RU2011153881A - REMOTE METHOD FOR CLASSIFICATION OF OIL POLLUTIONS ON A WATER SURFACE - Google Patents

REMOTE METHOD FOR CLASSIFICATION OF OIL POLLUTIONS ON A WATER SURFACE Download PDF

Info

Publication number
RU2011153881A
RU2011153881A RU2011153881/28A RU2011153881A RU2011153881A RU 2011153881 A RU2011153881 A RU 2011153881A RU 2011153881/28 A RU2011153881/28 A RU 2011153881/28A RU 2011153881 A RU2011153881 A RU 2011153881A RU 2011153881 A RU2011153881 A RU 2011153881A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
water surface
fluorescence radiation
classifying
studied
classes
Prior art date
Application number
RU2011153881/28A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2498275C2 (en
Inventor
Михаил Леонидович Белов
Виктор Александрович Городничев
Ольга Александровна Матросова
Валентин Иванович Козинцев
Юрий Викторович Федотов
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана" (МГТУ им. Н.Э. Баумана)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана" (МГТУ им. Н.Э. Баумана) filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана" (МГТУ им. Н.Э. Баумана)
Priority to RU2011153881/28A priority Critical patent/RU2498275C2/en
Publication of RU2011153881A publication Critical patent/RU2011153881A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2498275C2 publication Critical patent/RU2498275C2/en

Links

Landscapes

  • Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)

Abstract

Дистанционный способ классификации нефтяных загрязнений на поверхности воды, включающий облучение исследуемой водной поверхности на длине волны возбуждения в ультрафиолетовом диапазоне, регистрацию флуоресцентного излучения от исследуемой водной поверхности в широком спектральном диапазоне и классификацию нефтяных загрязнений по результатам сравнения измеренных спектров флуоресцентного излучения с эталонными (предварительно записанными) спектрами излучения образцов, отличающийся тем, что поверхность воды облучают в ультрафиолетовом диапазоне на длине волны возбуждения λ, регистрируют интенсивность флуоресцентного излучения I(λ), I(λ), I(λ), I(λ) от исследуемой водной поверхности в четырех узких спектральных диапазонах с центрами на длинах волн λ, λ, λ, λ, выбранных из условия максимального расстояния между классами в двумерном пространстве классифицирующих признакови,находят величины Kи Kдля исследуемой водной поверхности, а о принадлежности нефтяного загрязнения к одному из классов судят по попаданию найденных величин Kи Kдля исследуемой водной поверхности в область, соответствующую этому классу в двумерном пространстве классифицирующих признаков.A remote method for classifying oil contaminants on a water surface, including irradiating a test water surface with an excitation wavelength in the ultraviolet range, recording fluorescence radiation from a test water surface in a wide spectral range, and classifying oil contaminants by comparing measured fluorescence radiation spectra with reference (pre-recorded) emission spectra of samples, characterized in that the surface of the water is irradiated in ultraviolet at the excitation wavelength λ, the fluorescence radiation intensity I (λ), I (λ), I (λ), I (λ) from the studied water surface is recorded in four narrow spectral ranges with centers at wavelengths λ, λ, λ , λ, chosen from the condition of the maximum distance between classes in the two-dimensional space of classifying features, find the values of K and K for the studied water surface, and whether the oil pollution belongs to one of the classes is judged by the finding of the found values of K and K for the studied water surface in the region st corresponding to this class in two-dimensional space classifiers.

Claims (1)

Дистанционный способ классификации нефтяных загрязнений на поверхности воды, включающий облучение исследуемой водной поверхности на длине волны возбуждения в ультрафиолетовом диапазоне, регистрацию флуоресцентного излучения от исследуемой водной поверхности в широком спектральном диапазоне и классификацию нефтяных загрязнений по результатам сравнения измеренных спектров флуоресцентного излучения с эталонными (предварительно записанными) спектрами излучения образцов, отличающийся тем, что поверхность воды облучают в ультрафиолетовом диапазоне на длине волны возбуждения λв, регистрируют интенсивность флуоресцентного излучения I(λ1), I(λ2), I(λ3), I(λ4) от исследуемой водной поверхности в четырех узких спектральных диапазонах с центрами на длинах волн λ1, λ2, λ3, λ4, выбранных из условия максимального расстояния между классами в двумерном пространстве классифицирующих признаковA remote method for classifying oil contaminants on a water surface, including irradiating a test water surface with an excitation wavelength in the ultraviolet range, recording fluorescence radiation from a test water surface in a wide spectral range, and classifying oil contaminants based on a comparison of measured fluorescence radiation spectra with reference (pre-recorded) emission spectra of samples, characterized in that the surface of the water is irradiated in ultraviolet at the excitation wavelength λ in , the fluorescence radiation intensity I (λ 1 ), I (λ 2 ), I (λ 3 ), I (λ 4 ) from the studied water surface is recorded in four narrow spectral ranges with centers at wavelengths λ 1 , λ 2 , λ 3 , λ 4 selected from the condition of the maximum distance between classes in the two-dimensional space of classifying features K 1 = I ( λ 1 ) I ( λ 2 ) I ( λ 1 ) + I ( λ 2 )
Figure 00000001
и K 2 = I ( λ 3 ) I ( λ 4 ) I ( λ 3 ) + I ( λ 4 )
Figure 00000002
,
K one = I ( λ one ) - I ( λ 2 ) I ( λ one ) + I ( λ 2 )
Figure 00000001
and K 2 = I ( λ 3 ) - I ( λ four ) I ( λ 3 ) + I ( λ four )
Figure 00000002
,
находят величины K1 и K2 для исследуемой водной поверхности, а о принадлежности нефтяного загрязнения к одному из классов судят по попаданию найденных величин K1 и K2 для исследуемой водной поверхности в область, соответствующую этому классу в двумерном пространстве классифицирующих признаков. find the values of K 1 and K 2 for the investigated water surface, and whether the oil pollution belongs to one of the classes is judged by the finding of the found values of K 1 and K 2 for the studied water surface in the region corresponding to this class in the two-dimensional space of classification features.
RU2011153881/28A 2011-12-29 2011-12-29 Remote classification method of oil impurities on water surface RU2498275C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011153881/28A RU2498275C2 (en) 2011-12-29 2011-12-29 Remote classification method of oil impurities on water surface

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011153881/28A RU2498275C2 (en) 2011-12-29 2011-12-29 Remote classification method of oil impurities on water surface

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011153881A true RU2011153881A (en) 2013-07-10
RU2498275C2 RU2498275C2 (en) 2013-11-10

Family

ID=48787331

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011153881/28A RU2498275C2 (en) 2011-12-29 2011-12-29 Remote classification method of oil impurities on water surface

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2498275C2 (en)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2625037C1 (en) * 2016-11-02 2017-07-11 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский федеральный университет" Method of classification of lubricants on parameters of thermoxidating stability
RU2720050C1 (en) * 2019-01-09 2020-04-23 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Морской государственный университет имени адмирала Г.И. Невельского" Method of detecting contaminants of coastal waters and a coastal strip with oil or oil products using an unmanned aerial vehicle

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3899213A (en) * 1974-03-08 1975-08-12 Us Transport Airborne laser remote sensing system for the detection and identification of oil spills
SU1755129A1 (en) * 1990-02-20 1992-08-15 Специальное Конструкторское Бюро Ан Эстонии Method for diagnostics of oil pollutions of water areas
JP2002214140A (en) * 2001-01-18 2002-07-31 Toshiba Corp Oil film detection device
US6633043B2 (en) * 2002-01-30 2003-10-14 Ezzat M. Hegazi Method for characterization of petroleum oils using normalized time-resolved fluorescence spectra
RU2233438C1 (en) * 2003-08-26 2004-07-27 Брюховецкий Александр Павлович Method for remote finding and identification of organic-origin objects
RU100269U1 (en) * 2010-07-20 2010-12-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский энергетический институт (технический университет)" DEVICE FOR REMOTE DETECTION AND IDENTIFICATION OF OBJECTS OF ORGANIC AND BIOLOGICAL ORIGIN

Also Published As

Publication number Publication date
RU2498275C2 (en) 2013-11-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107091822B (en) The device and its detection method of double light source activation luminescence generated by light detection semiconductor defects
JP6745584B2 (en) Determining color characteristics of objects using spatially modulated light
Zeng et al. Development of in situ sensors for chlorophyll concentration measurement
US10082387B2 (en) Fluorescent liquid penetrants and methods of nondestructive testing
US10222336B2 (en) Multiple spectral measurement acquisition apparatus and the methods of using same
Shin et al. A portable fluorescent sensor for on-site detection of microalgae
CN107290322B (en) Device and method for determining petroleum inclusion accumulation key time based on time-resolved fluorescence spectrum
WO2008051478A3 (en) Photobleaching by high power pulses
CN103472045A (en) Quick on-line water body fluorescence meter
RU2011153881A (en) REMOTE METHOD FOR CLASSIFICATION OF OIL POLLUTIONS ON A WATER SURFACE
RU2015102402A (en) A method for assessing the level of pollution of water areas by hyperspectral data of aerospace sounding
Bai et al. Integrating LIBS LIF Raman into a single multi-spectroscopic mobile device for in situ cultural heritage analysis
RU2440566C1 (en) Method for remote detection of oil contamination on water surface
Saitoh et al. Ultraviolet fluorescence spectra of fingerprints
Bukin et al. The use of laser spectroscopy methods in the investigation of the carbon cycle in the ocean
Baszanowska et al. Adoption of the time resolved fluorescence to oil type identification
RU2013125102A (en) METHOD FOR REMOTE DETECTION OF OIL POLLUTIONS ON THE EARTH'S SURFACE
Yellampalle et al. Dual-excitation wavelength resonance Raman explosives detector
RU184539U1 (en) A device for establishing the structure and composition of hydrocarbon disperse systems in oil
Zhang et al. An amplitude modulation fluorometric method for phytoplankton classified measure
JP6541288B2 (en) Method of identifying metal oxides
RU2011147460A (en) METHOD FOR ANALYSIS OF BIOLOGICAL PREPARATIONS
JP7181139B2 (en) Method and device for calculating abundance of specific species of phytoplankton, and method and device for detecting signs of occurrence of red tide due to specific species of phytoplankton
RU100269U1 (en) DEVICE FOR REMOTE DETECTION AND IDENTIFICATION OF OBJECTS OF ORGANIC AND BIOLOGICAL ORIGIN
JP6373553B2 (en) Measuring device using array type sensor

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20151230