RU2010125613A - Изменение формы шума округления для основанных на целочисленном преобразовании кодирования и декодирования - Google Patents

Изменение формы шума округления для основанных на целочисленном преобразовании кодирования и декодирования Download PDF

Info

Publication number
RU2010125613A
RU2010125613A RU2010125613/07A RU2010125613A RU2010125613A RU 2010125613 A RU2010125613 A RU 2010125613A RU 2010125613/07 A RU2010125613/07 A RU 2010125613/07A RU 2010125613 A RU2010125613 A RU 2010125613A RU 2010125613 A RU2010125613 A RU 2010125613A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
noise
filter
coefficients
shape
integer
Prior art date
Application number
RU2010125613/07A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2530926C2 (ru
Inventor
Петер ЯКС (DE)
Петер ЯКС
Original Assignee
Томсон Лайсенсинг (Fr)
Томсон Лайсенсинг
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Томсон Лайсенсинг (Fr), Томсон Лайсенсинг filed Critical Томсон Лайсенсинг (Fr)
Publication of RU2010125613A publication Critical patent/RU2010125613A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2530926C2 publication Critical patent/RU2530926C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/028—Noise substitution, i.e. substituting non-tonal spectral components by noisy source
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/0212—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using orthogonal transformation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/46—Embedding additional information in the video signal during the compression process
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/0017—Lossless audio signal coding; Perfect reconstruction of coded audio signal by transmission of coding error
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16—Vocoder architecture
    • G10L19/18—Vocoders using multiple modes
    • G10L19/24—Variable rate codecs, e.g. for generating different qualities using a scalable representation such as hierarchical encoding or layered encoding
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/26—Pre-filtering or post-filtering

Abstract

1. Способ для улучшения эффективности кодирования для аудио- или видеосигнала (x(k)), причем упомянутый сигнал обрабатывают с использованием целочисленного обратимого преобразования (DCT) для каждого блока выборок упомянутого сигнала (x(k)), причем целочисленное преобразование выполняют с использованием этапов лифтинга, которые представляют подэтапы упомянутого целочисленного преобразования (DCT), и причем этапы лифтинга включают в себя операции округления, и при этом выполняют формовку шума для ошибок округления, являющихся следствием упомянутых этапов лифтинга, отличающийся этапом, на котором: ! выполняют целочисленное преобразование (123, 143, 163) упомянутых блоков выборок с использованием этапов лифтинга и адаптивного изменения формы шума, по меньшей мере, для некоторых из упомянутых этапов лифтинга, причем упомянутое преобразование предоставляет соответствующие блоки коэффициентов преобразования, а упомянутое изменение формы шума выполняют таким образом, что шум округления от коэффициентов преобразования низкой величины в текущем одном из упомянутых преобразованных блоков уменьшают, в то время как шум округления от коэффициентов преобразования высокой величины в упомянутом текущем преобразованном блоке увеличивают, и при этом коэффициенты фильтра (h(k)) соответствующего фильтра (168, 169, 160) изменения формы шума получают (121, 141, 161) из упомянутых выборок аудио- или видеосигнала на покадровой основе. ! 2. Способ по п.1, в котором упомянутые коэффициенты фильтра (h(k)) упомянутого адаптивного фильтра изменения формы шума определяют с помощью вычисления обратного спектра мощности кадра выборки сигнала, и в котором �

Claims (36)

1. Способ для улучшения эффективности кодирования для аудио- или видеосигнала (x(k)), причем упомянутый сигнал обрабатывают с использованием целочисленного обратимого преобразования (DCT
Figure 00000001
) для каждого блока выборок упомянутого сигнала (x(k)), причем целочисленное преобразование выполняют с использованием этапов лифтинга, которые представляют подэтапы упомянутого целочисленного преобразования (DCT
Figure 00000001
), и причем этапы лифтинга включают в себя операции округления, и при этом выполняют формовку шума для ошибок округления, являющихся следствием упомянутых этапов лифтинга, отличающийся этапом, на котором:
выполняют целочисленное преобразование (123, 143, 163) упомянутых блоков выборок с использованием этапов лифтинга и адаптивного изменения формы шума, по меньшей мере, для некоторых из упомянутых этапов лифтинга, причем упомянутое преобразование предоставляет соответствующие блоки коэффициентов преобразования, а упомянутое изменение формы шума выполняют таким образом, что шум округления от коэффициентов преобразования низкой величины в текущем одном из упомянутых преобразованных блоков уменьшают, в то время как шум округления от коэффициентов преобразования высокой величины в упомянутом текущем преобразованном блоке увеличивают, и при этом коэффициенты фильтра (h(k)) соответствующего фильтра (168, 169, 160) изменения формы шума получают (121, 141, 161) из упомянутых выборок аудио- или видеосигнала на покадровой основе.
2. Способ по п.1, в котором упомянутые коэффициенты фильтра (h(k)) упомянутого адаптивного фильтра изменения формы шума определяют с помощью вычисления обратного спектра мощности кадра выборки сигнала, и в котором коэффициенты фильтра оптимизируют таким образом, чтобы минимизировать среднее спектральное расстояние между упомянутым обратным спектром мощности и частотной характеристикой фильтра всех полюсов, соответствующего упомянутым коэффициентам фильтра.
3. Способ по п.2, в котором упомянутую оптимизацию упомянутых коэффициентов фильтра (h(k)) выполняют с помощью анализа с линейным предсказанием на основании упомянутого обратного спектра мощности упомянутого кадра выборки сигнала.
4. Способ по п.3, в котором упомянутый обратный спектр мощности преобразуют в коэффициенты псевдоавтокорреляции до того, как выполняют упомянутую оптимизацию упомянутых коэффициентов фильтра (h(k)).
5. Способ по п.3, в котором упомянутые оптимизированные коэффициенты фильтра (h(k)) дополнительно уточняют с помощью процедуры оптимизации итеративного градиентного спуска.
6. Способ по п.1, в котором упомянутые коэффициенты фильтра (h(k)) упомянутого фильтра (168, 169, 160) изменения формы шума получают (121, 141, 161) на покадровой основе из сигнала ошибки или остаточного сигнала, доступного при обработке кодирования упомянутого аудио- или видеосигнала, например в секции банка фильтров кодирования аудио- или видеосигнала.
7. Способ по п.1, в котором упомянутый фильтр (160, 168, 169) изменения формы шума является рекурсивным или предварительным фильтром всех полюсов, который не расположен в упомянутом целочисленном преобразовании, а расположен предшествующим упомянутому целочисленному преобразованию (163).
8. Способ по п.1, в котором дополнительно предварительный фильтр (160, 168, 169) изменения формы шума расположен предшествующим упомянутому целочисленному преобразованию (163).
9. Способ для улучшения эффективности кодирования/декодирования для аудио- или видеосигнала (x(k)), причем на стороне кодера упомянутый сигнал был обработан с использованием целочисленного обратимого преобразования (DCT
Figure 00000001
) для каждого блока выборок упомянутого сигнала(x(k)), причем целочисленное преобразование было выполнено с использованием этапов лифтинга, которые представляют подэтапы упомянутого целочисленного преобразования (DCT
Figure 00000001
), и причем этапы лифтинга включают в себя операции округления, и при этом была выполнена формовка шума для ошибок округления, являющихся следствием упомянутых этапов лифтинга,
и причем упомянутые блоки выборок были преобразованы (123, 143, 163) целочисленным способом с использованием этапов лифтинга и адаптивного изменения формы шума, по меньшей мере, для некоторых из упомянутых этапов лифтинга, причем упомянутое преобразование предоставляет соответствующие блоки коэффициентов преобразования, а упомянутое изменение формы шума выполняют таким образом, что шум округления от коэффициентов преобразования низкой величины в текущем одном из упомянутых преобразованных блоков уменьшают, в то время как шум округления от коэффициентов преобразования высокой величины в упомянутом текущем преобразованном блоке увеличивают, и причем коэффициенты фильтра (h(k)) соответствующего фильтра (168, 169, 160) изменения формы шума получают (121, 141, 161) из упомянутых выборок аудио- или видеосигнала на покадровой основе,
причем этап декодирования упомянутого аудио- или видеосигнала включает в себя этапы, на которых:
осуществляют целочисленное обратное преобразование (153, 173) упомянутых блоков выборок с использованием этапов лифтинга и адаптивного изменения формы шума, по меньшей мере, для некоторых из упомянутых этапов лифтинга, причем упомянутое обратное преобразование работает на блоках коэффициентов преобразования и предоставляет соответствующие блоки выходных значений выборок, и причем упомянутое изменение формы шума выполняют таким образом, что шум округления от коэффициентов преобразования низкой величины в текущем одном из упомянутых преобразованных блоков уменьшают, в то время как шум округления от коэффициентов преобразования высокой величины в упомянутом текущем преобразованном блоке увеличивают, и при этом коэффициенты фильтра (h(k)) соответствующего фильтра (178, 179, 170) изменения формы шума получают (151, 171) из обратно преобразованных выборок аудио- или видеосигнала на покадровой основе.
10. Способ по п.9, в котором упомянутые коэффициенты фильтра (h(k)) упомянутого адаптивного фильтра изменения формы шума определяют с помощью вычисления обратного спектра мощности кадра выборки сигнала, и в котором коэффициенты фильтра оптимизируют таким образом, чтобы минимизировать среднее спектральное расстояние между упомянутым обратным спектром мощности и частотной характеристикой фильтра всех полюсов, соответствующим упомянутым коэффициентам фильтра.
11. Способ по п.10, в котором упомянутую оптимизацию упомянутых коэффициентов фильтра (h(k)) выполняют с помощью анализа с линейным предсказанием на основе упомянутого обратного спектра мощности упомянутого кадра выборки сигнала.
12. Способ по п.10, в котором упомянутый обратный спектр мощности преобразуют в коэффициенты псевдоавтокорреляции до того, как выполняют упомянутую оптимизацию упомянутых коэффициентов фильтра (h(k)).
13. Способ по п.10, в котором упомянутые оптимизированные коэффициенты фильтра (h(k)) дополнительно уточняют с помощью процедуры оптимизации итеративного градиентного спуска.
14. Способ по п. 9, в котором упомянутые коэффициенты фильтра (h(k)) упомянутого фильтра (168, 169, 160) изменения формы шума получают (121, 141, 161) на покадровой основе из сигнала ошибки или остаточного сигнала, доступного при обработке кодирования упомянутого аудио- или видеосигнала, например в секции банка фильтров кодирования аудио- или видеосигнала.
15. Способ по п.9, в котором упомянутый фильтр (170, 178, 179) изменения формы шума является постфильтром, который не расположен в упомянутом целочисленном преобразовании, а расположен предшествующим упомянутому целочисленному преобразованию (173).
16. Способ по п.9, в котором в дополнение постфильтр (170, 178, 179) изменения формы шума расположен предшествующим упомянутому целочисленному преобразованию (153).
17. Устройство для улучшения эффективности кодирования для аудио- или видеосигнала (x(k)), причем упомянутый сигнал обрабатывают с использованием целочисленного обратимого преобразования (DCT
Figure 00000001
) для каждого блока выборок упомянутого сигнала(x(k)), причем целочисленное преобразование выполняют с использованием этапов лифтинга, которые представляют подэтапы упомянутого целочисленного преобразования (DCT
Figure 00000001
), и причем этапы лифтинга включают в себя операции округления, и при этом выполняют изменение формы шума для ошибок округления, являющихся следствием упомянутых этапов лифтинга, причем упомянутое устройство включает в себя:
средство (123, 143, 163), приспособленное для целочисленного преобразования упомянутых блоков выборок с использованием этапов лифтинга и адаптивного изменения формы шума, по меньшей мере, для некоторых из упомянутых этапов лифтинга, причем упомянутое преобразование предоставляет соответствующие блоки коэффициентов преобразования, а упомянутое изменение формы шума выполняют таким образом, что шум округления от коэффициентов преобразования низкой величины в текущем одном из упомянутых преобразованных блоков уменьшают, в то время как шум округления от коэффициентов преобразования высокой величины в упомянутом текущем преобразованном блоке увеличивают,
соответствующий фильтр изменения формы шума, коэффициенты фильтра (h(k)) которого получают из упомянутых выборок аудио- или видеосигнала на покадровой основе.
18. Устройство по п.17, в котором упомянутые коэффициенты фильтра (h(k)) упомянутого адаптивного фильтра изменения формы шума определяют с помощью вычисления обратного спектра мощности кадра выборки сигнала, и в котором коэффициенты фильтра оптимизируют таким образом, чтобы минимизировать среднее спектральное расстояние между упомянутым обратным спектром мощности и частотной характеристикой фильтра всех полюсов, соответствующим упомянутым коэффициентам фильтра.
19. Устройство по п.18, в котором упомянутую оптимизацию упомянутых коэффициентов фильтра (h(k)) выполняют с помощью анализа с линейным предсказанием на основании упомянутого обратного спектра мощности упомянутого кадра выборки сигнала.
20. Устройство по п.18, в котором упомянутый обратный спектр мощности преобразуют в коэффициенты псевдоавтокорреляции до того, как выполняют упомянутую оптимизацию упомянутых коэффициентов фильтра (h(k)).
21. Устройство по п.18, в котором упомянутые оптимизированные коэффициенты фильтра (h(k)) дополнительно уточняют с помощью процедуры оптимизации итеративного градиентного спуска.
22. Устройство по п.17, в котором упомянутые коэффициенты фильтра (h(k)) упомянутого фильтра (168, 169, 160) изменения формы шума получают (121, 141, 161) на покадровой основе из сигнала ошибки или остаточного сигнала, доступного при обработке декодирования упомянутого аудио- или видеосигнала, например в секции банка фильтров декодирования аудио- или видеосигнала.
23. Устройство по п.17, в котором упомянутый фильтр (160, 168, 169) изменения формы шума является рекурсивным или предварительным фильтром всех полюсов, который не расположен в упомянутом целочисленном преобразовании, а расположен предшествующим упомянутому целочисленному преобразованию (163).
24. Устройство по п.17, в котором дополнительно предварительный фильтр (160, 168, 169) изменения формы шума расположен предшествующим упомянутому целочисленному преобразованию (143).
25. Устройство для улучшения эффективности кодирования/декодирования для аудио- или видеосигнала (x(k)), причем на стороне кодера упомянутый сигнал был обработан с использованием целочисленного обратимого преобразования (DCT
Figure 00000001
) для каждого блока выборок упомянутого сигнала (x(k)), причем целочисленное преобразование было выполнено с использованием этапов лифтинга, которые представляют подэтапы упомянутого целочисленного преобразования (DCT
Figure 00000001
), и причем этапы лифтинга включают в себя операции округления, и при этом была выполнена формовка шума для ошибок округления, являющихся следствием упомянутых этапов лифтинга,
и причем упомянутые блоки выборок были преобразованы (123, 143, 163) целочисленным способом с использованием этапов лифтинга и адаптивного изменения формы шума, по меньшей мере, для некоторых из упомянутых этапов лифтинга, причем упомянутое преобразование предоставляет соответствующие блоки коэффициентов преобразования, а упомянутое изменение формы шума выполняют таким образом, что шум округления от коэффициентов преобразования низкой величины в текущем одном из упомянутых преобразованных блоков уменьшают, в то время как шум округления от коэффициентов преобразования высокой величины в упомянутом текущем преобразованном блоке увеличивают, и причем коэффициенты фильтра (h(k)) соответствующего фильтра (168, 169, 160) изменения формы шума были получены (121, 141, 161) из упомянутых выборок аудио- или видеосигнала на покадровой основе,
причем устройство подходит для декодирования упомянутого закодированного аудио- или видеосигнала и включает в себя:
средство (153, 173), приспособленное для целочисленного обратного преобразования упомянутых блоков выборок с использованием этапов лифтинга и адаптивного изменения формы шума, по меньшей мере, для некоторых из упомянутых этапов лифтинга, причем упомянутое обратное преобразование работает относительно блоков коэффициентов преобразования и предоставляет соответствующие блоки выходных значений выборок, и причем упомянутое изменение формы шума выполняют таким образом, что шум округления от коэффициентов преобразования низкой величины в текущем одном из упомянутых преобразованных блоков уменьшают, в то время как шум округления от коэффициентов преобразования высокой величины в упомянутом текущем преобразованном блоке увеличивают,
соответствующий фильтр изменения формы шума, коэффициенты фильтра (h(k)) которого получают из обратно преобразованных выборок аудио- или видеосигнала на покадровой основе.
26. Устройство по п.25, в котором упомянутые коэффициенты фильтра (h(k)) упомянутого адаптивного фильтра изменения формы шума определяют с помощью вычисления обратного спектра мощности кадра выборки сигнала, и в котором коэффициенты фильтра оптимизируют таким образом, чтобы минимизировать среднее спектральное расстояние между упомянутым обратным спектром мощности и частотной характеристикой фильтра всех полюсов, соответствующим упомянутым коэффициентам фильтра.
27. Устройство по п.26, в котором упомянутую оптимизацию упомянутых коэффициентов фильтра (h(k)) выполняют с помощью анализа с линейным предсказанием на основании упомянутого обратного спектра мощности упомянутого кадра выборки сигнала.
28. Устройство по п.26, в котором упомянутый обратный спектр мощности преобразуют в коэффициенты псевдоавтокорреляции до того, как выполняют упомянутую оптимизацию упомянутых коэффициентов фильтра (h(k)).
29. Устройство по п.26, в котором упомянутые оптимизированные коэффициенты фильтра (h(k)) дополнительно уточняют с помощью процедуры оптимизации итеративного градиентного спуска.
30. Устройство по п.25, в котором упомянутые коэффициенты фильтра (h(k)) упомянутого фильтра (168, 169, 160) изменения формы шума получают (121, 141, 161) на покадровой основе из сигнала ошибки или остаточного сигнала, доступного при обработке кодирования упомянутого аудио- или видеосигнала, например в секции банка фильтров кодирования аудио- или видеосигнала.
31. Устройство по п.25, в котором упомянутый фильтр (170, 178, 179) изменения формы шума является постфильтром, который не расположен в упомянутом обратном целочисленном преобразовании, а расположен последующим к упомянутому обратному целочисленному преобразованию (173).
32. Устройство по п.25, в котором дополнительно постфильтр (170, 178, 179) изменения формы шума расположен последующим к упомянутому целочисленному преобразованию (153).
33. Цифровой аудио- или видеосигнал, который кодируют в соответствии со способом по п.1.
34. Носитель памяти, например оптический диск, который содержит, или хранит, или имеет записанный на нем цифровой аудио- или видеосигнал по п.33.
35. Цифровой аудио- или видеосигнал, который кодируют в соответствии со способом по п.9.
36. Носитель памяти, например оптический диск, который содержит, или хранит, или имеет записанный на нем цифровой аудио- или видеосигнал по п.35.
RU2010125613/07A 2007-11-23 2008-11-10 Изменение формы шума округления для основанных на целочисленном преобразовании кодирования и декодирования аудио и видеосигнала RU2530926C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP07121440.7 2007-11-23
EP07121440A EP2063417A1 (en) 2007-11-23 2007-11-23 Rounding noise shaping for integer transform based encoding and decoding
PCT/EP2008/065189 WO2009065748A1 (en) 2007-11-23 2008-11-10 Rounding noise shaping for integer transform based encoding and decoding

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010125613A true RU2010125613A (ru) 2011-12-27
RU2530926C2 RU2530926C2 (ru) 2014-10-20

Family

ID=40225570

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010125613/07A RU2530926C2 (ru) 2007-11-23 2008-11-10 Изменение формы шума округления для основанных на целочисленном преобразовании кодирования и декодирования аудио и видеосигнала

Country Status (11)

Country Link
US (1) US8503535B2 (ru)
EP (2) EP2063417A1 (ru)
JP (1) JP4961042B2 (ru)
KR (1) KR20100113065A (ru)
CN (1) CN101868822B (ru)
BR (1) BRPI0820467A2 (ru)
CA (1) CA2705228A1 (ru)
MX (1) MX2010005418A (ru)
PT (1) PT2215631E (ru)
RU (1) RU2530926C2 (ru)
WO (1) WO2009065748A1 (ru)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103923989B (zh) 2008-05-28 2016-04-27 花王株式会社 耐热菌类的检测方法
AU2010305383B2 (en) * 2009-10-08 2013-10-03 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Multi-mode audio signal decoder, multi-mode audio signal encoder, methods and computer program using a linear-prediction-coding based noise shaping
EP2520092A1 (en) * 2009-12-31 2012-11-07 Thomson Licensing Methods and apparatus for adaptive coupled pre-processing and post-processing filters for video encoding and decoding
WO2012137617A1 (ja) * 2011-04-05 2012-10-11 日本電信電話株式会社 符号化方法、復号方法、符号化装置、復号装置、プログラム、記録媒体
PL397008A1 (pl) * 2011-11-17 2013-05-27 Politechnika Poznanska Sposób kodowania obrazu
CA2942903A1 (en) * 2014-03-16 2015-09-24 Vid Scale, Inc. Method and apparatus for the signaling of lossless video coding
CN110892478A (zh) * 2017-04-28 2020-03-17 Dts公司 音频编解码器窗口和变换实现
WO2019013363A1 (ko) * 2017-07-10 2019-01-17 엘지전자 주식회사 영상 코딩 시스템에서 주파수 도메인 잡음 감소 방법 및 장치
US10892774B2 (en) * 2017-09-29 2021-01-12 Nagoya Institute Of Technology Re-quantization device having noise shaping function, signal compression device having noise shaping function, and signal transmission device having noise shaping function
KR20210128251A (ko) 2020-04-16 2021-10-26 (주)진영기계 유압실린더를 동력원으로 한 토글 프레스

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2201654C2 (ru) * 1997-12-23 2003-03-27 Томсон Лайсенсинг С.А. Способ низкошумового кодирования и декодирования
DE10217297A1 (de) * 2002-04-18 2003-11-06 Fraunhofer Ges Forschung Vorrichtung und Verfahren zum Codieren eines zeitdiskreten Audiosignals und Vorrichtung und Verfahren zum Decodieren von codierten Audiodaten
US7275036B2 (en) * 2002-04-18 2007-09-25 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Apparatus and method for coding a time-discrete audio signal to obtain coded audio data and for decoding coded audio data
DE10331803A1 (de) * 2003-07-14 2005-02-17 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum Umsetzen in eine transformierte Darstellung oder zum inversen Umsetzen der transformierten Darstellung
US7451082B2 (en) * 2003-08-27 2008-11-11 Texas Instruments Incorporated Noise-resistant utterance detector
DE10345996A1 (de) 2003-10-02 2005-04-28 Fraunhofer Ges Forschung Vorrichtung und Verfahren zum Verarbeiten von wenigstens zwei Eingangswerten
DE10345995B4 (de) * 2003-10-02 2005-07-07 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum Verarbeiten eines Signals mit einer Sequenz von diskreten Werten
US8446947B2 (en) * 2003-10-10 2013-05-21 Agency For Science, Technology And Research Method for encoding a digital signal into a scalable bitstream; method for decoding a scalable bitstream

Also Published As

Publication number Publication date
CN101868822B (zh) 2012-05-30
EP2063417A1 (en) 2009-05-27
JP4961042B2 (ja) 2012-06-27
BRPI0820467A2 (pt) 2015-06-16
MX2010005418A (es) 2010-10-26
CA2705228A1 (en) 2009-05-28
KR20100113065A (ko) 2010-10-20
EP2215631A1 (en) 2010-08-11
JP2011505728A (ja) 2011-02-24
PT2215631E (pt) 2012-06-26
EP2215631B1 (en) 2012-05-16
WO2009065748A1 (en) 2009-05-28
US8503535B2 (en) 2013-08-06
US20100309983A1 (en) 2010-12-09
CN101868822A (zh) 2010-10-20
RU2530926C2 (ru) 2014-10-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2010125613A (ru) Изменение формы шума округления для основанных на целочисленном преобразовании кодирования и декодирования
CN106663444B (zh) 用于使用谐波后置滤波器来处理音频信号的装置及方法
JP7202545B2 (ja) オーディオ信号を処理するための方法および装置、オーディオデコーダならびにオーディオエンコーダ
JP2019176504A (ja) 変換係数符号化
RU2463674C2 (ru) Кодирующее устройство и способ кодирования
US9420305B2 (en) Hybrid video decoder, hybrid video encoder, data stream using a reference from a combination of IIR and FIR filters
CA2717584A1 (en) Method and apparatus for processing an audio signal
CN1918632A (zh) 音频编码
CN1918630A (zh) 量化信息信号的方法和设备
US20150317985A1 (en) Signal Adaptive FIR/IIR Predictors for Minimizing Entropy
CN1126926A (zh) 降低图象数据解码处理蚊音噪声的方法及装置
CN1918631A (zh) 音频编码
KR100743534B1 (ko) 디지털 정보를 전송하는 전송장치 및 전송방법
CN104269173A (zh) 切换模式的音频带宽扩展装置与方法
EP3610481B1 (en) Audio coding
US9640191B2 (en) Apparatus and method for processing an encoded signal and encoder and method for generating an encoded signal
KR101089725B1 (ko) 무손실 영상 압축을 위한 임계 필터의 설계 방법, 그 필터를 이용한 무손실 영상 압축 장치 및 방법
KR100341398B1 (ko) 씨이엘피형 보코더의 코드북 검색 방법
JPS6333025A (ja) 音声符号化法
Zhang et al. Multi-order-residual (MOR) video coding: framework, analysis, and performance
Herrero et al. Integrating spectral preprocessing, spatial subband decomposition, and linear prediction to accomplish lossy ultraspectral image compression
JPWO2008072524A1 (ja) オーディオ信号符号化方法及び復号化方法
CN1774742A (zh) 码变换方法及装置和程序以及记录介质
WO2006106356A1 (en) Encoding and decoding a signal
GB2400003A (en) Pitch estimation within a speech signal

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20161111