RU2009141497A

RU2009141497A - Способ подавления шумов при цифровой обработке изображений

Info

Publication number: RU2009141497A
Application number: RU2009141497/09A
Authority: RU
Inventors: Николай Сергеевич Кульберг (RU); Николай Сергеевич Кульберг; Татьяна Викторовна Яковлева (RU); Татьяна Викторовна Яковлева
Original assignee: Николай Сергеевич Кульберг (RU); Николай Сергеевич Кульберг; Татьяна Викторовна Яковлева (RU); Татьяна Викторовна Яковлева
Priority date: 2009-11-11
Filing date: 2009-11-11
Publication date: 2011-05-20

Abstract

1. Способ подавления шумов при цифровой обработке изображений, характеризующийся математической обработкой изображений, включающей следующие шаги: ! - вычисление функции крупномасштабной структуры изображения посредством применения фильтра низких частот к функции исходного изображения, ! - вычисление функции мелкомасштабной структуры изображения посредством применения фильтра высоких частот к функции исходного изображения, ! отличающийся тем, что восстановление изображения осуществляется посредством умножения функций мелкомасштабной и крупномасштабной структур на соответствующие функции масок восстановления, с последующим сложением полученных функций. ! 2. Способ по п.1, в котором функция маски восстановления мелкомасштабной структуры формируется посредством применения к исходному изображению полосового фильтра, центральная частота которого определяется частотами среза фильтра низких частот и фильтра высоких частот, используемых при вычислении функции крупномасштабной структуры изображения и функции мелкомасштабной структуры изображения соответственно, а полоса пропускания полосового фильтра определяется на основании субъективной оценки специалистом качества обработанного изображения, с последующим нахождением модуля полученной функции и линейным масштабированием ее значений. ! 3. Способ по п.1, в котором значение функции маски восстановления крупномасштабной структуры изображения устанавливается пользователем одинаковым для всех точек изображения. ! 4. Способ по п.1, отличающийся тем, что функция маски восстановления мелкомасштабной структуры модифицируется посредством нелинейн�

Claims

1. Способ подавления шумов при цифровой обработке изображений, характеризующийся математической обработкой изображений, включающей следующие шаги:

- вычисление функции крупномасштабной структуры изображения посредством применения фильтра низких частот к функции исходного изображения,

- вычисление функции мелкомасштабной структуры изображения посредством применения фильтра высоких частот к функции исходного изображения,

отличающийся тем, что восстановление изображения осуществляется посредством умножения функций мелкомасштабной и крупномасштабной структур на соответствующие функции масок восстановления, с последующим сложением полученных функций.

2. Способ по п.1, в котором функция маски восстановления мелкомасштабной структуры формируется посредством применения к исходному изображению полосового фильтра, центральная частота которого определяется частотами среза фильтра низких частот и фильтра высоких частот, используемых при вычислении функции крупномасштабной структуры изображения и функции мелкомасштабной структуры изображения соответственно, а полоса пропускания полосового фильтра определяется на основании субъективной оценки специалистом качества обработанного изображения, с последующим нахождением модуля полученной функции и линейным масштабированием ее значений.

3. Способ по п.1, в котором значение функции маски восстановления крупномасштабной структуры изображения устанавливается пользователем одинаковым для всех точек изображения.

4. Способ по п.1, отличающийся тем, что функция маски восстановления мелкомасштабной структуры модифицируется посредством нелинейного масштабирования значений функции маски в зависимости от необходимой степени восстановления мелкомасштабной структуры.

5. Способ по п.1 или 2, или 3, или 4, отличающийся тем, что функция маски восстановления крупномасштабной структуры устанавливается на некоторое постоянное значение, большее 1, в точках, где по любой из координат наблюдается локальный максимум функции крупномасштабной структуры, устанавливаемый пользователем, а во всех остальных точках функция маски восстановления крупномасштабной структуры устанавливается равной некоторой постоянной величине, не превышающей 1, после чего к функции маски восстановления крупномасштабной структуры применяется фильтр низких частот и нелинейное масштабирование, параметры которого определяются пользователем.

6. Способ по п.1 или 2, или 3, или 4, отличающийся тем, что из функции маски восстановления крупномасштабной структуры вычитается модуль дискретного градиента функции крупномасштабной структуры, подвергнутый нелинейному масштабированию.