RU2007128309A - Способ формирования ощущения глубины видеоизображения - Google Patents

Способ формирования ощущения глубины видеоизображения Download PDF

Info

Publication number
RU2007128309A
RU2007128309A RU2007128309/09A RU2007128309A RU2007128309A RU 2007128309 A RU2007128309 A RU 2007128309A RU 2007128309/09 A RU2007128309/09 A RU 2007128309/09A RU 2007128309 A RU2007128309 A RU 2007128309A RU 2007128309 A RU2007128309 A RU 2007128309A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
selected objects
image
objects
space
foreground
Prior art date
Application number
RU2007128309/09A
Other languages
English (en)
Inventor
Виктор Васильевич БЕЛЯЕВ (RU)
Виктор Васильевич Беляев
Original Assignee
Корпораци "Самсунг Электроникс Ко., Лтд." (KR)
Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд."
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Корпораци "Самсунг Электроникс Ко., Лтд." (KR), Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." filed Critical Корпораци "Самсунг Электроникс Ко., Лтд." (KR)
Priority to RU2007128309/09A priority Critical patent/RU2007128309A/ru
Publication of RU2007128309A publication Critical patent/RU2007128309A/ru

Links

Landscapes

  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Claims (9)

1. Способ формирования ощущения глубины видеоизображения, функционирующий в реальном масштабе времени и предусматривающий выполнение следующих операций: получают изображение, в котором имеется объекты, каждый из которых находится на переднем или заднем плане изображения; выделяют один или более объектов в изображении; определяют контуры выделенных объектов; анализируют движение выделенных объектов в изображении; оценивают расстояние от плоскости изображения до выделенных объектов; определяют степень удлиненности выделенных объектов; классифицируют направленность линий в контурах выделенных объектов относительно направления взгляда в реальной сцене; преобразуют геометрический размер выделенных объектов в соответствии с функциями преобразования, описывающими механизм константности зрительной системы человека.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что преобразование геометрического размера выделенных объектов осуществляют следующим образом: размер отображаемого объекта в направлении, перпендикулярном линии взгляда, умножают на коэффициент
Figure 00000001
, а размер отображаемого объекта в направлении, параллельном линии взгляда, умножают на коэффициент
Figure 00000002
,
где
Figure 00000003
,
L - расстояние от плоскости изображения до объекта,
L0 - расстояние от глаз наблюдателя до плоскости изображения,
Figure 00000004
,
Figure 00000005
,
коэффициенты а, b, n определяются типом пространства,
функция φ(l)=0,12751 при 1<2, φ(l)=1,25 при 1≥2,1 - параметр, характеризующий степень вытянутости объекта,
1=с/а, с и а - размеры объекта в направлении, параллельном и перпендикулярном линии взгляда, соответственно.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что анализ движения выделенных объектов в изображении включает на заключительном этапе операцию по определению характеристики отображаемого пространства, т.е. относится ли это пространство к открытому или закрытому типу.
4. Способ по п.3, отличающийся тем, что для открытого пространства в функции
Figure 00000006
значения коэффициентов принимают равными а=0,25, b=0,75, n=5.
5. Способ по п.3, отличающийся тем, что для закрытого пространства в функции
Figure 00000007
значения коэффициентов принимают равными а=0, b=1, n=4.
6. Способ по п.2, отличающийся тем, что преобразование геометрического размера выделенных объектов на переднем и заднем планах изображения производят в диапазоне от 0,5÷30%.
7. Способ по п.2, отличающийся тем, что преобразование геометрического размера выделенных объектов заключается в том, что геометрический размер задней грани выделенных объектов на переднем и заднем планах изображения уменьшают в диапазоне от 0,5÷30%.
8. Способ по п.1, отличающийся тем, что выделение объектов в изображении выполняют посредством сегментации.
9. Способ по п.1, отличающийся тем, что преобразование геометрического размера выделенных объектов производят только в отношении выделенных объектов на переднем плане изображения.
RU2007128309/09A 2007-07-24 2007-07-24 Способ формирования ощущения глубины видеоизображения RU2007128309A (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007128309/09A RU2007128309A (ru) 2007-07-24 2007-07-24 Способ формирования ощущения глубины видеоизображения

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007128309/09A RU2007128309A (ru) 2007-07-24 2007-07-24 Способ формирования ощущения глубины видеоизображения

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2007128309A true RU2007128309A (ru) 2009-01-27

Family

ID=40543771

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007128309/09A RU2007128309A (ru) 2007-07-24 2007-07-24 Способ формирования ощущения глубины видеоизображения

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2007128309A (ru)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2493602C1 (ru) * 2012-08-10 2013-09-20 Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." Способ и система для выделения ключевых кадров из видео последовательностей
RU2530660C1 (ru) * 2013-02-26 2014-10-10 Владимир Николаевич Антипов Способ выявления диапазона условий восприятия глубины образов плоскостных изображений
RU2549584C2 (ru) * 2010-12-09 2015-04-27 Нокиа Корпорейшн Идентификация ключевого кадра видеопоследовательности на основе ограниченного контекста
RU2815753C1 (ru) * 2020-02-28 2024-03-21 Бейджин 7Инвенсан Текнолоджи Ко., Лтд. Способ и устройство отображения, оконечное устройство и носитель для хранения данных

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2549584C2 (ru) * 2010-12-09 2015-04-27 Нокиа Корпорейшн Идентификация ключевого кадра видеопоследовательности на основе ограниченного контекста
RU2493602C1 (ru) * 2012-08-10 2013-09-20 Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." Способ и система для выделения ключевых кадров из видео последовательностей
RU2530660C1 (ru) * 2013-02-26 2014-10-10 Владимир Николаевич Антипов Способ выявления диапазона условий восприятия глубины образов плоскостных изображений
RU2815753C1 (ru) * 2020-02-28 2024-03-21 Бейджин 7Инвенсан Текнолоджи Ко., Лтд. Способ и устройство отображения, оконечное устройство и носитель для хранения данных

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3206185B1 (en) Image processing method, image processing device and display device
KR101345362B1 (ko) 깊이가 가중된 컬러화를 이용한 볼륨 렌더링 방법 및 장치
TW201029443A (en) Method and device for generating a depth map
JP2013005259A (ja) 画像処理装置、および画像処理方法、並びにプログラム
CN103369209A (zh) 视频降噪装置及方法
EP2979449B1 (en) Enhancing motion pictures with accurate motion information
CN105931208B (zh) 基于物理模型的低照度图像增强算法
CN109074637B (zh) 用于从多个相应的输入图像通道生成输出图像的方法和系统
JP2012119783A (ja) 画像処理装置、表示装置、画像処理方法及びプログラム
CN102306381A (zh) 基于Beamlet与小波变换的图像融合方法
WO2012073575A1 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム
US8908994B2 (en) 2D to 3d image conversion
RU2419880C2 (ru) Способ и устройство для вычисления и фильтрации карты диспарантности на основе стерео изображений
EP3396635A3 (en) A method and technical equipment for encoding media content
CN115526935A (zh) 基于全局和局部信息的像素级抓取位姿检测方法及系统
US9367767B2 (en) Data processor and computer-readable non-volatile recording medium for storing program for data processing
RU2007128309A (ru) Способ формирования ощущения глубины видеоизображения
JP2015148895A (ja) 物体数分布推定方法
JP2013152334A5 (ru)
CN109255756A (zh) 低光照图像的增强方法及装置
Zhang et al. A framework for the efficient enhancement of non-uniform illumination underwater image using convolution neural network
KR101785857B1 (ko) 단일 영상 기반의 외각 시점 합성 방법 및 영상 처리 장치
JP2013188361A (ja) 画像処理装置
CN103700066A (zh) 一种便携式夜视装备视频图像处理方法
WO2016131370A1 (zh) 一种实现小波去噪的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20090227