RU2013105660A - METHOD FOR FORECASTING THE STAGE OF MULTIPLE SCLEROSIS TAKING INTO ACCOUNT THE INDICATORS OF THE BIOCHEMICAL STATUS - Google Patents

METHOD FOR FORECASTING THE STAGE OF MULTIPLE SCLEROSIS TAKING INTO ACCOUNT THE INDICATORS OF THE BIOCHEMICAL STATUS Download PDF

Info

Publication number
RU2013105660A
RU2013105660A RU2013105660/14A RU2013105660A RU2013105660A RU 2013105660 A RU2013105660 A RU 2013105660A RU 2013105660/14 A RU2013105660/14 A RU 2013105660/14A RU 2013105660 A RU2013105660 A RU 2013105660A RU 2013105660 A RU2013105660 A RU 2013105660A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
stage
multiple sclerosis
indicators
indicator
alat
Prior art date
Application number
RU2013105660/14A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2535447C2 (en
Inventor
Михаил Александрович Луцкий
Ольга Андреевна Птицына
Original Assignee
Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежская государственная медицинская академия имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Пелешенко Елена Ивановна
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежская государственная медицинская академия имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации, Пелешенко Елена Ивановна filed Critical Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежская государственная медицинская академия имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority to RU2013105660/14A priority Critical patent/RU2535447C2/en
Publication of RU2013105660A publication Critical patent/RU2013105660A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2535447C2 publication Critical patent/RU2535447C2/en

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

Способ прогнозирования стадии рассеянного склероза (РС) с учетом показателей биохимического статуса, отличающийся тем, что используют регрессионное уравнение: Стадия течения РС=2,5235-0,914006·пол+0,00355359·возраст+0,0702341·глюкоза+0,0131744·АсАт-0,00412952·АлАт-0,0484807·билирубин+0,153119·тимоловая проба+0,196675·мочевина+0,00223117·холестерин-0,207918·амилаза-0,00755805·общий белок, где женский пол обозначают цифрой ноль, мужской - цифрой один, возраст выражают в количестве полных лет на момент обследования, для показателей глюкоза, АлАт, билирубин, тимоловая проба, мочевина, холестерин используют абсолютное значение регистрируемых величин в венозной крови; если показатель менее 2,88 рассеянный склероз отсутствует, если показатель лежит в диапазоне 2,89 - 3,48 у пациента стадия стабилизации РС; если показатель более 3,48, то у пациента стадия обострения РС.A method for predicting the stage of multiple sclerosis (MS) taking into account indicators of biochemical status, characterized in that the regression equation is used: Stage of the course of MS = 2.5235-0.914006 · gender + 0.00355359 · age + 0.0702341 · glucose + 0, 0131744 · AsAt-0.00412952 · AlAt-0.0484807 · bilirubin + 0.153119 · thymol sample + 0.196675 · urea + 0.00223117 · cholesterol-0.207918 · amylase-0.00755805 · total protein, where female gender is indicated by the number zero, male - by the number one, age is expressed in the number of full years at the time of examination, for indicators glucose, AlAt, bilirubin, thymol test, urea, ho esterin using the absolute value of the quantities detected in the venous blood; if the indicator is less than 2.88, multiple sclerosis is absent, if the indicator lies in the range of 2.89 - 3.48, the patient has a stage of MS stabilization; if the indicator is more than 3.48, then the patient has a stage of exacerbation of MS.

Claims (1)

Способ прогнозирования стадии рассеянного склероза (РС) с учетом показателей биохимического статуса, отличающийся тем, что используют регрессионное уравнение: Стадия течения РС=2,5235-0,914006·пол+0,00355359·возраст+0,0702341·глюкоза+0,0131744·АсАт-0,00412952·АлАт-0,0484807·билирубин+0,153119·тимоловая проба+0,196675·мочевина+0,00223117·холестерин-0,207918·амилаза-0,00755805·общий белок, где женский пол обозначают цифрой ноль, мужской - цифрой один, возраст выражают в количестве полных лет на момент обследования, для показателей глюкоза, АлАт, билирубин, тимоловая проба, мочевина, холестерин используют абсолютное значение регистрируемых величин в венозной крови; если показатель менее 2,88 рассеянный склероз отсутствует, если показатель лежит в диапазоне 2,89 - 3,48 у пациента стадия стабилизации РС; если показатель более 3,48, то у пациента стадия обострения РС. A method for predicting the stage of multiple sclerosis (MS) taking into account indicators of biochemical status, characterized in that the regression equation is used: Stage of the course of MS = 2.5235-0.914006 · gender + 0.00355359 · age + 0.0702341 · glucose + 0, 0131744 · AsAt-0.00412952 · AlAt-0.0484807 · bilirubin + 0.153119 · thymol sample + 0.196675 · urea + 0.00223117 · cholesterol-0.207918 · amylase-0.00755805 · total protein, where female gender is indicated by the number zero, male - by the number one, age is expressed in the number of full years at the time of examination, for indicators glucose, AlAt, bilirubin, thymol test, urea, ho esterin using the absolute value of the quantities detected in the venous blood; if the indicator is less than 2.88, multiple sclerosis is absent, if the indicator lies in the range of 2.89 - 3.48, the patient has a stage of MS stabilization; if the indicator is more than 3.48, then the patient has a stage of exacerbation of MS.
RU2013105660/14A 2013-02-11 2013-02-11 Method for prediction of stage of multiple sclerosis taking into account biochemical status values RU2535447C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013105660/14A RU2535447C2 (en) 2013-02-11 2013-02-11 Method for prediction of stage of multiple sclerosis taking into account biochemical status values

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013105660/14A RU2535447C2 (en) 2013-02-11 2013-02-11 Method for prediction of stage of multiple sclerosis taking into account biochemical status values

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013105660A true RU2013105660A (en) 2014-08-20
RU2535447C2 RU2535447C2 (en) 2014-12-10

Family

ID=51384138

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013105660/14A RU2535447C2 (en) 2013-02-11 2013-02-11 Method for prediction of stage of multiple sclerosis taking into account biochemical status values

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2535447C2 (en)

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2428693C1 (en) * 2010-06-11 2011-09-10 Учреждение Российской академии медицинских наук Научно-исследовательский институт психического здоровья Сибирского отделения РАМН (НИИ психического здоровья СО РАМН) Differential diagnostic technique for remittent and secondary-progressive multiple sclerosis

Also Published As

Publication number Publication date
RU2535447C2 (en) 2014-12-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
MX2015005276A (en) Health diagnostic systems and methods.
WO2013040099A3 (en) Sepsis prognosis biomarkers
BR112014025189A2 (en) prognosis of adverse events in patients with suspected chronic heart failure
BR112014029233A8 (en) method for diagnosing whether a pregnant individual is not at risk, use of at least one of the sfit-1, endoglina and pigf biomarkers, device, kit, individual management method, system and method for establishing an aid
Chung et al. Comparison of estimating equations for the prediction of glomerular filtration rate in kidney donors before and after kidney donation
BR112015014232A2 (en) acute kidney injury
WO2013167727A3 (en) Method for determining arthritis relapse risk
WO2015006657A8 (en) Method for the diagnosis and prognosis of cancer
GB201114909D0 (en) Biomarkers for lysosomal storage disorders
CY1121406T1 (en) DIAGNOSIS OF HEART FAILURE
WO2012109258A3 (en) Compositions adn methods for monitoring oxalate
RU2013105660A (en) METHOD FOR FORECASTING THE STAGE OF MULTIPLE SCLEROSIS TAKING INTO ACCOUNT THE INDICATORS OF THE BIOCHEMICAL STATUS
PL407244A1 (en) Electrochemical bio-sensor for detecting S100B protein
UA108293U (en) METHOD OF DIAGNOSTICS OF OSTEOPOROSIS DEVELOPMENT
UA106608U (en) Method for diagnosing dysregulation conditions
PL422611A1 (en) Method for detecting kidney damage, occurring in diabetics
BR112014001822A2 (en) conflict reconciliation, incremental representation, and laboratory variation testing procedures for self-checking operations
RU2011117771A (en) METHOD FOR DETERMINING DIAGNOSIS IN A PATIENT IN CRITICAL CONDITION
UA104208U (en) Method for diagnostics of multivessel heart disease in patients with stable coronary disease
UA108364U (en) METHOD OF DIAGNOSTICS OF OSTEOPOROSIS DEVELOPMENT
UA111840U (en) METHOD OF DIAGNOSTICS OF OSTEOPOROSIS DEVELOPMENT
Knabe et al. Utility of Plasma D-dimer in Decision to Continue Anticoagulation Therapy Following Idiopathic Venous Thromboembolism
EA201500347A1 (en) METHOD FOR DETERMINING FUNCTION OF ERYTHROCYTES TO GENERATE NITROGEN OXIDE
UA83946U (en) Method for diagnostics of reactive arthritis in children at age from 4 to 7 years
UA109287U (en) METHOD OF DIAGNOSTICS OF OSTEOPOROSIS DEVELOPMENT

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20150212