RU2011103755A - Способ диагностирования качества поверхностной структуры металлопроката - Google Patents
Способ диагностирования качества поверхностной структуры металлопроката Download PDFInfo
- Publication number
- RU2011103755A RU2011103755A RU2011103755/28A RU2011103755A RU2011103755A RU 2011103755 A RU2011103755 A RU 2011103755A RU 2011103755/28 A RU2011103755/28 A RU 2011103755/28A RU 2011103755 A RU2011103755 A RU 2011103755A RU 2011103755 A RU2011103755 A RU 2011103755A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- data
- value
- defect
- time series
- coordinates
- Prior art date
Links
Landscapes
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
Способ диагностирования качества поверхностной структуры металлопроката, включающий видеосъемку металлографических структур контролируемого объекта и предварительную обработку полученных снимков, отличающийся от системы-прототипа тем, что помимо перечисленных операций дополнительно осуществляется получение вертикальных изображений сканируемой поверхности, последующий перевод полученных на вертикальных видеоснимках контуров поверхности металлопроката во временные ряды данных x(l), где x(l) - текущее значение данного во временном ряде ; определение координат местоположения дефекта с использованием индекса вариации, определяемого в соответствии с выражением µ(l)=-a 1, где a l - параметр уравнения регрессии y(l)=a 1n+b, полученного по расчетным данным , где , - максимальное и минимальное значение в ωm-й подинтервал, где , - число подинтервалов при конкретном m - числе данных в n-м разбиении, n - порядковый номер разбиения временного ряда данных на подинтервалы; координаты дефекта фиксируются в момент перехода значения индекса вариации µ(l) с положительного на отрицательное; по совокупности полученных координат формируется контур дефекта с последующим преобразованием его в два временных ряда данных, по которым рассчитывается значение фрактальной размерности поверхностного дефекта в соответствии с формулой , где Dµi=µi+1, i=1, 2, µi определяется по приведенным выше операциям; конкретизация типа поверхностных дефектов по значению Dµ по эталонной шкале дефектов, определяя тем самым качество поверхностной структуры металлопроката; представление информации на рабочей станции об обнаруженных дефектах и их местоположении.
Claims (1)
- Способ диагностирования качества поверхностной структуры металлопроката, включающий видеосъемку металлографических структур контролируемого объекта и предварительную обработку полученных снимков, отличающийся от системы-прототипа тем, что помимо перечисленных операций дополнительно осуществляется получение вертикальных изображений сканируемой поверхности, последующий перевод полученных на вертикальных видеоснимках контуров поверхности металлопроката во временные ряды данных x(l), где x(l) - текущее значение данного во временном ряде; определение координат местоположения дефекта с использованием индекса вариации, определяемого в соответствии с выражением µ(l)=-a 1, где a l - параметр уравнения регрессии y(l)=a 1n+b, полученного по расчетным данным
, где
,
- максимальное и минимальное значение в ωm-й подинтервал, где
,
- число подинтервалов при конкретном m - числе данных в n-м разбиении, n - порядковый номер разбиения временного ряда данных на подинтервалы; координаты дефекта фиксируются в момент перехода значения индекса вариации µ(l) с положительного на отрицательное; по совокупности полученных координат формируется контур дефекта с последующим преобразованием его в два временных ряда данных, по которым рассчитывается значение фрактальной размерности поверхностного дефекта в соответствии с формулой
, где Dµi=µi+1, i=1, 2, µi определяется по приведенным выше операциям; конкретизация типа поверхностных дефектов по значению Dµ по эталонной шкале дефектов, определяя тем самым качество поверхностной структуры металлопроката; представление информации на рабочей станции об обнаруженных дефектах и их местоположении.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2011103755/28A RU2483295C2 (ru) | 2011-02-02 | 2011-02-02 | Способ диагностирования качества поверхностной структуры металлопроката |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2011103755/28A RU2483295C2 (ru) | 2011-02-02 | 2011-02-02 | Способ диагностирования качества поверхностной структуры металлопроката |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2011103755A true RU2011103755A (ru) | 2012-08-10 |
| RU2483295C2 RU2483295C2 (ru) | 2013-05-27 |
Family
ID=46849309
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2011103755/28A RU2483295C2 (ru) | 2011-02-02 | 2011-02-02 | Способ диагностирования качества поверхностной структуры металлопроката |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2483295C2 (ru) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109508506A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-03-22 | 长沙理工大学 | 一种中间道次异形断面拉拔模具的设计算法 |
| CN116542971A (zh) * | 2023-07-04 | 2023-08-04 | 山东四季车网络科技有限公司 | 一种车辆轮轴缺陷识别方法 |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2565224C2 (ru) * | 2013-11-11 | 2015-10-20 | Общество с ограниченной ответственностью "СИАМС" | Способ оценки систематической погрешности методик измерений морфологических характеристик структуры материала тел в конденсированном состоянии, реализуемых посредством компьютерной системы анализа изображений, и стандартный образец для осуществления способа |
| CN110263630A (zh) * | 2019-05-10 | 2019-09-20 | 中国地质大学（武汉） | 一种基于Inception模型的卷积神经网络的铝材瑕疵识别设备 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU1796059C (ru) * | 1991-06-25 | 1993-02-15 | Евгений Валентинович Ершов | Способ оптико-электронного контрол дефектов на движущейс поверхности и устройство дл его осуществлени |
| RU2017141C1 (ru) * | 1991-07-12 | 1994-07-30 | Научно-производственное предприятие "АНК" | Способ выявления поверхностных дефектов движущейся полосы и устройство для его осуществления |
| FI20000032A0 (fi) * | 2000-01-07 | 2000-01-07 | Spectra Physics Visiontech Oy | Järjestely ja menetelmä pinnan tarkistamiseksi |
| ITUD20020009A1 (it) * | 2002-01-21 | 2003-07-21 | Danieli Automation Spa | Procedimento di rilevamento difetti di forma di un prodotto laminato e relativo dispositivo |
| US7460703B2 (en) * | 2002-12-03 | 2008-12-02 | Og Technologies, Inc. | Apparatus and method for detecting surface defects on a workpiece such as a rolled/drawn metal bar |
-
2011
- 2011-02-02 RU RU2011103755/28A patent/RU2483295C2/ru not_active IP Right Cessation
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109508506A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-03-22 | 长沙理工大学 | 一种中间道次异形断面拉拔模具的设计算法 |
| CN116542971A (zh) * | 2023-07-04 | 2023-08-04 | 山东四季车网络科技有限公司 | 一种车辆轮轴缺陷识别方法 |
| CN116542971B (zh) * | 2023-07-04 | 2023-08-29 | 山东四季车网络科技有限公司 | 一种车辆轮轴缺陷识别方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2483295C2 (ru) | 2013-05-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP3382386B1 (en) | Defect detection using ultrasound scan data | |
| Alam et al. | Monitoring size effect on crack opening in concrete by digital image correlation | |
| RU2011103755A (ru) | Способ диагностирования качества поверхностной структуры металлопроката | |
| CN104406867B (zh) | 基于复型与小时间尺度寿命预测的疲劳裂纹扩展测试方法 | |
| Rimkus et al. | Processing digital images for crack localization in reinforced concrete members | |
| EP1808813A3 (en) | Method and apparatus for finding anomalies in finished parts and/or assemblies | |
| EP1944729A3 (en) | Image processing apparatus, image processing method and program | |
| JP2013243128A5 (ru) | ||
| CN104458755A (zh) | 一种基于机器视觉的多类型材质表面缺陷检测方法 | |
| RU2013143669A (ru) | Способ и система для использования портретов при слежении за перемещающимися объектами по видиозаписи | |
| JP2018185552A (ja) | 画像解析装置および画像解析方法、ならびにプログラム | |
| CN102331377B (zh) | 一种评估t/p92钢的蠕变性能的方法 | |
| CN103076347B (zh) | 基于原位x射线断层照相的脆性材料力学损伤的测量方法 | |
| Silva et al. | Determination of cohesive laws in wood bonded joints under mode II loading using the ENF test | |
| EP4332890A3 (en) | Methods and systems for the quantitative measurement of internal defects in as-cast steel products | |
| Rummel | Nondestructive inspection reliability history, status and future path | |
| MY165130A (en) | Surface defect inspecting device and method for hot-dip coated steel sheets | |
| EP2472302A3 (de) | Verfahren zur Korrektur von Bildverzeichnungen bei einem konfokalen Scan-Mikroskop | |
| EP2922003A3 (en) | Extracting method, recommending method, information processing apparatus and method for decision support on road repair method | |
| CN102539532A (zh) | 一种基于二维邻域合成孔径聚焦的超声c扫描成像方法 | |
| CN106844901B (zh) | 一种基于多因素融合修正的结构件剩余强度评估方法 | |
| WO2024120333A1 (zh) | 一种钢板检测系统、钢板检测方法、电子设备及存储介质 | |
| JP2018179968A (ja) | 超音波スキャン・データを使った欠陥検出 | |
| CN103075972A (zh) | 基材表面涂覆的干燥涂层厚度的测量方法 | |
| CN104316529A (zh) | 一种全自动的用于数字病理图像扫描的实时画质评价方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20130419 |