RU2008115815A

RU2008115815A - METHOD FOR SUSTAINABILITY OF COMMUNICATIONS NETWORKS UNDER THE CONDITIONS OF EXTERNAL DESTRUCTIVE INFLUENCES

Info

Publication number: RU2008115815A
Application number: RU2008115815/09A
Authority: RU
Inventors: Юрий Иванович Стародубцев (RU); Юрий Иванович Стародубцев; Евгений Владимирович Гречишников (RU); Евгений Владимирович Гречишников; Дмитрий Викторович Комолов (RU); Дмитрий Викторович Комолов
Priority date: 2008-04-21
Filing date: 2008-04-21
Publication date: 2009-10-27
Also published as: RU2379753C1

Abstract

Способ обеспечения устойчивости сетей связи в условиях внешних деструктивных воздействий, по которому определяют пороговое значение деструктивного воздействия, при котором еще возможно переключение пользователя с подвергшейся воздействию электронно-вычислительной машины (ЭВМ) в составе распределенной локальной вычислительной сети на электронно-вычислительную машину, не подверженную данному воздействию, непрерывно осуществляют измерение напряженности электрического поля в точке расположения ЭВМ, оценивают техническое состояние ЭВМ и прогнозируют время, в течение которого ЭВМ будет находиться в работоспособном состоянии, при достижении деструктивным воздействием порогового значения в точке расположения ЭВМ осуществляется индикация сигнализации о вероятности появления отказа ЭВМ и минимальном времени сохранения работоспособности ЭВМ, отличающийся тем, что контролируют значения деструктивных воздействий на линиях связи телекоммуникационной сети, одновременно с этим оценивают значение пропускной способности (производительности) каждого рода линии связи, масштабируют значения пропускной способности на максимальный допустимый его показатель для сети связи, а значения деструктивного воздействия масштабируют на максимальное значение деструктивного воздействия, при котором производительность самой высокоскоростной линии связи в составе сети связи принимает нулевое значение, по масштабированным значениям осуществляют обучение искусственных нейронных сетей с радиальными базисными элементами, для аппроксимации зависимостей производительности каждого рода линии связи от значений дестр�A method of ensuring the stability of communication networks under external destructive influences, by which a threshold value of destructive impact is determined, at which it is still possible to switch a user from an exposed electronic computer (COMPU) in a distributed local area network to an electronic computer not affected by this exposure, continuously measure the electric field at the location of the computer, evaluate the technical condition Computers and predict the time during which the computer will be in working condition, when the destructive effect of reaching a threshold value at the location of the computer is an indication of the likelihood of a computer failure and the minimum time the computer remains operational, characterized in that they control the values of destructive effects on the lines communication network, at the same time evaluate the value of the throughput (productivity) of each kind of communication line, m the bandwidth values are scaled to the maximum permissible value for the communication network, and the values of the destructive impact are scaled to the maximum value of the destructive effect, at which the performance of the highest-speed communication line as part of the communication network takes zero value, and artificial neural networks with radial basis are trained on the scaled values elements to approximate the dependencies of the performance of each kind of communication line on the values of dest

Claims

A method of ensuring the stability of communication networks under external destructive influences, by which a threshold value of destructive impact is determined, at which it is still possible to switch a user from an exposed electronic computer (COMPU) in a distributed local area network to an electronic computer not affected by this exposure, continuously measure the electric field at the location of the computer, evaluate the technical condition Computers and predict the time during which the computer will be in working condition, when the destructive effect of reaching a threshold value at the location of the computer is an indication of the likelihood of a computer failure and the minimum time the computer remains operational, characterized in that they control the values of destructive effects on the lines communication network, at the same time evaluate the value of the throughput (productivity) of each kind of communication line, m the bandwidth values are scaled to the maximum permissible value for the communication network, and the values of the destructive impact are scaled to the maximum value of the destructive effect, at which the performance of the highest-speed communication line as part of the communication network takes zero value, and artificial neural networks with radial basis are trained on the scaled values elements to approximate the dependencies of the performance of each kind of communication line on the values of dest of active actions, the synaptic weight matrices of trained neural networks are saved for subsequent installation, in accordance with the characteristics of a particular communication network, neural networks are installed with radial basic elements according to the number of kinds of communication lines included in the communication network, control the values of destructive effects, scale these values, using a focused direct distribution network with a time delay predict values of destructive effects, these values are fed to installed neural networks with radial basic elements, at the outputs of which receive predicted bandwidth values for each communication line, based on these values, the network resource is distributed between subscribers taking into account their priority categories.