RU2009107181A - Системы, способы и устройства для обнаружения изменения сигналов - Google Patents
Системы, способы и устройства для обнаружения изменения сигналов Download PDFInfo
- Publication number
- RU2009107181A RU2009107181A RU2009107181/09A RU2009107181A RU2009107181A RU 2009107181 A RU2009107181 A RU 2009107181A RU 2009107181/09 A RU2009107181/09 A RU 2009107181/09A RU 2009107181 A RU2009107181 A RU 2009107181A RU 2009107181 A RU2009107181 A RU 2009107181A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- spectral tilt
- sequence
- frame
- values
- speech signal
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 38
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract 107
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims abstract 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/012—Comfort noise or silence coding
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/78—Detection of presence or absence of voice signals
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/78—Detection of presence or absence of voice signals
- G10L2025/783—Detection of presence or absence of voice signals based on threshold decision
- G10L2025/786—Adaptive threshold
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Telephone Function (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
1. Способ обработки речевого сигнала, при этом упомянутый способ содержит этапы, на которых: ! формируют последовательность значений спектрального наклона, которая основана на множестве неактивных кадров речевого сигнала; ! вычисляют изменение, по меньшей мере, между двумя значениями последовательности значений спектрального наклона; и ! для неактивного кадра из множества неактивных кадров решают, следует ли передавать описание для кадра, ! при этом упомянутое решение, следует ли передавать описание для кадра, основано на вычисленном изменении. ! 2. Способ обработки речевого сигнала по п.1, в котором упомянутое формирование последовательности значений спектрального наклона содержит этап, на котором сглаживают другую последовательность значений спектрального наклона, чтобы сформировать последовательность значений спектрального наклона, ! при этом каждое из значений спектрального наклона другой последовательности указывает спектральный наклон соответствующего одного из множества неактивных кадров. ! 3. Способ обработки речевого сигнала по п.1, в котором каждое из значений спектрального наклона основано, по меньшей мере, на одном коэффициенте отражения соответствующего неактивного кадра речевого сигнала. ! 4. Способ обработки речевого сигнала по п.1, в котором каждое из множества значений спектрального наклона основано, по меньшей мере, на одном из других значений спектрального наклона в последовательности значений спектрального наклона. !5. Способ обработки речевого сигнала по п.1, в котором каждое из множества значений спектрального наклона основано (A) на спектральном наклоне соответствующего одног�
Claims (46)
1. Способ обработки речевого сигнала, при этом упомянутый способ содержит этапы, на которых:
формируют последовательность значений спектрального наклона, которая основана на множестве неактивных кадров речевого сигнала;
вычисляют изменение, по меньшей мере, между двумя значениями последовательности значений спектрального наклона; и
для неактивного кадра из множества неактивных кадров решают, следует ли передавать описание для кадра,
при этом упомянутое решение, следует ли передавать описание для кадра, основано на вычисленном изменении.
2. Способ обработки речевого сигнала по п.1, в котором упомянутое формирование последовательности значений спектрального наклона содержит этап, на котором сглаживают другую последовательность значений спектрального наклона, чтобы сформировать последовательность значений спектрального наклона,
при этом каждое из значений спектрального наклона другой последовательности указывает спектральный наклон соответствующего одного из множества неактивных кадров.
3. Способ обработки речевого сигнала по п.1, в котором каждое из значений спектрального наклона основано, по меньшей мере, на одном коэффициенте отражения соответствующего неактивного кадра речевого сигнала.
4. Способ обработки речевого сигнала по п.1, в котором каждое из множества значений спектрального наклона основано, по меньшей мере, на одном из других значений спектрального наклона в последовательности значений спектрального наклона.
5. Способ обработки речевого сигнала по п.1, в котором каждое из множества значений спектрального наклона основано (A) на спектральном наклоне соответствующего одного из множества неактивных кадров и (B), по меньшей мере, на одном из других значений спектрального наклона в последовательности значений спектрального наклона.
6. Способ обработки речевого сигнала по п.1, в котором вычисленное изменение основано на разности между следующими друг за другом значениями в последовательности значений спектрального наклона.
7. Способ обработки речевого сигнала по п.1, в котором упомянутое вычисление изменения содержит этап, на котором вычисляют расстояние между соседними значениями в последовательности значений спектрального наклона.
8. Способ обработки речевого сигнала по п.1, в котором упомянутое решение, следует ли передавать описание кадра, содержит этап, на котором сравнивают вычисленное изменение с пороговым значением.
9. Способ обработки речевого сигнала по п.1, в котором результат упомянутого решения, следует ли передавать описание кадра, основан на взаимосвязи между (A) абсолютной величиной вычисленного изменения и (B) пороговым значением.
10. Способ обработки речевого сигнала по п.1, при этом упомянутый способ содержит, если результатом упомянутого решения, следует ли передавать описание кадра, является решение передавать описание кадра, этап, на котором передают описание молчания, которое включает в себя, по меньшей мере, одно из описаний спектральной огибающей и описания энергетической огибающей.
11. Способ обработки речевого сигнала по п.10, при этом упомянутый способ содержит этап, на котором вычисляют описание молчания на основе, по меньшей мере, одного из (A) описаний спектральной огибающей каждого из множества неактивных кадров и (B) описаний энергетической огибающей каждого из множества неактивных кадров.
12. Способ обработки речевого сигнала по п.1, в котором упомянутое решение, следует ли передавать описание кадра, основано, по меньшей мере, на одном из: (A) векторе, описывающем спектральную огибающую кадра, (B) остаточной энергии кадра, (C) расстоянии во времени до самой последней передачи описания неактивного кадра, (D) расстоянии во времени до самого последнего активного кадра, (E) описании энергетической огибающей кадра, (F) среднем абсолютном значении кадра и (G) энергетическом значении кадра.
13. Способ обработки речевого сигнала по п.12, при этом упомянутый способ содержит, если результатом упомянутого решения, следует ли передавать описание кадра, является решение передавать описание кадра, этап, на котором передают описание молчания, которое включает в себя, по меньшей мере, одно из описаний спектральной огибающей и описания энергетической огибающей.
14. Способ обработки речевого сигнала по п.1, в котором упомянутое решение, следует ли передавать описание кадра, содержит этап, на котором, в ответ на обнаружение, что изменение в показателе эффективности кодирования превышает пороговое значение, решают не передавать описание кадра.
15. Способ обработки речевого сигнала по п.14, в котором каждое значение показателя эффективности кодирования основано, по меньшей мере, на значениях множества коэффициентов отражения соответствующего неактивного кадра речевого сигнала.
16. Способ обработки речевого сигнала по п.1, при этом упомянутый способ содержит этап, на котором вычисляют, для каждого из множества значений спектрального наклона в последовательности значений спектрального наклона, изменение между значением спектрального наклона и, по меньшей мере, одним другим значением спектрального наклона в последовательности значений спектрального наклона, и
при этом упомянутый способ содержит этап, на котором, для каждого из другого множества неактивных кадров речевого сигнала, решают, следует ли передавать описание для кадра, и
в котором, для каждого из другого множества неактивных кадров, результат упомянутого решения, следует ли передавать описание кадра, основан, по меньшей мере, на одном из вычисленных изменений.
17. Способ обработки речевого сигнала по п.16, в котором, для каждого из, по меньшей мере, некоторых из другого множества неактивных кадров, результатом упомянутого решения, следует ли передавать описание кадра, является решение не передавать описание кадра.
18. Способ обработки речевого сигнала по п.16, в котором, для каждого из другого множества неактивных кадров, упомянутое решение, следует ли передавать описание кадра, содержит этап, на котором, в ответ на обнаружение, что изменение в показателе эффективности кодирования превышает пороговое значение, решают не передавать описание кадра.
19. Способ обработки речевого сигнала по п.18, в котором, для каждого из другого множества неактивных кадров, упомянутое изменение показателя эффективности кодирования основано на (A) значении показателя эффективности кодирования для первого неактивного кадра речевого сигнала, который предшествует кадру, и (B) значении показателя эффективности кодирования для второго неактивного кадра речевого сигнала, который предшествует кадру и отличается от первого неактивного кадра.
20. Способ обработки речевого сигнала по п.1, в котором упомянутое формирование последовательности значений спектрального наклона содержит, для каждого из, по меньшей мере, некоторых из множества неактивных кадров, этап, на котором формируют соответствующее одно из последовательности значений спектрального наклона согласно расстоянию во времени между неактивным кадром и предшествующим активным кадром речевого сигнала.
21. Способ обработки речевого сигнала по п.20, в котором упомянутое формирование соответствующего одного из последовательности значений спектрального наклона содержит этап, на котором задают значение спектрального наклона равным предыдущему одному из последовательности значений спектрального наклона, когда расстояние во времени между неактивным кадром и предшествующим активным кадром речевого сигнала меньше порогового значения.
22. Способ обработки речевого сигнала по п.1, в котором упомянутое формирование последовательности значений спектрального наклона содержит, для каждого из, по меньшей мере, некоторых из множества неактивных кадров, этап, на котором вычисляют соответствующее одно из последовательности значений спектрального наклона согласно показателю эффективности кодирования неактивного кадра.
23. Способ обработки речевого сигнала по п.1, в котором упомянутое формирование последовательности значений спектрального наклона содержит, для каждого из, по меньшей мере, одного из последовательности значений спектрального наклона, этап, на котором устанавливают значение спектрального наклона равным предыдущему одному из последовательности значений спектрального наклона в ответ на обнаружение того, что изменение показателя эффективности кодирования превышает пороговое значение.
24. Компьютерный программный продукт, содержащий машиночитаемый носитель, причем упомянутый носитель содержит:
код для инструктирования, по меньшей мере, одному компьютеру формировать последовательность значений спектрального наклона, которая основана на множестве неактивных кадров речевого сигнала;
код для инструктирования, по меньшей мере, одному компьютеру вычислять изменение, по меньшей мере, между двумя значениями последовательности значений спектрального наклона; и
код для инструктирования, по меньшей мере, одному компьютеру решать, для неактивного кадра из множества неактивных кадров и на основе вычисленного изменения, следует ли передавать описание для кадра.
25. Компьютерный программный продукт по п.24, в котором упомянутый код для инструктирования, по меньшей мере, одному компьютеру формировать последовательность значений спектрального наклона выполнен с возможностью инструктировать, по меньшей мере, одному компьютеру формировать каждое из множества значений спектрального наклона, по меньшей мере, на основе одного из других значений спектрального наклона в последовательности значений спектрального наклона.
26. Компьютерный программный продукт по п.24, в котором упомянутый код для инструктирования, по меньшей мере, одному компьютеру вычислять изменение выполнен с возможностью инструктировать, по меньшей мере, одному компьютеру вычислять изменение на основе разности между следующими друг за другом значениями в последовательности значений спектрального наклона.
27. Компьютерный программный продукт по п.24, в котором упомянутый код для инструктирования, по меньшей мере, одному компьютеру решать, следует ли передавать описание для кадра, выполнен с возможностью инструктировать, по меньшей мере, одному компьютеру решать, следует ли передавать описание кадра, на основе взаимосвязи между (A) абсолютной величиной вычисленного изменения и (B) пороговым значением.
28. Компьютерный программный продукт по п.24, в котором упомянутый код для инструктирования, по меньшей мере, одному компьютеру решать, следует ли передавать описание для кадра, выполнен с возможностью инструктировать, по меньшей мере, одному компьютеру решать, в ответ на изменение в показателе эффективности кодирования, которое превышает пороговое значение, не передавать описание кадра.
29. Компьютерный программный продукт по п.24, в котором упомянутый код для инструктирования, по меньшей мере, одному компьютеру вычислять изменение выполнен с возможностью инструктировать, по меньшей мере, одному компьютеру вычислять, для каждого из множества значений спектрального наклона в последовательности значений спектрального наклона, изменение между значением спектрального наклона и, по меньшей мере, одним другим значением спектрального наклона в последовательности значений спектрального наклона, и
в котором упомянутый код для инструктирования, по меньшей мере, одному компьютеру решать, следует ли передавать описание для кадра, выполнен с возможностью инструктировать, по меньшей мере, одному компьютеру решать, для каждого из другого множества неактивных кадров речевого сигнала, следует ли передавать описание для кадра, и
в котором упомянутый код для инструктирования, по меньшей мере, одному компьютеру решать, следует ли передавать описание для кадра, выполнен так, что, для каждого из другого множества неактивных кадров, решение, следует ли передавать описание кадра, основано, по меньшей мере, на одном из вычисленных изменений.
30. Компьютерный программный продукт по п.24, в котором упомянутый код для инструктирования, по меньшей мере, одному компьютеру формировать последовательность значений спектрального наклона содержит код для инструктирования, по меньшей мере, одному компьютеру формировать, для каждого из, по меньшей мере, некоторых из множества неактивных кадров, соответствующее одно из последовательности значений спектрального наклона согласно расстоянию во времени между неактивным кадром и предшествующим активным кадром речевого сигнала.
31. Компьютерный программный продукт по п.24, в котором упомянутый код для инструктирования, по меньшей мере, одному компьютеру формировать последовательность значений спектрального наклона выполнен с возможностью инструктировать, по меньшей мере, одному компьютеру, для каждого из, по меньшей мере, одного из последовательности значений спектрального наклона, устанавливать значение спектрального наклона равным предыдущему одному из последовательности значений спектрального наклона в ответ на обнаружение, что изменение показателя эффективности кодирования превышает пороговое значение.
32. Компьютерный программный продукт по п.24, в котором упомянутый код для инструктирования, по меньшей мере, одному компьютеру формировать последовательность значений спектрального наклона выполнен с возможностью инструктировать, по меньшей мере, одному компьютеру сглаживать другую последовательность значений спектрального наклона, чтобы сформировать последовательность значений спектрального наклона,
в котором каждое из значений спектрального наклона другой последовательности указывает спектральный наклон соответствующего одного из множества неактивных кадров.
33. Устройство для обработки речевого сигнала, при этом упомянутое устройство содержит:
формирователь последовательностей, выполненный с возможностью формировать последовательность значений спектрального наклона, которая основана на множестве неактивных кадров речевого сигнала;
вычислитель, выполненный с возможностью вычислять изменение, по меньшей мере, между двумя значениями в последовательности значений спектрального наклона; и
компаратор, выполненный с возможностью решать, для неактивного кадра из множества неактивных кадров и на основе вычисленного изменения, следует ли передавать описание для кадра.
34. Устройство для обработки речевого сигнала по п.33, в котором упомянутый компаратор выполнен с возможностью решать, следует ли передавать описание кадра, на основе взаимосвязи между (A) абсолютной величиной вычисленного изменения и (B) пороговым значением.
35. Устройство для обработки речевого сигнала по п.33, при этом устройство содержит устройство беспроводной связи, которое включает в себя упомянутый формирователь последовательностей, упомянутый вычислитель и упомянутый компаратор, и
причем упомянутое устройство выполнено с возможностью передавать, в ответ на решение, посредством упомянутого компаратора, описание для кадра, описание молчания, которое включает в себя, по меньшей мере, одно из описаний спектральной огибающей и описания энергетической огибающей.
36. Устройство для обработки речевого сигнала по п.33, в котором упомянутый компаратор выполнен с возможностью решать, в ответ на изменение в показателе эффективности кодирования, которое превышает пороговое значение, не передавать описание кадра.
37. Устройство для обработки речевого сигнала по п.33, в котором упомянутый вычислитель выполнен с возможностью вычислять, для каждого из множества значений спектрального наклона в последовательности значений спектрального наклона, изменение между значением спектрального наклона и, по меньшей мере, одним другим значением спектрального наклона в последовательности значений спектрального наклона, и
в котором упомянутый компаратор выполнен с возможностью решать, для каждого из другого множества неактивных кадров речевого сигнала, следует ли передавать описание для кадра, и
в котором упомянутый компаратор выполнен так, что для каждого из другого множества неактивных кадров решение в отношении того, следует ли передавать описание кадра, основано, по меньшей мере, на одном из вычисленных изменений.
38. Устройство для обработки речевого сигнала по п.33, в котором упомянутый формирователь последовательностей выполнен с возможностью формировать, для каждого из, по меньшей мере, некоторых из множества неактивных кадров, соответствующее одно из последовательности значений спектрального наклона согласно расстоянию во времени между неактивным кадром и предшествующим активным кадром речевого сигнала.
39. Устройство для обработки речевого сигнала по п.33, в котором упомянутый формирователь последовательностей выполнен с возможностью, для каждого из, по меньшей мере, одного из последовательности значений спектрального наклона, устанавливать значение спектрального наклона равным предыдущему одному из последовательности значений спектрального наклона в ответ на обнаружение, что изменение показателя эффективности кодирования превышает пороговое значение.
40. Устройство для обработки речевого сигнала по п.33, в котором упомянутый формирователь последовательностей выполнен с возможностью формировать последовательность значений спектрального наклона посредством сглаживания другой последовательности значений спектрального наклона,
при этом каждое из значений спектрального наклона другой последовательности указывает спектральный наклон соответствующего одного из множества неактивных кадров.
41. Устройство для обработки речевого сигнала, при этом упомянутое устройство содержит:
средство формирования последовательности значений спектрального наклона, которая основана на множестве неактивных кадров речевого сигнала;
средство вычисления изменения, по меньшей мере, между двумя значениями последовательности значений спектрального наклона; и
средство решения, для неактивного кадра из множества неактивных кадров и на основе вычисленного изменения, того, следует ли передавать описание для кадра.
42. Устройство для обработки речевого сигнала по п.41, при этом упомянутое устройство содержит средство передачи, в ответ на решение посредством упомянутого средства решения передавать описание для кадра, описания молчания, которое включает в себя, по меньшей мере, одно из описания спектральной огибающей и описания энергетической огибающей.
43. Устройство для обработки речевого сигнала по п.41, в котором упомянутое средство формирования последовательности значений спектрального наклона выполнено с возможностью формировать, для каждого из, по меньшей мере, некоторых из множества неактивных кадров, соответствующее одно из последовательности значений спектрального наклона согласно расстоянию во времени между неактивным кадром и предшествующим активным кадром речевого сигнала.
44. Устройство для обработки речевого сигнала по п.41, в котором упомянутое средство формирования последовательности значений спектрального наклона выполнено с возможностью, для каждого из, по меньшей мере, одного из последовательности значений спектрального наклона, устанавливать значение спектрального наклона равным предыдущему одному из последовательности значений спектрального наклона в ответ на обнаружение того, что изменение показателя эффективности кодирования превышает пороговое значение.
45. Устройство для обработки речевого сигнала по п.41, в котором упомянутое средство формирования последовательности значений спектрального наклона выполнено с возможностью формировать последовательность значений спектрального наклона посредством сглаживания другой последовательности значений спектрального наклона,
при этом каждое из значений спектрального наклона другой последовательности указывает спектральный наклон соответствующего одного из множества неактивных кадров.
46. Способ обработки речевого сигнала, при этом упомянутый способ содержит этапы, на которых:
формируют последовательность значений спектрального наклона, которая основана на множестве неактивных кадров речевого сигнала;
вычисляют изменение, по меньшей мере, между двумя значениями последовательности значений спектрального наклона; и
для неактивного кадра из множества неактивных кадров, решают, следует ли передавать описание для кадра,
при этом решение, следует ли передавать описание для кадра, основано на вычисленном изменении, и
при этом упомянутое формирование последовательности значений спектрального наклона содержит, для каждого из, по меньшей мере, некоторых из множества неактивных кадров, этап, на котором формируют соответствующее одно из последовательности значений спектрального наклона согласно расстоянию во времени между неактивным кадром и предшествующим активным кадром речевого сигнала.
Applications Claiming Priority (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US83468906P | 2006-07-31 | 2006-07-31 | |
| US60/834,689 | 2006-07-31 | ||
| US11/830,548 US8725499B2 (en) | 2006-07-31 | 2007-07-30 | Systems, methods, and apparatus for signal change detection |
| US11/830,548 | 2007-07-30 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2009107181A true RU2009107181A (ru) | 2010-09-10 |
| RU2417456C2 RU2417456C2 (ru) | 2011-04-27 |
Family
ID=38812761
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2009107181/09A RU2417456C2 (ru) | 2006-07-31 | 2007-07-31 | Системы, способы и устройства для обнаружения изменения сигналов |
Country Status (10)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8725499B2 (ru) |
| EP (1) | EP2047457B1 (ru) |
| JP (1) | JP4995913B2 (ru) |
| KR (1) | KR101060533B1 (ru) |
| BR (1) | BRPI0715063B1 (ru) |
| CA (1) | CA2657420C (ru) |
| ES (1) | ES2733099T3 (ru) |
| HU (1) | HUE042959T2 (ru) |
| RU (1) | RU2417456C2 (ru) |
| WO (1) | WO2008016942A2 (ru) |
Families Citing this family (29)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101565919B1 (ko) * | 2006-11-17 | 2015-11-05 | 삼성전자주식회사 | 고주파수 신호 부호화 및 복호화 방법 및 장치 |
| US8032359B2 (en) | 2007-02-14 | 2011-10-04 | Mindspeed Technologies, Inc. | Embedded silence and background noise compression |
| CN101246688B (zh) * | 2007-02-14 | 2011-01-12 | 华为技术有限公司 | 一种对背景噪声信号进行编解码的方法、系统和装置 |
| EP2153439B1 (en) * | 2007-02-21 | 2018-01-17 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | Double talk detector |
| CN100555414C (zh) * | 2007-11-02 | 2009-10-28 | 华为技术有限公司 | 一种dtx判决方法和装置 |
| KR101235830B1 (ko) * | 2007-12-06 | 2013-02-21 | 한국전자통신연구원 | 음성코덱의 품질향상장치 및 그 방법 |
| KR101441897B1 (ko) * | 2008-01-31 | 2014-09-23 | 삼성전자주식회사 | 잔차 신호 부호화 방법 및 장치와 잔차 신호 복호화 방법및 장치 |
| DE102008009719A1 (de) * | 2008-02-19 | 2009-08-20 | Siemens Enterprise Communications Gmbh & Co. Kg | Verfahren und Mittel zur Enkodierung von Hintergrundrauschinformationen |
| DE102008009718A1 (de) * | 2008-02-19 | 2009-08-20 | Siemens Enterprise Communications Gmbh & Co. Kg | Verfahren und Mittel zur Enkodierung von Hintergrundrauschinformationen |
| US8463603B2 (en) * | 2008-09-06 | 2013-06-11 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Spectral envelope coding of energy attack signal |
| US8913512B2 (en) * | 2008-10-16 | 2014-12-16 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Telecommunication apparatus, method, and computer program controlling sporadic data transmissions |
| EP2444966B1 (en) * | 2009-06-19 | 2019-07-10 | Fujitsu Limited | Audio signal processing device and audio signal processing method |
| JP5870476B2 (ja) * | 2010-08-04 | 2016-03-01 | 富士通株式会社 | 雑音推定装置、雑音推定方法および雑音推定プログラム |
| CN103187065B (zh) | 2011-12-30 | 2015-12-16 | 华为技术有限公司 | 音频数据的处理方法、装置和系统 |
| CN103325386B (zh) | 2012-03-23 | 2016-12-21 | 杜比实验室特许公司 | 用于信号传输控制的方法和系统 |
| ES2732560T3 (es) * | 2013-01-29 | 2019-11-25 | Fraunhofer Ges Forschung | Llenado de ruido sin información secundaria para codificadores tipo celp |
| JP6082126B2 (ja) | 2013-01-29 | 2017-02-15 | フラウンホーファーゲゼルシャフト ツール フォルデルング デル アンゲヴァンテン フォルシユング エー．フアー． | 音声信号を合成するための装置及び方法、デコーダ、エンコーダ、システム及びコンピュータプログラム |
| US9741350B2 (en) | 2013-02-08 | 2017-08-22 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods of performing gain control |
| US9711156B2 (en) * | 2013-02-08 | 2017-07-18 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods of performing filtering for gain determination |
| US9179404B2 (en) | 2013-03-25 | 2015-11-03 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for UE-only discontinuous-TX smart blanking |
| US9263061B2 (en) * | 2013-05-21 | 2016-02-16 | Google Inc. | Detection of chopped speech |
| CN104217723B (zh) | 2013-05-30 | 2016-11-09 | 华为技术有限公司 | 信号编码方法及设备 |
| US9570093B2 (en) * | 2013-09-09 | 2017-02-14 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Unvoiced/voiced decision for speech processing |
| US9479272B2 (en) | 2014-05-14 | 2016-10-25 | Samsung Electronics Co., Ltd | Method and apparatus for processing a transmission signal in communication system |
| CN106533391A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-03-22 | 上海艾为电子技术股份有限公司 | 无限冲激响应滤波器及其控制方法 |
| EP3382702A1 (en) * | 2017-03-31 | 2018-10-03 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Apparatus and method for determining a predetermined characteristic related to an artificial bandwidth limitation processing of an audio signal |
| EP3815082B1 (en) | 2018-06-28 | 2023-08-02 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Adaptive comfort noise parameter determination |
| JP7130878B2 (ja) * | 2019-01-13 | 2022-09-05 | 華為技術有限公司 | 高分解能オーディオコーディング |
| CN117436712B (zh) * | 2023-12-21 | 2024-04-12 | 山东铁鹰建设工程有限公司 | 一种施工挂篮运行风险实时监测方法及系统 |
Family Cites Families (28)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5511073A (en) | 1990-06-25 | 1996-04-23 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for the formatting of data for transmission |
| US5341456A (en) * | 1992-12-02 | 1994-08-23 | Qualcomm Incorporated | Method for determining speech encoding rate in a variable rate vocoder |
| US5704003A (en) | 1995-09-19 | 1997-12-30 | Lucent Technologies Inc. | RCELP coder |
| JPH09152894A (ja) * | 1995-11-30 | 1997-06-10 | Denso Corp | 有音無音判別器 |
| US5960389A (en) * | 1996-11-15 | 1999-09-28 | Nokia Mobile Phones Limited | Methods for generating comfort noise during discontinuous transmission |
| US6233550B1 (en) * | 1997-08-29 | 2001-05-15 | The Regents Of The University Of California | Method and apparatus for hybrid coding of speech at 4kbps |
| US5991718A (en) | 1998-02-27 | 1999-11-23 | At&T Corp. | System and method for noise threshold adaptation for voice activity detection in nonstationary noise environments |
| US6415252B1 (en) * | 1998-05-28 | 2002-07-02 | Motorola, Inc. | Method and apparatus for coding and decoding speech |
| US7072832B1 (en) * | 1998-08-24 | 2006-07-04 | Mindspeed Technologies, Inc. | System for speech encoding having an adaptive encoding arrangement |
| AU1524300A (en) | 1998-11-13 | 2000-06-05 | Qualcomm Incorporated | Closed-loop variable-rate multimode predictive speech coder |
| US6691084B2 (en) | 1998-12-21 | 2004-02-10 | Qualcomm Incorporated | Multiple mode variable rate speech coding |
| JP4438127B2 (ja) | 1999-06-18 | 2010-03-24 | ソニー株式会社 | 音声符号化装置及び方法、音声復号装置及び方法、並びに記録媒体 |
| US6330532B1 (en) | 1999-07-19 | 2001-12-11 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for maintaining a target bit rate in a speech coder |
| US6687668B2 (en) * | 1999-12-31 | 2004-02-03 | C & S Technology Co., Ltd. | Method for improvement of G.723.1 processing time and speech quality and for reduction of bit rate in CELP vocoder and CELP vococer using the same |
| WO2001052241A1 (en) * | 2000-01-11 | 2001-07-19 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Multi-mode voice encoding device and decoding device |
| US6889186B1 (en) * | 2000-06-01 | 2005-05-03 | Avaya Technology Corp. | Method and apparatus for improving the intelligibility of digitally compressed speech |
| US6807525B1 (en) | 2000-10-31 | 2004-10-19 | Telogy Networks, Inc. | SID frame detection with human auditory perception compensation |
| US7013269B1 (en) * | 2001-02-13 | 2006-03-14 | Hughes Electronics Corporation | Voicing measure for a speech CODEC system |
| US20030028386A1 (en) * | 2001-04-02 | 2003-02-06 | Zinser Richard L. | Compressed domain universal transcoder |
| US6879955B2 (en) | 2001-06-29 | 2005-04-12 | Microsoft Corporation | Signal modification based on continuous time warping for low bit rate CELP coding |
| RU2331933C2 (ru) | 2002-10-11 | 2008-08-20 | Нокиа Корпорейшн | Способы и устройства управляемого источником широкополосного кодирования речи с переменной скоростью в битах |
| US20040098255A1 (en) | 2002-11-14 | 2004-05-20 | France Telecom | Generalized analysis-by-synthesis speech coding method, and coder implementing such method |
| KR20050049103A (ko) | 2003-11-21 | 2005-05-25 | 삼성전자주식회사 | 포만트 대역을 이용한 다이얼로그 인핸싱 방법 및 장치 |
| US8102872B2 (en) | 2005-02-01 | 2012-01-24 | Qualcomm Incorporated | Method for discontinuous transmission and accurate reproduction of background noise information |
| US7231348B1 (en) * | 2005-03-24 | 2007-06-12 | Mindspeed Technologies, Inc. | Tone detection algorithm for a voice activity detector |
| NZ562182A (en) | 2005-04-01 | 2010-03-26 | Qualcomm Inc | Method and apparatus for anti-sparseness filtering of a bandwidth extended speech prediction excitation signal |
| DK1875463T3 (en) | 2005-04-22 | 2019-01-28 | Qualcomm Inc | SYSTEMS, PROCEDURES AND APPARATUS FOR AMPLIFIER FACTOR GLOSSARY |
| US8032369B2 (en) | 2006-01-20 | 2011-10-04 | Qualcomm Incorporated | Arbitrary average data rates for variable rate coders |
-
2007
- 2007-07-30 US US11/830,548 patent/US8725499B2/en active Active
- 2007-07-31 WO PCT/US2007/074895 patent/WO2008016942A2/en active Application Filing
- 2007-07-31 RU RU2009107181/09A patent/RU2417456C2/ru active
- 2007-07-31 ES ES07813616T patent/ES2733099T3/es active Active
- 2007-07-31 CA CA2657420A patent/CA2657420C/en active Active
- 2007-07-31 JP JP2009523024A patent/JP4995913B2/ja active Active
- 2007-07-31 BR BRPI0715063A patent/BRPI0715063B1/pt active IP Right Grant
- 2007-07-31 HU HUE07813616A patent/HUE042959T2/hu unknown
- 2007-07-31 EP EP07813616.5A patent/EP2047457B1/en active Active
- 2007-07-31 KR KR1020097001886A patent/KR101060533B1/ko active IP Right Grant
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2008016942A3 (en) | 2008-04-10 |
| KR101060533B1 (ko) | 2011-08-30 |
| US8725499B2 (en) | 2014-05-13 |
| RU2417456C2 (ru) | 2011-04-27 |
| EP2047457B1 (en) | 2019-03-27 |
| BRPI0715063A2 (pt) | 2013-05-28 |
| KR20090033461A (ko) | 2009-04-03 |
| ES2733099T3 (es) | 2019-11-27 |
| CA2657420A1 (en) | 2008-02-07 |
| JP2009545779A (ja) | 2009-12-24 |
| EP2047457A2 (en) | 2009-04-15 |
| HUE042959T2 (hu) | 2019-07-29 |
| CA2657420C (en) | 2015-12-15 |
| BRPI0715063B1 (pt) | 2019-12-24 |
| US20080027716A1 (en) | 2008-01-31 |
| JP4995913B2 (ja) | 2012-08-08 |
| WO2008016942A2 (en) | 2008-02-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2009107181A (ru) | Системы, способы и устройства для обнаружения изменения сигналов | |
| US10373630B2 (en) | Systems and methods for energy efficient and low power distributed automatic speech recognition on wearable devices | |
| EP2994910B1 (en) | Method and apparatus for detecting a target keyword | |
| KR101521478B1 (ko) | 엔드-투-엔드 체감 품질 측정을 위한 오디오 핑거프린트 차이 | |
| US10097687B2 (en) | Nuisance call detection device and method | |
| CN104168085B (zh) | 一种基于冗余熵变换的数据压缩方法 | |
| WO2009142832A3 (en) | Ranking the importance of alerts for problem determination in large systems | |
| CN102843559A (zh) | 基于纹理特性的hevc帧内预测模式的快速选择方法及装置 | |
| BR0311336A (pt) | Método e sistema para quantificação de vetor de retìculo de taxa múltipla de um sinal | |
| RU2765886C1 (ru) | Кодирование и декодирование положений спектральных пиков | |
| JP2004531950A (ja) | ビデオ符号化に対する歪量子化器モデル | |
| WO2004075167A2 (en) | Log-likelihood ratio method for detecting voice activity and apparatus | |
| TW200642463A (en) | Method and apparatus for selecting prediction mode of intra coding | |
| EP3069449B1 (en) | Split gain shape vector coding | |
| RU2013110317A (ru) | Кодирующее устройство и способ кодирования | |
| RU2010109431A (ru) | Способ передачи данных | |
| US10511695B2 (en) | Packet-level clustering for memory-assisted compression of network traffic | |
| US20060265219A1 (en) | Noise level estimation method and device thereof | |
| CN106537914B (zh) | 通过限制的进位运算来执行算术编译的方法和设备 | |
| Acimovic et al. | Adaptive distributed algorithms for power-efficient data gathering in sensor networks | |
| CN106463141B (zh) | 音频信号区分器和编码器 | |
| CN101308651B (zh) | 音频暂态信号的检测方法 | |
| CN113689868A (zh) | 一种语音转换模型的训练方法、装置、电子设备及介质 | |
| KR20210124896A (ko) | 통신 네트워크용 전자 장치 및 상기 전자 장치에 대한 동작 방법 | |
| US20030163304A1 (en) | Error concealment for voice transmission system |