RU2008101788A - Продолжительность предупреждений и сканирования больших хранилищ данных - Google Patents

Продолжительность предупреждений и сканирования больших хранилищ данных Download PDF

Info

Publication number
RU2008101788A
RU2008101788A RU2008101788/09A RU2008101788A RU2008101788A RU 2008101788 A RU2008101788 A RU 2008101788A RU 2008101788/09 A RU2008101788/09 A RU 2008101788/09A RU 2008101788 A RU2008101788 A RU 2008101788A RU 2008101788 A RU2008101788 A RU 2008101788A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
severity
warning
data elements
time
resource
Prior art date
Application number
RU2008101788/09A
Other languages
English (en)
Inventor
Томас В. ХАТЧИНСОН (CA)
Томас В. ХАТЧИНСОН
Эндрю Фрэнсис ДЖИНТЕР (CA)
Эндрю Фрэнсис ДЖИНТЕР
Дэрил Дин ХАРМС (CA)
Дэрил Дин ХАРМС
Джон Бреттон ДЖЕНСЕН (CA)
Джон Бреттон ДЖЕНСЕН
Original Assignee
Индастриал Дефендер, Инк. (Us)
Индастриал Дефендер, Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Индастриал Дефендер, Инк. (Us), Индастриал Дефендер, Инк. filed Critical Индастриал Дефендер, Инк. (Us)
Publication of RU2008101788A publication Critical patent/RU2008101788A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/32—Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
    • G06F11/324—Display of status information
    • G06F11/327—Alarm or error message display
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
    • G05B23/024—Quantitative history assessment, e.g. mathematical relationships between available data; Functions therefor; Principal component analysis [PCA]; Partial least square [PLS]; Statistical classifiers, e.g. Bayesian networks, linear regression or correlation analysis; Neural networks
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0267—Fault communication, e.g. human machine interface [HMI]
    • G05B23/027—Alarm generation, e.g. communication protocol; Forms of alarm
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
    • H04L63/1408—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic by monitoring network traffic
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

1. Способ мониторинга элементов данных, содержащий этапы, на которых: ! принимают один или несколько наборов элементов данных, причем каждый набор представляет группу из одного или нескольких элементов данных, ! принимают соответствующее выделение ресурса для первого ресурса для каждого из одного или нескольких наборов, и ! осуществляют обработку для каждого из одного или нескольких наборов элементов данных, причем обработка включает в себя сканирование и мониторинг элементов данных на предмет различий, и причем, по меньшей мере, одно из сканирования и мониторинга осуществляется в соответствии с соответствующим выделением ресурса для каждого набора. ! 2. Способ по п.1, в котором выделение ресурса указывает объем первого ресурса, подлежащего потреблению в течение заданного периода времени. ! 3. Способ по п.2, в котором сумма всех соответствующих выделений ресурса для всех наборов элементов данных указывает полный объем первого ресурса, выделенный для потребления в течение заданного периода времени. ! 4. Способ по п.3, в котором первым ресурсом является процессор, и выделение ресурса указывает количество процессорного времени выполнения, подлежащего потреблению в течение заданного периода времени. ! 5. Способ по п.3, в котором соответствующее выделение ресурса для одного из наборов задают как процент от полного объема. ! 6. Способ по п.3, в котором соответствующее выделение ресурса для одного из наборов задают как численное значение. ! 7. Способ по п.1, в котором каждый из наборов элементов данных имеет соответствующий уровень приоритета, указывающий уровень приоритета входящих в него элементов данных. ! 8. Способ по п.1, до�

Claims (47)

1. Способ мониторинга элементов данных, содержащий этапы, на которых:
принимают один или несколько наборов элементов данных, причем каждый набор представляет группу из одного или нескольких элементов данных,
принимают соответствующее выделение ресурса для первого ресурса для каждого из одного или нескольких наборов, и
осуществляют обработку для каждого из одного или нескольких наборов элементов данных, причем обработка включает в себя сканирование и мониторинг элементов данных на предмет различий, и причем, по меньшей мере, одно из сканирования и мониторинга осуществляется в соответствии с соответствующим выделением ресурса для каждого набора.
2. Способ по п.1, в котором выделение ресурса указывает объем первого ресурса, подлежащего потреблению в течение заданного периода времени.
3. Способ по п.2, в котором сумма всех соответствующих выделений ресурса для всех наборов элементов данных указывает полный объем первого ресурса, выделенный для потребления в течение заданного периода времени.
4. Способ по п.3, в котором первым ресурсом является процессор, и выделение ресурса указывает количество процессорного времени выполнения, подлежащего потреблению в течение заданного периода времени.
5. Способ по п.3, в котором соответствующее выделение ресурса для одного из наборов задают как процент от полного объема.
6. Способ по п.3, в котором соответствующее выделение ресурса для одного из наборов задают как численное значение.
7. Способ по п.1, в котором каждый из наборов элементов данных имеет соответствующий уровень приоритета, указывающий уровень приоритета входящих в него элементов данных.
8. Способ по п.1, дополнительно содержащий, для каждого набор элементов данных, этапы, на которых:
обеспечивают набор из одного или нескольких правил, и
определяют элементы данных, принадлежащие каждому набору, с использованием одного или нескольких правил в качестве фильтра.
9. Способ по п.8, в котором набор правил включает в себя, по меньшей мере, одно правило включения, задающее один или несколько критериев, причем элемент данных, имеющий один или несколько критериев, включается в каждый набор элементов данных.
10. Способ по п.8, в котором набор правил включает в себя, по меньшей мере, одно правило исключения, задающее один или несколько критериев, причем элемент данных, имеющий один или несколько критериев, не включается в каждый набор элементов данных.
11. Способ по п.1, в котором одно или несколько хранилищ данных задают для каждого набора, из которого элементы данных выбираются для включения в каждый набор.
12. Способ по п.11, в котором одно или несколько хранилищ данных включает в себя, по меньшей мере, одно хранилище данных, выбранное из базы данных и файловой системы.
13. Способ по п.12, в котором, по меньшей мере, одно из указанных хранилищ данных имеет иерархическую структуру, и правила задают с использованием иерархической структуры для определения, какие элементы данных принадлежат каждому набору элементов данных.
14. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
определяют один или несколько атрибутов каждого элемента данных, причем каждый атрибут характеризует данные, метаданные или информацию схемы для каждого элемента данных, причем определение одного или нескольких атрибутов осуществляется как часть сканирования,
определяют различия между текущим значением для каждого из одного или нескольких атрибутов и заранее определенным значением, и
генерируют предупреждение в соответствии с любым из различий.
15. Способ по п.14, в котором определение различий выполняются посредством сравнения значений хэша для текущего значения и заранее определенного значения для, по меньшей мере, одного атрибута, включающего в себя значимые данные.
16. Способ по п.1, в котором второй ресурс задают для, по меньшей мере, одного из наборов, причем второй ресурс имеет соответствующее выделение ресурса для каждого из наборов данных, и причем, по меньшей мере, одно из сканирования и мониторинга осуществляют в соответствии с соответствующими выделениями ресурса для первого и второго ресурсов для каждого набора, причем, по меньшей мере, одно из сканирования и мониторинга потребляет выделенные ресурсы для набора данных, если любое из соответствующих выделений ресурса для первого и второго ресурсов было потреблено.
17. Способ по п.1, в котором выделение ресурса указывает количество вводов с диска, осуществляемых в ходе, по меньшей мере, одного из сканирования и мониторинга набора данных в течение заданного периода времени, причем каждый из вводов с диска представляет часть данных, считываемых с устройства в ходе, по меньшей мере, одного из сканирования и мониторинга.
18. Способ по п.3, дополнительно содержащий этапы, на которых:
определяют истекшее время для, по меньшей мере, одного из сканирования и мониторинга для потребления полного объема первого ресурса, выделенного в течение заданного периода времени,
если истекшее время меньше заданного периода времени, планируют возобновление обработки в начале следующего заданного периода времени,
если истекшее время не меньше заданного периода времени, планируют немедленное возобновление выполнения обработки.
19. Способ по п.1, в котором первый процесс осуществляет сканирование и мониторинг элементов данных на предмет различий и, после того, как первый процесс обработает один или несколько элементов данных, другой процесс, ожидающий выполнения, выполняется до возобновления выполнения первого процесса благодаря тому, что первый процесс уступает управление процессора независимо от способа операционной системы по совместному использованию процессора.
20. Способ по п.1, в котором первый процесс осуществляет сканирование и мониторинг элементов данных на предмет различий и, после того, как первый процесс обработает заранее определенный объем данных в отношении, по меньшей мере, одного из сканирования и мониторинга, другой процесс, ожидающий выполнения, выполняется до возобновления выполнения первого процесса благодаря тому, что первый процесс уступает управление процессора независимо от способа операционной системы по совместному использованию процессора.
21. Способ по п.1, в котором первый процесс осуществляет сканирование и мониторинг элементов данных на предмет различий и, после того, как первый процесс потребит фиксированный объем ресурса в отношении, по меньшей мере, одного из сканирования и мониторинга, другой процесс, ожидающий выполнения, выполняется до возобновления выполнения первого процесса благодаря тому, что первый процесс уступает управление процессора независимо от способа операционной системы по совместному использованию процессора.
22. Способ по п.14, в котором заранее определенное значение представляет собой ожидаемое значение, полученное в соответствии с одним или несколькими предыдущими актами сканирования элемента данных в более ранний момент времени.
23. Способ по п.14, в котором заранее определенное значение определяют с использованием, по меньшей мере, одного из моделирования и теоретически ожидаемых результатов.
24. Способ сканирования элементов данных, содержащий этапы, на которых:
принимают один или несколько наборов элементов данных, причем каждый набор представляет группу из одного или нескольких элементов данных,
принимают соответствующее выделение ресурса для первого ресурса для каждого из одного или нескольких наборов, и
осуществляют сканирование для каждого из одного или нескольких наборов элементов данных в соответствии с соответствующим выделением ресурса для каждого набора.
25. Компьютерно-считываемый носитель, который содержит хранящийся на нем код для мониторинга элементов данных, который:
принимает один или несколько наборов элементов данных, причем каждый набор представляет группу из одного или нескольких элементов данных,
принимает соответствующее выделение ресурса для первого ресурса для каждого из одного или нескольких наборов, и
осуществляет обработку для каждого из двух или более наборов элементов данных, причем обработка включает в себя сканирование и мониторинг элементов данных на предмет различий, и причем, по меньшей мере, одно из сканирования и мониторинга осуществляется в соответствии с соответствующим выделением ресурса для каждого набора.
26. Способ отображения предупреждений в области дисплея предупреждения, содержащий этапы, на которых:
принимают сообщение предупреждения в связи с условием предупреждения в системе, и
отображают сообщение предупреждения для условия предупреждения, причем сообщение предупреждения включает в себя время продолжительности, представляющее продолжительность времени существования условия предупреждения в системе.
27. Способ по п.26, в котором, если условие предупреждения не утратило силу на момент времени, когда отображается сообщение предупреждения, время продолжительности включает в себя в качестве времени продолжительности индикатор того, что условие предупреждения действует.
28. Способ по п.26, в котором сообщение предупреждения, которое отображается, представляет условие предупреждения, имеющее ненулевое время продолжительности.
29. Способ по п.26, в котором время продолжительности определяют с использованием модели, описывающей переходы серьезности, заключающиеся в переходе от первого уровня серьезности ко второму уровню серьезности.
30. Способ по п.29, в котором каждый уровень серьезности, включенный в модели связывают с только одним состоянием, и модель включает в себя переходы от первого состояния, имеющего первый уровень серьезности, ко второму состоянию, имеющему второй уровень серьезности.
31. Способ по п.29, в котором, по меньшей мере, один уровень серьезности, включенный в модель, связывают с более чем одним состоянием, и модель включает в себя переходы от первого состояния, имеющего первый уровень серьезности, ко второму состоянию, имеющему второй уровень серьезности.
32. Способ по п.26, дополнительно содержащий этапы, на которых отображают индикатор квитирования, указывающий, что сообщение предупреждения требует ручного квитирования, причем сообщение предупреждения отображается, пока сообщение предупреждения не будет квитировано с использованием индикатора квитирования и пока условие предупреждения не будет очищено.
33. Способ по п.32, в котором в ответ на осуществление квитирования путем выбора индикатора квитирования индикатор квитирования отображают в состоянии визуально отличимом от состояния, когда сообщение предупреждения не квитировано.
34. Способ по п.26, в котором условие предупреждения связывают с одним из предупреждения, относящегося к безопасности, и предупреждения, относящегося к производительности.
35. Способ по п.26, в котором время продолжительности имеет начальное время и конечное время, причем начальное время определяется при первом обнаружении условия предупреждения, и конечное время указывает, когда условие предупреждения утрачивает силу.
36. Способ по п.27, в котором в момент времени дисплей, включающий в себя сообщения предупреждения, включает в себя, по большей мере, одно сообщение предупреждения, связанное с условием предупреждения, которое включает в себя время продолжительности, указывающее, что условие предупреждения действует.
37. Способ по п.27, в котором в момент времени дисплей, включающий в себя сообщения предупреждения, включает в себя совокупность сообщений предупреждения, связанных с условием предупреждения, причем каждое из совокупности сообщений предупреждения включает в себя время продолжительности, указывающее, что условие предупреждения действует.
38. Способ по п.37, в котором каждое из совокупности сообщений предупреждения связывают с уникальным уровнем серьезности.
39. Способ по п.35, в котором состояние условия предупреждения определяют с использованием модели, и причем начальное время и конечное время времени продолжительности определяют в соответствии с одним или несколькими состояниями модели.
40. Способ по п.26, в котором сообщение предупреждения представляет собой первое сообщение предупреждения для немгновенного предупреждения, и способ дополнительно содержит этап, на котором отображают на экране дисплея первое сообщение предупреждения для немгновенного предупреждения и второе сообщение предупреждения для мгновенного предупреждения.
41. Способ по п.29, в котором модель включает в себя набор состояний и набор уровней серьезности, причем каждый из уровней серьезности связан с одним или несколькими состояниями, причем модель использует метод, предполагающий перекрытие, или же метод, не предполагающий перекрытие, в связи с определением времени продолжительности, причем метод, предполагающий перекрытие, имеет, по большей мере, одно действующее предупреждение, и, при переходе от первой серьезности ко второй серьезности, определяется окончание первой серьезности и определяется начало второй серьезности, причем метод, не предполагающий перекрытие, имеет одно или несколько действующих предупреждений, в результате чего продолжительность времени для одного предупреждения может перекрываться со временем продолжительности второго предупреждения, и, при переходе от более низкой серьезности к более высокой серьезности, определяется начало более высокой серьезности, и, при переходе от более высокой серьезности к более низкой серьезности, определяется окончание более высокой серьезности.
42. Способ по п.41, в котором модель указывает, выводить ли сообщения предупреждения для промежуточных уровней серьезности при переходе от первой серьезности ко второй серьезности.
43. Способ по п.41, в котором модель включает в себя правило, указывающее, по меньшей мере, одну серьезность, для которой не нужно генерировать сообщения предупреждения при переходе к, по меньшей мере, одной серьезности.
44. Компьютерно-считываемый носитель, содержащий хранящийся на нем код для отображения предупреждений в области дисплея предупреждения, который:
принимает сообщение предупреждения в связи с условием предупреждения в системе, и
отображает сообщение предупреждения для условия предупреждения, причем сообщение предупреждения включает в себя время продолжительности, представляющее продолжительность времени существования условия предупреждения в системе.
45. Компьютерно-считываемый носитель по п.44, в котором условие предупреждения представляет немгновенное предупреждение, имеющее время продолжительности, определяемое с использованием модели для моделирования условия предупреждения, причем модель включает в себя набор из одного или нескольких уровней серьезности, набор из одного или нескольких состояний, набор из одного или нескольких переходов, задающих переход между состояниями, первый параметр, указывающий, использует ли модель метод, предполагающий перекрытие, или метод, не предполагающий перекрытие, в связи с определением времени продолжительности, причем, при переходе от первой серьезности ко второй серьезности, определяется окончание времени продолжительности для первой серьезности и определяется начало времени продолжительности для второй серьезности в соответствии с методом, предполагающим перекрытие, и причем, в соответствии с методом, не предполагающим перекрытие, при переходе от более низкой серьезности к более высокой серьезности, определяется начало времени продолжительности для более высокой серьезности, и при переходе от более высокой серьезности к более низкой серьезности, определяется окончание времени продолжительности для более высокой серьезности.
46. Компьютерно-считываемый носитель по п.45, в котором модель указывает, выводить ли сообщения предупреждения для промежуточных уровней серьезности при переходе от первой серьезности ко второй серьезности.
47. Компьютерно-считываемый носитель по п.46, в котором модель включает в себя правило, указывающее, по меньшей мере, одну серьезность, для которой не нужно генерировать сообщения предупреждения при переходе к, по меньшей мере, одной серьезности.
RU2008101788/09A 2005-06-17 2006-06-16 Продолжительность предупреждений и сканирования больших хранилищ данных RU2008101788A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US69137005P 2005-06-17 2005-06-17
US60/691,370 2005-06-17

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2008101788A true RU2008101788A (ru) 2009-07-27

Family

ID=37571167

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008101788/09A RU2008101788A (ru) 2005-06-17 2006-06-16 Продолжительность предупреждений и сканирования больших хранилищ данных

Country Status (5)

Country Link
EP (1) EP1894443A2 (ru)
AU (1) AU2006259409A1 (ru)
CA (1) CA2611871A1 (ru)
RU (1) RU2008101788A (ru)
WO (1) WO2006138469A2 (ru)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8015409B2 (en) * 2006-09-29 2011-09-06 Rockwell Automation Technologies, Inc. Authentication for licensing in an embedded system
US9298917B2 (en) * 2011-09-27 2016-03-29 Redwall Technologies, Llc Enhanced security SCADA systems and methods
US9665090B2 (en) 2012-07-24 2017-05-30 General Electric Company Systems and methods for rule-based control system reliability
US20140032169A1 (en) * 2012-07-24 2014-01-30 General Electric Company Systems and methods for improving control system reliability
US9912733B2 (en) 2014-07-31 2018-03-06 General Electric Company System and method for maintaining the health of a control system
DE102014013964A1 (de) * 2014-09-19 2016-03-24 Abb Technology Ag Einrichtung zur Verwaltung und Konfiguration von Feldgeräten einer Automatisierungsanlage
US10678950B2 (en) 2018-01-26 2020-06-09 Rockwell Automation Technologies, Inc. Authenticated backplane access
CN112994990B (zh) * 2021-05-20 2021-07-30 蚂蚁金服（杭州）网络技术有限公司 一种环路检测方法、装置、电子设备与存储介质
US20240019834A1 (en) * 2022-07-13 2024-01-18 Rockwell Automation Technologies, Inc Systems and methods for automatic security enforcement for industrial automation devices
CN117149897B (zh) * 2023-10-31 2024-01-26 成都交大光芒科技股份有限公司 基于双缓冲技术的大数据报警信息分级展示系统及方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3946364A (en) * 1975-01-08 1976-03-23 Eldec Corporation Method and apparatus for sensing, storing, and graphically displaying over-temperature conditions of jet engines
US6565608B1 (en) * 1998-12-16 2003-05-20 Microsoft Corporation Method and system for customizing alert messages
US6604131B1 (en) * 1999-04-22 2003-08-05 Net Shepherd, Inc. Method and system for distributing a work process over an information network
US6993681B2 (en) * 2002-04-15 2006-01-31 General Electric Corporation Remote administration in a distributed system

Also Published As

Publication number Publication date
AU2006259409A1 (en) 2006-12-28
WO2006138469A3 (en) 2009-04-16
CA2611871A1 (en) 2006-12-28
EP1894443A2 (en) 2008-03-05
WO2006138469A2 (en) 2006-12-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2008101788A (ru) Продолжительность предупреждений и сканирования больших хранилищ данных
AU2016200021B2 (en) End-to-end project management
US8595750B2 (en) Adaptive tree structure for visualizing data
CN109684162B (zh) 设备状态预测方法、系统、终端及计算机可读存储介质
US8135666B2 (en) Systems and methods for policy based execution of time critical data warehouse triggers
CN105719112A (zh) 配送异常状态的确定方法、装置及服务器
CN109840195A (zh) 网页性能分析方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN106406494B (zh) 一种处理器调度的方法及终端
CN110012165A (zh) 一种呈现会话列表页面的方法与设备
US9742929B2 (en) Identifying problematic printers by applying Markov chain model
JP2012256232A (ja) 表示装置、表示方法及びプログラム
CN112214376A (zh) 存储空间提示方法及装置
CN104330764B (zh) 一种用于电表用电检测装置及其操作方法
CN111625410B (zh) 信息处理方法、设备及计算机存储介质
CN111858604B (zh) 数据存储方法、装置、电子设备及存储介质
Didona et al. Hybrid machine learning/analytical models for performance prediction: A tutorial
CN101183309A (zh) 用于报警管理的交互式报警气泡和方法
US20150113420A1 (en) Overloaded schedule detection and notification
JP4951081B2 (ja) エネルギー削減装置
CA2601327C (en) Process data presentation based on process regions
CN107894938B (zh) 一种应用程序的管控方法、装置、服务器及存储介质
CN113835961B (zh) 告警信息监控方法、装置、服务器及存储介质
CN113672660A (zh) 一种数据查询方法、装置及设备
US20170269796A1 (en) Analysis of Recurring Processes
CN109547563B (zh) 消息推送处理方法、装置、存储介质及服务器

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20110309