RU2011126886A - Способ прогнозирования сейсмического события - Google Patents
Способ прогнозирования сейсмического события Download PDFInfo
- Publication number
- RU2011126886A RU2011126886A RU2011126886/28A RU2011126886A RU2011126886A RU 2011126886 A RU2011126886 A RU 2011126886A RU 2011126886/28 A RU2011126886/28 A RU 2011126886/28A RU 2011126886 A RU2011126886 A RU 2011126886A RU 2011126886 A RU2011126886 A RU 2011126886A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- active region
- seismic
- time window
- region
- nodes
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 24
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract 22
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract 6
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims abstract 2
- 239000003673 groundwater Substances 0.000 claims 3
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 2
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims 2
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims 2
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 claims 1
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 claims 1
- 230000005672 electromagnetic field Effects 0.000 claims 1
- -1 for example Substances 0.000 claims 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims 1
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 claims 1
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 claims 1
- 125000004435 hydrogen atom Chemical class [H]* 0.000 claims 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims 1
- 229910052704 radon Inorganic materials 0.000 claims 1
- SYUHGPGVQRZVTB-UHFFFAOYSA-N radon atom Chemical compound [Rn] SYUHGPGVQRZVTB-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/01—Measuring or predicting earthquakes
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
1. Способ прогнозирования сейсмического события, содержащий:выбор, по меньшей мере, одного контролируемого параметра, из числа параметров, характеризующих процессы в земной коре, для мониторинга ситуации, по меньшей мере, в одной зоне ожидаемого сейсмического события, принадлежащей исследуемому сейсмоактивному региону;формирование в исследуемом сейсмоактивном регионе, к которому принадлежит, по меньшей мере, эта одна зона ожидаемого сейсмического события, наблюдательной сети из n пунктов измерения, по меньшей мере, этого одного контролируемого параметра, при этом в исследуемом сейсмоактивном регионе пункты измерения контролируемого параметра разнесены относительно друг друга;получение в режиме реального времени от указанных n измерителей данных о результатах измерения, по меньшей мере, одного контролируемого параметра, при этом измерения контролируемого параметра выполняют непрерывно и одновременно на всех n пунктах измерения наблюдательной сети с постоянным и одинаковым для всех станций шагом дискретизации по времени Δt и регистрируют их в виде электрического сигнала;формирование для исследуемого сейсмоактивного региона регулярной сети из N×M узлов, где N - количество узлов в направлении изменения долготы и М - количество узлов в направлении изменения широты, покрывающей исследуемый сейсмоактивный регион, причем каждому из этих узлов соответствует прилегающая к нему одна зона исследуемого сейсмоопасного региона;обработку данных, полученных от указанных n пунктов измерения, для определения риска появления предстоящего сейсмического события, его местоположения, времени и силы, включающую:выбор в
Claims (19)
1. Способ прогнозирования сейсмического события, содержащий:
выбор, по меньшей мере, одного контролируемого параметра, из числа параметров, характеризующих процессы в земной коре, для мониторинга ситуации, по меньшей мере, в одной зоне ожидаемого сейсмического события, принадлежащей исследуемому сейсмоактивному региону;
формирование в исследуемом сейсмоактивном регионе, к которому принадлежит, по меньшей мере, эта одна зона ожидаемого сейсмического события, наблюдательной сети из n пунктов измерения, по меньшей мере, этого одного контролируемого параметра, при этом в исследуемом сейсмоактивном регионе пункты измерения контролируемого параметра разнесены относительно друг друга;
получение в режиме реального времени от указанных n измерителей данных о результатах измерения, по меньшей мере, одного контролируемого параметра, при этом измерения контролируемого параметра выполняют непрерывно и одновременно на всех n пунктах измерения наблюдательной сети с постоянным и одинаковым для всех станций шагом дискретизации по времени Δt и регистрируют их в виде электрического сигнала;
формирование для исследуемого сейсмоактивного региона регулярной сети из N×M узлов, где N - количество узлов в направлении изменения долготы и М - количество узлов в направлении изменения широты, покрывающей исследуемый сейсмоактивный регион, причем каждому из этих узлов соответствует прилегающая к нему одна зона исследуемого сейсмоопасного региона;
обработку данных, полученных от указанных n пунктов измерения, для определения риска появления предстоящего сейсмического события, его местоположения, времени и силы, включающую:
выбор временного окна, состоящего из заданного числа L последовательных временных отсчетов с шагом дискретизации Δt, причем L≥16, при этом для текущего скользящего временного окна время окончания временного окна совпадает с текущим временем τ;
определение для каждого узла (i,j), 1≤i≤N, 1≤j≤М, регулярной сетки из N×M узлов меры согласованности S изменений контролируемых параметров, путем совместного анализа измерений в некотором числе ν (ν≥3) ближайших к узлу (i,j) пунктов измерения среди общего числа n пунктов измерения, покрывающих исследуемый сейсмоактивный регион, и/или определение для каждого узла (i,j), 1≤i≤N, 1≤j≤M, регулярной сетки из N×M узлов мульти-фрактального параметра Δαij(τ) ширины носителя спектра сингулярности (далее ШНСС) Δα как среднее от значений Δα в некотором числе ν (ν≥3) ближайших к узлу (i,j) пунктов измерения среди общего числа n пунктов измерения, покрывающих сейсмоактивный регион,
далее, используя значения меры согласованности S в каждом узле (i,j), для каждого временного окна на текущий момент времени τ формируют для исследуемого сейсмоопасного региона пространственно-временную схему распределения меры согласованности S, далее называемую картой синхронизации Sij(τ),
при этом совокупность зон, прилегающих к узлам (i,j) регулярной сети, для которых мера согласованности S превышает пороговое значение S*Sij(τ)≥S*, определяет подобласть исследуемого региона, оцениваемую как область с повышенной сейсмоопасностью в пределах текущего скользящего временного окна, причем пороговое значение определяют на основе статистического анализа значения S для предыдущих сейсмических событий в этом сейсмоактивном регионе,
при этом совокупность зон, прилегающих к узлам (i,j) регулярной сети, для которых ШНСС ниже порогового значения: Δαij(τ)≤Δα* определяет подобласть исследуемого региона, оцениваемую как область с повышенной сейсмоопасностью в пределах текущего скользящего временного окна, причем пороговое значение Δα* определяют на основе статистического анализа значения Δα* для предыдущих сейсмических событий в этом сейсмоактивном регионе.
2. Способ по п.1, в котором определяют среднюю меру согласованности для всего сейсмоактивного региона по формуле:
, и увеличение среднего значения <S(τ)> в пределах текущего скользящего временного окна является индикатором общего увеличения сейсмической опасности в данном сейсмоопасном регионе или в его отдельной подобласти.
3. Способ по п.1, в котором определяют среднюю меру согласованности для всего сейсмоактивного региона по формуле:
, и уменьшение среднего значения <S(τ)> в пределах текущего скользящего временного окна является индикатором общего снижения сейсмической опасности в данном сейсмоопасном регионе или в его отдельной подобласти.
4. Способ по п.1, в котором определяют среднее значения ШНСС для всего региона по формуле:
, и уменьшение среднего значения ШНСС <Δα(τ)> на текущий момент времени для текущего скользящего временного окна является индикатором общего увеличения сейсмической опасности в данном сейсмоопасном регионе или в его отдельной подобласти.
5. Способ по п.1, в котором определяют среднее значения ШНСС для всего региона по формуле:
, и увеличение среднего значения ШНСС <Δα(τ)> на текущий момент времени для текущего скользящего временного окна является индикатором общего снижения сейсмической опасности в данном сейсмоопасном регионе или в его отдельной подобласти.
6. Способ по п.1, в котором под мерой согласованности S изменения контролируемых параметров понимается множественный коэффициент корреляции либо множественный спектр когерентности.
7. Способ по п.1, в котором в качестве контролируемых параметров используют, по крайней мере, один или несколько из следующих параметров: микросейсмические колебания, изменение напряженности магнитного поля Земли, изменение напряженности электромагнитного поля Земли, колебания уровня подземных вод, колебания давления подземных вод, концентрацию одного или нескольких растворенных в подземных водах газов, например, углекислого газа, метана, водорода, радона.
8. Способ по п.7, в котором при обработке данных, полученных от указанных n пунктов измерения, используют измерения одного из указанных контрольных параметров.
9 Способ по п.7, в котором при обработке данных, полученных от указанных n пунктов измерения, используют измерения разных указанных контрольных параметров.
10. Способ по п.1, в котором при обработке данных используют шаг дискретизации Δt, равный 1 секунде.
11. Способ по п.1, в котором при обработке данных используют шаг дискретизации Δt, равный 1 минуте.
12. Способ по п.1, в котором при обработке данных используют временное окно, равное 1 часу.
13. Способ по п.1, в котором при обработке данных используют временное окно, равное 24 часам.
14. Способ по п.1, в котором при обработке данных используют временное окно, равное или кратное 28 суткам.
15. Способ по п.1, в котором при обработке данных используют временное окно, равное или кратное 365 суткам.
16. Способ по любому из пп.10-15, в котором временное окно разделяют на несколько субокон, каждое из которых включает 16-64 шагов дискретизации.
17. Способ по п.1, в котором результаты измерений записывают в виде аналогового или оцифрованного электрического сигнала.
18. Способ по п.1, в котором дополнительно обращаются к базам данных о предшествующих измерениях параметров в сейсмоактивных регионах, характеризующих процессы в земной коре, описывающих изменение этих параметров в период, предшествующий известному сейсмическому событию, в период самого сейсмического события и в период после сейсмического события, и используют эти данные для расчета критических значений сингулярности и меры согласованности S измерений контрольных параметров.
19. Способ по п.14, в котором при обработке предшествующих измерений используют только те данные, периоды измерений которых перекрывают друг друга.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/RU2011/000346 WO2012161606A1 (ru) | 2011-05-20 | 2011-05-20 | Способ прогнозирования сейсмического события |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2011126886A true RU2011126886A (ru) | 2015-06-27 |
RU2581119C2 RU2581119C2 (ru) | 2016-04-10 |
Family
ID=47217481
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2011126886/28A RU2581119C2 (ru) | 2011-05-20 | 2011-05-20 | Способ прогнозирования сейсмического события |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2581119C2 (ru) |
WO (1) | WO2012161606A1 (ru) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2625100C1 (ru) * | 2016-07-22 | 2017-07-11 | Владимир Васильевич Чернявец | Способ прогнозирования сейсмического события и наблюдательная система для сейсмических исследований |
CN106443346A (zh) * | 2016-10-08 | 2017-02-22 | 昆明理工大学 | 一种基于滤波器支路电流多重分形谱特高压直流线路故障识别方法 |
CN112305606A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-02-02 | 宁夏回族自治区地震局 | 一种基于自然正交函数展开的地震活动场分析方法 |
CN114139579B (zh) * | 2021-11-23 | 2024-04-30 | 吉林大学 | 一种基于方差分形的深度学习微地震事件检测方法 |
CN116663752B (zh) * | 2023-07-31 | 2023-10-10 | 山东省地质测绘院 | 一种基于大数据分析的地质灾害智能预警系统 |
CN117688505B (zh) * | 2024-02-04 | 2024-04-19 | 河海大学 | 一种植被大范围区域化负异常的预测方法及系统 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2030769C1 (ru) * | 1992-11-16 | 1995-03-10 | Научно-исследовательский институт управления при Министерстве экономики России | Способ обнаружения возможности наступления катастрофических явлений |
JPH10508109A (ja) * | 1995-07-05 | 1998-08-04 | ゲオフォルシュンクスツェントルム・ポツダム | 地震モニタリング |
EA011003B1 (ru) * | 2006-06-16 | 2008-12-30 | Тельман Аббас Оглы Алиев | Способ мониторинга и прогнозирования землетрясений |
RU2325673C1 (ru) * | 2006-08-24 | 2008-05-27 | Джамалудин Гаджиевич Таймазов | Способ прогнозирования землетрясений |
-
2011
- 2011-05-20 WO PCT/RU2011/000346 patent/WO2012161606A1/ru active Application Filing
- 2011-05-20 RU RU2011126886/28A patent/RU2581119C2/ru not_active IP Right Cessation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2012161606A1 (ru) | 2012-11-29 |
RU2581119C2 (ru) | 2016-04-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2011126886A (ru) | Способ прогнозирования сейсмического события | |
CN105765408B (zh) | 用于分析位于地下矿场巷道上方的层的方法及系统 | |
CN102841385A (zh) | 一种基于多重分形克里金法的局部地磁图构建方法 | |
JP5915916B1 (ja) | 観測システム | |
Piersanti et al. | Long term continuous radon monitoring in a seismically active area | |
CN105353371B (zh) | 基于ar谱扩展分形的海面雷达目标检测方法 | |
Zarai et al. | Integrating multiple electromagnetic data to map spatiotemporal variability of soil salinity in Kairouan region, Central Tunisia | |
Brown et al. | Testing elarms in Japan | |
CN103134433A (zh) | 一种利用位移监测鉴别边坡失稳致滑因子的方法 | |
US20220221393A1 (en) | Prediction Formula Derivation Method and Prediction Formula Derivation Apparatus | |
Smarsly et al. | An internet-enabled wireless multi-sensor system for continuous monitoring of landslide processes | |
RU2650084C2 (ru) | Способ мониторингового контроля физического состояния геологической среды | |
Oncel et al. | Evaluation of earthquake potential along the Northern Anatolian Fault Zone in the Marmara Sea using comparisons of GPS strain and seismotectonic parameters | |
RU2510053C1 (ru) | Способ динамической оценки сейсмической опасности | |
CN116522085A (zh) | 一种全自动拉索频率提取、定阶和索力识别方法与应用 | |
Park et al. | Magnitude scaling relationships from the first 3 s of P-wave arrivals in South Korea | |
Roumelioti et al. | The instability of the Mw and ML comparison for earthquakes in Greece for the period 1969 to 2007 | |
CN111126793B (zh) | 一种基于超低频电磁波的滑坡风险评估方法 | |
RU2010131268A (ru) | Способ оценки основных характеристик ожидаемого сильного цунамигенного землетрясения и система для его осуществления | |
RU2363965C1 (ru) | Способ мониторинга локальных неоднородностей и геодинамических зон верхней части геологического разреза вчр | |
Lapenna et al. | Long-range correlation analysis of earthquake-related geochemical variations recorded in Central Italy | |
CN103592675A (zh) | 用土壤氢含量变化监测预报地震的方法 | |
Cannavò et al. | Modeling ground deformation associated with the destructive earthquakes occurring on Mt. Etna's southeastern flank in 1984 | |
JP2013007728A (ja) | 巨大地震の震源域リアルタイム推定法 | |
JP2013053922A (ja) | 大地震の破壊領域の即時的推定方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20180521 |