RU2008100088A - Способ и система адаптивного переформатирования цифровых изображений - Google Patents
Способ и система адаптивного переформатирования цифровых изображений Download PDFInfo
- Publication number
- RU2008100088A RU2008100088A RU2008100088/09A RU2008100088A RU2008100088A RU 2008100088 A RU2008100088 A RU 2008100088A RU 2008100088/09 A RU2008100088/09 A RU 2008100088/09A RU 2008100088 A RU2008100088 A RU 2008100088A RU 2008100088 A RU2008100088 A RU 2008100088A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- path
- module
- image
- map
- cost
- Prior art date
Links
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 title claims abstract 3
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract 5
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 claims 1
- 230000003313 weakening effect Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/04—Context-preserving transformations, e.g. by using an importance map
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4053—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting based on super-resolution, i.e. the output image resolution being higher than the sensor resolution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
- G06T2210/32—Image data format
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Editing Of Facsimile Originals (AREA)
Abstract
1. Система адаптивного переформатирования цифровых фотографий, содержащая модуль выбора правила вычисления функции стоимости для пикселя, генератор карт стоимостей и истории, модуль анализа карты стоимостей и выбора пути, модуль добавления пути в изображение, модуль удаления пути из изображения, модуль масштабирования, модуль ослабления карты истории, модуль обновления карты стоимостей, причем выход модуля выбора правила вычисления функции стоимости для пикселя связан с входом генератора карт стоимостей и истории, а также с входом модуля обновления карты стоимостей, выход генератора карт стоимостей и истории связан с входом модуля анализа карты стоимостей и выбора пути, выход модуля анализа карты стоимостей и выбора пути связан с входами модулей добавления пути в изображение, удаления пути из изображения и масштабирования, выходы модулей добавления пути в изображение и удаления пути из изображения связаны с входом модуля ослабления карты истории, выход модуля ослабления карты истории связан с входом модуля обновления карты стоимостей, выход модуля обновления карты стоимостей связан с входом модуля анализа карты стоимостей и выбора пути, причем модуль выбора правила вычисления функции стоимости для пикселя выполнен с возможностью выбирать из набора предопределенных правило вычисления функции стоимости для каждого пикселя изображения в зависимости от содержащейся в изображении информации, генератор карт стоимостей и истории выполнен с возможностью генерировать, применяя выбранное правило, исходные карту стоимостей и карту истории, модуль анализа карты стоимостей и выбора пути выполнен с возмож�
Claims (9)
1. Система адаптивного переформатирования цифровых фотографий, содержащая модуль выбора правила вычисления функции стоимости для пикселя, генератор карт стоимостей и истории, модуль анализа карты стоимостей и выбора пути, модуль добавления пути в изображение, модуль удаления пути из изображения, модуль масштабирования, модуль ослабления карты истории, модуль обновления карты стоимостей, причем выход модуля выбора правила вычисления функции стоимости для пикселя связан с входом генератора карт стоимостей и истории, а также с входом модуля обновления карты стоимостей, выход генератора карт стоимостей и истории связан с входом модуля анализа карты стоимостей и выбора пути, выход модуля анализа карты стоимостей и выбора пути связан с входами модулей добавления пути в изображение, удаления пути из изображения и масштабирования, выходы модулей добавления пути в изображение и удаления пути из изображения связаны с входом модуля ослабления карты истории, выход модуля ослабления карты истории связан с входом модуля обновления карты стоимостей, выход модуля обновления карты стоимостей связан с входом модуля анализа карты стоимостей и выбора пути, причем модуль выбора правила вычисления функции стоимости для пикселя выполнен с возможностью выбирать из набора предопределенных правило вычисления функции стоимости для каждого пикселя изображения в зависимости от содержащейся в изображении информации, генератор карт стоимостей и истории выполнен с возможностью генерировать, применяя выбранное правило, исходные карту стоимостей и карту истории, модуль анализа карты стоимостей и выбора пути выполнен с возможностью определения, по меньшей мере, одного горизонтального пути из связанных пикселей, где начальный пиксель пути находится на левой границе изображения, конечный пиксель пути находится на правой границе изображения, а количество пикселей в пути равно ширине изображения в пикселях, а также с возможностью определения, по меньшей мере, одного вертикального пути из связанных пикселей, где начальный пиксель пути находится на верхней границе изображения, конечный пиксель пути находится на нижней границе изображения, а количество пикселей в пути равно высоте изображения в пикселях, причем если суммарная стоимость всех пикселей пути у всех найденных путей больше предопределенного порога, то изображение передается в модуль масштабирования, иначе данный модуль передает изображение, карты стоимостей и истории в модуль добавления пути в изображение или в модуль удаления пути из изображения в зависимости от текущего и требуемого соотношения сторон изображения, модуль добавления пути в изображение выполнен с возможностью увеличения текущего изображения посредством добавления в него, по меньшей мере, одного найденного пути с применением интерполяции по нескольким ближайшим пикселям, модуль удаления пути из изображения выполнен с возможностью уменьшения текущего изображения посредством удаления из него, по меньшей мере, одного найденного пути, модуль ослабления карты истории выполнен с возможностью уменьшать значения в карте истории, которые соответствуют окрестностям пикселей путей удаленных или добавленных ранее, модуль обновления карты стоимостей выполнен с возможностью пересчитывать карту стоимостей, применяя ранее выбранное правило и карту истории.
2. Способ адаптивного переформатирования цифровых фотографий и изображений документов, предусматривающий выполнение следующих этапов:
выбирают правило вычисления функции стоимости для пикселя в зависимости от результатов анализа изображения;
генерируют карты стоимостей и истории;
изменяют размеры изображения посредством добавления/удаления, по меньшей мере, одного найденного пути с применением интерполяции, при этом допустимо использование как горизонтального, так и вертикального пути, причем горизонтальный путь является цепочкой связанных пикселей, у которой начальный пиксель пути находится на левой границе изображения, конечный пиксель пути находится на правой границе изображения, а количество пикселей в пути равно ширине изображения в пикселях, тогда как вертикальный путь является цепочкой связанных пикселей, у которой начальный пиксель пути находится на верхней границе изображения, конечный пиксель пути находится на нижней границе изображения, а количество пикселей в пути равно высоте изображения в пикселях, при этом поиск пути осуществляют посредством минимизации суммарной стоимости пикселей пути;
повторяют генерацию карт стоимостей и истории, а также этапы изменения размеров изображения пока не будет достигнут один из двух результатов:
получен требуемый размер изображения,
суммарная стоимость пути превысит предопределенный порог.
3. Способ по п.2, отличающийся тем, что при выборе правила вычисления функции стоимости применяют детектирование изображения лиц людей.
4. Способ по п.2, отличающийся тем, что при выборе правила вычисления функции стоимости применяют детектор городских сцен и архитектурных сооружений.
5. Способ по п.2, отличающийся тем, что при генерации карты стоимостей применяют высокочастотный фильтр.
6. Способ по п.2, отличающийся тем, что при генерации карты стоимостей применяют функцию, описывающую цвета типичные для кожи человека.
7. Способ по п.2, отличающийся тем, что изменение размеров изображения осуществляют посредством его увеличения за счет добавления, по меньшей мере, одного пути, выполняя при этом следующие операции:
определяют путь с наименьшей суммарной стоимостью;
добавляют новые пиксели, соседние с пикселями пути с применением интерполяции по нескольким ближайшим пикселям;
ослабляют значения в карте истории и обновляют карту истории;
обновляют значения в карте стоимостей.
8. Способ по п.2, отличающийся тем, что изменение размеров изображения осуществляют посредством его уменьшения за счет удаления, по меньшей мере, одного пути, выполняя при этом следующие операции:
определяют путь с наименьшей суммарной стоимостью;
удаляют пиксели пути и корректируют значения пикселей, которые граничили с пикселями удаленного пути;
ослабляют значения в карте истории и обновляют карту истории;
обновляют значения в карте стоимостей.
9. Способ по п.2, отличающийся тем, что функцию ослабления значений в карте истории описывают соотношением:
H(i,j)=H(i,j)-1-С,
где H(i,j) - значение элемента карты истории; H(i,j)-1 - значение элемента карты истории до ослабления; С - предопределенная константа.
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2008100088/09A RU2368006C1 (ru) | 2008-01-10 | 2008-01-10 | Способ и система адаптивного переформатирования цифровых изображений |
KR1020080116516A KR101297177B1 (ko) | 2008-01-10 | 2008-11-21 | 디지털 이미지의 적응적 리포맷팅을 위한 방법 및 시스템 |
US12/342,515 US8472753B2 (en) | 2008-01-10 | 2008-12-23 | Method and system of adaptive reformatting of digital image |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2008100088/09A RU2368006C1 (ru) | 2008-01-10 | 2008-01-10 | Способ и система адаптивного переформатирования цифровых изображений |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2008100088A true RU2008100088A (ru) | 2009-07-20 |
RU2368006C1 RU2368006C1 (ru) | 2009-09-20 |
Family
ID=41046530
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2008100088/09A RU2368006C1 (ru) | 2008-01-10 | 2008-01-10 | Способ и система адаптивного переформатирования цифровых изображений |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101297177B1 (ru) |
RU (1) | RU2368006C1 (ru) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113808510A (zh) * | 2020-06-15 | 2021-12-17 | 明基智能科技(上海)有限公司 | 影像调整方法 |
Families Citing this family (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2528082C2 (ru) * | 2012-07-23 | 2014-09-10 | Общество с ограниченной ответственностью "Фирма Фото-Тревел" | Способ автоматического ретуширования цифровых фотографий |
RU2640299C2 (ru) * | 2015-06-30 | 2017-12-27 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ, электронное устройство и сервер организации истории браузера |
RU2632131C2 (ru) * | 2015-08-28 | 2017-10-02 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и устройство для создания рекомендуемого списка содержимого |
RU2629638C2 (ru) | 2015-09-28 | 2017-08-30 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и сервер создания рекомендуемого набора элементов для пользователя |
RU2632100C2 (ru) | 2015-09-28 | 2017-10-02 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и сервер создания рекомендованного набора элементов |
CN106611580A (zh) * | 2015-10-22 | 2017-05-03 | 小米科技有限责任公司 | 内容显示方法及装置 |
RU2632144C1 (ru) | 2016-05-12 | 2017-10-02 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Компьютерный способ создания интерфейса рекомендации контента |
RU2636702C1 (ru) | 2016-07-07 | 2017-11-27 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и устройство для выбора сетевого ресурса в качестве источника содержимого для системы рекомендаций |
RU2632132C1 (ru) | 2016-07-07 | 2017-10-02 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и устройство для создания рекомендаций содержимого в системе рекомендаций |
USD882600S1 (en) | 2017-01-13 | 2020-04-28 | Yandex Europe Ag | Display screen with graphical user interface |
RU2720952C2 (ru) | 2018-09-14 | 2020-05-15 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система для создания рекомендации цифрового содержимого |
RU2714594C1 (ru) | 2018-09-14 | 2020-02-18 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система определения параметра релевантность для элементов содержимого |
RU2720899C2 (ru) | 2018-09-14 | 2020-05-14 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система для определения зависящих от пользователя пропорций содержимого для рекомендации |
RU2725659C2 (ru) | 2018-10-08 | 2020-07-03 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система для оценивания данных о взаимодействиях пользователь-элемент |
RU2731335C2 (ru) | 2018-10-09 | 2020-09-01 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система для формирования рекомендаций цифрового контента |
RU2757406C1 (ru) | 2019-09-09 | 2021-10-15 | Общество С Ограниченной Ответственностью «Яндекс» | Способ и система для обеспечения уровня сервиса при рекламе элемента контента |
KR102466717B1 (ko) * | 2020-07-24 | 2022-11-15 | 주식회사 한글과컴퓨터 | 문서의 포맷을 변환하는 포맷 변환 엔진이 탑재되어 있는 문서 변환 서버들에 대해, 문서의 포맷 변환을 위한 작업 할당을 수행하는 문서 변환 작업 할당 스케줄링 장치 및 그 동작 방법 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05233794A (ja) * | 1992-02-20 | 1993-09-10 | Hitachi Ltd | 多値自然画デジタル画像の拡大方法及びその拡大装置 |
KR970004544B1 (ko) * | 1993-05-31 | 1997-03-28 | 삼성전자 주식회사 | 디지탈 화상의 확대/축소 방법 |
JP2004532430A (ja) | 2001-05-02 | 2004-10-21 | ビットストリーム インコーポレーティッド | 副画素最適化画像及びその様な画像を含むデジタルコンテンツを生成及び表示するための方法、システム、及びプログラム |
KR100594073B1 (ko) | 2002-09-17 | 2006-07-03 | 삼성전자주식회사 | 내장형 시스템의 디지털 영상 스케일링방법 |
-
2008
- 2008-01-10 RU RU2008100088/09A patent/RU2368006C1/ru not_active IP Right Cessation
- 2008-11-21 KR KR1020080116516A patent/KR101297177B1/ko not_active IP Right Cessation
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113808510A (zh) * | 2020-06-15 | 2021-12-17 | 明基智能科技(上海)有限公司 | 影像调整方法 |
CN113808510B (zh) * | 2020-06-15 | 2024-04-09 | 明基智能科技(上海)有限公司 | 影像调整方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20090077662A (ko) | 2009-07-15 |
RU2368006C1 (ru) | 2009-09-20 |
KR101297177B1 (ko) | 2013-08-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2008100088A (ru) | Способ и система адаптивного переформатирования цифровых изображений | |
CN111292264B (zh) | 一种基于深度学习的图像高动态范围重建方法 | |
JP4295340B2 (ja) | 二次元画像の拡大およびピンチング | |
KR101312260B1 (ko) | 에지 영역을 효과적으로 압축하고 복원하는 방법 및 장치 | |
KR20130008558A (ko) | 높은 동적 범위 비디오 톤 맵핑을 위한 파라미터 보간 | |
RU2677573C2 (ru) | Система и способ дополнения изображения стилизованными свойствами | |
JP2009509418A (ja) | 時間予測のための分類フィルタリング | |
WO2021258959A1 (zh) | 图像修复的方法、装置及电子设备 | |
JP5340091B2 (ja) | 画像符号化装置及びその制御方法 | |
CN106951875A (zh) | 一种基于二进制卷积的人体姿态估计和人脸对齐的方法 | |
KR20110055662A (ko) | 워터마킹의 블록 현상 및 충실도 | |
CN112580381A (zh) | 一种基于深度学习的二维码超辨率重构增强方法及系统 | |
JP2010035173A (ja) | 画像処理装置および画像処理方法 | |
CN115270184A (zh) | 视频脱敏、车辆的视频脱敏方法、车载处理系统 | |
JP6471023B2 (ja) | 画像処理システムおよび画像処理方法 | |
JP2008113292A (ja) | 動き推定方法,装置,そのプログラムおよびその記録媒体 | |
CN110288516A (zh) | 图像处理的方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
JP2009159598A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム | |
KR970078651A (ko) | 블럭-기반 비디오 신호 부호화 시스템에 이용하기 위한 그리드 결정방법 | |
CN111010606B (zh) | 视频处理方法和装置 | |
JP2010257423A (ja) | 注目領域抽出方法、プログラム、及び、画像評価装置 | |
JP6852362B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理システム及びプログラム | |
CN112884659A (zh) | 图像对比度增强方法、装置和显示设备 | |
RU97119861A (ru) | Улучшенный способ заключительной обработки и устройство для использования в системе декодирования сигнала изображения | |
KR102469530B1 (ko) | 딥러닝 기반 교량 구성요소 자동 분류 방법 및 시스템 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20160111 |