RU2009123464A - Создание изображения на основе ограниченного набора данных - Google Patents
Создание изображения на основе ограниченного набора данных Download PDFInfo
- Publication number
- RU2009123464A RU2009123464A RU2009123464/08A RU2009123464A RU2009123464A RU 2009123464 A RU2009123464 A RU 2009123464A RU 2009123464/08 A RU2009123464/08 A RU 2009123464/08A RU 2009123464 A RU2009123464 A RU 2009123464A RU 2009123464 A RU2009123464 A RU 2009123464A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- biological process
- images
- image
- sequence
- kinetic
- Prior art date
Links
- 230000031018 biological processes and functions Effects 0.000 claims abstract 31
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract 17
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract 5
- 238000012905 input function Methods 0.000 claims abstract 3
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 claims 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims 1
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 claims 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims 1
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 claims 1
- 238000000746 purification Methods 0.000 claims 1
- 238000003325 tomography Methods 0.000 claims 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 claims 1
- 239000000700 radioactive tracer Substances 0.000 abstract 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
- G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
- G06T7/0016—Biomedical image inspection using an image reference approach involving temporal comparison
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/246—Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/037—Emission tomography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
- A61B6/507—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for determination of haemodynamic parameters, e.g. perfusion CT
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Nuclear Medicine (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
1. Способ оценки изображения (47), отображающего биологический процесс на основе последовательности из двух или более изображений (40) биологического процесса, зарегистрированных как функция времени, при этом способ содержит этапы, на которых ! извлекают, по меньшей мере, один кинетический параметр (43), применяя фармакокинетическую модель (42) к последовательности из двух или более изображений (40) биологического процесса, учитывая дополнительные данные (41), содержащие, по меньшей мере, заранее определенный диапазон кинетических параметров, ! применяют итеративный алгоритм (44), чтобы прийти к модифицированной последовательности изображений (45) биологического процесса, основанных, по меньшей мере, на одном кинетическом параметре (43), и ! оценивают (46) изображение (47), которое отображает биологический процесс на основе модифицированной последовательности изображений (45) биологического процесса. ! 2. Способ по п.1, в котором итеративный алгоритм (44) содержит повторение этапов, на которых ! создают, по меньшей мере, одно оценочное изображение на основе, по меньшей мере, одного кинетического параметра (43), и ! извлекают, по меньшей мере, модифицированный кинетический параметр, применяя фармакокинетическую модель к модифицированной последовательности изображений биологического процесса, включая, по меньшей мере, одно оценочное изображение, ! пока не будет удовлетворен заранее определенный критерий остановки. ! 3. Способ по п.1, в котором биологический процесс является кинетикой радиоактивного индикатора. ! 4. Способ по п.1, в котором дополнительные данные (41) дополнительно содержат входную функцию, связанную с биологически�
Claims (15)
1. Способ оценки изображения (47), отображающего биологический процесс на основе последовательности из двух или более изображений (40) биологического процесса, зарегистрированных как функция времени, при этом способ содержит этапы, на которых
извлекают, по меньшей мере, один кинетический параметр (43), применяя фармакокинетическую модель (42) к последовательности из двух или более изображений (40) биологического процесса, учитывая дополнительные данные (41), содержащие, по меньшей мере, заранее определенный диапазон кинетических параметров,
применяют итеративный алгоритм (44), чтобы прийти к модифицированной последовательности изображений (45) биологического процесса, основанных, по меньшей мере, на одном кинетическом параметре (43), и
оценивают (46) изображение (47), которое отображает биологический процесс на основе модифицированной последовательности изображений (45) биологического процесса.
2. Способ по п.1, в котором итеративный алгоритм (44) содержит повторение этапов, на которых
создают, по меньшей мере, одно оценочное изображение на основе, по меньшей мере, одного кинетического параметра (43), и
извлекают, по меньшей мере, модифицированный кинетический параметр, применяя фармакокинетическую модель к модифицированной последовательности изображений биологического процесса, включая, по меньшей мере, одно оценочное изображение,
пока не будет удовлетворен заранее определенный критерий остановки.
3. Способ по п.1, в котором биологический процесс является кинетикой радиоактивного индикатора.
4. Способ по п.1, в котором дополнительные данные (41) дополнительно содержат входную функцию, связанную с биологическим процессом.
5. Способ по п.4, в котором входная функция, связанная с биологическим процессом, содержит данные, представляющие кривую очищения крови.
6. Способ по п.1, в котором последовательность из двух или более изображений (40) биологического процесса является последовательностью кинетических изображений радиоактивного индикатора, зарегистрированных сканером, выбранным из группы сканеров на основе компьютерной томографии, магнитного резонанса, позитронно-эмиссионной томографии, гамма-томографии и ультразвука.
7. Способ по п.1, в котором последовательность из двух или более изображений (40) биологического процесса является последовательностью кинетических изображений радиоактивного индикатора и в котором фармакокинетическая модель (42) содержит анализ кинетики радиоактивного индикатора, использующий частевую модель для извлечения, по меньшей мере, одного кинетического параметра (43).
8. Способ по п.7, в котором биологический процесс, отображаемый с помощью изображения (47), описывается константами скорости переноса и параметрами частевой модели.
9. Способ по п.8, в котором частевая модель является двухчастевой кинетической моделью фторомизонизадола, и в котором итеративный алгоритм (44) содержит оптимизацию параметров K1, k2, k3 и β двухчастевой кинетической модели фторомизонизадола.
10. Способ по п.1, в котором изображение, отображающее биологический процесс (47), выбирается от группы, содержащей параметрические изображения, функциональные изображения и молекулярные изображения.
11. Сигнальный процессор (11) для оценки изображения (30), которое отображает биологический процесс, на основе последовательности из двух или более изображений (2) биологического процесса, зарегистрированных как функция времени, при этом сигнальный процессор (11) содержит
устройство извлечения кинетического параметра, выполненное с возможностью извлечения, по меньшей мере, одного кинетического параметра путем применения фармакокинетической модели к последовательности из двух или более изображений биологического процесса, учитывая дополнительные данные (20), содержащие, по меньшей мере, заранее определенный диапазон кинетических параметров,
устройство оценки изображения, выполненное с возможностью применения итеративного алгоритма, чтобы прийти к модифицированной последовательности изображений биологического процесса на основе, по меньшей мере, одного кинетического параметра, и
генератор изображений, выполненный с возможностью оценки изображения (30), которое отображает биологический процесс на основе модифицированной последовательности изображений биологического процесса.
12. Устройство (10) для оценки изображения, содержащее сигнальный процессор (11) по п.11.
13. Система для оценки изображения, содержащая
сканер (1), выполненный с возможностью регистрации последовательности из двух или более изображений (2) биологического процесса как функции времени,
сигнальный процессор (11) по п.11, при этом сигнальный процессор (11) функционально соединен со сканером (1) для приема последовательности из двух или более изображений (2) биологического процесса (2), зарегистрированных как функция времени, и
дисплей (12), функционально соединенный с сигнальным процессором (11) для показа изображения (30), отображающего биологический процесс.
14. Управляющая программа для оценки изображения, исполняемая компьютером, выполненная с возможностью выполнения способа по п.1.
15. Считываемый компьютером носитель данных для оценки изображения, содержащий исполняемую компьютером управляющую программу по п.14.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US86686206P | 2006-11-22 | 2006-11-22 | |
| US60/866,862 | 2006-11-22 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2009123464A true RU2009123464A (ru) | 2010-12-27 |
| RU2455689C2 RU2455689C2 (ru) | 2012-07-10 |
Family
ID=39430134
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2009123464/08A RU2455689C2 (ru) | 2006-11-22 | 2007-11-20 | Создание изображения на основе ограниченного набора данных |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20100054559A1 (ru) |
| EP (1) | EP2087467A2 (ru) |
| JP (1) | JP5214624B2 (ru) |
| CN (1) | CN101542530B (ru) |
| BR (1) | BRPI0719031A8 (ru) |
| RU (1) | RU2455689C2 (ru) |
| WO (1) | WO2008062366A2 (ru) |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2010095065A1 (en) | 2009-02-17 | 2010-08-26 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Functional imaging |
| US20120278055A1 (en) * | 2009-11-18 | 2012-11-01 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Motion correction in radiation therapy |
| WO2011070484A2 (en) | 2009-12-08 | 2011-06-16 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | A method and a correction system for correcting tracer-uptake measurements |
| EP2713855B1 (en) * | 2011-06-03 | 2016-07-27 | Bayer Medical Care Inc. | System for rapid quantitative dynamic molecular imaging scans |
| JP2014100249A (ja) | 2012-11-19 | 2014-06-05 | Toshiba Corp | 血管解析装置、医用画像診断装置、血管解析方法、及び血管解析プログラム |
| WO2015042644A1 (en) * | 2013-09-27 | 2015-04-02 | Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation | Manifold diffusion of solutions for kinetic analysis of pharmacokinetic data |
| CN105785297B (zh) * | 2014-12-18 | 2019-11-12 | 西门子(深圳)磁共振有限公司 | 多片层数据采集方法及其磁共振成像方法 |
| GB2550208A (en) * | 2016-05-13 | 2017-11-15 | Here Global Bv | Determining one or more potential installation positions and/or areas for installing one or more radio positioning support devices |
| US10489897B2 (en) | 2017-05-01 | 2019-11-26 | Gopro, Inc. | Apparatus and methods for artifact detection and removal using frame interpolation techniques |
| US11172903B2 (en) | 2018-08-01 | 2021-11-16 | Uih America, Inc. | Systems and methods for determining kinetic parameters in dynamic positron emission tomography imaging |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5287273A (en) * | 1990-03-15 | 1994-02-15 | Mount Sinai School Of Medicine | Functional organ images |
| US7103204B1 (en) * | 1998-11-06 | 2006-09-05 | The University Of British Columbia | Method and apparatus for producing a representation of a measurable property which varies in time and space, for producing an image representing changes in radioactivity in an object and for analyzing tomography scan images |
| JP2003215248A (ja) * | 2002-01-18 | 2003-07-30 | Tokyoto Koreisha Kenkyu Fukushi Shinko Zaidan | 画像生成方法 |
| US7803116B2 (en) * | 2003-10-03 | 2010-09-28 | University of Washington through its Center for Commericalization | Transcutaneous localization of arterial bleeding by two-dimensional ultrasonic imaging of tissue vibrations |
| RU2272246C2 (ru) * | 2003-12-29 | 2006-03-20 | Научно-исследовательское учреждение Институт физики прочности и материаловедения (НИУ ИФПМ) СО РАН | Способ отображения состояния отражающих и тонких светопропускающих объектов |
| JP2007526071A (ja) * | 2004-03-04 | 2007-09-13 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 灌流画像の処理のための装置及び方法 |
| WO2005109343A2 (en) * | 2004-05-10 | 2005-11-17 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Image data processing system for compartmental analysis |
| CN1961322A (zh) * | 2004-05-28 | 2007-05-09 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于估计参照组织和目标区域中的示踪物浓度的系统 |
| JP4795672B2 (ja) * | 2004-11-16 | 2011-10-19 | 株式会社東芝 | 超音波診断装置 |
| US7991450B2 (en) * | 2007-07-02 | 2011-08-02 | General Electric Company | Methods and systems for volume fusion in diagnostic imaging |
-
2007
- 2007-11-20 US US12/515,539 patent/US20100054559A1/en not_active Abandoned
- 2007-11-20 WO PCT/IB2007/054711 patent/WO2008062366A2/en active Application Filing
- 2007-11-20 JP JP2009537732A patent/JP5214624B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2007-11-20 BR BRPI0719031A patent/BRPI0719031A8/pt not_active IP Right Cessation
- 2007-11-20 RU RU2009123464/08A patent/RU2455689C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2007-11-20 CN CN2007800435355A patent/CN101542530B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2007-11-20 EP EP07849191A patent/EP2087467A2/en not_active Ceased
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP2087467A2 (en) | 2009-08-12 |
| JP5214624B2 (ja) | 2013-06-19 |
| JP2010510515A (ja) | 2010-04-02 |
| BRPI0719031A8 (pt) | 2015-10-13 |
| CN101542530A (zh) | 2009-09-23 |
| BRPI0719031A2 (pt) | 2014-04-15 |
| WO2008062366A2 (en) | 2008-05-29 |
| RU2455689C2 (ru) | 2012-07-10 |
| WO2008062366A3 (en) | 2008-11-20 |
| CN101542530B (zh) | 2013-12-25 |
| US20100054559A1 (en) | 2010-03-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2009123464A (ru) | Создание изображения на основе ограниченного набора данных | |
| US10810735B2 (en) | Method and apparatus for analyzing medical image | |
| US20190096060A1 (en) | Method and apparatus for annotating medical image | |
| CN110263650B (zh) | 行为类别检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
| CN107220296B (zh) | 问答知识库的生成方法、神经网络的训练方法以及设备 | |
| TW202040587A (zh) | 圖像分割方法及裝置、電子設備和儲存媒體 | |
| CN102740111B (zh) | 远程桌面下基于帧号水印的视频流畅度测试方法和装置 | |
| RU2011146142A (ru) | Системы и способы поддержки клинических решений | |
| CN105913088A (zh) | 一种卡顿识别方法、装置及计算设备 | |
| JP2003290225A5 (ru) | ||
| US20120271840A1 (en) | Systems and methods for storing and providing scan protocol information | |
| RU2014121937A (ru) | Основанное на значимости отображение диспаратности | |
| KR102186632B1 (ko) | 의료 영상의 분석 모델을 학습시키는 학습 장치 및 그 학습 방법 | |
| CN111080583B (zh) | 医学图像检测方法、计算机设备和可读存储介质 | |
| CN106796696A (zh) | 基于凝视信息的朝向刺激的关注的确定 | |
| CN1969295B (zh) | 数据处理系统以及使用该系统的检查设备 | |
| CN109710705A (zh) | 地图兴趣点处理方法和装置 | |
| EP2202965A3 (en) | Content display control apparatus, method therefor, program therefor, and recording medium therefor | |
| CN110415311A (zh) | Pet图像重建方法、系统、可读存储介质和设备 | |
| CN111144506B (zh) | 基于超声图像的肝包虫识别方法、存储介质及超声设备 | |
| CN112419339B (zh) | 医学图像分割模型训练方法及系统 | |
| CN113869226A (zh) | 一种人脸驱动方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN113269868A (zh) | 一种人体肿瘤三维虚拟模型的建立方法和装置 | |
| JP2017502673A (ja) | 微生物材料のサンプルに関する診断情報を処置するための装置及び方法 | |
| CN116958693A (zh) | 图像分析方法、装置、设备、存储介质和程序产品 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20171121 |