RU2008134468A - Предварительная обработка данных изображения для улучшенного сжатия - Google Patents

Предварительная обработка данных изображения для улучшенного сжатия Download PDF

Info

Publication number
RU2008134468A
RU2008134468A RU2008134468/09A RU2008134468A RU2008134468A RU 2008134468 A RU2008134468 A RU 2008134468A RU 2008134468/09 A RU2008134468/09 A RU 2008134468/09A RU 2008134468 A RU2008134468 A RU 2008134468A RU 2008134468 A RU2008134468 A RU 2008134468A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
digital image
color
data
color space
plane data
Prior art date
Application number
RU2008134468/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2433478C2 (ru
Inventor
Брайан К. МАКДАУЭЛЛ (US)
Брайан К. МАКДАУЭЛЛ
Надим Й. АБДО (US)
Надим Й. АБДО
Пол КОУЛМАН (US)
Пол КОУЛМАН
Original Assignee
Майкрософт Корпорейшн (Us)
Майкрософт Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Майкрософт Корпорейшн (Us), Майкрософт Корпорейшн filed Critical Майкрософт Корпорейшн (Us)
Publication of RU2008134468A publication Critical patent/RU2008134468A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2433478C2 publication Critical patent/RU2433478C2/ru

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • H04N1/64—Systems for the transmission or the storage of the colour picture signal; Details therefor, e.g. coding or decoding means therefor
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/182—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a pixel
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/186—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a colour or a chrominance component
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/93—Run-length coding

Abstract

1. Способ предварительной обработки изображения в вычислительном устройстве цифровых изображений для обеспечения улучшенного сжатия данных посредством обеспечения одного или более общих шаблонов в данных изображения, которые обычно являются нераспознаваемыми процессором битового потока, когда данные изображения отображаются в форме с чередуемыми цветовыми каналами, причем способ содержит следующие этапы: ! прием цифрового изображения, представленного как множество пикселей, при этом каждый пиксель определен первым цветовым пространством, включающим в себя по меньшей мере два цветовых канала, которые обычно отображаются так, что размещение множества пикселей проявляется как чередуемая последовательность по меньшей мере двух цветовых каналов; ! определение, разделено ли цифровое изображение на по меньшей мере два источника данных плоскости, каждый из которых включает в себя данные цифрового изображения для каждого отдельного из по меньшей мере двух цветовых каналов, так что избыточность или другая распознаваемая последовательность данных цифрового изображения может быть легко идентифицирована одним или более модулями сжатия данных, которые являются основанными на шаблоне, основанными на статистике, или обоими; и ! на основании вышеупомянутого определения, посылку по меньшей мере двух источников данных плоскости к одному или более модулям сжатия данных, чтобы способствовать одному или более модулям сжатия данных более эффективно сжимать цифровое изображение, чем то, когда цифровое изображение находится в его чередуемой форме. ! 2. Способ по п.1, в котором цифровое изображение находится в виртуаль�

Claims (20)

1. Способ предварительной обработки изображения в вычислительном устройстве цифровых изображений для обеспечения улучшенного сжатия данных посредством обеспечения одного или более общих шаблонов в данных изображения, которые обычно являются нераспознаваемыми процессором битового потока, когда данные изображения отображаются в форме с чередуемыми цветовыми каналами, причем способ содержит следующие этапы:
прием цифрового изображения, представленного как множество пикселей, при этом каждый пиксель определен первым цветовым пространством, включающим в себя по меньшей мере два цветовых канала, которые обычно отображаются так, что размещение множества пикселей проявляется как чередуемая последовательность по меньшей мере двух цветовых каналов;
определение, разделено ли цифровое изображение на по меньшей мере два источника данных плоскости, каждый из которых включает в себя данные цифрового изображения для каждого отдельного из по меньшей мере двух цветовых каналов, так что избыточность или другая распознаваемая последовательность данных цифрового изображения может быть легко идентифицирована одним или более модулями сжатия данных, которые являются основанными на шаблоне, основанными на статистике, или обоими; и
на основании вышеупомянутого определения, посылку по меньшей мере двух источников данных плоскости к одному или более модулям сжатия данных, чтобы способствовать одному или более модулям сжатия данных более эффективно сжимать цифровое изображение, чем то, когда цифровое изображение находится в его чередуемой форме.
2. Способ по п.1, в котором цифровое изображение находится в виртуальной сетевой вычислительной среде и цифровое изображение сжато для передачи на удаленное устройство, при этом цифровое изображение является слишком сложным для посылки удаленному устройству в качестве последовательности графических примитивов, при этом, в случае оставления в его чередуемой форме, сжатие и передача цифрового изображения на удаленное устройство занимает чрезмерную полосу частот.
3. Способ по п.1, в котором один или более модулей сжатия данных включает в себя один или более из RLE, основанного на MPEG, JPEG, GIF, ZIP, основанного на LZ, JBIG, DejaVu, или другого хорошо известного шаблона или статистически основанного механизма сжатия.
4. Способ по п.1, в котором по меньшей мере два источника данных плоскости посылают первому модулю сжатия данных для сжатия больших избытков цифровых данных и затем посылают ко второму модулю сжатия данных для другой обработки, основанной на шаблоне, статистике или арифметике.
5. Способ по п.1, в котором определяют, что цифровое изображение не разделено на по меньшей мере два источника данных плоскости, причем способ дополнительно содержит идентификацию каждого отдельного компонента первого цветового канала для по меньшей мере двух цветовых каналов и помещение их в первый источник данных плоскости, соответствующий одному из по меньшей мере двух источников данных плоскости; и идентификацию каждого отдельного компонента второго цветового канала для по меньшей мере двух цветовых каналов и помещение их во второй источник данных плоскости, соответствующий другому из по меньшей мере двух источников данных плоскости.
6. Способ по п.1, в котором первое цветовое пространство является одним из RGB, RGBA, CMYK, CIELAB, CIELUV, CIE, YUV, YIQ, YDbDr, HLS, HSL, HIS, HSB, YCbCr, YPbPr и YCoCr.
7. Способ по п.1, дополнительно содержащий одно или более:
преобразование второго цветового пространства к первому цветовому пространству, которое имеет лучший коэффициент сжатия, чем второе цветовое пространство, или может быть использовано, чтобы дополнительно манипулировать данными цифрового изображения для лучшего распознавания образов или статистического распознавания;
идентификацию одной или более областей в по меньшей мере двух источников данных плоскости, где данные изображения могут быть чередованы для лучшего распознавания образов; и
на основании одного или более параметров управления или на основании типа используемого компрессора модификацию упомянутых областей посредством изменения данных оригинального изображения, чтобы достичь даже лучшей избыточности или других распознаваемых последовательностей или шаблонов, чем без манипуляции.
8. Способ по п.7, в котором первое цветовое пространство является цветовым пространством, которое имеет цветовые каналы яркости и по меньшей мере один компонент цветности, и в котором второе цветовое пространство является основанным на RGB.
9. Способ по п.8, в котором модификация включает в себя осуществление вспомогательной дискретизации, так что по меньшей мере значение цветности для одного цветового канала пикселя модифицируется, чтобы соответствовать значению цветности для другого цветового канала смежного пикселя.
10. Способ по п.9, в котором модификация основана на среднем для значений цветности.
11. Способ по п.8, в котором модификация включает в себя квантование по меньшей мере одного компонента цветности так, что битовый размер для соответствующего цветового канала уменьшается на заранее определенную величину, чтобы уменьшить количество данных, необходимых для представления по меньшей мере одного компонента цветности, и в котором сокращение битового размера уменьшает цветовую палитру, но не диапазон цветов.
12. Способ по п.1, в котором по меньшей мере один из по меньшей мере двух источников данных плоскости передают к RLE для первого механизма сжатия, который идентифицирует большие последовательные шаблоны, и в котором по меньшей мере два источника данных плоскости передают на другой компрессор общего назначения для дальнейшего сжатия данных.
13. Способ по п.12, в котором первое цветовое пространство является цветовым пространством RGB с альфа-каналом, и в котором альфа-канал содержит большое количество данных избыточности, которое передают к RLE.
14. Способ декомпрессирования данных цифрового изображения, которое было закодировано как отдельные цветовые каналы цветового пространства, в удаленном устройстве виртуальной сетевой вычислительной среды, которая передает цифровые изображения, которые являются слишком сложными для посылки, удаленному устройству в качестве последовательности графических примитивов, при этом способ содержит следующие этапы:
прием первого набора сжатых данных цифрового изображения, представляющих один из по меньшей мере двух источников данных плоскости, причем каждый из по меньшей мере двух источников данных плоскости соответствует отдельному цветовому каналу первого цветового пространства для множества пикселей цифрового изображения, и причем каждый из по меньшей мере двух источников данных плоскости был представлен как данные отдельного цифрового изображения, так что избыточность или другая распознаваемая последовательность данных цифрового изображения могли быть легко идентифицированы одним или более модулей сжатия данных, которые являются основанными на шаблоне, основанными на статистике или обоими;
прием второго набора сжатых данных цифрового изображения, представляющих другой из по меньшей мере двух источников данных плоскости;
декомпрессирование первого и второго наборов сжатых данных цифрового изображения в их соответствующие источники данных плоскости; и
отображение цифрового изображения как чередуемой последовательности декомпрессированных цветовых каналов так, что каждый пиксель цифрового изображения включает в себя цветовой компонент, соответствующий каждому из по меньшей мере двух источников данных плоскости.
15. Способ по п.14, в котором один или более модулей сжатия данных сжимает по меньшей мере два источника данных плоскости в одну или более из следующих форм: RLE, основанную на MPEG, JPEG, GIF, ZIP, основанную на LZ, JBIG, DejaVu, или другие хорошо известные формы, основанные на шаблоне или статистике.
16. Способ по п.14, в котором первое цветовое пространство является одним из RGB, RGBA, CMYK, CIELAB, CIELUV, CIE, YUV, YIQ, YDbDr, HLS, HSL, HIS, HSB, YCbCr, YPbPr, и YCoCr.
17. Способ по п.14, в котором первое цветовое пространство преобразуют во второе цветовое пространство до отображения цифрового изображения.
18. Способ по п.17, в котором первое цветовое пространство является цветовым пространством, которое имеет цветовые каналы яркости и по меньшей мере один компонент цветности, и в котором второе цветовое пространство является основанным на RGB.
19. Способ по п.14, в котором первое цветовое пространство является RGB цветовым пространством с альфа-каналом с большим количеством данных избыточности, и в котором альфа-канал принимают как сжатый RLE поток.
20. Компьютерный программный продукт в вычислительном устройстве цифровых изображений для реализации способа предварительной обработки изображения для улучшенного сжатия данных посредством обеспечения одного или более общих шаблонов в данных изображения, которые являются обычно неузнаваемыми процессором битового потока, когда данные изображения отображаются в форме с чередованием цветовых каналов, при этом компьютерный программный продукт содержит один или более считываемых компьютером носителей, хранящих выполняемые компьютером команды, которые при выполнении одним или более процессорами вычислительной системы вынуждают вычислительную систему выполнять следующие этапы:
прием цифрового изображения, представленного как множество пикселей, причем каждый пиксель определен первым цветовым пространством, включающим в себя по меньшей мере два цветовых канала, которые обычно отображаются так, что размещение множества пикселей проявляется как чередуемая последовательность по меньшей мере двух цветовых каналов;
определение, разделено ли цифровое изображение на по меньшей мере два источника данных плоскости, каждый из которых включает в себя данные цифрового изображения для каждого отдельного из по меньшей мере двух цветовых каналов так, что избыточность или другая распознаваемая последовательность данных цифрового изображения могут быть легко идентифицированы одним или более модулями сжатия данных, которые являются основанными на шаблоне, основанными на статистике, или обоими; и
на основании вышеупомянутого определения посылку по меньшей мере двух источников данных плоскости к одному или более модулям сжатия данных, чтобы помочь одному или более модулям сжатия данных более эффективно сжимать цифровое изображение, чем то, когда цифровое изображение находится в его чередуемой форме.
RU2008134468/08A 2006-02-23 2007-01-16 Предварительная обработка данных изображения для улучшенного сжатия RU2433478C2 (ru)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US77664806P 2006-02-23 2006-02-23
US60/776,648 2006-02-23
US11/469,406 US8243340B2 (en) 2006-02-23 2006-08-31 Pre-processing of image data for enhanced compression
US11/469,406 2006-08-31

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008134468A true RU2008134468A (ru) 2010-02-27
RU2433478C2 RU2433478C2 (ru) 2011-11-10

Family

ID=38427885

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008134468/08A RU2433478C2 (ru) 2006-02-23 2007-01-16 Предварительная обработка данных изображения для улучшенного сжатия

Country Status (9)

Country Link
US (2) US8243340B2 (ru)
EP (1) EP1989682A4 (ru)
KR (1) KR20080106185A (ru)
CN (1) CN101416220B (ru)
AU (1) AU2007225420A1 (ru)
CA (1) CA2636241A1 (ru)
RU (1) RU2433478C2 (ru)
TW (1) TW200733737A (ru)
WO (1) WO2007106210A1 (ru)

Families Citing this family (53)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7609882B2 (en) * 2005-05-25 2009-10-27 Himax Technologies Limited Image compression and decompression method capable of encoding and decoding pixel data based on a color conversion method
US8243340B2 (en) 2006-02-23 2012-08-14 Microsoft Corporation Pre-processing of image data for enhanced compression
US8194977B2 (en) * 2008-12-09 2012-06-05 Microsoft Corporation Remote desktop protocol compression acceleration using single instruction, multiple dispatch instructions
CN101478685B (zh) * 2009-01-16 2012-05-23 中兴通讯股份有限公司 一种抗干扰的网络视频传输方法及装置
CN102244779B (zh) 2010-05-11 2014-07-30 联想(北京)有限公司 数据的发送和接收方法及设备、数据传输系统
US8989507B2 (en) 2010-07-05 2015-03-24 International Business Machines Corporation Bitmap compression for fast searches and updates
KR20130025276A (ko) * 2011-09-01 2013-03-11 삼성전자주식회사 이미지 파일 압축 시스템 및 그 압축 방법
JP6056124B2 (ja) * 2011-09-05 2017-01-11 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置及び画像処理プログラム
RU2488885C1 (ru) * 2012-01-13 2013-07-27 Общество с ограниченной ответственностью "Вокорд СофтЛаб" Способ обработки растровых изображений
KR101288754B1 (ko) * 2012-03-21 2013-07-23 주식회사트레디오 칼라 채널 코드 인식 장치
CN102821279A (zh) * 2012-07-31 2012-12-12 北京天神互动科技有限公司 一种保留alpha通道的图片压缩方法
US9098887B2 (en) * 2012-10-12 2015-08-04 Mediatek Inc. Image compression method and apparatus for encoding pixel data of frame into interleaved bit-stream, and related image decompression method and apparatus
US8791843B2 (en) 2012-10-15 2014-07-29 Lsi Corporation Optimized bitstream encoding for compression
US9035809B2 (en) 2012-10-15 2015-05-19 Seagate Technology Llc Optimizing compression engine throughput via run pre-processing
US9460527B2 (en) 2013-02-04 2016-10-04 Qualcomm Incorporated Pattern mode for frame buffer compression
US9177393B2 (en) 2013-02-04 2015-11-03 Qualcomm Incorporated Mixed mode for frame buffer compression
US9654777B2 (en) * 2013-04-05 2017-05-16 Qualcomm Incorporated Determining palette indices in palette-based video coding
US20150124873A1 (en) * 2013-11-01 2015-05-07 Microsoft Corporation Chroma Down-Conversion and Up-Conversion Processing
US10291827B2 (en) * 2013-11-22 2019-05-14 Futurewei Technologies, Inc. Advanced screen content coding solution
BR112016012417B1 (pt) * 2013-12-18 2023-04-11 Hfi Innovation Inc Método e aparelho para inicialização e gerenciamento de paleta
KR101951083B1 (ko) * 2014-01-02 2019-05-10 브이아이디 스케일, 인크. 스크린 컨텐츠 코딩을 위한 2차원 팔레트 코딩
WO2015131330A1 (en) 2014-03-04 2015-09-11 Microsoft Technology Licensing, Llc Encoding strategies for adaptive switching of color spaces, color sampling rates and/or bit depths
MX365498B (es) 2014-03-04 2019-06-05 Microsoft Technology Licensing Llc Conmutacion adaptativa de espacios de color, frecuencias de muestreo de color y/o profundidades de bits.
EP3055830A4 (en) 2014-03-21 2017-02-22 Huawei Technologies Co., Ltd. Advanced screen content coding with improved color table and index map coding methods
RU2648276C1 (ru) * 2014-03-27 2018-03-23 МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи Корректировка квантования/масштабирования и обратного квантования/масштабирования при переключении цветовых пространств
US10091512B2 (en) 2014-05-23 2018-10-02 Futurewei Technologies, Inc. Advanced screen content coding with improved palette table and index map coding methods
CN105323583B (zh) 2014-06-13 2019-11-15 财团法人工业技术研究院 编码方法、解码方法、编解码系统、编码器与解码器
TWI581616B (zh) * 2014-06-13 2017-05-01 財團法人工業技術研究院 編碼方法、解碼方法、編解碼系統、編碼器與解碼器
US10687069B2 (en) 2014-10-08 2020-06-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Adjustments to encoding and decoding when switching color spaces
US20160234494A1 (en) * 2015-02-10 2016-08-11 Qualcomm Incorporated Restriction on palette block size in video coding
CN105992003B (zh) * 2015-03-01 2021-04-27 上海天荷电子信息有限公司 依据排序或频度对调色板颜色编号的图像压缩方法和装置
EP3320683A4 (en) * 2015-07-30 2018-12-05 Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd Methods and systems for image compression
CN106954073B (zh) * 2016-01-07 2020-11-13 海信视像科技股份有限公司 一种视频数据输入和输出方法、装置与系统
US10448024B2 (en) * 2016-01-11 2019-10-15 Qualcomm Incorporated System and methods for calculating distortion in display stream compression (DSC)
CN105930366A (zh) * 2016-04-13 2016-09-07 郑州悉知信息科技股份有限公司 一种统计方法及装置
EP3309744A1 (en) 2016-10-12 2018-04-18 Asc D.O.O. Image processing system and image processing method for processing image data of at least one image frame
CN106803945A (zh) * 2017-01-23 2017-06-06 武汉市瑞达源科技有限公司 处理使用彩色图像传感器采集的图像的方法
US10855951B2 (en) 2018-07-13 2020-12-01 Analog Devices Global Unlimited Company Methods and devices for compensating sag effect
US10623692B2 (en) 2018-07-13 2020-04-14 Analog Devices Global Unlimited Company High definition analog video and control link for automotive applications
US10496911B1 (en) 2019-03-18 2019-12-03 Capital One Services, Llc Detection of images in relation to targets based on colorspace transformation techniques and utilizing ultraviolet and infrared light
US10509991B1 (en) 2019-03-18 2019-12-17 Capital One Services, Llc Detection of images in relation to targets based on colorspace transformation techniques and utilizing infrared light
US10534948B1 (en) 2019-03-18 2020-01-14 Capital One Services, Llc Optimizing detection of images in relation to targets based on colorspace transformation techniques
US10496862B1 (en) 2019-03-18 2019-12-03 Capital One Services, Llc Detection of images in relation to targets based on colorspace transformation techniques and utilizing ultraviolet light
US10523420B1 (en) 2019-04-18 2019-12-31 Capital One Services, Llc Transmitting encoded data along transmission mediums based on colorspace schemes
US10504013B1 (en) 2019-04-24 2019-12-10 Capital One Services, Llc Colorspace encoding multimedia data on a physical page
US10529300B1 (en) 2019-06-20 2020-01-07 Capital One Services, Llc Adaptive image display based on colorspace conversions
US10614635B1 (en) 2019-07-25 2020-04-07 Capital One Services, Llc Augmented reality system with color-based fiducial marker
US10833852B1 (en) 2019-10-03 2020-11-10 Capital One Services, Llc Encoded data along tape based on colorspace schemes
US10715183B1 (en) 2019-10-25 2020-07-14 Capital One Services, Llc Data encoding with error-correcting code pursuant to colorspace schemes
US10867226B1 (en) 2019-11-04 2020-12-15 Capital One Services, Llc Programmable logic array and colorspace conversions
US10762371B1 (en) * 2019-11-14 2020-09-01 Capital One Services, Llc Object detection techniques using colorspace conversions
US10878600B1 (en) 2019-12-10 2020-12-29 Capital One Services, Llc Augmented reality system with color-based fiducial marker utilizing local adaptive technology
US11302036B2 (en) 2020-08-19 2022-04-12 Capital One Services, Llc Color conversion between color spaces using reduced dimension embeddings

Family Cites Families (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4716453A (en) * 1985-06-20 1987-12-29 At&T Bell Laboratories Digital video transmission system
CN1015859B (zh) * 1990-06-18 1992-03-11 陈长元 彩色信号色名编码方法
US5260783A (en) * 1991-02-21 1993-11-09 Gte Laboratories Incorporated Layered DCT video coder for packet switched ATM networks
JPH04323963A (ja) 1991-04-23 1992-11-13 Canon Inc 画像処理方法及び装置
WO1993014600A1 (en) 1992-01-21 1993-07-22 Supermac Technology Method and apparatus for compression and decompression of color image data
US5359694A (en) * 1992-07-27 1994-10-25 Teknekron Communications Systems, Inc. Method and apparatus for converting image data
US5666137A (en) * 1993-08-06 1997-09-09 Intel Corporation Packed YUV9 format for interleaved storage and efficient processing of digital video data
US5363098A (en) * 1993-10-25 1994-11-08 Digital Equipment Corporation Byte aligned data compression
US5519794A (en) * 1994-04-01 1996-05-21 Rotaventure L.L.C. Computer-generated autostereography method and apparatus
AU726060B2 (en) 1996-02-20 2000-10-26 Ericsson Inc. Sending graphic images to mobile terminals
US6005546A (en) * 1996-03-21 1999-12-21 S3 Incorporated Hardware assist for YUV data format conversion to software MPEG decoder
JP3732900B2 (ja) * 1996-08-29 2006-01-11 ペンタックス株式会社 画像圧縮装置および画像伸張装置
US5940080A (en) * 1996-09-12 1999-08-17 Macromedia, Inc. Method and apparatus for displaying anti-aliased text
US6970504B1 (en) * 1996-12-18 2005-11-29 Thomson Licensing Parallel decoding of interleaved data streams within an MPEG decoder
US5907297A (en) * 1997-02-28 1999-05-25 Oracle Corporation Bitmap index compression
JPH11122495A (ja) * 1997-10-09 1999-04-30 Olympus Optical Co Ltd 画像符号化装置
US6661839B1 (en) * 1998-03-24 2003-12-09 Advantest Corporation Method and device for compressing and expanding data pattern
US6356588B1 (en) * 1998-04-17 2002-03-12 Ayao Wada Method for digital compression of color images
US6721455B1 (en) * 1998-05-08 2004-04-13 Apple Computer, Inc. Method and apparatus for icon compression and decompression
US6154493A (en) 1998-05-21 2000-11-28 Intel Corporation Compression of color images based on a 2-dimensional discrete wavelet transform yielding a perceptually lossless image
RU2195694C2 (ru) 1998-10-16 2002-12-27 Иванов Анатолий Геннадьевич Способ формирования изображения, устройство для его осуществления и способ формирования видеосигнала
GB9904770D0 (en) 1999-03-02 1999-04-28 Canon Kk Apparatus and method for compression of data
US6476811B1 (en) * 1999-09-01 2002-11-05 Ati International, Srl Method and apparatus for compressing parameter values for pixels in a display frame
US6591019B1 (en) * 1999-12-07 2003-07-08 Nintendo Co., Ltd. 3D transformation matrix compression and decompression
US6674479B2 (en) * 2000-01-07 2004-01-06 Intel Corporation Method and apparatus for implementing 4:2:0 to 4:2:2 and 4:2:2 to 4:2:0 color space conversion
US6717987B1 (en) * 2000-05-04 2004-04-06 Ati International Srl Video compression method and apparatus employing error generation and error compression
US6961063B1 (en) * 2000-06-30 2005-11-01 Intel Corporation Method and apparatus for improved memory management of video images
US6954214B2 (en) 2000-10-30 2005-10-11 Microsoft Corporation Efficient perceptual/physical color space conversion
JP3857534B2 (ja) * 2001-03-21 2006-12-13 株式会社リコー 画像圧縮処理装置
US7397851B2 (en) * 2001-05-10 2008-07-08 Roman Kendyl A Separate plane compression
JP4019790B2 (ja) * 2002-05-23 2007-12-12 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置および画像処理プログラム
US6831575B2 (en) * 2002-11-04 2004-12-14 The Regents Of The University Of California Word aligned bitmap compression method, data structure, and apparatus
CN1190755C (zh) 2002-11-08 2005-02-23 北京工业大学 基于感知器的彩色图像无损压缩方法
US7532765B2 (en) * 2002-12-30 2009-05-12 Intel Corporation Run length encoded digital image
US7602537B2 (en) * 2004-05-06 2009-10-13 Canon Kabushiki Kaisha Gamut mapping with primary color rotation
US7421130B2 (en) * 2004-06-25 2008-09-02 Seiko Epson Corporation Method and apparatus for storing image data using an MCU buffer
US7480417B2 (en) * 2004-10-19 2009-01-20 Microsoft Corp. System and method for encoding mosaiced image data employing a reversible color transform
US8243340B2 (en) 2006-02-23 2012-08-14 Microsoft Corporation Pre-processing of image data for enhanced compression
US7773816B2 (en) * 2006-04-17 2010-08-10 Mediatek Inc. Systems and methods for decoding large images

Also Published As

Publication number Publication date
AU2007225420A1 (en) 2007-09-20
CN101416220A (zh) 2009-04-22
US20070195369A1 (en) 2007-08-23
US20120275697A1 (en) 2012-11-01
CN101416220B (zh) 2016-01-06
WO2007106210A1 (en) 2007-09-20
EP1989682A4 (en) 2011-11-30
RU2433478C2 (ru) 2011-11-10
US8243340B2 (en) 2012-08-14
CA2636241A1 (en) 2007-09-20
TW200733737A (en) 2007-09-01
KR20080106185A (ko) 2008-12-04
EP1989682A1 (en) 2008-11-12
US8837006B2 (en) 2014-09-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2008134468A (ru) Предварительная обработка данных изображения для улучшенного сжатия
CN107071514B (zh) 一种图片文件处理方法及智能终端
US8836716B1 (en) System and method for reducing visible artifacts in the display of compressed and decompressed digital images and video
CN102523367B (zh) 基于多调色板的实时图像压缩和还原方法
CN110446041B (zh) 一种视频编解码方法、装置、系统及存储介质
CN105191304B (zh) 依据像素数据执行位平面扫描编码的图像编码方法与装置以及相关的图像解码方法与装置
CN100484244C (zh) 一种基于像素统计特征和视觉特征的图像编解码处理方法
US10848787B2 (en) Lossy image compression using palettization of locally mixed colors
CN112995664B (zh) 图像采样格式转换方法、计算机可读存储介质和编码器
US10148982B2 (en) Video compression using perceptual modeling
CN114040246A (zh) 图形处理器的图像格式转换方法、装置、设备及存储介质
CN106031168A (zh) 具有减少色彩分辨率的视频流的自适应处理
US8712170B2 (en) Image-processing method and program, and image-processing apparatus
WO2016184762A1 (en) Method and device for processing color image data representing colors of a color gamut.
CN107257493A (zh) 处理图像/视频数据的方法及装置
CN101378506A (zh) 图像压缩方法
US10757426B2 (en) Method and apparatus for processing image data
GB2533111A (en) Encoder, decoder and method for images, video and audio
US20210058613A1 (en) Lossy image compression using palettization of locally mixed colors
CA2924461A1 (en) System and method for reducing visible artifacts in the display of compressed and decompressed digital images and video
CN106961601B (zh) 数据块压缩和解压缩的方法、装置、设备及介质
TWI502550B (zh) Differential layered image compression method
Safdar et al. Using Different Color Models to Test JPEG and Modified JPEG
KR20210049300A (ko) 초저지연 영상 압축 시스템 및 방법
TW200642477A (en) Method of compressing/decompressing color image data

Legal Events

Date Code Title Description
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20150526

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20210117