RU2013102534A - Аспектное отображение информации с возможностью выбора категории - Google Patents

Аспектное отображение информации с возможностью выбора категории Download PDF

Info

Publication number
RU2013102534A
RU2013102534A RU2013102534/08A RU2013102534A RU2013102534A RU 2013102534 A RU2013102534 A RU 2013102534A RU 2013102534/08 A RU2013102534/08 A RU 2013102534/08A RU 2013102534 A RU2013102534 A RU 2013102534A RU 2013102534 A RU2013102534 A RU 2013102534A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
category
information
indicator
display
group
Prior art date
Application number
RU2013102534/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Эрик К. НЬЮМАНН
Кит Дж. БОЙС
Original Assignee
КЛИНИКАЛ СИМЕНТИКС ТЕКНОЛОДЖИЗ ЭлЭлСи
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by КЛИНИКАЛ СИМЕНТИКС ТЕКНОЛОДЖИЗ ЭлЭлСи filed Critical КЛИНИКАЛ СИМЕНТИКС ТЕКНОЛОДЖИЗ ЭлЭлСи
Publication of RU2013102534A publication Critical patent/RU2013102534A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/338Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/36Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/36Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
    • G06F16/367Ontology
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/14Digital output to display device ; Cooperation and interconnection of the display device with other functional units

Abstract

1. Реализуемое компьютером отображение семантически охарактеризованной информации, содержащее:по меньшей мере один индикатор категории, представляющий группу из одного или более определенных параметров категории, причем группа из одного или более определенных параметров категории используется таким образом, чтобы осуществить фильтрацию семантически охарактеризованной информации и определить конечную группу информации по категории, связанную с каждым по меньшей мере одним индикатором категории;по меньшей мере один выбираемый индикатор аспектного значения, представляющий один или более определенных значащих параметров, используемых таким образом, чтобы осуществить дополнительную фильтрацию и изменить одну или более конечных групп информации по категории;по меньшей мере одно визуальное отображение отфильтрованной информации, которое включает в себя конечную группу информации по категории, связанной с каждым из одного или более из по меньшей мере одного индикатора категории;причем визуальное отображение отфильтрованной информации преобразуется в обновленное визуальное отображение отфильтрованной информации при выборе одного или более из по меньшей мере одного выбираемого индикатора аспектных значений и использовании одного или более определенных значащих параметров для одной или более групп информации по категории.2. Отображение по п.1, содержащее множество индикаторов категории, причем каждый из множества индикаторов категории представляет группу из одного или более определенных параметров категории, используемых таким образом, чтобы осуществить фильтрацию семантически охарактеризов

Claims (20)

1. Реализуемое компьютером отображение семантически охарактеризованной информации, содержащее:
по меньшей мере один индикатор категории, представляющий группу из одного или более определенных параметров категории, причем группа из одного или более определенных параметров категории используется таким образом, чтобы осуществить фильтрацию семантически охарактеризованной информации и определить конечную группу информации по категории, связанную с каждым по меньшей мере одним индикатором категории;
по меньшей мере один выбираемый индикатор аспектного значения, представляющий один или более определенных значащих параметров, используемых таким образом, чтобы осуществить дополнительную фильтрацию и изменить одну или более конечных групп информации по категории;
по меньшей мере одно визуальное отображение отфильтрованной информации, которое включает в себя конечную группу информации по категории, связанной с каждым из одного или более из по меньшей мере одного индикатора категории;
причем визуальное отображение отфильтрованной информации преобразуется в обновленное визуальное отображение отфильтрованной информации при выборе одного или более из по меньшей мере одного выбираемого индикатора аспектных значений и использовании одного или более определенных значащих параметров для одной или более групп информации по категории.
2. Отображение по п.1, содержащее множество индикаторов категории, причем каждый из множества индикаторов категории представляет группу из одного или более определенных параметров категории, используемых таким образом, чтобы осуществить фильтрацию семантически охарактеризованной информации и определить конечную группу информации по категории, причем наличие каждого из множества индикаторов категории осуществляет дополнительную фильтрацию семантически охарактеризованной информации и преобразует визуальное отображение отфильтрованной информации в обновленное визуальное отображение отфильтрованной информации.
3. Отображение по п.1, в котором при реализации одного или более из по меньшей мере одного выбираемого индикатора аспектных значений один или более определенных значащих параметров осуществляют дополнительную фильтрацию и изменяют одну или более конечных групп информации по категории.
4. Отображение по п.3, в котором изменение одной или более конечных групп информации по категории преобразует визуальное отображение отфильтрованной информации в обновленное визуальное отображение отфильтрованной информации.
5. Отображение по п.3, в котором реализация одного или более из по меньшей мере одного выбираемого индикатора аспектных значений осуществляется посредством перетаскивания и фиксации одного или более из по меньшей мере одного выбираемого индикатора аспектных значений в один или более индикаторов из множества индикаторов категории.
6. Отображение по п.1, в котором каждый по меньшей мере один индикатор категории располагается выше по меньшей мере одного визуального отображения отфильтрованной информации, причем каждый по меньшей мере один выбираемый индикатор аспектного значения располагается на стороне по меньшей мере одного визуального отображения отфильтрованной информации.
7. Отображение по п.1, в котором каждый по меньшей мере один выбираемый индикатор аспектного значения представляет значащий параметр, который связан с одним или более элементами данных, отображаемыми на визуальном отображении отфильтрованной информации.
8. Отображение по п.1, дополнительно содержащее цифровой индикатор подсчета, связанный с каждым индикатором значения, причем цифровой индикатор подсчета любого заданного индикатора значения относится к количеству элементов данных на визуальном отображении информации, охарактеризованной значащим параметром, представленным индикатором заданного значения.
9. Отображение по п.1, в котором каждое по меньшей мере одно визуальное отображение отфильтрованной информации содержит одно или более, выбранное из группы, состоящей из графика, диаграммы, таблицы, плана, графика времени, карты, гистограммы, сопоставления, спайдер-диаграммы, сети и статистической сводки.
10. Отображение по п.1, в котором каждой одной или более отображаемой конечной группе информации по категории присваивается другой визуальный атрибут из множества визуальных атрибутов.
11. Отображение по п.10, в котором каждый из множества визуальных атрибутов выбирают из группы, состоящей из цвета, символа и формы.
12. Отображение по п.1, в котором семантически охарактеризованная информация содержит структурированные семантические данные RDF.
13. Отображение по п.1, в котором каждый значащий параметр содержит семантический объект, связанный со структурированными семантическими данными RDF.
14. Отображение по п.1, дополнительно содержащее один или более аспектных индикаторов, каждый из которых представляет аспектный параметр.
15. Отображение по п.14, в котором каждый аспектный параметр содержит семантический атрибут, связанный со структурированными семантическими данными RDF.
16. Отображение по п.1, в котором выбор по меньшей мере одного индикатора аспектного значения формирует запрос SPARQL, содержащий структурированный семантический предикат RDF, связанный с индикатором аспектного значения.
17. Отображение по п.16, в котором структурированный семантический предикат RDF, связанный по меньшей мере с одним аспектным индикатором, является компонентом WHERE сформированного запроса SPARQL.
18. Отображение по п.1, в котором каждый по меньшей мере один индикатор категории связан с набором из одного или более структурированных семантических предикатов RDF.
19. Реализуемое компьютером отображение семантически охарактеризованной информации, содержащее:
один или более индикаторов категории, каждый из которых связан с группой из одного или более определенных параметров категории, которые выполнены с возможностью использования в качестве фильтров по отношению к набору данных, содержащему элементы структурированных данных RDF, причем каждый из одного или более определенных параметров категории связан со структурированным семантическим предикатом RDF, выбираемым пользователем;
конечный набор информации по категории для каждого из одного или более индикаторов категории, отображаемый на визуальном отображении и являющийся результатом использования связанной группы из одного или более определенных параметров категории в качестве фильтра по отношению к набору данных; и
множество выбираемых индикаторов аспектных значений, каждый из которых связан со структурированным семантическим объектом RDF, выполненным с возможностью использования в качестве дополнительного фильтра для осуществления дополнительной фильтрации конечного набора информации по категории для любого из одного или более индикаторов категории;
причем выбор выбираемого индикатора аспектного значения приводит к созданию параметра категории, содержащего значащий параметр, связанный с выбранным индикатором аспектного значения, причем созданный параметр категории добавляется к группе из одного или более определенных параметров категории, связанных с выбранным индикатором категории; и
причем отображение выполнено с обеспечением пользователю возможности интерактивного создания, удаления и изменения множества категорий.
20. Реализуемое компьютером отображение семантически охарактеризованной информации, содержащее:
по меньшей мере один индикатор категории, представляющий группу из одного или более определенных параметров категории, используемых таким образом, чтобы осуществить фильтрацию набора данных, содержащего элементы структурированных данных RDF, и определить конечную группу информации по категории, связанную с каждым по меньшей мере одним индикатором категории, причем каждый по меньшей мере один индикатор категории связан с набором структурированных семантических предикатов RDF;
по меньшей мере один выбираемый индикатор аспектного значения, представляющий один или более определенный значащий параметр, каждый из которых связан со структурированным семантическим объектом RDF, причем один или более определенный значащий параметр является применимым к набору данных таким образом, чтобы обеспечить возможность осуществления дополнительной фильтрации и изменения конечной группы информации по категории для одного или более из по меньшей мере одного индикатора категории; и
визуальное отображение отфильтрованной информации, которое включает в себя конечную группу информации по категории, связанной с каждым из одного или более из по меньшей мере одного индикатора категории;
причем визуальное отображение отфильтрованной информации преобразуется в обновленное визуальное отображение отфильтрованной информации при выборе одного или более из по меньшей мере одного выбираемого индикатора аспектных значений и использования одного или более значащих параметров, связанных с одним или более выбранными индикаторами аспектных значений, в качестве фильтров для одной или более из по меньшей мере одной группы информации по категории; и
причем отображение выполнено с обеспечением пользователю возможности интерактивного создания, удаления и изменения множества определяемых пользователем категорий.
RU2013102534/08A 2010-06-21 2011-06-21 Аспектное отображение информации с возможностью выбора категории RU2013102534A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US35679010P 2010-06-21 2010-06-21
US61/356,790 2010-06-21
PCT/US2011/041256 WO2011163234A1 (en) 2010-06-21 2011-06-21 Cohort-selectable faceted display

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2013102534A true RU2013102534A (ru) 2014-07-27

Family

ID=45371787

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013102534/08A RU2013102534A (ru) 2010-06-21 2011-06-21 Аспектное отображение информации с возможностью выбора категории

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20120131484A1 (ru)
EP (1) EP2583193A1 (ru)
KR (1) KR20130095248A (ru)
CA (1) CA2804356A1 (ru)
RU (1) RU2013102534A (ru)
WO (1) WO2011163234A1 (ru)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9104786B2 (en) * 2012-10-12 2015-08-11 International Business Machines Corporation Iterative refinement of cohorts using visual exploration and data analytics
US20140249834A1 (en) * 2013-03-03 2014-09-04 Caradigm Usa Llc Methods, apparatuses and computer program products for providing techniques for users to create health care solutions
US9454726B1 (en) 2013-06-06 2016-09-27 Google Inc. Systems and methods for cohort identification and reporting
WO2016133543A1 (en) * 2015-02-20 2016-08-25 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Iterative visualization of a cohort for weighted high-dimensional categorical data
US10198150B2 (en) * 2016-03-08 2019-02-05 Electronics Arts Inc. Cross database data selection and correlation interface
US10176607B2 (en) * 2017-01-25 2019-01-08 International Business Machines Corporation Interactive pattern detection in data sets
US11875903B2 (en) * 2018-12-31 2024-01-16 Tempus Labs, Inc. Method and process for predicting and analyzing patient cohort response, progression, and survival
WO2020142551A1 (en) 2018-12-31 2020-07-09 Tempus Labs A method and process for predicting and analyzing patient cohort response, progression, and survival

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6307573B1 (en) * 1999-07-22 2001-10-23 Barbara L. Barros Graphic-information flow method and system for visually analyzing patterns and relationships
US7917376B2 (en) * 2003-12-29 2011-03-29 Montefiore Medical Center System and method for monitoring patient care
US20070260492A1 (en) * 2006-03-09 2007-11-08 Microsoft Corporation Master patient index
US20090265185A1 (en) * 2007-02-28 2009-10-22 Cerner Innovation, Inc. Care coordination information system
US7930262B2 (en) * 2007-10-18 2011-04-19 International Business Machines Corporation System and method for the longitudinal analysis of education outcomes using cohort life cycles, cluster analytics-based cohort analysis, and probabilistic data schemas
US8132101B2 (en) * 2007-12-07 2012-03-06 Roche Diagnostics Operations, Inc. Method and system for data selection and display
US20100223068A1 (en) * 2009-02-27 2010-09-02 Erick Von Schweber Method And Apparatus For The Unified Evaluation, Presentation and Modification of Healthcare Regimens
US9165044B2 (en) * 2008-05-30 2015-10-20 Ethority, Llc Enhanced user interface and data handling in business intelligence software
EP2353113A4 (en) * 2008-10-24 2016-01-06 Optuminsight Inc DEVICE, SYSTEM AND METHOD FOR FAST KOHORTENTESTUNG
US9141663B2 (en) * 2008-12-15 2015-09-22 Rockwell Automation Technologies, Inc. User interface and methods for building structural queries

Also Published As

Publication number Publication date
EP2583193A1 (en) 2013-04-24
US20120131484A1 (en) 2012-05-24
CA2804356A1 (en) 2011-12-29
WO2011163234A1 (en) 2011-12-29
KR20130095248A (ko) 2013-08-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013102534A (ru) Аспектное отображение информации с возможностью выбора категории
US10976914B2 (en) Direct manipulation interface for data analysis
US10430059B2 (en) Methods and systems of generating graphical marks in a graphical view region of a user interface
US10152560B2 (en) Graph database querying and visualization
JP6448207B2 (ja) ビジュアル検索の構築、文書のトリアージおよびカバレッジの追跡
US11093553B2 (en) Graph database visualization by node and edge type
US20070174228A1 (en) Graphical representation of key performance indicators
Sadana et al. Onset: A visualization technique for large-scale binary set data
CN105930470B (zh) 一种基于特征权重分析技术的文件检索方法
US9323824B2 (en) Managing data selection based on attributes
US20140053091A1 (en) Data Exploration User Interface
EP2761501A1 (en) Chart recommendations
US20140324497A1 (en) Tracking business processes and instances
US20150007115A1 (en) Visual exploration of mutlidimensional data
CN106649867B (zh) 一种对象数据的组织方法
CA2751295A1 (en) Analysis of object structures such as benefits and provider contracts
US11847170B2 (en) Data visualization tool with guided visualization creation and secure publication features, and graphical user interface thereof
US10002164B2 (en) Systems and methods for context based search of simulation objects
RU2014138615A (ru) Интерактивный сравнительный информационный дисплей
US8581907B2 (en) Set visualizations
JP2014211869A (ja) 属性を基礎とし対話型ディスプレイを介する情報スペースの探索およびフィルタリング
EP3238095A1 (en) Surfacing relationships between datasets
Chintalapani et al. Extending the utility of treemaps with flexible hierarchy
Leung et al. Big data analysis and services: Visualization on smart data to support healthcare analytics
US20070005700A1 (en) Method for processing data