RU2010129848A - Моделирование характеристики гамма-лучевого каротажного зонда - Google Patents

Моделирование характеристики гамма-лучевого каротажного зонда Download PDF

Info

Publication number
RU2010129848A
RU2010129848A RU2010129848/28A RU2010129848A RU2010129848A RU 2010129848 A RU2010129848 A RU 2010129848A RU 2010129848/28 A RU2010129848/28 A RU 2010129848/28A RU 2010129848 A RU2010129848 A RU 2010129848A RU 2010129848 A RU2010129848 A RU 2010129848A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
detector
point
radiation source
gamma
volumes
Prior art date
Application number
RU2010129848/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2475784C2 (ru
Inventor
Хэчжу ИНЬ (US)
Хэчжу Инь
Пинцзюнь ГО (US)
Пинцзюнь ГО
Цзиньцзюань ЧЖОУ (US)
Цзиньцзюань ЧЖОУ
Original Assignee
Эксонмобил Апстрим Рисерч Компани (Us)
Эксонмобил Апстрим Рисерч Компани
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Эксонмобил Апстрим Рисерч Компани (Us), Эксонмобил Апстрим Рисерч Компани filed Critical Эксонмобил Апстрим Рисерч Компани (Us)
Publication of RU2010129848A publication Critical patent/RU2010129848A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2475784C2 publication Critical patent/RU2475784C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V5/00—Prospecting or detecting by the use of ionising radiation, e.g. of natural or induced radioactivity
    • G01V5/04—Prospecting or detecting by the use of ionising radiation, e.g. of natural or induced radioactivity specially adapted for well-logging
    • G01V5/06—Prospecting or detecting by the use of ionising radiation, e.g. of natural or induced radioactivity specially adapted for well-logging for detecting naturally radioactive minerals
    • E—FIXED CONSTRUCTIONS
    • E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V11/00—Prospecting or detecting by methods combining techniques covered by two or more of main groups G01V1/00 - G01V9/00
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/10—Numerical modelling

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Measurement Of Radiation (AREA)

Abstract

1. Способ, состоящий в том, что: ! представляют область исследования с использованием множества дискретных объемов источника излучения, область исследования содержит по меньшей мере один слой геологической структуры; и ! моделируют характеристику каротажного гамма-лучевого (GR) зонда посредством того, что определяют количество частиц гамма-излучения, испускаемых каждым объемом источника излучения из множества дискретных объемов источника излучения, которые падали бы на точечный GR-детектор без рассеяния в тракте распространения между испускающим одним из объемов источника излучения и точечным GR-детектором, частицы гамма-излучения, падающие на точечный GR-детектор без рассеяния являются частицами гамма-излучения нулевого рассеяния. ! 2. Способ по п.1, в котором каждый из множества дискретных объемов источника излучения является одинаковым объемом. ! 3. Способ по п.1, в котором множество дискретных объемов источника излучения содержит меньшие объемы поблизости от участков возле GR-детектора и большие объемы на наружной границе области исследования. ! 4. Способ по п.3, в котором множество дискретных объемов источника излучения содержит экспоненциально меняющуюся сетку объемов источника излучения. ! 5. Способ по п.1, в котором множество дискретных объемов источника излучения расположено в по меньшей мере одной плоскости, запараллеливающей граничную плоскость по меньшей мере одного слоя геологической структуры. ! 6. Способ по п.1, в котором для моделирования характеристики каротажного GR-зонда ! представляют GR-детектор каротажного GR-зонда в качестве множества точечных GR-детекторов, точечный GR-детектор является одн�

Claims (27)

1. Способ, состоящий в том, что:
представляют область исследования с использованием множества дискретных объемов источника излучения, область исследования содержит по меньшей мере один слой геологической структуры; и
моделируют характеристику каротажного гамма-лучевого (GR) зонда посредством того, что определяют количество частиц гамма-излучения, испускаемых каждым объемом источника излучения из множества дискретных объемов источника излучения, которые падали бы на точечный GR-детектор без рассеяния в тракте распространения между испускающим одним из объемов источника излучения и точечным GR-детектором, частицы гамма-излучения, падающие на точечный GR-детектор без рассеяния являются частицами гамма-излучения нулевого рассеяния.
2. Способ по п.1, в котором каждый из множества дискретных объемов источника излучения является одинаковым объемом.
3. Способ по п.1, в котором множество дискретных объемов источника излучения содержит меньшие объемы поблизости от участков возле GR-детектора и большие объемы на наружной границе области исследования.
4. Способ по п.3, в котором множество дискретных объемов источника излучения содержит экспоненциально меняющуюся сетку объемов источника излучения.
5. Способ по п.1, в котором множество дискретных объемов источника излучения расположено в по меньшей мере одной плоскости, запараллеливающей граничную плоскость по меньшей мере одного слоя геологической структуры.
6. Способ по п.1, в котором для моделирования характеристики каротажного GR-зонда
представляют GR-детектор каротажного GR-зонда в качестве множества точечных GR-детекторов, точечный GR-детектор является одним из множества точечных GR-детекторов.
7. Способ по п.6, в котором множество точечных GR-детекторов скомпонованы, чтобы быть на эксцентрике по отношению к центру ствола скважины.
8. Способ по п.6, в котором для моделирования характеристики каротажного GR-зонда
определяют количество частиц гамма-излучения нулевого рассеяния, испускаемых каждым объемом источника излучения из множества дискретных объемов источника излучения, которые падали бы на каждый точечный GR-детектор из множества точечных GR-детекторов.
9. Способ по п.6, в котором GR-детектор содержит линейный детектор, а множество точечных GR-детекторов содержит множество точечных детекторов, скомпонованных, чтобы равноотстоять вдоль линии по длине линейного детектора.
10. Способ по п.6, в котором GR-детектор содержит объемный детектор, а множество точечных GR-детекторов содержит множество точечных детекторов, скомпонованных, чтобы равноотстоять вдоль линии по длине объемного детектора.
11. Способ по п.10, в котором множество точечных GR-детекторов содержит одну линию точечных детекторов.
12. Способ по п.1, в котором для определения количества частиц гамма-излучения, которые падали бы на точечный GR-детектор без рассеяния
применяют функцию дискретизации по отношению к множеству дискретных объемов источника излучения и точечному GR-детектору.
13. Способ, состоящий в том, что:
представляют участок геологического исследования в качестве множества дискретных объемов источника излучения, участок геологического исследования содержит по меньшей мере один слой геологической структуры;
представляют GR-детектор каротажного GR-зонда в качестве множества точечных GR-детекторов; и
определяют количество частиц гамма-излучения, испускаемых каждым объемом источника излучения из множества дискретных объемов источника излучения, которые падали бы на каждый точечный GR-детектор из множества точечных GR-детекторов.
14. Способ по п.13, в котором каждый из множества дискретных объемов источника излучения является объемом одного и того же размера.
15. Способ по п.13, в котором множество дискретных объемов источника излучения содержит объемы разного размера.
16. Способ по п.13, в котором множество объемов источника излучения располагают в по меньшей мере одной плоскости, запараллеливающей граничную плоскость по меньшей мере одного слоя геологической структуры.
17. Способ по п.13, в котором для определения количества частиц гамма-излучения
подсчитывают только частицы гамма-излучения нулевого рассеяния, испускаемые каждым объемом источника излучения из множества дискретных объемов источника излучения, которые падали бы на каждый точечный GR-детектор из множества точечных GR-детекторов.
18. Способ по п.13, в котором GR-детектор содержит линейный детектор, а множество точечных GR-детекторов содержит множество точечных детекторов, которые равноотстоят вдоль линии по длине линейного детектора.
19. Способ по п.13, в котором GR-детектор содержит объемный детектор, а множество точечных GR-детекторов содержит множество точечных детекторов, которые равноотстоят вдоль одной линии по длине объемного детектора.
20. Способ, состоящий в том, что:
определяют количество частиц гамма излучения, которые падали бы на точечный гамма-лучевой (GR) детектор без рассеяния в тракте распространения гамма-излучения, причем частицы гамма-излучения, падающие на точечный GR-детектор без рассеяния, являются частицами гамма-излучения нулевого рассеяния; и
моделируют характеристику каротажного GR-зонда для множества азимутальных углов ствола скважины с использованием количеств частиц гамма излучения.
21. Способ по п.20, дополнительно состоящий в том, что:
представляют область исследования с использованием множества дискретных объемов источника излучения, область исследования содержит по меньшей мере один слой геологической структуры, при этом для определения количества определяют количество частиц гамма-излучения, испускаемых каждым объемом источника излучения из множества дискретных объемов источника излучения, которые падали бы на точечный GR-детектор без рассеяния в тракте распространения между испускающим одним из объемов источника излучения и точечным GR-детектором.
22. Способ по п.21, в котором дополнительно
позиционируют каротажный GR-зонд внутри ствола скважины в пределах подземной формации.
23. Способ по п.22, в котором дополнительно
на основании смоделированной характеристики каротажного GR-зонда, определяют структурные характеристики геологической формации в пределах подземной формации; и
анализируют определенные структурные характеристики геологической формации для определения плана добычи углеводородов; и
добывают углеводороды из подземной формации на основании плана добычи углеводородов.
24. Компьютерный программный продукт, содержащий машинно-исполняемый код, хранимый на машинно-читаемом носителе, компьютерный программный продукт содержит:
машинно-исполняемый код для представления области исследования в качестве множества объемов источника излучения; и
машинно-исполняемый код для моделирования характеристики каротажного гамма-лучевого (GR) зонда посредством определения количества частиц гамма-излучения, испускаемых каждым объемом источника излучения из множества объемов источника излучения, которые падали бы на точечный GR-детектор без рассеяния в тракте распространения между испускающим одним из объемов источника излучения и точечным GR-детектором.
25. Компьютерный программный продукт по п.24, в котором машинно-исполняемый код для моделирования характеристики каротажного GR-зонда содержит:
машинно-исполняемый код для представления GR-детектора каротажного GR-зонда в качестве множества точечных GR-детекторов, причем точечный GR-детектор является одним из множества точечных GR-детекторов.
26. Система, содержащая:
средство для представления участка геологического исследования в качестве множества дискретных объемов источника излучения;
средство для представления GR-детектора каротажного GR-зонда в качестве множества точечных GR-детекторов;
средство для определения количества частиц гамма-излучения, испускаемых каждым объемом источника излучения из множества дискретных объемов источника излучения, которые ударяли бы в каждый точечный GR-детектор из множества точечных GR-детекторов; и
средство моделирования характеристики каротажного GR-зонда с использованием количества частиц гамма-излучения, связанных с каждым точечным GR-детектором из множества точечных GR-детекторов.
27. Система по п.26, дополнительно содержащая каротажный GR-зонд.
RU2010129848/28A 2007-12-19 2008-11-14 Моделирование характеристики гамма-лучевого каротажного зонда RU2475784C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US818207P 2007-12-19 2007-12-19
US61/008,182 2007-12-19
PCT/US2008/083600 WO2009079134A2 (en) 2007-12-19 2008-11-14 Gamma ray tool response modeling

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010129848A true RU2010129848A (ru) 2012-01-27
RU2475784C2 RU2475784C2 (ru) 2013-02-20

Family

ID=40796074

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010129848/28A RU2475784C2 (ru) 2007-12-19 2008-11-14 Моделирование характеристики гамма-лучевого каротажного зонда

Country Status (8)

Country Link
US (1) US8731888B2 (ru)
EP (1) EP2238477A4 (ru)
AU (1) AU2008338844B2 (ru)
BR (1) BRPI0820898B1 (ru)
CA (1) CA2703747C (ru)
MY (1) MY165335A (ru)
RU (1) RU2475784C2 (ru)
WO (1) WO2009079134A2 (ru)

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8731888B2 (en) * 2007-12-19 2014-05-20 Exxonmobil Upstream Company Gamma ray tool response modeling
BRPI1012351B1 (pt) * 2009-02-16 2019-11-05 Maersk Olie & Gas método para prever propriedades de uma formação anisotrópica na crosta terrestre
EP2433162A4 (en) * 2009-05-22 2015-05-06 Schlumberger Technology Bv OPTIMIZATION OF NEUTRON-GAMMA TRANSMITTER INSTRUMENTS FOR INELASTIC GAMMA RAY DIAGRAM
EP2596386A4 (en) * 2010-08-26 2017-09-13 Smith International, Inc. Method for measuring subterranean formation density using a neutron generator
US8988461B1 (en) 2011-01-18 2015-03-24 Disney Enterprises, Inc. 3D drawing and painting system with a 3D scalar field
US9142056B1 (en) * 2011-05-18 2015-09-22 Disney Enterprises, Inc. Mixed-order compositing for images having three-dimensional painting effects
WO2013066682A1 (en) * 2011-10-31 2013-05-10 Schlumberger Canada Limited Inversion-based workflow for processing nuclear density images in high-angle and horizontal wells
US20150177409A1 (en) * 2013-12-20 2015-06-25 Visuray Intech Ltd (Bvi) Methods and Means for Creating Three-Dimensional Borehole Image Data
CN105319604B (zh) * 2014-08-04 2017-12-12 何乃祥 一种火山岩分层标志确定新方法
US10209393B2 (en) * 2015-01-23 2019-02-19 Halliburton Energy Services, Inc. Method to correct and pulsed neutron fan based interpretation for shale effects
US11230913B2 (en) * 2015-05-13 2022-01-25 Conocophillips Company Power loss dysfunction characterization
CN107709702B (zh) * 2015-05-13 2021-09-03 科诺科菲利浦公司 用于功率损失故障表征的方法、系统和装置
WO2017069865A1 (en) * 2015-10-22 2017-04-27 Halliburton Energy Services, Inc. Api unit calibration of gamma ray logging tools using simulated data
US10185052B2 (en) 2016-12-19 2019-01-22 Baker Hughes, A Ge Company, Llc Constrained backscatter gamma ray casing and cement inspection tool
CN109509397B (zh) * 2018-11-13 2020-10-13 浙江大学 一种用于超重力地质构造物理模拟实验的数据处理方法
US11815478B2 (en) 2021-05-19 2023-11-14 Halliburton Energy Services, Inc. Through-tubing, cased-hole sealed material density evaluation using gamma ray measurements

Family Cites Families (65)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4710906A (en) * 1986-07-30 1987-12-01 Nl Industries, Inc. Method and system for monitoring the stability of boreholes
US4916616A (en) * 1986-12-08 1990-04-10 Bp Exploration, Inc. Self-consistent log interpretation method
GB2207502B (en) * 1986-12-25 1991-03-20 Inst Gornogo Dela Imeni Skochi Method of monitoring hidden coal-rock interface and transducer realizing this method
US4817059A (en) * 1987-06-26 1989-03-28 Schlumberger Technology Corporation Borehole logging methods for detection and imaging of formation structural features
US5081611A (en) * 1991-03-06 1992-01-14 Schlumberger Technology Corporation Methods for determining formation and borehole parameters via two-dimensional tomographic reconstruction of formation slowness
US5334833A (en) * 1991-06-14 1994-08-02 Schlumberger Technology Corporation Sensitivity function technique for modeling nuclear tools
MY114398A (en) * 1994-10-20 2002-10-31 Shell Int Research Nmr logging of natural gas in reservoirs
US5536938A (en) * 1995-02-22 1996-07-16 Mobil Oil Corporation Pulsed neutron decay logging
US6147489A (en) * 1997-04-09 2000-11-14 Schlumberger Technology Corporation Method and apparatus for measuring total nuclear magnetic resonance porosity
US6069477A (en) * 1997-09-05 2000-05-30 Western Atlas International, Inc. Method for improving the accuracy of NMR relaxation distribution analysis with two echo trains
US5995906A (en) 1997-10-03 1999-11-30 Western Atlas International, Inc. Method for reconciling data at seismic and well-log scales in 3-D earth modeling
US6078867A (en) * 1998-04-08 2000-06-20 Schlumberger Technology Corporation Method and apparatus for generation of 3D graphical borehole analysis
US6476609B1 (en) * 1999-01-28 2002-11-05 Dresser Industries, Inc. Electromagnetic wave resistivity tool having a tilted antenna for geosteering within a desired payzone
US6289283B1 (en) * 1999-02-19 2001-09-11 Schlumberger Technology Corporation Downhole tool data correction method and apparatus
US6173606B1 (en) 1999-03-04 2001-01-16 Titan Specialties, Ltd. Logging tool for cement evaluation
US6215120B1 (en) * 1999-03-25 2001-04-10 Halliburton Energy Services, Inc. Method for determining symmetry and direction properties of azimuthal gamma ray distributions
GB2354852B (en) 1999-10-01 2001-11-28 Schlumberger Holdings Method for updating an earth model using measurements gathered during borehole construction
US6646437B1 (en) * 2000-04-07 2003-11-11 Halliburton Energy Services, Inc. System and method for clay typing using NMR-based porosity modeling
US20020120429A1 (en) 2000-12-08 2002-08-29 Peter Ortoleva Methods for modeling multi-dimensional domains using information theory to resolve gaps in data and in theories
US6781115B2 (en) * 2001-03-30 2004-08-24 Schlumberger Technology Corporation Subsurface radiation phenomena detection with combined and azimuthally sensitive detectors
US7032661B2 (en) 2001-07-20 2006-04-25 Baker Hughes Incorporated Method and apparatus for combined NMR and formation testing for assessing relative permeability with formation testing and nuclear magnetic resonance testing
US7114565B2 (en) * 2002-07-30 2006-10-03 Baker Hughes Incorporated Measurement-while-drilling assembly using real-time toolface oriented measurements
US7000700B2 (en) * 2002-07-30 2006-02-21 Baker Hughes Incorporated Measurement-while-drilling assembly using real-time toolface oriented measurements
GB2410336B (en) 2002-09-27 2006-03-08 Baker Hughes Inc A method for resistivity anisotropy determination in conductive borehole environments
US6675101B1 (en) 2002-11-14 2004-01-06 Schlumberger Technology Corporation Method and system for supplying well log data to a customer
ATE331870T1 (de) 2002-12-31 2006-07-15 Schlumberger Services Petrol Verfahren und vorrichtung zur zeitversetzen analyse von ursache und wirkung
GB2396907B (en) * 2002-12-31 2005-03-16 Schlumberger Holdings Method and apparatus for monitoring solids in pipes
US6885942B2 (en) 2003-01-09 2005-04-26 Schlumberger Technology Corporation Method to detect and visualize changes in formation parameters and borehole condition
US7292942B2 (en) 2003-01-24 2007-11-06 Schlumberger Technology Corporation Measuring formation density through casing
US7093672B2 (en) * 2003-02-11 2006-08-22 Schlumberger Technology Corporation Systems for deep resistivity while drilling for proactive geosteering
US6933719B2 (en) * 2003-07-03 2005-08-23 Exxonmobil Research And Engineering Co. Fluid flow properties from acoustically stimulated NMR
US8050866B2 (en) * 2003-09-25 2011-11-01 Halliburton Energy Services, Inc. Pulsed-neutron formation density
US7253402B2 (en) * 2003-09-30 2007-08-07 Baker Hughes Incorporated Apparatus and method for determining thermal neutron capture cross section of a subsurface formation from a borehole using multiple detectors
US7432500B2 (en) * 2004-02-26 2008-10-07 Baker Hughes Incorporated Azimuthal binning of density and porosity data
US7076370B1 (en) 2004-12-16 2006-07-11 Schlumberger Technology Corporation Method for determining borehole corrections for well-logging tools
US7630872B2 (en) 2004-09-16 2009-12-08 Schlumberger Technology Corporation Methods for visualizing distances between wellbore and formation boundaries
US7649169B2 (en) * 2005-03-21 2010-01-19 Baker Hughes Incorporated Method for determining shale bed boundaries and gamma ray activity with gamma ray instrument
US7254486B2 (en) * 2005-04-12 2007-08-07 Baker Hughes Incorporated Method and apparatus for shale bed detection in deviated and horizontal wellbores
US7277796B2 (en) 2005-04-26 2007-10-02 Schlumberger Technology Corporation System and methods of characterizing a hydrocarbon reservoir
US7294829B2 (en) 2005-04-27 2007-11-13 Baker Hughes Incorporated Method and apparatus for an improved formation density indicator using pulsed neutron instruments
US7380598B2 (en) 2005-05-26 2008-06-03 Bp Corporation North America Inc. Method for detecting fluid leakage from a subterranean formation
US7356413B2 (en) 2005-06-03 2008-04-08 Baker Hughes Incorporated Pore-scale geometric models for interpretation of downhole formation evaluation data
MX2007016591A (es) * 2005-06-24 2008-03-04 Exxonmobil Upstream Res Co Metodo para determinar permeabilidad de yacimiento a partir de atenuacion de ondas de stoneley de pozo de sondeo utilizando teoria poroelastica de biot.
EP1806473B1 (en) 2006-01-10 2016-12-21 Services Petroliers Schlumberger SA A device and method of measuring depth and azimuth
US7566867B2 (en) * 2006-06-14 2009-07-28 Baker Hughes Incorporated Apparatus and method for detecting gamma ray radiation
US7933718B2 (en) * 2006-08-09 2011-04-26 Momentive Specialty Chemicals Inc. Method and tool for determination of fracture geometry in subterranean formations based on in-situ neutron activation analysis
RU2327192C1 (ru) 2006-09-11 2008-06-20 Schlumberger Technology B.V. Скважинный прибор для определения плотности пласта (варианты)
GB0620672D0 (en) 2006-10-18 2006-11-29 Specialised Petroleum Serv Ltd Cement evaluation method and tool
US7558675B2 (en) * 2007-07-25 2009-07-07 Smith International, Inc. Probablistic imaging with azimuthally sensitive MWD/LWD sensors
US7617050B2 (en) 2007-08-09 2009-11-10 Schlumberg Technology Corporation Method for quantifying resistivity and hydrocarbon saturation in thin bed formations
WO2009055152A1 (en) 2007-10-22 2009-04-30 Schlumberger Canada Limited Formation modeling while drilling for enhanced high angle or horizontal well placement
US8731888B2 (en) * 2007-12-19 2014-05-20 Exxonmobil Upstream Company Gamma ray tool response modeling
US8201625B2 (en) 2007-12-26 2012-06-19 Schlumberger Technology Corporation Borehole imaging and orientation of downhole tools
US7818128B2 (en) * 2008-07-01 2010-10-19 Schlumberger Technology Corporation Forward models for gamma ray measurement analysis of subterranean formations
US9175559B2 (en) 2008-10-03 2015-11-03 Schlumberger Technology Corporation Identification of casing collars while drilling and post drilling using LWD and wireline measurements
GB2481158B (en) * 2009-04-07 2013-05-29 Baker Hughes Inc Method for taking gamma-gamma density measurements
EP2433162A4 (en) * 2009-05-22 2015-05-06 Schlumberger Technology Bv OPTIMIZATION OF NEUTRON-GAMMA TRANSMITTER INSTRUMENTS FOR INELASTIC GAMMA RAY DIAGRAM
WO2011014538A2 (en) * 2009-07-30 2011-02-03 Baker Hughes Incorporated Gamma ray detectors having azimuthal sensitivity
US8461520B2 (en) * 2009-08-24 2013-06-11 Baker Hughes Incorporated Sourceless gamma ray production system and methods
US9086500B2 (en) * 2010-01-08 2015-07-21 Baker Hughes Incorporated Apparatus and method for pulsed neutron measurement
US8700333B2 (en) * 2010-02-01 2014-04-15 Baker Hughes Incorporated Apparatus and algorithm for measuring formation bulk density
US8863836B2 (en) 2010-04-06 2014-10-21 Chevron U.S.A. Inc. Systems and methods for logging cased wellbores
US8964504B2 (en) 2010-04-07 2015-02-24 Baker Hughes Incorporated Method and apparatus for evaluating a cemented borehole casing
EP2539749A2 (en) 2010-04-19 2013-01-02 Services Pétroliers Schlumberger System and method for generating density in a cased-hole wellbore
BR112013001772A2 (pt) 2010-09-16 2016-05-31 Halliburton Energy Services Inc ferramenta de avaliação de formação através de revestimento, e, método de avaliação de formação através de revstimento, e de formação através de revestimento

Also Published As

Publication number Publication date
CA2703747A1 (en) 2009-06-25
BRPI0820898A2 (pt) 2015-06-23
US8731888B2 (en) 2014-05-20
MY165335A (en) 2018-03-21
BRPI0820898B1 (pt) 2019-09-24
AU2008338844A1 (en) 2009-06-25
CA2703747C (en) 2017-01-17
EP2238477A4 (en) 2016-08-24
EP2238477A2 (en) 2010-10-13
RU2475784C2 (ru) 2013-02-20
US20100204971A1 (en) 2010-08-12
WO2009079134A2 (en) 2009-06-25
WO2009079134A3 (en) 2009-10-01
AU2008338844B2 (en) 2013-09-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2010129848A (ru) Моделирование характеристики гамма-лучевого каротажного зонда
US9341727B2 (en) Geometrical presentation of fracture planes
Vermylen et al. Hydraulic fracturing, microseismic magnitudes, and stress evolution in the Barnett Shale, Texas, USA
Feng et al. Sectional velocity model for microseismic source location in tunnels
Yaghoubi Hydraulic fracturing modeling using a discrete fracture network in the Barnett Shale
Tang et al. A microseismic-based fracture properties characterization and visualization model for the selection of infill wells in shale reservoirs
Robinson et al. Multiscale characterisation of chimneys/pipes: Fluid escape structures within sedimentary basins
He et al. Active velocity tomography for assessing rock burst hazards in a kilometer deep mine
CN105487117A (zh) 一种三维地震观测系统优化方法及装置
Giustiniani et al. Reflection seismic sections across the Geothermal Province of Tuscany from reprocessing CROP profiles
Cornette et al. Refining discrete fracture networks with surface microseismic mechanism inversion and mechanism-driven event location
US9695684B2 (en) System and method for predicting the front arrival time in reservoir seismic monitoring
Zhu et al. Review of the Evolution of Mining‐Induced Stress and the Failure Characteristics of Surrounding Rock Based on Microseismic Tomography
Yu et al. Research on inversion and application of failure depth of coal seam roof and floor based on triangular network acoustic CT tomography
Engelsfeld et al. Investigation of underground cavities in a two‐layer model using the refraction seismic method
Li et al. Prediction of fracture opening pressure in a reservoir based on finite element numerical simulation: A case study of the second member of the lower Triassic Jialingjiang Formation in Puguang area, Sichuan Basin, China
Grechishnikova Natural fracture networks in unconventional reservoirs for improved development strategies: Niobrara play case study
Cosma et al. Near Field Characterization of Hard Rock Spent Nuclear Fuel Repository by Seismic Reflection
Stefán et al. Application of MWPC based muography in geophysics, experiments and planning
Gajek Anisotropy estimation of Lower Paleozoic shales from northern Poland using microseismic data
Prothro et al. Three-dimensional seismic-attribute model for Yucca Flat
Yin et al. Application of well-ground seismic computerized tomography technology in underground structure detection
Chen et al. Evaluation of stress concentration in a coal mine panel using seismic data
Yang et al. Fracture identification and characterization of Ordovician carbonate rock reservoir in block B of the Tahe oilfield
Pieczonka Inversion of Muon Tomography and Gravity Gradiometry for Reservoir Monitoring