RU2011130550A - Основанные на языке разметки выбор и использование распознавателей для обработки произнесения - Google Patents

Основанные на языке разметки выбор и использование распознавателей для обработки произнесения Download PDF

Info

Publication number
RU2011130550A
RU2011130550A RU2011130550/08A RU2011130550A RU2011130550A RU 2011130550 A RU2011130550 A RU 2011130550A RU 2011130550/08 A RU2011130550/08 A RU 2011130550/08A RU 2011130550 A RU2011130550 A RU 2011130550A RU 2011130550 A RU2011130550 A RU 2011130550A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
markup language
result set
recognizers
document
receiving
Prior art date
Application number
RU2011130550/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2525440C2 (ru
Inventor
Эндрю К. КРУМЕЛ
Пьер-Александр Ф. МАССЕ
Дзозеф А. РУФФ
Original Assignee
Майкрософт Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Майкрософт Корпорейшн filed Critical Майкрософт Корпорейшн
Publication of RU2011130550A publication Critical patent/RU2011130550A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2525440C2 publication Critical patent/RU2525440C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/28Constructional details of speech recognition systems
    • G10L15/32Multiple recognisers used in sequence or in parallel; Score combination systems therefor, e.g. voting systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/22Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Document Processing Apparatus (AREA)
  • Machine Translation (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

1. Реализованный компьютером способ (300) для использования множества распознавателей (40, 72) для обработки произнесения (42) на основании документа (44) на языке разметки, содержащий этапы:прием (305) документа (44) на языке разметки;прием (310) произнесения (42);выбор (325) по меньшей мере одного из множества распознавателей (40, 72) для возврата набора результатов (46) для произнесения (42) на основании языка разметки (90, 92, 94, 96, 98, 100, 102, 104, 106, 108, 109, 110, 111, 112) в документе (44) на языке разметки;прием (335) набора результатов (46) от выбранного по меньшей мере одного из множества распознавателей (40. 72) в формате, определенном способом обработки (355), заданным в документе (44) на языке разметки; ивыполнение (340) события (38) в ответ на прием набора результатов (46).2. Способ по п.1 дополнительно содержащий:посылку данных версии для по меньшей мере одного из множества распознавателей с первого вычислительного устройства на второе вычислительное устройство; и,если данные версии идентифицируют обновленную версию для по меньшей мере одного из множества распознавателей, то прием дополнительного языка разметки от второго вычислительного устройства в первом вычислительном устройстве, причем дополнительный язык разметки содержит инструкции для использования недавно добавленных функциональных особенностей в обновленной версии.3. Способ по п.1, в котором выбор по меньшей мере одного из множества распознавателей для возврата результата для произнесения на основании языка разметки в документе на языке разметки содержит:распознавание грамматики, используемой в произнесении;синтаксический разбор документа языка разметки в поисках по меньшей мере одного тэга �

Claims (15)

1. Реализованный компьютером способ (300) для использования множества распознавателей (40, 72) для обработки произнесения (42) на основании документа (44) на языке разметки, содержащий этапы:
прием (305) документа (44) на языке разметки;
прием (310) произнесения (42);
выбор (325) по меньшей мере одного из множества распознавателей (40, 72) для возврата набора результатов (46) для произнесения (42) на основании языка разметки (90, 92, 94, 96, 98, 100, 102, 104, 106, 108, 109, 110, 111, 112) в документе (44) на языке разметки;
прием (335) набора результатов (46) от выбранного по меньшей мере одного из множества распознавателей (40. 72) в формате, определенном способом обработки (355), заданным в документе (44) на языке разметки; и
выполнение (340) события (38) в ответ на прием набора результатов (46).
2. Способ по п.1 дополнительно содержащий:
посылку данных версии для по меньшей мере одного из множества распознавателей с первого вычислительного устройства на второе вычислительное устройство; и,
если данные версии идентифицируют обновленную версию для по меньшей мере одного из множества распознавателей, то прием дополнительного языка разметки от второго вычислительного устройства в первом вычислительном устройстве, причем дополнительный язык разметки содержит инструкции для использования недавно добавленных функциональных особенностей в обновленной версии.
3. Способ по п.1, в котором выбор по меньшей мере одного из множества распознавателей для возврата результата для произнесения на основании языка разметки в документе на языке разметки содержит:
распознавание грамматики, используемой в произнесении;
синтаксический разбор документа языка разметки в поисках по меньшей мере одного тэга языка разметки, идентифицирующего по меньшей мере один из множества распознавателей для возврата набора результатов для произнесения, на основании грамматики и
выбор по меньшей мере одного из множества распознавателей, идентифицированных упомянутым по меньшей мере одним тэгом языка разметки.
4. Способ по п.1, в котором прием набора результатов от выбранного по меньшей мере одного из множества распознавателей в формате, определенном способом обработки, заданным в документе на языке разметки, содержит прием набора результатов в по меньшей мере одном из формата необработанных результатов и формата обработанных результатов, при этом формат необработанных результатов содержит один или более терминов, содержащих речевое распознавание произнесения, и в котором формат обработанных результатов содержит речевое распознавание одного или более терминов, ассоциированных с этим произнесением.
5. Способ по п.1, в котором выполнение события в ответ на прием набора результатов содержит определение действия в ответ на прием набора результатов, в котором действие основано на по меньшей мере одном из: количества результатов в наборе результатов, показателе конфиденциальности на основании набора результатов, коде возврата для набора результатов и заранее определенных значений, возвращенных в наборе результатов, и в котором действие содержит по меньшей мере одно из: отображения набора результатов пользователю, выполнения активизированной голосом функции вызова номера на основании набора результатов, игнорирования набора результатов и объединения набора результатов с по меньшей мере одним ранее принятым набором результатов, чтобы создать множество наборов результатов.
6. Система для использования множества распознавателей (40, 72) для обработки произнесения (42) на основании документа (44) на языке разметки, причем система содержит клиентское вычислительное устройство (2), причем клиентское вычислительное устройство (2) содержит:
память (12) для хранения выполняемого программного кода и
процессор (8), функционально подсоединенный к памяти (12), причем процессор (8) реагирует на выполняемые компьютером инструкции, содержащиеся в программном коде, и служит для того, чтобы:
принимать (305) документ (44) на языке разметки;
принимать (310) произнесение (42);
выбирать (325) по меньшей мере один из множества распознавателей (40, 72) для возврата набора результатов (46) для произнесения (42) на основании языка разметки (90, 92, 94, 96, 98, 100, 102, 104, 106, 108, 109, 110, 111, 112) в документе (44) на языке разметки;
принимать (335) набор результатов (46) от выбранного по меньшей мере одного из множества распознавателей (40, 72) в формате, определенном способом обработки (355), заданным в документе (44) на языке разметки; и
выполнять (340) событие (38) в ответ на прием набора результатов (46).
7. Система по п.6, в которой процессор дополнительно служит для:
определения, доступна ли обновленная версия для по меньшей мере одного из множества распознавателей; и,
если обновленная версия доступна для по меньшей мере одного из множества распознавателей, принятия обновленного документа на языке разметки, содержащего дополнительный язык разметки для обращения с недавно добавленными функциональными особенностями в обновленной версии.
8. Система по п.6, в которой процессор при выборе по меньшей мере одного из множества распознавателей для возврата набора результатов для произнесения на основании языка разметки в документе на языке разметки дополнительно служит для:
распознавания грамматики, используемой в произнесении;
синтаксического разбора документа на языке разметки в поисках по меньшей мере одного тэга языка разметки, идентифицирующего по меньшей мере один из множества распознавателей, для возврата набора результатов для произнесения на основании грамматики и
выбора по меньшей мере одного из множества распознавателей, идентифицированных упомянутым по меньшей мере одним тэгом на языке разметки.
9. Система по п.8, в которой процессор дополнительно служит для того, чтобы послать произнесение в выбранный по меньшей мере один из множества распознавателей.
10. Система по п.6, в которой набор результатов от выбранного по меньшей мере одного из множества распознавателей принимается в формате, определенном способом обработки, заданным в документе на языке разметки, при этом формат содержит по меньшей мере одно из: формата необработанных результатов и формата обработанных результатов, причем формат необработанных результатов содержит один или более терминов, содержащих речевое распознавание произнесения, и в котором формат обработанных результатов содержит один или более терминов, ассоциированных с речевым распознаванием произнесения.
11. Система по п.6, в которой процессор при выполнении события в ответ на прием набора результатов служит для того, чтобы определять действие в ответ на прием набора результатов, при этом действие основано на по меньшей мере одном из: количества результатов в наборе результатов, показателя конфиденциальности на основании набора результатов, кода возврата для набора результатов и заранее определенных значений, возвращенных в наборе результатов, и при этом действие содержит по меньшей мере одно из: отображения набора результатов пользователю, выполнения активизированной голосом функции вызова номера на основании набора результатов, игнорирования набора результатов и объединения набора результатов по меньшей мере с одним ранее принятым набором результатов, чтобы создать множество наборов результатов.
12. Считываемый компьютером носитель данных (14), содержащий выполняемые компьютером инструкции, которые при выполнении на компьютере (2) вынуждают компьютер (2) выполнять способ (300) для использования множества распознавателей (40, 72) для обработки произнесения (42) на основании документа (44) на языке разметки, содержащий этапы:
прием (305) документа (44) на языке разметки, причем прием документа на языке разметки содержит по меньшей мере одно из приема локально сохраненного документа (40) языка разметки на клиентском вычислительном устройстве (2) и приема удаленно сохраненного документа (72) на языке разметки от сетевого сервера (70) на клиентском вычислительном устройстве (2),
прием (310) произнесения (42);
выбор (325) по меньшей мере одного из множества распознавателей (40, 72) для возврата набора результатов (46) для произнесения (42) на основании языка разметки (90, 92, 94, 96, 98, 100, 102, 104, 106, 108, 109, 110, 111, 112) в документе (44) на языке разметки, в котором выбор по меньшей мере одного из множества распознавателей для возврата набора результатов для произнесения на основании языка разметки в документе на языке разметки содержит:
распознавание (315) грамматики, используемой в произнесении (42);
синтаксический разбор (320) документа (44) языка разметки в поисках по меньшей мере одного тэга (90) языка разметки, идентифицирующего по меньшей мере один из множества распознавателей (40, 72) для возврата набора результатов (46) для произнесения (42) на основании грамматики; и
выбор (325) по меньшей мере одного из множества распознавателей (40, 72), идентифицированных по меньшей мере одним тэгом (90) языка разметки;
потоковую передачу (330) произнесения (42) к выбранному по меньшей мере одному из множества распознавателей (40, 72);
прием (335) набора результатов (46) от выбранного по меньшей мере одного из множества распознавателей (40, 72) в формате, определенном способом обработки (355), заданным в документе (44) на языке разметки; и
выполнение (340) события (38) в ответ на прием набора результатов (46).
13. Считываемый компьютером носитель данных по п.12, дополнительно содержащий:
определение, доступна ли обновленная версия для по меньшей мере одного из множества распознавателей; и,
если обновленная версия доступна для по меньшей мере одного из множества распознавателей, прием обновленного документа на языке разметки, содержащего дополнительный язык разметки для обращения с недавно добавленными функциональными особенностями в обновленной версии.
14. Считываемый компьютером носитель данных по п.12, в котором прием набора результатов от выбранного по меньшей мере одного из множества распознавателей в формате, определенном способом обработки, заданным в документе на языке разметки, содержит прием набора результатов в по меньшей мере одном из формата необработанных результатов и формата обработанных результатов, в котором формат необработанных результатов содержит один или более терминов, содержащих речевое распознавание произнесения, и в котором формат обработанных результатов содержит речевое распознавание одного или более терминов, ассоциированных с произнесением.
15. Считываемый компьютером носитель данных по п.12, в котором выполнение события в ответ на прием набора результатов определяет действие в ответ на прием набора результатов, в котором действие основано на по меньшей мере одном из: количестве результатов в наборе результатов, показателе конфиденциальности на основании набора результатов, кода возвращения для набора результатов и заранее определенных значений, возвращенных в наборе результатов, и в котором действие содержит по меньшей мере одно из: отображения набора результатов пользователю, выполнения активированной голосом функции вызова номера на основании набора результатов, игнорирования набора результатов и объединения набора результатов по меньшей мере с одним ранее принятым набором результатов, чтобы создать множество наборов результатов.
RU2011130550/08A 2009-01-22 2009-12-11 Основанные на языке разметки выбор и использование распознавателей для обработки произнесения RU2525440C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/357,773 2009-01-22
US12/357,773 US8515762B2 (en) 2009-01-22 2009-01-22 Markup language-based selection and utilization of recognizers for utterance processing
PCT/US2009/067788 WO2010090679A1 (en) 2009-01-22 2009-12-11 Markup language-based selection and utilization of recognizers for utterance processing

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011130550A true RU2011130550A (ru) 2013-01-27
RU2525440C2 RU2525440C2 (ru) 2014-08-10

Family

ID=42337638

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011130550/08A RU2525440C2 (ru) 2009-01-22 2009-12-11 Основанные на языке разметки выбор и использование распознавателей для обработки произнесения

Country Status (10)

Country Link
US (1) US8515762B2 (ru)
EP (1) EP2380166B1 (ru)
JP (1) JP5542156B2 (ru)
KR (1) KR101649771B1 (ru)
CN (1) CN102292765B (ru)
AU (1) AU2009339294B2 (ru)
BR (1) BRPI0922906A8 (ru)
CA (1) CA2747791C (ru)
RU (1) RU2525440C2 (ru)
WO (1) WO2010090679A1 (ru)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013529794A (ja) * 2010-06-24 2013-07-22 本田技研工業株式会社 車載音声認識システム及び車両外音声認識システム間の通信システム及び方法
KR101961139B1 (ko) * 2012-06-28 2019-03-25 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 그것의 음성 인식 방법
US9953630B1 (en) * 2013-05-31 2018-04-24 Amazon Technologies, Inc. Language recognition for device settings
US9715878B2 (en) 2013-07-12 2017-07-25 GM Global Technology Operations LLC Systems and methods for result arbitration in spoken dialog systems
DE102014109122A1 (de) * 2013-07-12 2015-01-15 Gm Global Technology Operations, Llc Systeme und Verfahren für ergebnisbezogene Arbitrierung in Sprachdialogsystemen
CN103475712B (zh) * 2013-09-10 2016-05-11 北京思特奇信息技术股份有限公司 基于云计算实现多企业多通讯录自动关联的方法及系统
CN103474069B (zh) * 2013-09-12 2016-03-30 中国科学院计算技术研究所 用于融合多个语音识别系统的识别结果的方法及系统
US9530416B2 (en) 2013-10-28 2016-12-27 At&T Intellectual Property I, L.P. System and method for managing models for embedded speech and language processing
US9666188B2 (en) 2013-10-29 2017-05-30 Nuance Communications, Inc. System and method of performing automatic speech recognition using local private data
US9953646B2 (en) 2014-09-02 2018-04-24 Belleau Technologies Method and system for dynamic speech recognition and tracking of prewritten script
US10445356B1 (en) * 2016-06-24 2019-10-15 Pulselight Holdings, Inc. Method and system for analyzing entities
US11087766B2 (en) * 2018-01-05 2021-08-10 Uniphore Software Systems System and method for dynamic speech recognition selection based on speech rate or business domain
US10147428B1 (en) * 2018-05-30 2018-12-04 Green Key Technologies Llc Computer systems exhibiting improved computer speed and transcription accuracy of automatic speech transcription (AST) based on a multiple speech-to-text engines and methods of use thereof
CN108846069B (zh) * 2018-06-07 2022-07-19 创新先进技术有限公司 一种基于标记语言的文档执行方法及装置
US11423215B2 (en) 2018-12-13 2022-08-23 Zebra Technologies Corporation Method and apparatus for providing multimodal input data to client applications
US11551681B1 (en) * 2019-12-13 2023-01-10 Amazon Technologies, Inc. Natural language processing routing
CN113763943A (zh) * 2020-06-04 2021-12-07 微软技术许可有限责任公司 在语音识别结果中实时地提供提示

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5251131A (en) * 1991-07-31 1993-10-05 Thinking Machines Corporation Classification of data records by comparison of records to a training database using probability weights
US5819220A (en) * 1996-09-30 1998-10-06 Hewlett-Packard Company Web triggered word set boosting for speech interfaces to the world wide web
DE19910236A1 (de) * 1999-03-09 2000-09-21 Philips Corp Intellectual Pty Verfahren zur Spracherkennung
FI20001918A (fi) * 2000-08-30 2002-03-01 Nokia Corp Monimodaalinen sisältö ja automaattinen puheen tunnistus langattomassa tietoliikennejärjestelmässä
US7409349B2 (en) * 2001-05-04 2008-08-05 Microsoft Corporation Servers for web enabled speech recognition
US20050234727A1 (en) 2001-07-03 2005-10-20 Leo Chiu Method and apparatus for adapting a voice extensible markup language-enabled voice system for natural speech recognition and system response
US6999930B1 (en) * 2002-03-27 2006-02-14 Extended Systems, Inc. Voice dialog server method and system
US7032169B2 (en) * 2002-05-22 2006-04-18 International Business Machines Corporation Method and system for distributed coordination of multiple modalities of computer-user interaction
KR100636909B1 (ko) 2002-11-14 2006-10-19 엘지전자 주식회사 확장성 표기 언어 기반의 전자문서 버전 매김 및 버전을이용한 갱신 문서 제공 방법
US7571100B2 (en) * 2002-12-03 2009-08-04 Speechworks International, Inc. Speech recognition and speaker verification using distributed speech processing
US6834265B2 (en) * 2002-12-13 2004-12-21 Motorola, Inc. Method and apparatus for selective speech recognition
US7076428B2 (en) * 2002-12-30 2006-07-11 Motorola, Inc. Method and apparatus for selective distributed speech recognition
US7197331B2 (en) 2002-12-30 2007-03-27 Motorola, Inc. Method and apparatus for selective distributed speech recognition
US7606714B2 (en) * 2003-02-11 2009-10-20 Microsoft Corporation Natural language classification within an automated response system
KR100504841B1 (ko) 2003-07-11 2005-07-29 엘지전자 주식회사 이동 통신 단말기의 메시지 관리 방법
US7158779B2 (en) * 2003-11-11 2007-01-02 Microsoft Corporation Sequential multimodal input
US20050131872A1 (en) * 2003-12-16 2005-06-16 Microsoft Corporation Query recognizer
KR100989500B1 (ko) * 2004-01-28 2010-10-22 주식회사 케이티 음성인식 파라미터 공유 방법
KR100695127B1 (ko) * 2004-10-08 2007-03-14 삼성전자주식회사 다 단계 음성 인식 장치 및 방법
US7865362B2 (en) * 2005-02-04 2011-01-04 Vocollect, Inc. Method and system for considering information about an expected response when performing speech recognition
WO2006126097A2 (en) * 2005-02-09 2006-11-30 Pixalert Memory based content display interception
US20060235694A1 (en) * 2005-04-14 2006-10-19 International Business Machines Corporation Integrating conversational speech into Web browsers
EP1920588A4 (en) * 2005-09-01 2010-05-12 Vishal Dhawan PLATFORM OF NETWORKS OF VOICE APPLICATIONS
US8073700B2 (en) * 2005-09-12 2011-12-06 Nuance Communications, Inc. Retrieval and presentation of network service results for mobile device using a multimodal browser
US8326629B2 (en) * 2005-11-22 2012-12-04 Nuance Communications, Inc. Dynamically changing voice attributes during speech synthesis based upon parameter differentiation for dialog contexts
US20070239453A1 (en) * 2006-04-06 2007-10-11 Microsoft Corporation Augmenting context-free grammars with back-off grammars for processing out-of-grammar utterances
US7840409B2 (en) * 2007-02-27 2010-11-23 Nuance Communications, Inc. Ordering recognition results produced by an automatic speech recognition engine for a multimodal application
US8374983B1 (en) * 2009-11-23 2013-02-12 Google Inc. Distributed object classification
US8755610B2 (en) * 2011-06-10 2014-06-17 Apple Inc. Auto-recognition for noteworthy objects

Also Published As

Publication number Publication date
CA2747791A1 (en) 2010-08-12
EP2380166A4 (en) 2013-09-18
BRPI0922906A2 (pt) 2017-10-31
US8515762B2 (en) 2013-08-20
WO2010090679A1 (en) 2010-08-12
EP2380166A1 (en) 2011-10-26
JP2012515946A (ja) 2012-07-12
JP5542156B2 (ja) 2014-07-09
BRPI0922906A8 (pt) 2017-12-12
AU2009339294A1 (en) 2011-07-14
CN102292765A (zh) 2011-12-21
KR20110117086A (ko) 2011-10-26
AU2009339294B2 (en) 2014-04-24
CN102292765B (zh) 2013-08-14
KR101649771B1 (ko) 2016-08-19
CA2747791C (en) 2016-11-08
US20100185447A1 (en) 2010-07-22
EP2380166B1 (en) 2018-07-04
RU2525440C2 (ru) 2014-08-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2011130550A (ru) Основанные на языке разметки выбор и использование распознавателей для обработки произнесения
US11848001B2 (en) Systems and methods for providing non-lexical cues in synthesized speech
US20140379334A1 (en) Natural language understanding automatic speech recognition post processing
KR102205371B1 (ko) 개별화된 핫워드 검출 모델들
EP2862164B1 (en) Multiple pass automatic speech recognition
US8170866B2 (en) System and method for increasing accuracy of searches based on communication network
US9594744B2 (en) Speech transcription including written text
CN109074353B (zh) 用于信息检索的方法、装置和系统
WO2020228175A1 (zh) 多音字预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
EP2653964A2 (en) Methods and systems for speech-enabling a human-to-machine interface
US20110264452A1 (en) Audio output of text data using speech control commands
JP2020030408A (ja) オーディオにおける重要語句を認識するための方法、装置、機器及び媒体
WO2020238045A1 (zh) 智能语音识别方法、装置及计算机可读存储介质
CN109643542A (zh) 用于改进的关键词检测的技术
WO2016167992A1 (en) A method and system for speech synthesis for voice queries
WO2012004955A1 (ja) テキスト補正方法及び認識方法
CN107112007B (zh) 语音识别装置及语音识别方法
CN114708856A (zh) 一种语音处理方法及其相关设备
CN109977412B (zh) 语音识别文本的字段值纠错方法、装置及存储控制器
KR102536944B1 (ko) 음성 신호 처리 방법 및 장치
JP2010032865A (ja) 音声認識装置、音声認識システムおよびプログラム
KR20120052591A (ko) 연속어 음성인식 시스템에서 오류수정 장치 및 방법
CN114171016B (zh) 语音交互的方法、装置、电子设备及存储介质
KR101559576B1 (ko) 모바일 대화 시스템의 언어 인식 모듈을 위한 동시 인식 장치 및 방법
EP2816553A1 (en) Natural language understanding automatic speech recognition post processing

Legal Events

Date Code Title Description
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20150526

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20191212