RU2009140207A - Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта - Google Patents

Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта Download PDF

Info

Publication number
RU2009140207A
RU2009140207A RU2009140207/14A RU2009140207A RU2009140207A RU 2009140207 A RU2009140207 A RU 2009140207A RU 2009140207/14 A RU2009140207/14 A RU 2009140207/14A RU 2009140207 A RU2009140207 A RU 2009140207A RU 2009140207 A RU2009140207 A RU 2009140207A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
frequency
living object
level
information
head
Prior art date
Application number
RU2009140207/14A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2510238C2 (ru
Inventor
Виктор Альбертович Минкин (RU)
Виктор Альбертович Минкин
Original Assignee
Многопрофильное предприятие ООО "Элсис" (RU)
Многопрофильное предприятие ООО "Элсис"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Многопрофильное предприятие ООО "Элсис" (RU), Многопрофильное предприятие ООО "Элсис" filed Critical Многопрофильное предприятие ООО "Элсис" (RU)
Priority to RU2009140207/14A priority Critical patent/RU2510238C2/ru
Publication of RU2009140207A publication Critical patent/RU2009140207A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2510238C2 publication Critical patent/RU2510238C2/ru

Links

Landscapes

  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

1. Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта, включающий измерение сигнала о перемещении живого объекта, последующую обработку указанного сигнала и получение информации о психофизиологическом состоянии живого объекта на основании результатов обработки сигнала о перемещении, отличающийся тем, что измеряют сигнал о микроперемещениях головы живого объекта, производят обработку данного сигнала, включающую в себя преобразование количественных параметров пространственного и временного распределения движения головы живого объекта в информационно-статистические параметры, затем получают информацию о психофизиологическом состоянии живого объекта на основании преобразования указанных информационно-статистических параметров в приведенные количественные характеристики психофизиологического состояния живого объекта. ! 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что для измерения сигнала микроперемещения головы живого объекта получают амплитудное и/или частотное виброизображение головы живого объекта. ! 3. Способ по п.2, отличающийся тем, что для получения информации об уровне агрессивности объекта строят гистограмму частотного распределения и по ней измеряют следующие информационно-статистические параметры виброизображения головы живого объекта: ! Fm - частота максимума в гистограмме плотности распределения частот; ! Fi - количество отсчетов с i-й частотой в гистограмме плотности распределения частоты, полученное за время N кадров; ! Fin - частота обработки виброизображения; ! n - число отсчетов с межкадровой разностью выше пороговой в N кадрах, и определяют уровень агрессивности

Claims (7)

1. Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта, включающий измерение сигнала о перемещении живого объекта, последующую обработку указанного сигнала и получение информации о психофизиологическом состоянии живого объекта на основании результатов обработки сигнала о перемещении, отличающийся тем, что измеряют сигнал о микроперемещениях головы живого объекта, производят обработку данного сигнала, включающую в себя преобразование количественных параметров пространственного и временного распределения движения головы живого объекта в информационно-статистические параметры, затем получают информацию о психофизиологическом состоянии живого объекта на основании преобразования указанных информационно-статистических параметров в приведенные количественные характеристики психофизиологического состояния живого объекта.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что для измерения сигнала микроперемещения головы живого объекта получают амплитудное и/или частотное виброизображение головы живого объекта.
3. Способ по п.2, отличающийся тем, что для получения информации об уровне агрессивности объекта строят гистограмму частотного распределения и по ней измеряют следующие информационно-статистические параметры виброизображения головы живого объекта:
Fm - частота максимума в гистограмме плотности распределения частот;
Fi - количество отсчетов с i-й частотой в гистограмме плотности распределения частоты, полученное за время N кадров;
Fin - частота обработки виброизображения;
n - число отсчетов с межкадровой разностью выше пороговой в N кадрах, и определяют уровень агрессивности (Ag) по формуле:
Figure 00000001
4. Способ по п.2, отличающийся тем, что для получения информации об уровне стресса объекта измеряют следующие информационно-статистические параметры виброизображения головы живого объекта:
Figure 00000002
- суммарная амплитуда виброизображения i-й строки левой части объекта;
Figure 00000003
- суммарная амплитуда виброизображения i-й строки правой части объекта;
Figure 00000004
- максимальное значение между
Figure 00000005
и
Figure 00000006
;
Figure 00000007
- максимальная частота виброизображения i-й строки левой части объекта;
Figure 00000008
- максимальная частота виброизображения i-й строки правой части объекта;
Figure 00000009
- максимальное значение между
Figure 00000007
и
Figure 00000010
;
n - число строк, занимаемое объектом,
и определяют уровень стресса (St) по формуле:
Figure 00000011
5. Способ по п.2, отличающийся тем, что для получения информации об уровне тревожности объекта измеряют следующие информационно-статистические параметры виброизображения головы живого объекта:
Pi(f) - спектральная мощность распределения частоты виброизображения;
fmax - максимальная частота в спектре распределения частоты виброизображения,
и определяют уровень тревожности по формуле:
Figure 00000012
где Tn - уровень тревожности.
6. Способ по п.2, отличающийся тем, что для получения информации об уровне совместимости живого объекта с другим объектом определяют гистограммы распределения частоты вибраций каждого живого объекта в отдельности, производят наложение отдельно взятых гистограмм, уравнивают площадь получаемого совместного распределения с нормальным законом распределения, находят разность между приведенной частотной гистограммой и нормальным законом распределения и определяют уровень совместимости C по формуле:
Figure 00000013
где K - коэффициент нормирования получаемого совместного частотного распределения
Figure 00000014
y' - плотность нормального распределения.
7. Способ по п.2, отличающийся тем, что для получения информации об уровне вербальной или невербальной лжи измеряют следующие информационно-статистические параметры виброизображения головы живого объекта:
Pизм - параметр, изменившийся более установленных пределов;
Pc - параметр виброизображения, измеряемый при определении уровня лжи;
K - коэффициент значимости измеряемого Pизм;
n - число измеряемых параметров;
m - число изменившихся параметров,
и определяют уровень лжи L по формуле:
Figure 00000015
RU2009140207/14A 2009-10-26 2009-10-26 Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта RU2510238C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009140207/14A RU2510238C2 (ru) 2009-10-26 2009-10-26 Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009140207/14A RU2510238C2 (ru) 2009-10-26 2009-10-26 Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2009140207A true RU2009140207A (ru) 2011-05-10
RU2510238C2 RU2510238C2 (ru) 2014-03-27

Family

ID=44732223

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009140207/14A RU2510238C2 (ru) 2009-10-26 2009-10-26 Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2510238C2 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2515149C2 (ru) * 2012-02-06 2014-05-10 Общество С Ограниченной Ответственностью "Многопрофильное Предприятие "Элсис" Способ скрининг-диагностики рака простаты
CN116311510A (zh) * 2023-03-08 2023-06-23 广东兆邦智能科技股份有限公司 一种基于图像采集的情绪检测方法及系统
CN116311510B (zh) * 2023-03-08 2024-05-31 广东兆邦智能科技股份有限公司 一种基于图像采集的情绪检测方法及系统

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2629247C2 (ru) * 2015-03-31 2017-08-28 Общество С Ограниченной Ответственностью "Многопрофильное Предприятие "Элсис" Способ получения информации о психофизиологическом состоянии человека
JP2017169987A (ja) * 2016-03-25 2017-09-28 ムノガプローフィリナエ プレドプリヤーチェ エルシス 精神生理学的状態についての情報取得方法
RU2695888C2 (ru) * 2017-03-24 2019-07-29 Общество С Ограниченной Ответственностью "Многопрофильное Предприятие "Элсис" Способ оценки психофизиологического состояния человека

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2119295C1 (ru) * 1996-05-15 1998-09-27 Государственное предприятие конструкторское бюро "СПЕЦВУЗАВТОМАТИКА" Стабиллоплатформа для измерения параметров микродвижений биологической ткани объекта и способ ее изготовления
US5790456A (en) * 1997-05-09 1998-08-04 Advanced Micro Devices, Inc. Multiple bits-per-cell flash EEPROM memory cells with wide program and erase Vt window
RU2236164C1 (ru) * 2003-04-21 2004-09-20 Фролов Андрей Борисович Способ исследования состояния и коррекции систем функционирования организма человека и устройство для осуществления этого способа
RU2289310C2 (ru) * 2004-02-16 2006-12-20 Многопрофильное предприятие ООО "Элсис" Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2515149C2 (ru) * 2012-02-06 2014-05-10 Общество С Ограниченной Ответственностью "Многопрофильное Предприятие "Элсис" Способ скрининг-диагностики рака простаты
CN116311510A (zh) * 2023-03-08 2023-06-23 广东兆邦智能科技股份有限公司 一种基于图像采集的情绪检测方法及系统
CN116311510B (zh) * 2023-03-08 2024-05-31 广东兆邦智能科技股份有限公司 一种基于图像采集的情绪检测方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
RU2510238C2 (ru) 2014-03-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10825569B2 (en) Universal non-invasive blood glucose estimation method based on time series analysis
US9801609B2 (en) Device and method for enhancing accuracy of recognizing fetus heart rate acceleration data
Tani et al. Automatic recognition and classification of cattle chewing activity by an acoustic monitoring method with a single-axis acceleration sensor
CN104305964B (zh) 头戴式疲劳检测装置及方法
Milone et al. Automatic recognition of ingestive sounds of cattle based on hidden Markov models
CN103505183B (zh) 基于实时言语多维建模的言语障碍多维测量系统
RU2009140207A (ru) Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта
JPWO2017085896A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
CN106709414B (zh) 生理信号量测系统及其方法
CN103914732A (zh) 一种反刍动物反刍与吞咽次数的音频识别算法
CN103258194A (zh) 一种满意度调查方法及装置
Ljungvall et al. Use of signal analysis of heart sounds and murmurs to assess severity of mitral valve regurgitation attributable to myxomatous mitral valve disease in dogs
CN113591769B (zh) 基于光电容积脉搏描记法的非接触式心率检测方法
CN107410082A (zh) 基于反刍动物鼻羁压力变化的反刍识别方法
Rizal et al. Lung sounds classification using spectrogram's first order statistics features
CN104127173B (zh) 一种基于动态脉搏波特征参数的病理信息提取方法
Aichinger et al. Double pitch marks in diplophonic voice
CN109118526A (zh) 一种基于虚拟现实的老年痴呆图像分析系统及分析方法
KR102225426B1 (ko) 설태의 량을 추정하는 방법 및 장치, 그리고 그 시스템
Kang et al. An aerodynamic and acoustic analysis of the breathy voice of thyroidectomy patients
CN109009090B (zh) 一种基于直方图的脑信号图显示方法
RU2731389C1 (ru) Способ диагностики бронхообструктивного синдрома
CN113226173B (zh) 生物体信息分析装置、生物体信息分析方法、以及生物体信息分析系统
CN102764126B (zh) T1加权图像的生成方法和装置
CN106377250A (zh) 睡眠状态下的脑电信号数据类型的标注设备