RU2006129699A - Способ сопровождения групповой воздушной цели - Google Patents

Способ сопровождения групповой воздушной цели Download PDF

Info

Publication number
RU2006129699A
RU2006129699A RU2006129699/09A RU2006129699A RU2006129699A RU 2006129699 A RU2006129699 A RU 2006129699A RU 2006129699/09 A RU2006129699/09 A RU 2006129699/09A RU 2006129699 A RU2006129699 A RU 2006129699A RU 2006129699 A RU2006129699 A RU 2006129699A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
matrix
optimal
doppler frequency
filters
filtering
Prior art date
Application number
RU2006129699/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2324952C1 (ru
Inventor
Александр Викторович Богданов (RU)
Александр Викторович Богданов
Юрий Иванович Белый (RU)
Юрий Иванович Белый
Олег Валерьевич Васильев (RU)
Олег Валерьевич Васильев
Валентин Александрович Голубенко (RU)
Валентин Александрович Голубенко
Владимир Васильевич Киселев (RU)
Владимир Васильевич Киселев
шин Сергей Михайлович Ман (RU)
Сергей Михайлович Маняшин
Александр Иванович Пекарш (RU)
Александр Иванович Пекарш
Андрей Викторович Синицын (RU)
Андрей Викторович Синицын
Андрей Александрович Филонов (RU)
Андрей Александрович Филонов
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "ОКБ Траверз" (RU)
Общество с ограниченной ответственностью "ОКБ Траверз"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "ОКБ Траверз" (RU), Общество с ограниченной ответственностью "ОКБ Траверз" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "ОКБ Траверз" (RU)
Priority to RU2006129699/09A priority Critical patent/RU2324952C1/ru
Publication of RU2006129699A publication Critical patent/RU2006129699A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2324952C1 publication Critical patent/RU2324952C1/ru

Links

Landscapes

  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Claims (1)

  1. Способ сопровождения разрешаемых по доплеровской частоте элементов групповой воздушной цели, заключающийся в вычислении процедуры оптимальной многомерной линейной дискретной калмановской фильтрации, описываемой выражениями
    Figure 00000001
    Figure 00000002
    Figure 00000003
    Figure 00000004
    Figure 00000005
    Figure 00000006
    где k=0, 1, ... - номер такта работы фильтра;
    P-(k+1) и P(k+1) - ковариационные матрицы ошибок экстраполяции и фильтрации соответственно;
    Ф(k) - переходная матрица состояния;
    Q(k+1) и R(k+1) - ковариационные матрицы шумов возбуждения и наблюдения соответственно;
    K(k+1) - матрица весовых коэффициентов;
    I - единичная матрица;
    Figure 00000007
    и
    Figure 00000008
    - вектор текущих и экстраполированных оценок доплеровских частот;
    H(k) - матрица наблюдения;
    Y(k) - вектор наблюдения отсчетов доплеровских частот;
    Z(k+1) - матрица невязок измерения;
    Ψ(k+1) - матрица априорных ошибок фильтрации;
    "-1" - операция вычисления обратной матрицы;
    "т" - операция транспонирования матрицы,
    отличающийся тем, что процедура оптимальной многомерной линейной дискретной калмановской фильтрации, описываемая выражениями (1)-(6), осуществляется не в одном, а параллельно в каждом оптимальном фильтре ОФmj их матрицы,
    где m=1, М; М - максимальное количество разрешаемых по доплеровской частоте элементов групповой воздушной цели;
    j=1, L; L - количество вариантов динамики полета m элементов групповой воздушной цели,
    при различных априорных данных, принятых при фильтрации в каждом ОФmj относительно количества m разрешаемых по доплеровской частоте целей в группе и j варианте динамики их полета в различных формах боевого порядка, при этом по строкам матрицы оптимальных фильтров располагаются фильтры, в которых в качестве априорных сведений приняты динамические модели для различных гипотез относительно количества m разрешаемых по доплеровской частоте целей в группе, а по столбцам - фильтры с динамическими моделями для различных гипотез относительно j вариантов динамики полета целей в различных формах боевого порядка, для каждого оптимального фильтра их матрицы производится вычисление соответствующих значений
    Figure 00000009
    в соответствии с выражением
    Figure 00000010
    осуществляется сравнение полученных величин
    Figure 00000009
    с соответствующими значениями æ2грm(m, Рош), одинаковыми для всех оптимальных фильтров, находящихся в m-й строке их матрицы,
    Figure 00000011
    где Рош - вероятность ошибки в том, что правильная гипотеза относительно количества m разрешаемых по доплеровской частоте целей будет отвергнута, определяется максимальный номер строки матрицы оптимальных фильтров, где находится один и более оптимальных фильтров, для которых выполняется условие (8), что соответствует оценке количества
    Figure 00000012
    целей, разрешаемых по доплеровской частоте,
    для тех оптимальных фильтров
    Figure 00000013
    , для которых в
    Figure 00000014
    строке их матрицы выполняется условие (8), производится вычисление соответствующих значений обобщенных дисперсий реальных ошибок фильтрации в соответствии с выражением
    Figure 00000015
    определяется номер столбца
    Figure 00000016
    в строке
    Figure 00000017
    , где находится оптимальный фильтр, для которого величина
    Figure 00000018
    минимальна, что соответствует оценке
    Figure 00000016
    варианта динамики полета оцененного значения
    Figure 00000017
    элементов групповой воздушной цели в соответствующей для данного оптимального фильтра форме боевого порядка,
    на основе значений
    Figure 00000017
    и
    Figure 00000016
    осуществляется выбор оценок доплеровских частот
    Figure 00000019
    с выхода только одного
    Figure 00000020
    из их матрицы, находящегося на пересечении оцененных номера строки
    Figure 00000021
    и столбца
    Figure 00000022
    .
RU2006129699/09A 2006-08-16 2006-08-16 Способ сопровождения групповой воздушной цели RU2324952C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2006129699/09A RU2324952C1 (ru) 2006-08-16 2006-08-16 Способ сопровождения групповой воздушной цели

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2006129699/09A RU2324952C1 (ru) 2006-08-16 2006-08-16 Способ сопровождения групповой воздушной цели

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2006129699A true RU2006129699A (ru) 2008-02-27
RU2324952C1 RU2324952C1 (ru) 2008-05-20

Family

ID=39278451

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2006129699/09A RU2324952C1 (ru) 2006-08-16 2006-08-16 Способ сопровождения групповой воздушной цели

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2324952C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116358564A (zh) * 2023-06-01 2023-06-30 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 无人机蜂群质心运动状态跟踪方法、系统、设备及介质

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2456633C1 (ru) * 2011-05-03 2012-07-20 Федеральное государственное научное учреждение "Государственный научно-технологический центр "Наука" (ФГНУ "ГНТЦ "Наука") Способ сопровождения групповой воздушной цели из класса "самолеты с турбореактивными двигателями"
RU2540951C1 (ru) * 2013-07-08 2015-02-10 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж") Министерства обороны Российской Федерации Способ определения количества целей в группе
RU2626459C1 (ru) * 2016-02-08 2017-07-28 Яков Михайлович Кашин Способ идентификации групповой воздушной цели
RU2617110C1 (ru) * 2016-03-09 2017-04-21 Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации Способ сопровождения в радиолокационной станции групповой воздушной цели из класса "самолёты с турбореактивными двигателями" при воздействии уводящих по скорости помех
RU2726273C1 (ru) * 2019-05-20 2020-07-10 Александр Викторович Богданов Способ формирования параметров рассогласования в радиоэлектронной системе управления ракетой класса "воздух-воздух" при её самонаведении на вертолёт при различном характере его полёта

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116358564A (zh) * 2023-06-01 2023-06-30 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 无人机蜂群质心运动状态跟踪方法、系统、设备及介质
CN116358564B (zh) * 2023-06-01 2023-07-28 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 无人机蜂群质心运动状态跟踪方法、系统、设备及介质

Also Published As

Publication number Publication date
RU2324952C1 (ru) 2008-05-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2006129699A (ru) Способ сопровождения групповой воздушной цели
RU2010151023A (ru) Способ сопровождения воздушной цели класса "вертолет"
CN110618405B (zh) 一种基于干扰机理与决策能力的雷达有源干扰效能测算方法
CN104484500A (zh) 一种基于拟合强化学习的空战行为建模方法
CN104614718A (zh) 基于粒子群算法的激光雷达波形数据分解的方法
CN112992267B (zh) 一种单细胞的转录因子调控网络预测方法及装置
RU2579353C1 (ru) Способ сопровождения воздушной цели из класса "самолёт с турбореактивным двигателем" при воздействии уводящей по скорости помехи
RU2009103242A (ru) Способ сопровождения пилотируемой воздушной цели
CN106685749B (zh) 网络流量的检验方法和装置
CN114997326B (zh) 一种基于多特征融合的机载雷达工作模式识别方法
Succi et al. Acoustic target tracking and target identification: recent results
CN104035076B (zh) 一种多帧检测前跟踪的迭代滤波方法
CN106324576B (zh) 基于自回归模型的雷达目标自适应匹配滤波方法
Shashkov et al. Adversarial agent-learning for cybersecurity: a comparison of algorithms
Bloomer et al. Are more models better?: The effect of the model transition matrix on the IMM filter
CN110852574B (zh) 一种基于改进灰靶理论的目标威胁评估方法及介质
CN113177583A (zh) 一种空中目标聚类分群方法
Haworth et al. Performance and prediction: Bayesian modelling of fallible choice in chess
CN112818522B (zh) 弹药消耗测算方法和装置
CN109582915A (zh) 应用于纯方位跟踪的改进非线性可观测度自适应滤波方法
CN116015886A (zh) 一种网络攻击路径规划方法、装置、电子设备及存储介质
CN107315169A (zh) 基于二阶统计量相似度的杂波协方差矩阵估计方法
JP5383120B2 (ja) 追尾装置
CN111324964A (zh) 导弹对不同特性目标命中率快速评估方法
CN105607049B (zh) 一种基于同质性检验的数据分区方法

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20140817