RU2007144703A - Виртуальная количественная оценка очага поражения - Google Patents

Виртуальная количественная оценка очага поражения Download PDF

Info

Publication number
RU2007144703A
RU2007144703A RU2007144703/09A RU2007144703A RU2007144703A RU 2007144703 A RU2007144703 A RU 2007144703A RU 2007144703/09 A RU2007144703/09 A RU 2007144703/09A RU 2007144703 A RU2007144703 A RU 2007144703A RU 2007144703 A RU2007144703 A RU 2007144703A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
virtual
medical image
virtual lesion
lesions
lesion
Prior art date
Application number
RU2007144703/09A
Other languages
English (en)
Inventor
Марк БУШ (DE)
Марк БУШ
Ральф БРИНКС (DE)
Ральф БРИНКС
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl), Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Publication of RU2007144703A publication Critical patent/RU2007144703A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/73—Deblurring; Sharpening
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10072—Tomographic images
    • G06T2207/10104—Positron emission tomography [PET]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Lubricants (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

1. Система для обеспечения количественного анализа медицинских изображений, содержащая: ! (а) систему для создания медицинского изображения (10), причем упомянутое медицинское изображение (10), включает в себя, по меньшей мере, один очаг (20) поражения; и ! (b) элемент улучшения количественной оценки изображения, содержащий: ! i). модель системной функции рассеяния точек, которая используется для создания набора виртуальных очагов (30) поражения в выбранной точке медицинского изображения (10); ! ii). графический пользовательский интерфейс (40), обеспечивающий визуальное сравнение медицинского изображения (10) с виртуальным очагом (30) поражения, выбранным из упомянутого набора виртуальных очагов (30) поражения, причем упомянутый графический пользовательский интерфейс (40) включает в себя один или несколько механизмов (50) настройки параметра, которые изменяют виртуальный очаг (30) поражения, визуально сравниваемый с медицинским изображением (10). ! 2. Система по п.1, в которой упомянутое медицинское изображение (10) представляет собой PET-изображение. ! 3. Система по п.1, в которой, по меньшей мере, один из упомянутых механизмов (50) настройки параметра выбирает отличающийся виртуальный очаг (30) поражения из упомянутого набора виртуальных очагов (30) поражения при манипуляции. ! 4. Система по п.1, в которой, по меньшей мере, один из упомянутых механизмов (50) настройки параметра изменяет на множитель виртуальный очаг (30) поражения при манипуляции. ! 5. Система по п.1, в которой упомянутый набор виртуальных очагов (30) поражения содержит виртуальные очаги (30) поражения различных размеров, причем каждый из них отличается на возрастающее значение. ! 6. Система

Claims (20)

1. Система для обеспечения количественного анализа медицинских изображений, содержащая:
(а) систему для создания медицинского изображения (10), причем упомянутое медицинское изображение (10), включает в себя, по меньшей мере, один очаг (20) поражения; и
(b) элемент улучшения количественной оценки изображения, содержащий:
i). модель системной функции рассеяния точек, которая используется для создания набора виртуальных очагов (30) поражения в выбранной точке медицинского изображения (10);
ii). графический пользовательский интерфейс (40), обеспечивающий визуальное сравнение медицинского изображения (10) с виртуальным очагом (30) поражения, выбранным из упомянутого набора виртуальных очагов (30) поражения, причем упомянутый графический пользовательский интерфейс (40) включает в себя один или несколько механизмов (50) настройки параметра, которые изменяют виртуальный очаг (30) поражения, визуально сравниваемый с медицинским изображением (10).
2. Система по п.1, в которой упомянутое медицинское изображение (10) представляет собой PET-изображение.
3. Система по п.1, в которой, по меньшей мере, один из упомянутых механизмов (50) настройки параметра выбирает отличающийся виртуальный очаг (30) поражения из упомянутого набора виртуальных очагов (30) поражения при манипуляции.
4. Система по п.1, в которой, по меньшей мере, один из упомянутых механизмов (50) настройки параметра изменяет на множитель виртуальный очаг (30) поражения при манипуляции.
5. Система по п.1, в которой упомянутый набор виртуальных очагов (30) поражения содержит виртуальные очаги (30) поражения различных размеров, причем каждый из них отличается на возрастающее значение.
6. Система по п.1, в которой упомянутое визуальное сравнение медицинского изображения (10) с виртуальным очагом (30) поражения представляет собой выделенный вид.
7. Система по п.1, в которой упомянутое визуальное сравнение медицинского изображения (10) с виртуальным очагом (30) поражения представляет собой наложенный вид.
8. Система по п.1, в которой упомянутая система для создания медицинского изображения (10) содержит один или несколько детекторов, гентри, стол для укладки пациента и источник, включающий в себя радиоактивный элемент.
9. Элемент улучшения количественной оценки медицинского изображения, содержащий:
средство для использования модели системной функции рассеяния точек для создания набора виртуальных очагов (30) поражения в выбранной точке на медицинском изображении (10);
графический пользовательский интерфейс (40), обеспечивающий визуальное сравнение медицинского изображения (10) с виртуальным очагом (30) поражения, выбранным из упомянутого набора виртуальных очагов (30) поражения, причем упомянутый графический пользовательский интерфейс (40) включает в себя один или несколько механизмов (50) настройки параметра, которые изменяют виртуальный очаг (30) поражения, визуально сравниваемый с медицинским изображением (10).
10. Система по п.9, в которой упомянутое медицинское изображение (10) представляет собой PET-изображение.
11. Система по п.9, в которой, по меньшей мере, один из упомянутых механизмов (50) настройки параметра выбирает отличающийся виртуальный очаг (30) поражения из упомянутого набора виртуальных очагов (30) поражения при манипуляции.
12. Система по п.9, в которой, по меньшей мере, один из упомянутых механизмов настройки параметра (50) изменяет на множитель виртуальный очаг (30) поражения при манипуляции.
13. Система по п.9, в которой упомянутый набор виртуальных очагов (30) поражения содержит виртуальные очаги (30) поражения различных размеров, причем каждый отличается возрастающим значением.
14. Система по п.9, в которой упомянутое визуальное сравнение медицинского изображения (10) с виртуальным очагом (30) поражения представляет собой выделенный вид.
15. Система по п.9, в которой упомянутое визуальное сравнение медицинского изображения (10) с виртуальным очагом (30) поражения представляет собой наложенный вид.
16. Способ для улучшения количественного анализа медицинских изображений (10), причем упомянутый способ содержит этапы:
получение функции рассеяния точек, исходя из набора имитаций или фантомных изображений;
получение медицинского изображения (10), которое включает в себя, по меньшей мере, один очаг (20) поражения;
определение представляющей интерес области в пределах медицинского изображения (10);
создание набора виртуальных очагов (30) поражения по упомянутой функции рассеяния точек в упомянутой представляющей интерес области;
создание сравнительного вида упомянутого медицинского изображения (10) и виртуального очага (30) поражения, выбранного из упомянутого набора виртуальных очагов (30) поражения;
управление одним или несколькими параметрами виртуального очага поражения для изменения виртуального очага (30) поражения в сравнительном виде;
перевод упомянутого одного или нескольких параметров виртуального очага поражения в физические характеристики упомянутого, по меньшей мере, одного очага (20) поражения.
17. Способ по п.16, в котором этап управления одним или несколькими параметрами виртуального очага поражения для изменения виртуального очага (30) поражения дополнительно содержит выбор отличающегося виртуального очага (30) поражения из упомянутого набора виртуальных очагов (30) поражения при манипуляции, по меньшей мере, одним из упомянутых одного или нескольких параметров виртуального очага поражения.
18. Способ по п.16, в котором этап создания сравнительного вида содержит создание сравнительного вида в режиме выделения.
19. Способ по п.16, в котором этап создания сравнительного вида содержит создание сравнительного вида в режиме наложения.
20. Способ по п.16, в котором упомянутый набор виртуальных очагов (30) поражений содержит виртуальные очаги (30) поражения различных размеров, причем каждое отличается возрастающим значением.
RU2007144703/09A 2005-05-03 2006-04-19 Виртуальная количественная оценка очага поражения RU2007144703A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US67717205P 2005-05-03 2005-05-03
US60/677,172 2005-05-03

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2007144703A true RU2007144703A (ru) 2009-06-10

Family

ID=36698630

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007144703/09A RU2007144703A (ru) 2005-05-03 2006-04-19 Виртуальная количественная оценка очага поражения

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20090273610A1 (ru)
EP (1) EP1880362B1 (ru)
JP (1) JP2008541794A (ru)
CN (1) CN101171608B (ru)
AT (1) ATE412950T1 (ru)
DE (1) DE602006003424D1 (ru)
RU (1) RU2007144703A (ru)
WO (1) WO2006117706A1 (ru)

Families Citing this family (40)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5207683B2 (ja) * 2006-08-11 2013-06-12 ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ 撮像データを処理するシステム及び方法
BRPI0917748A2 (pt) * 2008-12-18 2019-11-19 Koninl Philips Electronics Nv sistema de processamento de imagem, estação de trabalho médico da imagem latente, método de geração de uma visualização de uma imagem médica e produto de programa de computador
GB0913314D0 (en) * 2009-07-31 2009-09-02 Siemens Medical Solutions Facilitated percist evaluation
US20110268339A1 (en) * 2010-04-30 2011-11-03 Lana Volokh Systems and methods for determining a location of a lesion in a breast
US9489062B2 (en) 2010-09-14 2016-11-08 Google Inc. User interfaces for remote management and control of network-connected thermostats
US8727611B2 (en) 2010-11-19 2014-05-20 Nest Labs, Inc. System and method for integrating sensors in thermostats
US8918219B2 (en) 2010-11-19 2014-12-23 Google Inc. User friendly interface for control unit
US9104211B2 (en) 2010-11-19 2015-08-11 Google Inc. Temperature controller with model-based time to target calculation and display
US9453655B2 (en) 2011-10-07 2016-09-27 Google Inc. Methods and graphical user interfaces for reporting performance information for an HVAC system controlled by a self-programming network-connected thermostat
US8850348B2 (en) 2010-12-31 2014-09-30 Google Inc. Dynamic device-associated feedback indicative of responsible device usage
US9092039B2 (en) 2010-11-19 2015-07-28 Google Inc. HVAC controller with user-friendly installation features with wire insertion detection
US9552002B2 (en) 2010-11-19 2017-01-24 Google Inc. Graphical user interface for setpoint creation and modification
US11334034B2 (en) 2010-11-19 2022-05-17 Google Llc Energy efficiency promoting schedule learning algorithms for intelligent thermostat
US8195313B1 (en) 2010-11-19 2012-06-05 Nest Labs, Inc. Thermostat user interface
US10346275B2 (en) 2010-11-19 2019-07-09 Google Llc Attributing causation for energy usage and setpoint changes with a network-connected thermostat
US9075419B2 (en) 2010-11-19 2015-07-07 Google Inc. Systems and methods for a graphical user interface of a controller for an energy-consuming system having spatially related discrete display elements
US9256230B2 (en) 2010-11-19 2016-02-09 Google Inc. HVAC schedule establishment in an intelligent, network-connected thermostat
US9459018B2 (en) 2010-11-19 2016-10-04 Google Inc. Systems and methods for energy-efficient control of an energy-consuming system
US20120128265A1 (en) * 2010-11-23 2012-05-24 Toshiba Medical Systems Corporation Method and system utilizing iterative reconstruction with adaptive parameters for computer tomography (ct) images
US9142017B2 (en) * 2010-12-29 2015-09-22 Koninklijke Philips N.V. TNM classification using image overlays
US8893032B2 (en) 2012-03-29 2014-11-18 Google Inc. User interfaces for HVAC schedule display and modification on smartphone or other space-limited touchscreen device
US9222693B2 (en) 2013-04-26 2015-12-29 Google Inc. Touchscreen device user interface for remote control of a thermostat
KR101916855B1 (ko) * 2011-10-17 2019-01-25 삼성전자주식회사 병변 수정 장치 및 방법
CA2852944C (en) 2011-10-21 2023-03-14 Nest Labs, Inc. Energy efficiency promoting schedule learning algorithms for intelligent thermostat
CA3044757C (en) 2011-10-21 2021-11-09 Google Llc User-friendly, network connected learning thermostat and related systems and methods
USD682304S1 (en) 2012-01-06 2013-05-14 Path, Inc. Display screen with graphical user interface
CN104114091B (zh) * 2012-02-16 2017-10-10 皇家飞利浦有限公司 空间校正核图像重建
CN104335129B (zh) 2012-03-29 2016-09-14 谷歌公司 一种用于为由可编程恒温器控制的hvac系统生成能源使用报告的方法
US9256967B2 (en) * 2012-11-02 2016-02-09 General Electric Company Systems and methods for partial volume correction in PET penalized-likelihood image reconstruction
USD738386S1 (en) * 2013-03-29 2015-09-08 Deere & Company Display screen with an animated graphical user interface
USD732576S1 (en) * 2013-03-29 2015-06-23 Deere & Company Display screen or portion thereof with icon
KR20150002284A (ko) * 2013-06-28 2015-01-07 삼성전자주식회사 병변 검출 장치 및 방법
USD765091S1 (en) * 2013-12-05 2016-08-30 Visa International Service Association Display screen or portion thereof with animated user interface
USD772908S1 (en) * 2014-07-11 2016-11-29 Huawei Technologies Co., Ltd. Portion of a display screen with graphical user interface
CN104814754A (zh) * 2015-04-01 2015-08-05 王有彬 正电子发射神经断层扫描装置
USD788120S1 (en) * 2015-08-26 2017-05-30 Google Inc. Display screen or portion thereof with an animated graphical user interface
USD788119S1 (en) * 2015-08-26 2017-05-30 Google Inc. Display screen or portion thereof with an animated graphical user interface
US9702582B2 (en) 2015-10-12 2017-07-11 Ikorongo Technology, LLC Connected thermostat for controlling a climate system based on a desired usage profile in comparison to other connected thermostats controlling other climate systems
US10937208B2 (en) * 2015-11-20 2021-03-02 Koninklijke Philips N.V. PET image reconstruction and processing using lesion proxies
EP3633613A1 (en) 2018-10-02 2020-04-08 Koninklijke Philips N.V. Simultaneous partial volume correction and segmentation refinement

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5768413A (en) * 1995-10-04 1998-06-16 Arch Development Corp. Method and apparatus for segmenting images using stochastically deformable contours
CN1095354C (zh) * 1996-06-04 2002-12-04 浙江大学 用于心血管疾病的无损定量诊断系统的使用方法
US5859891A (en) * 1997-03-07 1999-01-12 Hibbard; Lyn Autosegmentation/autocontouring system and method for use with three-dimensional radiation therapy treatment planning
DE19829230A1 (de) * 1998-06-30 2000-03-23 Brainlab Med Computersyst Gmbh Verfahren zur Erfassung der exakten Kontur, insbesondere Außenkontur von Behandlungszielen
US6901156B2 (en) * 2000-02-04 2005-05-31 Arch Development Corporation Method, system and computer readable medium for an intelligent search workstation for computer assisted interpretation of medical images
ATE514144T1 (de) * 2001-10-16 2011-07-15 Univ Chicago Computerunterstützte erkennung dreidimensionaler läsionen
US7127096B2 (en) * 2001-11-20 2006-10-24 Accuimage Diagnostics Corp. Method and software for improving coronary calcium scoring consistency
US7298883B2 (en) * 2002-11-29 2007-11-20 University Of Chicago Automated method and system for advanced non-parametric classification of medical images and lesions
US7660448B2 (en) * 2003-11-26 2010-02-09 Icad, Inc. Automated lesion characterization
US7639848B2 (en) * 2004-04-14 2009-12-29 Edda Technology, Inc. Lesion marking and characterization quality assurance method and system
CN1976629A (zh) * 2004-04-26 2007-06-06 D·F·杨克洛维茨 用于准确测定定向瘤变化的医学影像系统
WO2006042077A2 (en) * 2004-10-09 2006-04-20 Viatronix Incorporated Sampling medical images for virtual histology
US7518114B2 (en) * 2004-11-10 2009-04-14 General Electric Company Method and system for imaging a patient

Also Published As

Publication number Publication date
EP1880362B1 (en) 2008-10-29
WO2006117706A1 (en) 2006-11-09
CN101171608B (zh) 2010-06-16
ATE412950T1 (de) 2008-11-15
CN101171608A (zh) 2008-04-30
EP1880362A1 (en) 2008-01-23
JP2008541794A (ja) 2008-11-27
US20090273610A1 (en) 2009-11-05
DE602006003424D1 (de) 2008-12-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2007144703A (ru) Виртуальная количественная оценка очага поражения
JP6735016B2 (ja) 医用画像処理装置
Pohlenz et al. Virtual dental surgery as a new educational tool in dental school
CN102422335B (zh) 用于交互式术前评估的系统、方法和装置
EP1943951A4 (en) X-RAY CT DEVICE
JP7039278B2 (ja) 医用画像処理装置及び医用画像処理プログラム
JP2003284708A (ja) ディジタル画像取得システム用の自動照射制御
WO2008060500A3 (en) System and method for determining dosimetry in ophthalmic photomedicine
DE102006057264A1 (de) Verfahren und Systeme zur automatischen Segmentierung einer biologischen Struktur
CN104337543B (zh) 全景图像获得方法、处理3d数字容积的装置和计算机介质
JP6388645B2 (ja) 物体の第１の画像及び第２の画像を表示する方法並びにデバイス
JP2018531723A5 (ru)
CN103460254B (zh) 基于图像内容的自动亮度检测方法与装置
JP2010501218A5 (ru)
Gerlach et al. Evaluation of the potential of automatic segmentation of the mandibular canal using cone-beam computed tomography
DE112012002671T5 (de) Anzeigen einer Vielzahl von registrierten Bildern
Chae et al. Enhancing breast projection in autologous reconstruction using the St Andrew’s coning technique and 3D volumetric analysis
DE102013020611B4 (de) Ein Ansatz für eine Kamerasteuerung
JP2012050581A5 (ja) 眼科装置、眼科装置の制御装置及び眼科装置の制御方法
KR20210092974A (ko) 신경관 라인 생성방법 및 이를 위한 치과 임플란트 수술계획 수립장치
JP2012183310A5 (ru)
KR20210079714A (ko) 임플란트 수술용 가이드 디자인 장치 및 이를 이용한 화면 제공 방법
Higginson et al. Modification of an extended total temporomandibular joint replacement (eTMJR) classification system
Halle et al. Lightkit: A lighting system for effective visualization
Cole et al. Pore Extractor 2D: An ImageJ toolkit for quantifying cortical pore morphometry on histological bone images, with application to intraskeletal and regional patterning

Legal Events

Date Code Title Description
FA94 Acknowledgement of application withdrawn (non-payment of fees)

Effective date: 20110714