RU2009140207A - Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта - Google Patents
Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта Download PDFInfo
- Publication number
- RU2009140207A RU2009140207A RU2009140207/14A RU2009140207A RU2009140207A RU 2009140207 A RU2009140207 A RU 2009140207A RU 2009140207/14 A RU2009140207/14 A RU 2009140207/14A RU 2009140207 A RU2009140207 A RU 2009140207A RU 2009140207 A RU2009140207 A RU 2009140207A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- frequency
- living object
- level
- information
- head
- Prior art date
Links
Landscapes
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
1. Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта, включающий измерение сигнала о перемещении живого объекта, последующую обработку указанного сигнала и получение информации о психофизиологическом состоянии живого объекта на основании результатов обработки сигнала о перемещении, отличающийся тем, что измеряют сигнал о микроперемещениях головы живого объекта, производят обработку данного сигнала, включающую в себя преобразование количественных параметров пространственного и временного распределения движения головы живого объекта в информационно-статистические параметры, затем получают информацию о психофизиологическом состоянии живого объекта на основании преобразования указанных информационно-статистических параметров в приведенные количественные характеристики психофизиологического состояния живого объекта. ! 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что для измерения сигнала микроперемещения головы живого объекта получают амплитудное и/или частотное виброизображение головы живого объекта. ! 3. Способ по п.2, отличающийся тем, что для получения информации об уровне агрессивности объекта строят гистограмму частотного распределения и по ней измеряют следующие информационно-статистические параметры виброизображения головы живого объекта: ! Fm - частота максимума в гистограмме плотности распределения частот; ! Fi - количество отсчетов с i-й частотой в гистограмме плотности распределения частоты, полученное за время N кадров; ! Fin - частота обработки виброизображения; ! n - число отсчетов с межкадровой разностью выше пороговой в N кадрах, и определяют уровень агрессивности
Claims (7)
1. Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта, включающий измерение сигнала о перемещении живого объекта, последующую обработку указанного сигнала и получение информации о психофизиологическом состоянии живого объекта на основании результатов обработки сигнала о перемещении, отличающийся тем, что измеряют сигнал о микроперемещениях головы живого объекта, производят обработку данного сигнала, включающую в себя преобразование количественных параметров пространственного и временного распределения движения головы живого объекта в информационно-статистические параметры, затем получают информацию о психофизиологическом состоянии живого объекта на основании преобразования указанных информационно-статистических параметров в приведенные количественные характеристики психофизиологического состояния живого объекта.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что для измерения сигнала микроперемещения головы живого объекта получают амплитудное и/или частотное виброизображение головы живого объекта.
3. Способ по п.2, отличающийся тем, что для получения информации об уровне агрессивности объекта строят гистограмму частотного распределения и по ней измеряют следующие информационно-статистические параметры виброизображения головы живого объекта:
Fm - частота максимума в гистограмме плотности распределения частот;
Fi - количество отсчетов с i-й частотой в гистограмме плотности распределения частоты, полученное за время N кадров;
Fin - частота обработки виброизображения;
n - число отсчетов с межкадровой разностью выше пороговой в N кадрах, и определяют уровень агрессивности (Ag) по формуле:
4. Способ по п.2, отличающийся тем, что для получения информации об уровне стресса объекта измеряют следующие информационно-статистические параметры виброизображения головы живого объекта:
n - число строк, занимаемое объектом,
и определяют уровень стресса (St) по формуле:
5. Способ по п.2, отличающийся тем, что для получения информации об уровне тревожности объекта измеряют следующие информационно-статистические параметры виброизображения головы живого объекта:
Pi(f) - спектральная мощность распределения частоты виброизображения;
fmax - максимальная частота в спектре распределения частоты виброизображения,
и определяют уровень тревожности по формуле:
где Tn - уровень тревожности.
6. Способ по п.2, отличающийся тем, что для получения информации об уровне совместимости живого объекта с другим объектом определяют гистограммы распределения частоты вибраций каждого живого объекта в отдельности, производят наложение отдельно взятых гистограмм, уравнивают площадь получаемого совместного распределения с нормальным законом распределения, находят разность между приведенной частотной гистограммой и нормальным законом распределения и определяют уровень совместимости C по формуле:
где K - коэффициент нормирования получаемого совместного частотного распределения
y' - плотность нормального распределения.
7. Способ по п.2, отличающийся тем, что для получения информации об уровне вербальной или невербальной лжи измеряют следующие информационно-статистические параметры виброизображения головы живого объекта:
Pизм - параметр, изменившийся более установленных пределов;
Pc - параметр виброизображения, измеряемый при определении уровня лжи;
K - коэффициент значимости измеряемого Pизм;
n - число измеряемых параметров;
m - число изменившихся параметров,
и определяют уровень лжи L по формуле:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2009140207/14A RU2510238C2 (ru) | 2009-10-26 | 2009-10-26 | Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2009140207/14A RU2510238C2 (ru) | 2009-10-26 | 2009-10-26 | Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2009140207A true RU2009140207A (ru) | 2011-05-10 |
RU2510238C2 RU2510238C2 (ru) | 2014-03-27 |
Family
ID=44732223
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2009140207/14A RU2510238C2 (ru) | 2009-10-26 | 2009-10-26 | Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2510238C2 (ru) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2515149C2 (ru) * | 2012-02-06 | 2014-05-10 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Многопрофильное Предприятие "Элсис" | Способ скрининг-диагностики рака простаты |
CN116311510A (zh) * | 2023-03-08 | 2023-06-23 | 广东兆邦智能科技股份有限公司 | 一种基于图像采集的情绪检测方法及系统 |
CN116311510B (zh) * | 2023-03-08 | 2024-05-31 | 广东兆邦智能科技股份有限公司 | 一种基于图像采集的情绪检测方法及系统 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2629247C2 (ru) * | 2015-03-31 | 2017-08-28 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Многопрофильное Предприятие "Элсис" | Способ получения информации о психофизиологическом состоянии человека |
JP2017169987A (ja) * | 2016-03-25 | 2017-09-28 | ムノガプローフィリナエ プレドプリヤーチェ エルシス | 精神生理学的状態についての情報取得方法 |
RU2695888C2 (ru) * | 2017-03-24 | 2019-07-29 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Многопрофильное Предприятие "Элсис" | Способ оценки психофизиологического состояния человека |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2119295C1 (ru) * | 1996-05-15 | 1998-09-27 | Государственное предприятие конструкторское бюро "СПЕЦВУЗАВТОМАТИКА" | Стабиллоплатформа для измерения параметров микродвижений биологической ткани объекта и способ ее изготовления |
US5790456A (en) * | 1997-05-09 | 1998-08-04 | Advanced Micro Devices, Inc. | Multiple bits-per-cell flash EEPROM memory cells with wide program and erase Vt window |
RU2236164C1 (ru) * | 2003-04-21 | 2004-09-20 | Фролов Андрей Борисович | Способ исследования состояния и коррекции систем функционирования организма человека и устройство для осуществления этого способа |
RU2289310C2 (ru) * | 2004-02-16 | 2006-12-20 | Многопрофильное предприятие ООО "Элсис" | Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта |
-
2009
- 2009-10-26 RU RU2009140207/14A patent/RU2510238C2/ru active
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2515149C2 (ru) * | 2012-02-06 | 2014-05-10 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Многопрофильное Предприятие "Элсис" | Способ скрининг-диагностики рака простаты |
CN116311510A (zh) * | 2023-03-08 | 2023-06-23 | 广东兆邦智能科技股份有限公司 | 一种基于图像采集的情绪检测方法及系统 |
CN116311510B (zh) * | 2023-03-08 | 2024-05-31 | 广东兆邦智能科技股份有限公司 | 一种基于图像采集的情绪检测方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2510238C2 (ru) | 2014-03-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10825569B2 (en) | Universal non-invasive blood glucose estimation method based on time series analysis | |
US9801609B2 (en) | Device and method for enhancing accuracy of recognizing fetus heart rate acceleration data | |
Tani et al. | Automatic recognition and classification of cattle chewing activity by an acoustic monitoring method with a single-axis acceleration sensor | |
CN104305964B (zh) | 头戴式疲劳检测装置及方法 | |
Milone et al. | Automatic recognition of ingestive sounds of cattle based on hidden Markov models | |
CN103505183B (zh) | 基于实时言语多维建模的言语障碍多维测量系统 | |
RU2009140207A (ru) | Способ получения информации о психофизиологическом состоянии живого объекта | |
JPWO2017085896A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム | |
CN106709414B (zh) | 生理信号量测系统及其方法 | |
CN103914732A (zh) | 一种反刍动物反刍与吞咽次数的音频识别算法 | |
CN103258194A (zh) | 一种满意度调查方法及装置 | |
Ljungvall et al. | Use of signal analysis of heart sounds and murmurs to assess severity of mitral valve regurgitation attributable to myxomatous mitral valve disease in dogs | |
CN113591769B (zh) | 基于光电容积脉搏描记法的非接触式心率检测方法 | |
CN107410082A (zh) | 基于反刍动物鼻羁压力变化的反刍识别方法 | |
Rizal et al. | Lung sounds classification using spectrogram's first order statistics features | |
CN104127173B (zh) | 一种基于动态脉搏波特征参数的病理信息提取方法 | |
Aichinger et al. | Double pitch marks in diplophonic voice | |
CN109118526A (zh) | 一种基于虚拟现实的老年痴呆图像分析系统及分析方法 | |
KR102225426B1 (ko) | 설태의 량을 추정하는 방법 및 장치, 그리고 그 시스템 | |
Kang et al. | An aerodynamic and acoustic analysis of the breathy voice of thyroidectomy patients | |
CN109009090B (zh) | 一种基于直方图的脑信号图显示方法 | |
RU2731389C1 (ru) | Способ диагностики бронхообструктивного синдрома | |
CN113226173B (zh) | 生物体信息分析装置、生物体信息分析方法、以及生物体信息分析系统 | |
CN102764126B (zh) | T1加权图像的生成方法和装置 | |
CN106377250A (zh) | 睡眠状态下的脑电信号数据类型的标注设备 |