RU2010132721A - Способ и устройство для обеспечения частотного диапазона - Google Patents

Способ и устройство для обеспечения частотного диапазона Download PDF

Info

Publication number
RU2010132721A
RU2010132721A RU2010132721/14A RU2010132721A RU2010132721A RU 2010132721 A RU2010132721 A RU 2010132721A RU 2010132721/14 A RU2010132721/14 A RU 2010132721/14A RU 2010132721 A RU2010132721 A RU 2010132721A RU 2010132721 A RU2010132721 A RU 2010132721A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
phonocardiograms
group
heart disease
frequency range
specified
Prior art date
Application number
RU2010132721/14A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2512794C2 (ru
Inventor
Амир А. СЕПЕРИ (BE)
Амир А. СЕПЕРИ
Араш ГАРЕБАГИ (IR)
Араш ГАРЕБАГИ
Original Assignee
Капи Спрл (Be)
Капи Спрл
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Капи Спрл (Be), Капи Спрл filed Critical Капи Спрл (Be)
Publication of RU2010132721A publication Critical patent/RU2010132721A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2512794C2 publication Critical patent/RU2512794C2/ru

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00Instruments for auscultation
    • A61B7/02Stethoscopes
    • A61B7/04Electric stethoscopes
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7264Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7264Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A61B5/7267Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00Instruments for auscultation

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • Hardware Redundancy (AREA)

Abstract

1. Способ определения диапазона частот, характеризующего заболевание сердца, включающий этапы: ! - сбора и/или регистрации первой группы фонокардиограмм от первой группы для сравнения, состоящей из здоровых пациентов, и второй группы фонокардиограмм от второй группы пациентов, страдающих указанным заболеванием сердца; ! - определения нормы частотной выборки и максимальной пороговой частоты, получая конечную совокупность отобранных частот; ! - вычисления спектральных энергий при всех отобранных частотах; ! - вычисления спектральных энергий при всех возможных диапазонах частот; ! - сравнения упомянутых спектральных энергий всех возможных диапазонов частот; ! - определения диапазона частот, позволяющего достичь максимального различия между спектральными энергиями указанных фонокардиограмм из первой и второй группы фонокардиограмм. ! 2. Способ выявления заболеваний сердца, включающий этапы: ! - сбора и/или регистрация первой группы фонокардиограмм от первой группы для сравнения, состоящей из здоровых пациентов, и второй группы фонокардиограмм от второй группы пациентов, страдающих заболеванием сердца; ! - определения диапазона частот, позволяющего достичь максимального различия между спектральными энергиями указанных фонокардиограмм из первой и второй группы фонокардиограмм; ! - сравнения указанной энергии установленного диапазона частот фонокардиограмм пациента с энергией соответствующего диапазона частот первой и второй группы фонокардиограмм для определения того, страдает ли указанный пациент заболеванием сердца. ! 3. Способ по п.1 или 2, где заболевание сердца выбрано из группы, состоящей из дефек

Claims (14)

1. Способ определения диапазона частот, характеризующего заболевание сердца, включающий этапы:
- сбора и/или регистрации первой группы фонокардиограмм от первой группы для сравнения, состоящей из здоровых пациентов, и второй группы фонокардиограмм от второй группы пациентов, страдающих указанным заболеванием сердца;
- определения нормы частотной выборки и максимальной пороговой частоты, получая конечную совокупность отобранных частот;
- вычисления спектральных энергий при всех отобранных частотах;
- вычисления спектральных энергий при всех возможных диапазонах частот;
- сравнения упомянутых спектральных энергий всех возможных диапазонов частот;
- определения диапазона частот, позволяющего достичь максимального различия между спектральными энергиями указанных фонокардиограмм из первой и второй группы фонокардиограмм.
2. Способ выявления заболеваний сердца, включающий этапы:
- сбора и/или регистрация первой группы фонокардиограмм от первой группы для сравнения, состоящей из здоровых пациентов, и второй группы фонокардиограмм от второй группы пациентов, страдающих заболеванием сердца;
- определения диапазона частот, позволяющего достичь максимального различия между спектральными энергиями указанных фонокардиограмм из первой и второй группы фонокардиограмм;
- сравнения указанной энергии установленного диапазона частот фонокардиограмм пациента с энергией соответствующего диапазона частот первой и второй группы фонокардиограмм для определения того, страдает ли указанный пациент заболеванием сердца.
3. Способ по п.1 или 2, где заболевание сердца выбрано из группы, состоящей из дефекта межжелудочковой перегородки, открытого артериального протока, стеноза легочной артерии, тетрады Фалло, аортального стеноза, дефекта межпредсердной перегородки, коарктации аорты, транспозиции магистральных сосудов, дефекта предсердно-желудочковой перегородки, общего артериального ствола, атрезии трехстворчатого клапана, тотального аномального дренажа легочных вен или их комбинации.
4. Способ по п.1, где пороговая частота равна приблизительно 500 Гц.
5. Способ по п.2, где установленный диапазон частот находится между 88 Гц и 96 Гц, и заболевание сердца является дефектом межжелудочковой перегородки.
6. Способ по п.2, где установленный диапазон частот находится между 50 Гц и 60 Гц, и заболевание сердца является тетрадой Фалло.
7. Способ по п.2, где установленный диапазон частот находится между 15 Гц и 121 Гц, и заболевание сердца является открытым желудочковым артериальным протоком.
8. Способ по п.2, где установленный диапазон частот находится между 17 Гц и 129 Гц, и заболевание сердца является аортальным стенозом.
9. Способ по п.2, где установленный диапазон частот находится между 16 Гц и 32 Гц, и заболевание сердца является стенозом легочной артерии.
10. Способ по любому из пп.1-2, где спектральные энергии вычисляют только на систолическом участке фонокардиограммы.
11. Способ по любому из пп.1-2, где сравнение фонокардиограмм выполняют при помощи нейронной сети.
12. Способ по п.11, где нейронная сеть относится к типу многослойного перцептрона.
13. Устройство, содержащее регистрирующее фонокардиограмму(ы) средство, накопитель информации фонокардиограмм(ы), средство вывода данных, процессор и набор инструкций для осуществления способа по любому из пп.1-12.
14. Набор инструкций на машиночитаемом носителе, выполняемых на программируемом устройстве, который при выполнении на указанном программируемом устройстве приводит к осуществлению способа по любому из пп.1-12.
RU2010132721/14A 2008-02-06 2009-02-06 Способ и устройство для определения частотного диапазона шума RU2512794C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US2670308P 2008-02-06 2008-02-06
US61/026,703 2008-02-06
PCT/EP2009/051410 WO2009098312A1 (en) 2008-02-06 2009-02-06 Method and device for the determination of murmur frequency band

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010132721A true RU2010132721A (ru) 2012-03-20
RU2512794C2 RU2512794C2 (ru) 2014-04-10

Family

ID=40600047

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010132721/14A RU2512794C2 (ru) 2008-02-06 2009-02-06 Способ и устройство для определения частотного диапазона шума

Country Status (7)

Country Link
US (2) US8649854B2 (ru)
EP (1) EP2249707B1 (ru)
CN (1) CN101951838B (ru)
BR (1) BRPI0905956A2 (ru)
DK (1) DK2249707T3 (ru)
RU (1) RU2512794C2 (ru)
WO (1) WO2009098312A1 (ru)

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102474443B (zh) * 2009-09-08 2015-05-13 艾伯特糖尿病护理公司 在不受控制数据处理设备上容纳安全关键应用程序的方法和制品
TW201244691A (en) * 2011-05-10 2012-11-16 Ind Tech Res Inst Heart sound signal/heart disease or cardiopathy distinguishing system and method
US10270709B2 (en) 2015-06-26 2019-04-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Allocating acceleration component functionality for supporting services
US9305671B2 (en) 2012-12-04 2016-04-05 Nuscale Power, Llc Managing electrical power for a nuclear reactor system
WO2015005850A1 (en) * 2013-07-11 2015-01-15 Hult, Peter Classifying heart sounds
US9747184B2 (en) * 2013-12-16 2017-08-29 Artesyn Embedded Computing, Inc. Operation of I/O in a safe system
KR101640659B1 (ko) 2014-04-25 2016-07-19 지엠 글로벌 테크놀러지 오퍼레이션스 엘엘씨 커넥터
US9130559B1 (en) * 2014-09-24 2015-09-08 Xilinx, Inc. Programmable IC with safety sub-system
KR101626760B1 (ko) * 2014-11-04 2016-06-02 삼성전자 주식회사 프로세싱 보드, 의료용 진단 장치, 및 의료용 진단 장치의 제어방법
US9721528B2 (en) * 2014-11-10 2017-08-01 Xilinx, Inc. Processing system display controller interface to programmable logic
US9792154B2 (en) 2015-04-17 2017-10-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Data processing system having a hardware acceleration plane and a software plane
US10511478B2 (en) 2015-04-17 2019-12-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Changing between different roles at acceleration components
US9983938B2 (en) 2015-04-17 2018-05-29 Microsoft Technology Licensing, Llc Locally restoring functionality at acceleration components
US10198294B2 (en) 2015-04-17 2019-02-05 Microsoft Licensing Technology, LLC Handling tenant requests in a system that uses hardware acceleration components
US10296392B2 (en) 2015-04-17 2019-05-21 Microsoft Technology Licensing, Llc Implementing a multi-component service using plural hardware acceleration components
US10216555B2 (en) 2015-06-26 2019-02-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Partially reconfiguring acceleration components
US10795742B1 (en) * 2016-09-28 2020-10-06 Amazon Technologies, Inc. Isolating unresponsive customer logic from a bus
US10223317B2 (en) 2016-09-28 2019-03-05 Amazon Technologies, Inc. Configurable logic platform
US20190365342A1 (en) * 2018-06-04 2019-12-05 Robert Bosch Gmbh Method and system for detecting abnormal heart sounds

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3942158A (en) 1974-05-24 1976-03-02 Allen-Bradley Company Programmable logic controller
US4326263A (en) 1974-07-03 1982-04-20 General Electric Company Method and apparatus for controlling a plurality of like equipments
JPS54114687A (en) 1978-02-27 1979-09-06 Toyoda Mach Works Ltd Sequence controller
US4442504A (en) 1981-03-09 1984-04-10 Allen-Bradley Company Modular programmable controller
DE3206891A1 (de) 1982-02-26 1983-09-15 Robert Bosch Gmbh, 7000 Stuttgart Verfahren zur fehlerdiagnose fuer speicherprogrammierbare steuerungen
US4804515A (en) 1984-10-31 1989-02-14 Westinghouse Electric Corp. Distributed microprocessor based sensor signal processing system for a complex process
US4839852A (en) 1985-09-27 1989-06-13 Allen-Bradley Company, Inc. Programmable controller with self testing I/O structure
US5218969A (en) * 1988-02-04 1993-06-15 Blood Line Technology, Inc. Intelligent stethoscope
US5056001A (en) 1989-12-20 1991-10-08 Ge Fanuc Automation North America, Inc. Method for configuring an input/output module coupled to a programmable logic controller
RU2123278C1 (ru) * 1994-01-06 1998-12-20 Савина Людмила Артемьевна Способ оценки ритмохроноинотропной деятельности сердца у человека зрелого и пожилого возраста
US5638823A (en) * 1995-08-28 1997-06-17 Rutgers University System and method for noninvasive detection of arterial stenosis
US6167547A (en) 1996-06-20 2000-12-26 Ce Nuclear Power Llc Automatic self-test system utilizing multi-sensor, multi-channel redundant monitoring and control circuits
US6526461B1 (en) * 1996-07-18 2003-02-25 Altera Corporation Interconnect chip for programmable logic devices
US5978593A (en) 1996-09-05 1999-11-02 Ge Fanuc Automation North America, Inc. Programmable logic controller computer system with micro field processor and programmable bus interface unit
US6138250A (en) * 1997-05-13 2000-10-24 Micron Electronics, Inc. System for reading system log
US6243838B1 (en) * 1997-05-13 2001-06-05 Micron Electronics, Inc. Method for automatically reporting a system failure in a server
US6956920B1 (en) * 1999-03-22 2005-10-18 Altera Corporation Apparatus and method for low power routing of signals in a Low Voltage Differential Signaling system
DE10025076B4 (de) 2000-05-20 2008-04-30 Bayerische Motoren Werke Ag Vorrichtung zur Steuerung/Regelung der Regeneration eines NOx-Speicherkatalysators im Abgasstrang einer Brennkraftmaschine
US20030033374A1 (en) * 2001-07-24 2003-02-13 Condor Engineering, Inc. Method and system for implementing a communications core on a single programmable device
US20030135802A1 (en) * 2002-01-14 2003-07-17 Klein Jeff C. Verification test method for programmable logic devices
US6701258B2 (en) 2002-05-13 2004-03-02 Entek Ird International Corporation Modular monitoring and protection system with distributed voting logic
US7315961B2 (en) * 2002-06-27 2008-01-01 Intel Corporation Black box recorder using machine check architecture in system management mode
AU2003271550A1 (en) * 2002-10-09 2004-05-04 Bang And Olufsen Medicom A/S A procedure for extracting information from a heart sound signal
US8214531B2 (en) * 2002-10-24 2012-07-03 Emulex Design & Manufacturing Corporation Network configuration synchronization for hardware accelerated network protocol
US20040260188A1 (en) * 2003-06-17 2004-12-23 The General Hospital Corporation Automated auscultation system
US20050222515A1 (en) * 2004-02-23 2005-10-06 Biosignetics Corporation Cardiovascular sound signature: method, process and format
JP4294514B2 (ja) * 2004-03-05 2009-07-15 シャープ株式会社 半導体装置および電子装置
US7320103B2 (en) * 2004-08-24 2008-01-15 Kraft Foods Holdings, Inc. Diagnostic data gathering apparatus and method
US20100145210A1 (en) 2006-06-26 2010-06-10 Claus Graff Multi parametric classification of cardiovascular sounds
TWI346848B (en) * 2006-08-08 2011-08-11 Siemens Industry Inc Devices, systems, and methods for assigning a plc module address

Also Published As

Publication number Publication date
CN101951838B (zh) 2012-09-19
CN101951838A (zh) 2011-01-19
WO2009098312A1 (en) 2009-08-13
EP2249707A1 (en) 2010-11-17
US20110021939A1 (en) 2011-01-27
EP2249707B1 (en) 2022-03-30
RU2512794C2 (ru) 2014-04-10
US8649854B2 (en) 2014-02-11
US8554953B1 (en) 2013-10-08
BRPI0905956A2 (pt) 2015-06-30
DK2249707T3 (da) 2022-07-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2010132721A (ru) Способ и устройство для обеспечения частотного диапазона
Mondésert et al. Fontan circulation: success or failure?
CN103479383B (zh) 心音信号分析的装置和具有其的智能心脏听诊器
Zongtao et al. Experimental study of nonpulsatile flow perfusion and structural remodeling of pulmonary microcirculation vessels
Zahedi et al. Analysis of the effect of ageing on rising edge characteristics of the photoplethysmogram using a modified Windkessel model
WO2009109917A1 (en) Non invasive analysis of body sounds
ES2436599T3 (es) Procedimiento y aparato no invasivo para medir la presión arterial determinando una frecuencia máxima de contenido espectral del segundo sonido cardiaco
Clifford et al. Beat‐to‐beat detection of aortic valve opening in HeartWare left ventricular assist device patients
Alexander et al. Screening of heart sounds using hidden Markov and Gammatone filterbank models
CA2715082A1 (en) Method and system of predicting clinical outcome for a patient with congestive heart failure
Seppelt et al. Dynamics of cerebral oxygenation during rapid ventricular pacing and its impact on outcome in transfemoral transcatheter aortic valve implantation
Castaldi et al. Late electrical and mechanical remodeling after atrial septal defect closure in children: surgical versus percutaneous approach
Points Ventricular septal defect
JP6244244B2 (ja) 心疾患診断装置、心音解析プログラムおよび媒体
US7985186B2 (en) Method and device for automatically determining heart valve damage
Sharma Teager-Kaiser energy operator in Hilbert space for heart sound segmentation
Cherif et al. Algorithm for the estimation of pulmonary hypertension by the heart sounds using a Hilbert transform
Atbi et al. Heart sounds and heart murmurs sepataion
Kumar Automatic heart sound analysis for cardiovascular disease assessment
RU2372022C2 (ru) Способ и устройство для оценки гемодинамики печени
Myers et al. Automated office blood pressure measurement for routine clinical practice
Kyriakoulis et al. Detection of atrial fibrillation during routine 24-hour ambulatory blood pressure monitoring in the elderly: comparison with 24-hour electrocardiography
Amiri et al. Diagnosis and classification of systolic murmur in newborns
Della Giustina et al. A general end-point detection algorithm for cardiac sounds
Di Molfetta et al. Predicting the pressure of the total cavopulmonary connection: clinical testing of a mathematical equation