RU2008123604A

RU2008123604A - Автоматическое обнаружение онлайнового коммерческого намерения

Info

Publication number: RU2008123604A
Application number: RU2008123604/09A
Authority: RU
Inventors: Ли ВАНГ (US); Ли Ванг; Ин ЛИ (US); Ин ЛИ; Цзайцин НЕ (US); Цзайцин НЕ; Цзи-Жун ВЭНЬ (US); Цзи-Жун ВЭНЬ; Линьчжи ЧЖАО (US); Линьчжи ЧЖАО
Original assignee: Майкрософт Корпорейшн (Us); Майкрософт Корпорейшн
Priority date: 2005-12-14
Filing date: 2006-11-13
Publication date: 2009-12-27
Also published as: AU2006325324A1; KR20080083638A; EP1960898A1; WO2007070203A1; JP2009520265A; US7831685B2; CN101331475A; US20070136457A1; CA2629568A1

Abstract

1. Система, которая обеспечивает определение намерений, содержащая: ! компонент, который принимает ассоциированную с сетью информацию, содержащую, по меньшей мере частично, информацию поиска и/или информацию сетевого браузинга; и ! компонент-классификатор, который определяет намерение по ассоциированной с сетью информации и предоставляет тип онлайнового коммерческого намерения для информации поиска и/или информации сетевого браузинга. ! 2. Система по п.1, в которой компонент-классификатор применяет модель намерений, подготовленную из извлеченных характерных черт и/или содержимого информации сетевого браузинга. ! 3. Система по п.1, в которой компонент-классификатор применяет модель намерений, подготовленную из страницы результатов поиска и/или списка N лучших результатов поиска и коэффициенты объединения, где N является целым от одного до бесконечности. ! 4. Система по п.1, в которой тип онлайнового коммерческого намерения содержит некоммерческое намерение, информационное намерение или транзакционное намерение. ! 5. Система по п.1, в которой компонент-классификатор использует классификатор информации сетевого браузинга, чтобы содействовать в классификации по меньшей мере одного поискового запроса. ! 6. Система по п.1, в которой компонент-классификатор применяет машинное обучение, чтобы содействовать в определении намерений. ! 7. Система по п.1, в которой информация сетевого браузинга содержит по меньшей мере одну web-страницу и/или по меньшей мере одну страницу результатов поиска. ! 8. Поисковая машина, которая применяет систему по п.1, чтобы содействовать в ранжировании результатов поиска на основе намерений при поиск

Claims

1. Система, которая обеспечивает определение намерений, содержащая:

компонент, который принимает ассоциированную с сетью информацию, содержащую, по меньшей мере частично, информацию поиска и/или информацию сетевого браузинга; и

компонент-классификатор, который определяет намерение по ассоциированной с сетью информации и предоставляет тип онлайнового коммерческого намерения для информации поиска и/или информации сетевого браузинга.

2. Система по п.1, в которой компонент-классификатор применяет модель намерений, подготовленную из извлеченных характерных черт и/или содержимого информации сетевого браузинга.

3. Система по п.1, в которой компонент-классификатор применяет модель намерений, подготовленную из страницы результатов поиска и/или списка N лучших результатов поиска и коэффициенты объединения, где N является целым от одного до бесконечности.

4. Система по п.1, в которой тип онлайнового коммерческого намерения содержит некоммерческое намерение, информационное намерение или транзакционное намерение.

5. Система по п.1, в которой компонент-классификатор использует классификатор информации сетевого браузинга, чтобы содействовать в классификации по меньшей мере одного поискового запроса.

6. Система по п.1, в которой компонент-классификатор применяет машинное обучение, чтобы содействовать в определении намерений.

7. Система по п.1, в которой информация сетевого браузинга содержит по меньшей мере одну web-страницу и/или по меньшей мере одну страницу результатов поиска.

8. Поисковая машина, которая применяет систему по п.1, чтобы содействовать в ранжировании результатов поиска на основе намерений при поиске.

9. Система онлайновой рекламы, которая применяет систему по п.1, чтобы содействовать в определении цены онлайновых рекламных объявлений и/или связывании рекламных объявлений с информацией, ассоциированной с сетью.

10. Способ обеспечения определения намерений, содержащий этапы, на которых:

получают обучающую информацию сетевого браузинга, чтобы обеспечить подготовку модели;

извлекают характерные черты различения намерений и/или содержимое из обучающей информации сетевого браузинга;

применяют процесс машинного обучения, чтобы подготовить модель намерений на основе извлеченных характерных черт и/или содержимого; и

создают классификатор намерений по информации сетевого браузинга на основе модели намерений.

11. Способ по п.10, дополнительно содержащий этап, на котором:

создают классификатор намерений по информации сетевого браузинга так, чтобы он включал в себя по меньшей мере частично, классификатор намерений, который содействует в обработке структурной характеристики страницы результатов поиска.

12. Способ по п.10, дополнительно содержащий этапы, на которых:

получают информацию сетевого браузинга для классификации содержимого;

извлекают по меньшей мере одну характерную черту намерений из информации сетевого браузинга; и

применяют классификатор намерений по информации сетевого браузинга, чтобы определить намерение по информации сетевого браузинга.

13. Способ по п.12, дополнительно содержащий этап, на котором:

автоматически классифицируют web-страницы по типу онлайнового коммерческого намерения (OCI).

14. Способ по п.10, дополнительно содержащий этапы, на которых:

получают информацию запроса, помеченного намерением, чтобы содействовать в обучении модели намерений при поиске;

обрабатывают информацию запроса, помеченного намерением, с помощью поисковой машины, чтобы определить страницу результатов поиска и/или список лучших N результатов запроса, где N является целым числом от одного до бесконечности;

определяют намерение при браузинге информации, ассоциированной со страницей результатов поиска и/или каждым из N лучших результатов запроса, через применение классификатора намерений по информации сетевого браузинга; и

объединяют намерения из страницы результатов поиска и/или N лучших результатов запроса с помощью, по меньшей мере частично, коэффициентов объединения, чтобы создать классификатор намерений при поиске.

15. Способ по п.14, дополнительно содержащий этапы, на которых:

получают информацию запроса для классификации намерений;

обрабатывают информацию запроса с помощью поисковой машины, чтобы определить страницу результатов намерений и/или список лучших P результатов запроса, где P является целым числом от одного до бесконечности;

определяют намерение по информации сетевого браузинга, ассоциированной со страницей результатов поиска и/или каждым из P лучших результатов запроса, через применение классификатора намерений по информации сетевого браузинга; и

определяют намерение при поиске, объединяя намерения из страницы результатов поиска и/или P лучших результатов запроса с помощью, по меньшей мере частично, коэффициентов объединения.

16. Способ по п.15, дополнительно содержащий этапы, на которых:

применяют алгоритм машинного обучения, чтобы содействовать в оптимизации производительности при обнаружении намерений по поисковым запросам.

17. Способ по п.15, дополнительно содержащий этап, на котором:

автоматически классифицируют информацию запроса по типу онлайнового коммерческого намерения (OCI).

18. Способ продаж рекламы, применяющий, по меньшей мере частично, способ по п.15.

19. Система, которая обеспечивает определение намерения, содержащая:

средство для приема ассоциированной с сетью информации, содержащей, по меньшей мере частично, информацию поиска и/или информацию сетевого браузинга; и

средство для определения намерения по ассоциированной с сетью информации; и

средство для предоставления типа онлайнового коммерческого намерения для информации поиска и/или информации сетевого браузинга.

20. Устройство, применяющее систему по п.1, содержащее по меньшей мере одно устройство, выбранное из группы, состоящей из компьютера, сервера и карманного вычислительного устройства.