01 ソニー株式会社 情報処理装置および方法、復号装置および方法、プログラム、並びに情報処理システム
JP2008166966A (ja) * 2006-12-27 2008-07-17 Toshiba Corp 映像信号処理回路、映像信号処理装置及び映像信号処理方法
JP5524063B2 (ja) 2007-09-28 2014-06-18 ドルビー ラボラトリーズ ライセンシング コーポレイション ビデオ情報処理
US8811771B2 (en) * 2008-08-22 2014-08-19 Adobe Systems Incorporated Content aware slideshows

Also Published As

Publication number Publication date
CN103081468B (zh) 2017-02-15
RU2556396C2 (ru) 2015-07-10
CN103081468A (zh) 2013-05-01
RU2015100767A (ru) 2015-10-27
EP2612499A1 (en) 2013-07-10
JP2013537021A (ja) 2013-09-26
BR112013005122A2 (pt) 2016-05-03
RU2019126819A (ru) 2021-02-26
JP5509390B2 (ja) 2014-06-04
RU2019126818A (ru) 2021-02-26
US20130163666A1 (en) 2013-06-27
EP2612499B1 (en) 2016-01-20
WO2012031107A1 (en) 2012-03-08
RU2699253C2 (ru) 2019-09-04
RU2019126816A (ru) 2021-02-26
MX2013002429A (es) 2013-04-08
KR20130036773A (ko) 2013-04-12
KR101535784B1 (ko) 2015-07-10
US9554156B2 (en) 2017-01-24
RU2015100767A3 (ru) 2018-10-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013112660A (ru) Способ и система для компенсации освещенности и перехода при кодировании и обработке видеоисигнала
US9247153B2 (en) Image processing apparatus, method and imaging apparatus
Iqbal et al. Enhancing the low quality images using unsupervised colour correction method
TWI574551B (zh) 使用適應性調色盤預估單元在調色盤編碼模式中對影像內容的編碼單元進行編碼或解碼之方法與裝置
KR101528895B1 (ko) 관심 특성 색 모델 변수의 적응성 추정을 위한 방법 및 장치
US20150271460A1 (en) White balance correcting apparatus and white balance correcting method
RU2496250C1 (ru) Устройство и способ обработки изображения
RU2014122981A (ru) Интер-уровневое предсказание между уровнями с разным динамическим диапазоном значения отсчетов
KR20170016929A (ko) 픽쳐의 색 성분을 예측 및 필터링하기 위한 방법 및 복호기
KR102491544B1 (ko) 화상 처리 장치 및 화상 처리 방법
US9641838B2 (en) Moving image coding apparatus, method and program
US9979973B2 (en) Encoding and decoding methods for adapting the average luminance of high dynamic range pictures and corresponding encoder and decoder
WO2016003349A1 (en) Evaluation measure for images
WO2016056974A1 (en) Evaluation measure for hdr video frames
JP2010191968A (ja) 画像強調方法及び画像強調装置
KR101437626B1 (ko) 화상 시퀀스에서의 관심 영역 기반 아티팩트 저감 시스템 및 방법
US20140029806A1 (en) Object searching apparatus, object searching method and computer-readable recording medium
KR20040105964A (ko) 동화상 내 구획별로 휘도 변화를 검출하고 보상하는 장치및 방법
KR101516963B1 (ko) 유효 영역을 이용한 자동 화이트 밸런스 조정 장치 및 방법
EA201270693A1 (ru) Цифровой видеосигнал, способ кодирования цифрового видеосигнала и устройство кодирования цифрового видеосигнала
CN113508584A (zh) 图像分量预测方法、编码器、解码器以及存储介质
KR102136716B1 (ko) 관심영역 기반의 화질개선 장치와 그를 위한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
KR101878817B1 (ko) 영상 개선 방법 및 그 장치
US9131246B2 (en) Detecting artifacts in quantization noise in images compresses using discrete cosine transforms
WO2022174469A1 (zh) 一种光照补偿方法、编码器、解码器及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20190213