RU2006100286A - Система и способы получения свойств флюидов скважинных флюидов и их неопределенность - Google Patents

Система и способы получения свойств флюидов скважинных флюидов и их неопределенность Download PDF

Info

Publication number
RU2006100286A
RU2006100286A RU2006100286/03A RU2006100286A RU2006100286A RU 2006100286 A RU2006100286 A RU 2006100286A RU 2006100286/03 A RU2006100286/03 A RU 2006100286/03A RU 2006100286 A RU2006100286 A RU 2006100286A RU 2006100286 A RU2006100286 A RU 2006100286A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
fluids
fluid
obtaining
data
downhole
Prior art date
Application number
RU2006100286/03A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2435030C2 (ru
Inventor
Лалитха ВЕНКАТАРАМАНАН (US)
Лалитха ВЕНКАТАРАМАНАН
Го ФУДЗСАВА (JP)
Го ФУДЗСАВА
Бхавани РАГХУРАМАН (US)
Бхавани Рагхураман
Оливер С. МАЛЛИНЗ (US)
Оливер С. МАЛЛИНЗ
Эндрю КАРНЕГИ (AE)
Эндрю КАРНЕГИ
Рикардо ВАСКЕС (US)
Рикардо ВАСКЕС
Ченгли ДОНГ (US)
Ченгли ДОНГ
Кай ХСУ (US)
Кай ХСУ
Майкл О`КИФ (NO)
Майкл О`КИФ
Энри-Пьер ВАЛЕРО (US)
Энри-Пьер ВАЛЕРО
Original Assignee
Шлюмбергер Текнолоджи Б.В. (Nl)
Шлюмбергер Текнолоджи Б.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Шлюмбергер Текнолоджи Б.В. (Nl), Шлюмбергер Текнолоджи Б.В. filed Critical Шлюмбергер Текнолоджи Б.В. (Nl)
Publication of RU2006100286A publication Critical patent/RU2006100286A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2435030C2 publication Critical patent/RU2435030C2/ru

Links

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Sampling And Sample Adjustment (AREA)

Claims (23)

1. Способ получения свойств флюидов скважинных флюидов и обеспечения результатов ответа из данных спектроскопии скважины, включающий в себя получение данных о свойстве флюида, по меньшей мере, для двух флюидов, причем данные о свойстве флюида, по меньшей мере, одного флюида получены от устройства в скважине; в реальном времени, с получением данных о свойстве флюида от скважинного устройства, получение соответствующих свойств флюидов для флюидов; квантифицирование неопределенности в полученных свойствах флюидов; и обеспечение одного или нескольких результатов ответа, относящихся к оценке и проверке геологической формации.
2. Способ получения свойств флюидов скважинных флюидов и обеспечения результатов ответа по п.1, в котором данные о свойстве флюида включают в себя оптическую плотность от спектроскопического канала устройства в скважине; и способ дополнительно включает в себя получение данных неопределенности в отношении оптической плотности.
3. Способ получения свойств флюидов скважинных флюидов и обеспечения результатов ответа по п.1, дополнительно включающий в себя размещение устройства в скважине в положении на основании свойства флюида для флюидов.
4. Способ получения свойств флюидов скважинных флюидов и обеспечения результатов ответа по п.1, в котором свойства флюидов представляют собой одно или несколько из цвета газированной нефти, плотности дегазированной сырой нефти, ГФ и флуоресценции.
5. Способ получения свойств флюидов скважинных флюидов и обеспечения результатов ответа по п.1, дополнительно включающий в себя квантифицирование уровня загрязнения и его неопределенности для каждого из двух флюидов.
6. Способ получения свойств флюидов скважинных флюидов и обеспечения результатов ответа по п.1, в котором результаты ответа представляют собой один или несколько из наличия полостей, градиентов состава и оптимального процесса осуществления выборки, относящихся к оценке и проверке геологической формации.
7. Способ получения свойств флюидов скважинных флюидов и обеспечения результатов ответа по п.1, дополнительно включающий в себя обесцвечивание данных о свойстве флюида; определение соответствующих составов флюидов; получение объемной доли легких углеводородов для каждого из флюидов; и обеспечение объемного коэффициента формации для каждого из флюидов.
8. Способ получения свойств флюидов скважинных флюидов и обеспечения результатов ответа по п.1, в котором результаты ответа включают в себя оптимизацию выборки скважинным устройством на основании соответствующих свойств флюида, полученных для флюидов.
9. Способ получения результатов ответа из свойств флюида одного или нескольких скважинных флюидов, включающий в себя получение данных о свойствах флюида для скважинного флюида из, по меньшей мере, двух источников; определение свойства флюида, соответствующего каждому из источников полученных данных; и квантифицирование неопределенности, связанной с определенными свойствами флюида.
10. Способ получения результатов ответа по п.9, в котором данные о свойствах флюида получены из метанового канала и цветового канала скважинного спектрального анализатора.
11. Способ получения результатов ответа по п.10, дополнительно включающий в себя квантифицирование уровня загрязнения и его неопределенности для каждого из каналов для скважинного флюида.
12. Способ получения результатов ответа по п.11, дополнительно включающий в себя получение линейной комбинации уровней загрязнения для каналов и неопределенности в отношении объединенных уровней загрязнения.
13. Способ получения результатов ответа по п.12, дополнительно включающий в себя определение состава скважинного флюида; предсказание ГФ для скважинного флюида на основании состава скважинного флюида и объединенных уровней загрязнения; и получение неопределенности, связанной с предсказанным ГФ.
14. Способ получения результатов ответа по п.13, дополнительно включающий в себя квантифицирование уровня загрязнения Tu1080 его неопределенности для каждого из, по меньшей мере, двух источников данных для другого скважинного флюида; получение линейной комбинации уровней загрязнения для двух источников данных для другого скважинного флюида и неопределенности в отношении объединенных уровней загрязнения; определение состава другого скважинного флюида; предсказание ГФ для другого скважинного флюида на основании состава другого скважинного флюида и объединенных уровней загрязнения; получение неопределенности, связанной с предсказанным ГФ другого скважинного флюида, и определение вероятности того, что скважинные флюиды являются различными.
15. Способ получения результатов ответа по п.9, в котором данные о свойстве флюида включают в себя первые данные о свойстве флюида для скважинного флюида и вторые данные о свойстве флюида для другого скважинного флюида.
16. Способ получения результатов ответа по п.15, дополнительно включающий в себя расположение скважинного спектрального анализатора для сбора первых и вторых данных о свойстве флюида, причем первые данные о свойстве флюида получены из первого места скважинного спектрального анализатора, а вторые данные о свойстве флюида получены из второго места спектрального анализатора.
17. Способ сравнения двух скважинных флюидов с одними и теми же или различными уровнями загрязнения и производство анализа скважинных флюидов в реальном времени на основе сравнения, включающий в себя сбор данных для двух скважинных флюидов с одними и теми же или различными уровнями загрязнения; определение соответствующих параметров загрязнения для каждого из двух флюидов на основании собранных данных; характеризация флюидов на основании соответствующих параметров загрязнения; статистическое сравнение двух флюидов на основании характеризации этих двух флюидов и производство анализа скважинных флюидов, указывающего на углеводородную геологическую формацию углеводорода, на основании статистического сравнения этих двух флюидов.
18. Способ сравнения двух скважинных флюидов по п.17, в котором характеризация двух флюидов включает в себя получение ГФ и неопределенности в ГФ для двух флюидов; и способ дополнительно включает в себя: определение оптимального уровня загрязнения для различения этих двух флюидов, причем два флюида сравнивают на оптимальном уровне загрязнения.
19. Способ сравнения двух скважинных флюидов по п.17, причем сбор данных для двух скважинных флюидов включает в себя сбор первых данных о скважинном флюиде первым модулем анализа флюида и вторых данных о скважинном флюиде вторым модулем анализа флюида; определение соответствующих параметров загрязнения включает в себя определение загрязнения и неопределенности загрязнения для каждого модуля; характеризация двух флюидов включает в себя определение свойств флюида и их неопределенности для каждого модуля; и сравнение двух флюидов включает в себя сравнение определенных свойств флюида для каждого модуля.
20. Способ анализа флюидов из подземной формации с использованием скважинного инструмента, имеющего анализатор флюида, причем способ включает в себя выполнение скважинных измерений пластовых флюидов; получение данных для пластовых флюидов из, по меньшей мере, двух источников, причем, по меньшей мере, один из этих двух источников включает в себя скважинные измерения; использование полученных данных для определения уровней загрязнений в пластовых флюидах; получение неопределенности, связанной с определенными уровнями загрязнений; и обеспечение анализа свойства флюида в реальном времени для пластовых флюидов на основании определенных уровней загрязнений и полученной неопределенности.
21. Способ анализа флюидов из подземной формации по п.20, в котором выполнение скважинных измерений пластовых флюидов включает в себя выполнение спектроскопических измерений на длине волны, чувствительной к присутствию, по меньшей мере, одного из метана и нефти; и получение данных включает в себя получение спектроскопических измерений в отношении, по меньшей мере, одного из метана и нефти.
22. Система для характеризации пластовых флюидов и обеспечения результатов ответа на основании характеризации, включающая в себя скважинный инструмент, включающий в себя трубопровод с оптической ячейкой, насос, связанный с трубопроводом, для подачи пластового флюида через оптическую ячейку, и анализатор флюида, оптически связанный с ячейкой и приспособленный для выработки данных о свойстве флюида в отношении пластового флюида, подаваемого через ячейку; и по меньшей мере, один процессор, связанный со скважинным инструментом, включающий в себя средство для получения данных о свойстве флюида от скважинного инструмента и, в реальном времени с получением данных, определения из данных свойств флюида для флюидов и неопределенности, связанной с определенными свойствами, для обеспечения одного или нескольких результатов ответа в отношении геологических формаций.
23. Используемый компьютером носитель с читаемым компьютером программным кодом на нем, который при исполнении компьютером, приспособленным для использования со скважинной системой для сравнения в реальном времени двух или большего числа флюидов, для обеспечения результатов ответа, полученных из сравнения, включает в себя получение данных о свойстве флюида, для, по меньшей мере, двух скважинных флюидов, причем данные о свойствах флюида, по меньшей мере, одного флюида получены от скважинной системы; и вычисление, в реальном времени с получением данных, соответствующих свойств флюидов для флюидов, на основании полученных данных и неопределенности, связанной с вычисленными свойствами флюида, для обеспечения одного или нескольких результатов ответа в отношении геологических формаций.
RU2006100286/03A 2005-01-11 2006-01-10 Система и способы получения свойств скважинных флюидов и их неопределенности RU2435030C2 (ru)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US64278105P 2005-01-11 2005-01-11
US60/642,781 2005-01-11
US11/132,545 2005-05-19
US11/132,545 US7305306B2 (en) 2005-01-11 2005-05-19 System and methods of deriving fluid properties of downhole fluids and uncertainty thereof

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2006100286A true RU2006100286A (ru) 2007-07-20
RU2435030C2 RU2435030C2 (ru) 2011-11-27

Family

ID=36119118

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2006100287/03A RU2420658C2 (ru) 2005-01-11 2006-01-10 Устройство (варианты) и способ (варианты) получения свойств флюидов скважинных флюидов
RU2006100286/03A RU2435030C2 (ru) 2005-01-11 2006-01-10 Система и способы получения свойств скважинных флюидов и их неопределенности

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2006100287/03A RU2420658C2 (ru) 2005-01-11 2006-01-10 Устройство (варианты) и способ (варианты) получения свойств флюидов скважинных флюидов

Country Status (5)

Country Link
US (1) US7305306B2 (ru)
EP (1) EP1686237A1 (ru)
CA (1) CA2532436C (ru)
NO (1) NO20060038L (ru)
RU (2) RU2420658C2 (ru)

Families Citing this family (63)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080135237A1 (en) * 2006-06-01 2008-06-12 Schlumberger Technology Corporation Monitoring injected nonhydrocarbon and nonaqueous fluids through downhole fluid analysis
US20080040086A1 (en) * 2006-08-09 2008-02-14 Schlumberger Technology Corporation Facilitating oilfield development with downhole fluid analysis
US20080065362A1 (en) * 2006-09-08 2008-03-13 Lee Jim H Well completion modeling and management of well completion
US7757760B2 (en) * 2006-09-22 2010-07-20 Schlumberger Technology Corporation System and method for real-time management of formation fluid sampling with a guarded probe
US7857049B2 (en) * 2006-09-22 2010-12-28 Schlumberger Technology Corporation System and method for operational management of a guarded probe for formation fluid sampling
US7711488B2 (en) * 2006-12-28 2010-05-04 Schlumberger Technology Corporation Methods and apparatus to monitor contamination levels in a formation fluid
US7467044B2 (en) * 2007-01-15 2008-12-16 Chevron U.S.A. Inc Method and system for assessing exploration prospect risk and uncertainty
US8898018B2 (en) * 2007-03-06 2014-11-25 Schlumberger Technology Corporation Methods and systems for hydrocarbon production
US7966273B2 (en) * 2007-07-27 2011-06-21 Schlumberger Technology Corporation Predicting formation fluid property through downhole fluid analysis using artificial neural network
WO2009035918A1 (en) * 2007-09-13 2009-03-19 Schlumberger Canada Limited Methods for optimizing petroleum reservoir analysis
US9035788B2 (en) * 2007-10-02 2015-05-19 Schlumberger Technology Corporation Real time telemetry
DK2075403T3 (da) * 2007-12-27 2011-03-21 Schlumberger Technology Bv Realtidsmåling af resevoirfluiders egenskaber
US8269501B2 (en) * 2008-01-08 2012-09-18 William Marsh Rice University Methods for magnetic imaging of geological structures
US7822554B2 (en) * 2008-01-24 2010-10-26 Schlumberger Technology Corporation Methods and apparatus for analysis of downhole compositional gradients and applications thereof
JP5718806B2 (ja) 2008-03-27 2015-05-13 グリーン, ツイード オブ デラウェア, インコーポレイテッド 不活性支持体に結合したフルオロエラストマー構成部品および関連する方法
US8061444B2 (en) * 2008-05-22 2011-11-22 Schlumberger Technology Corporation Methods and apparatus to form a well
US20100076740A1 (en) * 2008-09-08 2010-03-25 Schlumberger Technology Corporation System and method for well test design and interpretation
US8099241B2 (en) * 2008-12-29 2012-01-17 Schlumberger Technology Corporation Method and apparatus for real time oil based mud contamination monitoring
US8275589B2 (en) * 2009-02-25 2012-09-25 Schlumberger Technology Corporation Modeling a reservoir using a compartment model and a geomechanical model
WO2010106500A1 (en) * 2009-03-16 2010-09-23 Services Petroliers Schlumberger Isothermal subsea sampling system and method
US9074465B2 (en) * 2009-06-03 2015-07-07 Schlumberger Technology Corporation Methods for allocating commingled oil production
WO2011063086A1 (en) 2009-11-19 2011-05-26 Halliburton Energy Services, Inc. Downhole optical radiometry tool
CA2785569A1 (en) * 2010-02-02 2011-08-11 Hector Klie Multilevel percolation aggregation solver for petroleum reservoir simulations
US8587302B2 (en) 2010-03-04 2013-11-19 Schlumberger Technology Corporation Modified pulse sequence to estimate properties
US9029155B2 (en) * 2010-05-20 2015-05-12 Schlumberger Technology Corporation Direct measurement of fluid contamination
US8805614B2 (en) 2010-08-31 2014-08-12 Schlumberger Technology Corporation Downhole sample analysis method
MX2013004483A (es) * 2010-10-27 2013-06-28 Halliburton Energy Serv Inc Petroleo muerto para reconstruccion.
US9507047B1 (en) 2011-05-10 2016-11-29 Ingrain, Inc. Method and system for integrating logging tool data and digital rock physics to estimate rock formation properties
EP2541284A1 (en) 2011-05-11 2013-01-02 Services Pétroliers Schlumberger System and method for generating fluid compensated downhole parameters
US8762063B2 (en) * 2011-08-19 2014-06-24 Wei Zhang Analyzing fluid within a context
US9057256B2 (en) * 2012-01-10 2015-06-16 Schlumberger Technology Corporation Submersible pump control
RU2643391C2 (ru) * 2012-01-12 2018-02-01 Шлюмбергер Текнолоджи Б.В. Содержание асфальтенов в тяжелой нефти
RU2490451C1 (ru) * 2012-02-28 2013-08-20 Андрей Александрович Павлов Способ контроля глубинной пробы
FR2989990B1 (fr) * 2012-04-26 2014-11-14 IFP Energies Nouvelles Procede de construction d'une diagraphie d'une propriete quantitative a partir de mesures sur echantillons et de mesures diagraphiques
US9334729B2 (en) * 2012-10-04 2016-05-10 Schlumberger Technology Corporation Determining fluid composition downhole from optical spectra
WO2014116896A1 (en) * 2013-01-25 2014-07-31 Services Petroliers Schlumberger Pressure transient testing with sensitivity analysis
BR112015024352B1 (pt) 2013-04-18 2021-10-05 Halliburton Energy Services, Inc Método e dispositivo microfluídico para realizar uma análise de pressão, volume e temperatura de fluido de poço
US10613073B2 (en) 2013-04-18 2020-04-07 Halliburton Energy Services, Inc. Microfluidic optical computing device
US9606260B2 (en) * 2013-04-18 2017-03-28 Schlumberger Technology Corporation Oil based drilling mud filtrate contamination monitoring using gas to oil ratio
US9347314B2 (en) * 2013-06-07 2016-05-24 Schlumberger Technology Corporation System and method for quantifying uncertainty of predicted petroleum fluid properties
US9109434B2 (en) 2013-06-09 2015-08-18 Schlumberger Technology Corporation System and method for estimating oil formation volume factor downhole
US10083258B2 (en) * 2013-09-13 2018-09-25 Schlumberger Technology Corporation Combining downhole fluid analysis and petroleum systems modeling
CA2929943A1 (en) 2013-11-13 2015-05-21 Schlumberger Canada Limited Automatic pumping system commissioning
US10577928B2 (en) 2014-01-27 2020-03-03 Schlumberger Technology Corporation Flow regime identification with filtrate contamination monitoring
US10352160B2 (en) * 2014-01-27 2019-07-16 Schlumberger Technology Corporation Method of estimating uncontaminated fluid properties during sampling
US10858935B2 (en) * 2014-01-27 2020-12-08 Schlumberger Technology Corporation Flow regime identification with filtrate contamination monitoring
US9581721B2 (en) 2014-03-29 2017-02-28 Schlumberger Technology Corporation Method for making downhole electromagnetic logging while drilling measurements
US10215878B2 (en) 2014-03-29 2019-02-26 Schlumberger Technology Corporation Gain compensated directional propagation measurements
WO2016014377A2 (en) 2014-07-23 2016-01-28 Schlumberger Canada Limited Tar mat formation prediction in late-charge reservoirs
US10392936B2 (en) 2014-07-23 2019-08-27 Schlumberger Technology Corporation Tar mat formation prediction in late-charge reservoirs
US9650892B2 (en) 2014-12-17 2017-05-16 Schlumberger Technology Corporation Blended mapping for estimating fluid composition from optical spectra
US10294785B2 (en) * 2014-12-30 2019-05-21 Schlumberger Technology Corporation Data extraction for OBM contamination monitoring
CN106150449B (zh) * 2015-04-22 2018-08-17 中国石油化工股份有限公司 一种用于二氧化碳侵入开放油气藏的流体性质的识别方法
EP3144469A1 (en) * 2015-09-16 2017-03-22 Services Pétroliers Schlumberger Fluid identification via pressure
BR112018007841B1 (pt) 2015-11-18 2022-05-10 Halliburton Energy Services, Inc Métodos e sistema de processamento de dados ópticos
US11125081B2 (en) 2016-10-31 2021-09-21 Schlumberger Technology Corporation Terminal modules for downhole formation testing tools
GB2555803B (en) 2016-11-09 2021-11-10 Equinor Energy As System and method for providing information on production value and/or emissions of a hydrocarbon production system
WO2018144606A1 (en) 2017-02-01 2018-08-09 Halliburton Energy Services, Inc. Multivariate statistical contamination prediction using multiple sensors or data streams
EP3382142B1 (en) * 2017-03-29 2023-07-12 Repsol, S.A. Computer implemented method for characterizing a target fluid of a hydrocarbon reservoir under uncertainty
WO2018231252A1 (en) * 2017-06-16 2018-12-20 Halliburton Energy Services, Inc. Quantifying contamination of downhole samples
AR114207A1 (es) 2018-01-15 2020-08-05 Baker Hughes A Ge Co Llc Utilización de microfluidos como tecnología de evaluación rápida para una recuperación mejorada de petróleo
CN111535787B (zh) * 2020-04-09 2022-02-22 中国石油化工股份有限公司 高含水油藏动态渗流界面的判识模型及判识界限构建方法
CN111551978B (zh) * 2020-05-08 2022-09-27 中国辐射防护研究院 一种放射性土壤样品采样过程不确定度的评定方法

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6032101A (en) * 1997-04-09 2000-02-29 Schlumberger Technology Corporation Methods for evaluating formations using NMR and other logs
US5939717A (en) * 1998-01-29 1999-08-17 Schlumberger Technology Corporation Methods and apparatus for determining gas-oil ratio in a geological formation through the use of spectroscopy
US6343507B1 (en) * 1998-07-30 2002-02-05 Schlumberger Technology Corporation Method to improve the quality of a formation fluid sample
US6107796A (en) * 1998-08-17 2000-08-22 Numar Corporation Method and apparatus for differentiating oil based mud filtrate from connate oil
US6350986B1 (en) * 1999-02-23 2002-02-26 Schlumberger Technology Corporation Analysis of downhole OBM-contaminated formation fluid
US6274865B1 (en) * 1999-02-23 2001-08-14 Schlumberger Technology Corporation Analysis of downhole OBM-contaminated formation fluid
US6826486B1 (en) * 2000-02-11 2004-11-30 Schlumberger Technology Corporation Methods and apparatus for predicting pore and fracture pressures of a subsurface formation
US6980940B1 (en) * 2000-02-22 2005-12-27 Schlumberger Technology Corp. Intergrated reservoir optimization
US6476384B1 (en) * 2000-10-10 2002-11-05 Schlumberger Technology Corporation Methods and apparatus for downhole fluids analysis
DE10144767C1 (de) * 2001-09-11 2002-11-28 Whirlpool Co Waschmaschinentür für eine von vorne beschickbare Trommelwaschmaschine
US6810332B2 (en) * 2003-01-31 2004-10-26 Chevron U.S.A. Inc. Method for computing complexity, confidence and technical maturity indices for reservoir evaluations
US6956204B2 (en) 2003-03-27 2005-10-18 Schlumberger Technology Corporation Determining fluid properties from fluid analyzer
US6992768B2 (en) * 2003-05-22 2006-01-31 Schlumberger Technology Corporation Optical fluid analysis signal refinement

Also Published As

Publication number Publication date
RU2435030C2 (ru) 2011-11-27
CA2532436A1 (en) 2006-07-11
US7305306B2 (en) 2007-12-04
NO20060038L (no) 2006-07-12
US20060155474A1 (en) 2006-07-13
EP1686237A1 (en) 2006-08-02
CA2532436C (en) 2014-02-25
RU2420658C2 (ru) 2011-06-10
RU2006100287A (ru) 2007-07-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2006100286A (ru) Система и способы получения свойств флюидов скважинных флюидов и их неопределенность
AU2014278444B2 (en) System and method for estimating oil formation volume factor downhole
EP2286062B1 (en) Using models for equilibrium distributions of asphaltenes in the presence of gor gradients to determine sampling procedures
US7398159B2 (en) System and methods of deriving differential fluid properties of downhole fluids
US9255475B2 (en) Methods for characterizing asphaltene instability in reservoir fluids
US8906690B2 (en) Methods for simultaneous estimation of quantitative minerology, kerogen content and maturity in gas shale and oil-bearing shale
US9322268B2 (en) Methods for reservoir evaluation employing non-equilibrium compositional gradients
US20090071239A1 (en) Methods for optimizing petroleum reservoir analysis
NO20120602A1 (no) Fremgangsmater for optimalisering av petroleumsreservoar
US10577928B2 (en) Flow regime identification with filtrate contamination monitoring
MX2014012399A (es) Evaluacion de conectividad de yacimiento en yacimientos de hidrocarburos.
Fujisawa et al. Hydrocarbon compositional gradient revealed by in-situ optical spectroscopy
US9074460B2 (en) Method of analyzing a petroleum reservoir
GB2481744A (en) Well cleanup monitoring and prediction during sampling
RU2356030C2 (ru) Обработка сигнала, полученного в результате оптического анализа текучей среды
CN1896458B (zh) 导出井下流体的流体性质及其不确定度的系统和方法
Zuo et al. Equation-of-state-based downhole fluid characterization
US20220074303A1 (en) Determining reservoir fluid properties from downhole fluid analysis data using machine learning
Mullins et al. Real-time quantification of OBM filtrate contamination during openhole wireline sampling by optical spectroscopy
CA2748366A1 (en) Method and apparatus for real time oil based mud contamination monitoring
Gisolf et al. Real time integration of reservoir modeling and formation testing
US8078402B2 (en) Method of ranking geomarkers and compositional allocation of wellbore effluents
Lehne et al. Predicting PVT properties using multivariate data analysis of optical spectra
Datir et al. Realization of reservoir of fluid geodynamics with the integration of petrophysics and downhole fluid analysis
MXPA06000042A (en) System and methods of deriving fluid properties of downhole fluids and uncertainty thereof

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20170111