RU2011140969A - METHOD FOR STUDYING HEART RHYTHM VARIABILITY - Google Patents

METHOD FOR STUDYING HEART RHYTHM VARIABILITY Download PDF

Info

Publication number
RU2011140969A
RU2011140969A RU2011140969/14A RU2011140969A RU2011140969A RU 2011140969 A RU2011140969 A RU 2011140969A RU 2011140969/14 A RU2011140969/14 A RU 2011140969/14A RU 2011140969 A RU2011140969 A RU 2011140969A RU 2011140969 A RU2011140969 A RU 2011140969A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
values
sample
rhythmogram
beta distribution
unbiased
Prior art date
Application number
RU2011140969/14A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Ирина Васильевна Мухина
Екатерина Владимировна Рунова
Сергей Николаевич Карпенко
Дмитрий Дмитриевич Куликов
Андрей Эдуардович Пащенко
Александр Владимирович Иляхинский
Глеб Борисович Широкий
Сергей Геннадьевич Ражев
Юрий Семенович Егоркин
Петр Альбертович Малкин
Original Assignee
Ирина Васильевна Мухина
Екатерина Владимировна Рунова
Сергей Николаевич Карпенко
Дмитрий Дмитриевич Куликов
Андрей Эдуардович Пащенко
Александр Владимирович Иляхинский
Глеб Борисович Широкий
Сергей Геннадьевич Ражев
Юрий Семенович Егоркин
Петр Альбертович Малкин
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ирина Васильевна Мухина, Екатерина Владимировна Рунова, Сергей Николаевич Карпенко, Дмитрий Дмитриевич Куликов, Андрей Эдуардович Пащенко, Александр Владимирович Иляхинский, Глеб Борисович Широкий, Сергей Геннадьевич Ражев, Юрий Семенович Егоркин, Петр Альбертович Малкин filed Critical Ирина Васильевна Мухина
Priority to RU2011140969/14A priority Critical patent/RU2011140969A/en
Publication of RU2011140969A publication Critical patent/RU2011140969A/en

Links

Abstract

1. Способ исследования вариабельности ритма сердца, включающий запись электрокардиограммы (ЭКГ) с последующим подсчетом продолжительности кардиоинтервалов, построением ритмограммы, отличающийся тем, что дополнительно определяют за все время наблюдения или за какие-то определенные промежутки в течение периода записи значения средней информационной энтропии бета-распределения (СЭ), разницу между максимальным и минимальным значениями информационной энтропии бета-распределения ((ВРЭ), среднеквадратическое отклонение информационной энтропии бета-распределения (СКОЭ) и коэффициент вариации информационной энтропии бета-распределения (КВЭ) путем вычисления информационной энтропии бета-распределения для последовательности выборок nзначений кардиоинтервалов ритмограммы по формуле:,где Г(x) - гамма функция, а- функция Эйлера,;;βи βкоэффициент асимметрии и показатель эксцесса равные,, где- выборочная несмещенная состоятельная оценка второго центрального статистического момента для выборки n значений ритмограммы x,- выборочная несмещенная состоятельная оценка третьего центрального статистического момента для выборки n значений ритмограммы x,- выборочная несмещенная состоятельная оценка четвертого центрального статистического момента для выборки n значений ритмограммы x, для которых- средние значение длительности кардиоинтнрвала x,а качественную оценку результатов исследования проводят путем сравнения вычисленных показателей информационной энтропии бета-распределения с их эталонными значениями, при этом любое отклонение значений СЭ, ВРЭ, СКОЭ, КВЭ от эталонных считают показателем наличия патологии веге1. A method for studying heart rate variability, including recording an electrocardiogram (ECG), followed by counting the duration of the cardio intervals, building a rhythmogram, characterized in that it additionally determines the average information entropy beta for the entire observation period or for any certain intervals during the recording period distribution (SE), the difference between the maximum and minimum values of the information entropy of the beta distribution ((WRE), the standard deviation of the information ent Ropia of the beta distribution (SEC) and the coefficient of variation of the information entropy of the beta distribution (HEC) by calculating the information entropy of the beta distribution for a sequence of samples of the values of the cardio intervals of the rhythmogram according to the formula: where G (x) is the gamma function, a is the Euler function ,; ; β and β, the asymmetry coefficient and the excess index are equal, where is the sample unbiased consistent estimate of the second central statistical moment for a sample of n rhythmogram values x, is the sample unbiased consistent estimate of the third center total statistical moment for a sample of n rhythmogram values x, is a sample unbiased consistent estimate of the fourth central statistical moment for a sample of n rhythmogram x values for which is the average value of the cardiac interval x, and a qualitative assessment of the results of the study is carried out by comparing the calculated indices of informational entropy of the beta distribution with their reference values, while any deviation of the values of SE, VRE, SKOE, KVE from the reference is considered an indicator of the presence of pathology vege

Claims (4)

1. Способ исследования вариабельности ритма сердца, включающий запись электрокардиограммы (ЭКГ) с последующим подсчетом продолжительности кардиоинтервалов, построением ритмограммы, отличающийся тем, что дополнительно определяют за все время наблюдения или за какие-то определенные промежутки в течение периода записи значения средней информационной энтропии бета-распределения (СЭ), разницу между максимальным и минимальным значениями информационной энтропии бета-распределения ((ВРЭ), среднеквадратическое отклонение информационной энтропии бета-распределения (СКОЭ) и коэффициент вариации информационной энтропии бета-распределения (КВЭ) путем вычисления информационной энтропии бета-распределения для последовательности выборок ni значений кардиоинтервалов ритмограммы по формуле:1. A method for studying heart rate variability, including recording an electrocardiogram (ECG), followed by counting the duration of the cardio intervals, building a rhythmogram, characterized in that it further determines the average informational entropy of beta distribution (SE), the difference between the maximum and minimum values of the information entropy of the beta distribution ((WRE), the standard deviation of the information ent Ropia of beta distribution (RCEE) and coefficient of variation of informational entropy of beta distribution (CLE) by calculating the informational entropy of beta distribution for a sequence of samples n i values of rhythmogram cardio intervals by the formula:
Figure 00000001
,
Figure 00000001
, где Г(x) - гамма функция, а
Figure 00000002
- функция Эйлера,where Γ (x) is the gamma function, and
Figure 00000002
- Euler function,
Figure 00000003
;
Figure 00000003
;
Figure 00000004
;
Figure 00000004
; β1 и β2 коэффициент асимметрии и показатель эксцесса равныеβ 1 and β 2 the asymmetry coefficient and the excess index are equal
Figure 00000005
,
Figure 00000006
, где
Figure 00000005
,
Figure 00000006
where
Figure 00000007
- выборочная несмещенная состоятельная оценка второго центрального статистического момента для выборки n значений ритмограммы xj,
Figure 00000007
- sample unbiased consistent assessment of the second central statistical moment for a sample of n rhythmogram values x j ,
Figure 00000008
- выборочная несмещенная состоятельная оценка третьего центрального статистического момента для выборки n значений ритмограммы xj,
Figure 00000008
- sample unbiased consistent assessment of the third central statistical moment for a sample of n rhythmogram values x j ,
Figure 00000009
- выборочная несмещенная состоятельная оценка четвертого центрального статистического момента для выборки n значений ритмограммы xj, для которых
Figure 00000009
- sample unbiased consistent assessment of the fourth central statistical moment for a sample of n rhythmogram values x j for which
Figure 00000010
- средние значение длительности кардиоинтнрвала xj,
Figure 00000010
- the average value of the duration of the cardiointerval x j , а качественную оценку результатов исследования проводят путем сравнения вычисленных показателей информационной энтропии бета-распределения с их эталонными значениями, при этом любое отклонение значений СЭ, ВРЭ, СКОЭ, КВЭ от эталонных считают показателем наличия патологии вегетативной регуляции вариабельности сердечного ритма.and a qualitative assessment of the results of the study is carried out by comparing the calculated indicators of the informational entropy of the beta distribution with their reference values, while any deviation of the values of SE, VRE, SKOE, and CEE from the reference ones is considered an indicator of the presence of pathology of autonomic regulation of heart rate variability. 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что выборки ni для определения последовательности значений информационной энтропии бета-распределения выбирают скользящим смещением на одно число по отношению к предыдущему значению ряда ритмограммы.2. The method according to claim 1, characterized in that the samples n i for determining the sequence of values of the informational entropy of the beta distribution are selected by a sliding offset of one number relative to the previous value of the rhythmogram series. 3. Способ по п.1, отличающийся тем, что объем выборки ni для вычисления последовательности значений информационной энтропии бета-распределения выбирают объемом не менее 12.3. The method according to claim 1, characterized in that the sample size ni for calculating the sequence of values of the informational entropy of the beta distribution is selected with a volume of at least 12. 4. Способ по п.1, отличающийся тем, что выборки ni, для которых αi<0, в анализе вариабельности сердечного ритма не участвуют. 4. The method according to claim 1, characterized in that the samples n i for which α i <0 do not participate in the analysis of heart rate variability.
RU2011140969/14A 2011-10-07 2011-10-07 METHOD FOR STUDYING HEART RHYTHM VARIABILITY RU2011140969A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011140969/14A RU2011140969A (en) 2011-10-07 2011-10-07 METHOD FOR STUDYING HEART RHYTHM VARIABILITY

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011140969/14A RU2011140969A (en) 2011-10-07 2011-10-07 METHOD FOR STUDYING HEART RHYTHM VARIABILITY

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2011140969A true RU2011140969A (en) 2013-04-20

Family

ID=49151835

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011140969/14A RU2011140969A (en) 2011-10-07 2011-10-07 METHOD FOR STUDYING HEART RHYTHM VARIABILITY

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2011140969A (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110179451A (en) * 2019-06-10 2019-08-30 深圳市是源医学科技有限公司 Electrocardiosignal quality determining method, device, computer equipment and storage medium
RU2768446C2 (en) * 2020-08-03 2022-03-24 Общество с Ограниченной Ответственностью "Научно-Исследовательский Центр "АТЕНОН" Method for assessing state of autonomic nervous system of person by heart rate
CN116148599A (en) * 2023-04-19 2023-05-23 天津滨电电力工程有限公司 Kurtosis and skewness coefficient-based high-resistance ground fault diagnosis protection method and device

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110179451A (en) * 2019-06-10 2019-08-30 深圳市是源医学科技有限公司 Electrocardiosignal quality determining method, device, computer equipment and storage medium
CN110179451B (en) * 2019-06-10 2021-10-29 深圳市是源医学科技有限公司 Electrocardiosignal quality detection method and device, computer equipment and storage medium
RU2768446C2 (en) * 2020-08-03 2022-03-24 Общество с Ограниченной Ответственностью "Научно-Исследовательский Центр "АТЕНОН" Method for assessing state of autonomic nervous system of person by heart rate
CN116148599A (en) * 2023-04-19 2023-05-23 天津滨电电力工程有限公司 Kurtosis and skewness coefficient-based high-resistance ground fault diagnosis protection method and device
CN116148599B (en) * 2023-04-19 2023-08-18 天津滨电电力工程有限公司 Kurtosis and skewness coefficient-based high-resistance ground fault diagnosis protection method and device

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Jarvik et al. Intellectual stability and survival in the aged
JP2019522510A5 (en)
Woo et al. Telomere length is associated with decline in grip strength in older persons aged 65 years and over
Bergmann et al. Use of the 6-minute walk/run test to predict peak oxygen uptake in adolescents
RU2011140969A (en) METHOD FOR STUDYING HEART RHYTHM VARIABILITY
RU2011143063A (en) METHOD FOR DETERMINING CARDIOVASCULAR POTENTIAL IN MAMMAL CELLS
RU2013102389A (en) METHOD FOR EVALUATING EXPRESSION OF TRIPTOPHANIL-tRNA-SYNTHETASIS GENES AS AN OVERLOAD MARKER IN THE COURSE OF TRAINING OF ATHLETES - CONDITIONS OF OVERDRAFT
RU2600856C1 (en) Method for determining mental capacity of an individual
Pereira et al. Accuracy of alternative indexes for assessing the nutritional status of men and women
Wills et al. Modelling repeat exposures: some examples from life course epidemiology
Pohl Falls in older community-dwelling women and men: risk factors and safety strategies
RU2019145388A (en) The method of individualizing the assessment of clinical and laboratory data
RU2013117848A (en) METHOD FOR DETERMINING &#34;POTATO&#34; BREAD DISEASE
PL422387A1 (en) Method for determination of tissue sensitivity to insulin, method for identification of insulin resistance and/or determination of predisposition to a disorder related to it, application of the insulin sensitivity index and the diagnostic kits, and their application
White et al. 21 Applying lean methodologies reduces emergency department laboratory turnaround times
RU2014114866A (en) METHOD FOR ANALYSIS OF HEMODYNAMICS REGULATION VIOLATIONS
Butt Most common age at death, by socio-economic position in England and Wales: a 30 years comparison
Pereira et al. Rev Bras CineantropomHum
RU2574792C1 (en) Method for studying human heart response to aschner-dagnini test
Brouard et al. Some biases that hide the Gompertz law of mortality at old ages and some statistical evidence that life expectancy will plateau
RU2017143578A (en) A method for predicting the course of chronic ischemic disease of the lower extremities with an assessment of its severity
RU2526818C1 (en) Method for determining biological age of pregnant women
RU2613937C2 (en) Method of determining potential level of physical working capacity at submaximal load
Karvanen et al. Nonparametric multiple imputation of left censored event times in analysis of follow-up data
RU2013110181A (en) METHOD FOR DETERMINING HEART RHYTHM VARIABILITY PARAMETERS