RU2012100619A - MACHINE READABLE MEDIA FOR USE IN COLLECTIVE KNOWLEDGE SYSTEMS - Google Patents

MACHINE READABLE MEDIA FOR USE IN COLLECTIVE KNOWLEDGE SYSTEMS Download PDF

Info

Publication number
RU2012100619A
RU2012100619A RU2012100619/08A RU2012100619A RU2012100619A RU 2012100619 A RU2012100619 A RU 2012100619A RU 2012100619/08 A RU2012100619/08 A RU 2012100619/08A RU 2012100619 A RU2012100619 A RU 2012100619A RU 2012100619 A RU2012100619 A RU 2012100619A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
user
computer program
program product
preferences
party
Prior art date
Application number
RU2012100619/08A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Томас ПИНКНИ
Кристофер ДИКСОН
Мэтью Р. ГЭТТИС
Original Assignee
Ибэй Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from US12/483,768 external-priority patent/US8032480B2/en
Application filed by Ибэй Инк. filed Critical Ибэй Инк.
Publication of RU2012100619A publication Critical patent/RU2012100619A/en

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Medicinal Preparation (AREA)
  • Pharmaceuticals Containing Other Organic And Inorganic Compounds (AREA)
  • Compositions Of Macromolecular Compounds (AREA)

Abstract

1. Продукт компьютерной программы, воплощенный в машиночитаемой среде, которая при ее выполнении на одном или нескольких компьютерах помогает выдать целевые ответы пользователю с помощью вычислительного средства, выполняющего следующие стадии:обеспечение API изучения предпочтений пользователя третьей стороне на веб-сайте, чтобы определить предпочтения пользователя, относящиеся к рынку третьей стороны, где API изучения предпочтений выполняется как расширение вычислительного средства;получение сторонней информации, относящейся к рынку третьей стороны;сбор предпочтений пользователя и сохранение их как профиль предпочтений пользователя;получение запроса от пользователя на стороннем веб-сайте и использование в API изучения предпочтений пользователя сторонней информации, относящейся к рынку третьей стороны и предпочтений пользователя, сохраненных в профиле предпочтений пользователя, чтобы обеспечить пользователю ответ, относящейся к запросу от пользователя.2. Продукт компьютерной программы по п.1, в котором вычислительное средство является средством машинного обучения.3. Продукт компьютерной программы по п.1, в котором ответ представляет собой рекламу для пользователя, в котором реклама основана на предпочтениях пользователя, сохраненных в профиле предпочтений пользователя.4. Продукт компьютерной программы по п.3, в котором реклама обеспечивается вычислительным средством.5. Продукт компьютерной программы по п.3, в котором реклама обеспечивается через третью сторону и активизируется предпочтениями, полученными третьей стороной от вычислительного средства.6. Продукт компьютерной программы по п.3, в кото�1. The product of a computer program, embodied in a computer-readable environment, which, when executed on one or more computers, helps to provide targeted responses to the user using a computing tool that performs the following stages: providing an API for learning user preferences to a third party on a website to determine the user's preferences related to a third party market, where the preference learning API is performed as an extension of a computing tool; obtaining third party information related to a third party market; collecting user preferences and storing them as a user preference profile; receiving a request from a user on a third party website and using it in API for learning the user's preferences of third-party information related to the third party market and the user's preferences stored in the user's preference profile to provide the user with a response related to the request from the user. 2. A computer program product according to claim 1, wherein the computing tool is a machine learning tool. The computer program product of claim 1, wherein the response is an advertisement to a user, wherein the advertisement is based on the user's preferences stored in the user's preference profile. A computer program product according to claim 3, wherein the advertisement is provided by a computing facility. The computer program product of claim 3, wherein the advertisement is provided through a third party and is activated by preferences received by the third party from the computing facility. The product of a computer program according to claim 3, in which

Claims (45)

1. Продукт компьютерной программы, воплощенный в машиночитаемой среде, которая при ее выполнении на одном или нескольких компьютерах помогает выдать целевые ответы пользователю с помощью вычислительного средства, выполняющего следующие стадии:1. The product of a computer program, embodied in a machine-readable medium, which when it is executed on one or more computers helps to give targeted answers to the user using a computing tool that performs the following steps: обеспечение API изучения предпочтений пользователя третьей стороне на веб-сайте, чтобы определить предпочтения пользователя, относящиеся к рынку третьей стороны, где API изучения предпочтений выполняется как расширение вычислительного средства;providing an API for studying user preferences to a third party on a website to determine user preferences related to a third party market, where the API for studying preferences is performed as an extension of a computing tool; получение сторонней информации, относящейся к рынку третьей стороны;obtaining third-party information related to the third-party market; сбор предпочтений пользователя и сохранение их как профиль предпочтений пользователя;collecting user preferences and saving them as a user preferences profile; получение запроса от пользователя на стороннем веб-сайте и использование в API изучения предпочтений пользователя сторонней информации, относящейся к рынку третьей стороны и предпочтений пользователя, сохраненных в профиле предпочтений пользователя, чтобы обеспечить пользователю ответ, относящейся к запросу от пользователя.receiving a request from a user on a third-party website and using the API to study user preferences of third-party information related to the third-party market and user preferences stored in the user preferences profile to provide the user with a response related to the request from the user. 2. Продукт компьютерной программы по п.1, в котором вычислительное средство является средством машинного обучения.2. The computer program product according to claim 1, in which the computing tool is a machine learning tool. 3. Продукт компьютерной программы по п.1, в котором ответ представляет собой рекламу для пользователя, в котором реклама основана на предпочтениях пользователя, сохраненных в профиле предпочтений пользователя.3. The computer program product according to claim 1, wherein the response is an advertisement for a user, wherein the advertisement is based on user preferences stored in the user preference profile. 4. Продукт компьютерной программы по п.3, в котором реклама обеспечивается вычислительным средством.4. The product of the computer program according to claim 3, in which advertising is provided by computing means. 5. Продукт компьютерной программы по п.3, в котором реклама обеспечивается через третью сторону и активизируется предпочтениями, полученными третьей стороной от вычислительного средства.5. The product of the computer program according to claim 3, in which advertising is provided through a third party and is activated by preferences received by a third party from a computing tool. 6. Продукт компьютерной программы по п.3, в котором реклама передается другим пользователям в социальной сети пользователя.6. The computer program product according to claim 3, in which advertising is transmitted to other users on the user's social network. 7. Продукт компьютерной программы по п.1, в котором ответ включает рекомендацию, по меньшей мере, по одному продукту и услуге, относящимся к рынку третьей стороны.7. The computer program product according to claim 1, wherein the response includes a recommendation of at least one product and service related to a third party market. 8. Продукт компьютерной программы по п.1, дополнительно включающий сбор предпочтений, по меньшей мере, для второго пользователя, чтобы сформировать профиль предпочтений пользователя, по меньшей мере, для второго пользователя, определяя второго пользователя, как подобного первому пользователю на основе сравнения профилей предпочтений.8. The computer program product according to claim 1, further comprising collecting preferences for at least a second user to form a user preference profile for at least a second user, defining a second user as similar to the first user based on a comparison of preference profiles . 9. Продукт компьютерной программы по п.8, в котором ответ предоставляет собой рекомендацию, сделанную вторым пользователем.9. The computer program product of claim 8, wherein the response provides a recommendation made by a second user. 10. Продукт компьютерной программы по п.8, в котором сбор предпочтений, по меньшей мере, для второго пользователя извлекается из социальной конструкции, основанной на Интернете, и ответ предоставляет пользователю информацию, которая определяет, по меньшей мере, второго пользователя как схожего человека в указанной конструкции.10. The computer program product of claim 8, wherein the collection of preferences for at least the second user is retrieved from the social construct based on the Internet, and the response provides the user with information that identifies at least the second user as a similar person in specified design. 11. Продукт компьютерной программы по п.10, в котором социальная конструкция на основе Интернета является социальной сетью.11. The computer program product of claim 10, wherein the Internet-based social design is a social network. 12. Продукт компьютерной программы по п.8, в котором сбор предпочтений, по меньшей мере, для второго пользователя включает сбор результатов поиска, при этом запрос является запросом поиска, и ответ является результатом поиска, ранжированного по выбору результата поиска, по меньшей мере, второго пользователя.12. The computer program product of claim 8, wherein collecting preferences for at least a second user includes collecting search results, wherein the query is a search query, and the response is a search result ranked by a selection of a search result of at least second user. 13. Продукт компьютерной программы по п.1, в котором сбор, по меньшей мере, одной из рекомендаций, покупок и выбора результата поиска делается пользователем.13. The product of the computer program according to claim 1, in which the collection of at least one of the recommendations, purchases and selection of the search result is done by the user. 14. Продукт компьютерной программы по п.1, в котором сбор делается из источников, которые выявляют поведения местоположения пользователя.14. The product of the computer program according to claim 1, in which the collection is made from sources that reveal the behavior of the user's location. 15. Продукт компьютерной программы по п.14, в котором источником является информация о местонахождении пользователя, по меньшей мере, из одного из сайтов веб-сервиса, yelp, Google, Gowalla и Facebook.15. The computer program product of claim 14, wherein the source is information about the user's whereabouts from at least one of the web service sites, yelp, Google, Gowalla and Facebook. 16. Продукт компьютерной программы по п.14, в котором источником является информация о местонахождении пользователя, полученная от поставщика услуг.16. The product of the computer program according to 14, in which the source is information about the location of the user received from the service provider. 17. Продукт компьютерной программы по п.1, в котором сторонняя информация состоит, по меньшей мере, из информации о продукте от производителей продукта, информации о продукте от веб-торговцев, информации о ценах из других веб-сайтов, информации о доступности из других веб-сайтов, информации о ценах от торговцев, информации о доступности от торговцев, обзора, замечаний и оценок.17. The computer program product according to claim 1, wherein the third-party information consists of at least product information from product manufacturers, product information from web merchants, price information from other websites, accessibility information from other websites, price information from merchants, information about accessibility from merchants, review, comments and ratings. 18. Продукт компьютерной программы по п.1, в котором определение предпочтений делается путем использования естественного языка.18. The product of the computer program according to claim 1, in which the determination of preferences is done by using a natural language. 19. Продукт компьютерной программы по п.1, в котором API включает набор, по меньшей мере, информации о стоимости, информации о продукте, персональных данных и актуальной информации.19. The computer program product according to claim 1, wherein the API includes a set of at least cost information, product information, personal data and relevant information. 20. Продукт компьютерной программы по п.1, в котором сбор делается из интеракций пользователя, как это представлено в интерактивной социальной конструкции на основе Интернета.20. The product of the computer program according to claim 1, in which the collection is made from user interactions, as presented in the interactive social design based on the Internet. 21. Продукт компьютерной программы по п.20, в котором интерактивная социальная конструкция на основе Интернета является социальной сетью.21. The computer program product of claim 20, wherein the Internet-based interactive social structure is a social network. 22. Продукт компьютерной программы по п.1, в котором ответ может быть списком отзывов, сортированных подобием автора обзора пользователю, читающему обзор.22. The computer program product according to claim 1, wherein the response may be a list of reviews sorted by the likeness of the review author to the user reading the review. 23. Продукт компьютерной программы по п.1, дополнительно содержащий сбор предпочтений пользователя через сторонние веб-сайты.23. The computer program product according to claim 1, further comprising collecting user preferences through third-party websites. 24. Продукт компьютерной программы по п.23, в котором сбор выполняется путем проверки сторонних веб-сайтов.24. The computer program product according to item 23, in which the collection is performed by checking third-party websites. 25. Продукт компьютерной программы, записанной в машиночитаемой среде, которая при ее выполнении на одном или нескольких компьютерах помогает определить предпочтения неизвестного пользователя с помощью основанных на Интернете социальных интерактивных графических представлений на вычислительном средстве при выполнении следующих стадий:25. The product of a computer program recorded in a machine-readable medium, which, when executed on one or more computers, helps to determine the preferences of an unknown user using Internet-based social interactive graphic representations on a computing tool during the following steps: установление предпочтений множества пользователей, которые являются частью основанной на Интернете интерактивной социальной конструкции, в которой множество пользователей становится множеством известных пользователей;Establishing the preferences of multiple users, which are part of an Internet-based interactive social construct in which multiple users become many known users; определение основанного на Интернете интерактивного социального графического представления для множества известных пользователей; иdefining an Internet-based interactive social graphical presentation for many well-known users; and вывод предпочтений неизвестного пользователя, присутствующего в основанном на Интернете интерактивном социальном графическом представлении множества известных пользователей на основе взаимосвязи между неизвестным пользователем и множеством известных пользователей в графическом представлении.deriving the preferences of an unknown user present in an Internet-based interactive social graphical representation of a plurality of known users based on the relationship between an unknown user and a plurality of known users in a graphical representation. 26. Продукт компьютерной программы по п.25, в котором основанное на Интернете интерактивное социальное графическое представление является социальной сетью.26. The computer program product of claim 25, wherein the Internet-based interactive social graphical representation is a social network. 27. Продукт компьютерной программы по п.25, в котором основанное на Интернете интерактивное социальное графическое представление является социальным графиком.27. The computer program product of claim 25, wherein the Internet-based interactive social graphical representation is a social graph. 28. Продукт компьютерной программы по п.25, в котором основанное на Интернете, интерактивное социальное графическое представление является социальной схемой.28. The computer program product of claim 25, wherein the Internet-based, interactive social graphical representation is a social diagram. 29. Продукт компьютерной программы по п.25, в котором неизвестный пользователь находится на расстоянии, равном, по меньшей мере, трем градусом, от ближайшего известного пользователя в основанном на Интернете интерактивном социальном графическом изображении.29. The computer program product of claim 25, wherein the unknown user is at least three degrees away from the closest known user in an Internet-based interactive social graphic. 30. Продукт компьютерной программы по п.25, в котором неизвестный пользователь находится на расстоянии, равном, по меньшей мере, пяти градусам, от ближайшего известного пользователя в основанном на Интернете интерактивном социальном графическом изображении.30. The computer program product of claim 25, wherein the unknown user is at least five degrees away from the closest known user in an Internet-based interactive social graphic image. 31. Продукт компьютерной программы по п.25, в котором вывод предпочтений неизвестного пользователя делает неизвестного пользователя новым известным пользователем, и новый известный пользователь используется для вклада в предпочтения второго неизвестного пользователя.31. The computer program product of claim 25, wherein the derivation of the preferences of the unknown user makes the unknown user a new known user, and the new known user is used to contribute to the preferences of the second unknown user. 32. Продукт компьютерной программы по п.25, в котором предпочтения включают, по меньшей мере, персональные данные или актуальную информацию, относящуюся к интеракциям пользователя.32. The computer program product of claim 25, wherein the preferences include at least personal data or relevant information relating to user interactions. 33. Продукт компьютерной программы по п.32, в котором интеракции выполняются через основанное на Интернете интерактивное социальное графическое представление.33. The computer program product of claim 32, wherein the interactions are performed through an Internet-based interactive social graphic representation. 34. Продукт компьютерной программы по п.32, в котором интеракции выполняются через API, предусмотренном для веб-сайта третьей стороны.34. The computer program product of claim 32, wherein the interactions are performed through an API provided for a third party website. 35. Продукт компьютерной программы по п.25, в котором вывод обеспечивается в соединении с другими известными пользователями, которые относятся к пользователю в основанной на Интернете интерактивной социальной конструкции пользователя.35. The computer program product of claim 25, wherein the output is provided in conjunction with other well-known users that relate to the user in the Internet-based interactive social design of the user. 36. Продукт компьютерной программы по п.25, в котором предпочтения устанавливаются путем использования естественного языка.36. The computer program product of claim 25, wherein preferences are established by using a natural language. 37. Продукт компьютерной программы по п.25, в котором вычислительное средство является средством машинного обучения.37. The product of the computer program according A.25, in which the computing tool is a machine learning tool. 38. Продукт компьютерной программы по п.25, в котором вывод предпочтений используется для целей посылки рекламы неизвестному пользователю.38. The product of the computer program according A.25, in which the derivation of preferences is used for the purpose of sending advertising to an unknown user. 39. Продукт компьютерной программы по п.25, в котором вывод предпочтений используется для использования обзоров совместно с неизвестным пользователем.39. The computer program product of claim 25, wherein the derivation of preferences is used to use reviews in conjunction with an unknown user. 40. Продукт компьютерной программы по п.25, в котором вывод предпочтений используется, по меньшей мере, для рекомендации продуктов или услуг неизвестному пользователю.40. The computer program product of claim 25, wherein the derivation of preferences is used at least to recommend products or services to an unknown user. 41. Продукт компьютерной программы по п.25, в котором вывод предпочтений используется для распределения результатов поиска для неизвестного пользователя.41. The computer program product of claim 25, wherein the derivation of preferences is used to distribute search results to an unknown user. 42. Продукт компьютерной программы по п.25, в котором известные пользователи, которые находятся в непосредственной близости от неизвестного пользователя, имеют больше веса в алгоритме вывода.42. The computer program product of claim 25, wherein known users who are in close proximity to an unknown user have more weight in the output algorithm. 43. Продукт компьютерной программы по п.25, в котором вывод предпочтений уточняется информацией от других источников.43. The computer program product of claim 25, wherein the derivation of preferences is specified by information from other sources. 44. Продукт компьютерной программы по п.43, в котором другие источники включают, по меньшей мере, один из независимых источников, рекомендаций, сделанных, по меньшей мере, одним из множества известных пользователей, запросов поиска, по меньшей мере, одного из множества известных пользователей, выбора результата поиска, по меньшей мере, одного из множества известных пользователей, и персональных вкусов, определенных через веб-интеракции, по меньшей мере, одним из множества известных пользователей.44. The computer program product according to item 43, in which other sources include at least one of the independent sources, recommendations made by at least one of the many known users, search queries, at least one of the many known users, selecting a search result of at least one of the many known users, and personal tastes defined through web interactions with at least one of the many known users. 45. Продукт компьютерной программы по п.43, в котором другие источники включают API изучения предпочтений третьей стороны. 45. The computer program product of claim 43, wherein other sources include a third party preference research API.
RU2012100619/08A 2009-06-12 2010-06-11 MACHINE READABLE MEDIA FOR USE IN COLLECTIVE KNOWLEDGE SYSTEMS RU2012100619A (en)

Applications Claiming Priority (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/483,768 2009-06-12
US12/483,768 US8032480B2 (en) 2007-11-02 2009-06-12 Interactive computing advice facility with learning based on user feedback
US23332609P 2009-08-12 2009-08-12
US61/233,326 2009-08-12
US30051110P 2010-02-02 2010-02-02
US61/300,511 2010-02-02
PCT/US2010/038259 WO2010144766A1 (en) 2009-06-12 2010-06-11 Internet preference learning facility

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2012100619A true RU2012100619A (en) 2013-07-27

Family

ID=43309236

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012100619/08A RU2012100619A (en) 2009-06-12 2010-06-11 MACHINE READABLE MEDIA FOR USE IN COLLECTIVE KNOWLEDGE SYSTEMS

Country Status (8)

Country Link
EP (1) EP2441039A4 (en)
KR (2) KR20120050965A (en)
CN (1) CN102625940A (en)
AU (1) AU2010260010B2 (en)
CA (1) CA2767688C (en)
IN (1) IN2012DN00306A (en)
RU (1) RU2012100619A (en)
WO (1) WO2010144766A1 (en)

Families Citing this family (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8494978B2 (en) 2007-11-02 2013-07-23 Ebay Inc. Inferring user preferences from an internet based social interactive construct
US8666909B2 (en) 2007-11-02 2014-03-04 Ebay, Inc. Interestingness recommendations in a computing advice facility
US8032480B2 (en) 2007-11-02 2011-10-04 Hunch Inc. Interactive computing advice facility with learning based on user feedback
US9159034B2 (en) 2007-11-02 2015-10-13 Ebay Inc. Geographically localized recommendations in a computing advice facility
US11263543B2 (en) 2007-11-02 2022-03-01 Ebay Inc. Node bootstrapping in a social graph
US8484142B2 (en) 2007-11-02 2013-07-09 Ebay Inc. Integrating an internet preference learning facility into third parties
US7958066B2 (en) 2007-11-02 2011-06-07 Hunch Inc. Interactive machine learning advice facility
US20120254142A1 (en) * 2011-03-31 2012-10-04 Smart Technologies Ulc Information display method and system employing same
KR20140004290A (en) * 2012-06-29 2014-01-13 이선웅 Recommandation method of friend and ctreation method of dynammic community using interest graph of music in social network
US10956956B2 (en) * 2012-08-17 2021-03-23 Ebay Inc. System, method, and computer readable medium for recommendations based on wearable sensors
US20140351332A1 (en) 2013-05-21 2014-11-27 Spring, Inc. Systems and methods for providing on-line services
US20190129941A2 (en) 2013-05-21 2019-05-02 Happify, Inc. Systems and methods for dynamic user interaction for improving happiness
US10813584B2 (en) 2013-05-21 2020-10-27 Happify, Inc. Assessing adherence fidelity to behavioral interventions using interactivity and natural language processing
CN103473315B (en) * 2013-09-11 2017-05-17 北京思特奇信息技术股份有限公司 Cell phone reading recommending method and device based on information gain
US9742853B2 (en) 2014-05-19 2017-08-22 The Michael Harrison Tretter Auerbach Trust Dynamic computer systems and uses thereof
US10305748B2 (en) 2014-05-19 2019-05-28 The Michael Harrison Tretter Auerbach Trust Dynamic computer systems and uses thereof
US10666735B2 (en) 2014-05-19 2020-05-26 Auerbach Michael Harrison Tretter Dynamic computer systems and uses thereof
WO2016168703A1 (en) * 2015-04-16 2016-10-20 The Regents Of The University Of California Preference learning with clustering
CN105205689A (en) * 2015-08-26 2015-12-30 深圳市万音达科技有限公司 Method and system for recommending commercial tenant
CN105701498B (en) * 2015-12-31 2021-09-07 腾讯科技（深圳）有限公司 User classification method and server
CN107609927A (en) * 2017-07-20 2018-01-19 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 Credit data management method and equipment based on Internet of Things
ES2697060A1 (en) * 2017-07-21 2019-01-21 Augusto Bellini S L PROCESS TO DETERMINE PREFERENCES OF A GROUP OF OBJECTIVE PERSONS (Machine-translation by Google Translate, not legally binding)
CN107360079A (en) * 2017-07-24 2017-11-17 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 User management method and equipment based on Internet of Things
CN107527186B (en) * 2017-08-14 2021-11-26 阿里巴巴（中国）有限公司 Electronic reading management method and device and terminal equipment
CA3126927C (en) * 2019-01-15 2022-03-29 AMI Holdings Limited Selectively prompting matched individuals to initiate an in-person meeting
US12051126B2 (en) 2021-05-05 2024-07-30 Unisense Tech, Inc. Multi user collective preferences profile
CN116127199B (en) * 2023-04-17 2023-06-16 昆明理工大学 User preference modeling method for clothing sequence recommendation

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030046768A (en) * 2001-12-06 2003-06-18 (주)와이솔루션즈 Web site management system and method based on the inference theory of the artificial intelligence expert systems
CA2496278A1 (en) * 2002-08-19 2004-02-26 Jayendu Patel Statistical personalized recommendation system
US7703030B2 (en) * 2005-01-11 2010-04-20 Trusted Opinion, Inc. Method and system for providing customized recommendations to users
US20080214204A1 (en) * 2005-11-01 2008-09-04 Jorey Ramer Similarity based location mapping of mobile comm facility users
US20070112719A1 (en) * 2005-11-03 2007-05-17 Robert Reich System and method for dynamically generating and managing an online context-driven interactive social network
WO2007106089A1 (en) * 2006-03-14 2007-09-20 Spherical Dynamics, Inc. System for and method for psychological assessment
US7885902B1 (en) * 2006-04-07 2011-02-08 Soulsearch.Com, Inc. Learning-based recommendation system incorporating collaborative filtering and feedback
US7958066B2 (en) * 2007-11-02 2011-06-07 Hunch Inc. Interactive machine learning advice facility

Also Published As

Publication number Publication date
KR20120050965A (en) 2012-05-21
AU2010260010B2 (en) 2013-09-26
WO2010144766A1 (en) 2010-12-16
EP2441039A4 (en) 2014-08-13
CN102625940A (en) 2012-08-01
EP2441039A1 (en) 2012-04-18
AU2010260010A1 (en) 2012-02-02
IN2012DN00306A (en) 2015-05-08
KR20140049087A (en) 2014-04-24
KR101704887B1 (en) 2017-02-08
CA2767688C (en) 2016-08-09
CA2767688A1 (en) 2010-12-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2012100619A (en) MACHINE READABLE MEDIA FOR USE IN COLLECTIVE KNOWLEDGE SYSTEMS
US9633116B2 (en) Endorsing local search results
Xingyuan et al. How do they really help? An empirical study of the role of different information sources in building brand trust
US8504583B1 (en) Multi-domain recommendations
US20150363809A1 (en) Endorsements Used in Ranking Ads
US9116982B1 (en) Identifying interesting commonalities between entities
JP6023129B2 (en) Extraction apparatus, extraction method, and extraction program
US10528987B2 (en) Systems and methods for providing real-time marketing campaigns
US10313476B2 (en) Systems and methods of audit trailing of data incorporation
Kawakami et al. The impact of word of mouth sources on the perceived usefulness of an innovation
US20080004884A1 (en) Employment of offline behavior to display online content
JP2014137757A (en) Information processing system, information processing device, information processing method, and program
US8688514B1 (en) Ad selection using image data
US10255277B2 (en) Crowd matching translators
Suresh et al. Aspect-based opinion mining and recommendationsystem for restaurant reviews
US20110010308A1 (en) Managing demographic-based customer ratings
US8498979B1 (en) System and method for semantic analysis of social network user activities
US20150169579A1 (en) Associating entities based on resource associations
US20140278983A1 (en) Using entity repository to enhance advertisement display
US10217142B1 (en) Selective solicitation of user feedback for digital goods markets
TW201741970A (en) System, method and computer program product to recommend insurance package based on user's answer to questionnaire including collecting user identification and browsing traces
US9542497B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, and information processing program
KR20140104626A (en) System and method for contents recommendation, and apparatus applied to the same
Blagoeva et al. Online food purchasing consumer behaviour in North Macedonia amid COVID-19 pandemic: An extended TAM approach
JP2013205875A (en) Recommend item detection program, device and method for detecting item to be reviewed by reviewer