RU2010515C1 - Method for determining development of pentatomid larvae - Google Patents

Method for determining development of pentatomid larvae Download PDF

Info

Publication number
RU2010515C1
RU2010515C1 SU4913138A RU2010515C1 RU 2010515 C1 RU2010515 C1 RU 2010515C1 SU 4913138 A SU4913138 A SU 4913138A RU 2010515 C1 RU2010515 C1 RU 2010515C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
development
duration
harmful
egg
appearance
Prior art date
Application number
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Игорь Олегович Ястребов
Original Assignee
Игорь Олегович Ястребов
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Игорь Олегович Ястребов filed Critical Игорь Олегович Ястребов
Priority to SU4913138 priority Critical patent/RU2010515C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2010515C1 publication Critical patent/RU2010515C1/en

Links

Images

Landscapes

  • Heterocyclic Carbon Compounds Containing A Hetero Ring Having Oxygen Or Sulfur (AREA)

Abstract

FIELD: agriculture. SUBSTANCE: method involves determining dates of development of pentatomid larvae as a sum of earlier determined dates of emergence of first egg layings and time of egg development. Time of development is calculated mathematically from submitted relation. EFFECT: higher efficiency. 1 dwg, 1 tbl

Description

Изобретение относится к сельскому хозяйству, а именно к защите растений от вредителей, и может быть использовано при разработке прогнозов сроков появления личинок вредной черепашки на полях озимой пшеницы. The invention relates to agriculture, namely to protect plants from pests, and can be used to develop forecasts for the timing of the appearance of harmful turtle larvae in winter wheat fields.

Личинки вредной черепашки повреждают преимущественно зерно пшеницы, что представляет особую опасность для урожая, так как компенсировать его потери в это время практически уже невозможно. Поэтому для сельскохозяйственного производства важно иметь точную информацию о возможных сроках появления личинок вредителя на полях озимой пшеницы, чтобы используя различные методы борьбы с вредителем, предупредить нанесение им существенных потерь урожаю пшеницы - этой основной зерновой культуре. Larvae of a harmful turtle damage mainly wheat grain, which is especially dangerous for the crop, since it is almost impossible to compensate for its losses at this time. Therefore, for agricultural production, it is important to have accurate information about the possible timing of the appearance of pest larvae in winter wheat fields, so that using various methods of pest control, to prevent them from causing significant losses to the wheat crop - this main grain crop.

Известно несколько способов прогнозирования сроков появления различных фаз (стадий) вредителей сельскохозяйственных культур, в том числе и с помощью определения длительности или обратной ей величине - скорости развития отдельных фаз вредителя. There are several methods for predicting the timing of the appearance of various phases (stages) of crop pests, including by determining the duration or inverse of it — the rate of development of individual phases of the pest.

Так, например, известен способ определения скорости развития насекомых при переменных температурах (tmin < t < tmax), основанный на использовании интегральной формы уравнения типа:
Y(tmax-tmin) = Yo

Figure 00000001
exp
Figure 00000002
- a(T-t2)
Figure 00000003
dt, (1) где Yo - максимальная скорость развития;
Т - температура, соответствующая значение Yo, в оС;
а - постоянный коэффициент, характеризующий скорость изменения Y относительно t.So, for example, a method is known for determining the rate of development of insects at variable temperatures (t min <t <t max ), based on the use of an integral form of an equation of the type:
Y (t max -t min ) = Y o
Figure 00000001
exp
Figure 00000002
- a (Tt 2 )
Figure 00000003
dt, (1) where Y o is the maximum development rate;
T is the temperature corresponding to the value of Y o , in o With;
a is a constant coefficient characterizing the rate of change of Y with respect to t.

Для решения этого интеграла предлагается разделить интервал температур от tmin до tmax на n равных частей и методом парабол, используя довольно громоздкую формулу Симпсона, получить результат.To solve this integral, it is proposed to divide the temperature range from t min to t max into n equal parts and use the rather cumbersome Simpson formula to obtain the result using the parabola method.

Такой способ для практических расчетов весьма сложен, громоздок и трудно доступен для работников службы защиты растений. This method for practical calculations is very complicated, cumbersome and difficult to access for plant protection service workers.

Наиболее близким техническим решением является способ определения длительности развития личинки вредной черепашки методом сумм эффективных температур, являющийся прототипом. The closest technical solution is a method for determining the duration of development of a harmful bug larva by the method of summing effective temperatures, which is a prototype.

В этом случае длительность развития той или иной фазы или периода жизнедеятельности вредной черепашки находится как
m =

Figure 00000004
, (2) где m - длительность развития, в сутках;
СЭТ - сумма эффективных температур за данный период развития, оС;
Т - средняя температура за период, в оС;
to - нижний термический порог развития данной фазы вредителя, оС.In this case, the duration of development of a particular phase or period of activity of a harmful turtle is found as
m =
Figure 00000004
, (2) where m is the duration of development, in days;
SET - the sum of the effective temperatures for a given period of development, о С;
T - average temperature in the period in C;
t o - lower thermal threshold for the development of this phase of the pest, about C.

Этот способ значительно проще, доступнее и более удобный для практических расчетов и его широко используют для прогнозирования в настоящее время. Однако, он имеет один, но существенный недостаток - способ не обладает высокой точностью, что объясняется следующими причинами:
Во-первых, в различных природно-климатических зонах, например, во всех областях Украины, где вредитель имеет экономическое значение, сумма эффективных температур, необходимая для развития одной и той же фазы развития вредителя, будет различной. Например, для стадии яйца вредной черепашки она может отличаться на 5-15оС, для стадии личинки - на 50-70оС и т. д.
This method is much simpler, more accessible and more convenient for practical calculations and it is widely used for forecasting at present. However, it has one, but a significant drawback - the method does not have high accuracy, which is due to the following reasons:
Firstly, in various climatic zones, for example, in all regions of Ukraine, where the pest is of economic importance, the sum of the effective temperatures necessary for the development of the same phase of the development of the pest will be different. For example, for the egg stage Eurygaster it may vary by 5-15 ° C, for larval stage - 50-70 o C, etc...

Во-вторых, точность определения нижних термических порогов развития различных стадий вредной черепашки не превышает десятых долей градуса, что также вносит соответствующую погрешность в расчет их длительности развития. Secondly, the accuracy of determining the lower thermal thresholds for the development of various stages of a harmful bug does not exceed tenths of a degree, which also introduces a corresponding error in the calculation of their developmental duration.

В-третьих, и это очень существенно, в сумму эффективных температур, необходимых для развития яйца вредной черепашки, как правило, включают и температуры, фиксируемые с момента прилета первых имаго (клопов) перезимовавшего поколения вредителя, а не с момента первых откладок яиц, что также приводит к повышению погрешности расчета. Thirdly, and this is very significant, the sum of the effective temperatures necessary for the development of an egg of a harmful bug, as a rule, also includes the temperatures recorded from the moment of arrival of the first adults (bugs) of the overwintered generation of the pest, and not from the moment of the first laying of eggs, which also leads to an increase in the calculation error.

Наконец, рассчитанные по суммам эффективных температур длительности развития насекомых близки к действительности лишь в сравнительно узком интервале средних температур, приближающихся к оптимальным для того или иного вида насекомых. Finally, insect development durations calculated from the sums of effective temperatures are close to reality only in a relatively narrow range of average temperatures approaching optimal for an insect species.

Целью предложенного способа является повышение его точности. The aim of the proposed method is to increase its accuracy.

Положительный эффект заключается как в повышении точности определения сроков появления личинок вредной черепашки на полях озимой пшеницы, так и в получении этой информации, как минимум, за две декады до фактического их появления на полях озимой пшеницы, в связи с чем своевременно могут быть приняты необходимые и эффективные меры борьбы с вредителем, что будет способствовать уменьшению потерь урожая пшеницы и загрязнению окружающей среды, т. е. обеспечивается и экономическая и экологическая эффективность предложенного способа. The positive effect consists both in increasing the accuracy of determining the timing of the appearance of harmful turtle larvae in winter wheat fields, and in obtaining this information at least two decades before their actual appearance in winter wheat fields, and therefore the necessary and timely effective pest control measures, which will help to reduce wheat crop losses and environmental pollution, that is, the economic and environmental efficiency of the proposed method is also provided.

Способ основан на учете температурных характеристик окружающей среды, отличающийся тем, что, с целью повышения его точности определяют в полевых условиях сроки появления первых яйцекладок вредной черепашки на полях озимой пшеницы, а сроки появления личинок определяют как сумму срока появления первых яйцекладок и длительности развития стадии яйца вредителя, при этом длительность развития яйца определяют по формуле
N = (0,2569 + 0,0358Тср. - 0,0009Тср. 2)-1 (3) где N - длительность развития яйца, в сутках;
Тср. - средняя температура воздуха по данным метеослужбы за две декады вперед, оС.
The method is based on taking into account the temperature characteristics of the environment, characterized in that, in order to increase its accuracy, determine in the field the timing of the first oviposition of a harmful turtle in the fields of winter wheat, and the timing of the appearance of larvae is determined as the sum of the period of occurrence of the first oviposition and the duration of development of the egg stage pest, while the duration of development of the egg is determined by the formula
N = (0.2569 + 0.0358T cf. - 0.0009T cf. 2 ) -1 (3) where N is the duration of egg development, in days;
T cf. - the average air temperature according to the weather service two decades ahead, about C.

Сопоставительный анализ заявленного решения с прототипом показывает, что заявленный способ отличается от известного тем, что: во-первых, в нем появляется новая операция - определение в полевых условиях срока появления первых яйцекладок вредной черепашки и во-вторых, осуществлено сокращение числа температурных характеристик (с трех до одной), что не только не ухудшило качественные параметры способа, а наоборот, значительно улучшило их, резко повысив точность способа. A comparative analysis of the claimed solution with the prototype shows that the claimed method differs from the known one in that: firstly, a new operation appears in it — the determination in the field of the period of occurrence of the first oviposites of a harmful turtle and secondly, the number of temperature characteristics is reduced (with three to one), which not only did not worsen the quality parameters of the method, but, on the contrary, significantly improved them, sharply increasing the accuracy of the method.

Ниже приводится математический анализ основных расчетных формул, применяемых в прототипе и в заявленном способе на максимальную абсолютную погрешность, определяемую как границы доверительно интервала функции из выражения:
Δf =

Figure 00000005
, (4) где
Figure 00000006
;
Figure 00000007
;
Figure 00000008
- частные производные функции f по переменным "а", "b" и "с".The following is a mathematical analysis of the basic calculation formulas used in the prototype and in the claimed method for the maximum absolute error, defined as the boundaries of the confidence interval of the function from the expression:
Δf =
Figure 00000005
, (4) where
Figure 00000006
;
Figure 00000007
;
Figure 00000008
- partial derivatives of the function f with respect to the variables "a", "b" and "c".

В случае прототипа при определении скорости развития (v) (v - величина, обратная длительности развития), будем иметь
V =

Figure 00000009
=
Figure 00000010
-
Figure 00000011
(5)
Тогда, используя выражение (4), получаем:
ΔV=
Figure 00000012
(6)
Определяя частные производные функции (5), будем иметь:
Figure 00000013
=
Figure 00000014
, (7)
Figure 00000015
= -
Figure 00000016
, (8)
Figure 00000017
= _ (T-to
Figure 00000018
(9)
Подставляя полученные значения частных производных (7,8 и 9) в выражение (6), получаем:
ΔV =
Figure 00000019
. (10)
Задавшись реальными значениями абсолютных погрешностей ΔТ, Δ t0 и Δ CЭТ и практическими результатами Т, t0 и СЭТ для случая развития яйца вредной черепашки как Δ T = Δ t0 = 0,1oC, ΔСЭТ = 10оС, Т = 18оС, t0 = 10оС и СЭТ = 90оС, будем иметь:
ΔV =
Figure 00000020
Figure 00000021
= 0,01
(11) или в процентах Δv' = 1% .In the case of the prototype, when determining the rate of development (v) (v is the reciprocal of the duration of development), we will have
V =
Figure 00000009
=
Figure 00000010
-
Figure 00000011
(5)
Then, using expression (4), we obtain:
ΔV =
Figure 00000012
(6)
Defining the partial derivatives of the function (5), we will have:
Figure 00000013
=
Figure 00000014
, (7)
Figure 00000015
= -
Figure 00000016
, (8)
Figure 00000017
= _ (Tt o )
Figure 00000018
(9)
Substituting the obtained values of the partial derivatives (7.8 and 9) into expression (6), we obtain:
ΔV =
Figure 00000019
. (10)
Given the real values of the absolute errors ΔТ, Δ t 0 and Δ CET and the practical results of T, t 0 and CET for the case of development of a harmful tortoise egg as Δ T = Δ t 0 = 0.1 o C, Δ СET = 10 o C, T = 18 о С, t 0 = 10 о С and СЭТ = 90 о С, we will have:
ΔV =
Figure 00000020
Figure 00000021
= 0.01
(11) or in percent Δv '= 1%.

Математически анализируя используемую в предложенном способе формулу (3) на максимальную абсолютную погрешность для скорости развития яйца вредной черепашки, из выражения:

Figure 00000022
= W = 0.2569 + 0.0358 Tср - 0.0009 T 2 с р , (12) получаем значение ΔW, как
ΔW =
Figure 00000023
=
Figure 00000024
ΔTcp (13)
Figure 00000025
= 0.0358 - 2 × 0.0009× Tср= 0.0358 -0.0018 Tср (14)
Подставляя значение (14) в выражение (13), будем иметь:
Δ W = (0,0358-0,0018 х Тср./ ΔТср. (15)
Задавшись реальными значениями ΔТср. = 1оС и Тср. = 18оС, получаем: ΔW = = (0,0358-0,0018 х 18/х1 = 0,0034 или в процентах ΔW' = 0,34% .Mathematically analyzing the formula (3) used in the proposed method for the maximum absolute error for the development speed of the harmful turtle egg, from the expression:
Figure 00000022
= W = 0.2569 + 0.0358 T avg - 0.0009 T 2 with p , (12) we obtain the value ΔW, as
ΔW =
Figure 00000023
=
Figure 00000024
ΔT cp (13)
Figure 00000025
= 0.0358 - 2 × 0.0009 × T avg = 0.0358 -0.0018 T avg (14)
Substituting the value (14) into the expression (13), we will have:
Δ W = (0.0358-0.0018 x T cf. / ΔT cf. (15)
Given the real values of ΔT cf. = 1 about C and T cf. = 18 ° C., we obtain: ΔW = = (0,0358-0,0018 x 18 / 0.0034 = x1 or percentage ΔW '= 0,34%.

Сравнивая полученные погрешности для случая прототипа и предложенного способа, получаем:

Figure 00000026
=
Figure 00000027
= 3,2 (16) т. е. имеем повышение точности в предложенном способе в 3,2 раза.Comparing the obtained errors for the prototype case and the proposed method, we obtain:
Figure 00000026
=
Figure 00000027
= 3.2 (16), i.e., we have a 3.2-fold increase in accuracy in the proposed method.

Таким образом, используя только операцию определения средней прогнозируемой температуры за период в две декады после откладки яиц вредной черепашкой, а не трех величин (СЭТ, средней температуры и нижнего термического порога развития яйца), как это осуществляется в прототипе, в предложенном способе получаем новый положительный эффект - значительное повышение точности определения сроков появления личиночной стадии вредителя. Thus, using only the operation of determining the average predicted temperature for a period of two decades after the laying of eggs by a harmful turtle, and not of three values (SET, average temperature and lower thermal threshold of egg development), as is done in the prototype, in the proposed method we obtain a new positive effect - a significant increase in the accuracy of determining the timing of the appearance of the larval stage of the pest.

Период в две декады обосновывается тем, что максимальный период развития яиц вредной черепашки в природных условиях, как правило, не превышает 20 дней. The two-decade period is justified by the fact that the maximum period of development of harmful tortoise eggs under natural conditions, as a rule, does not exceed 20 days.

Использование операции предварительного определения срока появления яйцекладок вредной черепашки на полях озимой пшеницы также способствует повышению точности определения сроков появления личинок вредителя, так как при этом сокращается время, на которое распространяется прогнозирование. The use of the operation of preliminary determination of the time of occurrence of ovipositor eggs of a harmful turtle in winter wheat fields also helps to increase the accuracy of determining the time of occurrence of pest larvae, since this reduces the time for which forecasting applies.

На чертеже изображена зависимость длительности развития стадии яйца вредной черепашки (N) в сутках от средней температуры за двухдекадный период развития яйца (Т), в оС, полученная за многолетний (17-20 лет) интервал времени и усредненная по данным тех областей Украины, где вредная черепашка имеет экономическое значение как вредитель озимой пшеницы.The drawing shows the dependence of the duration of the egg stage Eurygaster (N) in days on the average temperature of eggs dvuhdekadny development period (T) in ° C, obtained for long-term (17-20 years) and the time interval averaged according to the areas of Ukraine where the harmful bug has economic value as a pest of winter wheat.

Эта зависимость имеет нелинейный характер, проходит через свой экстремальный минимум и позволяет по любому известному значению температуры определить строго определенное ей значение длительности развития яйца вредной черепашки. This dependence has a nonlinear character, passes through its extreme minimum, and allows one to determine, by any known temperature value, the strictly determined value of the duration of development of an unhealthy bug egg.

Изобретение осуществляется следующим образом:
В полевых условиях определяют сроки (даты) появления первых яйцекладок черепашки на полях озимой пшеницы. Затем по представленным метеослужбой прогнозам для данной местности температур воздуха определяют их среднее значение за двухдекадный период после срока появления первых яйцекладок вредной черепашки. Используя формулу (3) или график по этому среднему значению температуры воздуха (Т), определяют длительность развития яйца вредителя (N). Добавив к сроку (дате) появления яйцекладок вредной черепашки длительность развития яйца, найденную по формуле (3) или графику (1), получают сроки (дату) появления личинок вредной черепашки.
The invention is as follows:
In the field, the dates (dates) for the appearance of the first ovipositions of the bug in the fields of winter wheat are determined. Then, according to the forecasts presented by the weather service for a given area of air temperatures, their average value for a two-decade period after the period of occurrence of the first oviposition of a harmful turtle is determined. Using the formula (3) or a graph for this average air temperature (T), determine the duration of the development of the pest egg (N). Adding to the period (date) of the appearance of oviposition of a harmful turtle the duration of egg development, found by formula (3) or schedule (1), one obtains the date (date) of appearance of the harmful turtle larvae.

В таблице приведены результаты расчетов, полученные при сравнении фактических данных за 20 лет (1966-1985 гг. ) и прогнозируемые по предложенному способу для условий Полтавской области (Полтавский пункт сигнализации и прогноза). The table shows the calculation results obtained by comparing the actual data for 20 years (1966-1985) and predicted by the proposed method for the conditions of the Poltava region (Poltava signaling and forecasting point).

Как следует из расчетов, коэффициент коррекционной связи между фактической и прогнозируемой по данному способу длительностью развития яйца вредной черепашки, определяемый по формуле
η =

Figure 00000028
=
Figure 00000029
= 0,947
(17) будет весьма высоким, достигая величины, равной η= 94,7%
Проведенные аналогичные расчеты для других областей Украины, где вредная черепашка имеет экономическое значение, как опасный вредитель озимой пшеницы, показывают, что между прогнозируемыми по разработанному способу и фактическими многолетними данными зависимости длительности развития яйца вредной черепашки от средней температуры воздуха за период развития, существуют очень тесные корреляционные связи со средним значением коэффициента корреляционного отношения η= 0,84.As follows from the calculations, the correlation coefficient between the actual and predicted by this method, the duration of the development of the eggs of harmful turtles, determined by the formula
η =
Figure 00000028
=
Figure 00000029
= 0.947
(17) will be very high, reaching a value equal to η = 94.7%
Similar calculations for other regions of Ukraine, where the harmful turtle is of economic importance as a dangerous pest of winter wheat, show that between the predicted by the developed method and the actual long-term data, there are very close dependences of the duration of development of the harmful turtle egg on the average air temperature over the development period correlation with the average value of the coefficient of the correlation ratio η = 0.84.

Таким образом, как следует из полученных данных, предложенный способ с успехом может использоваться во всех областях, где вредная черепашка имеет экономическое значение, например, во всех 12 областях Украины, т. е. коэффициент использования способа весьма широкий и получаемые при этом результаты достоверности прогнозов по разработанному способу в среднем равны 84% (от 74,2 до 94,7% ). Thus, as follows from the data obtained, the proposed method can be successfully used in all areas where the harmful bug has economic value, for example, in all 12 regions of Ukraine, i.e., the utilization rate of the method is very wide and the results of the reliability of the forecasts obtained according to the developed method, an average of 84% (from 74.2 to 94.7%).

Использование предлагаемого способа определения сроков появления личинок вредной черепашки обеспечивает по сравнению с существующими способами следующие преимущества:
1. Повышается точность определения сроков появления личинок вредной черепашки на полях озимой пшеницы, так как более чем в три раза увеличивается точность определения длительности развития стадии яйца вредной черепашки, что осуществляется путем исключения зависимости длительности от трех температурных характеристик и введения этой зависимости только от одной средней температуры.
Using the proposed method for determining the timing of the appearance of harmful bug larvae provides the following advantages compared to existing methods:
1. The accuracy of determining the timing of the appearance of harmful turtle larvae in winter wheat fields is increased, since the accuracy of determining the duration of development of the harmful turtle egg stage is more than three times higher, which is done by eliminating the dependence of the duration on three temperature characteristics and introducing this dependence on only one average temperature.

2. Разработанный способ позволяет повысить коэффициент использования его для крупных регионов страны, например, для всех областей Украины, где вредная черепашка имеет экономическое значение, обеспечивая при этом достоверность прогнозируемых сроков в среднем на 84% . 2. The developed method allows to increase its utilization for large regions of the country, for example, for all regions of Ukraine, where a harmful bug has economic significance, while ensuring the reliability of the forecasted dates by an average of 84%.

3. Благодаря повышению точности определения сроков появления личинок вредной черепашки и получения этой информации, как минимум, за две декады до фактического их появления на полях озимой пшеницы, на практике своевременно могут быть приняты необходимые и эффективные меры борьбы с вредителем, что будет способствовать уменьшению потерь урожая пшеницы и загрязнению окружающей среды, т. е. будет обеспечен соответствующий как экономический так и экологический эффект. (56) Макаров Л. А. , Доронина Г. М. Методика прогноза фаз динамики популяций вредной черепашки, планирования объемов защитных обработок, сигнализации и сроков их проведения. Л. : ВНИИЗР, 1985, с. 20. 3. Due to the increased accuracy in determining the timing of occurrence of harmful bug larvae and obtaining this information at least two decades before their actual appearance in winter wheat fields, in practice, the necessary and effective pest control measures can be taken in a timely manner, which will help reduce losses wheat harvest and environmental pollution, i.e., corresponding economic and environmental effects will be ensured. (56) Makarov L.A., Doronina G.M. Methods for predicting the phases of the dynamics of harmful turtle populations, planning the volumes of protective treatments, signaling, and the timing of their implementation. L.: VNIIZR, 1985, p. twenty.

Claims (1)

СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СРОКОВ ПОЯВЛЕНИЯ ЛИЧИНОК ВРЕДНОЙ ЧЕРЕПАШКИ, включающий учет температурных характеристик окружающей среды, отличающийся тем, что в полевых условиях определяют сроки появления первых яйцекладок вредной черепашки на полях озимой пшеницы и длительность развития стадии яйца вредителя, а сроки появления личинок определяют как сумму срока появления первых яйцекладок и длительности развития стидии яйца вредителя, при этом длительность развития стадии яйца определяют по формуле
N= (0,2569+0,0358Tсp-0,0009Tсp 2),
где N - длительность развития стадии яйца, сут;
Tср - средняя температура воздуха по данным метеослужбы за две декады вперед, oС.
METHOD FOR DETERMINING THE PERIODS OF APPEARANCE OF HARMFUL TURTLE LARVAS, including taking into account the temperature characteristics of the environment, characterized in that in the field the timing of the appearance of the first ovipositions of the harmful tortoise in winter wheat fields and the duration of the development of the pest egg stage are determined, and the timing of the appearance of the larvae is determined as the sum of the appearance time of the first oviposition and the duration of the development of the stidia of the egg of the pest, while the duration of the development of the egg stage is determined by the formula
N = (0.2569 + 0.0358T cp -0.0009T cp 2 ),
where N is the duration of the development of the egg stage, days;
T cf - the average air temperature according to the weather service for two decades ahead, o C.
SU4913138 1991-02-20 1991-02-20 Method for determining development of pentatomid larvae RU2010515C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU4913138 RU2010515C1 (en) 1991-02-20 1991-02-20 Method for determining development of pentatomid larvae

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU4913138 RU2010515C1 (en) 1991-02-20 1991-02-20 Method for determining development of pentatomid larvae

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2010515C1 true RU2010515C1 (en) 1994-04-15

Family

ID=21561561

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU4913138 RU2010515C1 (en) 1991-02-20 1991-02-20 Method for determining development of pentatomid larvae

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2010515C1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105379682A (en) * 2015-10-19 2016-03-09 贵州大学 Coridius chinensis large-scale artificial breeding technique
RU2617935C1 (en) * 2016-04-19 2017-04-28 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный университет" (ФГБОУ ВО "ВГУ") Bedbugs harmful bug (eurygaster integriceps puton, 1881) identification method based on gene restriction analysis of mitochondrial dna cytochrome oxidase

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105379682A (en) * 2015-10-19 2016-03-09 贵州大学 Coridius chinensis large-scale artificial breeding technique
CN105379682B (en) * 2015-10-19 2018-04-20 贵州大学 The extensive artificial fecundation method of aspongopus
RU2617935C1 (en) * 2016-04-19 2017-04-28 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный университет" (ФГБОУ ВО "ВГУ") Bedbugs harmful bug (eurygaster integriceps puton, 1881) identification method based on gene restriction analysis of mitochondrial dna cytochrome oxidase

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Hostetler ANALYSIS AND MODELING OF LONG‐TERM STREAM TEMPERATURES ON THE STEAMBOAT CREEK BASIN, OREGON: IMPLICATIONS FOR LAND USE AND FISH HABITAT 1
Amo-Salas et al. A new model for predicting the flight activity of Lobesia botrana (Lepidoptera: Tortricidae)
Parman Effect of weather on Cochliomyia americana and a review of methods and economic applications of the study
Allen Epidemiological factors influencing the success of roguing for the control of bunchy top disease of bananas in New South Wales
Jorgensen et al. PHENOLOGY OF THE SAN JOSE SCALE (HOMOPTERA: DIASPIDIDAE) 1
Udo-Inyang et al. Analysis of rainfall trends in Akwa Ibom state, Nigeria
RU2010515C1 (en) Method for determining development of pentatomid larvae
Ring et al. Predicting pecan nut casebearer (Lepidoptera: Pyralidae) activity at college station, Texas
Alverson et al. Activity of female Tabanidae (Diptera) in relation to selected meteorological factors in South Carolina
Johnen et al. A weather-based decision support system for managing oilseed rape pests
Judd et al. Modeling temperature-dependent development and hatch of overwintered eggs of Campylomma verbasci (Heteroptera: Miridae)
Baker The validation and use of a life‐cycle simulation model for risk assessment of insect pests 1
Kumral et al. Using degree-day accumulations and host phenology for predicting larval emergence patterns of the olive psyllid, Euphyllura phillyreae
Söndgerath et al. A model for the development of the cabbage root fly (Delia radicum L.) based on the extended Leslie model
Ahmad et al. Forecasting emergence and flight of some Ephestia spp.(Lep., Pyralidae) based on pheromone trapping and degree‐day accumulations
Alverson et al. Response of Female Black Flies to Selected Meterological Factors
Eason Moose response to hunting and 1 km² block cutting
Gutierrez et al. Analysis of climate effects on agricultural systems
LI et al. A review of impacts of climate change on birds: implications of long-term studies
Carlson The microeconomics of crop losses
Gold et al. Nonlinearity and the effects of microclimatic variability on a codling moth population (Cydia pomonella): a sensitivity simulation
Baker Accumulated temperatures in some pest habitats in 1976–1978
Fuller et al. MODELING NORTHERN HARDWOOD DIAMETER GROWTH USING WEEKLY CLIMATIC FACTORS IN NORTHERN MICHIGAN¹
Stark et al. Evaluation of modifications to a basic thermal summation model for predicting the time of emergence of the adult western cherry fruit fly, Rhagoletis indifferens Curran (Dipt., Tephritidae) 1
Grichanov et al. The influence of temperature on the phenology of the tortricid moth Archips rosana L.(Lepidoptera: Tortricidae)