RU2012133592A - Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещинного типа в осадочном чехле - Google Patents

Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещинного типа в осадочном чехле Download PDF

Info

Publication number
RU2012133592A
RU2012133592A RU2012133592/28A RU2012133592A RU2012133592A RU 2012133592 A RU2012133592 A RU 2012133592A RU 2012133592/28 A RU2012133592/28 A RU 2012133592/28A RU 2012133592 A RU2012133592 A RU 2012133592A RU 2012133592 A RU2012133592 A RU 2012133592A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
structures
kpvt
seismic
porosity
studies
Prior art date
Application number
RU2012133592/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2520067C2 (ru
Inventor
Борис Леонтьевич Александров
Ибрагим Ахмедович Керимов
Муса Амазаевич Хасанов
Асламбек Сипаевич Эльжаев
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный аграрный университет"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный аграрный университет" filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный аграрный университет"
Priority to RU2012133592/28A priority Critical patent/RU2520067C2/ru
Publication of RU2012133592A publication Critical patent/RU2012133592A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2520067C2 publication Critical patent/RU2520067C2/ru

Links

Landscapes

  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещинного типа в осадочном чехле, включающий обработку сейсмических отраженных волн, привязанных к выбранному комплексу отложений, с учетом данных геолого-геофизических исследований в скважинах, проведение литолого-петрофизических исследований образцов пород для определения наиболее вероятного генезиса вторичных коллекторов, выделение литотипов, по которым происходит формирование вторичных коллекторов трещинного типа, отличающийся тем, что по разбуренным антиклинальным структурам определяют глубины залегания замков складок, морфологические параметры структур, включая максимальный изгиб пластов, ширину, длину, площадь, интенсивность складкообразования, по результатам промыслово-геофизических исследований скважин при разбуривании этих структур определяют значения вторичной пористости, измеряют пластовые давления в интервалах испытания, устанавливают критическое значение вторичной пористости - Кпвт, устанавливают многомерную корреляционную связь вторичной пористости по формуле Кпвт=a·i+в·gradp+c·J+d·Кпоб+f·H, где i - максимальный изгиб пластов; gradp - градиент пластового давления; J=i/S - интенсивность складкообразования; S - площадь структуры; Кпоб - общая пористость; Н - глубина залегания замка складки; а, в, с, d, f - коэффициенты пропорциональности, определяемые для конкретного региона, далее на неизученных участках территории проводят детальные полевые сейсмические исследования с загущенной через не более 100 м сеткой сейсмических профилей, проводят обработку полевых сейсмических материалов, выявляют наличие антиклинальных структур и глубинн

Claims (1)

  1. Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещинного типа в осадочном чехле, включающий обработку сейсмических отраженных волн, привязанных к выбранному комплексу отложений, с учетом данных геолого-геофизических исследований в скважинах, проведение литолого-петрофизических исследований образцов пород для определения наиболее вероятного генезиса вторичных коллекторов, выделение литотипов, по которым происходит формирование вторичных коллекторов трещинного типа, отличающийся тем, что по разбуренным антиклинальным структурам определяют глубины залегания замков складок, морфологические параметры структур, включая максимальный изгиб пластов, ширину, длину, площадь, интенсивность складкообразования, по результатам промыслово-геофизических исследований скважин при разбуривании этих структур определяют значения вторичной пористости, измеряют пластовые давления в интервалах испытания, устанавливают критическое значение вторичной пористости - Кпвткр, устанавливают многомерную корреляционную связь вторичной пористости по формуле Кпвт=a·i+в·gradp+c·J+d·Кпоб+f·H, где i - максимальный изгиб пластов; gradp - градиент пластового давления; J=i/S - интенсивность складкообразования; S - площадь структуры; Кпоб - общая пористость; Н - глубина залегания замка складки; а, в, с, d, f - коэффициенты пропорциональности, определяемые для конкретного региона, далее на неизученных участках территории проводят детальные полевые сейсмические исследования с загущенной через не более 100 м сеткой сейсмических профилей, проводят обработку полевых сейсмических материалов, выявляют наличие антиклинальных структур и глубинных разломов, строят сейсмо-геологические профиля вдоль и поперек выявленных структур, определяют глубины залегания замков складок, морфологические параметры структур, по установленной зависимости Кпоб=f(Н) определяют значения общей пористости на глубинах залегания горизонта на вновь выявленных структурах, определяют прогнозную величину градиента пластового давления и по установленной многомерной корреляционной связи вторичной пористости Кпвт=f(i, gradp, J, Кпоб, H) прогнозируют величину Кпвт, сравнивают ее с нижним пределом Кпвткр для границы «коллектор-неколлектор», на основе чего прогнозируют вероятность развития вторичных коллекторов трещинного типа, целесообразность постановки бурения на этих структурах и порядок ввода скважин в бурение, причем при отношении Кпвт/Кпвткр>1,2 - целесообразно бурение по профилю трех зависимых скважин; при отношении Кпвт/Кпвткр=(0,7÷1,2) - бурение только одной скважины в своде структуры.
RU2012133592/28A 2012-08-06 2012-08-06 Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещинного типа в осадочном чехле RU2520067C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012133592/28A RU2520067C2 (ru) 2012-08-06 2012-08-06 Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещинного типа в осадочном чехле

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012133592/28A RU2520067C2 (ru) 2012-08-06 2012-08-06 Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещинного типа в осадочном чехле

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012133592A true RU2012133592A (ru) 2014-02-20
RU2520067C2 RU2520067C2 (ru) 2014-06-20

Family

ID=50113670

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012133592/28A RU2520067C2 (ru) 2012-08-06 2012-08-06 Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещинного типа в осадочном чехле

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2520067C2 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112799135A (zh) * 2019-11-14 2021-05-14 中国石油天然气集团有限公司 裂缝储层预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN116663430A (zh) * 2023-07-27 2023-08-29 中国科学院地质与地球物理研究所 高温地热田储层结构孔隙度定量表征的方法及系统

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2690977C1 (ru) * 2018-07-20 2019-06-07 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина" Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещинного типа в осадочном чехле для поиска залежей углеводородов

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2085975C1 (ru) * 1994-07-12 1997-07-27 Акционерное общество закрытого типа "Эколого-инженерный центр" Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов в фундаменте
RU2183332C1 (ru) * 2000-11-08 2002-06-10 Зубков Михаил Юрьевич Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещиноватого типа в осадочном чехле

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112799135A (zh) * 2019-11-14 2021-05-14 中国石油天然气集团有限公司 裂缝储层预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN116663430A (zh) * 2023-07-27 2023-08-29 中国科学院地质与地球物理研究所 高温地热田储层结构孔隙度定量表征的方法及系统
CN116663430B (zh) * 2023-07-27 2023-09-22 中国科学院地质与地球物理研究所 高温地热田储层结构孔隙度定量表征的方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
RU2520067C2 (ru) 2014-06-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Tobin et al. Reservoir quality modeling of tight-gas sands in Wamsutter field: Integration of diagenesis, petroleum systems, and production data
Kim et al. Evidence of gas hydrate from downhole logging data in the Ulleung Basin, East Sea
Zhao et al. Carbonate karst reservoirs of the Tarim Basin, northwest China: Types, features, origins, and implications for hydrocarbon exploration
Pasquale et al. Evidence for thermal convection in the deep carbonate aquifer of the eastern sector of the Po Plain, Italy
Niemi et al. Small-scale CO2 injection into a deep geological formation at Heletz, Israel
Wolaver et al. Structural and hydrogeologic evolution of the Putumayo basin and adjacent fold-thrust belt, Colombia
RU2012133592A (ru) Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещинного типа в осадочном чехле
Gillespie et al. Introduction: geology of fractured reservoirs
White* et al. Fault and Fracture Characterization from an Integrated Subsurface and Seismic Dataset: Impact on Well Performance of the Wolfcamp Shale, Midland Basin, West Texas.
RU2596181C1 (ru) Способ поиска залежей углеводородов в нетрадиционных коллекторах баженовской свиты
Ameloko et al. Hydrocarbon reservoir evaluation of X-field, Niger Delta using seismic and petrophysical data
RU2602427C2 (ru) Способ разведки месторождений калийно-магниевых солей на больших глубинах
Harvey et al. Shale prospectivity onshore Britain
Rahman et al. Present gas reserve estimation using wireline logging data of Habiganj Gas Field, Bangladesh
Walker et al. Three case studies of progress in quantitative seismic-engineering integration
Close et al. Unconventional gas potential in the Northern Territory, Australia: exploring the Beetaloo Sub Basin
Casteel et al. A preliminary conceptual model for the Blue Mountain geothermal system, Humboldt County, Nevada
RU2610517C1 (ru) Способ выделения нефтегазонасыщенных залежей в нетрадиционных коллекторах
Jedrzejowska-Tyczkowska et al. Importance of seismic data resolution on geological results of multidisciplinary geophysical research including 3D geological modeling
Curkan Reservoir characterization of channel-belt strata, McMurray Formation, northeastern Alberta
Ghori Petroleum systems of the Perth Basin, Western Australia
Muslimov Solving the Fundamental Problems of the Russian Oil Industry is the Basis for a Large-Scale Transition to Innovative Development
Rapti et al. Environmental and energetic implications of the geothermal anomalies in the Eastern Po Plan
Liu et al. The Role of Geophysics in the Shale Gas Geology and Engineering Integration
Zamora et al. Unlocking Reservoir Potential: Strategic Role of Saturation Logs in Cased Hole for Waterflooding Optimization

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20140807