RU2011137767A - Способ диагностики рака у больных с дооперационным цитологическим диагнозом "фолликулярная опухоль" щитовидной железы с помощью математического моделирования - Google Patents
Способ диагностики рака у больных с дооперационным цитологическим диагнозом "фолликулярная опухоль" щитовидной железы с помощью математического моделирования Download PDFInfo
- Publication number
- RU2011137767A RU2011137767A RU2011137767/14A RU2011137767A RU2011137767A RU 2011137767 A RU2011137767 A RU 2011137767A RU 2011137767/14 A RU2011137767/14 A RU 2011137767/14A RU 2011137767 A RU2011137767 A RU 2011137767A RU 2011137767 A RU2011137767 A RU 2011137767A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- nodular formation
- thyroid
- diagnosis
- thyroid gland
- nodular
- Prior art date
Links
Landscapes
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
Способ диагностики рака щитовидной железы у больных с дооперационным цитологическим диагнозом «фолликулярная опухоль», включающий проведение клинико-анамнестического, цитологического, а также ультразвукового (УЗИ) обследования щитовидной железы, отличающийся тем, что проводят цитологическое исследование узлового образования щитовидной железы и диагностируют «фолликулярную опухоль» щитовидной железы, выполняют УЗИ узлового образования в щитовидной железе и определяют следующие параметры: гипоэхогенность узлового образования - X1, неоднородность узлового образования - Х2, отсутствие ободка «хало» - Х3, неровный контур узлового образования - Х4, кальцинаты в узловом образовании - Х5, интранодулярный кровоток в узловом образовании - Х6; определяют клинико-анамнестические параметры: мужской пол - Х7, размер узлового образования больше 2 см - Х8, быстрый рост узла в щитовидной железе (≤1 года) - Х9, повышенная плотность узлового образования, определяемая при пальпации - X10, увеличенные шейные лимфоузлы - X11, тиреотоксикоз - Х12, анамнез заболевания ≤1 года - Х13, при наличии признака ставят значение «1», при его отсутствии - «0», рассчитывают на основе данных функций значения Y1 и Y2Y1=-15,93+7,10·X1+8,25·Х2+6,12·X3+7,07·Х4+3,97·Х5+5,75·X6+5,63·Х7+4,94·Х8+1,35·Х9+4,52·Х10+5,15·Х11-1,33·Х12+1,72·Х13Y2=-3,48+2,75·X1+1,80·Х2+1,57·X3+2,51·Х4+1,56·Х5+3,55·X6+1,34·Х7+2,54·Х8+0,77·Х9+1,29·X10-2,43·X11+1,40·Х12+1,28·Х13,если значение Y1 больше, чем Y2 устанавливают диагноз рака щитовидной железы, если значение Y2 больше Y1 исключают диагноз рака щитовидной железы.
Claims (1)
- Способ диагностики рака щитовидной железы у больных с дооперационным цитологическим диагнозом «фолликулярная опухоль», включающий проведение клинико-анамнестического, цитологического, а также ультразвукового (УЗИ) обследования щитовидной железы, отличающийся тем, что проводят цитологическое исследование узлового образования щитовидной железы и диагностируют «фолликулярную опухоль» щитовидной железы, выполняют УЗИ узлового образования в щитовидной железе и определяют следующие параметры: гипоэхогенность узлового образования - X1, неоднородность узлового образования - Х2, отсутствие ободка «хало» - Х3, неровный контур узлового образования - Х4, кальцинаты в узловом образовании - Х5, интранодулярный кровоток в узловом образовании - Х6; определяют клинико-анамнестические параметры: мужской пол - Х7, размер узлового образования больше 2 см - Х8, быстрый рост узла в щитовидной железе (≤1 года) - Х9, повышенная плотность узлового образования, определяемая при пальпации - X10, увеличенные шейные лимфоузлы - X11, тиреотоксикоз - Х12, анамнез заболевания ≤1 года - Х13, при наличии признака ставят значение «1», при его отсутствии - «0», рассчитывают на основе данных функций значения Y1 и Y2Y1=-15,93+7,10·X1+8,25·Х2+6,12·X3+7,07·Х4+3,97·Х5+5,75·X6+5,63·Х7+4,94·Х8+1,35·Х9+4,52·Х10+5,15·Х11-1,33·Х12+1,72·Х13Y2=-3,48+2,75·X1+1,80·Х2+1,57·X3+2,51·Х4+1,56·Х5+3,55·X6+1,34·Х7+2,54·Х8+0,77·Х9+1,29·X10-2,43·X11+1,40·Х12+1,28·Х13,если значение Y1 больше, чем Y2 устанавливают диагноз рака щитовидной железы, если значение Y2 больше Y1 исключают диагноз рака щитовидной железы.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2011137767/14A RU2493770C2 (ru) | 2011-09-13 | 2011-09-13 | Способ диагностики рака у больных с дооперационным цитологическим диагнозом "фолликулярная опухоль" щитовидной железы с помощью математического моделирования |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2011137767/14A RU2493770C2 (ru) | 2011-09-13 | 2011-09-13 | Способ диагностики рака у больных с дооперационным цитологическим диагнозом "фолликулярная опухоль" щитовидной железы с помощью математического моделирования |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2011137767A true RU2011137767A (ru) | 2013-03-20 |
| RU2493770C2 RU2493770C2 (ru) | 2013-09-27 |
Family
ID=49123477
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2011137767/14A RU2493770C2 (ru) | 2011-09-13 | 2011-09-13 | Способ диагностики рака у больных с дооперационным цитологическим диагнозом "фолликулярная опухоль" щитовидной железы с помощью математического моделирования |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2493770C2 (ru) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2713945C1 (ru) * | 2019-11-19 | 2020-02-11 | Любовь Анатолиевна Тимофеева | Способ прогнозирования вероятности рака щитовидной железы на основе соноэластографии |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2293524C2 (ru) * | 2005-04-28 | 2007-02-20 | Государственное учреждение Научный центр клинической и экспериментальной медицины Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (ГУ НЦКЭМ СО РАМН) | Способ дифференциальной диагностики фолликулярной аденомы и фолликулярного рака щитовидной железы |
| RU2407427C2 (ru) * | 2009-02-02 | 2010-12-27 | Государственное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования Амурская Государственная Медицинская Академия Росздрава | Способ диагностики опухолей щитовидной железы с помощью математического моделирования |
| RU2398289C1 (ru) * | 2009-02-02 | 2010-08-27 | Государственное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования Амурская Государственная Медицинская Академия Росздрава | Способ прогнозирования послеоперационного рецидива многоузлового зоба с помощью математического моделирования |
| CA2798562A1 (en) * | 2010-05-07 | 2011-11-10 | Ranju Ralhan | Methods and compositions for the diagnosis and treatment of thyroid cancer |
-
2011
- 2011-09-13 RU RU2011137767/14A patent/RU2493770C2/ru not_active IP Right Cessation
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2493770C2 (ru) | 2013-09-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Kim et al. | Multiparametric photoacoustic analysis of human thyroid cancers in vivo | |
| Genders et al. | Methods for calculating sensitivity and specificity of clustered data: a tutorial | |
| CN112542247B (zh) | 乳腺癌新辅助化疗后病理学完全缓解概率预测方法及系统 | |
| Gu et al. | Minimum-intensity projection for in-depth morphology study of mesiobuccal root | |
| WO2009019617A3 (en) | 3d tissue model formation from non-parallel 2d images | |
| Fujima et al. | Prediction of the human papillomavirus status in patients with oropharyngeal squamous cell carcinoma by FDG-PET imaging dataset using deep learning analysis: a hypothesis-generating study | |
| Suomi et al. | Nonlinear 3-D simulation of high-intensity focused ultrasound therapy in the kidney | |
| Berraho et al. | Direct costs of cervical cancer management in Morocco | |
| Pan et al. | Multi-class deep learning segmentation and automated measurements in periodontal sonograms of a porcine model | |
| Lukic et al. | Are we facing a new colposcopic practice in the HPV vaccination era? Opportunities, challenges, and new perspectives | |
| RU2011137767A (ru) | Способ диагностики рака у больных с дооперационным цитологическим диагнозом "фолликулярная опухоль" щитовидной железы с помощью математического моделирования | |
| Woradet et al. | Factors affecting survival time of cholangiocarcinoma patients: a prospective study in Northeast Thailand | |
| RU2407427C2 (ru) | Способ диагностики опухолей щитовидной железы с помощью математического моделирования | |
| Reginelli et al. | Peritoneal Carcinosis: What the Radiologist Needs to Know | |
| Mazza et al. | Gestational diastolic hypertension with gene mutation-related pheochromocytoma positive at (18) F-DOPA PET/CT: Diagnostic and therapeutic implications. | |
| Rajinikanth et al. | Extraction of fetal head section from ultrasound images using a soft-computing based image mining system—a study with Kapur’s thresholding and segmentation | |
| Almeida et al. | The Lymphatic System—A Surgeon’s Point of View | |
| RU2616172C1 (ru) | Способ проведения эластографии сдвиговых волн селезенки | |
| Chibisova et al. | Protocols for radiological diagnosis of various clinical forms of pathological tooth resorption using cone-beam computed tomography | |
| Xi et al. | A reliable deep-learning-based method for alveolar bone quantification using a murine model of periodontitis and micro-computed tomography imaging | |
| Ebadi | Personalized screening policies for cervical cancer prevention | |
| Feliz et al. | The Case for a Portable Open-Source 3D Ultrasound: Issues, Benefits, and Challenges | |
| RU2012127159A (ru) | Способ дифференциальной диагностики генеза гиперактивности мочевого пузыря у мужчин | |
| Saritha et al. | Acute pancreatitis in pregnancy: a case report | |
| GELARDI | Image mining and ctDNA for improved risk stratification and outcome prediction in NSCLC by application of artificial intelligence |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20130914 |