RU2007102021A - Способ и система распознавания личности - Google Patents

Claims (12)

1. Способ автоматического обнаружения, слежения и распознавания изображения лица человека в биометрических системах распознавания личности с целевым списком, состоящий из следующих шагов:

производят дистанционный сбор двумерных данных о зоне наблюдения посредством применения оптического датчика;

выполняют обнаружение и локализацию лиц всех людей, присутствующих в зоне наблюдения;

выполняют обнаружение и оценку координат особенностей найденных лиц;

выполняют слежение за уже обнаруженными лицами и их особенностями на последующих кадрах при обработке видеопоследовательности;

для каждого из обнаруженных лиц производят оценку качества его изображения по параметрам: фокус, яркость, контрастность, наличие очков;

для каждого из обнаруженных лиц выполняют настройку имеющихся в репозитории способов распознавания с учетом вычисленных значений качества изображения лица;

для каждого из обнаруженных лиц формируют наборы биометрических признаков с использованием выбранных способов распознавания;

для каждого из обнаруженных лиц производят распознавание личности по целевому списку с использованием построенных биометрических признаков, сравнивая их с эталонными наборами, хранящимися в базе данных;

выполняют автоматическую адаптацию способов распознавания с учетом целевого списка после выполнения процесса регистрации новых пользователей.

2. Способ по п.1, отличающийся тем, что автоматическую адаптацию способов распознавания с учетом целевого списка выполняют, используя имеющуюся базу эталонов зарегистрированных пользователей, путем автоматического выбора наилучшего способа предобработки, а также настройки способов объединения различных мер сходства представлений изображений лица.

3. Способ по п.2, отличающийся тем, что выбор наилучшего способа предобработки выполняют путем выбора оптимальных фильтров Габора с применением автоматической процедуры AdaBoost.

4. Способ по п.2, отличающийся тем, что настройку способов объединения мер сходства осуществляют через автоматическое построение новых классифицирующих правил на основе способа опорных векторов и вычисление новых коэффициентов объединения мер с применением процедуры AdaBoost.

5. Способ по п.1, отличающийся тем, что настройку способов распознавания выполняют с учетом наличия очков на обрабатываемом изображении лица.

6. Способ по п.5, отличающийся тем, что в случае наличия очков для использования в алгоритме распознавания применяют отдельное пространство признаков эффективное для распознавания людей в очках.

7. Способ по п.1, отличающийся тем, что распознавание личности по целевому списку осуществляют через вычисление расстояния между входным и эталонным образами с применением меры ИК.

8. Способ по п.1, отличающийся тем, что распознавание личности по целевому списку осуществляют с использованием нескольких представлений входного образа, построенного по различным фрагментам изображения лица с применением нескольких пространств признаков.

9. Способ по п.8, отличающийся тем, что для каждого из имеющихся представлений входного образа вычисляют значение меры схожести ИК с соответствующим эталоном из БД, после чего формируют значение обобщенной меры путем объединения полученных значений.

10. Способ по п.9, отличающийся тем, что объединение значений мер сходства для разных представлений входного образа выполняют при помощи последовательного применения способа опорных векторов и линейного объединения с коэффициентами, полученными с использованием алгоритма AdaBoost.

11. Способ по п.10, отличающийся тем, что применение способ опорных векторов для объединения мер сходства основывается на построении разделяющей кривой между двумя множествами точек, полученных путем преобразовании исходных векторов значений мер сходства во множество упорядоченных последовательностей, каждая из которых содержит значения сходства, полученные разными классификаторами по отношению к одному классу.

12. Система автоматического обнаружения, слежения и распознавания изображения лица человека с целевым списком, состоящая из следующих компонент:

устройство дистанционного сбора информации о сцене наблюдения, передающее изображение, захваченное 2D камерой, на устройство обнаружения и слежения за лицом;

устройство обнаружения и слежения за лицом, состоящее из блоков детектирования лица и его особенностей, выполняющее поиск всех лиц на изображении, определение координат расположения особенностей обнаруженных лиц и осуществляющее слежение за уже обнаруженными лицами на последующих кадрах при обработке видеопоследовательности;

устройство оценки качества изображения, включающее в себя блок оценки свойств изображения и блок оценки особенностей изображенного лица, выполняющее вычисление значений указанных параметров на изображениях лиц, полученных с устройства обнаружения, и передающее результаты на устройство настройки способов распознавания;

устройство настройки способов распознавания, состоящее из репозитория способов распознавания лиц, а также блока выбора способов, и осуществляющее выбор наиболее эффективного способа распознавания для текущего изображения лица в соответствии с оценками качества, полученными с устройства оценки качества;

устройство формирования биометрических признаков, включающее в себя блок предобработки и блок кодирования, выполняющее формирование компактного представления обрабатываемого изображения лица при помощи способов распознавания, выбранных устройством настройки;

устройство распознавания личности, состоящее из блока вычисления мер сходства и блока принятия решения, вычисляющее меры сходства для различных представлений обрабатываемого изображения лица объединение, выполняющее объединение полученных значений и принимающее решение о сходстве входного образа с эталонами из базы данных;

СУБД, реализующая управление базой данных эталонов людей из целевого списка;

устройство адаптации к целевому списку, выполняющее настройку алгоритмов распознавания, основываясь на анализе состава и структуры целевого списка.