RU2012137028A - METHOD FOR IDENTIFYING THE EMOTIONAL STATE OF A HUMAN VOICE - Google Patents

METHOD FOR IDENTIFYING THE EMOTIONAL STATE OF A HUMAN VOICE Download PDF

Info

Publication number
RU2012137028A
RU2012137028A RU2012137028/08A RU2012137028A RU2012137028A RU 2012137028 A RU2012137028 A RU 2012137028A RU 2012137028/08 A RU2012137028/08 A RU 2012137028/08A RU 2012137028 A RU2012137028 A RU 2012137028A RU 2012137028 A RU2012137028 A RU 2012137028A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
coefficients
speech signal
local
wavelet
transform
Prior art date
Application number
RU2012137028/08A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2553413C2 (en
Inventor
Андрей Николаевич Голубинский
Олег Митрофанович Булгаков
Роман Анатольевич Асташов
Юрий Кимович Николаенков
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный университет" (ФГБУ ВПО "ВГУ")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный университет" (ФГБУ ВПО "ВГУ") filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный университет" (ФГБУ ВПО "ВГУ")
Priority to RU2012137028/08A priority Critical patent/RU2553413C2/en
Publication of RU2012137028A publication Critical patent/RU2012137028A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2553413C2 publication Critical patent/RU2553413C2/en

Links

Landscapes

  • Complex Calculations (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

1. Способ выявления эмоционального состояния человека по голосу, заключающийся в записи речевого сигнала и его последующей обработке, включающей в себя расчет коэффициентов интегрального преобразования путем свертки речевого сигнала с ядром преобразования, и последующем анализе полученных коэффициентов на основе меры различимости, отличающийся тем, что коэффициентами интегрального преобразования являются коэффициенты локального вейвлет-спектра непрерывного вейвлет-преобразования речевого сигнала, и мерой различимости является евклидова невязка между локальными спектрами непрерывного вейвлет-преобразования.2. Способ по п.1, отличающийся тем, что для вычисления коэффициентов локального вейвлет-спектра непрерывного вейвлет-преобразования речевого сигнала используется вейвлет Морле.1. A method for detecting a person’s emotional state by voice, which consists in recording a speech signal and its subsequent processing, which includes calculating the coefficients of the integral transformation by convolution of the speech signal with the transformation core, and the subsequent analysis of the obtained coefficients based on a distinguishing measure, characterized in that by the coefficients the integral transform are the coefficients of the local wavelet spectrum of the continuous wavelet transform of the speech signal, and the measure of distinguishability is Klida discrepancy between the local spectra of a continuous wavelet transform. 2. The method according to claim 1, characterized in that the Morlet wavelet is used to calculate the coefficients of the local wavelet spectrum of the continuous wavelet transform of the speech signal.

Claims (2)

1. Способ выявления эмоционального состояния человека по голосу, заключающийся в записи речевого сигнала и его последующей обработке, включающей в себя расчет коэффициентов интегрального преобразования путем свертки речевого сигнала с ядром преобразования, и последующем анализе полученных коэффициентов на основе меры различимости, отличающийся тем, что коэффициентами интегрального преобразования являются коэффициенты локального вейвлет-спектра непрерывного вейвлет-преобразования речевого сигнала, и мерой различимости является евклидова невязка между локальными спектрами непрерывного вейвлет-преобразования.1. A method for detecting a person’s emotional state by voice, which consists in recording a speech signal and its subsequent processing, which includes calculating the coefficients of the integral transformation by convolution of the speech signal with the transformation core, and the subsequent analysis of the obtained coefficients based on a distinguishing measure, characterized in that by the coefficients the integral transform are the coefficients of the local wavelet spectrum of the continuous wavelet transform of the speech signal, and the measure of distinguishability is Klida discrepancy between the local spectra of the continuous wavelet transform. 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что для вычисления коэффициентов локального вейвлет-спектра непрерывного вейвлет-преобразования речевого сигнала используется вейвлет Морле. 2. The method according to claim 1, characterized in that to calculate the coefficients of the local wavelet spectrum of the continuous wavelet transform of the speech signal, a Morlet wavelet is used.
RU2012137028/08A 2012-08-29 2012-08-29 Method of detecting emotional state of person from voice RU2553413C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012137028/08A RU2553413C2 (en) 2012-08-29 2012-08-29 Method of detecting emotional state of person from voice

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012137028/08A RU2553413C2 (en) 2012-08-29 2012-08-29 Method of detecting emotional state of person from voice

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012137028A true RU2012137028A (en) 2014-03-10
RU2553413C2 RU2553413C2 (en) 2015-06-10

Family

ID=50191382

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012137028/08A RU2553413C2 (en) 2012-08-29 2012-08-29 Method of detecting emotional state of person from voice

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2553413C2 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2546311C2 (en) * 2012-09-06 2015-04-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный университет" (ФГБУ ВПО "ВГУ") Method of estimating base frequency of speech signal
RU2705465C2 (en) * 2014-12-04 2019-11-07 МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи Emotion type classification for interactive dialogue system

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2720359C1 (en) * 2019-04-16 2020-04-29 Хуавэй Текнолоджиз Ко., Лтд. Method and equipment for recognizing emotions in speech

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
IL122632A0 (en) * 1997-12-16 1998-08-16 Liberman Amir Apparatus and methods for detecting emotions
TWI221574B (en) * 2000-09-13 2004-10-01 Agi Inc Sentiment sensing method, perception generation method and device thereof and software
RU2268504C9 (en) * 2004-03-30 2006-06-27 Открытое акционерное общество "Корпорация "Фазотрон-Научно-исследовательский институт радиостроения" Method for recognition of speech patterns and device for realization of method
JP4851447B2 (en) * 2005-06-09 2012-01-11 株式会社エイ・ジー・アイ Speech analysis apparatus, speech analysis method, and speech analysis program for detecting pitch frequency
JP4965322B2 (en) * 2007-04-17 2012-07-04 日本電信電話株式会社 User support method, user support device, and user support program
RU2510955C2 (en) * 2012-03-12 2014-04-10 Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) Method of detecting emotions from voice

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2546311C2 (en) * 2012-09-06 2015-04-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный университет" (ФГБУ ВПО "ВГУ") Method of estimating base frequency of speech signal
RU2705465C2 (en) * 2014-12-04 2019-11-07 МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи Emotion type classification for interactive dialogue system
US10515655B2 (en) 2014-12-04 2019-12-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Emotion type classification for interactive dialog system

Also Published As

Publication number Publication date
RU2553413C2 (en) 2015-06-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2804122A3 (en) Medication assurance system and method
EP4246516A3 (en) Device and method for reducing quantization noise in a time-domain decoder
WO2015094995A3 (en) Gene signature biomarkers of tumor response to pd-1 antagonists
WO2014115115A3 (en) Determining apnea-hypopnia index ahi from speech
EA201591582A1 (en) ANALYSIS OF TRANSCRIPTOMA OF THE MATERNAL PLASMA WITH THE APPLICATION OF MASSIVE PARALLEL SEQUENCY RNA
MX2017001472A (en) Method and system for obtaining geochemistry information from pyrolysis induced by laser induced breakdown spectroscopy.
MX2016012133A (en) Health risk indicator determination.
TR201903691T4 (en) Method and device for diagnosing the potential for contracting a cardiovascular disease.
WO2013132341A3 (en) Voice activity detection and pitch estimation
WO2013187826A3 (en) Cepstral separation difference
WO2014052921A3 (en) Patient health record similarity measure
RU2012137028A (en) METHOD FOR IDENTIFYING THE EMOTIONAL STATE OF A HUMAN VOICE
NZ705077A (en) Method and system for learning call analysis
FR3061305B1 (en) METHOD OF DIAGNOSING THE AESTHETIC QUALITIES OF THE SKIN
Choi et al. The utility of perturbation, non-linear dynamic, and cepstrum measures of dysphonia according to signal typing
WO2014131763A3 (en) Wording-based speech analysis and speech analysis device
MX363583B (en) Method for characterising a product by means of topological spectral analysis.
Sahidullah Enhancement of speaker recognition performance using block level, relative and temporal information of subband energies
Shim et al. Spectral and cepstral analyses of esophageal speakers
Bergl et al. Assessment of dysfluency in stuttered speech
Miyazaki et al. Acoustic analysis of breathy and rough voice characterizing elderly speech
RU2013151981A (en) METHOD FOR DETERMINING INDIVIDUAL PSYCHI TYPE
Lidney Identification of human voice in noisy signals
RU2016129613A (en) METHOD FOR DETERMINING THE BRAIN FREQUENCY
RU2012138225A (en) METHOD FOR ASSESSING THE FREQUENCY OF THE BASIC TONE OF THE SPEECH SIGNAL

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20150830