RU2010149800A - Способ и устройство для классификации генерирующих звук процессов - Google Patents

Способ и устройство для классификации генерирующих звук процессов Download PDF

Info

Publication number
RU2010149800A
RU2010149800A RU2010149800/28A RU2010149800A RU2010149800A RU 2010149800 A RU2010149800 A RU 2010149800A RU 2010149800/28 A RU2010149800/28 A RU 2010149800/28A RU 2010149800 A RU2010149800 A RU 2010149800A RU 2010149800 A RU2010149800 A RU 2010149800A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
processes
sound
signal
generating
audio signal
Prior art date
Application number
RU2010149800/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2488815C2 (ru
Inventor
Харальд ХЕГЕ (DE)
Харальд ХЕГЕ
Original Assignee
Сименс Акциенгезелльшафт (DE)
Сименс Акциенгезелльшафт
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Сименс Акциенгезелльшафт (DE), Сименс Акциенгезелльшафт filed Critical Сименс Акциенгезелльшафт (DE)
Publication of RU2010149800A publication Critical patent/RU2010149800A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2488815C2 publication Critical patent/RU2488815C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/44—Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor
    • G01N29/4409—Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor by comparison
    • G01N29/4418—Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor by comparison with a model, e.g. best-fit, regression analysis
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/14—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object using acoustic emission techniques
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/44—Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor
    • G01N29/4445—Classification of defects

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

1. Способ классификации генерирующих звук процессов (Р) со следующими этапами: ! (а) определение (S1) звуковых сигналов, которые вызываются генерирующими звук процессами (H), ! (b) извлечение (S2) признаков (m) из определенных звуковых сигналов для соответствующего генерирующего звук процесса (P), ! (c) вычисление (S3) подобия между определенными звуковыми сигналами на основе извлеченных признаков (m) для группирования процессов (P) со сходными друг с другом звуковыми сигналами в кластеры (C) процессов, ! (d) адаптация (S4) статистических параметров распределения опорной модели в зависимости от статистических параметров распределения тех процессов (P), которые содержатся в кластере (C) процессов c максимальным количеством (Z) сгруппированных в нем процессов (Р), для выработки адаптированной модели, и ! (e) классификация (S5) генерирующих звук процессов (P) на основе адаптированной модели. ! 2. Способ по п.1, причем звуковой сигнал генерируется посредством рабочего процесса машины. ! 3. Способ по п.1, причем звуковой сигнал генерируется химическим процессом установки. ! 4. Способ по п.1, причем звуковой сигнал генерируется воздушным звуковым сигналом или корпусным звуковым сигналом. !5. Способ по п.1, причем полученный звуковой сигнал преобразуется сенсором (2) в электрический сигнал. ! 6. Способ по п.1, причем полученный звуковой сигнал подвергается фильтрации нижних частот посредством фильтра (9) нижних частот. ! 7. Способ по п.6, причем аналоговый звуковой сигнал преобразуется посредством аналого-цифрового преобразователя (10) в цифровой сигнал. ! 8. Способ по п.7, причем заданные временные интервалы оцифрованного звукового сигнала подвергаются ч

Claims (21)

1. Способ классификации генерирующих звук процессов (Р) со следующими этапами:
(а) определение (S1) звуковых сигналов, которые вызываются генерирующими звук процессами (H),
(b) извлечение (S2) признаков (m) из определенных звуковых сигналов для соответствующего генерирующего звук процесса (P),
(c) вычисление (S3) подобия между определенными звуковыми сигналами на основе извлеченных признаков (m) для группирования процессов (P) со сходными друг с другом звуковыми сигналами в кластеры (C) процессов,
(d) адаптация (S4) статистических параметров распределения опорной модели в зависимости от статистических параметров распределения тех процессов (P), которые содержатся в кластере (C) процессов c максимальным количеством (Z) сгруппированных в нем процессов (Р), для выработки адаптированной модели, и
(e) классификация (S5) генерирующих звук процессов (P) на основе адаптированной модели.
2. Способ по п.1, причем звуковой сигнал генерируется посредством рабочего процесса машины.
3. Способ по п.1, причем звуковой сигнал генерируется химическим процессом установки.
4. Способ по п.1, причем звуковой сигнал генерируется воздушным звуковым сигналом или корпусным звуковым сигналом.
5. Способ по п.1, причем полученный звуковой сигнал преобразуется сенсором (2) в электрический сигнал.
6. Способ по п.1, причем полученный звуковой сигнал подвергается фильтрации нижних частот посредством фильтра (9) нижних частот.
7. Способ по п.6, причем аналоговый звуковой сигнал преобразуется посредством аналого-цифрового преобразователя (10) в цифровой сигнал.
8. Способ по п.7, причем заданные временные интервалы оцифрованного звукового сигнала подвергаются частотному преобразованию для генерации спектра звукового сигнала.
9. Способ по п.8, причем признаки (m) звукового сигнала извлекаются из временной области или из частотной области.
10. Способ по п.1, причем для каждого генерирующего звук процесса (P) в различные моменты времени (t) измерений формируются векторы (V) признаков, которые имеют извлеченные признаки (m).
11. Способ по п.10, причем из нескольких векторов (V) признаков процесса (P) для каждого признака (m) вычисляются статистические параметры распределения.
12. Способ по п.11, причем статистические параметры распределения признака (m) имеют среднее значение (µ) и дисперсию (Г2) соответствующего признака (m).
13. Способ по п.1, причем расстояние (Δ) между статистическими параметрами распределения различных звуковых сигналов вычисляются для определения подобия между звуковыми сигналами.
14. Способ по п.13, причем подобные друг другу звуковые сигналы процессов (P), у которых статистические параметры распределения имеют незначительное расстояние друг от друга, группируются в кластер C процессов.
15. Способ по п.1, причем вычисляются статистические параметры распределения опорной модели на основе извлеченных признаков звукового сигнала, который выдается прототипом.
16. Способ по п.1, причем определяется соответствующее количество (Z) процессов (P) внутри различных сформированных кластеров (C) процессов.
17. Способ по п.16, причем выбирается кластер (C) процессов, у которого количество (Z) сгруппированных в нем процессов (P) максимально.
18. Способ по п.1, причем классификация генерирующих звук процессов (P) осуществляется на основе адаптированной модели посредством способа максимального правдоподобия.
19. Устройство для классификации генерирующих звук процессов с
(а) по меньшей мере одним сенсором (2) для определения звуковых сигналов, которые вызываются генерирующими звук процессами (Р),
(b) запоминающим устройством (6) для хранения опорной модели, которая имеет статистические параметры распределения для заданных признаков (m) звукового сигнала,
(c) блоком (4) адаптации для извлечения признаков (m) из определенных звуковых сигналов процессов (P) и для вычисления подобия между определенными звуковыми сигналами на основе извлеченных признаков (m) для группирования процессов (Р) в различные кластеры (C) процессов с подобными друг другу звуковыми сигналами, причем блок (4) адаптации адаптирует сохраненную опорную модель в зависимости от статистических параметров распределения тех процессов (P), которые содержатся в кластере (C) процессов с максимальным количеством (Z) процессов (P),
(d) и с блоком (7) классификации, который классифицирует генерирующие звук процессы (P) на основе адаптированной модели.
20. Компьютерная программа для выполнения способа по п.18.
21. Носитель данных, который хранит компьютерную программу по п.20.
RU2010149800/28A 2008-05-05 2009-03-12 Способ и устройство для классификации генерирующих звук процессов RU2488815C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102008022125.2 2008-05-05
DE102008022125A DE102008022125A1 (de) 2008-05-05 2008-05-05 Verfahren und Vorrichtung zur Klassifikation von schallerzeugenden Prozessen
PCT/EP2009/052938 WO2009135719A1 (de) 2008-05-05 2009-03-12 Verfahren und vorrichtung zur klassifikation von schallerzeugenden prozessen

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010149800A true RU2010149800A (ru) 2012-06-20
RU2488815C2 RU2488815C2 (ru) 2013-07-27

Family

ID=40638009

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010149800/28A RU2488815C2 (ru) 2008-05-05 2009-03-12 Способ и устройство для классификации генерирующих звук процессов

Country Status (9)

Country Link
US (1) US8533131B2 (ru)
EP (1) EP2277039B9 (ru)
CN (1) CN102317770B (ru)
BR (1) BRPI0912434A2 (ru)
DE (1) DE102008022125A1 (ru)
ES (1) ES2549183T3 (ru)
MX (1) MX2010010905A (ru)
RU (1) RU2488815C2 (ru)
WO (1) WO2009135719A1 (ru)

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102008022125A1 (de) 2008-05-05 2009-11-19 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Klassifikation von schallerzeugenden Prozessen
DE202010007655U1 (de) * 2010-06-07 2011-09-08 Ulrich Seuthe Vorrichtung zur Überwachung und Optimierung von Spritzgießprozessen
WO2012104708A1 (en) * 2011-01-31 2012-08-09 Walter Rosenbaum Method and system for information recognition
US8849663B2 (en) 2011-03-21 2014-09-30 The Intellisis Corporation Systems and methods for segmenting and/or classifying an audio signal from transformed audio information
US9142220B2 (en) 2011-03-25 2015-09-22 The Intellisis Corporation Systems and methods for reconstructing an audio signal from transformed audio information
US8548803B2 (en) 2011-08-08 2013-10-01 The Intellisis Corporation System and method of processing a sound signal including transforming the sound signal into a frequency-chirp domain
US8620646B2 (en) 2011-08-08 2013-12-31 The Intellisis Corporation System and method for tracking sound pitch across an audio signal using harmonic envelope
US9183850B2 (en) 2011-08-08 2015-11-10 The Intellisis Corporation System and method for tracking sound pitch across an audio signal
US8657507B2 (en) * 2011-10-17 2014-02-25 The Alba Group, Ltd. System for camera stabilization
US9058820B1 (en) 2013-05-21 2015-06-16 The Intellisis Corporation Identifying speech portions of a sound model using various statistics thereof
US9484044B1 (en) 2013-07-17 2016-11-01 Knuedge Incorporated Voice enhancement and/or speech features extraction on noisy audio signals using successively refined transforms
US9530434B1 (en) 2013-07-18 2016-12-27 Knuedge Incorporated Reducing octave errors during pitch determination for noisy audio signals
US9208794B1 (en) 2013-08-07 2015-12-08 The Intellisis Corporation Providing sound models of an input signal using continuous and/or linear fitting
CN103487513B (zh) * 2013-09-06 2016-01-13 中国运载火箭技术研究院 一种空间碎片撞击毁伤声发射信号类型识别方法
US9842611B2 (en) 2015-02-06 2017-12-12 Knuedge Incorporated Estimating pitch using peak-to-peak distances
US9870785B2 (en) 2015-02-06 2018-01-16 Knuedge Incorporated Determining features of harmonic signals
US9922668B2 (en) 2015-02-06 2018-03-20 Knuedge Incorporated Estimating fractional chirp rate with multiple frequency representations
EP3153834B1 (en) 2015-10-08 2020-04-01 Carrier Corporation Acoustic profile recognition for discriminating between hazardous emissions and non-hazardous emissions
US20190332958A1 (en) * 2018-04-30 2019-10-31 General Electric Company System and process for pattern matching bearing vibration diagnostics
AT524371A1 (de) * 2020-11-02 2022-05-15 Sensideon Gmbh Verfahren zum Bestimmen des Auslesewertes eines SAW-Sensors

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS53140079A (en) * 1977-04-15 1978-12-06 Nippon Hoso Kyokai <Nhk> Automatic recognizing system for moving sound source
US4901575A (en) * 1988-11-30 1990-02-20 Gp Taurio, Inc. Methods and apparatus for monitoring structural members subject to transient loads
DE4207728A1 (de) 1992-03-11 1993-09-23 Fraunhofer Ges Forschung Verfahren zur qualitaetspruefung von pruefobjekten
US5602761A (en) * 1993-12-30 1997-02-11 Caterpillar Inc. Machine performance monitoring and fault classification using an exponentially weighted moving average scheme
US5574387A (en) * 1994-06-30 1996-11-12 Siemens Corporate Research, Inc. Radial basis function neural network autoassociator and method for induction motor monitoring
EP0816860B1 (en) * 1996-06-28 2003-01-29 Siemens Corporate Research, Inc. Detecting anomalies in electrical equipment operation
WO1999054703A2 (de) * 1998-04-17 1999-10-28 Siemens Aktiengesellschaft Akustisches diagnosesystem und -verfahren
US6227036B1 (en) * 1998-10-28 2001-05-08 The Regents Of The University Of Michigan Multiple microphone photoacoustic leak detection and localization system and method
KR20030011921A (ko) * 2000-06-19 2003-02-11 더 다우 케미칼 캄파니 회전 장비 진단 시스템 및 적합한 제어기
US6990453B2 (en) * 2000-07-31 2006-01-24 Landmark Digital Services Llc System and methods for recognizing sound and music signals in high noise and distortion
CA2392640A1 (en) * 2002-07-05 2004-01-05 Voiceage Corporation A method and device for efficient in-based dim-and-burst signaling and half-rate max operation in variable bit-rate wideband speech coding for cdma wireless systems
WO2004113557A2 (en) * 2003-06-18 2004-12-29 Applera Corporation Methods and systems for the analysis of biological sequence data
FI118834B (fi) * 2004-02-23 2008-03-31 Nokia Corp Audiosignaalien luokittelu
FI118835B (fi) * 2004-02-23 2008-03-31 Nokia Corp Koodausmallin valinta
DE102004023824B4 (de) * 2004-05-13 2006-07-13 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zur Beurteilung einer Güteklasse eines zu prüfenden Objekts
DE602004009676T2 (de) * 2004-07-09 2008-08-07 Sony Deutschland Gmbh Verfahren zur Musikklassifikation
KR100636317B1 (ko) * 2004-09-06 2006-10-18 삼성전자주식회사 분산 음성 인식 시스템 및 그 방법
JP2007199017A (ja) * 2006-01-30 2007-08-09 Omron Corp 異音明瞭化方法、異音明瞭化装置および異音検査装置
US7842874B2 (en) * 2006-06-15 2010-11-30 Massachusetts Institute Of Technology Creating music by concatenative synthesis
US8036767B2 (en) * 2006-09-20 2011-10-11 Harman International Industries, Incorporated System for extracting and changing the reverberant content of an audio input signal
DE102006056106A1 (de) 2006-11-24 2008-05-29 Hübner, Sebastian System und Verfahren zur Herstellung und Anwendung von Signal-Klassifikatoren
JP4241818B2 (ja) * 2006-12-14 2009-03-18 パナソニック電工株式会社 内部検査装置
US8111174B2 (en) * 2007-10-03 2012-02-07 University Of Southern California Acoustic signature recognition of running vehicles using spectro-temporal dynamic neural network
DE102008022125A1 (de) 2008-05-05 2009-11-19 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Klassifikation von schallerzeugenden Prozessen

Also Published As

Publication number Publication date
RU2488815C2 (ru) 2013-07-27
EP2277039B9 (de) 2015-11-18
CN102317770A (zh) 2012-01-11
ES2549183T3 (es) 2015-10-23
WO2009135719A1 (de) 2009-11-12
BRPI0912434A2 (pt) 2015-12-29
EP2277039A1 (de) 2011-01-26
EP2277039B1 (de) 2015-06-17
US20110060564A1 (en) 2011-03-10
MX2010010905A (es) 2010-11-04
CN102317770B (zh) 2013-12-18
US8533131B2 (en) 2013-09-10
DE102008022125A1 (de) 2009-11-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2010149800A (ru) Способ и устройство для классификации генерирующих звук процессов
Zhao et al. Automated bird acoustic event detection and robust species classification
JP5704598B2 (ja) 動物−機械間音声相互作用システム
JP6377592B2 (ja) 異常音検出装置、異常音検出学習装置、これらの方法及びプログラム
JP2021001964A (ja) 異常音検知システム、擬似音生成システム、および擬似音生成方法
JP2017151872A (ja) 分類装置、分類方法、プログラム、及びパラメータ生成装置
CN107110743A (zh) 检查数据处理装置以及检查数据处理方法
JPWO2019216320A5 (ru)
EP3165164A1 (en) Respiratory sound analysis device, respiratory sound analysis method, computer program, and recording medium
JP2012181280A (ja) 音処理装置および音処理方法
CN106295708B (zh) 一种基于Fisher分类器组的连续型数据预处理方法
US11688413B2 (en) Method and system for audio recognition of arcing during semiconductor process
CN116453544A (zh) 一种基于声纹识别的工业设备运行状态监测方法
JP2019067069A (ja) 異常検知装置及び異常検知方法並びに異常検知プログラム
CN110800053A (zh) 基于音频数据获取事件指示的方法和设备
CN114545158A (zh) 自动分离局部放电信号和噪声信号
JP2008040683A (ja) 信号識別方法及び信号識別装置
Zhao et al. Event classification for living environment surveillance using audio sensor networks
CN113053412A (zh) 一种基于声音的变压器故障识别方法
Xie et al. Acoustic feature extraction using perceptual wavelet packet decomposition for frog call classification
CN101996316A (zh) 一种用于辨别拉深件裂纹的模糊识别方法
JP5780724B2 (ja) 物音検知装置、物音検知方法および物音検知システム
CN109935234B (zh) 一种对录音鉴定来源设备的方法
JP2004227116A (ja) 情報処理装置および方法
Astapov et al. Production machinery utilization monitoring based on acoustic and vibration signal analysis

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20160313