RU2005126821A - Адаптивная система фильтрации ненужных сообщений - Google Patents
Адаптивная система фильтрации ненужных сообщений Download PDFInfo
- Publication number
- RU2005126821A RU2005126821A RU2005126821/09A RU2005126821A RU2005126821A RU 2005126821 A RU2005126821 A RU 2005126821A RU 2005126821/09 A RU2005126821/09 A RU 2005126821/09A RU 2005126821 A RU2005126821 A RU 2005126821A RU 2005126821 A RU2005126821 A RU 2005126821A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- filter
- frequency
- alarms
- data
- new
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/107—Computer-aided management of electronic mailing [e-mailing]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
- H04L51/21—Monitoring or handling of messages
- H04L51/212—Monitoring or handling of messages using filtering or selective blocking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Detection And Prevention Of Errors In Transmission (AREA)
- Selective Calling Equipment (AREA)
- Communication Control (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Filters That Use Time-Delay Elements (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
- Micro-Organisms Or Cultivation Processes Thereof (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Compounds Of Unknown Constitution (AREA)
- Medicines Containing Material From Animals Or Micro-Organisms (AREA)
Claims (63)
1. Система фильтрации данных, содержащая первый фильтр для фильтрации сообщений, причем первый фильтр имеет связанную с ним частоту ложных позитивных тревог и частоту ложных негативных тревог; и второй фильтр для фильтрации сообщений, причем второй фильтр оценивается соответственно частоте ложных позитивных тревог и частоте ложных негативных тревог первого фильтра, данные, используемые для определения частоты ложных позитивных тревог и частоты ложных негативных тревог первого фильтра, используются для определения новой частоты ложных позитивных тревог и новой частоты ложных негативных тревог, связанных с вторым фильтром, в функции порога, причем второй фильтр используется вместо первого фильтра, если для второго фильтра существует порог такой, что новая частота ложных позитивных тревог и новая частота ложных негативных тревог совместно рассматриваются как лучшие, чем частота ложных позитивных тревог и частота ложных негативных тревог первого фильтра.
2. Система по п.1, в которой частота ложных позитивных тревог и частота ложных негативных тревог определяются в соответствии с сообщениями, которые маркируются как ненужные ("спам") и не являющиеся ненужными ("не-спам"), с использованием процесса пользовательской коррекции.
3. Система по п.2, в которой процесс пользовательской коррекции включает в себя переопределение начальной классификации сообщения, при этом начальная классификация сообщения выполняется автоматически начальным фильтром при приеме сообщения.
4. Система по п.1, в которой частота ложных позитивных тревог и частота ложных негативных тревог выводятся из содержания, по меньшей мере, одного из сообщений.
5. Система по п.1, в которой частота ложных позитивных тревог и частота ложных негативных тревог выводятся из содержания сообщений электронной почты других пользователей.
6. Система по п.1, в которой второй фильтр используется, когда новая частота ложных позитивных тревог хуже, чем у первого фильтра.
7. Система по п.1, в которой частота ложных позитивных тревог и частота ложных негативных тревог определяются после, по меньшей мере, одного из следующего: предварительно заданное число сообщений маркированы как "спам" и "не-спам", и наступило предварительно заданное время.
8. Система по п.1, в которой порог выбирается из множеств генерированных пороговых значений, выбранные пороговые значения определяются путем выбора, по меньшей мере, одного из следующего: среднего порогового значения в диапазоне приемлемых пороговых значений, пороговое значение с минимальной частотой ложных позитивных тревог и пороговое значение, которое максимизирует ожидаемую полезность пользователя на основе Р*- функции полезности.
9. Система по п.1, в которой порог выбирается из множества пороговых значений, причем второй фильтр используется, только если новая частота ложных позитивных тревог и новая частота ложных негативных тревог лучше, чем частота ложных позитивных тревог и частота ложных негативных тревог первого фильтра при данном выбранном пороге.
10. Система по п.1, дополнительно содержащая множество вторичных фильтров, упомянутое множество содержит второй фильтр, при этом система использует, по меньшей мере, один из вторичных фильтров вместо первого фильтра, если существует порог для, по меньшей мере, одного вторичного фильтра такой, что новая частота ложных позитивных тревог и новая частота ложных негативных тревог совместно рассматриваются как лучшие, чем частота ложных позитивных тревог и частота ложных негативных тревог первого фильтра.
11. Система по п.10, в которой вторичные фильтры содержат М фильтров (М - целое число), причем система выбирает фильтр М1 вместо первого фильтра для конкретного сообщения и выбирает фильтр М2 вместо первого фильтра для другого сообщения.
12. Машиночитаемый носитель, содержащий сохраненные на нем компоненты, исполняемые компьютером, для осуществления системы по п.1.
13. Компьютер, содержащий систему по п.1.
14. Сеть, содержащая систему по п.1.
15. Портативное вычислительное устройство, содержащее систему по п.1.
16. Устройство по п.15, являющееся одним из следующего: персональное информационное устройство, телефон и портативный компьютер.
17. Фильтр данных, содержащий первый фильтр для фильтрации сообщений и имеющий первые данные точности, связанные с ним; и второй фильтр для фильтрации сообщений и имеющий вторые данные точности, связанные с ним, причем второй фильтр оценивается с помощью первых данных точности, данные, используемые для определения первых данных точности, используются для определения вторых данных точности в функции порога, причем второй фильтр используется, если существует порог для второго фильтра такой, что вторые данные точности рассматриваются как лучшие, чем первые данные точности.
18. Фильтр по п.17, в котором второй фильтр используется, по меньшей мере, как одно из следующего: в комбинации с первым фильтром или вместо первого фильтра.
19. Фильтр по п.17, в котором второй фильтр используется, когда вторые данные точности, по меньшей мере, такие же, что и первые данные точности.
20. Фильтр по п.17, в котором по меньшей мере, одни из первых данных точности и вторых данных точности содержат частоту ложных позитивных тревог и частоту ложных негативных тревог.
21. Фильтр по п.17, в котором первые данные точности и вторые данные точности определяются на основе, по меньшей мере, одного из следующего: текста сообщения и содержания сообщения.
22. Фильтр по п.17, в котором первый фильтр является начальным фильтром, полученным из обработки иной, чем данные электронной почты пользователя.
23. Фильтр по п.17, в котором первые данные точности определяются в соответствии с процессом пользовательской коррекции, при котором пользователь просматривает данные, причем данные представляют собой сообщение, и маркирует сообщение как "спам" или как "не-спам".
24. Фильтр по п.23, в котором процесс пользовательской коррекции включает в себя переопределение начальной классификации сообщения, при этом начальная классификация сообщения выполняется автоматически первым фильтром при приеме сообщения.
25. Фильтр по п.17, в котором второй фильтр используется, когда пороговое значение, применяемое для использования второго фильтра, по меньшей мере, так же эффективно, как первый фильтр, основанный на р*-функции, где N равно, по меньшей мере, двадцати.
26. Фильтр по п.17, в котором первые данные точности определяются в соответствии с предварительно заданным набором данных, известных с высокой степенью достоверности как корректные.
27. Фильтр по п.26, в котором предварительно заданный набор данных включает в себя, по меньшей мере, одно из следующего: сообщение, которое маркировано пользователем как "не-спам", сообщение, которое прочитано и удалено пользователем, сообщение, которое переслано пользователем, и сообщение, на которое отвечено пользователем.
28. Фильтр по п.17, в котором первые данные точности определяются значением вероятности, которое получено от калиброванного фильтра, причем значение вероятности используется для оценки частоты ложных позитивных тревог первых данных точности.
29. Фильтр по п.17, в котором первые данные точности используются для генерации ожидаемого значения.
30. Фильтр по п.29, в котором второй фильтр используется, только если действительное число пользовательских коррекций, по меньшей мере, то же, что и ожидаемое значение.
31. Фильтр по п.17, в котором порог выбирается из множества пороговых значений, причем новый фильтр используется, только если вторые данные точности лучше, чем первые данные точности.
32. Способ обеспечения данных фильтрации, содержащий определение частоты ложных позитивных тревог и частоты ложных негативных тревог, связанных с начальным фильтром; обучение нового фильтра с использованием начальных данных, связанных с начальным фильтром, причем начальные данные используются для определения новой частоты ложных позитивных тревог и новой частоты ложных негативных тревог нового фильтра в функции порога; и использование нового фильтра вместо начального фильтра, если для нового фильтра существует порог такой, что новая частота ложных позитивных тревог и новая частота ложных негативных тревог вместе рассматриваются как лучшие, чем у начального фильтра.
33. Способ по п.32, содержащий генерирование начальных данных частично на основе маркировки сообщений как "спам" и "не-спам" с использованием процесса пользовательской коррекции.
34. Способ по п.32, в котором процесс пользовательской коррекции включает в себя переопределение начальной классификации сообщения(ий), при этом начальная классификация сообщения выполняется автоматически начальным фильтром при приеме сообщения(ий).
35. Способ по п.32, дополнительно содержащий выведение начальных данных из содержания сообщения электронной почты.
36. Способ по п.32, дополнительно содержащий выведение начальных данных из содержания сообщений электронной почты других пользователей.
37. Способ по п.32, дополнительно содержащий использование нового фильтра, когда новая частота ложных позитивных тревог хуже, чем у первого фильтра.
38. Способ по п.32, дополнительно содержащий определение частоты ложных позитивных тревог и частоты ложных негативных тревог после, по меньшей мере, одного из следующего: предварительно заданное число сообщений маркированы как "спам" и "не-спам", и наступило предварительно заданное время.
39. Способ по п.32, дополнительно содержащий использование нового фильтра, если новые частоты ложных позитивных тревог и ложных негативных тревог вместе рассматриваются как лучшие, чем у начального фильтра при текущей настройке порога, и взвешенное значение, по меньшей мере, равно нулю.
40. Способ по п.39, содержащий увеличение взвешенного значения, когда показатели нового фильтра лучше при текущей настройке порога, чем при отличной от текущей настройке порога, причем отличная от текущей настройка порога представляет собой порог иной, чем текущий порог, и уменьшение взвешенного значения, если показатели нового фильтра хуже при текущей настройке порога, чем при отличной от текущей настройке порога.
41. Способ фильтрации данных, содержащий прием, по меньшей мере, первым фильтром и вторым фильтром; определение первых данных точности первого фильтра; обучение второго фильтра с использованием первых данных точности; определение вторых данных точности второго фильтра в функции порога; и использование второго фильтра при достижении предварительно определенного порогового значения.
42. Способ по п.41, в котором второй фильтр используется, по меньшей мере, как одно из следующего: в комбинации с первым фильтром или вместо первого фильтра.
43. Способ по п.41, в котором второй фильтр используется, когда вторые данные точности, по меньшей мере, такие же, что и первые данные точности.
44. Способ по п.41, в котором по меньшей мере, одни из первых данных точности и вторых данных точности содержат частоту ложных позитивных тревог и частоту ложных негативных тревог.
45. Способ по п.41, в котором первые данные точности и вторые данные точности определяются на основе, по меньшей мере, одного из следующего: текста сообщения и содержания сообщения.
46. Способ по п.41, в котором первый фильтр является начальным фильтром, полученным из обработки иной, чем данные электронной почты пользователя.
47. Способ по п.41, в котором первые данные точности определяются в соответствии с процессом пользовательской коррекции, при котором пользователь просматривает данные, причем данные представляют собой сообщение, и маркирует сообщение как "спам" или как "не-спам".
48. Способ по п.47, в котором процесс пользовательской коррекции включает в себя переопределение начальной классификации сообщения, при этом начальная классификация сообщения выполняется автоматически первым фильтром при приеме сообщения.
49. Способ по п.41, в котором второй фильтр используется, когда пороговое значение, применяемое для использования второго фильтра, по меньшей мере, так же эффективно, как первый фильтр, основанный на р*-функции, где N равно, по меньшей мере, двадцати.
50. Способ по п.41, в котором первые данные точности определяются в соответствии с предварительно заданным набором данных, известных с высокой степенью достоверности как корректные.
51. Способ по п.50, в котором предварительно заданный набор данных включает в себя, по меньшей мере, одно из следующего: сообщение, которое маркировано пользователем как "не-спам", сообщение, которое прочитано и удалено пользователем, сообщение, которое переслано пользователем, и сообщение, на которое отвечено пользователем.
52. Способ по п.41, в котором первые данные точности определяются значением вероятности, которое получено от калиброванного фильтра, причем значение вероятности используется для оценки частоты ложных позитивных тревог первых данных точности.
53. Способ по п.41, в котором первые данные точности используются для генерации ожидаемого значения.
54. Способ по п.53, в котором второй фильтр используется, только если действительное число пользовательских коррекций, по меньшей мере, то же, что и ожидаемое значение.
55. Графический пользовательский интерфейс для обеспечения фильтрации данных, содержащий интерфейс фильтра, предназначенный для информационного обмена с системой конфигурирования для конфигурирования фильтра; по меньшей мере, один вход интерфейса фильтра, предназначенный для приема информации конфигурации фильтра для конфигурирования фильтра; и по меньшей мере, один выход интерфейса фильтра, предназначенный для передачи информации конфигурации фильтра в систему конфигурации для генерации.
56. Интерфейс по п.55, обеспечивающий передачу информации конфигурации на обработку для генерации обновленного фильтра сообщений.
57. Интерфейс по п.55, обеспечивающий множество выбираемых пользователем уровней фильтров, включая, по меньшей мере, один из следующих: установленный по умолчанию, улучшенный и исключительный.
58. Интерфейс по п.55, дополнительно содержащий интерфейс почтового ящика пользователя для обеспечения маркировки сообщения как "спам".
59. Интерфейс по п.58, в котором интерфейс почтового ящика пользователя обеспечивает доступ, по меньшей мере, к одному из следующего: папке ненужной почты и папке старой ненужной почты.
60. Машиночитаемый носитель, имеющий исполняемые компьютером команды для конфигурирования фильтра сообщений, содержащий первый фильтр для фильтрации сообщений, причем первый фильтр и имеет связанную с ним частоту ложных позитивных тревог и частоту ложных негативных тревог; и второй фильтр для фильтрации сообщений, причем второй фильтр оценивается соответственно частоте ложных позитивных тревог и частоте ложных негативных тревог первого фильтра, данные, используемые для определения частот ложных позитивных тревог и ложных негативных тревог первого фильтра, используются для определения новой частоты ложных позитивных тревог и новой частоты ложных негативных тревог второго фильтра в функции порога, причем второй фильтр используется вместо первого фильтра, если для второго фильтра существует порог такой, что новая частота ложных позитивных тревог и новая частота ложных негативных тревог совместно рассматриваются как лучшие, чем частота ложных позитивных тревог и частота ложных негативных тревог первого фильтра.
61. Машиночитаемый носитель по п.60, в котором частота ложных позитивных тревог и частота ложных негативных тревог определяются в соответствии с процессом пользовательской коррекции, при котором пользователь просматривает данные, представляющие собой сообщение электронной почты, и маркирует сообщение электронной почты как "спам" или "не-спам".
62. Машиночитаемый носитель по п.60, в котором второй фильтр используется, когда вторая частота точности определения, по меньшей мере, такая же, как первая частота точности определения.
63. Система фильтрации данных, содержащая средство для приема сообщений; первое средство для фильтрации сообщений, причем первое средство для фильтрации имеет связанную с ним частоту ложных позитивных тревог и частоту ложных негативных тревог; и новое средство для фильтрации сообщений, причем новое средство для фильтрации обучается соответственно частоте ложных позитивных тревог и частоте ложных негативных тревог первого средства для фильтрации, данные, используемые для определения частоты ложных позитивных тревог и частоты ложных негативных тревог первого средства для фильтрации, используются для определения новой частоты ложных позитивных тревог и новой частоты ложных негативных тревог, связанных с новым средством для фильтрации, в функции порога, причем новое средство для фильтрации используется вместо первого средства для фильтрации, если для нового средства для фильтрации существует порог такой, что новая частота ложных позитивных тревог и новая частота ложных негативных тревог совместно рассматриваются как лучшие, чем частота ложных позитивных тревог и частота ложных негативных тревог первого средства для фильтрации.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US10/374,005 | 2003-02-25 | ||
US10/374,005 US7249162B2 (en) | 2003-02-25 | 2003-02-25 | Adaptive junk message filtering system |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2005126821A true RU2005126821A (ru) | 2006-01-20 |
RU2327205C2 RU2327205C2 (ru) | 2008-06-20 |
Family
ID=32868786
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2005126821/09A RU2327205C2 (ru) | 2003-02-25 | 2003-12-31 | Адаптивная система фильтрации ненужных сообщений |
Country Status (19)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US7249162B2 (ru) |
EP (1) | EP1597645B1 (ru) |
JP (1) | JP4524192B2 (ru) |
KR (1) | KR101076908B1 (ru) |
CN (1) | CN100437544C (ru) |
AT (1) | ATE464722T1 (ru) |
AU (1) | AU2003300051B2 (ru) |
BR (1) | BR0318024A (ru) |
CA (1) | CA2512821C (ru) |
DE (1) | DE60332168D1 (ru) |
HK (1) | HK1085286A1 (ru) |
IL (1) | IL169885A (ru) |
MX (1) | MXPA05008205A (ru) |
NO (1) | NO20053915L (ru) |
NZ (1) | NZ541391A (ru) |
RU (1) | RU2327205C2 (ru) |
TW (1) | TWI393391B (ru) |
WO (1) | WO2004079501A2 (ru) |
ZA (1) | ZA200505907B (ru) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2638634C2 (ru) * | 2014-01-23 | 2017-12-14 | Общество с ограниченной ответственностью "Аби Продакшн" | Автоматическое обучение программы синтаксического и семантического анализа с использованием генетического алгоритма |
RU2641244C2 (ru) * | 2013-01-04 | 2018-01-16 | МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи | Унифицированный доступ к совместно используемой и управляемой памяти |
Families Citing this family (187)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6999955B1 (en) * | 1999-04-20 | 2006-02-14 | Microsoft Corporation | Systems and methods for estimating and integrating measures of human cognitive load into the behavior of computational applications and services |
US7640305B1 (en) * | 2001-06-14 | 2009-12-29 | Apple Inc. | Filtering of data |
US7849141B1 (en) | 2001-06-14 | 2010-12-07 | Apple Inc. | Training a computer storage system for automatic filing of data using graphical representations of storage locations |
US7155608B1 (en) * | 2001-12-05 | 2006-12-26 | Bellsouth Intellectual Property Corp. | Foreign network SPAM blocker |
US8046832B2 (en) | 2002-06-26 | 2011-10-25 | Microsoft Corporation | Spam detector with challenges |
US7908330B2 (en) | 2003-03-11 | 2011-03-15 | Sonicwall, Inc. | Message auditing |
US8924484B2 (en) * | 2002-07-16 | 2014-12-30 | Sonicwall, Inc. | Active e-mail filter with challenge-response |
US7539726B1 (en) | 2002-07-16 | 2009-05-26 | Sonicwall, Inc. | Message testing |
US8396926B1 (en) | 2002-07-16 | 2013-03-12 | Sonicwall, Inc. | Message challenge response |
US8266215B2 (en) | 2003-02-20 | 2012-09-11 | Sonicwall, Inc. | Using distinguishing properties to classify messages |
US7299261B1 (en) | 2003-02-20 | 2007-11-20 | Mailfrontier, Inc. A Wholly Owned Subsidiary Of Sonicwall, Inc. | Message classification using a summary |
US7406502B1 (en) | 2003-02-20 | 2008-07-29 | Sonicwall, Inc. | Method and system for classifying a message based on canonical equivalent of acceptable items included in the message |
US7249162B2 (en) * | 2003-02-25 | 2007-07-24 | Microsoft Corporation | Adaptive junk message filtering system |
US7219148B2 (en) * | 2003-03-03 | 2007-05-15 | Microsoft Corporation | Feedback loop for spam prevention |
US7543053B2 (en) | 2003-03-03 | 2009-06-02 | Microsoft Corporation | Intelligent quarantining for spam prevention |
US20050091320A1 (en) * | 2003-10-09 | 2005-04-28 | Kirsch Steven T. | Method and system for categorizing and processing e-mails |
US7856477B2 (en) * | 2003-04-04 | 2010-12-21 | Yahoo! Inc. | Method and system for image verification to prevent messaging abuse |
US7680886B1 (en) * | 2003-04-09 | 2010-03-16 | Symantec Corporation | Suppressing spam using a machine learning based spam filter |
US7483947B2 (en) | 2003-05-02 | 2009-01-27 | Microsoft Corporation | Message rendering for identification of content features |
US7272853B2 (en) | 2003-06-04 | 2007-09-18 | Microsoft Corporation | Origination/destination features and lists for spam prevention |
US20050044153A1 (en) * | 2003-06-12 | 2005-02-24 | William Gross | Email processing system |
US7711779B2 (en) | 2003-06-20 | 2010-05-04 | Microsoft Corporation | Prevention of outgoing spam |
US9715678B2 (en) | 2003-06-26 | 2017-07-25 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Side-by-side shared calendars |
US7155484B2 (en) * | 2003-06-30 | 2006-12-26 | Bellsouth Intellectual Property Corporation | Filtering email messages corresponding to undesirable geographical regions |
US7707255B2 (en) | 2003-07-01 | 2010-04-27 | Microsoft Corporation | Automatic grouping of electronic mail |
US8214437B1 (en) * | 2003-07-21 | 2012-07-03 | Aol Inc. | Online adaptive filtering of messages |
US7814545B2 (en) | 2003-07-22 | 2010-10-12 | Sonicwall, Inc. | Message classification using classifiers |
US7835294B2 (en) * | 2003-09-03 | 2010-11-16 | Gary Stephen Shuster | Message filtering method |
US20050071432A1 (en) * | 2003-09-29 | 2005-03-31 | Royston Clifton W. | Probabilistic email intrusion identification methods and systems |
US7451184B2 (en) * | 2003-10-14 | 2008-11-11 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Child protection from harmful email |
US20050080642A1 (en) * | 2003-10-14 | 2005-04-14 | Daniell W. Todd | Consolidated email filtering user interface |
US7610341B2 (en) * | 2003-10-14 | 2009-10-27 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Filtered email differentiation |
US7664812B2 (en) * | 2003-10-14 | 2010-02-16 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Phonetic filtering of undesired email messages |
US7921159B1 (en) * | 2003-10-14 | 2011-04-05 | Symantec Corporation | Countering spam that uses disguised characters |
US7930351B2 (en) * | 2003-10-14 | 2011-04-19 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Identifying undesired email messages having attachments |
US7715059B2 (en) * | 2003-10-22 | 2010-05-11 | International Business Machines Corporation | Facsimile system, method and program product with junk fax disposal |
US7590694B2 (en) | 2004-01-16 | 2009-09-15 | Gozoom.Com, Inc. | System for determining degrees of similarity in email message information |
WO2005081477A1 (en) * | 2004-02-17 | 2005-09-01 | Ironport Systems, Inc. | Collecting, aggregating, and managing information relating to electronic messages |
US8214438B2 (en) | 2004-03-01 | 2012-07-03 | Microsoft Corporation | (More) advanced spam detection features |
US8918466B2 (en) * | 2004-03-09 | 2014-12-23 | Tonny Yu | System for email processing and analysis |
US7644127B2 (en) * | 2004-03-09 | 2010-01-05 | Gozoom.Com, Inc. | Email analysis using fuzzy matching of text |
US7631044B2 (en) * | 2004-03-09 | 2009-12-08 | Gozoom.Com, Inc. | Suppression of undesirable network messages |
DE102004014139B4 (de) * | 2004-03-23 | 2006-07-20 | Vodafone Holding Gmbh | System und Verfahren zum Klassifizieren von elektronischen Nachrichten |
US20050223074A1 (en) * | 2004-03-31 | 2005-10-06 | Morris Robert P | System and method for providing user selectable electronic message action choices and processing |
US20090100523A1 (en) * | 2004-04-30 | 2009-04-16 | Harris Scott C | Spam detection within images of a communication |
US20050254100A1 (en) * | 2004-05-17 | 2005-11-17 | Venali, Inc. | Ticket exchange for combating fax spam |
US7461063B1 (en) * | 2004-05-26 | 2008-12-02 | Proofpoint, Inc. | Updating logistic regression models using coherent gradient |
US7756930B2 (en) * | 2004-05-28 | 2010-07-13 | Ironport Systems, Inc. | Techniques for determining the reputation of a message sender |
US7873695B2 (en) | 2004-05-29 | 2011-01-18 | Ironport Systems, Inc. | Managing connections and messages at a server by associating different actions for both different senders and different recipients |
US7849142B2 (en) * | 2004-05-29 | 2010-12-07 | Ironport Systems, Inc. | Managing connections, messages, and directory harvest attacks at a server |
US20060031318A1 (en) * | 2004-06-14 | 2006-02-09 | Gellens Randall C | Communicating information about the content of electronic messages to a server |
US7664819B2 (en) * | 2004-06-29 | 2010-02-16 | Microsoft Corporation | Incremental anti-spam lookup and update service |
US7904517B2 (en) | 2004-08-09 | 2011-03-08 | Microsoft Corporation | Challenge response systems |
US7660865B2 (en) * | 2004-08-12 | 2010-02-09 | Microsoft Corporation | Spam filtering with probabilistic secure hashes |
US8146016B2 (en) | 2004-08-16 | 2012-03-27 | Microsoft Corporation | User interface for displaying a gallery of formatting options applicable to a selected object |
US7703036B2 (en) | 2004-08-16 | 2010-04-20 | Microsoft Corporation | User interface for displaying selectable software functionality controls that are relevant to a selected object |
US9015621B2 (en) | 2004-08-16 | 2015-04-21 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Command user interface for displaying multiple sections of software functionality controls |
US8255828B2 (en) | 2004-08-16 | 2012-08-28 | Microsoft Corporation | Command user interface for displaying selectable software functionality controls |
US7895531B2 (en) | 2004-08-16 | 2011-02-22 | Microsoft Corporation | Floating command object |
FI20041159A0 (fi) * | 2004-09-07 | 2004-09-07 | Nokia Corp | Menetelmä viestien suodattamiseksi tietoverkossa |
FR2875317A1 (fr) * | 2004-09-10 | 2006-03-17 | France Telecom | Procede de surveillance de couriers electroniques emis et/ou recus par un client d'un fournisseur d'acces internet au sein d'un reseau de telecommunication |
US20060075048A1 (en) * | 2004-09-14 | 2006-04-06 | Aladdin Knowledge Systems Ltd. | Method and system for identifying and blocking spam email messages at an inspecting point |
EP1672936B1 (en) * | 2004-12-16 | 2018-12-05 | Sony Mobile Communications Inc. | Prevention of unsolicited messages |
KR100641410B1 (ko) | 2004-12-17 | 2006-11-01 | 엔에이치엔(주) | 특수 문자를 이용하여 편집한 단문 메시지의 필터링 방법및 이를 이용한 이동통신 단말기 |
US8396927B2 (en) * | 2004-12-21 | 2013-03-12 | Alcatel Lucent | Detection of unwanted messages (spam) |
US7752272B2 (en) * | 2005-01-11 | 2010-07-06 | Research In Motion Limited | System and method for filter content pushed to client device |
WO2006091059A1 (en) * | 2005-02-28 | 2006-08-31 | Nhn Corporation | Message managing system, message managing method and recording medium storing program for that method execution |
US8930261B2 (en) * | 2005-04-21 | 2015-01-06 | Verint Americas Inc. | Method and system for generating a fraud risk score using telephony channel based audio and non-audio data |
US9571652B1 (en) | 2005-04-21 | 2017-02-14 | Verint Americas Inc. | Enhanced diarization systems, media and methods of use |
US8639757B1 (en) | 2011-08-12 | 2014-01-28 | Sprint Communications Company L.P. | User localization using friend location information |
CN101495969B (zh) | 2005-05-05 | 2012-10-10 | 思科埃恩波特系统有限公司 | 识别电子消息中的威胁 |
US8078740B2 (en) | 2005-06-03 | 2011-12-13 | Microsoft Corporation | Running internet applications with low rights |
US7865830B2 (en) | 2005-07-12 | 2011-01-04 | Microsoft Corporation | Feed and email content |
US7930353B2 (en) * | 2005-07-29 | 2011-04-19 | Microsoft Corporation | Trees of classifiers for detecting email spam |
US9542667B2 (en) | 2005-09-09 | 2017-01-10 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Navigating messages within a thread |
US8627222B2 (en) | 2005-09-12 | 2014-01-07 | Microsoft Corporation | Expanded search and find user interface |
US20070118759A1 (en) * | 2005-10-07 | 2007-05-24 | Sheppard Scott K | Undesirable email determination |
US8065370B2 (en) | 2005-11-03 | 2011-11-22 | Microsoft Corporation | Proofs to filter spam |
US8272064B2 (en) * | 2005-11-16 | 2012-09-18 | The Boeing Company | Automated rule generation for a secure downgrader |
US7451145B1 (en) * | 2005-12-13 | 2008-11-11 | At&T Corp. | Method and apparatus for recursively analyzing log file data in a network |
EP1806885A1 (en) * | 2006-01-05 | 2007-07-11 | Alcatel Lucent | Electronic messaging management method and system |
US8131805B2 (en) * | 2006-03-01 | 2012-03-06 | Research In Motion Limited | Multilevel anti-spam system and method with load balancing |
US7685271B1 (en) * | 2006-03-30 | 2010-03-23 | Symantec Corporation | Distributed platform for testing filtering rules |
US8417783B1 (en) * | 2006-05-31 | 2013-04-09 | Proofpoint, Inc. | System and method for improving feature selection for a spam filtering model |
US9727989B2 (en) | 2006-06-01 | 2017-08-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Modifying and formatting a chart using pictorially provided chart elements |
US8185737B2 (en) | 2006-06-23 | 2012-05-22 | Microsoft Corporation | Communication across domains |
US20080005238A1 (en) * | 2006-06-29 | 2008-01-03 | Microsoft Corporation | Roaming consistent user representation information across devices and applications |
CN104918240A (zh) * | 2006-06-29 | 2015-09-16 | 卢森特技术有限公司 | 用于sms垃圾过滤的smpp消息处理 |
US8166113B2 (en) * | 2006-08-02 | 2012-04-24 | Microsoft Corporation | Access limited EMM distribution lists |
JP4405500B2 (ja) * | 2006-12-08 | 2010-01-27 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | 傾向分析システムの評価方法および装置 |
US7606214B1 (en) * | 2006-09-14 | 2009-10-20 | Trend Micro Incorporated | Anti-spam implementations in a router at the network layer |
CN101166159B (zh) * | 2006-10-18 | 2010-07-28 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种确定垃圾信息的方法及系统 |
US20080096592A1 (en) * | 2006-10-19 | 2008-04-24 | Waytena William L | Systems and Methods for Providing Communications Services Using Assigned Codes |
US8224905B2 (en) | 2006-12-06 | 2012-07-17 | Microsoft Corporation | Spam filtration utilizing sender activity data |
US7921176B2 (en) * | 2007-01-03 | 2011-04-05 | Madnani Rajkumar R | Mechanism for generating a composite email |
RU2474067C2 (ru) * | 2007-02-22 | 2013-01-27 | Телефонактиеболагет Лм Эрикссон (Пабл) | Групповой доступ к услугам мультимедийной подсистемы на базе ip-протокола |
US8381096B2 (en) * | 2007-03-15 | 2013-02-19 | Yahoo! Inc. | Managing list tailoring for a mobile device |
US20080235246A1 (en) * | 2007-03-20 | 2008-09-25 | Arun Hampapur | Filter sequencing based on a publish-subscribe architecture for digital signal processing |
JP4904466B2 (ja) * | 2007-04-26 | 2012-03-28 | キヤノンItソリューションズ株式会社 | 情報処理装置、情報処理装置の制御方法、プログラム、及び記録媒体 |
US10019570B2 (en) | 2007-06-14 | 2018-07-10 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Protection and communication abstractions for web browsers |
US8484578B2 (en) | 2007-06-29 | 2013-07-09 | Microsoft Corporation | Communication between a document editor in-space user interface and a document editor out-space user interface |
US8201103B2 (en) | 2007-06-29 | 2012-06-12 | Microsoft Corporation | Accessing an out-space user interface for a document editor program |
US8762880B2 (en) | 2007-06-29 | 2014-06-24 | Microsoft Corporation | Exposing non-authoring features through document status information in an out-space user interface |
US7890590B1 (en) * | 2007-09-27 | 2011-02-15 | Symantec Corporation | Variable bayesian handicapping to provide adjustable error tolerance level |
US20090089381A1 (en) * | 2007-09-28 | 2009-04-02 | Microsoft Corporation | Pending and exclusive electronic mail inbox |
JP4963099B2 (ja) * | 2007-10-23 | 2012-06-27 | Kddi株式会社 | 電子メールフィルタリング装置、電子メールのフィルタリング方法およびプログラム |
JP5032286B2 (ja) * | 2007-12-10 | 2012-09-26 | 株式会社ジャストシステム | フィルタリング処理方法、フィルタリング処理プログラムおよびフィルタリング装置 |
US8438636B2 (en) * | 2008-01-11 | 2013-05-07 | Microsoft Corporation | Secure and extensible policy-driven application platform |
US7996897B2 (en) * | 2008-01-23 | 2011-08-09 | Yahoo! Inc. | Learning framework for online applications |
US9588781B2 (en) | 2008-03-31 | 2017-03-07 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Associating command surfaces with multiple active components |
WO2009143104A1 (en) | 2008-05-20 | 2009-11-26 | Raytheon Company | System and method for maintaining stateful information |
ES2575006T3 (es) * | 2008-05-20 | 2016-06-23 | Raytheon Company | Sistema y método para filtrar mensajes |
EP2301208A1 (en) * | 2008-05-20 | 2011-03-30 | Raytheon Company | System and method for dynamic contact lists |
WO2009143105A2 (en) * | 2008-05-20 | 2009-11-26 | Raytheon Company | Method and apparatus for providing a synchronous interface for an asynchronous service |
EP2281387A4 (en) * | 2008-05-20 | 2013-03-20 | Raytheon Co | SYSTEM AND METHOD FOR COLLABORATIVE MESSAGE TRANSMISSION AND DATA DISTRIBUTION |
TW200949570A (en) * | 2008-05-23 | 2009-12-01 | Univ Nat Taiwan Science Tech | Method for filtering e-mail and mail filtering system thereof |
US9665850B2 (en) | 2008-06-20 | 2017-05-30 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Synchronized conversation-centric message list and message reading pane |
US8402096B2 (en) * | 2008-06-24 | 2013-03-19 | Microsoft Corporation | Automatic conversation techniques |
US8490185B2 (en) * | 2008-06-27 | 2013-07-16 | Microsoft Corporation | Dynamic spam view settings |
US8554847B2 (en) * | 2008-07-15 | 2013-10-08 | Yahoo! Inc. | Anti-spam profile clustering based on user behavior |
US20100070372A1 (en) * | 2008-09-17 | 2010-03-18 | Yahoo! Inc. | Using spam and user actions to infer advertisements |
US20100211641A1 (en) * | 2009-02-16 | 2010-08-19 | Microsoft Corporation | Personalized email filtering |
US9046983B2 (en) | 2009-05-12 | 2015-06-02 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Hierarchically-organized control galleries |
US7930430B2 (en) | 2009-07-08 | 2011-04-19 | Xobni Corporation | Systems and methods to provide assistance during address input |
US9152952B2 (en) | 2009-08-04 | 2015-10-06 | Yahoo! Inc. | Spam filtering and person profiles |
US9021028B2 (en) | 2009-08-04 | 2015-04-28 | Yahoo! Inc. | Systems and methods for spam filtering |
US9529864B2 (en) | 2009-08-28 | 2016-12-27 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Data mining electronic communications |
US8205264B1 (en) * | 2009-09-04 | 2012-06-19 | zScaler | Method and system for automated evaluation of spam filters |
US9183544B2 (en) | 2009-10-14 | 2015-11-10 | Yahoo! Inc. | Generating a relationship history |
US8959159B2 (en) * | 2010-04-01 | 2015-02-17 | Microsoft Corporation | Personalized email interactions applied to global filtering |
US8843568B2 (en) * | 2010-05-17 | 2014-09-23 | Microsoft Corporation | Email tags |
TWI423636B (zh) * | 2010-05-19 | 2014-01-11 | Chunghwa Telecom Co Ltd | 即時的郵件封包檢測系統及方法 |
US8880622B2 (en) * | 2010-06-30 | 2014-11-04 | International Business Machines Corporation | Message thread management using dynamic pointers |
US8464342B2 (en) * | 2010-08-31 | 2013-06-11 | Microsoft Corporation | Adaptively selecting electronic message scanning rules |
US8635289B2 (en) | 2010-08-31 | 2014-01-21 | Microsoft Corporation | Adaptive electronic message scanning |
US8849732B2 (en) * | 2010-09-28 | 2014-09-30 | Siemens Aktiengesellschaft | Adaptive remote maintenance of rolling stocks |
JP5025776B2 (ja) * | 2010-09-28 | 2012-09-12 | 株式会社東芝 | 異常診断フィルタ生成装置 |
US8589732B2 (en) | 2010-10-25 | 2013-11-19 | Microsoft Corporation | Consistent messaging with replication |
US9209993B2 (en) * | 2010-11-16 | 2015-12-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Cooperative session-based filtering |
CN102480705B (zh) * | 2010-11-26 | 2015-11-25 | 卓望数码技术(深圳)有限公司 | 一种根据号码关系图过滤垃圾短信的方法及系统 |
US8744979B2 (en) * | 2010-12-06 | 2014-06-03 | Microsoft Corporation | Electronic communications triage using recipient's historical behavioral and feedback |
CN102567304B (zh) * | 2010-12-24 | 2014-02-26 | 北大方正集团有限公司 | 一种网络不良信息的过滤方法及装置 |
US8620836B2 (en) * | 2011-01-10 | 2013-12-31 | Accenture Global Services Limited | Preprocessing of text |
US8504492B2 (en) | 2011-01-10 | 2013-08-06 | Accenture Global Services Limited | Identification of attributes and values using multiple classifiers |
US9356678B2 (en) * | 2011-01-14 | 2016-05-31 | Koninklijke Philips N.V. | Diverse radio receiver system |
US8635291B2 (en) | 2011-02-18 | 2014-01-21 | Blackberry Limited | Communication device and method for overriding a message filter |
US9294306B2 (en) * | 2011-03-11 | 2016-03-22 | Shutterfly, Inc. | Intelligent prevention of spam emails at share sites |
RU2453919C1 (ru) * | 2011-03-28 | 2012-06-20 | Закрытое акционерное общество "Лаборатория Касперского" | Способ выявления спама в растровом изображении |
US9519682B1 (en) | 2011-05-26 | 2016-12-13 | Yahoo! Inc. | User trustworthiness |
JP5496320B2 (ja) * | 2011-07-08 | 2014-05-21 | グリー株式会社 | メッセージ処理システム、メッセージ処理方法、およびプログラム |
JP5668868B2 (ja) | 2011-11-15 | 2015-02-12 | 日本電気株式会社 | ネットワーク通信装置、及び転送フレーム優先的帯域制限方法 |
US8954519B2 (en) * | 2012-01-25 | 2015-02-10 | Bitdefender IPR Management Ltd. | Systems and methods for spam detection using character histograms |
US9256862B2 (en) * | 2012-02-10 | 2016-02-09 | International Business Machines Corporation | Multi-tiered approach to E-mail prioritization |
US9152953B2 (en) * | 2012-02-10 | 2015-10-06 | International Business Machines Corporation | Multi-tiered approach to E-mail prioritization |
RU2510982C2 (ru) * | 2012-04-06 | 2014-04-10 | Закрытое акционерное общество "Лаборатория Касперского" | Система и способ оценки пользователей для фильтрации сообщений |
US9876742B2 (en) * | 2012-06-29 | 2018-01-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Techniques to select and prioritize application of junk email filtering rules |
TWI516158B (zh) | 2012-07-19 | 2016-01-01 | 葉宏堯 | 可攜式電子接入裝置以及無線數據網路系統 |
US9368116B2 (en) | 2012-09-07 | 2016-06-14 | Verint Systems Ltd. | Speaker separation in diarization |
US8938796B2 (en) | 2012-09-20 | 2015-01-20 | Paul Case, SR. | Case secure computer architecture |
US10134401B2 (en) | 2012-11-21 | 2018-11-20 | Verint Systems Ltd. | Diarization using linguistic labeling |
CN107239420B (zh) * | 2012-11-21 | 2020-05-05 | 相干逻辑公司 | 具有散布处理器dma-fifo的处理系统 |
US9575633B2 (en) * | 2012-12-04 | 2017-02-21 | Ca, Inc. | User interface utility across service providers |
CN103970801B (zh) * | 2013-02-05 | 2019-03-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 微博广告博文识别方法及装置 |
US9460722B2 (en) | 2013-07-17 | 2016-10-04 | Verint Systems Ltd. | Blind diarization of recorded calls with arbitrary number of speakers |
US9984706B2 (en) | 2013-08-01 | 2018-05-29 | Verint Systems Ltd. | Voice activity detection using a soft decision mechanism |
CN103793838A (zh) * | 2014-01-26 | 2014-05-14 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 拦截广告的方法及其装置 |
US10931692B1 (en) * | 2015-01-22 | 2021-02-23 | Cisco Technology, Inc. | Filtering mechanism to reduce false positives of ML-based anomaly detectors and classifiers |
US9875743B2 (en) | 2015-01-26 | 2018-01-23 | Verint Systems Ltd. | Acoustic signature building for a speaker from multiple sessions |
US20160335432A1 (en) * | 2015-05-17 | 2016-11-17 | Bitdefender IPR Management Ltd. | Cascading Classifiers For Computer Security Applications |
CN106663169B (zh) * | 2015-07-24 | 2021-03-09 | 策安保安有限公司 | 使用无监督式机器学习和优先权算法的高速威胁情报管理的系统及方法 |
US20170222960A1 (en) * | 2016-02-01 | 2017-08-03 | Linkedin Corporation | Spam processing with continuous model training |
US10063435B2 (en) * | 2016-04-11 | 2018-08-28 | The Boeing Company | System and method for context aware network filtering |
CN106201829B (zh) * | 2016-07-18 | 2019-01-22 | 中国银联股份有限公司 | 监控阈值确定方法及装置、监控报警方法、装置及系统 |
CN107040450B (zh) * | 2016-07-20 | 2018-06-01 | 平安科技(深圳)有限公司 | 自动回复方法和装置 |
US10838584B2 (en) | 2016-10-31 | 2020-11-17 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Template based calendar events with graphic enrichment |
US10911382B2 (en) * | 2017-01-30 | 2021-02-02 | Futurewei Technologies, Inc. | Personalized message priority classification |
US11232369B1 (en) * | 2017-09-08 | 2022-01-25 | Facebook, Inc. | Training data quality for spam classification |
CN107798390B (zh) | 2017-11-22 | 2023-03-21 | 创新先进技术有限公司 | 一种机器学习模型的训练方法、装置以及电子设备 |
US11544577B1 (en) * | 2018-01-26 | 2023-01-03 | Amazon Technologies, Inc. | Adaptable filtering for edge-based deep learning models |
US11538128B2 (en) | 2018-05-14 | 2022-12-27 | Verint Americas Inc. | User interface for fraud alert management |
US10887452B2 (en) | 2018-10-25 | 2021-01-05 | Verint Americas Inc. | System architecture for fraud detection |
US11115521B2 (en) | 2019-06-20 | 2021-09-07 | Verint Americas Inc. | Systems and methods for authentication and fraud detection |
US11868453B2 (en) | 2019-11-07 | 2024-01-09 | Verint Americas Inc. | Systems and methods for customer authentication based on audio-of-interest |
CN111221970B (zh) * | 2019-12-31 | 2022-06-07 | 论客科技(广州)有限公司 | 基于行为结构和语义内容联合分析的邮件分类方法及装置 |
US11847537B2 (en) * | 2020-08-12 | 2023-12-19 | Bank Of America Corporation | Machine learning based analysis of electronic communications |
US11558335B2 (en) | 2020-09-23 | 2023-01-17 | International Business Machines Corporation | Generative notification management mechanism via risk score computation |
US11528242B2 (en) * | 2020-10-23 | 2022-12-13 | Abnormal Security Corporation | Discovering graymail through real-time analysis of incoming email |
Family Cites Families (99)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US184315A (en) * | 1876-11-14 | Improvement in combined stopper and dropper for bottles | ||
US199095A (en) * | 1878-01-08 | Improvement in amalgamators | ||
GB8918553D0 (en) * | 1989-08-15 | 1989-09-27 | Digital Equipment Int | Message control system |
US5619648A (en) * | 1994-11-30 | 1997-04-08 | Lucent Technologies Inc. | Message filtering techniques |
US5845077A (en) * | 1995-11-27 | 1998-12-01 | Microsoft Corporation | Method and system for identifying and obtaining computer software from a remote computer |
US6101531A (en) * | 1995-12-19 | 2000-08-08 | Motorola, Inc. | System for communicating user-selected criteria filter prepared at wireless client to communication server for filtering data transferred from host to said wireless client |
EP0870386B1 (de) | 1995-12-29 | 2000-04-12 | Tixi.Com GmbH Telecommunication | Verfahren und mikrocomputersystem zur automatischen, sicheren und direkten datenübertragung |
CA2243359A1 (en) | 1996-01-31 | 1997-08-07 | Ipsilon Networks, Inc. | Improved method and apparatus for dynamically shifting between routing and switching packets in a transmission network |
US5704017A (en) * | 1996-02-16 | 1997-12-30 | Microsoft Corporation | Collaborative filtering utilizing a belief network |
US5884033A (en) * | 1996-05-15 | 1999-03-16 | Spyglass, Inc. | Internet filtering system for filtering data transferred over the internet utilizing immediate and deferred filtering actions |
US6151643A (en) | 1996-06-07 | 2000-11-21 | Networks Associates, Inc. | Automatic updating of diverse software products on multiple client computer systems by downloading scanning application to client computer and generating software list on client computer |
US6453327B1 (en) * | 1996-06-10 | 2002-09-17 | Sun Microsystems, Inc. | Method and apparatus for identifying and discarding junk electronic mail |
US6072942A (en) * | 1996-09-18 | 2000-06-06 | Secure Computing Corporation | System and method of electronic mail filtering using interconnected nodes |
US5905859A (en) * | 1997-01-09 | 1999-05-18 | International Business Machines Corporation | Managed network device security method and apparatus |
US5805801A (en) * | 1997-01-09 | 1998-09-08 | International Business Machines Corporation | System and method for detecting and preventing security |
US6742047B1 (en) * | 1997-03-27 | 2004-05-25 | Intel Corporation | Method and apparatus for dynamically filtering network content |
EP0881559B1 (en) * | 1997-05-28 | 2003-08-20 | Siemens Aktiengesellschaft | Computer system for protecting software and a method for protecting software |
DE69841210D1 (de) * | 1997-07-24 | 2009-11-12 | Axway Inc | E-Mail Firewall |
US7117358B2 (en) * | 1997-07-24 | 2006-10-03 | Tumbleweed Communications Corp. | Method and system for filtering communication |
US6199102B1 (en) * | 1997-08-26 | 2001-03-06 | Christopher Alan Cobb | Method and system for filtering electronic messages |
US6195686B1 (en) * | 1997-09-29 | 2001-02-27 | Ericsson Inc. | Messaging application having a plurality of interfacing capabilities |
US6393465B2 (en) * | 1997-11-25 | 2002-05-21 | Nixmail Corporation | Junk electronic mail detector and eliminator |
US6023723A (en) | 1997-12-22 | 2000-02-08 | Accepted Marketing, Inc. | Method and system for filtering unwanted junk e-mail utilizing a plurality of filtering mechanisms |
WO1999032985A1 (en) * | 1997-12-22 | 1999-07-01 | Accepted Marketing, Inc. | E-mail filter and method thereof |
US6052709A (en) * | 1997-12-23 | 2000-04-18 | Bright Light Technologies, Inc. | Apparatus and method for controlling delivery of unsolicited electronic mail |
GB2334116A (en) * | 1998-02-04 | 1999-08-11 | Ibm | Scheduling and dispatching queued client requests within a server computer |
US6484261B1 (en) * | 1998-02-17 | 2002-11-19 | Cisco Technology, Inc. | Graphical network security policy management |
US6504941B2 (en) * | 1998-04-30 | 2003-01-07 | Hewlett-Packard Company | Method and apparatus for digital watermarking of images |
US6314421B1 (en) * | 1998-05-12 | 2001-11-06 | David M. Sharnoff | Method and apparatus for indexing documents for message filtering |
US6074942A (en) * | 1998-06-03 | 2000-06-13 | Worldwide Semiconductor Manufacturing Corporation | Method for forming a dual damascene contact and interconnect |
US6308273B1 (en) * | 1998-06-12 | 2001-10-23 | Microsoft Corporation | Method and system of security location discrimination |
US6192360B1 (en) * | 1998-06-23 | 2001-02-20 | Microsoft Corporation | Methods and apparatus for classifying text and for building a text classifier |
US6161130A (en) * | 1998-06-23 | 2000-12-12 | Microsoft Corporation | Technique which utilizes a probabilistic classifier to detect "junk" e-mail by automatically updating a training and re-training the classifier based on the updated training set |
US6167434A (en) * | 1998-07-15 | 2000-12-26 | Pang; Stephen Y. | Computer code for removing junk e-mail messages |
US6112227A (en) * | 1998-08-06 | 2000-08-29 | Heiner; Jeffrey Nelson | Filter-in method for reducing junk e-mail |
US6434600B2 (en) * | 1998-09-15 | 2002-08-13 | Microsoft Corporation | Methods and systems for securely delivering electronic mail to hosts having dynamic IP addresses |
US6732273B1 (en) * | 1998-10-21 | 2004-05-04 | Lucent Technologies Inc. | Priority and security coding system for electronic mail messages |
GB2343529B (en) * | 1998-11-07 | 2003-06-11 | Ibm | Filtering incoming e-mail |
US6546416B1 (en) * | 1998-12-09 | 2003-04-08 | Infoseek Corporation | Method and system for selectively blocking delivery of bulk electronic mail |
US6643686B1 (en) * | 1998-12-18 | 2003-11-04 | At&T Corp. | System and method for counteracting message filtering |
US6615242B1 (en) * | 1998-12-28 | 2003-09-02 | At&T Corp. | Automatic uniform resource locator-based message filter |
US6266692B1 (en) * | 1999-01-04 | 2001-07-24 | International Business Machines Corporation | Method for blocking all unwanted e-mail (SPAM) using a header-based password |
US6330590B1 (en) * | 1999-01-05 | 2001-12-11 | William D. Cotten | Preventing delivery of unwanted bulk e-mail |
US6424997B1 (en) * | 1999-01-27 | 2002-07-23 | International Business Machines Corporation | Machine learning based electronic messaging system |
US6477551B1 (en) * | 1999-02-16 | 2002-11-05 | International Business Machines Corporation | Interactive electronic messaging system |
US6732149B1 (en) | 1999-04-09 | 2004-05-04 | International Business Machines Corporation | System and method for hindering undesired transmission or receipt of electronic messages |
US6370526B1 (en) * | 1999-05-18 | 2002-04-09 | International Business Machines Corporation | Self-adaptive method and system for providing a user-preferred ranking order of object sets |
US6592627B1 (en) * | 1999-06-10 | 2003-07-15 | International Business Machines Corporation | System and method for organizing repositories of semi-structured documents such as email |
US6728690B1 (en) * | 1999-11-23 | 2004-04-27 | Microsoft Corporation | Classification system trainer employing maximum margin back-propagation with probabilistic outputs |
US6321267B1 (en) * | 1999-11-23 | 2001-11-20 | Escom Corporation | Method and apparatus for filtering junk email |
US6633855B1 (en) * | 2000-01-06 | 2003-10-14 | International Business Machines Corporation | Method, system, and program for filtering content using neural networks |
US6701440B1 (en) * | 2000-01-06 | 2004-03-02 | Networks Associates Technology, Inc. | Method and system for protecting a computer using a remote e-mail scanning device |
US7072942B1 (en) * | 2000-02-04 | 2006-07-04 | Microsoft Corporation | Email filtering methods and systems |
US6691156B1 (en) * | 2000-03-10 | 2004-02-10 | International Business Machines Corporation | Method for restricting delivery of unsolicited E-mail |
US6684201B1 (en) * | 2000-03-31 | 2004-01-27 | Microsoft Corporation | Linguistic disambiguation system and method using string-based pattern training to learn to resolve ambiguity sites |
US7210099B2 (en) * | 2000-06-12 | 2007-04-24 | Softview Llc | Resolution independent vector display of internet content |
US20040073617A1 (en) * | 2000-06-19 | 2004-04-15 | Milliken Walter Clark | Hash-based systems and methods for detecting and preventing transmission of unwanted e-mail |
AU2001268674B2 (en) * | 2000-06-22 | 2007-04-26 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Distributed computing services platform |
US6779021B1 (en) * | 2000-07-28 | 2004-08-17 | International Business Machines Corporation | Method and system for predicting and managing undesirable electronic mail |
US6842773B1 (en) * | 2000-08-24 | 2005-01-11 | Yahoo ! Inc. | Processing of textual electronic communication distributed in bulk |
US6971023B1 (en) * | 2000-10-03 | 2005-11-29 | Mcafee, Inc. | Authorizing an additional computer program module for use with a core computer program |
US6757830B1 (en) * | 2000-10-03 | 2004-06-29 | Networks Associates Technology, Inc. | Detecting unwanted properties in received email messages |
US7243125B2 (en) * | 2000-12-08 | 2007-07-10 | Xerox Corporation | Method and apparatus for presenting e-mail threads as semi-connected text by removing redundant material |
US6775704B1 (en) * | 2000-12-28 | 2004-08-10 | Networks Associates Technology, Inc. | System and method for preventing a spoofed remote procedure call denial of service attack in a networked computing environment |
US6901398B1 (en) * | 2001-02-12 | 2005-05-31 | Microsoft Corporation | System and method for constructing and personalizing a universal information classifier |
GB2373130B (en) | 2001-03-05 | 2004-09-22 | Messagelabs Ltd | Method of,and system for,processing email in particular to detect unsolicited bulk email |
US6928465B2 (en) * | 2001-03-16 | 2005-08-09 | Wells Fargo Bank, N.A. | Redundant email address detection and capture system |
US6751348B2 (en) * | 2001-03-29 | 2004-06-15 | Fotonation Holdings, Llc | Automated detection of pornographic images |
US7188106B2 (en) * | 2001-05-01 | 2007-03-06 | International Business Machines Corporation | System and method for aggregating ranking results from various sources to improve the results of web searching |
US6768991B2 (en) * | 2001-05-15 | 2004-07-27 | Networks Associates Technology, Inc. | Searching for sequences of character data |
US7103599B2 (en) * | 2001-05-15 | 2006-09-05 | Verizon Laboratories Inc. | Parsing of nested internet electronic mail documents |
US20030009698A1 (en) * | 2001-05-30 | 2003-01-09 | Cascadezone, Inc. | Spam avenger |
US7502829B2 (en) * | 2001-06-21 | 2009-03-10 | Cybersoft, Inc. | Apparatus, methods and articles of manufacture for intercepting, examining and controlling code, data and files and their transfer |
US7328250B2 (en) * | 2001-06-29 | 2008-02-05 | Nokia, Inc. | Apparatus and method for handling electronic mail |
TW533380B (en) * | 2001-07-23 | 2003-05-21 | Ulead Systems Inc | Group image detecting method |
US6769016B2 (en) * | 2001-07-26 | 2004-07-27 | Networks Associates Technology, Inc. | Intelligent SPAM detection system using an updateable neural analysis engine |
JP2003067304A (ja) * | 2001-08-27 | 2003-03-07 | Kddi Corp | 電子メールフィルタリングシステム、電子メールフィルタリング方法、電子メールフィルタリングプログラム及びそれを記録した記録媒体 |
JP2003085079A (ja) * | 2001-09-12 | 2003-03-20 | Xaxon R & D Corp | コンピュータネットワークにおけるコンテンツフィルタリング装置及びフィルタパターンファイルの配信方法並びに記憶媒体、プログラム |
US20060036701A1 (en) * | 2001-11-20 | 2006-02-16 | Bulfer Andrew F | Messaging system having message filtering and access control |
CN1350246A (zh) * | 2001-12-03 | 2002-05-22 | 上海交通大学 | 智能化的电子邮件内容过滤方法 |
CN1350247A (zh) * | 2001-12-03 | 2002-05-22 | 上海交通大学 | 针对邮件内容的监管系统 |
US20030204569A1 (en) * | 2002-04-29 | 2003-10-30 | Michael R. Andrews | Method and apparatus for filtering e-mail infected with a previously unidentified computer virus |
US7522910B2 (en) * | 2002-05-31 | 2009-04-21 | Oracle International Corporation | Method and apparatus for controlling data provided to a mobile device |
US20030229672A1 (en) * | 2002-06-05 | 2003-12-11 | Kohn Daniel Mark | Enforceable spam identification and reduction system, and method thereof |
US8046832B2 (en) | 2002-06-26 | 2011-10-25 | Microsoft Corporation | Spam detector with challenges |
US20040003282A1 (en) * | 2002-06-28 | 2004-01-01 | Smith Alrick Lockhart | Method of storing data |
US8924484B2 (en) * | 2002-07-16 | 2014-12-30 | Sonicwall, Inc. | Active e-mail filter with challenge-response |
US20040019651A1 (en) * | 2002-07-29 | 2004-01-29 | Andaker Kristian L. M. | Categorizing electronic messages based on collaborative feedback |
US7363490B2 (en) * | 2002-09-12 | 2008-04-22 | International Business Machines Corporation | Method and system for selective email acceptance via encoded email identifiers |
US20040083270A1 (en) * | 2002-10-23 | 2004-04-29 | David Heckerman | Method and system for identifying junk e-mail |
US7149801B2 (en) * | 2002-11-08 | 2006-12-12 | Microsoft Corporation | Memory bound functions for spam deterrence and the like |
US6732157B1 (en) * | 2002-12-13 | 2004-05-04 | Networks Associates Technology, Inc. | Comprehensive anti-spam system, method, and computer program product for filtering unwanted e-mail messages |
US20060265498A1 (en) | 2002-12-26 | 2006-11-23 | Yehuda Turgeman | Detection and prevention of spam |
US7171450B2 (en) * | 2003-01-09 | 2007-01-30 | Microsoft Corporation | Framework to enable integration of anti-spam technologies |
US7533148B2 (en) * | 2003-01-09 | 2009-05-12 | Microsoft Corporation | Framework to enable integration of anti-spam technologies |
US7219131B2 (en) * | 2003-01-16 | 2007-05-15 | Ironport Systems, Inc. | Electronic message delivery using an alternate source approach |
US7249162B2 (en) * | 2003-02-25 | 2007-07-24 | Microsoft Corporation | Adaptive junk message filtering system |
US20040177120A1 (en) * | 2003-03-07 | 2004-09-09 | Kirsch Steven T. | Method for filtering e-mail messages |
US20050015455A1 (en) * | 2003-07-18 | 2005-01-20 | Liu Gary G. | SPAM processing system and methods including shared information among plural SPAM filters |
-
2003
- 2003-02-25 US US10/374,005 patent/US7249162B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2003-12-31 ZA ZA200505907A patent/ZA200505907B/en unknown
- 2003-12-31 EP EP03800310A patent/EP1597645B1/en not_active Expired - Lifetime
- 2003-12-31 AT AT03800310T patent/ATE464722T1/de active
- 2003-12-31 WO PCT/US2003/041526 patent/WO2004079501A2/en active Search and Examination
- 2003-12-31 AU AU2003300051A patent/AU2003300051B2/en not_active Ceased
- 2003-12-31 NZ NZ541391A patent/NZ541391A/en not_active IP Right Cessation
- 2003-12-31 KR KR1020057012680A patent/KR101076908B1/ko active IP Right Grant
- 2003-12-31 CN CNB2003801091949A patent/CN100437544C/zh not_active Expired - Fee Related
- 2003-12-31 DE DE60332168T patent/DE60332168D1/de not_active Expired - Lifetime
- 2003-12-31 CA CA2512821A patent/CA2512821C/en not_active Expired - Fee Related
- 2003-12-31 RU RU2005126821/09A patent/RU2327205C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2003-12-31 BR BR0318024-7A patent/BR0318024A/pt not_active IP Right Cessation
- 2003-12-31 MX MXPA05008205A patent/MXPA05008205A/es active IP Right Grant
- 2003-12-31 JP JP2004569229A patent/JP4524192B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2004
- 2004-01-27 TW TW093101775A patent/TWI393391B/zh not_active IP Right Cessation
-
2005
- 2005-07-26 IL IL169885A patent/IL169885A/en unknown
- 2005-08-22 NO NO20053915A patent/NO20053915L/no not_active Application Discontinuation
-
2006
- 2006-05-04 HK HK06105267.9A patent/HK1085286A1/xx not_active IP Right Cessation
-
2007
- 2007-07-17 US US11/779,263 patent/US7640313B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2641244C2 (ru) * | 2013-01-04 | 2018-01-16 | МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи | Унифицированный доступ к совместно используемой и управляемой памяти |
RU2638634C2 (ru) * | 2014-01-23 | 2017-12-14 | Общество с ограниченной ответственностью "Аби Продакшн" | Автоматическое обучение программы синтаксического и семантического анализа с использованием генетического алгоритма |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP1597645B1 (en) | 2010-04-14 |
ATE464722T1 (de) | 2010-04-15 |
CN1742266A (zh) | 2006-03-01 |
WO2004079501A2 (en) | 2004-09-16 |
EP1597645A2 (en) | 2005-11-23 |
EP1597645A4 (en) | 2009-03-18 |
JP4524192B2 (ja) | 2010-08-11 |
NZ541391A (en) | 2008-08-29 |
TWI393391B (zh) | 2013-04-11 |
KR101076908B1 (ko) | 2011-10-25 |
US7249162B2 (en) | 2007-07-24 |
CN100437544C (zh) | 2008-11-26 |
ZA200505907B (en) | 2007-03-28 |
HK1085286A1 (en) | 2006-08-18 |
NO20053915D0 (no) | 2005-08-22 |
KR20060006767A (ko) | 2006-01-19 |
US7640313B2 (en) | 2009-12-29 |
US20080010353A1 (en) | 2008-01-10 |
IL169885A0 (en) | 2007-07-04 |
CA2512821A1 (en) | 2004-09-16 |
US20040167964A1 (en) | 2004-08-26 |
WO2004079501A3 (en) | 2005-10-06 |
MXPA05008205A (es) | 2005-09-30 |
IL169885A (en) | 2010-11-30 |
CA2512821C (en) | 2012-12-18 |
AU2003300051A1 (en) | 2004-09-28 |
RU2327205C2 (ru) | 2008-06-20 |
NO20053915L (no) | 2005-09-22 |
TW200423643A (en) | 2004-11-01 |
DE60332168D1 (de) | 2010-05-27 |
AU2003300051B2 (en) | 2009-02-19 |
BR0318024A (pt) | 2005-12-06 |
JP2006514371A (ja) | 2006-04-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2005126821A (ru) | Адаптивная система фильтрации ненужных сообщений | |
JP5397947B2 (ja) | 迷惑情報の判定方法およびシステム | |
US9462046B2 (en) | Degrees of separation for handling communications | |
US8429178B2 (en) | Reliability of duplicate document detection algorithms | |
US9237160B2 (en) | Systems and methods for categorizing network traffic content | |
US7725475B1 (en) | Simplifying lexicon creation in hybrid duplicate detection and inductive classifier systems | |
US9386046B2 (en) | Statistical message classifier | |
US8402102B2 (en) | Method and apparatus for filtering email spam using email noise reduction | |
US7673003B2 (en) | Social network email filtering | |
JP4827518B2 (ja) | メッセージ内容に基づく迷惑メッセージ(スパム)の検出 | |
US7882192B2 (en) | Detecting spam email using multiple spam classifiers | |
US20060149820A1 (en) | Detecting spam e-mail using similarity calculations | |
US9177292B2 (en) | Cautious auto-entry for messaging systems | |
US20050076241A1 (en) | Degrees of separation for handling communications | |
CN103136266A (zh) | 邮件分类的方法及装置 | |
JP2008502998A (ja) | サーバーへの電子メッセージのコンテンツについての通信情報 | |
CN105007218A (zh) | 反垃圾电子邮件方法和系统 | |
CN104463556B (zh) | 电子邮件正文引用信息的整理和发现方法及系统 | |
CN108462625B (zh) | 回复电子邮件过程中确定收件人的方法和装置 | |
WO2010037292A1 (zh) | 一种确定可疑垃圾邮件范围的方法和系统 | |
US7715059B2 (en) | Facsimile system, method and program product with junk fax disposal | |
JP4686724B2 (ja) | 迷惑メールのフィルタ機能を有する電子メールシステム | |
WO2011141910A2 (en) | Reverse message classification | |
CN106713108B (zh) | 一种结合用户关系与贝叶斯理论的邮件分类方法 | |
KR102191396B1 (ko) | 스팸 단문 메시지 탐지 방법 및 장치 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20090101 |
|
NF4A | Reinstatement of patent |
Effective date: 20110110 |
|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20130101 |