RU2008151962A - Методология измерения покрытия в структурном состоянии взаимного соединения - Google Patents

Методология измерения покрытия в структурном состоянии взаимного соединения Download PDF

Info

Publication number
RU2008151962A
RU2008151962A RU2008151962/08A RU2008151962A RU2008151962A RU 2008151962 A RU2008151962 A RU 2008151962A RU 2008151962/08 A RU2008151962/08 A RU 2008151962/08A RU 2008151962 A RU2008151962 A RU 2008151962A RU 2008151962 A RU2008151962 A RU 2008151962A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
states
test sequence
possible states
protocol
simulation
Prior art date
Application number
RU2008151962/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2430409C2 (ru
Inventor
Фаниндра МАННАВА (US)
Фаниндра МАННАВА
Сеюнгджун ПАРК (US)
Сеюнгджун ПАРК
Аджит ДИНГАНКАР (US)
Аджит ДИНГАНКАР
Чин-Цун ЧОУ (US)
Чин-Цун ЧОУ
Никил МИТТАЛ (US)
Никил МИТТАЛ
Original Assignee
Интел Корпорейшн (Us)
Интел Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Интел Корпорейшн (Us), Интел Корпорейшн filed Critical Интел Корпорейшн (Us)
Publication of RU2008151962A publication Critical patent/RU2008151962A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2430409C2 publication Critical patent/RU2430409C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/30Circuit design
    • G06F30/32Circuit design at the digital level
    • G06F30/33Design verification, e.g. functional simulation or model checking

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

1. Устройство, содержащее носитель данных, хранящий базу данных покрытия, включающую в себя первое число вводов, которые соответствуют первому числу возможных состояний структуры, причем один ввод первого числа вводов, соответствующий одному возможному состоянию из множества возможных состояний, включает в себя множество значений параметра, а каждое из этих значений параметра представляет значение связанного параметра структуры для одного возможного состояния. ! 2. Устройство по п.1, в котором один ввод из первого числа вводов включает в себя далее признаковый идентификатор, основанный на алгоритмической комбинации множества значений параметра. ! 3. Устройство по п.2, в котором один ввод из первого числа вводов включает в себя далее маркирующее поле, подлежащее обновлению на маркированное значение в ответ на моделирование уровня регистровых передач (RTL), охватывающее одно возможное состояние. ! 4. Устройство по п.1, в котором множество значений параметра сгруппировано в один ввод из первого числа вводов в глобальной группе значений параметра из множества значений параметра и множества групп агентов значений параметра из множества значений параметра, и при этом глобальная группа значений параметра предназначена для соответствия глобальным параметрам структуры, а каждая из множества групп агентов значений параметра включает в себя конкретные значения параметров агента в структуре. ! 5. Устройство по п.1, в котором структура включает в себя структуру протокола, подлежащую выбору из группы, состоящей из структуры протокола взаимосвязи с кэшем, структуры протокола уровня транзакций, структуры протокола уровн�

Claims (27)

1. Устройство, содержащее носитель данных, хранящий базу данных покрытия, включающую в себя первое число вводов, которые соответствуют первому числу возможных состояний структуры, причем один ввод первого числа вводов, соответствующий одному возможному состоянию из множества возможных состояний, включает в себя множество значений параметра, а каждое из этих значений параметра представляет значение связанного параметра структуры для одного возможного состояния.
2. Устройство по п.1, в котором один ввод из первого числа вводов включает в себя далее признаковый идентификатор, основанный на алгоритмической комбинации множества значений параметра.
3. Устройство по п.2, в котором один ввод из первого числа вводов включает в себя далее маркирующее поле, подлежащее обновлению на маркированное значение в ответ на моделирование уровня регистровых передач (RTL), охватывающее одно возможное состояние.
4. Устройство по п.1, в котором множество значений параметра сгруппировано в один ввод из первого числа вводов в глобальной группе значений параметра из множества значений параметра и множества групп агентов значений параметра из множества значений параметра, и при этом глобальная группа значений параметра предназначена для соответствия глобальным параметрам структуры, а каждая из множества групп агентов значений параметра включает в себя конкретные значения параметров агента в структуре.
5. Устройство по п.1, в котором структура включает в себя структуру протокола, подлежащую выбору из группы, состоящей из структуры протокола взаимосвязи с кэшем, структуры протокола уровня транзакций, структуры протокола уровня каналов, структуры протокола межсоединений, структуры протокола беспроводной передачи данных.
6. Устройство по п.1, в котором связанный параметр выбран независимо из группы, состоящей из различных типов агентов, откликов агентов, откликов устройств, откликов межсоединений, откликов сообщений, типов откликов, других откликов на конкретные действия, мест назначения отклика, сообщений, типов сообщений, мест назначения сообщения, запросов, типов запросов, мест назначения запроса, типов кэшей, состояний кэша, местоположений кэша, состояний регистра.
7. Устройство по п.6, в котором первое число возможных состояний включает в себя каждое состояние, исследованное во время исполнения программы проверки модели структуры.
8. Устройство по п.6, в котором первое число возможных состояний включает в себя симметрично сокращенный набор каждого состояния, исследованное во время исполнения программы проверки модели структуры.
9. Изделие промышленного производства, включающее в себя программный код, который при исполнении в машине заставляет эту машину выполнять операции, в которых определяют первое число состояний, хранящихся в ссылочной базе данных для реализации протокола, которые не посещаются во время моделирования типовой тестовой последовательности для реализации протокола; и разрабатывают целевую тестовую последовательность при моделировании для реализации протокола, чтобы наметить множество из первого числа состояний, которые не посещаются во время моделирования типовой тестовой последовательности.
10. Изделие промышленного производства по п.9, в котором этап определения первого числа состояний, хранящихся в ссылочной базе данных для реализации протокола, которые не посещаются во время моделирования типовой тестовой последовательности для реализации протокола, содержит этапы, на которых маркируют второе число состояний, хранящихся в ссылочной базе данных, которые посещаются во время моделирования типовой тестовой последовательности;
определяют, что первое число состояний, хранящихся в ссылочной базе данных для реализации протокола, не посещаются во время моделирования типовой тестовой последовательности в ответ на первое число состояний, не промаркированное после маркировки второго числа состояний во время моделирования типовой тестовой последовательности.
11. Изделие промышленного производства по п.10, в котором этап разработки целевой тестовой последовательности моделирования при моделировании реализации протокола, чтобы наметить множество из первого числа состояний, которые не посещаются во время моделирования типовой тестовой последовательности, содержит этапы, на которых идентифицируют множество из первого числа состояний, которые не посещаются во время моделирования типовой тестовой последовательности;
определяют множество маршрутов от начального состояния к множеству из первого числа состояний, которые не посещаются во время моделирования типовой тестовой последовательности; и строят множество маршрутов в целевой тестовой последовательности моделирования при моделировании для реализации протокола, чтобы наметить множество из первого числа состояний.
12. Изделие промышленного производства по п.11, в котором этап идентифицирования множества из первого числа состояний, которые не посещаются во время моделирования типовой тестовой последовательности, происходит в ответ на автоматический запрос ссылочной базы данных.
13. Изделие промышленного производства по п.10, в котором программный код,
который при исполнении машиной заставляет далее эту машину выполнять операции, в которых:
моделируют целевую тестовую последовательность моделирования; и маркируют множество из первого числа состояний, хранящихся в ссылочной базе данных, которые посещаются во время моделирования целевой тестовой последовательности моделирования.
14. Изделие промышленного производства, включающее в себя программный код, который при исполнении машиной заставляет эту машину выполнять операции, в которых:
определяют пространство покрытия возможных состояний для объекта проверки на основе множества параметров для этого объекта проверки;
вычисляют соответствующий признаковый идентификатор для возможного состояния в пространстве покрытия возможных состояний на основе множества соответствующих значений, которые соответствуют множеству параметров для возможного состояния; и сохраняют соответствующий признаковый идентификатор и множество соответствующих значений для возможного состояния во вводе базы данных.
15. Изделие промышленного производства по п.14, в котором объект проверки выбран из группы, состоящей из протокола передачи данных, сетевого протокола, протокола беспроводной связи, протокола взаимосвязи, протокола межсоединений и структуры физических межсоединений.
16. Изделие промышленного производства по п.14, в котором этап определения пространства покрытия возможных состояний для объекта проверки на основе множества параметров содержит этапы, на которых
приспосабливают формальную модель объекта проверки на основе множества ограничений конфигурации для объекта проверки;
исполняют программу проверки модели для исследования всех возможных состояний для объекта проверки посредством изменения множества параметров для формирования пространства покрытия множества состояний.
17. Изделие промышленного производства по п.14, в котором этап вычисления соответствующего признакового идентификатора для возможного состояния в пространстве покрытия возможных состояний на основе множества соответствующих значений, которые соответствуют множеству параметров для возможного состояния, содержит этап, на котором комбинируют множество соответствующих значений с помощью алгоритма для получения соответствующего признакового идентификатора.
18. Изделие промышленного производства по п.14, содержащее далее этапы, на которых
моделируют типовую тестовую последовательность для объекта проверки;
маркируют ввод базы данных, связанный с возможным состоянием, в ответ на обнаружение этого возможного состояния во время моделирования типовой тестовой последовательности для объекта проверки; и обеспечивают целевую тестовую последовательность при моделировании объекта проверки, чтобы наметить это возможное состояние в ответ на ввод из базы данных, не промаркированный после моделирования типовой тестовой последовательности.
19. Способ, содержащий этапы, на которых
определяют множество возможных состояний структуры;
вычисляют идентификатор для каждого из возможных состояний на основе численных параметров для каждого из множества возможных состояний; и
сохраняют в базе данных этот идентификатор для каждого из множества возможных состояний и численные параметры для каждого из множества возможных состояний.
20. Способ по п.19, в котором этап определения множества возможных состояний структуры содержит этапы, на которых фильтруют формальную модель на основе множества ограничений для формирования модели реализации для структуры, и выполняют программу проверки модели на этой модели реализации, чтобы определить множество возможных состояний для этой структуры.
21. Способ по п.19, в котором этап определения множества возможных состояний структуры содержит этапы, на которых фильтруют формальную модель на основе множества ограничений конфигурации, чтобы сформировать модель реализации для этой структуры, выполняют программу проверки модели на этой модели реализации, чтобы определить все возможные состояния этой структуры, и сокращают множество симметричных состояний всех из возможных состояний, чтобы определить множество возможных состояний.
22. Способ по п.19, в котором этап вычисления идентификатора для каждого из возможных состояний на основе численных параметров для каждого из множества возможных состояний содержит этап, на котором комбинируют численные параметры для каждого из множества возможных состояний с использованием заранее заданного математического алгоритма, чтобы вычислить идентификатор для каждого из множества возможных состояний.
23. Способ, содержащий этапы, на которых
определяют число возможных состояний для структуры;
исполняют типовую тестовую последовательность для моделирования работы этой структуры; и
обеспечивают обратную связь на основе множества из числа возможных состояний, не встретившихся во время исполнения типовой тестовой последовательности, чтобы сформировать целевую тестовую последовательность, предназначенную при ее исполнении, чтобы наметить множество из числа возможных состояний, не встретившихся во время исполнения типовой тесовой последовательности.
24. Способ по п.23, в котором структура включает в себя структуру протокола, подлежащую выбору из группы, состоящей из структуры протокола передачи данных межсоединений, структуры протокола взаимосвязи с кэшем, структуры протокола сетевой передачи данных и структуры протокола беспроводной передачи данных.
25. Способ по п.23, в котором этап определения числа возможных состояний структуры содержит этапы, на которых
фильтруют формальную модель для этой структуры для конкретной модели реализации этой структуры на основе множества ограничений конфигурации; и
исполняют программу проверки модели, чтобы определить число возможных состояний конкретной модели для реализации этой структуры.
26. Способ по п.23, содержащий далее этап, на котором сохраняют представление каждого из числа возможных состояний во вводе базы данных, причем каждый ввод базы данных предназначен для включения поля параметра для хранения множества численных значений, связанных с множеством параметров, которые определяют одно возможное состояние из числа возможных состояний, связанных с этим вводом, поле признакового идентификатора для хранения признакового идентификатора на основе множества численных значений и маркирующее поле при обновлении на маркированное значение для индикации возможного состояния, встретившегося во время исполнения типовой тестовой последовательности.
27. Способ по п.26, в котором этап обеспечения обратной связи на основе множества из числа возможных состояний, не встретившихся во время исполнения типовой тестовой последовательности, чтобы сформировать целевую тестовую последовательность, предназначенную при ее исполнении, чтобы наметить множество из числа возможных состояний, не встретившихся во время исполнения типовой тесовой последовательности, содержит этапы, на которых
обновляют маркирующее поле каждого ввода базы данных на маркированное значение в ответ на обнаружение этого возможного состояния из числа состояний во время исполнения типовой тестовой последовательности;
определяют множество из числа не встретившихся возможных состояний на основе маркирующего поля, связанного с каждым из множества из числа возможных состояний, хранящего немаркированное значение; и модифицируют типовую тестовую последовательность, чтобы сформировать целевую тестовую последовательность.
RU2008151962/08A 2007-12-27 2008-12-26 Методология измерения покрытия в структурном состоянии взаимного соединения RU2430409C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/965,158 2007-12-27
US11/965,158 US20090171647A1 (en) 2007-12-27 2007-12-27 Interconnect architectural state coverage measurement methodology

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008151962A true RU2008151962A (ru) 2010-07-10
RU2430409C2 RU2430409C2 (ru) 2011-09-27

Family

ID=40435804

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008151962/08A RU2430409C2 (ru) 2007-12-27 2008-12-26 Методология измерения покрытия в структурном состоянии взаимного соединения

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20090171647A1 (ru)
EP (1) EP2079032A1 (ru)
JP (1) JP2009157928A (ru)
CN (1) CN101482858B (ru)
RU (1) RU2430409C2 (ru)
TW (1) TWI385550B (ru)

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8108197B2 (en) * 2008-12-04 2012-01-31 International Business Machines Corporation Method to verify an implemented coherency algorithm of a multi processor environment
US8751714B2 (en) * 2010-09-24 2014-06-10 Intel Corporation Implementing quickpath interconnect protocol over a PCIe interface
US8667255B2 (en) 2010-09-30 2014-03-04 International Business Machines Corporation Measuring runtime coverage of architectural events of a microprocessor
US10847251B2 (en) 2013-01-17 2020-11-24 Illumina, Inc. Genomic infrastructure for on-site or cloud-based DNA and RNA processing and analysis
US10691775B2 (en) 2013-01-17 2020-06-23 Edico Genome, Corp. Bioinformatics systems, apparatuses, and methods executed on an integrated circuit processing platform
US9679104B2 (en) 2013-01-17 2017-06-13 Edico Genome, Corp. Bioinformatics systems, apparatuses, and methods executed on an integrated circuit processing platform
US9792405B2 (en) 2013-01-17 2017-10-17 Edico Genome, Corp. Bioinformatics systems, apparatuses, and methods executed on an integrated circuit processing platform
US10068054B2 (en) 2013-01-17 2018-09-04 Edico Genome, Corp. Bioinformatics systems, apparatuses, and methods executed on an integrated circuit processing platform
CN103150264B (zh) * 2013-01-18 2014-09-17 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种基于扩展型Cache Coherence协议的多级一致性域仿真验证和测试方法
US9857328B2 (en) 2014-12-18 2018-01-02 Agilome, Inc. Chemically-sensitive field effect transistors, systems and methods for manufacturing and using the same
US9618474B2 (en) 2014-12-18 2017-04-11 Edico Genome, Inc. Graphene FET devices, systems, and methods of using the same for sequencing nucleic acids
US9859394B2 (en) 2014-12-18 2018-01-02 Agilome, Inc. Graphene FET devices, systems, and methods of using the same for sequencing nucleic acids
US10006910B2 (en) 2014-12-18 2018-06-26 Agilome, Inc. Chemically-sensitive field effect transistors, systems, and methods for manufacturing and using the same
US10020300B2 (en) 2014-12-18 2018-07-10 Agilome, Inc. Graphene FET devices, systems, and methods of using the same for sequencing nucleic acids
CA2971589C (en) 2014-12-18 2021-09-28 Edico Genome Corporation Chemically-sensitive field effect transistor
EP3329491A2 (en) 2015-03-23 2018-06-06 Edico Genome Corporation Method and system for genomic visualization
WO2016164831A1 (en) * 2015-04-09 2016-10-13 Edico Genome, Inc. Bioinformatics systems, apparatuses, and methods executed on an integrated circuit processing platform
US10068183B1 (en) 2017-02-23 2018-09-04 Edico Genome, Corp. Bioinformatics systems, apparatuses, and methods executed on a quantum processing platform
US20170270245A1 (en) 2016-01-11 2017-09-21 Edico Genome, Corp. Bioinformatics systems, apparatuses, and methods for performing secondary and/or tertiary processing
WO2017176258A1 (en) * 2016-04-05 2017-10-12 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Simulation based on precomputed results of the simulation
WO2017201081A1 (en) 2016-05-16 2017-11-23 Agilome, Inc. Graphene fet devices, systems, and methods of using the same for sequencing nucleic acids

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6292765B1 (en) * 1997-10-20 2001-09-18 O-In Design Automation Method for automatically searching for functional defects in a description of a circuit
US6009488A (en) * 1997-11-07 1999-12-28 Microlinc, Llc Computer having packet-based interconnect channel
US6918035B1 (en) * 1998-07-31 2005-07-12 Lucent Technologies Inc. Method for two-party authentication and key agreement
US6263301B1 (en) * 1998-08-19 2001-07-17 Cadence Design Systems, Inc. Method and apparatus for storing and viewing data generated from a computer simulation of an integrated circuit
DE69937874T2 (de) * 1999-03-27 2009-01-08 Jdsu Deutschland Gmbh Verfahren und Gerät zum Aufsuchen eines Anrufes in einem Fernmeldenetz
TW447206B (en) * 1999-07-19 2001-07-21 Jang Jen Cheng Security protocols for end-to-end mobile users with double authentication
US6892319B2 (en) * 2000-09-08 2005-05-10 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method for verifying abstract memory models of shared memory multiprocessors
US6892171B2 (en) * 2001-02-28 2005-05-10 Intel Corporation Method for modeling a reflected electrical wave in a digital simulation
US7024589B2 (en) * 2002-06-14 2006-04-04 International Business Machines Corporation Reducing the complexity of finite state machine test generation using combinatorial designs
US7283944B2 (en) * 2003-12-15 2007-10-16 Springsoft, Inc. Circuit simulation bus transaction analysis
TW200524358A (en) * 2004-01-12 2005-07-16 G Tek Electronics Corp Cross validation method of plural wireless communication protocols and device thereof
US7716473B1 (en) * 2004-04-09 2010-05-11 Cisco Technology, Inc. Methods and apparatus providing a reference monitor simulator
US7788646B2 (en) * 2005-10-14 2010-08-31 International Business Machines Corporation Method for optimizing integrated circuit device design and service
US7493247B2 (en) * 2005-12-07 2009-02-17 Dafca, Inc. Integrated circuit analysis system and method using model checking
WO2007066321A1 (en) * 2005-12-08 2007-06-14 Mentor Graphics Corporation Transaction-based power model in circuit designs

Also Published As

Publication number Publication date
US20090171647A1 (en) 2009-07-02
TW200941266A (en) 2009-10-01
CN101482858B (zh) 2013-08-14
TWI385550B (zh) 2013-02-11
JP2009157928A (ja) 2009-07-16
CN101482858A (zh) 2009-07-15
RU2430409C2 (ru) 2011-09-27
EP2079032A1 (en) 2009-07-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2008151962A (ru) Методология измерения покрытия в структурном состоянии взаимного соединения
CN107665172B (zh) 一种基于复杂加权软件网络的软件缺陷预测方法
US7672919B2 (en) Determination of graph connectivity metrics using bit-vectors
CN112306881B (zh) 模拟数据生成方法、装置、设备及存储介质
CN110110529B (zh) 一种基于复杂网络的软件网络关键节点挖掘方法
CN101751333A (zh) 用于支援程序解析的方法、及其计算机程序以及计算机系统
CN103294594A (zh) 一种基于测试的静态分析误报消除方法
CN108228877A (zh) 基于学习排序算法的知识库补全方法及装置
CN108052444A (zh) 一种用于移动应用的性能测试的方法与装置
CN112433853B (zh) 一种面向超级计算机数据并行应用的异构感知数据划分方法
JP5633047B2 (ja) システムオンチップのマルチプロトコルネットワーク内トランザクション伝播を解析する方法およびデバイス
CN104486222B (zh) 基于蚁群优化算法的小时延缺陷测试关键路径选择方法
JP6877215B2 (ja) コンピュータ上のシミュレーション環境において制御装置の制御プログラムをテストする方法
CN103390048A (zh) 链接地址更新方法和装置
CN107168760B (zh) 语言的变量检测方法和装置
US20100131091A1 (en) A method and relative device for the management of technological recipe information to aid in defining process flows, in particular for the development and production of micro-and nanotechnology devices in cleanroom laboratories
JP4637175B2 (ja) 二次的に実行されるプロセスにおけるデッドロックを検出する方法
JP2016192692A (ja) 経路配置方法、経路配置装置、及びプログラム
CN108173948A (zh) 一种分布式试验数据实时交换方法
CN115329611B (zh) 惯性导航组件仿真方法及装置、电子设备、存储介质
CN106648895A (zh) 一种处理数据的方法、装置及终端
CN103559127A (zh) 一种缺陷处理方法及缺陷处理器
US7778804B2 (en) Network system analysis
CN105264519B (zh) 一种列式数据库处理方法及装置
Bonada et al. Practical-oriented pressure sensor placement for model-based leakage location in water distribution networks

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20161227