RU2011147567A - Способ и устройство для обработки сигнала и машиночитаемый носитель информации - Google Patents

Способ и устройство для обработки сигнала и машиночитаемый носитель информации Download PDF

Info

Publication number
RU2011147567A
RU2011147567A RU2011147567/08A RU2011147567A RU2011147567A RU 2011147567 A RU2011147567 A RU 2011147567A RU 2011147567/08 A RU2011147567/08 A RU 2011147567/08A RU 2011147567 A RU2011147567 A RU 2011147567A RU 2011147567 A RU2011147567 A RU 2011147567A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
correlation
cross
partial cross
segments
combined
Prior art date
Application number
RU2011147567/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2495483C2 (ru
Inventor
Флориан ШВАЙГЕР
Михель АЙХХОРН
Георг ШРОТ
Экехард ШТАЙНБАХ
Михель ФАРМАЙР
Original Assignee
Нтт Досомо, Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Нтт Досомо, Инк. filed Critical Нтт Досомо, Инк.
Publication of RU2011147567A publication Critical patent/RU2011147567A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2495483C2 publication Critical patent/RU2495483C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00General purpose image data processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/15Correlation function computation including computation of convolution operations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

1. Способ обработки сигнала для определения взаимной корреляции между первым и вторым сигналами, реализуемый с использованием компьютера, включающий:разделение первого сигнала на более короткие сегменты длиной М;осуществление взаимной корреляции сегментов первого сигнала со вторым сигналом с получением в результате множества частичных взаимных корреляционных функций;получение комбинированной взаимной корреляционной функции путем комбинирования частичных взаимных корреляционных функций;применение способа обнаружения выбросов или удаления выбросов для нахождения или удаления сегментов с искажениями или дефектами, причем указанный способ обнаружения выбросов включает:сравнение отдельных частичных взаимных корреляционных функций с комбинированной частичной взаимной корреляционной функцией с целью проверки согласия частичной взаимной корреляции с указанной комбинированной взаимной корреляционной функцией; причем способ обработки сигнала дополнительно включает:повторное комбинирование указанных частичных взаимных корреляционных функций с исключением тех, которые на основании указанной проверки согласия были найдены содержащими искажения или дефекты, с получением в результате окончательной взаимной корреляционной функции со сниженным влиянием искажений и дефектов.2. Способ по п.1, отличающийся тем, что дополнительно включает вычисление комбинированного результата взаимной корреляции в качестве предположительного смещения, при этом частичную взаимную корреляционную функцию признают выбросом, если при проверке согласия установлено отсутствие согласия.3. Способ по п.1, отличающийся тем

Claims (15)

1. Способ обработки сигнала для определения взаимной корреляции между первым и вторым сигналами, реализуемый с использованием компьютера, включающий:
разделение первого сигнала на более короткие сегменты длиной М;
осуществление взаимной корреляции сегментов первого сигнала со вторым сигналом с получением в результате множества частичных взаимных корреляционных функций;
получение комбинированной взаимной корреляционной функции путем комбинирования частичных взаимных корреляционных функций;
применение способа обнаружения выбросов или удаления выбросов для нахождения или удаления сегментов с искажениями или дефектами, причем указанный способ обнаружения выбросов включает:
сравнение отдельных частичных взаимных корреляционных функций с комбинированной частичной взаимной корреляционной функцией с целью проверки согласия частичной взаимной корреляции с указанной комбинированной взаимной корреляционной функцией; причем способ обработки сигнала дополнительно включает:
повторное комбинирование указанных частичных взаимных корреляционных функций с исключением тех, которые на основании указанной проверки согласия были найдены содержащими искажения или дефекты, с получением в результате окончательной взаимной корреляционной функции со сниженным влиянием искажений и дефектов.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что дополнительно включает вычисление комбинированного результата взаимной корреляции в качестве предположительного смещения, при этом частичную взаимную корреляционную функцию признают выбросом, если при проверке согласия установлено отсутствие согласия.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что дополнительно включает: выбор группы более коротких сегментов длиной М; вычисление комбинированной взаимной корреляции по частичным взаимным корреляционным функциям выбранной группы; выполнение проверки согласия с целью нахождения выбросов среди указанных частичных взаимных корреляционных функций указанной группы; повторение шагов выбора группы сегментов, вычисления комбинированной взаимной корреляции и проверки согласия отдельных частичных взаимных корреляций, соответствующих указанным сегментам, до нахождения по меньшей мере одной группы сегментов, не содержащей выбросы или имеющей наименьшее количество выбросов; вычисление окончательной комбинированной взаимной корреляционной функции по группе сегментов, не содержащей выбросы или имеющей наименьшее количество выбросов.
4. Способ по п.3, отличающийся тем, что комбинированную взаимную корреляцию вычисляют по множеству групп сегментов, количество сегментов в которых может быть различным, при этом окончательную комбинированную взаимную корреляционную функцию вычисляют по группе сегментов с наибольшим количеством сегментов среди групп сегментов, в которых не было обнаружено ни одного выброса.
5. Способ по п.3, отличающийся тем, что комбинированная частичная взаимная корреляционная функция дает предположительное смещение, а указанный способ обнаружения или удаления выбросов включает одно из следующего: сравнение абсолютного или относительного значения частичной взаимной корреляционной функции при предположительном смещении со значением комбинированной частичной взаимной корреляции при предположительном смещении; сравнение кривизны частичной взаимной корреляционной функции при предположительном смещении с заданным пороговым значением; проверку того, превышает ли выраженное в отсчетах расстояние от предположительного смещения до ближайшего значимого локального максимума частичной взаимной корреляционной функции заданное пороговое значение.
6. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанный способ обнаружения или удаления выбросов включает одно из следующего: метод RANSAC; метод наименьшей медианы квадратов; М-оценку.
7. Способ по п.1, отличающийся тем, что указанный способ обнаружения выбросов представляет собой метод RANSAC, в котором аппроксимируемой моделью является максимальная величина взаимной корреляции между первым и вторым сигналами, а данными, используемыми при аппроксимации, являются соответствующие максимумы частичных взаимных корреляционных функций, значения которых после исключения искаженных частичных взаимных корреляционных функций комбинируют, получая полную взаимную корреляционную функцию.
8. Способ по п.7, отличающийся тем, что указанная проверка согласия включает выполнение для каждой частичной взаимной корреляционной функции проверки того, превышает ли отклонение между максимумом частичной взаимной корреляционной функции и максимумом комбинированной взаимной корреляционной функции заданное пороговое значение, при этом указанная проверка служит для обнаружения выбросов.
9. Способ по п.1, отличающийся тем, что применяется для нахождения временного смещения между двумя последовательностями видеоданных, относящихся к одному событию, но, возможно, снятых с разных направлений, и включает: преобразование видеоданных указанных двух сцен в соответствующие одномерные временные ряды; осуществление взаимной корреляции двух указанных временных рядов в соответствии с любым из предшествующих пунктов формулы изобретения с целью определения временного смещения между двумя указанными последовательностями видеоданных на основании полученной взаимной корреляции.
10. Способ по п.9, отличающийся тем, что дополнительно включает: признание полученных одномерных сигналов квазистационарными и/или их нормирование на глобальное математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение.
11. Способ по п.1, отличающийся тем, что дополнительно включает применение при нахождении предположительных максимумов частичных взаимных корреляционных функций способа уменьшения влияния шума, причем этот способ включает: применение морфологического замыкания или многократное вычисление выпуклой оболочки результирующей взаимной корреляционной функции с целью сохранения только значимых максимумов указанной функции.
12. Устройство для обработки сигнала для определения взаимной корреляции между первым и вторым сигналами, содержащее
модуль для разделения первого сигнала на более короткие сегменты длиной М;
модуль для осуществления взаимной корреляции сегментов первого сигнала со вторым сигналом с получением в результате множества частичных взаимных корреляционных функций;
модуль для получения комбинированной взаимной корреляционной функции путем комбинирования частичных взаимных корреляционных функций;
модуль для применения способа обнаружения выбросов или удаления выбросов для нахождения или удаления сегментов с искажениями или дефектами, причем указанный способ обнаружения выбросов включает
сравнение отдельных частичных взаимных корреляционных функций с комбинированной частичной взаимной корреляционной функцией с целью проверки согласия частичной взаимной корреляции с указанной комбинированной взаимной корреляционной функцией; и
модуль для повторного комбинирования указанных частичных взаимных корреляционных функций с исключением тех, которые на основании указанной проверки согласия были найдены содержащими искажения или дефекты, с получением в результате окончательной взаимной корреляционной функции со сниженным влиянием искажений и дефектов.
13. Устройство по п.12, отличающееся тем, что дополнительно содержит модуль для вычисления комбинированного результата взаимной корреляции в качестве предположительного смещения, при этом частичную взаимную корреляционную функцию признают выбросом, если при проверке согласия установлено отсутствие согласия.
14. Устройство по п.12, отличающееся тем, что дополнительно содержит модуль для выбора группы более коротких сегментов длиной М; модуль для вычисления комбинированной взаимной корреляции по частичным взаимным корреляционным функциям выбранной группы; модуль для выполнения проверки согласия с целью нахождения выбросов среди указанных частичных взаимных корреляционных функций указанной группы; модуль для повторения выбора группы сегментов, вычисления комбинированной взаимной корреляции и проверки согласия отдельных частичных взаимных корреляций, соответствующих указанным сегментам, до нахождения по меньшей мере одной группы сегментов, не содержащей выбросы или имеющей наименьшее количество выбросов; модуль для вычисления окончательной комбинированной взаимной корреляционной функции по группе сегментов, не содержащей выбросы или имеющей наименьшее количество выбросов.
15. Машиночитаемый носитель информации с сохраненным или внедренным компьютерным программным кодом, который при его выполнении компьютером реализует способ, охарактеризованный в п.1.
RU2011147567/08A 2010-11-29 2011-11-24 Способ и устройство для обработки сигнала и машиночитаемый носитель информации RU2495483C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP10193008.9 2010-11-29
EP10193008.9A EP2458510B1 (en) 2010-11-29 2010-11-29 Method and apparatus for performing a cross-correlation

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011147567A true RU2011147567A (ru) 2013-05-27
RU2495483C2 RU2495483C2 (ru) 2013-10-10

Family

ID=44259781

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011147567/08A RU2495483C2 (ru) 2010-11-29 2011-11-24 Способ и устройство для обработки сигнала и машиночитаемый носитель информации

Country Status (9)

Country Link
US (1) US20120155777A1 (ru)
EP (1) EP2458510B1 (ru)
JP (1) JP5236062B2 (ru)
KR (1) KR101330194B1 (ru)
CN (1) CN102592273A (ru)
BR (1) BRPI1106952A2 (ru)
CA (1) CA2757681A1 (ru)
MX (1) MX2011012642A (ru)
RU (1) RU2495483C2 (ru)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013036397A1 (en) 2011-09-08 2013-03-14 Halliburton Energy Services, Inc. High temperature drilling with lower temperature rated tools
US8798372B1 (en) * 2012-03-07 2014-08-05 Hrl Laboratories, Llc Method for detecting bridges using lidar point cloud data
US10140129B2 (en) 2012-12-28 2018-11-27 Intel Corporation Processing core having shared front end unit
US9417873B2 (en) 2012-12-28 2016-08-16 Intel Corporation Apparatus and method for a hybrid latency-throughput processor
US10346195B2 (en) 2012-12-29 2019-07-09 Intel Corporation Apparatus and method for invocation of a multi threaded accelerator
US9430457B2 (en) 2014-12-24 2016-08-30 Xerox Corporation Ambiguity reduction for image alignment applications
JP2017016460A (ja) * 2015-07-02 2017-01-19 沖電気工業株式会社 交通流計測装置および交通流計測方法
JP6596309B2 (ja) * 2015-11-11 2019-10-23 株式会社東芝 分析装置および分析方法
US10540562B1 (en) * 2016-12-14 2020-01-21 Revenue Management Solutions, Llc System and method for dynamic thresholding for multiple result image cross correlation
CN113794489B (zh) * 2021-09-07 2022-12-20 中国人民解放军陆军工程大学 一种通信抗强相关干扰的方法
US20230169665A1 (en) * 2021-12-01 2023-06-01 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for temporal autocalibration in a camera system
US20230204792A1 (en) * 2021-12-23 2023-06-29 Satelles, Inc. Assisted satellite time and location
CN117689677B (zh) * 2024-02-01 2024-04-16 山东大学日照研究院 一种砂轮磨损状态识别方法、系统、设备及介质

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1361577A1 (ru) * 1986-05-26 1987-12-23 Куйбышевский политехнический институт им.В.В.Куйбышева Устройство дл определени взаимной коррел ционной функции
US5974087A (en) * 1996-04-12 1999-10-26 Advantest Corporation Waveform quality measuring method and apparatus
JP3601959B2 (ja) * 1998-02-26 2004-12-15 日本電信電話株式会社 映像構造化方法、装置、および映像構造化プログラムを記録した記録媒体
RU2179785C2 (ru) * 1999-02-19 2002-02-20 Корпорация "Самсунг Электроникс" Способ и устройство поиска сигнала с использованием быстрого преобразования фурье
US6741757B1 (en) * 2000-03-07 2004-05-25 Microsoft Corporation Feature correspondence between images using an image pyramid
RU2205502C2 (ru) * 2000-11-27 2003-05-27 Государственное унитарное предприятие Воронежский научно-исследовательский институт связи Коррелятор для широкополосных сигналов с частотным сдвигом
US7203253B2 (en) * 2002-09-26 2007-04-10 Marvell World Trade Ltd. Method and apparatus of cross-correlation
US7289662B2 (en) * 2002-12-07 2007-10-30 Hrl Laboratories, Llc Method and apparatus for apparatus for generating three-dimensional models from uncalibrated views
DE10323231B4 (de) * 2003-05-22 2006-02-02 Infineon Technologies Ag Erkennung eines periodischen frequenzoffset-behafteten Nutzsignals durch mehrfache parallele Kreuzkorrelation mit einem bekannten Signal unter Nutzung von Frequenzverschiebungen
US20060259534A1 (en) * 2003-06-23 2006-11-16 Moritaka Kimura Data distribution method and device
US7508990B2 (en) * 2004-07-30 2009-03-24 Euclid Discoveries, Llc Apparatus and method for processing video data
US7426285B2 (en) 2004-09-21 2008-09-16 Euclid Discoveries, Llc Apparatus and method for processing video data
US8244063B2 (en) * 2006-04-11 2012-08-14 Yeda Research & Development Co. Ltd. At The Weizmann Institute Of Science Space-time behavior based correlation
GB0625455D0 (en) * 2006-12-20 2007-01-31 Mitsubishi Electric Inf Tech Graph-based multiple panorama extraction from unordered image sets
KR100866963B1 (ko) * 2007-03-12 2008-11-05 삼성전자주식회사 수평 방향의 기울어짐 왜곡과 수직 방향의 스케일링 왜곡을보정할 수 있는 디지털 영상 안정화 방법
US8417037B2 (en) * 2007-07-16 2013-04-09 Alexander Bronstein Methods and systems for representation and matching of video content
US9628811B2 (en) * 2007-12-17 2017-04-18 Qualcomm Incorporated Adaptive group of pictures (AGOP) structure determination
US7982861B2 (en) 2008-07-31 2011-07-19 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Time delay and distance measurement
EP2323046A1 (en) * 2009-10-16 2011-05-18 Telefónica, S.A. Method for detecting audio and video copy in multimedia streams
EP2326091B1 (en) * 2009-11-13 2015-08-12 NTT DoCoMo, Inc. Method and apparatus for synchronizing video data

Also Published As

Publication number Publication date
EP2458510B1 (en) 2014-05-07
CN102592273A (zh) 2012-07-18
EP2458510A1 (en) 2012-05-30
RU2495483C2 (ru) 2013-10-10
MX2011012642A (es) 2012-05-28
KR101330194B1 (ko) 2013-11-18
BRPI1106952A2 (pt) 2016-01-12
CA2757681A1 (en) 2012-05-29
KR20120058436A (ko) 2012-06-07
JP5236062B2 (ja) 2013-07-17
US20120155777A1 (en) 2012-06-21
JP2012118988A (ja) 2012-06-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2011147567A (ru) Способ и устройство для обработки сигнала и машиночитаемый носитель информации
US10740912B2 (en) Detection of humans in images using depth information
EP3336588B1 (en) Method and apparatus for matching images
CN109086734B (zh) 一种对人眼图像中瞳孔图像进行定位的方法及装置
CN109271908B (zh) 车损检测方法、装置及设备
US20140241574A1 (en) Tracking and recognition of faces using selected region classification
ATE484034T1 (de) Verfahren zur bildverarbeitung
WO2014052041A4 (en) Methods for card processing for card decks
CN104318568B (zh) 一种图像配准的方法和系统
CN111681256A (zh) 图像边缘检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质
EP2809062A3 (en) Image processor, image processing method and program, and recording medium
RU2006129318A (ru) Обнаружение водяного знака
GB2579328A (en) Breast cancer detection
CN104424633B (zh) 一种视频对比度异常检测方法及装置
JP5495934B2 (ja) 画像処理装置、その処理方法及びプログラム
JP2018081402A5 (ru)
US8483487B2 (en) Image processing device and method for capturing object outline
US10796158B2 (en) Generation of video hash
CN111192358A (zh) 基于三维的管道裂痕检测方法、装置、设备和存储介质
US9390347B2 (en) Recognition device, method, and computer program product
KR20130085731A (ko) 음성 영역 검출 방법 및 그 장치
Lam et al. Reference point detection for arch type fingerprints
Warhade et al. Effective algorithm for detecting various wipe patterns and discriminating wipe from object and camera motion
CN115909153A (zh) 一种行人异常事件的确定方法、装置、系统和介质
KR20230065142A (ko) 건설물 균열의 위치 정합성 평가 장치 및 그 방법

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20141125