RU2011126886A - Способ прогнозирования сейсмического события - Google Patents

Способ прогнозирования сейсмического события Download PDF

Info

Publication number
RU2011126886A
RU2011126886A RU2011126886/28A RU2011126886A RU2011126886A RU 2011126886 A RU2011126886 A RU 2011126886A RU 2011126886/28 A RU2011126886/28 A RU 2011126886/28A RU 2011126886 A RU2011126886 A RU 2011126886A RU 2011126886 A RU2011126886 A RU 2011126886A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
active region
seismic
time window
region
nodes
Prior art date
Application number
RU2011126886/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2581119C2 (ru
Inventor
Алексей Александрович Любушин
Original Assignee
Атокс Канада Инкорпорэйтид
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Атокс Канада Инкорпорэйтид filed Critical Атокс Канада Инкорпорэйтид
Publication of RU2011126886A publication Critical patent/RU2011126886A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2581119C2 publication Critical patent/RU2581119C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/01Measuring or predicting earthquakes

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

1. Способ прогнозирования сейсмического события, содержащий:выбор, по меньшей мере, одного контролируемого параметра, из числа параметров, характеризующих процессы в земной коре, для мониторинга ситуации, по меньшей мере, в одной зоне ожидаемого сейсмического события, принадлежащей исследуемому сейсмоактивному региону;формирование в исследуемом сейсмоактивном регионе, к которому принадлежит, по меньшей мере, эта одна зона ожидаемого сейсмического события, наблюдательной сети из n пунктов измерения, по меньшей мере, этого одного контролируемого параметра, при этом в исследуемом сейсмоактивном регионе пункты измерения контролируемого параметра разнесены относительно друг друга;получение в режиме реального времени от указанных n измерителей данных о результатах измерения, по меньшей мере, одного контролируемого параметра, при этом измерения контролируемого параметра выполняют непрерывно и одновременно на всех n пунктах измерения наблюдательной сети с постоянным и одинаковым для всех станций шагом дискретизации по времени Δt и регистрируют их в виде электрического сигнала;формирование для исследуемого сейсмоактивного региона регулярной сети из N×M узлов, где N - количество узлов в направлении изменения долготы и М - количество узлов в направлении изменения широты, покрывающей исследуемый сейсмоактивный регион, причем каждому из этих узлов соответствует прилегающая к нему одна зона исследуемого сейсмоопасного региона;обработку данных, полученных от указанных n пунктов измерения, для определения риска появления предстоящего сейсмического события, его местоположения, времени и силы, включающую:выбор в

Claims (19)

1. Способ прогнозирования сейсмического события, содержащий:
выбор, по меньшей мере, одного контролируемого параметра, из числа параметров, характеризующих процессы в земной коре, для мониторинга ситуации, по меньшей мере, в одной зоне ожидаемого сейсмического события, принадлежащей исследуемому сейсмоактивному региону;
формирование в исследуемом сейсмоактивном регионе, к которому принадлежит, по меньшей мере, эта одна зона ожидаемого сейсмического события, наблюдательной сети из n пунктов измерения, по меньшей мере, этого одного контролируемого параметра, при этом в исследуемом сейсмоактивном регионе пункты измерения контролируемого параметра разнесены относительно друг друга;
получение в режиме реального времени от указанных n измерителей данных о результатах измерения, по меньшей мере, одного контролируемого параметра, при этом измерения контролируемого параметра выполняют непрерывно и одновременно на всех n пунктах измерения наблюдательной сети с постоянным и одинаковым для всех станций шагом дискретизации по времени Δt и регистрируют их в виде электрического сигнала;
формирование для исследуемого сейсмоактивного региона регулярной сети из N×M узлов, где N - количество узлов в направлении изменения долготы и М - количество узлов в направлении изменения широты, покрывающей исследуемый сейсмоактивный регион, причем каждому из этих узлов соответствует прилегающая к нему одна зона исследуемого сейсмоопасного региона;
обработку данных, полученных от указанных n пунктов измерения, для определения риска появления предстоящего сейсмического события, его местоположения, времени и силы, включающую:
выбор временного окна, состоящего из заданного числа L последовательных временных отсчетов с шагом дискретизации Δt, причем L≥16, при этом для текущего скользящего временного окна время окончания временного окна совпадает с текущим временем τ;
определение для каждого узла (i,j), 1≤i≤N, 1≤j≤М, регулярной сетки из N×M узлов меры согласованности S изменений контролируемых параметров, путем совместного анализа измерений в некотором числе ν (ν≥3) ближайших к узлу (i,j) пунктов измерения среди общего числа n пунктов измерения, покрывающих исследуемый сейсмоактивный регион, и/или определение для каждого узла (i,j), 1≤i≤N, 1≤j≤M, регулярной сетки из N×M узлов мульти-фрактального параметра Δαij(τ) ширины носителя спектра сингулярности (далее ШНСС) Δα как среднее от значений Δα в некотором числе ν (ν≥3) ближайших к узлу (i,j) пунктов измерения среди общего числа n пунктов измерения, покрывающих сейсмоактивный регион,
далее, используя значения меры согласованности S в каждом узле (i,j), для каждого временного окна на текущий момент времени τ формируют для исследуемого сейсмоопасного региона пространственно-временную схему распределения меры согласованности S, далее называемую картой синхронизации Sij(τ),
при этом совокупность зон, прилегающих к узлам (i,j) регулярной сети, для которых мера согласованности S превышает пороговое значение S*Sij(τ)≥S*, определяет подобласть исследуемого региона, оцениваемую как область с повышенной сейсмоопасностью в пределах текущего скользящего временного окна, причем пороговое значение определяют на основе статистического анализа значения S для предыдущих сейсмических событий в этом сейсмоактивном регионе,
при этом совокупность зон, прилегающих к узлам (i,j) регулярной сети, для которых ШНСС ниже порогового значения: Δαij(τ)≤Δα* определяет подобласть исследуемого региона, оцениваемую как область с повышенной сейсмоопасностью в пределах текущего скользящего временного окна, причем пороговое значение Δα* определяют на основе статистического анализа значения Δα* для предыдущих сейсмических событий в этом сейсмоактивном регионе.
2. Способ по п.1, в котором определяют среднюю меру согласованности для всего сейсмоактивного региона по формуле: < S ( τ ) > = i , j S i j ( τ ) / ( N M )
Figure 00000001
, и увеличение среднего значения <S(τ)> в пределах текущего скользящего временного окна является индикатором общего увеличения сейсмической опасности в данном сейсмоопасном регионе или в его отдельной подобласти.
3. Способ по п.1, в котором определяют среднюю меру согласованности для всего сейсмоактивного региона по формуле: < S ( τ ) > = i , j S i j ( τ ) / ( N M )
Figure 00000001
, и уменьшение среднего значения <S(τ)> в пределах текущего скользящего временного окна является индикатором общего снижения сейсмической опасности в данном сейсмоопасном регионе или в его отдельной подобласти.
4. Способ по п.1, в котором определяют среднее значения ШНСС для всего региона по формуле: < Δ α ( τ ) > = i , j Δ α i j ( τ ) / ( N M )
Figure 00000002
, и уменьшение среднего значения ШНСС <Δα(τ)> на текущий момент времени для текущего скользящего временного окна является индикатором общего увеличения сейсмической опасности в данном сейсмоопасном регионе или в его отдельной подобласти.
5. Способ по п.1, в котором определяют среднее значения ШНСС для всего региона по формуле: < Δ α ( τ ) > = i , j Δ α i j ( τ ) / ( N M )
Figure 00000002
, и увеличение среднего значения ШНСС <Δα(τ)> на текущий момент времени для текущего скользящего временного окна является индикатором общего снижения сейсмической опасности в данном сейсмоопасном регионе или в его отдельной подобласти.
6. Способ по п.1, в котором под мерой согласованности S изменения контролируемых параметров понимается множественный коэффициент корреляции либо множественный спектр когерентности.
7. Способ по п.1, в котором в качестве контролируемых параметров используют, по крайней мере, один или несколько из следующих параметров: микросейсмические колебания, изменение напряженности магнитного поля Земли, изменение напряженности электромагнитного поля Земли, колебания уровня подземных вод, колебания давления подземных вод, концентрацию одного или нескольких растворенных в подземных водах газов, например, углекислого газа, метана, водорода, радона.
8. Способ по п.7, в котором при обработке данных, полученных от указанных n пунктов измерения, используют измерения одного из указанных контрольных параметров.
9 Способ по п.7, в котором при обработке данных, полученных от указанных n пунктов измерения, используют измерения разных указанных контрольных параметров.
10. Способ по п.1, в котором при обработке данных используют шаг дискретизации Δt, равный 1 секунде.
11. Способ по п.1, в котором при обработке данных используют шаг дискретизации Δt, равный 1 минуте.
12. Способ по п.1, в котором при обработке данных используют временное окно, равное 1 часу.
13. Способ по п.1, в котором при обработке данных используют временное окно, равное 24 часам.
14. Способ по п.1, в котором при обработке данных используют временное окно, равное или кратное 28 суткам.
15. Способ по п.1, в котором при обработке данных используют временное окно, равное или кратное 365 суткам.
16. Способ по любому из пп.10-15, в котором временное окно разделяют на несколько субокон, каждое из которых включает 16-64 шагов дискретизации.
17. Способ по п.1, в котором результаты измерений записывают в виде аналогового или оцифрованного электрического сигнала.
18. Способ по п.1, в котором дополнительно обращаются к базам данных о предшествующих измерениях параметров в сейсмоактивных регионах, характеризующих процессы в земной коре, описывающих изменение этих параметров в период, предшествующий известному сейсмическому событию, в период самого сейсмического события и в период после сейсмического события, и используют эти данные для расчета критических значений сингулярности и меры согласованности S измерений контрольных параметров.
19. Способ по п.14, в котором при обработке предшествующих измерений используют только те данные, периоды измерений которых перекрывают друг друга.
RU2011126886/28A 2011-05-20 2011-05-20 Способ прогнозирования сейсмического события RU2581119C2 (ru)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/RU2011/000346 WO2012161606A1 (ru) 2011-05-20 2011-05-20 Способ прогнозирования сейсмического события

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011126886A true RU2011126886A (ru) 2015-06-27
RU2581119C2 RU2581119C2 (ru) 2016-04-10

Family

ID=47217481

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011126886/28A RU2581119C2 (ru) 2011-05-20 2011-05-20 Способ прогнозирования сейсмического события

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2581119C2 (ru)
WO (1) WO2012161606A1 (ru)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2625100C1 (ru) * 2016-07-22 2017-07-11 Владимир Васильевич Чернявец Способ прогнозирования сейсмического события и наблюдательная система для сейсмических исследований
CN106443346A (zh) * 2016-10-08 2017-02-22 昆明理工大学 一种基于滤波器支路电流多重分形谱特高压直流线路故障识别方法
CN112305606A (zh) * 2020-10-16 2021-02-02 宁夏回族自治区地震局 一种基于自然正交函数展开的地震活动场分析方法
CN114139579B (zh) * 2021-11-23 2024-04-30 吉林大学 一种基于方差分形的深度学习微地震事件检测方法
CN116663752B (zh) * 2023-07-31 2023-10-10 山东省地质测绘院 一种基于大数据分析的地质灾害智能预警系统
CN117688505B (zh) * 2024-02-04 2024-04-19 河海大学 一种植被大范围区域化负异常的预测方法及系统

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2030769C1 (ru) * 1992-11-16 1995-03-10 Научно-исследовательский институт управления при Министерстве экономики России Способ обнаружения возможности наступления катастрофических явлений
JPH10508109A (ja) * 1995-07-05 1998-08-04 ゲオフォルシュンクスツェントルム・ポツダム 地震モニタリング
EA011003B1 (ru) * 2006-06-16 2008-12-30 Тельман Аббас Оглы Алиев Способ мониторинга и прогнозирования землетрясений
RU2325673C1 (ru) * 2006-08-24 2008-05-27 Джамалудин Гаджиевич Таймазов Способ прогнозирования землетрясений

Also Published As

Publication number Publication date
WO2012161606A1 (ru) 2012-11-29
RU2581119C2 (ru) 2016-04-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2011126886A (ru) Способ прогнозирования сейсмического события
CN105765408B (zh) 用于分析位于地下矿场巷道上方的层的方法及系统
CN102841385A (zh) 一种基于多重分形克里金法的局部地磁图构建方法
JP5915916B1 (ja) 観測システム
Piersanti et al. Long term continuous radon monitoring in a seismically active area
CN105353371B (zh) 基于ar谱扩展分形的海面雷达目标检测方法
Zarai et al. Integrating multiple electromagnetic data to map spatiotemporal variability of soil salinity in Kairouan region, Central Tunisia
Brown et al. Testing elarms in Japan
CN103134433A (zh) 一种利用位移监测鉴别边坡失稳致滑因子的方法
US20220221393A1 (en) Prediction Formula Derivation Method and Prediction Formula Derivation Apparatus
Smarsly et al. An internet-enabled wireless multi-sensor system for continuous monitoring of landslide processes
RU2650084C2 (ru) Способ мониторингового контроля физического состояния геологической среды
Oncel et al. Evaluation of earthquake potential along the Northern Anatolian Fault Zone in the Marmara Sea using comparisons of GPS strain and seismotectonic parameters
RU2510053C1 (ru) Способ динамической оценки сейсмической опасности
CN116522085A (zh) 一种全自动拉索频率提取、定阶和索力识别方法与应用
Park et al. Magnitude scaling relationships from the first 3 s of P-wave arrivals in South Korea
Roumelioti et al. The instability of the Mw and ML comparison for earthquakes in Greece for the period 1969 to 2007
CN111126793B (zh) 一种基于超低频电磁波的滑坡风险评估方法
RU2010131268A (ru) Способ оценки основных характеристик ожидаемого сильного цунамигенного землетрясения и система для его осуществления
RU2363965C1 (ru) Способ мониторинга локальных неоднородностей и геодинамических зон верхней части геологического разреза вчр
Lapenna et al. Long-range correlation analysis of earthquake-related geochemical variations recorded in Central Italy
CN103592675A (zh) 用土壤氢含量变化监测预报地震的方法
Cannavò et al. Modeling ground deformation associated with the destructive earthquakes occurring on Mt. Etna's southeastern flank in 1984
JP2013007728A (ja) 巨大地震の震源域リアルタイム推定法
JP2013053922A (ja) 大地震の破壊領域の即時的推定方法

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20180521