RU2010129434A - Системы и способы оптимизации операций добычи в реальном времени - Google Patents

Системы и способы оптимизации операций добычи в реальном времени Download PDF

Info

Publication number
RU2010129434A
RU2010129434A RU2010129434/08A RU2010129434A RU2010129434A RU 2010129434 A RU2010129434 A RU 2010129434A RU 2010129434/08 A RU2010129434/08 A RU 2010129434/08A RU 2010129434 A RU2010129434 A RU 2010129434A RU 2010129434 A RU2010129434 A RU 2010129434A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
component
group
production
short
technology
Prior art date
Application number
RU2010129434/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2502120C2 (ru
Inventor
Герардо МИХАРЕС (US)
Герардо МИХАРЕС
Алехандро ГАРСИЯ (BR)
Алехандро ГАРСИЯ
Сатхиш САНКАРАН (US)
Сатхиш САНКАРАН
Хосе РОДРИГЕС (US)
Хосе РОДРИГЕС
Луиджи САПУТЕЛЛИ (US)
Луиджи САПУТЕЛЛИ
Анкур АВАСТХИ (US)
Анкур АВАСТХИ
Майкл НИКОЛАУ (US)
Майкл НИКОЛАУ
Original Assignee
Лэндмарк Грэфикс Корпорейшн, Э Хэллибертон Кампани (Us)
Лэндмарк Грэфикс Корпорейшн, Э Хэллибертон Кампани
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Лэндмарк Грэфикс Корпорейшн, Э Хэллибертон Кампани (Us), Лэндмарк Грэфикс Корпорейшн, Э Хэллибертон Кампани filed Critical Лэндмарк Грэфикс Корпорейшн, Э Хэллибертон Кампани (Us)
Publication of RU2010129434A publication Critical patent/RU2010129434A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2502120C2 publication Critical patent/RU2502120C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • E—FIXED CONSTRUCTIONS
    • E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

1. Реализуемый компьютером способ оптимизации операций добычи в реальном времени, содержащий этапы, на которых: ! выбирают вход и выход для краткосрочной параметрической модели с использованием полевых измерений в реальном времени из нагнетательного источника и из добывающего источника, ! обрабатывают полевые измерения путем удаления, по меньшей мере, одного из: выброса, ненулевых средних и нестационарного тренда, ! выбирают параметр идентификации для краткосрочной параметрической модели, и ! идентифицируют краткосрочную параметрическую модель с использованием полевых измерений и параметра идентификации. ! 2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых: ! оптимизируют целевую функцию на каждом временном этапе с использованием краткосрочной параметрической модели, и ! создают множество целей. ! 3. Способ по п.2, дополнительно содержащий этап, на котором: ! оптимизируют полевую задачу на основе целей. ! 4. Способ по п.3, в котором краткосрочную параметрическую модель используют в алгоритме управления с модельным прогнозированием для оптимизации полевой задачи. ! 5. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором: ! обновляют краткосрочную параметрическую модель с использованием движущегося временного горизонта. ! 6. Способ по п.1, в котором полевые измерения включают в себя данные добычи. ! 7. Способ по п.1, в котором нагнетательным источником является нагнетательная скважина и добывающим источником является добывающая скважина. ! 8. Способ по п.2, в котором целевая функция основана на чистой приведенной стоимости. ! 9. Способ по п.2, в котором множество целей содержит многофазные расходы в каче

Claims (49)

1. Реализуемый компьютером способ оптимизации операций добычи в реальном времени, содержащий этапы, на которых:
выбирают вход и выход для краткосрочной параметрической модели с использованием полевых измерений в реальном времени из нагнетательного источника и из добывающего источника,
обрабатывают полевые измерения путем удаления, по меньшей мере, одного из: выброса, ненулевых средних и нестационарного тренда,
выбирают параметр идентификации для краткосрочной параметрической модели, и
идентифицируют краткосрочную параметрическую модель с использованием полевых измерений и параметра идентификации.
2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
оптимизируют целевую функцию на каждом временном этапе с использованием краткосрочной параметрической модели, и
создают множество целей.
3. Способ по п.2, дополнительно содержащий этап, на котором:
оптимизируют полевую задачу на основе целей.
4. Способ по п.3, в котором краткосрочную параметрическую модель используют в алгоритме управления с модельным прогнозированием для оптимизации полевой задачи.
5. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором:
обновляют краткосрочную параметрическую модель с использованием движущегося временного горизонта.
6. Способ по п.1, в котором полевые измерения включают в себя данные добычи.
7. Способ по п.1, в котором нагнетательным источником является нагнетательная скважина и добывающим источником является добывающая скважина.
8. Способ по п.2, в котором целевая функция основана на чистой приведенной стоимости.
9. Способ по п.2, в котором множество целей содержит многофазные расходы в качестве контрольных точек.
10. Способ по п.3, в котором множество многофазных расходов создают в результате оптимизации полевой задачи.
11. Устройство-носитель программ, имеющее исполняемые компьютером инструкции для оптимизации операций добычи в реальном времени, причем инструкции являются исполняемыми для реализации:
выбора входа и выхода для краткосрочной параметрической модели с использованием полевых измерений в реальном времени из нагнетательного источника и из добывающего источника,
обработки полевых измерений путем удаления, по меньшей мере, одного из: выброса, ненулевых средних и нестационарного тренда,
выбора параметра идентификации для краткосрочной параметрической модели, и
идентификации краткосрочной параметрической модели с использованием полевых измерений и параметра идентификации.
12. Устройство-носитель программ по п.11, дополнительно содержащее
оптимизацию целевой функции на каждом временном этапе с использованием краткосрочной параметрической модели, и
создание множества целей.
13. Устройство-носитель программ по п.12, дополнительно содержащее
оптимизацию полевой задачи на основе целей.
14. Устройство-носитель программ по п.13, в котором краткосрочная параметрическая модель используется в алгоритме управления с модельным прогнозированием для оптимизации полевой задачи.
15. Устройство-носитель программ по п.11, дополнительно содержащее
обновление краткосрочной параметрической модели с использованием движущегося временного горизонта.
16. Устройство-носитель программ по п.11, в котором полевые измерения включают в себя данные добычи.
17. Устройство-носитель программ по п.11, в котором нагнетательным источником является нагнетательная скважина и добывающим источником является добывающая скважина.
18. Устройство-носитель программ по п.12, в котором целевая функция основана на чистой приведенной стоимости.
19. Устройство-носитель программ по п.12, в котором множество целей содержит многофазные расходы в качестве контрольных точек.
20. Устройство-носитель программ по п.13, в котором множество многофазных расходов создаются в результате оптимизации полевой задачи.
21. Реализуемый компьютером способ реализации технологических потоков производительности активов во время пластовых операций в реальном времени, содержащий этапы, на которых:
выбирают несколько технологий из технологии визуализации, технологии моделирования и технологии автоматизации,
реализуют первую группу выбранных технологий в первом технологическом потоке производительности активов, причем первая группа содержит, в основном, по меньшей мере, одну из: технологию визуализации и технологию моделирования, и
реализуют вторую группу выбранных технологий во втором технологическом потоке производительности активов после реализации первой группы выбранных технологий, причем вторая группа содержит в основном технологию автоматизации.
22. Способ по п.21, в котором технология визуализации содержит компонент отчета о суточной добыче, компонент управления потерями добычи и компонент эффективности установки.
23. Способ по п.22, в котором технология моделирования содержит компонент эффективности установки, компонент мониторинга производительности оборудования, компонент виртуальных многофазных измерителей, компонент расширенной пробной эксплуатации, компонент проверки достоверности пробной эксплуатации, компонент имитации пласта в реальном времени и интегрированный компонент оптимизации добычи.
24. Способ по п.23, в котором технология автоматизации содержит компонент мониторинга производительности оборудования, компонент расширенной пробной эксплуатации, компонент сбора знаний, компонент рационализации сигналов тревоги, компонент администрирования технологического потока, компонент автоматизации технологического потока оператора и компонент улучшенного управления процессом.
25. Способ по п.24, в котором первая группа содержит компонент виртуальных многофазных измерителей, компонент расширенной пробной эксплуатации, компонент имитации пласта в реальном времени, компонент многосценарного моделирования, компонент проверки достоверности пробной эксплуатации и интегрированный компонент оптимизации добычи.
26. Способ по п.24, в котором вторая группа содержит компонент эффективности установки, компонент мониторинга производительности оборудования, компонент сбора знаний, компонент рационализации сигналов тревоги, компонент администрирования технологического потока, компонент автоматизации технологического потока оператора и компонент улучшенного управления процессом.
27. Способ по п.24, дополнительно содержащий реализацию третьей группы выбранных технологий в третьем технологическом потоке производительности активов до реализации второй группы выбранных технологий, причем третья группа содержит только технологию визуализации и технологию моделирования.
28. Способ по п.27, в котором третья группа содержит компонент виртуальных многофазных измерителей и компонент метрик производительности активов.
29. Способ по п.24, дополнительно содержащий реализацию четвертой группы выбранных технологий в четвертом технологическом потоке производительности активов до реализации второй группы выбранных технологий, причем четвертая группа содержит только технологию визуализации.
30. Способ по п.29, в котором четвертая группа содержит компонент отчета о суточной добыче, компонент управления потерями добычи и компонент метрик производительности активов.
31. Способ по п.24, в котором первая группа содержит компонент виртуальных многофазных измерителей и компонент метрик производительности активов.
32. Способ по п.24, в котором первая группа содержит компонент отчета о суточной добыче, компонент управления потерями добычи и компонент метрик производительности активов.
33. Способ по п.24, в котором первая группа содержит компонент эффективности установки и компонент метрик производительности активов.
34. Способ по п.24, дополнительно содержащий реализацию пятой группы выбранных технологий в пятом технологическом потоке производительности активов до реализации второй группы выбранных технологий, причем пятая группа содержит только технологию визуализации и технологию моделирования.
35. Способ по п.34, в котором пятая группа содержит компонент эффективности установки и компонент метрик производительности активов.
36. Устройство-носитель программ, имеющее исполняемые компьютером инструкции для реализации технологических потоков производительности активов во время пластовых операций в реальном времени, причем инструкции являются исполняемыми для реализации:
выбора нескольких технологий из технологии визуализации, технологии моделирования и технологии автоматизации,
реализации первой группы выбранных технологий в первом технологическом потоке производительности активов, причем первая группа содержит в основном, по меньшей мере, одну из: технологию визуализации и технологию моделирования, и
реализации второй группы выбранных технологий во втором технологическом потоке производительности активов после реализации первой группы выбранных технологий, причем вторая группа содержит в основном технологию автоматизации.
37. Устройство-носитель программ по п.36, в котором технология визуализации содержит компонент отчета о суточной добыче, компонент управления потерями добычи и компонент эффективности установки.
38. Устройство-носитель программ по п.37, в котором технология моделирования содержит компонент эффективности установки, компонент мониторинга производительности оборудования, компонент виртуальных многофазных измерителей, компонент расширенной пробной эксплуатации, компонент проверки достоверности пробной эксплуатации, компонент имитации пласта в реальном времени и интегрированный компонент оптимизации добычи.
39. Устройство-носитель программ по п.38, в котором технология автоматизации содержит компонент мониторинга производительности оборудования, компонент расширенной пробной эксплуатации, компонент сбора знаний, компонент рационализации сигналов тревоги, компонент администрирования технологического потока, компонент автоматизации технологического потока оператора и компонент улучшенного управления процессом.
40. Устройство-носитель программ по п.39, в котором первая группа содержит компонент виртуальных многофазных измерителей, компонент расширенной пробной эксплуатации, компонент имитации пласта в реальном времени, компонент многосценарного моделирования, компонент проверки достоверности пробной эксплуатации и интегрированный компонент оптимизации добычи.
41. Устройство-носитель программ по п.39, в котором вторая группа содержит компонент эффективности установки, компонент мониторинга производительности оборудования, компонент сбора знаний, компонент рационализации сигналов тревоги, компонент администрирования технологического потока, компонент автоматизации технологического потока оператора и компонент улучшенного управления процессом.
42. Устройство-носитель программ по п.39, дополнительно содержащее реализацию третьей группы выбранных технологий в третьем технологическом потоке производительности активов до реализации второй группы выбранных технологий, причем третья группа содержит только технологию визуализации и технологию моделирования.
43. Устройство-носитель программ по п.42, в котором третья группа содержит компонент виртуальных многофазных измерителей и компонент метрик производительности активов.
44. Устройство-носитель программ по п.39, дополнительно содержащее реализацию четвертой группы выбранных технологий в четвертом технологическом потоке производительности активов до реализации второй группы выбранных технологий, причем четвертая группа содержит только технологию визуализации.
45. Устройство-носитель программ по п.44, в котором четвертая группа содержит компонент отчета о суточной добыче, компонент управления потерями добычи и компонент метрик производительности активов.
46. Устройство-носитель программ по п.39, в котором первая группа содержит компонент виртуальных многофазных измерителей и компонент метрик производительности активов.
47. Устройство-носитель программ по п.39, в котором первая группа содержит компонент отчета о суточной добыче, компонент управления потерями добычи и компонент метрик производительности активов.
48. Устройство-носитель программ по п.39, в котором первая группа содержит компонент эффективности установки и компонент метрик производительности активов.
49. Устройство-носитель программ по п.39, дополнительно содержащее реализацию пятой группы выбранных технологий в пятом технологическом потоке производительности активов до реализации второй группы выбранных технологий, причем пятая группа содержит только технологию визуализации и технологию моделирования.
RU2010129434/08A 2007-12-17 2008-12-17 Системы и способы оптимизации операций добычи в реальном времени RU2502120C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US1435107P 2007-12-17 2007-12-17
US61/014,351 2007-12-17
PCT/US2008/087206 WO2009079570A2 (en) 2007-12-17 2008-12-17 Systems and methods for optimization of real time production operations

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010129434A true RU2010129434A (ru) 2012-01-27
RU2502120C2 RU2502120C2 (ru) 2013-12-20

Family

ID=40754542

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010129434/08A RU2502120C2 (ru) 2007-12-17 2008-12-17 Системы и способы оптимизации операций добычи в реальном времени

Country Status (6)

Country Link
US (2) US8396826B2 (ru)
EP (1) EP2225632A4 (ru)
AU (1) AU2008338406B2 (ru)
NO (1) NO20100989L (ru)
RU (1) RU2502120C2 (ru)
WO (1) WO2009079570A2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2723805C1 (ru) * 2019-08-20 2020-06-17 Общество с ограниченной ответственностью "Диджитал Петролеум" (ООО "ДП") Способ и компьютерная система управления бурением скважин

Families Citing this family (71)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9043188B2 (en) * 2006-09-01 2015-05-26 Chevron U.S.A. Inc. System and method for forecasting production from a hydrocarbon reservoir
US9361365B2 (en) * 2008-05-01 2016-06-07 Primal Fusion Inc. Methods and apparatus for searching of content using semantic synthesis
CA2750926A1 (en) * 2009-01-30 2010-08-05 Chevron U.S.A. Inc. System and method for predicting fluid flow in subterranean reservoirs
US8832156B2 (en) 2009-06-15 2014-09-09 Microsoft Corporation Distributed computing management
EP2491516B1 (en) 2009-10-23 2018-09-12 Exxonmobil Upstream Research Company Method for optimization with gradient information
JP5077835B2 (ja) * 2010-01-06 2012-11-21 横河電機株式会社 プラント解析システム
BR112012017275A2 (pt) 2010-02-12 2016-04-19 Exxonmobil Upstream Res Co método e sistema para divisão de modelos de simulação paralelos
WO2011112221A1 (en) 2010-03-12 2011-09-15 Exxonmobil Upstream Research Company Dynamic grouping of domain objects via smart groups
US9268615B2 (en) 2010-05-28 2016-02-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Distributed computing using communities
US8572229B2 (en) 2010-05-28 2013-10-29 Microsoft Corporation Distributed computing
CA2798527C (en) * 2010-08-18 2014-02-25 Manufacturing Technology Network Inc. Computer apparatus and method for real-time multi-unit optimization
US8620705B2 (en) * 2010-09-21 2013-12-31 Exxonmobil Research And Engineering Company Method of connecting different layers of optimization
US8594818B2 (en) * 2010-09-21 2013-11-26 Production Monitoring As Production monitoring system and method
US20120078596A1 (en) * 2010-09-28 2012-03-29 Airbus Operations (Sas) Method for verifying the validity of the simulation of a system and corresponding device
US9324049B2 (en) 2010-12-30 2016-04-26 Schlumberger Technology Corporation System and method for tracking wellsite equipment maintenance data
US10558544B2 (en) 2011-02-14 2020-02-11 International Business Machines Corporation Multiple modeling paradigm for predictive analytics
US8972232B2 (en) 2011-02-17 2015-03-03 Chevron U.S.A. Inc. System and method for modeling a subterranean reservoir
US20120239169A1 (en) * 2011-03-18 2012-09-20 Rockwell Automation Technologies, Inc. Transparent models for large scale optimization and control
US8874242B2 (en) * 2011-03-18 2014-10-28 Rockwell Automation Technologies, Inc. Graphical language for optimization and use
US20120259792A1 (en) * 2011-04-06 2012-10-11 International Business Machines Corporation Automatic detection of different types of changes in a business process
BR112014007854A2 (pt) 2011-10-06 2017-04-18 Landmark Graphics Corp método para otimizar a recuperação de óleo em médio prazo e dispositivo portador de programa
US9946986B1 (en) 2011-10-26 2018-04-17 QRI Group, LLC Petroleum reservoir operation using geotechnical analysis
US20130110474A1 (en) * 2011-10-26 2013-05-02 Nansen G. Saleri Determining and considering a premium related to petroleum reserves and production characteristics when valuing petroleum production capital projects
JP6017134B2 (ja) * 2011-12-13 2016-10-26 東京エレクトロン株式会社 生産効率化システム、生産効率化装置および生産効率化方法
US9256846B2 (en) 2012-05-16 2016-02-09 Honeywell International Inc. System and method for performance monitoring of a population of equipment
US9008807B2 (en) 2012-05-25 2015-04-14 Statistics & Control, Inc. Method of large scale process optimization and optimal planning based on real time dynamic simulation
AU2013274606B2 (en) * 2012-06-11 2015-09-17 Landmark Graphics Corporation Methods and related systems of building models and predicting operational outcomes of a drilling operation
US9031822B2 (en) 2012-06-15 2015-05-12 Chevron U.S.A. Inc. System and method for use in simulating a subterranean reservoir
US9665604B2 (en) * 2012-07-31 2017-05-30 Schlumberger Technology Corporation Modeling and manipulation of seismic reference datum (SRD) in a collaborative petro-technical application environment
US9260948B2 (en) 2012-07-31 2016-02-16 Landmark Graphics Corporation Multi-level reservoir history matching
CN102867275A (zh) * 2012-08-14 2013-01-09 贵州乌江水电开发有限责任公司 梯级水库群中长期联合发电优化调度方法及系统
FR2997721B1 (fr) * 2012-11-08 2015-05-15 Storengy Radonip : nouvelle methodologie de determination des courbes de productivite des puits d'exploitation de stockages et gisements de fluides compressibles
WO2014087371A1 (en) * 2012-12-05 2014-06-12 Schlumberger Technology B.V. Control of managed pressure drilling
US10026133B2 (en) 2012-12-11 2018-07-17 Landmark Graphics Corporation Method and system of analyzing wells of a mature field
US9864098B2 (en) 2013-09-30 2018-01-09 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system of interactive drill center and well planning evaluation and optimization
US9569521B2 (en) 2013-11-08 2017-02-14 James W. Crafton System and method for analyzing and validating oil and gas well production data
US9909406B2 (en) 2014-05-16 2018-03-06 Baker Hughes, A Ge Company, Llc Automated delivery of wellbore construction services
EP3186478B1 (en) * 2014-08-29 2020-08-05 Landmark Graphics Corporation Directional driller quality reporting system and method
CN104268653B (zh) * 2014-09-28 2017-05-10 武汉大学 基于集束径流预报的梯级水库优化调度方法
CN104594282B (zh) * 2014-10-22 2016-08-24 贵州省水利水电勘测设计研究院 一种水库运行调度图绘制方法
JP6565185B2 (ja) * 2014-12-26 2019-08-28 日本電気株式会社 最適化システム、最適化方法および最適化プログラム
CN104834986B (zh) * 2015-03-06 2018-10-30 天津大学 基于全局综合敏感性分析的隧洞施工进度动态控制方法
US10577894B1 (en) 2015-06-08 2020-03-03 DataInfoCom USA, Inc. Systems and methods for analyzing resource production
EP3323092B1 (en) * 2015-07-13 2022-11-23 ConocoPhillips Company Ensemble based decision making
US20180073904A1 (en) * 2016-09-14 2018-03-15 General Electric Company Estimation approach for use with a virtual flow meter
US10546355B2 (en) * 2016-10-20 2020-01-28 International Business Machines Corporation System and tool to configure well settings for hydrocarbon production in mature oil fields
US10738599B2 (en) * 2017-03-10 2020-08-11 International Business Machines Corporation System and tool with increased forecast accuracy to configure well settings in mature oil fields
US20200208639A1 (en) * 2017-04-28 2020-07-02 Schlumberger Technology Corporation Methods related to startup of an electric submersible pump
CN107527115A (zh) * 2017-08-14 2017-12-29 震坤行工业超市(上海)有限公司 智能仓储管理方法、装置、系统、及无人智能仓储设备
US10866962B2 (en) 2017-09-28 2020-12-15 DatalnfoCom USA, Inc. Database management system for merging data into a database
WO2019094050A1 (en) 2017-11-13 2019-05-16 Landmark Graphics Corporation Simulating fluid production using a reservoir model and a tubing model
US11466554B2 (en) 2018-03-20 2022-10-11 QRI Group, LLC Data-driven methods and systems for improving oil and gas drilling and completion processes
US20190338622A1 (en) * 2018-05-02 2019-11-07 Saudi Arabian Oil Company Multi-period and dynamic long term planning optimization model for a network of gas oil separation plants (gosps)
WO2020005194A1 (en) * 2018-06-25 2020-01-02 Halliburton Energy Services, Inc. Adaptive workflows for artifact identification in electromagnetic pipe inspection
US11506052B1 (en) 2018-06-26 2022-11-22 QRI Group, LLC Framework and interface for assessing reservoir management competency
CN109543828B (zh) * 2018-12-28 2020-10-23 中国石油大学(华东) 一种基于小样本条件下的吸水剖面预测方法
CN109727446B (zh) * 2019-01-15 2021-03-05 华北电力大学（保定） 一种用电数据异常值的识别与处理方法
EP3912060A4 (en) * 2019-01-17 2022-10-05 Services Pétroliers Schlumberger RESERVOIR POWER SYSTEM
US11098581B2 (en) * 2019-02-07 2021-08-24 Saudi Arabian Oil Company Method of operating an oil/gas facility based on accurate determination of capillary pressure and interfacial tension
GB2593355B (en) * 2019-03-05 2022-09-07 Landmark Graphics Corp Reservoir simulation systems and methods to dynamically improve performance of reservoir simulations
CN111914381B (zh) * 2019-05-07 2023-04-25 宁波大学 一种基于kplsr模型的常减压装置操作优化方法
US11739626B2 (en) 2019-09-30 2023-08-29 Saudi Arabian Oil Company Systems and methods to characterize well drilling activities
EP4147176A4 (en) * 2020-05-06 2024-05-29 Services Pétroliers Schlumberger INTELLIGENT TIMESTEP CONTROL FOR NUMERICAL SIMULATIONS
US11494713B2 (en) * 2020-08-28 2022-11-08 UiPath, Inc. Robotic process automation analytics platform
US20220137609A1 (en) * 2020-11-02 2022-05-05 Hitachi, Ltd. Production information management system and production information management method
RU2759143C1 (ru) * 2020-11-27 2021-11-09 Общество с ограниченной ответственностью «Тюменский институт нефти и газа» Способ повышения эффективности гидродинамических методов увеличения нефтеотдачи пласта
US20220358434A1 (en) * 2021-05-06 2022-11-10 Honeywell International Inc. Foundation applications as an accelerator providing well defined extensibility and collection of seeded templates for enhanced user experience and quicker turnaround
US20230108202A1 (en) * 2021-10-05 2023-04-06 Saudi Arabian Oil Company Optimization tool for sales gas supply, gas demand, and gas storage operations
CN114692069B (zh) * 2022-03-25 2022-11-15 广西鸿凯家具有限公司 一种钢制金属家具喷涂加工控制方法、系统及装置
CN114707432B (zh) * 2022-06-06 2022-10-14 浙江大学滨江研究院 一种基于遗传算法的锻造工厂智能排产方法
CN115199240B (zh) * 2022-08-25 2023-05-19 西南石油大学 一种页岩气井产量预测方法、装置及存储介质

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4854164A (en) * 1988-05-09 1989-08-08 N/Cor Inc. Rod pump optimization system
US5148365A (en) * 1989-08-15 1992-09-15 Dembo Ron S Scenario optimization
US5941305A (en) * 1998-01-29 1999-08-24 Patton Enterprises, Inc. Real-time pump optimization system
CA2277528C (en) * 1999-07-16 2007-09-11 Roman Bilak Enhanced oil recovery methods
US6853921B2 (en) 1999-07-20 2005-02-08 Halliburton Energy Services, Inc. System and method for real time reservoir management
US6266619B1 (en) * 1999-07-20 2001-07-24 Halliburton Energy Services, Inc. System and method for real time reservoir management
US6980940B1 (en) * 2000-02-22 2005-12-27 Schlumberger Technology Corp. Intergrated reservoir optimization
US7512543B2 (en) 2002-05-29 2009-03-31 Schlumberger Technology Corporation Tools for decision-making in reservoir risk management
US20040015343A1 (en) * 2002-07-22 2004-01-22 Toshiba Tec Kabushiki Kaisha System and method for customizing the language displayed on the interface of an image processing deivce
EP1599714B1 (en) * 2003-01-07 2016-03-23 Saudi Arabian Oil Company Multi-phase fluid sampling method and apparatus
US7584165B2 (en) * 2003-01-30 2009-09-01 Landmark Graphics Corporation Support apparatus, method and system for real time operations and maintenance
US7835893B2 (en) * 2003-04-30 2010-11-16 Landmark Graphics Corporation Method and system for scenario and case decision management
FR2855633B1 (fr) * 2003-06-02 2008-02-08 Inst Francais Du Petrole Methode d'aide a la prise de decision pour la gestion d'un gisement petrolier en presence de parametres techniques et economiques incertains
FR2855631A1 (fr) * 2003-06-02 2004-12-03 Inst Francais Du Petrole Methode pour optimiser la production d'un gisement petrolier en presence d'incertitudes
US7725302B2 (en) * 2003-12-02 2010-05-25 Schlumberger Technology Corporation Method and system and program storage device for generating an SWPM-MDT workflow in response to a user objective and executing the workflow to produce a reservoir response model
FR2874706B1 (fr) 2004-08-30 2006-12-01 Inst Francais Du Petrole Methode de modelisation de la production d'un gisement petrolier
US20060235573A1 (en) 2005-04-15 2006-10-19 Guion Walter F Well Pump Controller Unit
US20070179766A1 (en) * 2006-01-31 2007-08-02 Landmark Graphics Corporation Methods, systems, and computer-readable media for real-time oil and gas field production optimization using a proxy simulator
US8504341B2 (en) * 2006-01-31 2013-08-06 Landmark Graphics Corporation Methods, systems, and computer readable media for fast updating of oil and gas field production models with physical and proxy simulators
WO2007089829A2 (en) * 2006-01-31 2007-08-09 Landmark Graphics Corporation Methods, systems, and computer-readable media for fast updating of oil and gas field production models with physical and proxy simulators
RU2307379C1 (ru) * 2006-03-01 2007-09-27 ООО "Ямбурггаздобыча" Способ мониторинга разработки газовых месторождений

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2723805C1 (ru) * 2019-08-20 2020-06-17 Общество с ограниченной ответственностью "Диджитал Петролеум" (ООО "ДП") Способ и компьютерная система управления бурением скважин
RU2723805C9 (ru) * 2019-08-20 2020-07-27 Общество с ограниченной ответственностью "Диджитал Петролеум" (ООО "ДП") Способ и компьютерная система управления бурением скважин

Also Published As

Publication number Publication date
US20090157590A1 (en) 2009-06-18
WO2009079570A3 (en) 2009-12-30
AU2008338406B2 (en) 2013-09-12
EP2225632A4 (en) 2012-10-24
NO20100989L (no) 2010-08-27
WO2009079570A2 (en) 2009-06-25
EP2225632A2 (en) 2010-09-08
RU2502120C2 (ru) 2013-12-20
US10354207B2 (en) 2019-07-16
US20120215502A1 (en) 2012-08-23
US8396826B2 (en) 2013-03-12
AU2008338406A1 (en) 2009-06-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2010129434A (ru) Системы и способы оптимизации операций добычи в реальном времени
CN100440092C (zh) 生产管理系统
EP3588222B1 (en) Time-series data processing device, time-series data processing system, and time-series data processing method
US10902163B2 (en) Simulation method and system
CN105069524B (zh) 基于大数据分析的计划调度优化方法
JP6298214B2 (ja) ユーティリティグリッド内での信号注入テストパターンの予想効用を最大化するためのシステム及び方法
Vallhagen et al. A framework for producibility and design for manufacturing requirements in a system engineering context
CN103886203A (zh) 一种基于指标预测的自动建模系统及其方法
Bertoni Role and challenges of data-driven design in the product innovation process
CN109559054A (zh) 一种电力工程施工信息处理系统
Khodabakhshian et al. Prediction of repair and maintenance costs of farm tractors by using of preventive maintenance
Meincheim et al. Combining process mining with trace clustering: manufacturing shop floor process-an applied case
Vasebi et al. Dynamic data reconciliation in mineral and metallurgical plants
CN115238573A (zh) 考虑工况参数的水电机组性能劣化趋势预测方法和系统
CN108230183A (zh) 一种基于时标量测的电网设备多维度综合告警的处理方法
CN104756022A (zh) 用于生产流水线中的能量需求管理的方法
CN109588054A (zh) 使用分布式模拟引擎对具有大型复杂数据集的系统的精确且详细的建模
Yahya The development of manufacturing process analysis: lesson learned from process mining
CN103268329B (zh) 等离子显示屏制造过程数据挖掘系统
Al-Douri et al. Time Series forecasting using genetic algorithm
CN104065510A (zh) 一种基于PetriNet的系统运维监控方法及系统
Cesarotti et al. Improve energy efficiency in manufacturing plants through consumption forecasting and real time control: Case study from pharmaceutical sector
Pavlov et al. Models for equipment selection and upgrade in manufacturing systems of machine building enterprises
CN113723717A (zh) 系统日前短期负荷预测方法、装置、设备和可读存储介质
CN107330043A (zh) 数据处理方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20161218