RU2006100286A - Система и способы получения свойств флюидов скважинных флюидов и их неопределенность - Google Patents
Система и способы получения свойств флюидов скважинных флюидов и их неопределенность Download PDFInfo
- Publication number
- RU2006100286A RU2006100286A RU2006100286/03A RU2006100286A RU2006100286A RU 2006100286 A RU2006100286 A RU 2006100286A RU 2006100286/03 A RU2006100286/03 A RU 2006100286/03A RU 2006100286 A RU2006100286 A RU 2006100286A RU 2006100286 A RU2006100286 A RU 2006100286A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- fluids
- fluid
- obtaining
- data
- downhole
- Prior art date
Links
- 239000012530 fluid Substances 0.000 title claims 112
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 26
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims 14
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 claims 14
- 238000011109 contamination Methods 0.000 claims 9
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 6
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims 5
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 claims 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims 4
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims 3
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 claims 3
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 claims 3
- 239000003921 oil Substances 0.000 claims 3
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 claims 2
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims 2
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 claims 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims 2
- 239000010779 crude oil Substances 0.000 claims 1
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Geology (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Sampling And Sample Adjustment (AREA)
Claims (23)
1. Способ получения свойств флюидов скважинных флюидов и обеспечения результатов ответа из данных спектроскопии скважины, включающий в себя получение данных о свойстве флюида, по меньшей мере, для двух флюидов, причем данные о свойстве флюида, по меньшей мере, одного флюида получены от устройства в скважине; в реальном времени, с получением данных о свойстве флюида от скважинного устройства, получение соответствующих свойств флюидов для флюидов; квантифицирование неопределенности в полученных свойствах флюидов; и обеспечение одного или нескольких результатов ответа, относящихся к оценке и проверке геологической формации.
2. Способ получения свойств флюидов скважинных флюидов и обеспечения результатов ответа по п.1, в котором данные о свойстве флюида включают в себя оптическую плотность от спектроскопического канала устройства в скважине; и способ дополнительно включает в себя получение данных неопределенности в отношении оптической плотности.
3. Способ получения свойств флюидов скважинных флюидов и обеспечения результатов ответа по п.1, дополнительно включающий в себя размещение устройства в скважине в положении на основании свойства флюида для флюидов.
4. Способ получения свойств флюидов скважинных флюидов и обеспечения результатов ответа по п.1, в котором свойства флюидов представляют собой одно или несколько из цвета газированной нефти, плотности дегазированной сырой нефти, ГФ и флуоресценции.
5. Способ получения свойств флюидов скважинных флюидов и обеспечения результатов ответа по п.1, дополнительно включающий в себя квантифицирование уровня загрязнения и его неопределенности для каждого из двух флюидов.
6. Способ получения свойств флюидов скважинных флюидов и обеспечения результатов ответа по п.1, в котором результаты ответа представляют собой один или несколько из наличия полостей, градиентов состава и оптимального процесса осуществления выборки, относящихся к оценке и проверке геологической формации.
7. Способ получения свойств флюидов скважинных флюидов и обеспечения результатов ответа по п.1, дополнительно включающий в себя обесцвечивание данных о свойстве флюида; определение соответствующих составов флюидов; получение объемной доли легких углеводородов для каждого из флюидов; и обеспечение объемного коэффициента формации для каждого из флюидов.
8. Способ получения свойств флюидов скважинных флюидов и обеспечения результатов ответа по п.1, в котором результаты ответа включают в себя оптимизацию выборки скважинным устройством на основании соответствующих свойств флюида, полученных для флюидов.
9. Способ получения результатов ответа из свойств флюида одного или нескольких скважинных флюидов, включающий в себя получение данных о свойствах флюида для скважинного флюида из, по меньшей мере, двух источников; определение свойства флюида, соответствующего каждому из источников полученных данных; и квантифицирование неопределенности, связанной с определенными свойствами флюида.
10. Способ получения результатов ответа по п.9, в котором данные о свойствах флюида получены из метанового канала и цветового канала скважинного спектрального анализатора.
11. Способ получения результатов ответа по п.10, дополнительно включающий в себя квантифицирование уровня загрязнения и его неопределенности для каждого из каналов для скважинного флюида.
12. Способ получения результатов ответа по п.11, дополнительно включающий в себя получение линейной комбинации уровней загрязнения для каналов и неопределенности в отношении объединенных уровней загрязнения.
13. Способ получения результатов ответа по п.12, дополнительно включающий в себя определение состава скважинного флюида; предсказание ГФ для скважинного флюида на основании состава скважинного флюида и объединенных уровней загрязнения; и получение неопределенности, связанной с предсказанным ГФ.
14. Способ получения результатов ответа по п.13, дополнительно включающий в себя квантифицирование уровня загрязнения Tu1080 его неопределенности для каждого из, по меньшей мере, двух источников данных для другого скважинного флюида; получение линейной комбинации уровней загрязнения для двух источников данных для другого скважинного флюида и неопределенности в отношении объединенных уровней загрязнения; определение состава другого скважинного флюида; предсказание ГФ для другого скважинного флюида на основании состава другого скважинного флюида и объединенных уровней загрязнения; получение неопределенности, связанной с предсказанным ГФ другого скважинного флюида, и определение вероятности того, что скважинные флюиды являются различными.
15. Способ получения результатов ответа по п.9, в котором данные о свойстве флюида включают в себя первые данные о свойстве флюида для скважинного флюида и вторые данные о свойстве флюида для другого скважинного флюида.
16. Способ получения результатов ответа по п.15, дополнительно включающий в себя расположение скважинного спектрального анализатора для сбора первых и вторых данных о свойстве флюида, причем первые данные о свойстве флюида получены из первого места скважинного спектрального анализатора, а вторые данные о свойстве флюида получены из второго места спектрального анализатора.
17. Способ сравнения двух скважинных флюидов с одними и теми же или различными уровнями загрязнения и производство анализа скважинных флюидов в реальном времени на основе сравнения, включающий в себя сбор данных для двух скважинных флюидов с одними и теми же или различными уровнями загрязнения; определение соответствующих параметров загрязнения для каждого из двух флюидов на основании собранных данных; характеризация флюидов на основании соответствующих параметров загрязнения; статистическое сравнение двух флюидов на основании характеризации этих двух флюидов и производство анализа скважинных флюидов, указывающего на углеводородную геологическую формацию углеводорода, на основании статистического сравнения этих двух флюидов.
18. Способ сравнения двух скважинных флюидов по п.17, в котором характеризация двух флюидов включает в себя получение ГФ и неопределенности в ГФ для двух флюидов; и способ дополнительно включает в себя: определение оптимального уровня загрязнения для различения этих двух флюидов, причем два флюида сравнивают на оптимальном уровне загрязнения.
19. Способ сравнения двух скважинных флюидов по п.17, причем сбор данных для двух скважинных флюидов включает в себя сбор первых данных о скважинном флюиде первым модулем анализа флюида и вторых данных о скважинном флюиде вторым модулем анализа флюида; определение соответствующих параметров загрязнения включает в себя определение загрязнения и неопределенности загрязнения для каждого модуля; характеризация двух флюидов включает в себя определение свойств флюида и их неопределенности для каждого модуля; и сравнение двух флюидов включает в себя сравнение определенных свойств флюида для каждого модуля.
20. Способ анализа флюидов из подземной формации с использованием скважинного инструмента, имеющего анализатор флюида, причем способ включает в себя выполнение скважинных измерений пластовых флюидов; получение данных для пластовых флюидов из, по меньшей мере, двух источников, причем, по меньшей мере, один из этих двух источников включает в себя скважинные измерения; использование полученных данных для определения уровней загрязнений в пластовых флюидах; получение неопределенности, связанной с определенными уровнями загрязнений; и обеспечение анализа свойства флюида в реальном времени для пластовых флюидов на основании определенных уровней загрязнений и полученной неопределенности.
21. Способ анализа флюидов из подземной формации по п.20, в котором выполнение скважинных измерений пластовых флюидов включает в себя выполнение спектроскопических измерений на длине волны, чувствительной к присутствию, по меньшей мере, одного из метана и нефти; и получение данных включает в себя получение спектроскопических измерений в отношении, по меньшей мере, одного из метана и нефти.
22. Система для характеризации пластовых флюидов и обеспечения результатов ответа на основании характеризации, включающая в себя скважинный инструмент, включающий в себя трубопровод с оптической ячейкой, насос, связанный с трубопроводом, для подачи пластового флюида через оптическую ячейку, и анализатор флюида, оптически связанный с ячейкой и приспособленный для выработки данных о свойстве флюида в отношении пластового флюида, подаваемого через ячейку; и по меньшей мере, один процессор, связанный со скважинным инструментом, включающий в себя средство для получения данных о свойстве флюида от скважинного инструмента и, в реальном времени с получением данных, определения из данных свойств флюида для флюидов и неопределенности, связанной с определенными свойствами, для обеспечения одного или нескольких результатов ответа в отношении геологических формаций.
23. Используемый компьютером носитель с читаемым компьютером программным кодом на нем, который при исполнении компьютером, приспособленным для использования со скважинной системой для сравнения в реальном времени двух или большего числа флюидов, для обеспечения результатов ответа, полученных из сравнения, включает в себя получение данных о свойстве флюида, для, по меньшей мере, двух скважинных флюидов, причем данные о свойствах флюида, по меньшей мере, одного флюида получены от скважинной системы; и вычисление, в реальном времени с получением данных, соответствующих свойств флюидов для флюидов, на основании полученных данных и неопределенности, связанной с вычисленными свойствами флюида, для обеспечения одного или нескольких результатов ответа в отношении геологических формаций.
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US64278105P | 2005-01-11 | 2005-01-11 | |
US60/642,781 | 2005-01-11 | ||
US11/132,545 | 2005-05-19 | ||
US11/132,545 US7305306B2 (en) | 2005-01-11 | 2005-05-19 | System and methods of deriving fluid properties of downhole fluids and uncertainty thereof |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2006100286A true RU2006100286A (ru) | 2007-07-20 |
RU2435030C2 RU2435030C2 (ru) | 2011-11-27 |
Family
ID=36119118
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2006100287/03A RU2420658C2 (ru) | 2005-01-11 | 2006-01-10 | Устройство (варианты) и способ (варианты) получения свойств флюидов скважинных флюидов |
RU2006100286/03A RU2435030C2 (ru) | 2005-01-11 | 2006-01-10 | Система и способы получения свойств скважинных флюидов и их неопределенности |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2006100287/03A RU2420658C2 (ru) | 2005-01-11 | 2006-01-10 | Устройство (варианты) и способ (варианты) получения свойств флюидов скважинных флюидов |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7305306B2 (ru) |
EP (1) | EP1686237A1 (ru) |
CA (1) | CA2532436C (ru) |
NO (1) | NO20060038L (ru) |
RU (2) | RU2420658C2 (ru) |
Families Citing this family (63)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080135237A1 (en) * | 2006-06-01 | 2008-06-12 | Schlumberger Technology Corporation | Monitoring injected nonhydrocarbon and nonaqueous fluids through downhole fluid analysis |
US20080040086A1 (en) * | 2006-08-09 | 2008-02-14 | Schlumberger Technology Corporation | Facilitating oilfield development with downhole fluid analysis |
US20080065362A1 (en) * | 2006-09-08 | 2008-03-13 | Lee Jim H | Well completion modeling and management of well completion |
US7757760B2 (en) * | 2006-09-22 | 2010-07-20 | Schlumberger Technology Corporation | System and method for real-time management of formation fluid sampling with a guarded probe |
US7857049B2 (en) * | 2006-09-22 | 2010-12-28 | Schlumberger Technology Corporation | System and method for operational management of a guarded probe for formation fluid sampling |
US7711488B2 (en) * | 2006-12-28 | 2010-05-04 | Schlumberger Technology Corporation | Methods and apparatus to monitor contamination levels in a formation fluid |
US7467044B2 (en) * | 2007-01-15 | 2008-12-16 | Chevron U.S.A. Inc | Method and system for assessing exploration prospect risk and uncertainty |
US8898018B2 (en) * | 2007-03-06 | 2014-11-25 | Schlumberger Technology Corporation | Methods and systems for hydrocarbon production |
US7966273B2 (en) * | 2007-07-27 | 2011-06-21 | Schlumberger Technology Corporation | Predicting formation fluid property through downhole fluid analysis using artificial neural network |
WO2009035918A1 (en) * | 2007-09-13 | 2009-03-19 | Schlumberger Canada Limited | Methods for optimizing petroleum reservoir analysis |
US9035788B2 (en) * | 2007-10-02 | 2015-05-19 | Schlumberger Technology Corporation | Real time telemetry |
DK2075403T3 (da) * | 2007-12-27 | 2011-03-21 | Schlumberger Technology Bv | Realtidsmåling af resevoirfluiders egenskaber |
US8269501B2 (en) * | 2008-01-08 | 2012-09-18 | William Marsh Rice University | Methods for magnetic imaging of geological structures |
US7822554B2 (en) * | 2008-01-24 | 2010-10-26 | Schlumberger Technology Corporation | Methods and apparatus for analysis of downhole compositional gradients and applications thereof |
JP5718806B2 (ja) | 2008-03-27 | 2015-05-13 | グリーン, ツイード オブ デラウェア, インコーポレイテッド | 不活性支持体に結合したフルオロエラストマー構成部品および関連する方法 |
US8061444B2 (en) * | 2008-05-22 | 2011-11-22 | Schlumberger Technology Corporation | Methods and apparatus to form a well |
US20100076740A1 (en) * | 2008-09-08 | 2010-03-25 | Schlumberger Technology Corporation | System and method for well test design and interpretation |
US8099241B2 (en) * | 2008-12-29 | 2012-01-17 | Schlumberger Technology Corporation | Method and apparatus for real time oil based mud contamination monitoring |
US8275589B2 (en) * | 2009-02-25 | 2012-09-25 | Schlumberger Technology Corporation | Modeling a reservoir using a compartment model and a geomechanical model |
WO2010106500A1 (en) * | 2009-03-16 | 2010-09-23 | Services Petroliers Schlumberger | Isothermal subsea sampling system and method |
US9074465B2 (en) * | 2009-06-03 | 2015-07-07 | Schlumberger Technology Corporation | Methods for allocating commingled oil production |
WO2011063086A1 (en) | 2009-11-19 | 2011-05-26 | Halliburton Energy Services, Inc. | Downhole optical radiometry tool |
CA2785569A1 (en) * | 2010-02-02 | 2011-08-11 | Hector Klie | Multilevel percolation aggregation solver for petroleum reservoir simulations |
US8587302B2 (en) | 2010-03-04 | 2013-11-19 | Schlumberger Technology Corporation | Modified pulse sequence to estimate properties |
US9029155B2 (en) * | 2010-05-20 | 2015-05-12 | Schlumberger Technology Corporation | Direct measurement of fluid contamination |
US8805614B2 (en) | 2010-08-31 | 2014-08-12 | Schlumberger Technology Corporation | Downhole sample analysis method |
MX2013004483A (es) * | 2010-10-27 | 2013-06-28 | Halliburton Energy Serv Inc | Petroleo muerto para reconstruccion. |
US9507047B1 (en) | 2011-05-10 | 2016-11-29 | Ingrain, Inc. | Method and system for integrating logging tool data and digital rock physics to estimate rock formation properties |
EP2541284A1 (en) | 2011-05-11 | 2013-01-02 | Services Pétroliers Schlumberger | System and method for generating fluid compensated downhole parameters |
US8762063B2 (en) * | 2011-08-19 | 2014-06-24 | Wei Zhang | Analyzing fluid within a context |
US9057256B2 (en) * | 2012-01-10 | 2015-06-16 | Schlumberger Technology Corporation | Submersible pump control |
RU2643391C2 (ru) * | 2012-01-12 | 2018-02-01 | Шлюмбергер Текнолоджи Б.В. | Содержание асфальтенов в тяжелой нефти |
RU2490451C1 (ru) * | 2012-02-28 | 2013-08-20 | Андрей Александрович Павлов | Способ контроля глубинной пробы |
FR2989990B1 (fr) * | 2012-04-26 | 2014-11-14 | IFP Energies Nouvelles | Procede de construction d'une diagraphie d'une propriete quantitative a partir de mesures sur echantillons et de mesures diagraphiques |
US9334729B2 (en) * | 2012-10-04 | 2016-05-10 | Schlumberger Technology Corporation | Determining fluid composition downhole from optical spectra |
WO2014116896A1 (en) * | 2013-01-25 | 2014-07-31 | Services Petroliers Schlumberger | Pressure transient testing with sensitivity analysis |
BR112015024352B1 (pt) | 2013-04-18 | 2021-10-05 | Halliburton Energy Services, Inc | Método e dispositivo microfluídico para realizar uma análise de pressão, volume e temperatura de fluido de poço |
US10613073B2 (en) | 2013-04-18 | 2020-04-07 | Halliburton Energy Services, Inc. | Microfluidic optical computing device |
US9606260B2 (en) * | 2013-04-18 | 2017-03-28 | Schlumberger Technology Corporation | Oil based drilling mud filtrate contamination monitoring using gas to oil ratio |
US9347314B2 (en) * | 2013-06-07 | 2016-05-24 | Schlumberger Technology Corporation | System and method for quantifying uncertainty of predicted petroleum fluid properties |
US9109434B2 (en) | 2013-06-09 | 2015-08-18 | Schlumberger Technology Corporation | System and method for estimating oil formation volume factor downhole |
US10083258B2 (en) * | 2013-09-13 | 2018-09-25 | Schlumberger Technology Corporation | Combining downhole fluid analysis and petroleum systems modeling |
CA2929943A1 (en) | 2013-11-13 | 2015-05-21 | Schlumberger Canada Limited | Automatic pumping system commissioning |
US10577928B2 (en) | 2014-01-27 | 2020-03-03 | Schlumberger Technology Corporation | Flow regime identification with filtrate contamination monitoring |
US10352160B2 (en) * | 2014-01-27 | 2019-07-16 | Schlumberger Technology Corporation | Method of estimating uncontaminated fluid properties during sampling |
US10858935B2 (en) * | 2014-01-27 | 2020-12-08 | Schlumberger Technology Corporation | Flow regime identification with filtrate contamination monitoring |
US9581721B2 (en) | 2014-03-29 | 2017-02-28 | Schlumberger Technology Corporation | Method for making downhole electromagnetic logging while drilling measurements |
US10215878B2 (en) | 2014-03-29 | 2019-02-26 | Schlumberger Technology Corporation | Gain compensated directional propagation measurements |
WO2016014377A2 (en) | 2014-07-23 | 2016-01-28 | Schlumberger Canada Limited | Tar mat formation prediction in late-charge reservoirs |
US10392936B2 (en) | 2014-07-23 | 2019-08-27 | Schlumberger Technology Corporation | Tar mat formation prediction in late-charge reservoirs |
US9650892B2 (en) | 2014-12-17 | 2017-05-16 | Schlumberger Technology Corporation | Blended mapping for estimating fluid composition from optical spectra |
US10294785B2 (en) * | 2014-12-30 | 2019-05-21 | Schlumberger Technology Corporation | Data extraction for OBM contamination monitoring |
CN106150449B (zh) * | 2015-04-22 | 2018-08-17 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种用于二氧化碳侵入开放油气藏的流体性质的识别方法 |
EP3144469A1 (en) * | 2015-09-16 | 2017-03-22 | Services Pétroliers Schlumberger | Fluid identification via pressure |
BR112018007841B1 (pt) | 2015-11-18 | 2022-05-10 | Halliburton Energy Services, Inc | Métodos e sistema de processamento de dados ópticos |
US11125081B2 (en) | 2016-10-31 | 2021-09-21 | Schlumberger Technology Corporation | Terminal modules for downhole formation testing tools |
GB2555803B (en) | 2016-11-09 | 2021-11-10 | Equinor Energy As | System and method for providing information on production value and/or emissions of a hydrocarbon production system |
WO2018144606A1 (en) | 2017-02-01 | 2018-08-09 | Halliburton Energy Services, Inc. | Multivariate statistical contamination prediction using multiple sensors or data streams |
EP3382142B1 (en) * | 2017-03-29 | 2023-07-12 | Repsol, S.A. | Computer implemented method for characterizing a target fluid of a hydrocarbon reservoir under uncertainty |
WO2018231252A1 (en) * | 2017-06-16 | 2018-12-20 | Halliburton Energy Services, Inc. | Quantifying contamination of downhole samples |
AR114207A1 (es) | 2018-01-15 | 2020-08-05 | Baker Hughes A Ge Co Llc | Utilización de microfluidos como tecnología de evaluación rápida para una recuperación mejorada de petróleo |
CN111535787B (zh) * | 2020-04-09 | 2022-02-22 | 中国石油化工股份有限公司 | 高含水油藏动态渗流界面的判识模型及判识界限构建方法 |
CN111551978B (zh) * | 2020-05-08 | 2022-09-27 | 中国辐射防护研究院 | 一种放射性土壤样品采样过程不确定度的评定方法 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6032101A (en) * | 1997-04-09 | 2000-02-29 | Schlumberger Technology Corporation | Methods for evaluating formations using NMR and other logs |
US5939717A (en) * | 1998-01-29 | 1999-08-17 | Schlumberger Technology Corporation | Methods and apparatus for determining gas-oil ratio in a geological formation through the use of spectroscopy |
US6343507B1 (en) * | 1998-07-30 | 2002-02-05 | Schlumberger Technology Corporation | Method to improve the quality of a formation fluid sample |
US6107796A (en) * | 1998-08-17 | 2000-08-22 | Numar Corporation | Method and apparatus for differentiating oil based mud filtrate from connate oil |
US6350986B1 (en) * | 1999-02-23 | 2002-02-26 | Schlumberger Technology Corporation | Analysis of downhole OBM-contaminated formation fluid |
US6274865B1 (en) * | 1999-02-23 | 2001-08-14 | Schlumberger Technology Corporation | Analysis of downhole OBM-contaminated formation fluid |
US6826486B1 (en) * | 2000-02-11 | 2004-11-30 | Schlumberger Technology Corporation | Methods and apparatus for predicting pore and fracture pressures of a subsurface formation |
US6980940B1 (en) * | 2000-02-22 | 2005-12-27 | Schlumberger Technology Corp. | Intergrated reservoir optimization |
US6476384B1 (en) * | 2000-10-10 | 2002-11-05 | Schlumberger Technology Corporation | Methods and apparatus for downhole fluids analysis |
DE10144767C1 (de) * | 2001-09-11 | 2002-11-28 | Whirlpool Co | Waschmaschinentür für eine von vorne beschickbare Trommelwaschmaschine |
US6810332B2 (en) * | 2003-01-31 | 2004-10-26 | Chevron U.S.A. Inc. | Method for computing complexity, confidence and technical maturity indices for reservoir evaluations |
US6956204B2 (en) | 2003-03-27 | 2005-10-18 | Schlumberger Technology Corporation | Determining fluid properties from fluid analyzer |
US6992768B2 (en) * | 2003-05-22 | 2006-01-31 | Schlumberger Technology Corporation | Optical fluid analysis signal refinement |
-
2005
- 2005-05-19 US US11/132,545 patent/US7305306B2/en active Active
-
2006
- 2006-01-04 NO NO20060038A patent/NO20060038L/no not_active Application Discontinuation
- 2006-01-09 EP EP06000280A patent/EP1686237A1/en not_active Withdrawn
- 2006-01-10 RU RU2006100287/03A patent/RU2420658C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2006-01-10 RU RU2006100286/03A patent/RU2435030C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2006-01-10 CA CA2532436A patent/CA2532436C/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2435030C2 (ru) | 2011-11-27 |
CA2532436A1 (en) | 2006-07-11 |
US7305306B2 (en) | 2007-12-04 |
NO20060038L (no) | 2006-07-12 |
US20060155474A1 (en) | 2006-07-13 |
EP1686237A1 (en) | 2006-08-02 |
CA2532436C (en) | 2014-02-25 |
RU2420658C2 (ru) | 2011-06-10 |
RU2006100287A (ru) | 2007-07-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2006100286A (ru) | Система и способы получения свойств флюидов скважинных флюидов и их неопределенность | |
AU2014278444B2 (en) | System and method for estimating oil formation volume factor downhole | |
EP2286062B1 (en) | Using models for equilibrium distributions of asphaltenes in the presence of gor gradients to determine sampling procedures | |
US7398159B2 (en) | System and methods of deriving differential fluid properties of downhole fluids | |
US9255475B2 (en) | Methods for characterizing asphaltene instability in reservoir fluids | |
US8906690B2 (en) | Methods for simultaneous estimation of quantitative minerology, kerogen content and maturity in gas shale and oil-bearing shale | |
US9322268B2 (en) | Methods for reservoir evaluation employing non-equilibrium compositional gradients | |
US20090071239A1 (en) | Methods for optimizing petroleum reservoir analysis | |
NO20120602A1 (no) | Fremgangsmater for optimalisering av petroleumsreservoar | |
US10577928B2 (en) | Flow regime identification with filtrate contamination monitoring | |
MX2014012399A (es) | Evaluacion de conectividad de yacimiento en yacimientos de hidrocarburos. | |
Fujisawa et al. | Hydrocarbon compositional gradient revealed by in-situ optical spectroscopy | |
US9074460B2 (en) | Method of analyzing a petroleum reservoir | |
GB2481744A (en) | Well cleanup monitoring and prediction during sampling | |
RU2356030C2 (ru) | Обработка сигнала, полученного в результате оптического анализа текучей среды | |
CN1896458B (zh) | 导出井下流体的流体性质及其不确定度的系统和方法 | |
Zuo et al. | Equation-of-state-based downhole fluid characterization | |
US20220074303A1 (en) | Determining reservoir fluid properties from downhole fluid analysis data using machine learning | |
Mullins et al. | Real-time quantification of OBM filtrate contamination during openhole wireline sampling by optical spectroscopy | |
CA2748366A1 (en) | Method and apparatus for real time oil based mud contamination monitoring | |
Gisolf et al. | Real time integration of reservoir modeling and formation testing | |
US8078402B2 (en) | Method of ranking geomarkers and compositional allocation of wellbore effluents | |
Lehne et al. | Predicting PVT properties using multivariate data analysis of optical spectra | |
Datir et al. | Realization of reservoir of fluid geodynamics with the integration of petrophysics and downhole fluid analysis | |
MXPA06000042A (en) | System and methods of deriving fluid properties of downhole fluids and uncertainty thereof |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20170111 |