RU2013102503A - Способ оценки возраста и способ определения пола - Google Patents
Способ оценки возраста и способ определения пола Download PDFInfo
- Publication number
- RU2013102503A RU2013102503A RU2013102503/08A RU2013102503A RU2013102503A RU 2013102503 A RU2013102503 A RU 2013102503A RU 2013102503/08 A RU2013102503/08 A RU 2013102503/08A RU 2013102503 A RU2013102503 A RU 2013102503A RU 2013102503 A RU2013102503 A RU 2013102503A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- age
- intensities
- correlation
- image data
- spatial frequencies
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30088—Skin; Dermal
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30196—Human being; Person
- G06T2207/30201—Face
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/178—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions estimating age from face image; using age information for improving recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
1. Способ оценки возраста, содержащий:оценку возраста субъекта по данным лицевого изображения субъекта, основываясь на корреляции между возрастами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения.2. Способ оценки возраста по п. 1, в котором корреляцию выражают уравнением или моделью, и способ содержит:получение оценочного возраста субъекта посредством применения интенсивностей пространственных частот из данных лицевого изображения субъекта к уравнению или модели.3. Способ оценки возраста, содержащий:сбор данных лицевого изображения субъекта;вычисление интенсивностей пространственных частот по собранным данным лицевого изображения; ивычисление оценочного возраста субъекта посредством применения вычисленных интенсивностей пространственных частот к уравнению или модели, которую получают предварительно и которая выражает корреляцию между возрастами и пространственными частотами, получаемыми по данным лицевого изображения.4. Способ оценки возраста по п. 2, в котором уравнение представляет собой уравнение множественной регрессии, получаемое из множественного регрессионного анализа, или уравнение прогноза, получаемое из PLS.5. Способ оценки возраста по п. 1, в котором данные лицевого изображения представляют собой данные изображения участка лица или целого лица.6. Способ оценки возраста по п. 1, в котором возраст представляет собой фактический возраст или возраст по впечатлению от внешнего вида.7. Способ оценки возраста по п. 1, в котором данные лицевого изображения представляют собой данные цветного изображения, и интенсивности пространственных частот включают в себ�
Claims (23)
1. Способ оценки возраста, содержащий:
оценку возраста субъекта по данным лицевого изображения субъекта, основываясь на корреляции между возрастами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения.
2. Способ оценки возраста по п. 1, в котором корреляцию выражают уравнением или моделью, и способ содержит:
получение оценочного возраста субъекта посредством применения интенсивностей пространственных частот из данных лицевого изображения субъекта к уравнению или модели.
3. Способ оценки возраста, содержащий:
сбор данных лицевого изображения субъекта;
вычисление интенсивностей пространственных частот по собранным данным лицевого изображения; и
вычисление оценочного возраста субъекта посредством применения вычисленных интенсивностей пространственных частот к уравнению или модели, которую получают предварительно и которая выражает корреляцию между возрастами и пространственными частотами, получаемыми по данным лицевого изображения.
4. Способ оценки возраста по п. 2, в котором уравнение представляет собой уравнение множественной регрессии, получаемое из множественного регрессионного анализа, или уравнение прогноза, получаемое из PLS.
5. Способ оценки возраста по п. 1, в котором данные лицевого изображения представляют собой данные изображения участка лица или целого лица.
6. Способ оценки возраста по п. 1, в котором возраст представляет собой фактический возраст или возраст по впечатлению от внешнего вида.
7. Способ оценки возраста по п. 1, в котором данные лицевого изображения представляют собой данные цветного изображения, и интенсивности пространственных частот включают в себя комбинации интенсивностей пространственных частот, вычисленных по множеству цветовых каналов.
8. Способ оценки возраста по п. 1, в котором пространственные частоты принадлежат множеству различных полос пространственных частот.
9. Способ оценки возраста по п. 8, в котором полосы пространственных частот представляют собой полосу низких частот 50 циклов/ширина изображения или менее и полосу высоких частот более чем 50 циклов/ширина изображения.
10. Способ оценки возраста по п. 8, в котором пространственные частоты, которые принадлежат полосам пространственных частот, предпочтительно имеют различие в 10 циклов/ширина изображения или более.
11. Способ оценки возраста по п. 8,
в котором субъект представляет собой женщину,
корреляция представляет собой корреляцию между возрастами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения целых лиц женщин, и
пространственные частоты включают в себя по меньшей мере четыре пространственные частоты, которые принадлежат соответствующим полосам пространственных частот следующим образом:
от 0 до 50 циклов/ширина изображения;
от 50 до 100 циклов/ширина изображения;
от 100 до 200 циклов/ширина изображения; и
200 циклов/ширина изображения или более.
12. Способ оценки возраста по п. 8,
в котором субъект представляет собой мужчину,
корреляция представляет собой корреляцию между возрастами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения целых лиц мужчин, и
пространственные частоты включают в себя по меньшей мере четыре пространственные частоты, которые принадлежат соответствующим полосам пространственных частот следующим образом:
от 0 до 50 циклов/ширина изображения;
от 50 до 100 циклов/ширина изображения;
100 до 150 циклов/ширина изображения; и
150 циклов/ширина изображения или более.
13. Способ оценки возраста п. 8,
в котором корреляция представляет собой корреляцию между возрастами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным изображения губ,
пространственные частоты включают в себя по меньшей мере три пространственные частоты, которые принадлежат соответствующим полосам пространственных частот следующим образом:
от 0 до 40 циклов/ширина изображения;
от 40 до 100 циклов/ширина изображения; и
100 циклов/ширина изображения или более.
14. Устройство оценки возраста, содержащее:
блок вычисления интенсивности, который вычисляет интенсивности пространственных частот по данным лицевого изображения субъекта;
блок хранения, который хранит данные возрастной корреляции, выражающие корреляцию между возрастами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения; и
блок вычисления возраста, который вычисляет оценочный возраст субъекта по сопоставлению интенсивностей пространственных частот, вычисляемых блоком вычисления интенсивности, с данными возрастной корреляции, хранящимися в блоке хранения.
15. Считываемый компьютером носитель, содержащий программу оценки возраста, побуждающую компьютер к функционированию в качестве:
блока вычисления интенсивности, который вычисляет интенсивности пространственных частот по данным лицевого изображения субъекта;
блока хранения, который хранит данные возрастной корреляции, которые выражают корреляцию между возрастами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения; и
блока вычисления возраста, который вычисляет оценочный возраст субъекта по сопоставлению интенсивностей пространственных частот, вычисляемых блоком вычисления интенсивности, с данными возрастной корреляции, хранящимися в блоке хранения.
16. Способ определения пола, содержащий:
определение пола субъекта по данным лицевого изображения субъекта, основываясь на корреляции между полами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения.
17. Способ определения пола по п. 16, содержащий:
определение пола субъекта посредством применения интенсивностей пространственных частот из данных лицевого изображения субъекта к уравнению или модели,
при этом корреляцию выражают посредством уравнения или модели.
18. Способ определения пола по п. 17, в котором уравнение представляет собой дискриминантную функцию, получаемую посредством дискриминантного анализа.
19. Способ определения пола по п. 16, в котором пространственные частоты принадлежат полосам от 100 до 250 циклов/ширина изображения.
20. Способ определения пола, содержащий:
сбор данных лицевого изображения;
вычисление интенсивностей пространственных частот по собранным данным лицевого изображения;
сбор половой группирующей переменной посредством применения вычисленных интенсивностей пространственных частот к дискриминантной функции, которую подготавливают предварительно и которая выражает корреляцию между половыми группирующими переменными и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения; и
определение пола, основываясь на получаемых группирующих переменных.
21. Устройство определения пола, содержащее:
блок вычисления интенсивности, который вычисляет интенсивности пространственных частот по данным лицевого изображения субъекта;
блок хранения, который хранит данные половой корреляции, которые выражают корреляцию между полами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения; и
блок определения пола, который определяет пол субъекта по сопоставлению интенсивностей пространственных частот, вычисляемых блоком вычисления интенсивности, с данными половой корреляции, хранящимися в блоке хранения.
22. Считываемый компьютером носитель, содержащий программу определения пола, побуждающую компьютер к функционированию в качестве:
блока вычисления интенсивности, который вычисляет интенсивности пространственных частот по данным лицевого изображения субъекта;
блока хранения, который хранит данные половой корреляции, указывающие корреляцию между полами и интенсивностями пространственных частот, определяемыми по данным лицевого изображения; и
блока определения пола, который определяет пол субъекта по сопоставлению интенсивностей пространственных частот, вычисляемых блоком вычисления интенсивности, с данными половой корреляции, хранящимися в блоке хранения.
23. Устройство оценки возраста, содержащее:
блок вычисления интенсивности, который вычисляет интенсивности пространственных частот по данным лицевого изображения субъекта;
блок хранения, который хранит данные половой корреляции, указывающие корреляцию между полами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения, и данные возрастной корреляции мужчин и данные возрастной корреляции женщин, указывающие корреляции между возрастами и интенсивностями пространственных частот, получаемыми по данным лицевого изображения посредством пола;
блок определения пола, который определяет пол субъекта по сопоставлению интенсивностей пространственных частот, вычисляемых блоком вычисления интенсивности, с данными половой корреляции, хранящимися в блоке хранения;
блок выбора данных возрастной корреляции, который выбирает данные возрастной корреляции мужчин или данные возрастной корреляции женщин, основываясь на поле, определяемом блоком определения пола; и
блок вычислений, который вычисляет оценочный возраст субъекта по сопоставлению интенсивностей пространственных частот, вычисляемых блоком вычисления интенсивности, с данными корреляции, выбираемыми блоком выбора данных корреляции.
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2010140155 | 2010-06-21 | ||
| JP2010-140155 | 2010-06-21 | ||
| JP2010252402 | 2010-11-11 | ||
| JP2010-252402 | 2010-11-11 | ||
| PCT/JP2011/061367 WO2011162050A1 (ja) | 2010-06-21 | 2011-05-18 | 年齢の推定方法、男女の判別方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2013102503A true RU2013102503A (ru) | 2014-07-27 |
| RU2575404C2 RU2575404C2 (ru) | 2016-02-20 |
Family
ID=
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN102870136B (zh) | 2017-05-10 |
| CN102870136A (zh) | 2013-01-09 |
| TWI514291B (zh) | 2015-12-21 |
| JP5827225B2 (ja) | 2015-12-02 |
| JPWO2011162050A1 (ja) | 2013-08-19 |
| US20130089245A1 (en) | 2013-04-11 |
| TW201209731A (en) | 2012-03-01 |
| SG186062A1 (en) | 2013-01-30 |
| AU2011270457A1 (en) | 2012-11-29 |
| US9189679B2 (en) | 2015-11-17 |
| WO2011162050A1 (ja) | 2011-12-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Fan et al. | Robust blood pressure estimation using an RGB camera | |
| TWI514291B (zh) | 年齡估計方法 | |
| EP3229676B1 (en) | Method and apparatus for physiological monitoring | |
| Zalaudek et al. | Dermatoscopy of facial actinic keratosis, intraepidermal carcinoma, and invasive squamous cell carcinoma: a progression model | |
| US20160292380A1 (en) | Device and method for predicting skin age by using quantifying means | |
| CN104665768B (zh) | 生理参数的监测 | |
| US20150351646A1 (en) | Method for the estimation of the heart-rate and corresponding system | |
| CN105989357A (zh) | 一种基于人脸视频处理的心率检测方法 | |
| US20160354038A1 (en) | Removing motion-related artifacts in heart rate measurement systems using iterative mask estimation in frequency-domain | |
| RU2602975C2 (ru) | Обнаружение сигнала со сниженным искажением | |
| WO2013148687A3 (en) | Volumetric analysis of pathologies | |
| CN106063702A (zh) | 一种基于人脸视频图像的心率检测系统及检测方法 | |
| RU2013132722A (ru) | Пассивное шиммирование поля в1 | |
| KR101798228B1 (ko) | 영상을 이용한 맥박 측정 방법 | |
| KR20180015964A (ko) | 피부 상태 추정 장치 및 방법 | |
| Visvanathan et al. | Smart phone based blood pressure indicator | |
| CN111248880B (zh) | 一种基于光体积变化描记图法信号的血压预测方法和装置 | |
| CN106031631A (zh) | 一种心率检测方法、装置及系统 | |
| CN110477920A (zh) | 基于跑步机坡度和速度的次极量心肺耐力测试方法和装置 | |
| Shen et al. | Cuffless and continuous blood pressure estimation based on multiple regression analysis | |
| CN103810702B (zh) | 一种基于分块噪声方差估计的图像累积信噪比计算方法 | |
| CN107306491B (zh) | 图像处理装置、图像处理方法以及记录介质 | |
| Qayyum et al. | Assessment of physiological states from contactless face video: a sparse representation approach | |
| CN116369866A (zh) | 基于小波变换的睡眠趋稳性量化及调节方法、系统和装置 | |
| CN108652604B (zh) | 一种基于心电信号的无气囊血压检测方法及系统 |