RU2010132721A - Способ и устройство для обеспечения частотного диапазона - Google Patents
Способ и устройство для обеспечения частотного диапазона Download PDFInfo
- Publication number
- RU2010132721A RU2010132721A RU2010132721/14A RU2010132721A RU2010132721A RU 2010132721 A RU2010132721 A RU 2010132721A RU 2010132721/14 A RU2010132721/14 A RU 2010132721/14A RU 2010132721 A RU2010132721 A RU 2010132721A RU 2010132721 A RU2010132721 A RU 2010132721A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- phonocardiograms
- group
- heart disease
- frequency range
- specified
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B7/00—Instruments for auscultation
- A61B7/02—Stethoscopes
- A61B7/04—Electric stethoscopes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
- A61B5/7267—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B7/00—Instruments for auscultation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physiology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
- Hardware Redundancy (AREA)
Abstract
1. Способ определения диапазона частот, характеризующего заболевание сердца, включающий этапы: ! - сбора и/или регистрации первой группы фонокардиограмм от первой группы для сравнения, состоящей из здоровых пациентов, и второй группы фонокардиограмм от второй группы пациентов, страдающих указанным заболеванием сердца; ! - определения нормы частотной выборки и максимальной пороговой частоты, получая конечную совокупность отобранных частот; ! - вычисления спектральных энергий при всех отобранных частотах; ! - вычисления спектральных энергий при всех возможных диапазонах частот; ! - сравнения упомянутых спектральных энергий всех возможных диапазонов частот; ! - определения диапазона частот, позволяющего достичь максимального различия между спектральными энергиями указанных фонокардиограмм из первой и второй группы фонокардиограмм. ! 2. Способ выявления заболеваний сердца, включающий этапы: ! - сбора и/или регистрация первой группы фонокардиограмм от первой группы для сравнения, состоящей из здоровых пациентов, и второй группы фонокардиограмм от второй группы пациентов, страдающих заболеванием сердца; ! - определения диапазона частот, позволяющего достичь максимального различия между спектральными энергиями указанных фонокардиограмм из первой и второй группы фонокардиограмм; ! - сравнения указанной энергии установленного диапазона частот фонокардиограмм пациента с энергией соответствующего диапазона частот первой и второй группы фонокардиограмм для определения того, страдает ли указанный пациент заболеванием сердца. ! 3. Способ по п.1 или 2, где заболевание сердца выбрано из группы, состоящей из дефек
Claims (14)
1. Способ определения диапазона частот, характеризующего заболевание сердца, включающий этапы:
- сбора и/или регистрации первой группы фонокардиограмм от первой группы для сравнения, состоящей из здоровых пациентов, и второй группы фонокардиограмм от второй группы пациентов, страдающих указанным заболеванием сердца;
- определения нормы частотной выборки и максимальной пороговой частоты, получая конечную совокупность отобранных частот;
- вычисления спектральных энергий при всех отобранных частотах;
- вычисления спектральных энергий при всех возможных диапазонах частот;
- сравнения упомянутых спектральных энергий всех возможных диапазонов частот;
- определения диапазона частот, позволяющего достичь максимального различия между спектральными энергиями указанных фонокардиограмм из первой и второй группы фонокардиограмм.
2. Способ выявления заболеваний сердца, включающий этапы:
- сбора и/или регистрация первой группы фонокардиограмм от первой группы для сравнения, состоящей из здоровых пациентов, и второй группы фонокардиограмм от второй группы пациентов, страдающих заболеванием сердца;
- определения диапазона частот, позволяющего достичь максимального различия между спектральными энергиями указанных фонокардиограмм из первой и второй группы фонокардиограмм;
- сравнения указанной энергии установленного диапазона частот фонокардиограмм пациента с энергией соответствующего диапазона частот первой и второй группы фонокардиограмм для определения того, страдает ли указанный пациент заболеванием сердца.
3. Способ по п.1 или 2, где заболевание сердца выбрано из группы, состоящей из дефекта межжелудочковой перегородки, открытого артериального протока, стеноза легочной артерии, тетрады Фалло, аортального стеноза, дефекта межпредсердной перегородки, коарктации аорты, транспозиции магистральных сосудов, дефекта предсердно-желудочковой перегородки, общего артериального ствола, атрезии трехстворчатого клапана, тотального аномального дренажа легочных вен или их комбинации.
4. Способ по п.1, где пороговая частота равна приблизительно 500 Гц.
5. Способ по п.2, где установленный диапазон частот находится между 88 Гц и 96 Гц, и заболевание сердца является дефектом межжелудочковой перегородки.
6. Способ по п.2, где установленный диапазон частот находится между 50 Гц и 60 Гц, и заболевание сердца является тетрадой Фалло.
7. Способ по п.2, где установленный диапазон частот находится между 15 Гц и 121 Гц, и заболевание сердца является открытым желудочковым артериальным протоком.
8. Способ по п.2, где установленный диапазон частот находится между 17 Гц и 129 Гц, и заболевание сердца является аортальным стенозом.
9. Способ по п.2, где установленный диапазон частот находится между 16 Гц и 32 Гц, и заболевание сердца является стенозом легочной артерии.
10. Способ по любому из пп.1-2, где спектральные энергии вычисляют только на систолическом участке фонокардиограммы.
11. Способ по любому из пп.1-2, где сравнение фонокардиограмм выполняют при помощи нейронной сети.
12. Способ по п.11, где нейронная сеть относится к типу многослойного перцептрона.
13. Устройство, содержащее регистрирующее фонокардиограмму(ы) средство, накопитель информации фонокардиограмм(ы), средство вывода данных, процессор и набор инструкций для осуществления способа по любому из пп.1-12.
14. Набор инструкций на машиночитаемом носителе, выполняемых на программируемом устройстве, который при выполнении на указанном программируемом устройстве приводит к осуществлению способа по любому из пп.1-12.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US2670308P | 2008-02-06 | 2008-02-06 | |
US61/026,703 | 2008-02-06 | ||
PCT/EP2009/051410 WO2009098312A1 (en) | 2008-02-06 | 2009-02-06 | Method and device for the determination of murmur frequency band |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2010132721A true RU2010132721A (ru) | 2012-03-20 |
RU2512794C2 RU2512794C2 (ru) | 2014-04-10 |
Family
ID=40600047
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2010132721/14A RU2512794C2 (ru) | 2008-02-06 | 2009-02-06 | Способ и устройство для определения частотного диапазона шума |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US8649854B2 (ru) |
EP (1) | EP2249707B1 (ru) |
CN (1) | CN101951838B (ru) |
BR (1) | BRPI0905956A2 (ru) |
DK (1) | DK2249707T3 (ru) |
RU (1) | RU2512794C2 (ru) |
WO (1) | WO2009098312A1 (ru) |
Families Citing this family (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102474443B (zh) * | 2009-09-08 | 2015-05-13 | 艾伯特糖尿病护理公司 | 在不受控制数据处理设备上容纳安全关键应用程序的方法和制品 |
TW201244691A (en) * | 2011-05-10 | 2012-11-16 | Ind Tech Res Inst | Heart sound signal/heart disease or cardiopathy distinguishing system and method |
US10270709B2 (en) | 2015-06-26 | 2019-04-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Allocating acceleration component functionality for supporting services |
US9305671B2 (en) | 2012-12-04 | 2016-04-05 | Nuscale Power, Llc | Managing electrical power for a nuclear reactor system |
WO2015005850A1 (en) * | 2013-07-11 | 2015-01-15 | Hult, Peter | Classifying heart sounds |
US9747184B2 (en) * | 2013-12-16 | 2017-08-29 | Artesyn Embedded Computing, Inc. | Operation of I/O in a safe system |
KR101640659B1 (ko) | 2014-04-25 | 2016-07-19 | 지엠 글로벌 테크놀러지 오퍼레이션스 엘엘씨 | 커넥터 |
US9130559B1 (en) * | 2014-09-24 | 2015-09-08 | Xilinx, Inc. | Programmable IC with safety sub-system |
KR101626760B1 (ko) * | 2014-11-04 | 2016-06-02 | 삼성전자 주식회사 | 프로세싱 보드, 의료용 진단 장치, 및 의료용 진단 장치의 제어방법 |
US9721528B2 (en) * | 2014-11-10 | 2017-08-01 | Xilinx, Inc. | Processing system display controller interface to programmable logic |
US9792154B2 (en) | 2015-04-17 | 2017-10-17 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Data processing system having a hardware acceleration plane and a software plane |
US10511478B2 (en) | 2015-04-17 | 2019-12-17 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Changing between different roles at acceleration components |
US9983938B2 (en) | 2015-04-17 | 2018-05-29 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Locally restoring functionality at acceleration components |
US10198294B2 (en) | 2015-04-17 | 2019-02-05 | Microsoft Licensing Technology, LLC | Handling tenant requests in a system that uses hardware acceleration components |
US10296392B2 (en) | 2015-04-17 | 2019-05-21 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Implementing a multi-component service using plural hardware acceleration components |
US10216555B2 (en) | 2015-06-26 | 2019-02-26 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Partially reconfiguring acceleration components |
US10795742B1 (en) * | 2016-09-28 | 2020-10-06 | Amazon Technologies, Inc. | Isolating unresponsive customer logic from a bus |
US10223317B2 (en) | 2016-09-28 | 2019-03-05 | Amazon Technologies, Inc. | Configurable logic platform |
US20190365342A1 (en) * | 2018-06-04 | 2019-12-05 | Robert Bosch Gmbh | Method and system for detecting abnormal heart sounds |
Family Cites Families (30)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3942158A (en) | 1974-05-24 | 1976-03-02 | Allen-Bradley Company | Programmable logic controller |
US4326263A (en) | 1974-07-03 | 1982-04-20 | General Electric Company | Method and apparatus for controlling a plurality of like equipments |
JPS54114687A (en) | 1978-02-27 | 1979-09-06 | Toyoda Mach Works Ltd | Sequence controller |
US4442504A (en) | 1981-03-09 | 1984-04-10 | Allen-Bradley Company | Modular programmable controller |
DE3206891A1 (de) | 1982-02-26 | 1983-09-15 | Robert Bosch Gmbh, 7000 Stuttgart | Verfahren zur fehlerdiagnose fuer speicherprogrammierbare steuerungen |
US4804515A (en) | 1984-10-31 | 1989-02-14 | Westinghouse Electric Corp. | Distributed microprocessor based sensor signal processing system for a complex process |
US4839852A (en) | 1985-09-27 | 1989-06-13 | Allen-Bradley Company, Inc. | Programmable controller with self testing I/O structure |
US5218969A (en) * | 1988-02-04 | 1993-06-15 | Blood Line Technology, Inc. | Intelligent stethoscope |
US5056001A (en) | 1989-12-20 | 1991-10-08 | Ge Fanuc Automation North America, Inc. | Method for configuring an input/output module coupled to a programmable logic controller |
RU2123278C1 (ru) * | 1994-01-06 | 1998-12-20 | Савина Людмила Артемьевна | Способ оценки ритмохроноинотропной деятельности сердца у человека зрелого и пожилого возраста |
US5638823A (en) * | 1995-08-28 | 1997-06-17 | Rutgers University | System and method for noninvasive detection of arterial stenosis |
US6167547A (en) | 1996-06-20 | 2000-12-26 | Ce Nuclear Power Llc | Automatic self-test system utilizing multi-sensor, multi-channel redundant monitoring and control circuits |
US6526461B1 (en) * | 1996-07-18 | 2003-02-25 | Altera Corporation | Interconnect chip for programmable logic devices |
US5978593A (en) | 1996-09-05 | 1999-11-02 | Ge Fanuc Automation North America, Inc. | Programmable logic controller computer system with micro field processor and programmable bus interface unit |
US6138250A (en) * | 1997-05-13 | 2000-10-24 | Micron Electronics, Inc. | System for reading system log |
US6243838B1 (en) * | 1997-05-13 | 2001-06-05 | Micron Electronics, Inc. | Method for automatically reporting a system failure in a server |
US6956920B1 (en) * | 1999-03-22 | 2005-10-18 | Altera Corporation | Apparatus and method for low power routing of signals in a Low Voltage Differential Signaling system |
DE10025076B4 (de) | 2000-05-20 | 2008-04-30 | Bayerische Motoren Werke Ag | Vorrichtung zur Steuerung/Regelung der Regeneration eines NOx-Speicherkatalysators im Abgasstrang einer Brennkraftmaschine |
US20030033374A1 (en) * | 2001-07-24 | 2003-02-13 | Condor Engineering, Inc. | Method and system for implementing a communications core on a single programmable device |
US20030135802A1 (en) * | 2002-01-14 | 2003-07-17 | Klein Jeff C. | Verification test method for programmable logic devices |
US6701258B2 (en) | 2002-05-13 | 2004-03-02 | Entek Ird International Corporation | Modular monitoring and protection system with distributed voting logic |
US7315961B2 (en) * | 2002-06-27 | 2008-01-01 | Intel Corporation | Black box recorder using machine check architecture in system management mode |
AU2003271550A1 (en) * | 2002-10-09 | 2004-05-04 | Bang And Olufsen Medicom A/S | A procedure for extracting information from a heart sound signal |
US8214531B2 (en) * | 2002-10-24 | 2012-07-03 | Emulex Design & Manufacturing Corporation | Network configuration synchronization for hardware accelerated network protocol |
US20040260188A1 (en) * | 2003-06-17 | 2004-12-23 | The General Hospital Corporation | Automated auscultation system |
US20050222515A1 (en) * | 2004-02-23 | 2005-10-06 | Biosignetics Corporation | Cardiovascular sound signature: method, process and format |
JP4294514B2 (ja) * | 2004-03-05 | 2009-07-15 | シャープ株式会社 | 半導体装置および電子装置 |
US7320103B2 (en) * | 2004-08-24 | 2008-01-15 | Kraft Foods Holdings, Inc. | Diagnostic data gathering apparatus and method |
US20100145210A1 (en) | 2006-06-26 | 2010-06-10 | Claus Graff | Multi parametric classification of cardiovascular sounds |
TWI346848B (en) * | 2006-08-08 | 2011-08-11 | Siemens Industry Inc | Devices, systems, and methods for assigning a plc module address |
-
2009
- 2009-02-06 WO PCT/EP2009/051410 patent/WO2009098312A1/en active Application Filing
- 2009-02-06 CN CN2009801045755A patent/CN101951838B/zh active Active
- 2009-02-06 BR BRPI0905956-3A patent/BRPI0905956A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2009-02-06 RU RU2010132721/14A patent/RU2512794C2/ru active
- 2009-02-06 DK DK09707690.5T patent/DK2249707T3/da active
- 2009-02-06 EP EP09707690.5A patent/EP2249707B1/en active Active
- 2009-02-06 US US12/866,139 patent/US8649854B2/en active Active
-
2010
- 2010-10-28 US US12/914,737 patent/US8554953B1/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN101951838B (zh) | 2012-09-19 |
CN101951838A (zh) | 2011-01-19 |
WO2009098312A1 (en) | 2009-08-13 |
EP2249707A1 (en) | 2010-11-17 |
US20110021939A1 (en) | 2011-01-27 |
EP2249707B1 (en) | 2022-03-30 |
RU2512794C2 (ru) | 2014-04-10 |
US8649854B2 (en) | 2014-02-11 |
US8554953B1 (en) | 2013-10-08 |
BRPI0905956A2 (pt) | 2015-06-30 |
DK2249707T3 (da) | 2022-07-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2010132721A (ru) | Способ и устройство для обеспечения частотного диапазона | |
Mondésert et al. | Fontan circulation: success or failure? | |
CN103479383B (zh) | 心音信号分析的装置和具有其的智能心脏听诊器 | |
Zongtao et al. | Experimental study of nonpulsatile flow perfusion and structural remodeling of pulmonary microcirculation vessels | |
Zahedi et al. | Analysis of the effect of ageing on rising edge characteristics of the photoplethysmogram using a modified Windkessel model | |
WO2009109917A1 (en) | Non invasive analysis of body sounds | |
ES2436599T3 (es) | Procedimiento y aparato no invasivo para medir la presión arterial determinando una frecuencia máxima de contenido espectral del segundo sonido cardiaco | |
Clifford et al. | Beat‐to‐beat detection of aortic valve opening in HeartWare left ventricular assist device patients | |
Alexander et al. | Screening of heart sounds using hidden Markov and Gammatone filterbank models | |
CA2715082A1 (en) | Method and system of predicting clinical outcome for a patient with congestive heart failure | |
Seppelt et al. | Dynamics of cerebral oxygenation during rapid ventricular pacing and its impact on outcome in transfemoral transcatheter aortic valve implantation | |
Castaldi et al. | Late electrical and mechanical remodeling after atrial septal defect closure in children: surgical versus percutaneous approach | |
Points | Ventricular septal defect | |
JP6244244B2 (ja) | 心疾患診断装置、心音解析プログラムおよび媒体 | |
US7985186B2 (en) | Method and device for automatically determining heart valve damage | |
Sharma | Teager-Kaiser energy operator in Hilbert space for heart sound segmentation | |
Cherif et al. | Algorithm for the estimation of pulmonary hypertension by the heart sounds using a Hilbert transform | |
Atbi et al. | Heart sounds and heart murmurs sepataion | |
Kumar | Automatic heart sound analysis for cardiovascular disease assessment | |
RU2372022C2 (ru) | Способ и устройство для оценки гемодинамики печени | |
Myers et al. | Automated office blood pressure measurement for routine clinical practice | |
Kyriakoulis et al. | Detection of atrial fibrillation during routine 24-hour ambulatory blood pressure monitoring in the elderly: comparison with 24-hour electrocardiography | |
Amiri et al. | Diagnosis and classification of systolic murmur in newborns | |
Della Giustina et al. | A general end-point detection algorithm for cardiac sounds | |
Di Molfetta et al. | Predicting the pressure of the total cavopulmonary connection: clinical testing of a mathematical equation |