Claims (6)
1. Способ раннего обнаружения пожара, классификации пожарной опасности и адекватного опасности тушения очага возгорания, заключающийся в постоянном выделении факторов пожарной опасности среды контролируемого объекта, преобразовании выделенных факторов в массив оцифрованных данных, расчете функции опасности путем рекуррентного сопоставлении этого массива данных с массивом априорных данных, классификации рассчитанной функции опасности в соответствии с экстремумами, установленными массивом условных переходов, выработке, в зависимости от класса опасности, корректирующего воздействия на массивы априорных данных и условных переходов, и/или на преобразование данных, и/или на функцию выделения факторов пожарной опасности, и/или управляющего сигнала, поступающего на исполнительные органы.1. A method for early detection of fire, classification of fire hazard and adequate risk of extinguishing a fire source, which consists in the constant allocation of fire hazard factors of the environment of the controlled object, the conversion of the selected factors into an array of digitized data, calculation of the hazard function by recursively comparing this data array with an a priori data array, the classification of the calculated hazard function in accordance with the extrema established by the array of conditional transitions, production, depending It depends on the hazard class, the corrective effect on the arrays of a priori data and conditional transitions, and / or on the transformation of the data, and / or on the function of identifying fire hazard factors, and / or the control signal received by the executive bodies.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что выделение факторов пожарной опасности среды контролируемого объекта осуществляют путем аспирации газовоздушной среды и пропускания ее через N датчиков.2. The method according to claim 1, characterized in that the selection of fire hazard factors of the environment of the controlled object is carried out by aspirating a gas-air medium and passing it through N sensors.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что выделение факторов пожарной опасности среды контролируемого объекта осуществляют путем детектирования.3. The method according to claim 1, characterized in that the selection of fire hazard factors of the environment of the controlled object is carried out by detection.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что функцию опасности рассчитывают с учетом взаимной коррелированности факторов пожарной опасности.4. The method according to claim 1, characterized in that the hazard function is calculated taking into account the mutual correlation of fire hazard factors.
5. Интеллектуальная станция управления, содержащая корпус с последовательно расположенными в нем аспирационным устройством, процессором, прибором управления, узлом исполнительных органов и каналом пожаротушения, причем аспирационное устройство состоит из последовательно расположенных входного трубопровода, термодатчика, вентилятора, фильтра грубой очистки от пыли, фильтра тонкой очистки от пыли, модуля датчиков, выхлопного трубопровода, а процессор содержит блок аналого-цифровых преобразователей, блок функциональных измерений и корреляций с матрицами априорных данных и условных переходов, блок управления и программирования, при этом термодатчик по входу соединен с блоком контроля, управления и программирования, а по выходу - с блоком аналого-цифровых преобразователей, выходное отверстие вентилятора через фильтры грубой и тонкой очистки от пыли при помощи трубопроводов соединяется с модулем датчиков, который электрически по входу связан с блоком контроля, управления и программирования, а по выходам - через блок аналого-цифровых преобразователей с блоком функциональных измерений и корреляций, кроме того, он электрически связан управляющими выходами с блоком контроля, управления и программирования, блок контроля, управления и программирования по выходам связанным электрически с блоком аналого-цифровых преобразователей и с блоком функциональных изменений и корреляций, кроме того, и имеет дополнительную электрическую связь по входу с блоком функциональных измерений и корреляций, прибор управления через узел исполнительных органов связан с каналом пожаротушения, по входу - с блоком функциональных измерений и корреляций, а по выходу - с вентилятором.5. An intelligent control station comprising a housing with a suction device, a processor, a control device, an actuator assembly, and a fire extinguishing channel in series, the suction device consisting of an inlet pipe, a temperature sensor, a fan, a coarse dust filter, and a fine filter dust, sensor module, exhaust pipe, and the processor contains a block of analog-to-digital converters, a block of functional measurements and of relations with a priori data matrices and conditional transitions, a control and programming unit, while the thermal sensor is connected to the control, control and programming unit by input and to the analog-to-digital converters output unit, the fan outlet through coarse and fine dust filters using pipelines it is connected to the sensor module, which is electrically connected to the control, control, and programming unit by input, and via outputs, through the block of analog-to-digital converters with the function block For further measurements and correlations, in addition, it is electrically connected by the control outputs to the control, control and programming unit, the control, control and programming unit for the outputs electrically connected to the block of analog-to-digital converters and to the block of functional changes and correlations, in addition, it has additional electrical communication at the input with the block of functional measurements and correlations, the control device through the node of the executive bodies is connected to the fire extinguishing channel, at the input - with the block of functional measurements and correlations, and the output - with a fan.
6. Интеллектуальная станция по п.5, отличающаяся тем, что датчики не сгруппированы в виде модуля, а пространственно рассредоточены по объекту.6. The intelligent station according to claim 5, characterized in that the sensors are not grouped in the form of a module, but spatially dispersed over the object.