RU2012129391A - METHOD FOR COMPLEXING DIGITAL MULTI-SPECTRAL IMAGES OF THE EARTH SURFACE - Google Patents

METHOD FOR COMPLEXING DIGITAL MULTI-SPECTRAL IMAGES OF THE EARTH SURFACE Download PDF

Info

Publication number
RU2012129391A
RU2012129391A RU2012129391/08A RU2012129391A RU2012129391A RU 2012129391 A RU2012129391 A RU 2012129391A RU 2012129391/08 A RU2012129391/08 A RU 2012129391/08A RU 2012129391 A RU2012129391 A RU 2012129391A RU 2012129391 A RU2012129391 A RU 2012129391A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
informative
images
projections
shape
Prior art date
Application number
RU2012129391/08A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2520424C2 (en
Inventor
Олег Рафаилович Никитин
Алексей Николаевич Кисляков
Аркадий Андреевич Шулятьев
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых" (ВлГУ)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых" (ВлГУ) filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых" (ВлГУ)
Priority to RU2012129391/08A priority Critical patent/RU2520424C2/en
Publication of RU2012129391A publication Critical patent/RU2012129391A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2520424C2 publication Critical patent/RU2520424C2/en

Links

Landscapes

  • Image Processing (AREA)
  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)

Abstract

Способ комплексирования цифровых многоспектральных изображений земной поверхности, включающий получение исходных изображений, комплексирование компонент, основанное на принципе взвешенного суммирования для каждого пикселя, отличающийся тем, что после получения изображения определяют наиболее информативное изображение путем вычисления собственной энтропии каждого изображения, проводят вычисление морфологической формы наиболее информативного изображения на основе гистограммной сегментации с заданным количеством мод гистограммы, вычисляют морфологические проекции остальных изображений на форму наиболее информативного изображения, а комплексирование проводят путем суммирования яркостей пикселей наиболее информативного изображения, которое принимают за базовое, и проекций остальных изображений на форму этого изображения.A method for combining digital multispectral images of the earth’s surface, including obtaining source images, component integration based on the principle of weighted summation for each pixel, characterized in that after obtaining the image, the most informative image is determined by calculating the intrinsic entropy of each image, the morphological form of the most informative image is calculated based on histogram segmentation with a given number of histogram modes s, calculate the morphological projections of the remaining images on the shape of the most informative image, and the integration is carried out by summing the brightness of the pixels of the most informative image, which is taken as the base, and the projections of the remaining images on the shape of this image.

Claims (1)

Способ комплексирования цифровых многоспектральных изображений земной поверхности, включающий получение исходных изображений, комплексирование компонент, основанное на принципе взвешенного суммирования для каждого пикселя, отличающийся тем, что после получения изображения определяют наиболее информативное изображение путем вычисления собственной энтропии каждого изображения, проводят вычисление морфологической формы наиболее информативного изображения на основе гистограммной сегментации с заданным количеством мод гистограммы, вычисляют морфологические проекции остальных изображений на форму наиболее информативного изображения, а комплексирование проводят путем суммирования яркостей пикселей наиболее информативного изображения, которое принимают за базовое, и проекций остальных изображений на форму этого изображения. A method for combining digital multispectral images of the earth’s surface, including obtaining source images, component integration based on the principle of weighted summation for each pixel, characterized in that after obtaining the image, the most informative image is determined by calculating the intrinsic entropy of each image, the morphological form of the most informative image is calculated based on histogram segmentation with a given number of histogram modes s, calculate the morphological projections of the remaining images on the shape of the most informative image, and the integration is carried out by summing the brightness of the pixels of the most informative image, which is taken as the base, and the projections of the remaining images on the shape of this image.
RU2012129391/08A 2012-07-11 2012-07-11 Method for complexion digital multispectral images of earth's surface RU2520424C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012129391/08A RU2520424C2 (en) 2012-07-11 2012-07-11 Method for complexion digital multispectral images of earth's surface

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012129391/08A RU2520424C2 (en) 2012-07-11 2012-07-11 Method for complexion digital multispectral images of earth's surface

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012129391A true RU2012129391A (en) 2014-01-20
RU2520424C2 RU2520424C2 (en) 2014-06-27

Family

ID=49944909

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012129391/08A RU2520424C2 (en) 2012-07-11 2012-07-11 Method for complexion digital multispectral images of earth's surface

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2520424C2 (en)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU182513U1 (en) * 2017-12-01 2018-08-21 Андрей Викторович Тельный A device for integrating navigation information of satellite navigation systems (options)
RU2667800C1 (en) * 2017-12-26 2018-09-24 Акционерное общество "Научно-технический центр ЭЛИНС" Method for integrating two digital halftone images
RU2737699C1 (en) * 2019-09-13 2020-12-02 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации Method for complexing of digital multispectral halftone images
RU2746038C1 (en) * 2020-09-05 2021-04-06 Виктор Андреевич Кузнецов Method for fractal complexing of multifrequency radar images

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7751639B1 (en) * 2005-04-20 2010-07-06 University Of East Anglia Obtaining intrinsic images
RU2329522C2 (en) * 2006-06-01 2008-07-20 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Adaptive embedding of water marks through several channels
RU2385494C1 (en) * 2008-10-22 2010-03-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский инженерно-физический институт (государственный университет) Method for recognition of cell texture image
RU2449326C2 (en) * 2010-02-24 2012-04-27 Открытое акционерное общество "Газпром" Method of determining state of ice cover

Also Published As

Publication number Publication date
RU2520424C2 (en) 2014-06-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
MY180913A (en) Imaging method, imaging device, and electronic device
EP2600309A3 (en) Foreground subject detection
EP2793170A3 (en) Objects in screen images
MX337930B (en) Method for combining a plurality of eye images into a plenoptic multifocal image.
JP2017520050A5 (en)
EP3699817A3 (en) Liveness testing methods and apparatuses and image processing methods and apparatuses
WO2012145367A3 (en) Image segmentation of organs and anatomical structures
GB2557510A (en) Light field rendering of an image using variable computational complexity
EP2546802A3 (en) Generating artificial hyperspectral images using correlated analysis of co-registered images
EP2500865A3 (en) Image segmentation apparatus, method and program
JP2011092705A5 (en)
MY171250A (en) Defect inspection method
EP2731054A3 (en) Method and device for recognizing document image, and photographing method using the same
EP2395748A3 (en) Apparatus and method creating ghost-free high dynamic range image using filtering
EP2767952A3 (en) Method and electronic device for processing object
RU2012129391A (en) METHOD FOR COMPLEXING DIGITAL MULTI-SPECTRAL IMAGES OF THE EARTH SURFACE
EP2597485A3 (en) Rapid lidar image correlation for ground navigation
WO2015024257A8 (en) Unstructured road boundary detection
MX2016000994A (en) Keypoint identification.
EP2869551A3 (en) Super-resolution in processing images such as from multi-layer sensors
EA201100690A1 (en) METHOD FOR EVALUATING THE NOISE OF DIGITAL X-RAY PATTERNS
JP2013546083A5 (en)
EA201991678A1 (en) METHOD FOR OBTAINING 3D MODEL DATA FROM A LOT OF OBJECT COMPONENTS
EP2741234A3 (en) Object localization using vertical symmetry
JP2017033182A5 (en)

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20150712